張 鉑王 兵曹書(shū)華王勇強(qiáng)△
(1.天津市環(huán)湖醫(yī)院,天津 300060;2.天津市第一中心醫(yī)院,天津市急救醫(yī)學(xué)研究所,天津300192)
·研究報(bào)告·
Box-Benhnken響應(yīng)面法優(yōu)化超聲輔助提取大黃鞣質(zhì)的工藝研究*
張 鉑1,2王 兵2曹書(shū)華2王勇強(qiáng)2△
(1.天津市環(huán)湖醫(yī)院,天津 300060;2.天津市第一中心醫(yī)院,天津市急救醫(yī)學(xué)研究所,天津300192)
目的采用Box-Benhnken響應(yīng)面法優(yōu)化大黃鞣質(zhì)的微波提取工藝。方法在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上,選取超聲功率、超聲時(shí)間和料液比3個(gè)因素進(jìn)行Box-Benhnken響應(yīng)面法試驗(yàn)設(shè)計(jì),對(duì)其提取工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果由響應(yīng)面預(yù)測(cè)模型得出的最優(yōu)提取條件為:超聲功率為480 W,超聲時(shí)間為25 min,料液比為1∶17.8(w/v),經(jīng)驗(yàn)證此條件下平均提取率為(12.72±0.25)%(n=3),與理論值較為接近。結(jié)論采用Box-Benhnken響應(yīng)面法建立的大黃鞣質(zhì)微波提取工藝模型提取率高,并能很好地預(yù)測(cè)試驗(yàn)結(jié)果。
大黃鞣質(zhì) 超聲輔助提取工藝 Box-Benhnken響應(yīng)面法
大黃為蓼科植物掌葉大黃、唐古特大黃或藥用大黃的干燥根和根莖,具有瀉下攻積、清熱瀉火、涼血解毒、利濕退黃、逐瘀通經(jīng)等功效。大黃含有多種有效成分,其中鞣質(zhì)含量多達(dá)30%[1-2]。近年來(lái)研究表明大黃鞣質(zhì)具有多種藥理作用:抑制生物體內(nèi)過(guò)剩的自由基,降低血清尿素氮等;另外,鞣質(zhì)還具有收斂作用,內(nèi)服可用于治療胃腸道出血、潰瘍等癥,外用于創(chuàng)傷、灼傷等[3-5],是大黃治療作用的重要活性成分。鞣質(zhì)作為水提取物中的主要成分,潛在的藥理活性值得探究。本研究選用熱水回流法提取大黃鞣質(zhì),并對(duì)其制備工藝進(jìn)行優(yōu)化,為大黃鞣質(zhì)的后續(xù)研究提供基礎(chǔ)。現(xiàn)報(bào)告如下。
1.1 儀器
KQ3200型超聲波清洗器 (昆山市超聲儀器有限公司);TU-1800紫外-可見(jiàn)分光光度計(jì) (北京普析通用儀器有限責(zé)任公司);AB-135S電子天平(梅特勒國(guó)際股份有限公司);HH-S恒溫水浴鍋 (江蘇省金壇市醫(yī)療儀器廠);TDL-5-A高速離心機(jī)(上海安亭科學(xué)儀器廠);DHG-9140A電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱(上海-恒科儀器有限公司);ALPHA2-4冷凍干燥機(jī) (德國(guó)Marin Christ公司)。
1.2 試劑
大黃(唐古特大黃)購(gòu)自青海省果洛地區(qū),經(jīng)鑒定為Rheum palmatum L.的干燥根;鞣酸(E.Merchk,分析純);磷鉬鎢酸試液(生化試劑,南京森貝伽生物科技有限公司);干酪素(生化試劑,上海萬(wàn)疆生物技術(shù)有限公司);碳酸鈉(天津天力化學(xué)試劑有限公司);所有用水均為雙蒸水,其余試劑均為分析純。
1.3 提取方法
大黃→洗凈→60℃烘干→粉碎機(jī)粉碎 (過(guò)80目篩)→超聲波輔助提取→抽濾→濾液定容→除雜→離心→冷凍干燥→測(cè)定大黃鞣質(zhì)含量。準(zhǔn)確稱取10.0 g已粉碎大黃粉末,分別在不同的超聲功率、超聲時(shí)間和液料比的條件下提取。過(guò)濾后冷凍干燥,得粗大黃鞣質(zhì)。
1.4 線性關(guān)系考察
精密稱取恒重(80℃干燥2 h)的鞣酸20.0 mg,置于50 mL棕色容量瓶中,加入30%甲醇水溶液溶解,定容、搖勻,即得鞣酸對(duì)照品溶液Ⅰ(400 μg/mL)。精密移取鞣酸對(duì)照品溶液Ⅰ0.5、1.0、2.0、4.0、8.0 mL分別置于20 mL棕色容量瓶中,依次加入30%甲醇水溶液9.5、9.0、8.0、6.0、2.0 mL,然后加0.1 mol/L HAc-NaAc(pH5.0)緩沖液至刻度,搖勻,即得對(duì)照品溶液Ⅱ,分別精密移取對(duì)照品溶液Ⅱ1.0 mL分別置于10 mL棕色容量瓶中,依次加入磷鉬鎢酸試液1.0 mL,再加入29%碳酸鈉溶液稀釋至刻度,搖勻。以相應(yīng)的試劑為空白,采用分光光度法,在760 nm的波長(zhǎng)處測(cè)定光密度,以吸光度(Y)為縱坐標(biāo),濃度(X)為橫坐標(biāo),繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。標(biāo)準(zhǔn)曲線的回歸方程為Y=125.29X+0.0216,R= 0.9994。結(jié)果表明:鞣質(zhì)在1.0~16.0 mg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好。
