五大原則完善稅收預(yù)測(cè)方法體系

江蘇省無(wú)錫國(guó)際稅收研究會(huì)課題組（江蘇 無(wú)錫 214002）

五大原則完善稅收預(yù)測(cè)方法體系

江蘇省無(wú)錫國(guó)際稅收研究會(huì)課題組（江蘇 無(wú)錫 214002）

稅收預(yù)測(cè)在組織稅收收入、實(shí)施有效征管、編制財(cái)政預(yù)算和完善財(cái)稅體制等方面具有重要作用。稅收預(yù)測(cè)的支撐是預(yù)測(cè)體系，核心是預(yù)測(cè)方法。本文對(duì)國(guó)際上各種稅收預(yù)測(cè)方法體系進(jìn)行了比較，并結(jié)合江蘇省無(wú)錫市地稅局的稅收預(yù)測(cè)實(shí)證分析，就完善我國(guó)稅收預(yù)測(cè)應(yīng)用，提出五大原則性對(duì)策建議。

國(guó)際借鑒 稅收預(yù)測(cè)方法 實(shí)證分析

稅收預(yù)測(cè)，是在相關(guān)理論指導(dǎo)下，基于科學(xué)方法對(duì)稅收總量和結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)做出的分析、判斷和推測(cè)。根據(jù)目的不同，可分為收入預(yù)測(cè)、政策預(yù)測(cè)和納稅能力預(yù)測(cè)等。預(yù)測(cè)內(nèi)容決定預(yù)測(cè)方法。本文選擇收入預(yù)測(cè)為研究切入點(diǎn)，基于兩方面的考慮：一是宏觀層面的需求，由于稅收是國(guó)家財(cái)政收入的主要來(lái)源，我國(guó)迫切需要完善稅收預(yù)測(cè)方法體系，獲取可靠預(yù)測(cè)情況，為科學(xué)編制政策預(yù)算服務(wù)；二是執(zhí)行層面的可行，在我國(guó)，稅務(wù)執(zhí)行層應(yīng)用稅收預(yù)測(cè)方法基礎(chǔ)薄弱、方式簡(jiǎn)單，借鑒國(guó)際先進(jìn)做法和成熟經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)基層稅收預(yù)測(cè)應(yīng)用模式具有現(xiàn)實(shí)意義。

一、國(guó)際上稅收預(yù)測(cè)方法體系的研究和應(yīng)用

稅收預(yù)測(cè)研究興起于20世紀(jì)60年代，目前大部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家的稅收預(yù)測(cè)體系較為完備。稅收預(yù)測(cè)方法主要分為以下幾類：

（一）基數(shù)預(yù)測(cè)法

這種方法是利用上一年度或某時(shí)間段的稅收基準(zhǔn)值，確定增加率，進(jìn)而得到預(yù)測(cè)區(qū)間。荷蘭、新西蘭等國(guó)家采用這種方法預(yù)測(cè)公司所得稅，優(yōu)點(diǎn)在于能夠促進(jìn)收入的穩(wěn)定性和增長(zhǎng)的持續(xù)性，且操作簡(jiǎn)便；不足是忽略經(jīng)濟(jì)與稅收的相關(guān)性?；鶖?shù)法的關(guān)鍵是增長(zhǎng)率，若增長(zhǎng)率確定不當(dāng)，則會(huì)造成稅收預(yù)測(cè)脫離實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此這種方法適合經(jīng)濟(jì)政策穩(wěn)定，基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)完善、稅收預(yù)測(cè)體系比較完備的國(guó)家。

（二）時(shí)間序列預(yù)測(cè)法

這種方法是基于稅收自身歷史規(guī)律進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。時(shí)間序列模型法歷史悠久，使用廣泛。美國(guó)及愛(ài)爾蘭等國(guó)在年度稅收總量預(yù)測(cè)時(shí)普遍使用該方法。由于不需關(guān)注不同因素間的關(guān)系，在趨勢(shì)較明顯且穩(wěn)定的情況下，短期預(yù)測(cè)效果較好。值得關(guān)注的是，由于稅收受多因素共同影響，時(shí)間序列模型在進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)或遭遇經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)時(shí)，精度和穩(wěn)定性就會(huì)降低。在實(shí)踐中要科學(xué)選取預(yù)測(cè)區(qū)間，以較低的投入取得相對(duì)準(zhǔn)確的效果。

