基于知識圖譜的信息服務現(xiàn)狀與趨勢分析?

黃 鵬 肖 明 張閃閃

(1．北京師范大學政府管理學院 北京 100875;2．中國科學院文獻情報中心 北京 100190)

1 引言

信息服務是采用最有效的方式及時的向用戶提供所需信息的活動，是信息管理活動的出發(fā)點和歸宿，〔1〕是圖情領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容。以張曉林為代表的學者認為新世紀傳統(tǒng)的信息服務正遭受互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，圖情領(lǐng)域應該重新審視信息服務的模式，借助互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的契機為信息服務尋找新的生長點，向知識服務邁進?！?〕

文章調(diào)查了自1998至2012年國內(nèi)外圖情領(lǐng)域信息服務研究的相關(guān)文獻，對圖情領(lǐng)域中進行信息服務研究的代表機構(gòu)、期刊、文獻、研究熱點和前沿進行定量考查，通過Bibexcel、Pajek及Ucinet等工具，繪制出具有直觀性的知識圖譜。

2 數(shù)據(jù)來源及使用的工具

在充分考慮數(shù)據(jù)的全面性、權(quán)威性、可獲得性和適用性等因素后，選擇CSSCI數(shù)據(jù)庫作為來源數(shù)據(jù)庫。檢索策略是以“信息服務”為標題關(guān)鍵詞，時間設(shè)置為1998－2012年，學科限制為“圖書情報學”，得到數(shù)據(jù)記錄1711條。國外圖情領(lǐng)域?qū)π畔⒎盏难芯繑?shù)據(jù)主要通過從SSCI數(shù)據(jù)庫中下載獲得。相對應的檢索時間設(shè)置為1998－2012年。標題檢索關(guān)鍵詞為“information service”，通過“information science and library”的學科精煉得到693條文獻數(shù)據(jù)。

3 文獻年度趨勢統(tǒng)計分析

根據(jù)檢索結(jié)果，在不限定學科的情況下CSSCI收錄的1998－2012年間關(guān)于信息服務的文獻有2037篇，圖情領(lǐng)域內(nèi)信息服務研究的論文占到1711篇，與其他學科相比文獻量較大，顯示出在國內(nèi)信息服務研究的前沿陣地仍是圖情領(lǐng)域。而從國外SSCI的數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果來看，1998－2012年間，關(guān)于信息服務的論文有3655篇，圖情領(lǐng)域只有693篇，僅僅占到19%，這點與國內(nèi)恰恰相反。國外的這種差別體現(xiàn)了關(guān)于信息服務研究的學科交叉性，而國內(nèi)對信息服務的研究，學科之間的交互性較少，條塊分割現(xiàn)象較為嚴重。

衡量某領(lǐng)域發(fā)展的重要指標就是學術(shù)論文數(shù)量的變化，對其文獻增長變動作歷史的、全面的統(tǒng)計，繪制相應的曲線，對評價該領(lǐng)域所處的階段，預測其發(fā)展趨勢和動態(tài)具有重要意義〔3〕。根據(jù)國內(nèi)外發(fā)文量繪制變化曲線(見圖1)，可以看出國內(nèi)趨勢的變動略領(lǐng)先于國外，并在2008年后趨于一致，表明了近年來國內(nèi)外對信息服務領(lǐng)域研究的共同關(guān)注。從整體來看信息服務領(lǐng)域的論文在1999－2001年，迎來了新一輪的研究高峰，之后在一定范圍內(nèi)不斷波動，到2010年左右達到高潮，隨后相關(guān)論文的量回歸到研究高峰出現(xiàn)之前的水平。隨著知識經(jīng)濟時代的到來，由于傳統(tǒng)圖情服務模式受到了互聯(lián)網(wǎng)的極大沖擊，因此出現(xiàn)了爭相研究的高潮，導致論文數(shù)量短時間增加。經(jīng)過幾年的研究發(fā)展，信息服務領(lǐng)域的研究已經(jīng)吸納由于新技術(shù)帶來的沖擊，回歸到正常軌道進入了新一輪發(fā)展的穩(wěn)定期。