1.5 大黃鞣質(zhì)含量測(cè)定[6]
按照“1.3”項(xiàng)下方法提取大黃鞣質(zhì),精密稱取恒重粗大黃鞣質(zhì)50 mg置于20 mL棕色容量瓶中加入30%甲醇水溶液5 mL溶解,加入0.1 mol/L HAc-NaAc(pH5.0)緩沖液10 mL,再加入29%碳酸鈉溶液稀釋至20 mL,混勻,得溶液Ⅲ。精密移取溶液Ⅲ10 mL,置于含干酪素600 mg的棕色容量瓶中,在電磁攪拌器上攪拌1 h,過(guò)濾,搖勻,即得溶液Ⅳ。分別移取溶液Ⅲ和Ⅳ各1.0 mL,置于10 mL棕色容量瓶中,各加入加入磷鉬鎢酸試液1.0 mL,再用29%碳酸鈉溶液稀釋至刻度,搖勻。于室溫放置15 min后,用1 cm比色皿,以蒸餾水作空白對(duì)照,在波長(zhǎng)760 nm處分別測(cè)定吸光度,A1和A2。由兩吸光度之差(ΔA)代入回歸方程,計(jì)算鞣質(zhì)含量。大黃鞣質(zhì)提取率(%)=[大黃鞣質(zhì)含量(g)/原料重量(g)]×100%。
1.6 單因素實(shí)驗(yàn)
根據(jù)預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,超聲提取次數(shù)對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率沒(méi)有影響,因此確定提取次數(shù)為1次。影響大黃鞣質(zhì)提取率的主要因素有超聲功率、超聲時(shí)間和液料比和。本研究的超聲功率為300、400、500、600、700 W 5個(gè)水平,超聲時(shí)間選取10、20、30、40、50 min 5個(gè)水平,料液比選取1∶5、1∶10、1∶15、1∶20、1∶25(W/V)5種比例,分別進(jìn)行單因素實(shí)驗(yàn)考察。
1.7 響應(yīng)面分析法試驗(yàn)設(shè)計(jì)
本研究根據(jù)Box-Benhnken的中心組合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原理,綜合單因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果,選取超聲功率(X1,w)、超聲時(shí)間(X2,min)和料液比(X2,W/V)3個(gè)影響因素,以大黃鞣質(zhì)提取率(Y,%)為響應(yīng)值。根據(jù)單因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果,確定超聲功率為400、500、600 W,超聲時(shí)間為20、30、40 min,料液比選取1∶10、1∶15、1∶20(w/v),將每一個(gè)自變量的低、中、高實(shí)驗(yàn)水平分別以+1、0、-1進(jìn)行編碼,該模型通過(guò)最小二乘法擬合二次多項(xiàng)方程可以表達(dá)為:
其中Y為響應(yīng)值(大黃鞣質(zhì)提取率),A0、Ai、Aii、Aij為方程系數(shù),Xi、Xj(I≠j)為自變量編碼值。多項(xiàng)式模型方程擬合的性質(zhì)由確定系數(shù)R2表達(dá),其統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性由F值檢驗(yàn)。試驗(yàn)因素與水平設(shè)計(jì)見(jiàn)表1,分別進(jìn)行響應(yīng)面實(shí)驗(yàn)。通過(guò)Design Expert 7.0軟件對(duì)提取工藝進(jìn)行響應(yīng)面分析,求出數(shù)學(xué)模型,得到最佳工藝參數(shù)。
表1 響應(yīng)面分析因素與水平
2.1 單因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2.1.1 超聲功率對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率的影響 結(jié)果表明,隨著超聲功率的增加,大黃鞣質(zhì)提取率有所增加,增加到500 W后平均提取率為12.23%,再提高超聲功率,大黃鞣質(zhì)提取率并未增加。為減少能耗,確定提取功率為500 W較為合適。見(jiàn)圖1。
圖1 超聲功率對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率的影響
2.1.2 超聲時(shí)間對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率的影響 結(jié)果表明,大黃鞣質(zhì)提取率隨超聲時(shí)間的增加而升高,超聲30 min時(shí)大黃鞣質(zhì)提取率接近最大值,隨后隨時(shí)間的延長(zhǎng),提取率出現(xiàn)微弱降低趨勢(shì)。提取時(shí)間的延長(zhǎng)會(huì)增加不必要的能耗,導(dǎo)致資源的浪費(fèi),因此大黃鞣質(zhì)提取的最佳超聲時(shí)間為30 min。見(jiàn)圖2。
圖2 超聲時(shí)間對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率的影響