（三）相關(guān)回歸預(yù)測(cè)法

此法是根據(jù)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，進(jìn)行要素因果分析，建立回歸模型開(kāi)展預(yù)測(cè)，適用于難以找到對(duì)應(yīng)稅基或

影響因素眾多的稅種。荷蘭的個(gè)人所得稅、英國(guó)的年度稅收總額、新西蘭的個(gè)人所得稅以及日本的增值稅年度收入預(yù)測(cè)采用的是這種預(yù)測(cè)方法?；貧w模型可反應(yīng)稅收收入與影響因素之間的關(guān)系，在長(zhǎng)期預(yù)測(cè)過(guò)程中，具有較好的精度和穩(wěn)定性。但回歸模型中要素關(guān)系的確定和變量的篩選是難點(diǎn)，如何優(yōu)選參數(shù)，提高預(yù)測(cè)精度是重點(diǎn)。

（四）其他預(yù)測(cè)方法

其他主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，灰色預(yù)測(cè)模型以及投入產(chǎn)出法等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的前提是要有足夠多、典型性好和精度高的樣本?；疑A(yù)測(cè)模型具有所需樣本小、建模簡(jiǎn)單、精度高的特點(diǎn)，通常在缺少歷史數(shù)據(jù)情況下使用。投入產(chǎn)出法則是根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程中的投入產(chǎn)出過(guò)程，預(yù)測(cè)稅收收入值。這些稅收預(yù)測(cè)模型，在實(shí)際稅收預(yù)測(cè)工作中，缺少長(zhǎng)期檢驗(yàn)，因此應(yīng)用的國(guó)家比較少。

綜上所述，目前國(guó)際上仍主要以時(shí)間序列和回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行稅收預(yù)測(cè)，不同模型的組合預(yù)測(cè)也是發(fā)展的方向。

二、我國(guó)稅收預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀及實(shí)證分析

（一）我國(guó)稅收預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀

我國(guó)稅收預(yù)測(cè)起步較晚，其發(fā)展和應(yīng)用脈絡(luò)可簡(jiǎn)述如下：

1.發(fā)展歷程可分為三個(gè)階段。第一階段：20世紀(jì)80年代開(kāi)始，以個(gè)人研究為主，稅收預(yù)測(cè)意識(shí)尚未深入，內(nèi)容偏重定性分析。第二階段：進(jìn)入20世紀(jì)90年代，有關(guān)學(xué)者開(kāi)始用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)稅收預(yù)測(cè)進(jìn)行定量研究。第三階段：進(jìn)入21世紀(jì)，稅收預(yù)測(cè)方法研究趨向豐富，出現(xiàn)稅收滾動(dòng)預(yù)測(cè)、投入產(chǎn)出模型、可計(jì)算均衡模型（CGE）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色預(yù)測(cè)法等，并在中央和地方政府部門(mén)有了歷史數(shù)據(jù)校驗(yàn)。

我國(guó)稅收預(yù)測(cè)研究顯現(xiàn)的不足有：第一，理論貢獻(xiàn)有限，預(yù)測(cè)模型側(cè)重提出方法和技術(shù)研究，對(duì)改進(jìn)方法論的貢獻(xiàn)偏弱；第二，系統(tǒng)性不強(qiáng)，缺乏稅收預(yù)測(cè)方法體系的整體思考和理論支撐；第三，忽視實(shí)踐檢驗(yàn)，多數(shù)研究偏重討論模型本身的擬合效果，缺少實(shí)踐檢驗(yàn)。

