■ 沈倩 許敏 教授(南京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 南京 211816)
房地產(chǎn)業(yè)是一個(gè)資金密集型的行業(yè),帶動(dòng)的上下游產(chǎn)業(yè)不計(jì)其數(shù)。2008年金融危機(jī)使國內(nèi)銀行業(yè)降低借貸規(guī)模,導(dǎo)致諸多企業(yè)資金鏈斷裂,房地產(chǎn)開發(fā)商的資金鏈亦是岌岌可危,為了穩(wěn)定國內(nèi)金融體系,政府相繼出臺財(cái)政政策和貨幣政策,為接下來幾年的房價(jià)增長埋下隱患。
自2009年起我國大中型城市新建住宅平均售價(jià)總體呈現(xiàn)持續(xù)上漲的趨勢,雖然政府出臺了一系列的政策措施,試圖通過同時(shí)控制買方和賣方來控制脫軌的房價(jià),但收效甚微。大量資金流入資本市場,增加了公司的融資規(guī)模來降低資本成本,通過財(cái)務(wù)杠桿的放大作用在一定程度上刺激了房地產(chǎn)業(yè)的資金流入。本文從房地產(chǎn)上市公司的資本結(jié)構(gòu)入手,以滬深兩市的房地產(chǎn)上市公司為樣本,分析我國房地產(chǎn)上市公司資本結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀,通過建立面板數(shù)據(jù)模型對房地產(chǎn)上市公司資本結(jié)構(gòu)與公司績效的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。在模型中除了包含傳統(tǒng)的公司規(guī)??刂谱兞?,還根據(jù)房地產(chǎn)行業(yè)的特點(diǎn)加入了宏觀政策虛擬變量;在選擇資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)的同時(shí)加入了資產(chǎn)負(fù)債率的平方項(xiàng),更加細(xì)致的分析資本結(jié)構(gòu)與公司績效的關(guān)系;此外,還深入到負(fù)債結(jié)構(gòu)、所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)及股權(quán)性質(zhì)結(jié)構(gòu),檢驗(yàn)其與公司績效的關(guān)系。最后本文提出具體化建議。
假設(shè)1:資產(chǎn)負(fù)債率(LV)與公司績效(ROE)呈“倒U 型”關(guān)系。
在有稅的MM 理論中,負(fù)債會(huì)因?yàn)橛卸惗艿淖饔枚黾庸镜膬r(jià)值。所以,從理論上說公司的負(fù)債越多越有利于增加公司價(jià)值,即較高的財(cái)務(wù)杠桿比率有利于增加公司績效。房地產(chǎn)業(yè)是一個(gè)資金密集型的行業(yè),公司持有的資金越多,能夠開發(fā)的項(xiàng)目就越多,即未來能夠帶來的經(jīng)濟(jì)利益流入就越高。為了突破自身資金的限制,公司可以適當(dāng)舉債提高資產(chǎn)負(fù)債率,利用稅盾的作用增加公司績效。而近年越來越多的學(xué)者研究表明資產(chǎn)負(fù)債率與績效之間并非簡單的線性關(guān)系。
假設(shè)2:流動(dòng)負(fù)債比率(SLV)與公司績效(ROE)正相關(guān)。
房地產(chǎn)公司的負(fù)債從期限來看分為流動(dòng)負(fù)債和非流動(dòng)負(fù)債。流動(dòng)負(fù)債具有顯著的監(jiān)督約束效應(yīng),能夠減少代理人從事風(fēng)險(xiǎn)投資,增加公司經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的行為,從而降低代理成本增加公司經(jīng)營績效。信息理論認(rèn)為流動(dòng)負(fù)債向市場釋放出公司利好的信號,公司績效會(huì)因此得到改善。
假設(shè)3:股本比例(ES)、資本公積比例(CS)、留存收益比例(RES)與公司績效(ROE)正相關(guān)。
根據(jù)優(yōu)序融資理論,內(nèi)源融資的成本要比外源融資的低,作為內(nèi)源資金的留存收益的使用成本較低。房地產(chǎn)業(yè)的資金回收周期較長,雖然各地房產(chǎn)商都會(huì)進(jìn)行期房預(yù)售以及認(rèn)購抵資等籌資活動(dòng)來回收部分資金,但為了預(yù)防經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)以及投資新項(xiàng)目,公司需要積極融資,而通過留存收益轉(zhuǎn)增資本可以在很大程度上節(jié)約成本和時(shí)間。同時(shí),根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論,在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)公司規(guī)模越大越能夠產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì),股本和具有準(zhǔn)股本性質(zhì)的資本公積是公司規(guī)模的體現(xiàn),股本和資本公積的增加有利于公司績效的提高。