2.1.3 料液比對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率的影響 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,大黃鞣質(zhì)提取率隨料液比的增加而升高,這是因?yàn)樗芤旱脑黾涌梢约哟笕軇┓肿拥尿?qū)動(dòng)力。當(dāng)料液比為1∶15(W/V)后大黃鞣質(zhì)提取率接近最大值,隨后增加幅度減小。為減少能耗,確定大黃鞣質(zhì)提取的料液比為1∶15(W/V)。見(jiàn)圖3。
圖3 料液比對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率的影響
2.2 響應(yīng)面優(yōu)化法結(jié)果
2.2.1 響應(yīng)曲面優(yōu)化 根據(jù)Box-Behnken中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理,設(shè)計(jì)了三因素三水平的響應(yīng)面分析試驗(yàn),以超聲功率(X1,W)、超聲時(shí)間(X2,min)和料液比(X3,W/V)為自變量,以大黃鞣質(zhì)提取率(Y,%)為響應(yīng)值,試驗(yàn)方案及試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2,試驗(yàn)重復(fù)3次,用以估計(jì)試驗(yàn)誤差。
利用Design-Expert 7.0軟件對(duì)大黃鞣質(zhì)的提取率試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元擬合,表3為回歸分析結(jié)果。從表3的分析結(jié)果可知,整體模型的p-Value<0.05,表明該二次方程模型比較顯著,模型的失擬項(xiàng)的P值為0.5217,大于0.05,說(shuō)明模型選擇合適,該模型的R2= 0.9954,說(shuō)明該模型與實(shí)際試驗(yàn)擬合較好,自變量與響應(yīng)值之間線性關(guān)系顯著,可以用于大黃鞣質(zhì)提取試驗(yàn)的理論預(yù)測(cè)。回歸方程的各項(xiàng)方差分析結(jié)果還表明模型的一次項(xiàng)超聲功率,超聲時(shí)間和料液比都是極顯著的(P<0.01),按照提取率的影響從大到小排序?yàn)椋撼暪β剩玖弦罕龋境晻r(shí)間;交叉項(xiàng)中的影響都是高度顯著的(P<0.05)。
表2 Box-Behnken實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表與效應(yīng)值
表3 回歸方程中系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
圖4、圖5、圖6分別顯示了不同交叉因素對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率的交互影響趨勢(shì)圖。等高線圖可以直觀地反映出兩變量交互作用的顯著程度:圓形表示兩因素交互作用不明顯,而曲率半徑較大的橢圓則表示兩因素交互作用顯著,并且曲率半徑越大,交互作用越顯著,即橢圓越扁平,交互作用越顯著。在等高線圖上,最大的橢圓即最外圍的橢圓代表在該圓上取值時(shí),提取率最低,而最小的橢圓則表示在其上面取值時(shí),提取率最高,它們之間的等高線代表提取率逐漸變化。
圖4 超聲功率與超聲時(shí)間對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率影響的等高線圖(A)和響應(yīng)面圖(B)
圖5 超聲功率與料液比對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率影響的等高線圖(A)和響應(yīng)面圖(B)
圖6 超聲時(shí)間和料液比對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率影響的等高線圖(A)和響應(yīng)面圖(B)
圖4為料液比為1∶15(W/V)時(shí),超聲功率和超聲時(shí)間對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率影響的響應(yīng)面三維圖。由圖可知,超聲功率和超聲時(shí)間存在顯著性交互,固定料液比時(shí),隨著超聲功率和超聲時(shí)間的增加,大黃鞣質(zhì)的提取率先增加后降低。圖5和圖6結(jié)果與圖4類似。
2.2.2 優(yōu)化提取工藝參數(shù)及驗(yàn)證 經(jīng)過(guò)以上對(duì)回歸模型響應(yīng)面的三維立體圖分析,以大黃鞣質(zhì)提取率最大值為目標(biāo),由響應(yīng)面預(yù)測(cè)模型得出的最優(yōu)提取條件為:超聲功率480 W,超聲時(shí)間25 min,料液比1∶17.8(W/ V)。按照“1.3”項(xiàng)下以優(yōu)化后的工藝參數(shù)提取3批大黃鞣質(zhì),并按照“1.5”項(xiàng)下測(cè)定大黃鞣質(zhì)含量,平均提取率為(12.72±0.25)%(n=3),實(shí)驗(yàn)觀測(cè)值與模型預(yù)測(cè)值偏差為2.58%,可知,實(shí)驗(yàn)觀察值和模型預(yù)測(cè)值比較接近,說(shuō)明模型預(yù)測(cè)性良好。