圖1 1998－2012年CSSCI與SSCI圖情領(lǐng)域信息服務研究發(fā)文量變化曲線

4 作者分析

4．1 核心作者情況

分別統(tǒng)計CSSCI及SSCI文獻中的作者分布情況，分別得到發(fā)表1篇、2篇、3篇文獻的作者數(shù)量，以及該類作者群體所占全部作者的比例。根據(jù)表1作者分布情況中的數(shù)據(jù)可知，SSCI文獻集合中1篇論文的作者數(shù)為939人，占總數(shù)的87%，CSSCI文獻集合中1篇論文的作者數(shù)為1652人，占總?cè)藬?shù)的82%。低產(chǎn)作者所占的比例遠大于根據(jù)洛特卡定律所得到的比例，因此可以說明，在圖情領(lǐng)域?qū)π畔⒎盏难芯浚瑖鴥?nèi)外都處于還未成熟的發(fā)展期。以信息服務為一個研究方向并深入進行研究的作者較少，因此在這一領(lǐng)域高產(chǎn)作者所占的比例也較低。

從發(fā)文量來看，SSCI文獻中，發(fā)文量在4篇以上的作者數(shù)量占總數(shù)的1．21%，且根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，發(fā)文量最多的是Calvert P有11篇文獻，其次Fourie I與Urquhart C分別發(fā)表了10篇與9篇文獻。相比較，在CSSCI文獻結(jié)合中，發(fā)文量在4篇以上的作者數(shù)量占總數(shù)的1．2%，發(fā)文量最多的前三名是胡昌平22篇，鄧勝利13篇，張敏、焦玉英、郭海明等10篇?？梢娡馕奈墨I中該領(lǐng)域的核心作者群體尚未形成，而中文文獻中的高產(chǎn)作者稍多，有形成核心作者群的趨勢。

表1 作者發(fā)文量的分布情況

4．2 作者合作情況

一篇論文若由兩個或多個作者共同合作完成，則這兩個或多個作者之間形成一次共現(xiàn)關(guān)系。分別對SSCI以及CSSCI文獻集合中的作者共現(xiàn)進行分析，利用Pajek繪制作者共現(xiàn)的知識圖譜(見圖2)。圖中數(shù)據(jù)點的大小表示作者的發(fā)文情況，發(fā)文量越大，數(shù)據(jù)點越大。點之間的連線表示作者之間有合作，線段越粗表示合作的次數(shù)越多。

圖2 CSSCI文獻集合中最大的四個學術(shù)合作團體

4．2．1 國內(nèi)本研究領(lǐng)域的作者合作情況分析

國內(nèi)圖情領(lǐng)域有關(guān)信息服務研究較大的合作團體共有4個，其他的合作多發(fā)生在兩人或三人之間且合作頻次較低，研究的作者之間合作不緊密。這四大學術(shù)合作團體有:

(1)以胡昌平為首的團隊，成員包括胡昌平、王寧、楊成明、李楓林、梁孟華等，他們分別來自武漢大學、上海師范大學、河南財經(jīng)政法大學、河南工業(yè)大學。其中有10名學者來自于武漢大學，胡昌平與楊成明間的連線最粗，表明二者之間的合作關(guān)系較緊密，從總體來看該團隊基本上是由以武漢大學為班底的研究人員所組成，其中與外校人員的合作大部分是本校人員因工作調(diào)動而在外校開展研究所產(chǎn)生的(例如，梁孟華是從武漢大學調(diào)入上海師范大學檔案館的)。在團隊內(nèi)部，由中心度最高的胡昌平教授作為團隊合作網(wǎng)絡(luò)的樞紐，在團隊內(nèi)部知識整合上具有支配的作用。

(2)以甘利人為首的團隊，成員包括岑詠華、臧強、傅湘玲、史田華等。在該網(wǎng)絡(luò)中，除張穎來自國防信息中心以外，其余人員均來自南京理工大學。作為該網(wǎng)絡(luò)中的中樞，甘利人與岑詠華、傅湘玲、臧強合作較為緊密，史田華與張彤萱合作較為緊密。概言之，整個網(wǎng)絡(luò)封閉性較強。