2.稅收預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)。一是專業(yè)研究機(jī)構(gòu)。具有代表性的是中國(guó)社會(huì)科學(xué)院，其編著的《中國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與預(yù)測(cè)》藍(lán)皮書(shū)中稅收經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)情況屬重要章節(jié)。二是負(fù)責(zé)財(cái)政預(yù)算編制的單位。如全國(guó)人大常委會(huì)預(yù)算工作委員會(huì)。三是稅務(wù)部門(mén)。目前CTAIS（全國(guó)稅收征管信息系統(tǒng)）設(shè)計(jì)了預(yù)測(cè)模塊。

預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)上存在的問(wèn)題有：第一，機(jī)構(gòu)配合不足，相關(guān)資源無(wú)法共享，稅收預(yù)測(cè)信度有限；第二，應(yīng)用范圍不廣，研究和應(yīng)用對(duì)象多為國(guó)家相關(guān)部門(mén)，對(duì)地方實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況及區(qū)域稅收實(shí)際考慮有限；第三，基礎(chǔ)參差不齊，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、征管環(huán)境、信息支撐等基礎(chǔ)水平不同，我國(guó)東中西部地區(qū)應(yīng)用稅收預(yù)測(cè)方法差異較大。

（二）基于SPSS的稅收預(yù)測(cè)方法實(shí)證分析

2007年，江蘇省地稅局成立稅收預(yù)測(cè)項(xiàng)目組，基于全球公認(rèn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具之一SPSS軟件，建立稅收預(yù)測(cè)模型。這是我國(guó)首次在省市級(jí)成立稅收預(yù)測(cè)項(xiàng)目，其中無(wú)錫市地稅局的實(shí)踐是該項(xiàng)目的重要組成，跟蹤并以此觀察稅收預(yù)測(cè)方法在執(zhí)行層的實(shí)踐情況。

1.時(shí)間序列法實(shí)證分析。運(yùn)用季節(jié)降解、自回歸、指數(shù)平滑、ARIMA等方法建立適應(yīng)無(wú)錫市地稅局稅收收入的預(yù)測(cè)模型，評(píng)價(jià)模型擬合效果。以絕對(duì)百分比誤差（MAPE）作為考察指標(biāo)，對(duì)預(yù)測(cè)精度進(jìn)行計(jì)算。

（1）對(duì)稅收分稅種的季度預(yù)測(cè)可以做出以下評(píng)價(jià)：

第一，總體來(lái)看，無(wú)錫市地稅局分稅種的時(shí)間序列建模擬合程度普遍理想（R2＞0.9以上），模型對(duì)實(shí)際預(yù)測(cè)有一定的參考價(jià)值。

第二，從異常點(diǎn)看，誤差較大的波動(dòng)

值分別是2008年的企業(yè)所得稅和2012年的營(yíng)業(yè)稅，這主要是受到“兩稅合并”、“營(yíng)改增”等政策影響。在實(shí)踐中若能有效量化政策、征管等影響因素，則能進(jìn)一步修正預(yù)測(cè)模型，提高預(yù)測(cè)精度。這突出了在實(shí)踐中模型反饋進(jìn)而優(yōu)化參數(shù)的重要。

第三，從誤差值來(lái)看，預(yù)測(cè)值普遍在一、四季度低于稅收實(shí)際值，這與地方政府考核體制有關(guān)。從某種程度上也印證了稅收預(yù)測(cè)是“科學(xué)”與“藝術(shù)”相結(jié)合的觀點(diǎn)。在目前的模型預(yù)測(cè)中，應(yīng)在關(guān)鍵時(shí)期加入科學(xué)的定性判斷，以提高預(yù)測(cè)精度。

第四，從稅收總量和分稅種情況看，總量要比分量MAPE值理想，這與營(yíng)業(yè)稅和所得稅涉及結(jié)構(gòu)和政策變化有關(guān)，也符合預(yù)測(cè)原則中信息量越大層面越宏觀，預(yù)測(cè)越接近真實(shí)的原理。