筆者在單因素實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用響應(yīng)面法優(yōu)化大黃鞣質(zhì)的提取工藝。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:超聲功率、超聲時(shí)間和料液比對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率的影響極顯著;超聲功率和超聲時(shí)間、超聲功率和料液比、超聲時(shí)間和料液比之間的交互作用對(duì)大黃鞣質(zhì)提取率的影響極顯著,說(shuō)明超聲功率、超聲時(shí)間和料液比對(duì)大黃鞣質(zhì)的提取率影響不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,而是存在交互作用。
鞣質(zhì)為多元酚類化合物,高溫條件下會(huì)加速鞣質(zhì)降解[7],所以本研究在優(yōu)化工藝過(guò)程中嚴(yán)格控制溫度。實(shí)驗(yàn)表明提取大黃鞣質(zhì)過(guò)程中溫度控制在50℃以下不會(huì)對(duì)鞣質(zhì)穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。本試驗(yàn)為了較全面地考察鞣質(zhì)的提取工藝,同時(shí)考察了超聲功率、超聲時(shí)間和料液比多個(gè)因素對(duì)大黃鞣質(zhì)提取效果的影響。通過(guò)Box-Behnken中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),優(yōu)化得到大黃鞣質(zhì)最優(yōu)提取工藝,經(jīng)驗(yàn)證穩(wěn)定可行,該工藝適合工業(yè)化生產(chǎn),為大黃中鞣質(zhì)的提取提供了依據(jù)。
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Optimization of Ultrasonic-assisted Extraction Technique of Tannins from Rhubarb by Box-Benhnken Response Surface Methodology
ZHANG Bo,WANG Bing,CAO Shuhua,et al. Tianjin Huanhu Hospital ICU,Tianjin 300060,China
Objective:To optimize the tannins from rhubarb ultrasonic-assisted extraction technique using Box-Benhnken response surface methodology.Methods:On the basis of single-factor experiments,the effects of ultrasonic power,ultrasonic time and solid to liquid ratio on the extraction yield of tannins from rhubarb was investigated with a three-factor Box-Benhnken design.Results:By the response surface model to obtain the optimal extraction.Conditions:ultrasonic power was 480 w,ultrasonic time was 25 min,solid to liquid ratio was 1∶17.8(w/v).The validated experiment showed the yield of tannins from rhubarb was(12.72±0.25)%(n=3)under those conditions,Which was in consistency with the theoretic value.ConclusionUltrasonic-assisted model of tannins from rhubarb established by Box-Benhnken design could precisely predict the experiment results well.
rhubarb tannins;ultrasonic-assisted extraction technique;Box-Benhnken response surface methodology
R289.5
A
1004-745X(2015)04-0579-04
10.3969/j.issn.1004-745X.2015.04.005
2015-01-22)
衛(wèi)生部臨床重點(diǎn)??平ㄔO(shè)項(xiàng)目[衛(wèi)辦醫(yī)政函(2011)873號(hào)]
△通信作者(電子郵箱:zhangbdr@126.com)