(3)以張曉林為首的團隊，成員包括張曉林、黃影、袁莉、黃學軍、黨躍武、李桂華、楊峰，其成員全部來自四川大學。該網(wǎng)絡(luò)屬于典型的老師帶學生的團隊。其中，張曉林是黃影、袁莉、黃學軍以及楊峰的導師，而黨躍武則是李桂華的導師。從圖2中不難看出，各師生團隊之間的合作較為緊密，而兩個團隊之間的合作則較少。

(4)以張紅燕為首的團隊，成員包括張紅燕、袁寶財、王盾、趙云志、周良春、王琛、朱華、謝靜華，其成員分別來自寧夏農(nóng)林科學院科技信息研究所、南京大學信息管理系以及寧夏中寧縣圖書館。其中，以張紅燕為樞紐的寧夏農(nóng)林科學院科技信息研究所是該團隊的主要構(gòu)架，他們之間的合作較緊密，而趙云志多次加入這個團隊進行合作。

4．2．2 國外本研究領(lǐng)域的作者合作情況分析

從SSCI文獻集合得到的作者貢獻圖中出現(xiàn)了三個規(guī)模較大的作者合作團體(見圖3):第一個是以Bright MA為中心的11人合作團體，第二個是以Rowley J為中心的4人合作團體，第三個則是以Gunter B為中心的4人合作團體。其中，Bright MA來自肯塔基大學醫(yī)學研究中心，合作團體中的其他人分別是加利福尼亞腫瘤研究所的研究員Davis SW，邁阿密西爾維斯特癌癥綜合治療的研究員Thomsen C、Kornfeld J，美國國家癌癥研究所的研究員Wolfe P、Fleisher L與Rutten LJF，密歇根大學媒體研究實驗室的學者Strecher V，阿斯系統(tǒng)工程公司的研究員Heimendinger J，CODA工程研究公司的研究員TerMaat J，丹佛腫瘤研究中心的研究員Marcus AC;第二個團體均由來自威爾士大學的學者構(gòu)成;第三個團體的成員均來自英國倫敦大學。從圖3可以看出，第三個團體中的Nicholas D與Huntington P合作次數(shù)最多，兩人共計合作了4次。

圖3 SSCI文獻集合中的作者合作網(wǎng)絡(luò)

4．2．3 國內(nèi)外本研究領(lǐng)域作者合作情況比較

從上述中外合作網(wǎng)絡(luò)圖中可以看出，圖書情報領(lǐng)域的信息服務研究，既有共同點又存在一定的差異。主要差異是國內(nèi)合作團體規(guī)模較大，但合作關(guān)系不穩(wěn)定，合作最多的是以張曉林、楊峰、袁莉、黃影等人合作了兩次。整體研究較為分散，存在很多兩人合作關(guān)系。國外合作雖然存在整體規(guī)模較小的問題，但是交流合作頻繁，連接緊密。通過深入分析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外存在的相同問題是，信息服務研究的合作研究模式傾向于同一學?；蛘邘熒g進行的合作，不同學校、不同師承或者高產(chǎn)作者之間的強強合作較少，特別是大部分合作是“老師－學生”型的合作方式(這方面的典型代表是張曉林團隊)，盡管該方式可以迅速開展科研合作，但合作網(wǎng)絡(luò)主要依賴于權(quán)威學者，所以網(wǎng)絡(luò)具有一定的脆弱性。目前，國外學者已經(jīng)有了“走出去”的趨勢，其中，Bright MA團隊就實現(xiàn)了跨區(qū)域多方合作，積極與美國各地研究所或者企業(yè)進行合作，這樣能夠挖掘知識創(chuàng)新的潛力，壯大信息學科的科研力量和優(yōu)化合作網(wǎng)絡(luò)，這種合作模式值得借鑒。