（2）根據(jù)立足稅收看經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)需要，無(wú)錫市地稅局針對(duì)不同行業(yè)規(guī)律，選取適合模型，建模及擬合,并在此基礎(chǔ)上，以絕對(duì)百分比誤差（MAPE）作為考察指標(biāo)，對(duì)預(yù)測(cè)精度進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果表明：2014年無(wú)錫市不同產(chǎn)業(yè)稅收月度預(yù)測(cè)的MAPE值，分別為第二產(chǎn)業(yè)（5.19），制造業(yè)（2.10），建筑業(yè)（18.04），第三產(chǎn)業(yè)（3.95），房地產(chǎn)業(yè)（9.10） 。

據(jù)此，對(duì)無(wú)錫市地稅局稅收收入分產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)可以做出以下評(píng)價(jià)：

第一，總體來(lái)看，無(wú)錫分產(chǎn)業(yè)月度預(yù)測(cè)情況理想。近年來(lái)，無(wú)錫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整較為明顯，產(chǎn)業(yè)稅收波動(dòng)較為劇烈。而時(shí)間序列在平穩(wěn)的、具有明顯趨勢(shì)的客觀環(huán)境下，預(yù)測(cè)情況才理想。因此對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)間基準(zhǔn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行科學(xué)判斷，是獲得理想預(yù)測(cè)模型的前提。

第二，從行業(yè)情況來(lái)看，制造業(yè)與房地產(chǎn)、建筑業(yè)的預(yù)測(cè)相比，無(wú)論是模型擬合還是MAPE值更優(yōu)。由于在宏觀環(huán)境和政策影響方面，制造業(yè)較房地產(chǎn)、建筑業(yè)穩(wěn)定性高。在這樣的特點(diǎn)支撐下，制造業(yè)預(yù)測(cè)顯然比其他行業(yè)做得更好。這提示我們?cè)趯?shí)踐中應(yīng)當(dāng)基于行業(yè)經(jīng)濟(jì)分析，不同行業(yè)特點(diǎn)下稅收預(yù)測(cè)參數(shù)和方法的優(yōu)化方式應(yīng)當(dāng)不同。

2.相關(guān)回歸法實(shí)證分析。在相關(guān)回歸預(yù)測(cè)的實(shí)證分析中，無(wú)錫通過(guò)相關(guān)分析，測(cè)算影響稅收的主要因素，從近百個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中尋找影響最強(qiáng)的因素，分析其跟稅收之間的關(guān)系，建立預(yù)測(cè)模型。建模時(shí)，從業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)角度對(duì)變量進(jìn)行選擇，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)提供的逐步回歸、向前法、向后法等算法對(duì)變量進(jìn)行自動(dòng)選擇，最后測(cè)算得到稅收預(yù)測(cè)結(jié)果。

通過(guò)稅收相關(guān)回歸模型的實(shí)證分析，做出以下評(píng)價(jià)：

第一，總體上看，相關(guān)回歸預(yù)測(cè)法在無(wú)錫地稅實(shí)證校驗(yàn)較為理想。其中，“GDP—TAX”一元模型決定系數(shù)達(dá)到0.993；以營(yíng)業(yè)稅為例的多元回歸預(yù)測(cè)模型決定系數(shù)達(dá)到0.985。實(shí)證擬合效果較好。在模型實(shí)踐中，用定性與定量相結(jié)合的方式選取合理的稅收相關(guān)參數(shù)，是提高回歸預(yù)測(cè)模型精度的難點(diǎn)和關(guān)鍵。

第二，稅收相關(guān)回歸模型參數(shù)源于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，因此稅收預(yù)測(cè)基于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)值，而目前經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)在地方層面信息公開(kāi)程度并不理想。在實(shí)踐中，取得較準(zhǔn)確的地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)，對(duì)應(yīng)用好稅收相關(guān)回歸模型非常重要。

第三，與時(shí)間序列法的應(yīng)用相比，相關(guān)回歸模型雖然參數(shù)選擇和具體預(yù)測(cè)上考慮因素要復(fù)雜一些。但模型運(yùn)用在綜合分析經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收的影響，特別是基于長(zhǎng)期相關(guān)分析得到經(jīng)濟(jì)決定稅收、稅收作用經(jīng)濟(jì)的地區(qū)規(guī)律，仍然有較強(qiáng)的實(shí)用性和前瞻性。