假設(shè)4:國有股比例(SS)與公司績效(ROE)負(fù)相關(guān),流通股比例(FS)與公司績效(ROE)正相關(guān)。
國有股是國家政府機(jī)關(guān)對國有資本控制力的體現(xiàn)。而政府機(jī)關(guān)對公司的監(jiān)督會(huì)帶有濃重的行政色彩,當(dāng)行政目標(biāo)與股東權(quán)益最大化的目標(biāo)相背離時(shí),政府機(jī)關(guān)可能會(huì)優(yōu)先實(shí)現(xiàn)行政目標(biāo),使股東權(quán)益受到損害。房地產(chǎn)業(yè)是與國計(jì)民生緊密聯(lián)系的產(chǎn)業(yè),為了社會(huì)安定,政府近年來出臺的保障性住房就在一定程度上損害了公司的利益。同時(shí),國有資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)主體的缺位和國有股的不可流通性,都會(huì)進(jìn)一步加劇內(nèi)部人控制帶來的代理問題,最終降低公司的經(jīng)營績效。我國自2005年股權(quán)分置改革以來,流通股比例逐年上升,一方面造成股權(quán)分散股東的監(jiān)督成本上升,另一方面流動(dòng)性的增強(qiáng)使股市具備了投資價(jià)值,使流通股得到了補(bǔ)償。
表1 變量定義
表2 我國房地產(chǎn)上市公司2009-2013年各變量情況
表3 模型1-1回歸分析結(jié)果
表4 模型1-2 回歸分析結(jié)果
表5 模型2 回歸分析結(jié)果
表6 模型3 回歸分析結(jié)果
表7 模型4 回歸分析結(jié)果
本文以滬深兩市A股房地產(chǎn)行業(yè)上市公司為研究對象,選取2009-2013年的公司樣本數(shù)據(jù)。本文通過以下幾個(gè)條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,以保證數(shù)據(jù)的有效性:本文選取2009之前上市的公司;刪除ST、PT類的上市公司;排除指標(biāo)數(shù)值異常的公司,篩選后獲得120 家樣本公司。本文所用樣本數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫,銳思金融數(shù)據(jù)庫,滬市、深市A股上市公司年報(bào),年報(bào)來自新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)。
1.被解釋變量。凈資產(chǎn)收益率能反映公司經(jīng)營活動(dòng)的最終成果,并且能夠體現(xiàn)出公司對價(jià)值的追求,所以本文用凈資產(chǎn)收益率(ROE)反映公司績效。
2.解釋變量。股權(quán)結(jié)構(gòu)變量:國有股比例(SS),流通股比例(FS);所有者權(quán)益變量:股本比例(ES),資本公積(CS),留存收益比例(RES);債務(wù)結(jié)構(gòu)變量:資產(chǎn)負(fù)債率(LV),流動(dòng)負(fù)債比率(SLV)。
3.控制變量。根據(jù)規(guī)模效應(yīng)理論,在一定范圍內(nèi),公司規(guī)模的擴(kuò)張有利于產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)。權(quán)衡理論也表明,公司規(guī)模越大,直接破產(chǎn)成本與價(jià)值比率越低,抵御風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng),即公司的價(jià)值越高。房地產(chǎn)業(yè)的資金密集度高,較大的公司規(guī)模在獲得外部資金支持和投資項(xiàng)目上更具有優(yōu)勢,利于公司的發(fā)展。因此選擇公司規(guī)模(Size)作為控制變量。變量定義如表1所示。
自2007年以來,我國房地產(chǎn)上市公司的總體盈利水平經(jīng)歷了一個(gè)震蕩向上的過程,造成這一現(xiàn)象的主要原因之一就是政府出臺的各項(xiàng)宏觀調(diào)控政策。2007年,為了減輕金融危機(jī)的負(fù)面影響,政府放松對房地產(chǎn)市場的調(diào)控,公司經(jīng)營績效隨之上升。2008-2010年,政府雖然出臺了一系列的政策措施以期加強(qiáng)對房地產(chǎn)市場的調(diào)控,但效果基本不明顯,這段時(shí)間房價(jià)飛速上揚(yáng),房地產(chǎn)上市公司的經(jīng)營績效也是一路飄紅。2011年,政府為了保障經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行,不斷的出臺一系列連續(xù)的提高存款準(zhǔn)備金、加息、增加保障房建設(shè)的措施,并且加大了執(zhí)行力度,房地產(chǎn)市場開始趨冷。從2009年下半年開始國家對房地產(chǎn)宏觀調(diào)控以壓制為主但一直到2010年底調(diào)控效果都不甚明顯,直到2011年出臺一系列嚴(yán)格措施并加大執(zhí)行力度后,房價(jià)過熱現(xiàn)象明顯得到抑制,即2011年是國家宏觀調(diào)控政策的轉(zhuǎn)折年。所以選擇宏觀政策(POLICY)作為控制變量,2009-2010年policy 值取0,2011、2012 和2013年policy 值取1。