在基于CSSCI文獻集合的作者合作網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)中心度為0．71%，平均每個點的度為1．798，點的度最大為11，最小為1。在基于SSCI文獻集合的作者合作網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的中心度較高，達到了1．69%，平均每個點的度為4．349，點的度最大達到了46，最小為1。通過比較可見，由于SSCI文獻集合中作者的合作具有一定的穩(wěn)定性，網(wǎng)絡(luò)整體的點平均來說更為集中，因此形成的作者網(wǎng)絡(luò)中心度更大。而國內(nèi)由于存在較多的兩人合作團體，網(wǎng)絡(luò)整體的點平均來說更低。另外由于外文文獻中形成了一個較大規(guī)模且穩(wěn)定的合作團體，處于該網(wǎng)絡(luò)中心的點度數(shù)最大達到了46，同時合作團體網(wǎng)絡(luò)中的其他點由于存在較多合作關(guān)系，每個點的度數(shù)都比較大，因此平均后每個點的度數(shù)為4．349，遠大于中文文獻合作網(wǎng)絡(luò)中的 1．798。

5 機構(gòu)分析

5．1 核心機構(gòu)情況

目前，國內(nèi)開展信息服務研究的單位主要來源于兩個方面:一是圖書情報院系和研究中心;二是國內(nèi)各類型圖書館。從表2中可以看到，信息服務研究領(lǐng)域具有強大的學術(shù)實力和研究能力的機構(gòu)大都屬于第一部分，可見學術(shù)機構(gòu)在信息服務研究中作出了很大的貢獻，占據(jù)了非常重要的地位。同時，發(fā)文量位列前兩位的是武漢大學信息管理學院和武漢大學信息資源研究中心。武漢大學信息管理學院，是目前國內(nèi)公認的圖情教育規(guī)模最大、實力最強的高校院系，而武漢大學信息資源研究中心是國家普通高等學校人文社會科學重點研究基地，也是圖情領(lǐng)域內(nèi)唯一入選的重點研究機構(gòu)。二者共計發(fā)文為136篇，占前十位機構(gòu)發(fā)文量總和的40．2%，占全部文獻集合的7．1%，可見武漢大學在信息服務研究領(lǐng)域發(fā)揮著舉足輕重的地位。其中湘潭大學由于管理學院于2008年改建為公共管理學院因此將其發(fā)文合并計算位居第五。根據(jù)表2的初次發(fā)文時間我們可以看出北京大學信息管理系與華中師范大學信息管理系開始研究的時間最早，應該是信息服務領(lǐng)域研究的先行者。

表2 CSSCI中信息服務領(lǐng)域發(fā)文量前五名的機構(gòu)

國外主要信息服務研究單位，除了上述的兩種類型以外，還增加了企業(yè)部門。由表3可見，與國內(nèi)情況一樣，高校在信息服務領(lǐng)域擔任主要的研究任務，由于本次研究限定了數(shù)據(jù)庫的時間范圍，造成了相應的機構(gòu)研究時限縮短，因此，經(jīng)過擴展研究修正其首次發(fā)文時間，發(fā)文量最多為威爾士大學從1998年到2012年共發(fā)表文獻20篇。威爾士大學在1993年已經(jīng)開始信息服務的研究，發(fā)表了基于個人電腦接口的在線信息檢索系統(tǒng)研究的文章。由表3中可以看出最早進行信息服務研究的機構(gòu)是伊利諾伊大學，其在1974年已經(jīng)從社會信息服務系統(tǒng)入手對信息服務進行研究;而比勒陀利亞大學與惠靈頓大學則是近十年才開始。

表3 SSCI中信息服務領(lǐng)域發(fā)文量前五名的機構(gòu)

5．2 機構(gòu)合作情況

從圖4來看武漢大學是與校外機構(gòu)合作最多的機構(gòu)，且合作范圍較廣，與跨省合作較多。其他的信息服務研究的機構(gòu)分布比較分散，多是本區(qū)域的機構(gòu)合作，且合作頻次較低，跨區(qū)域機構(gòu)合作則較少?？梢娦畔⒎昭芯肯鄬Ρ容^封閉，各個機構(gòu)交流較少。另外，從圖上來看，我國信息服務研究缺乏市場化服務機構(gòu)的參與，從服務行業(yè)特性來說，處于服務第一線的商業(yè)信息服務機構(gòu)擁有信息服務市場的第一手資料，并且更為了解用戶的需求，因此，為了加速我國信息服務的研究，學術(shù)機構(gòu)應該加強合作與交流特別是與商業(yè)信息服務機構(gòu)的合作，使理論研究與真實的信息服務市場相結(jié)合，并通過合作指導信息服務機構(gòu)，促進我國信息服務業(yè)的發(fā)展。