綜上所述，基于無(wú)錫地稅SPSS預(yù)測(cè)項(xiàng)目的實(shí)證分析，我們既可以看到不少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，也不難發(fā)現(xiàn)一些因素對(duì)模型精度的干擾，影響模型使用信度，并成為在執(zhí)行層推行稅收預(yù)測(cè)方法的瓶頸：

一是數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性。任何稅收預(yù)測(cè)方法的實(shí)施離不開(kāi)兩類數(shù)據(jù)來(lái)源。從預(yù)測(cè)的角度看，精確數(shù)據(jù)比完整數(shù)據(jù)更有用。目前國(guó)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)共享程度不夠，數(shù)據(jù)質(zhì)量也并不理想，是制約稅收預(yù)測(cè)方法實(shí)際應(yīng)用的最直接原因。

二是參數(shù)科學(xué)性?？茖W(xué)選取稅收預(yù)測(cè)樣本和參數(shù)，是決定稅收預(yù)測(cè)模型精確度的重要因素。根據(jù)稅收預(yù)測(cè)對(duì)象，選取模型樣本和參數(shù)，不僅需要科學(xué)定量技術(shù)選取，也需要諸如專家經(jīng)驗(yàn)的定性判斷。只有定性與定量相結(jié)合，才能選取既科學(xué)又可行的參數(shù)，得到理想的稅收預(yù)測(cè)效果。

三是反饋及時(shí)性。任何稅收預(yù)測(cè)模型都必須有建模——執(zhí)行——反饋——修正的閉環(huán)。在模型應(yīng)用中只有及時(shí)反饋預(yù)測(cè)情況，對(duì)影響預(yù)測(cè)精度的不確定因素進(jìn)行處理和干預(yù)，才能客觀評(píng)價(jià)稅收預(yù)測(cè)方法的優(yōu)劣，進(jìn)而選取最優(yōu)模型或多個(gè)模型組合應(yīng)用的方式，在實(shí)踐中有效修正稅收預(yù)測(cè)情況。

三、完善我國(guó)稅收預(yù)測(cè)方法體系的五大原則

進(jìn)一步完善稅收預(yù)測(cè)方法體系，應(yīng)該遵循以下五大原則：

（一）必要性原則——因地制宜，立足國(guó)情

在借鑒國(guó)外先進(jìn)稅收預(yù)測(cè)方法和模型時(shí)，必須考慮預(yù)測(cè)對(duì)象與模型之間的匹配度，充分估量我國(guó)稅收政策調(diào)整頻繁現(xiàn)狀，對(duì)可能影響預(yù)測(cè)結(jié)果的政策變化等因素進(jìn)行充分考慮，對(duì)模型進(jìn)行本土化修正。

（二）一致性原則——預(yù)測(cè)透明，結(jié)果可信

在發(fā)達(dá)國(guó)家，稅收預(yù)測(cè)的過(guò)程是在不同群體的利益博弈和共同監(jiān)督下完成的，各國(guó)選用模型時(shí)公信力因素優(yōu)先于先進(jìn)性和精準(zhǔn)度等其他因素，稅收預(yù)測(cè)的前提及預(yù)測(cè)過(guò)程相對(duì)透明，通過(guò)互相制約確保預(yù)測(cè)客觀性和有效性，避免人為調(diào)整。我國(guó)在實(shí)施稅收預(yù)測(cè)的過(guò)程中，可借鑒國(guó)際做法，從完善預(yù)算收入立法角度，完善預(yù)測(cè)參與機(jī)構(gòu)及職責(zé)，明確工作制度及內(nèi)容，建立宏觀經(jīng)濟(jì)、中觀行業(yè)、微觀公司三級(jí)模型開(kāi)展稅收預(yù)測(cè)工作，并利用結(jié)果互相解釋和印證，確保預(yù)測(cè)過(guò)程真實(shí)透明，預(yù)測(cè)結(jié)果客觀可信。