根據(jù)前面的分析,本文設(shè)立以下模型:
模型1-1:ROE=β0+β1LV+β2SIZE+β3POLICY+ε
模型1-2:ROE=β0+β1LV+β2LV2+β3SIZE+β4POLICY+ε
模型2:ROE=β0+β1SLV+β2SIZE+β3POLICY+ε
模型3:ROE=β0+β1CS+β2RES+β3ES+β4SIZE+β5POLICY+ε
模型4:ROE=β0+β1SS+β2FS+β3SIZE+β4POLICY+ε
其中,β0代表常數(shù)項(xiàng),βi代表自變量系數(shù),i=1、2、3、4、5,ε代表誤差項(xiàng)。
本文采用面板數(shù)據(jù)的處理方法,選取2009-2013年120 家房地產(chǎn)上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)形成面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。本文用STATA.12進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
在回歸檢驗(yàn)之前,先對房地產(chǎn)上市公司樣本凈資產(chǎn)收益率(Roe),國有股比例(SS),流通股比例(FS),資產(chǎn)負(fù)債率(lv),流動(dòng)負(fù)債比率(slv),股本比例(ES),資本公積(CS),留存收益比例(RES),公司規(guī)模(size),宏觀調(diào)控虛擬變量(p)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表2 所示。
由表2可知,我國房地產(chǎn)上市公司在2009-2013年度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具有以下特點(diǎn):
五年來凈資產(chǎn)收率平均高于證監(jiān)會(huì)規(guī)定的配股資格的凈資產(chǎn)收益率(10%),這說明總體來說,我國房地產(chǎn)公司的業(yè)績較好。房地產(chǎn)上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率較高,公司采用負(fù)債經(jīng)營的模式。公司負(fù)債中流動(dòng)負(fù)債的比例平均達(dá)到了47.1%。國有股比例較低,流通股比例較高,我國股權(quán)分置改革取得了一定的成果。
面板數(shù)據(jù)模型的選擇主要有三種形式:混合效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型。本文首先對混合估計(jì)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn),如果檢驗(yàn)結(jié)果不顯著則看兩個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果哪個(gè)更顯著則用哪個(gè)模型,如果結(jié)果顯著則采用隨機(jī)效應(yīng),然后對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),來決定樣本數(shù)據(jù)是采用隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型,若檢驗(yàn)結(jié)果顯著則固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型,否則用隨機(jī)模型。
按照以上模型選擇方式對房地產(chǎn)上市公司樣本進(jìn)行回歸,模型1、2、3選擇隨機(jī)效應(yīng)模型,模型4 選擇固定效應(yīng)模型,在排除異方差、序列相關(guān)、截面相關(guān)后得到的穩(wěn)健型回歸分析結(jié)果如表3、表4 所示。
由表3、表4可以看出,模型1的P值小于0.001,說明回歸方程整體顯著性較高,即變量間存在回歸關(guān)系。從表1中可知,我國房地產(chǎn)上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率與凈資產(chǎn)收益率正相關(guān)。從表2中變量的P值可以看出,資產(chǎn)負(fù)債率與凈資產(chǎn)收益率之間存在顯著的二次關(guān)系,兩者之間總體上呈現(xiàn)出“倒U 型”關(guān)系,在資產(chǎn)負(fù)債率到達(dá)臨界值之前凈資產(chǎn)收益率隨資產(chǎn)負(fù)債率的增加而增加,在超過臨界值之后凈資產(chǎn)收益率隨資產(chǎn)負(fù)債率的增加而降低,即存在最優(yōu)的負(fù)債區(qū)間,這與假設(shè)1相符。公司規(guī)模與宏觀政策變量的P值都小于0.001,表明兩者與凈資產(chǎn)收益率顯著相關(guān)。公司規(guī)模的回歸系數(shù)為正值,說明凈資產(chǎn)收益率隨公司規(guī)模的擴(kuò)大而增加。宏觀政策的回歸系數(shù)為負(fù)值,說明隨著調(diào)控房地產(chǎn)業(yè)政策的相繼出臺,房地產(chǎn)上市公司的凈資產(chǎn)收益率總體下降。