圖4 CSSCI文獻集合中機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

目前，國外在信息服務領(lǐng)域的研究已經(jīng)形成相對穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)(如圖5所示)。其中，最大的兩個合作網(wǎng)絡(luò)是以加利福尼亞腫瘤研究中心為核心進行醫(yī)療信息服務研究的合作網(wǎng)絡(luò)，以及以渥太華的醫(yī)學研究所為中心所形成的關(guān)于醫(yī)療專家系統(tǒng)研究的合作網(wǎng)絡(luò)。從圖5中可以明顯看出與國內(nèi)研究合作網(wǎng)絡(luò)不同的是，大量的商業(yè)信息服務公司參與到研究中，例如《關(guān)于多維度定制信息提高癌癥信息服務用戶對水果和蔬菜的需求研究》就是由伊利諾伊大學與阿斯系統(tǒng)工程公司合作完成的，并且出現(xiàn)了一定的跨國合作。從上述兩個網(wǎng)絡(luò)來看已有穩(wěn)定大范圍的跨地區(qū)合作，但是跨國合作處于萌芽期，僅僅是加拿大與美國這種臨近國家，還沒有出現(xiàn)大范圍的跨國家合作網(wǎng)絡(luò)。

圖5 SSCI文獻集合中機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

6 主體分析

6．1 高頻關(guān)鍵詞的對比分析

為研究國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)π畔⒎昭芯恐黝}的區(qū)別，各選取了本次統(tǒng)計樣本中國內(nèi)外圖情領(lǐng)域有關(guān)信息服務研究的高頻關(guān)鍵詞列表進行對比分析，以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外研究熱點的不同。

表4中可以看出，CSSCI文獻集合中，研究對象主要有圖書館、高校圖書館、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、個性化信息服務等，綜合來說，就是在新的信息服務環(huán)境下，針對信息服務對象開展的各個方面的研究。研究內(nèi)容主要集中在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖書館從傳統(tǒng)信息服務方式向個性化信息服務轉(zhuǎn)變，使用新的信息技術(shù)對信息服務流程進行再造，形成個性化的信息服務機制。以及未來隨著人們對信息認知的加深，專業(yè)化分工的信息服務產(chǎn)業(yè)將會形成。

表4 CSSCI和SSCI檢索結(jié)果集中高頻關(guān)鍵詞列表

SSCI文獻集合中高頻關(guān)鍵詞有:因特網(wǎng)、圖書館、數(shù)字圖書館、圖書館服務、高校圖書館、學術(shù)圖書館、信息管理、信息檢索、信息服務評價、信息技術(shù)等。Internet的頻次最高表明國外跟國內(nèi)境況大致相似，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的沖擊給信息服務領(lǐng)域帶來了深遠的影響。同時據(jù)表4我們可以看出，信息技術(shù)的變革推動了信息服務模式的轉(zhuǎn)變，通過用戶交互性、信息關(guān)聯(lián)性、有用性、可得性等指標構(gòu)建信息服務評價體系，評估用戶信息需求的滿足程度，〔4〕進而提出了新的需求滿足要求，而這種要求又帶動了信息技術(shù)的研究與開發(fā)，整個研究環(huán)境形成一個良性的閉環(huán)。

相比較而言，國內(nèi)整體研究是自下而上的，由微觀的圖書館服務模式的轉(zhuǎn)變上升到宏觀信息產(chǎn)業(yè)的形成，而國外則是從微觀的圖書館的信息服務到輔助支持的信息技術(shù)的研究與開發(fā)，特別關(guān)注信息檢索技術(shù)的研究，向下不斷延伸。