（三）最優(yōu)性原則——性價(jià)比高，方便操作

預(yù)測(cè)模型越復(fù)雜，對(duì)人員和軟硬件要求越高，邊際效用驟減，但通過(guò)對(duì)時(shí)間序列、線性回歸等簡(jiǎn)單模型的持續(xù)修正，往往也能取得很高的準(zhǔn)確率。因此，我國(guó)在確定稅收預(yù)測(cè)方法時(shí)，應(yīng)考慮預(yù)測(cè)方法和模型的投入產(chǎn)出比，在目前政府部門(mén)層級(jí)較多、基層人力資源薄弱、多方對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果存在需求的情況下，選擇性價(jià)比高，資源投入少，結(jié)構(gòu)調(diào)整小，操作方便的預(yù)測(cè)方法，兼顧預(yù)測(cè)執(zhí)行與效果。

（四）可行性原則——數(shù)據(jù)可靠，技術(shù)可行

在構(gòu)建整個(gè)預(yù)測(cè)體系時(shí)，可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能夠大幅度提升稅收模型預(yù)測(cè)的精確度。不少發(fā)達(dá)國(guó)家已對(duì)納稅人開(kāi)展長(zhǎng)期而規(guī)范的數(shù)據(jù)采集，依托健全的社會(huì)征信系統(tǒng)和完善的信息技術(shù)手段等，確保模型預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可靠，使稅收預(yù)測(cè)取得良好效果。因此，我國(guó)需要加快征管信息化建設(shè)和信用體系建設(shè)，保證稅務(wù)機(jī)關(guān)獲取納稅人數(shù)據(jù)的真實(shí)有效。

（五）完整性原則——流程完整，體系完善

稅收預(yù)測(cè)方法的生命力體現(xiàn)在模型的不斷完善和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的持續(xù)提高。發(fā)達(dá)國(guó)家制定了完善的稅收預(yù)測(cè)體系，預(yù)測(cè)過(guò)程包含參與方對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的評(píng)估檢驗(yàn)，一旦出現(xiàn)結(jié)果偏差就需要進(jìn)行修正，直到各方認(rèn)可。擁有長(zhǎng)期預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)的，則通過(guò)數(shù)十年的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，將分析結(jié)果反饋到預(yù)測(cè)模型中，對(duì)其進(jìn)行持續(xù)修正和完善，有效提高預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性。因此，我國(guó)要重視完整性原則，健全一個(gè)從理論研究到實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合的推進(jìn)機(jī)制。要建立從對(duì)象確立、模型選定、數(shù)據(jù)采集、預(yù)測(cè)執(zhí)行、結(jié)果反饋、修正完善的閉環(huán)運(yùn)行流程，保證預(yù)測(cè)流程完整和預(yù)測(cè)精度的持續(xù)提升。

課題負(fù)責(zé)人：王曉東

執(zhí)筆人：李 軍 趙 敏

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[4] 鄧成樑，夏大松.線性組合預(yù)測(cè)在稅收管理中的應(yīng)用[J].運(yùn)籌與管理, 1994,(Z1).

責(zé)任編輯：王 平

Improve Tax Revenue Forecast Method System by Five Principles——Based on the International vision and the Practice of Jiangsu Wuxi Local Taxation Bureau

A Research Group from the International Taxation Research Institute in Wuxi

Tax revenue forecast has played an important role in the organization of tax revenue, the implementation of effective administration, compilation of budget and improvement of tax system, etc. The foundation of tax revenue forecast is forecast system, but key issue is forecast method. By comparing the present tax revenue forecast method system globally and combining empirical analysis of tax revenue forecast of Wuxi Local Taxation Bureau, this paper presents five principle suggestions to promote the application of national tax revenue forecast system.

International reference Tax revenue forecast method Empirical analysis

F810.42

A

2095-6126(2015)01-0064-04