由表5 可以看出,模型2 的P 值小于0.001,說明回歸方程整體顯著性較高,即變量之間存在回歸關(guān)系。從表5中變量的P值可以看出,流動(dòng)負(fù)債比率與凈資產(chǎn)收益率之間顯著正相關(guān),凈資產(chǎn)收益率隨著流動(dòng)負(fù)債比率的上升而增加,與假設(shè)2相符。公司規(guī)模的回歸系數(shù)為正值,宏觀政策的回歸系數(shù)為負(fù)值,且P值顯著。
由表6 可以看出,模型3 的P 值小于0.001,說明回歸方程整體顯著性較高,即變量之間存在回歸關(guān)系。股本比例和資本公積比例的回歸系數(shù)為負(fù),P值分別小于0.001和0.01,說明股本比例和資本公積比例與凈資產(chǎn)收益率顯著負(fù)相關(guān),凈資產(chǎn)收益率隨兩者的提高而降低,留存收益比例的回歸系數(shù)為正,但未通過顯著性檢驗(yàn),與假設(shè)3 不相符。公司規(guī)模的回歸系數(shù)為正值,宏觀政策的回歸系數(shù)為負(fù)值,且P 值顯著。
由表7 可以看出,模型4 的P 值小于0.001,說明回歸方程整體顯著性較高,即變量之間存在回歸關(guān)系。流通股比例的回歸系數(shù)為正,P值小于0.01,說明流通股比例與凈資產(chǎn)收益率正相關(guān),與假設(shè)4 相符。國有股比例的回歸系數(shù)為負(fù),但P 值大于0.05 未通過顯著性檢驗(yàn),國有股比例與凈資產(chǎn)收益率的相關(guān)性不顯著,與假設(shè)4不相符。公司規(guī)模的回歸系數(shù)為正值,宏觀政策的回歸系數(shù)為負(fù)值,且P 值顯著。
由于政府不斷加強(qiáng)對房地產(chǎn)業(yè)的調(diào)控力度來抑制高房價(jià),以及國內(nèi)外復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形勢,我國房地產(chǎn)業(yè)將面臨較大的融資困境和償債危機(jī),為了更好地迎接機(jī)遇和挑戰(zhàn),我國房地產(chǎn)業(yè)可以從以下幾個(gè)方面著手:
目前我國房地產(chǎn)公司資本結(jié)構(gòu)中負(fù)債比重超過了64%,且負(fù)債多來源于銀行信用貸款,融資渠道單一。雖然當(dāng)下房地產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率的提高可以增加公司業(yè)績,但最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)說明資產(chǎn)負(fù)債率對公司績效的正向增加作用存在臨界值,一旦資產(chǎn)負(fù)債率超過臨界值就會(huì)帶來公司績效的負(fù)增長。所以我國房地產(chǎn)上市公司應(yīng)該充分利用上市公司的平臺通過資本市場定向募集資金,在獲得資金的同時(shí),提高股權(quán)融資比例,降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化資本結(jié)構(gòu),保證公司資金鏈的穩(wěn)定,提高公司績效。
雖然我國房地產(chǎn)上市公司的流動(dòng)負(fù)債比率的增加對公司績效有正向影響,但目前整個(gè)行業(yè)的流動(dòng)負(fù)債水平普遍偏高,這與房地產(chǎn)業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)不匹配。房地產(chǎn)公司應(yīng)該在保證營運(yùn)資本充足的前提下,增加長期負(fù)債,使得公司負(fù)債的償還期限結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)的開發(fā)建設(shè)周期相匹配,避免出現(xiàn)長期資產(chǎn)由短期負(fù)債來提供的現(xiàn)象,從而降低公司負(fù)債到期時(shí)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),提高公司績效
近年來政府出臺的一系列抑制高房價(jià)的政策,尤其是銀行業(yè)對房地產(chǎn)公司貸款的種種限制,使得融資渠道單一的房地產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)資金緊缺的狀況。為了有效解決公司的資金問題,公司應(yīng)該開源節(jié)流,在開拓更多的融資渠道同時(shí)降低資金的使用成本來增加自身在競爭中的優(yōu)勢。此外,公司決策者要在研究各項(xiàng)政策的基礎(chǔ)上做出具有前瞻性的投資活動(dòng),提高資金的使用效益,增加公司績效。
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