6．2 高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻率分析

從表5可以看出，共現(xiàn)頻次較高的都是與信息服務相關(guān)的內(nèi)容。而共現(xiàn)次數(shù)最多的前兩位顯示圖書館特別是高校圖書館是信息服務研究的主戰(zhàn)場。排名第三位的是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與信息服務，表明了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化給傳統(tǒng)信息服務帶來了巨大的影響，特別是3G移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，使得文獻獲取更加簡單，更具有普及性、隨身性，基于手機的掌上圖書館，可以豐富讀者使用電子文獻資源的手段，使讀者體會到獲取信息服務的便捷性?！?〕從表5總體來看互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得信息服務模式發(fā)生了巨大的變革，新的服務模式開始轉(zhuǎn)向數(shù)字化與個性化。數(shù)字圖書館縮短了信息用戶與信息服務機構(gòu)的時空距離，而數(shù)字圖書館的服務又為大數(shù)據(jù)時代的個性化信息服務提供了堅實的基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)時代則需要用戶數(shù)據(jù)獲取的智能Agent技術(shù)以及用戶偏好研究的數(shù)據(jù)挖掘等信息技術(shù)做支撐?！?〕未來信息服務領(lǐng)域研究的趨勢將是加強信息技術(shù)的研發(fā)以及在信息服務機構(gòu)的應用。

表5 CSSCI文獻中共現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞列表

依據(jù)表6的統(tǒng)計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與CSSCI中關(guān)鍵詞共現(xiàn)相比，SSCI文獻集合中的關(guān)鍵詞更具多樣化，因此關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次較少。從表6來看圖書館與信息服務、信息服務與因特網(wǎng)、數(shù)字圖書館與信息服務位列前3名，表明國內(nèi)國外的研究方向大體一致，但是國外多了對于通信技術(shù)在信息服務領(lǐng)域的應用、用戶行為研究以及信息服務質(zhì)量的定量研究等課題。這與前文所述相吻合，國外偏重于具體實踐性與前沿性研究，研究如何通過相關(guān)實際可行的技術(shù)手段或測量方法來提升服務質(zhì)量，這是國內(nèi)研究涉及較少的。

表6 SSCI文獻中共現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞列表

6．3 關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

圖6 CSSCI關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

圖7 SSCI關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

將Bibexcel處理的文獻共現(xiàn)矩陣導入Pajek中，繪制出關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。其中兩個關(guān)鍵詞之間的連線代表他們的共現(xiàn)關(guān)系，連線越粗表示共現(xiàn)次數(shù)越多，聯(lián)系越緊密。CSSCI文獻形成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中(見圖6)，中心度最大的點是信息服務，其次主要是圖書館與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境?？梢奀SSCI文獻中，信息資源管理、文獻信息服務、用戶信息需求研究都是從圖書館與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的方面延伸出來的。在SSCI文獻形成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖中(見圖7)，中心度最大的點同樣為信息服務，但除了以研究對象為主要的中心外，信息技術(shù)、信息服務質(zhì)量管理與用戶滿意度研究等也在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中占有重要地位。圖書館服務是共同體現(xiàn)出來的熱門主題。在SSCI文獻中，很注重用戶行為研究，將信息服務質(zhì)量管理與個性化信息服務的內(nèi)容應用于研究如何提高圖書館信息服務的質(zhì)量，因此才會出現(xiàn)信息服務質(zhì)量測量與用戶滿意度調(diào)查在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)相對重要位置的情況。而CSSCI中的文獻仍是在大方向上研究信息服務變革，在這些方面的研究沒有形成一定的趨勢。

6．4 關(guān)鍵詞的聚類主題分析

在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖中能夠看到單個關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，但是相同主題的關(guān)鍵詞在共現(xiàn)圖中的布局仍然分散，因此很難了解該領(lǐng)域的研究重點。利用關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系，可對不同的關(guān)鍵詞進行聚類，并建立層次聚類體系。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣中，以每一關(guān)鍵詞看作一個特征，兩個詞與較多的相同關(guān)鍵詞共現(xiàn)，代表他們有較多的相同特性，因此具有較大的相似性。通過Ucinet的層次聚類操作，相似度大的關(guān)鍵詞被聚到一類中，進一步將相似的類聚在一起形成更大的類，最終以歸并到一類中結(jié)束。層次聚類的過程形成了一顆層次聚類樹。以合適的閾值對聚類等級進行切分，每一類中關(guān)鍵詞在共現(xiàn)矩陣中都具有較高的相似度?？梢杂脠D書情報學在信息服務研究領(lǐng)域的研究方向來解釋聚在一類中的關(guān)鍵詞。

6．4．1 國內(nèi)研究文獻的關(guān)鍵詞聚類主題分析

對CSSCI文獻集合中關(guān)鍵詞進行聚類分析，調(diào)整閥值并查看類中及類間關(guān)鍵詞的特點，最終確定共分三類，第一類是總括性的介紹了圖書館借助信息技術(shù)的變革促進了信息服務方式開始向知識性、主動性信息服務轉(zhuǎn)變。其中的關(guān)鍵詞主要有:高校圖書館、知識信息服務、主動信息服務、Web2．0、數(shù)字圖書館、信息資源建設(shè)等;第二類是針對信息服務方式的改變所進行的具體方向上的研究。主要涵蓋的關(guān)鍵詞有:個性化信息服務、My Library、信息需求、開放存取、信息服務質(zhì)量評價等;第三類表現(xiàn)的是信息服務業(yè)的創(chuàng)新，隨著互聯(lián)網(wǎng)跟移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的信息服務開始向社會化發(fā)展，利用信息技術(shù)不斷推出新型的信息服務模式，形成新的社會化信息服務行業(yè)分工，〔7〕其中主要涵蓋的關(guān)鍵詞有:信息服務體系、個體創(chuàng)新、數(shù)據(jù)挖掘、智能推送服務、手機圖書館、圖書館2．0、RSS等。

6．4．2 國外研究文獻的關(guān)鍵詞聚類主題分析

采用相同的方法對SSCI的文獻集合的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣進行層次聚類，從分類的清晰度來看CSSCI文獻集合的類與類之間存在著交叉的現(xiàn)象，所以需要設(shè)定一定的閾值將一些類進行合并，而SCI的分類結(jié)果比較直觀。SSCI集合一共得到三類，第一類主要集合了與信息服務市場有關(guān)的關(guān)鍵詞，圍繞信息環(huán)境下如何將新的信息資源類型——電子信息資源推向市場，提高信息服務行業(yè)的服務質(zhì)量，采用了市場營銷、意愿評估與信息服務質(zhì)量調(diào)研等方法。這一類包含的關(guān)鍵詞有信息環(huán)境、市場營銷、電子資源、人工智能、意愿評估等;第二類主要是圖書館與信息技術(shù)相結(jié)合的研究，圖書館通過引入新的信息技術(shù)衍生出新的信息服務的方式，涵蓋的的關(guān)鍵詞有:圖書館、學術(shù)圖書館、高校圖書館、信息服務設(shè)施、信息檢索、專家系統(tǒng)等;第三類針對信息系統(tǒng)的用戶研究，Kettinger WJ從信息系統(tǒng)用戶需求的基本功能以及用戶期待的拓展功能兩個維度，定義了用戶對信息系統(tǒng)滿意度的度量區(qū)間，〔8〕后來的大多數(shù)研究者都在此基礎(chǔ)上構(gòu)建用戶研究模型，該類涵蓋的關(guān)鍵詞有:數(shù)字圖書館、地理信息系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)、用戶研究、影響評價、顧客滿意度調(diào)查、機器學習等。

6．4．3 國內(nèi)外關(guān)鍵詞聚類的對比分析

CSSCI文獻集合形成的聚類相比SSCI文獻形成的聚類界限更模糊，類與類之間相互交叉過多，通過深入分析可見，其主要原因在于中文文獻中關(guān)鍵詞不夠規(guī)范，同一含義可由多個不同關(guān)鍵詞來表達，如大學圖書館、大專院校圖書館都可用來表示高校圖書館，因此同一含義的關(guān)鍵詞可能由于書寫不同分到不同的類中，造成了聚類結(jié)果的不準確，因此對于CSSCI數(shù)據(jù)所需要做的預處理工作更多。在主題聚類中，進一步驗證了高頻關(guān)鍵詞分析得到的結(jié)論，國內(nèi)外關(guān)于信息服務領(lǐng)域熱點關(guān)注的主題都是信息技術(shù)的革新帶來信息服務方式的轉(zhuǎn)變。

國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)π畔⒎盏难芯可嫌幸韵虏煌?第一，在SSCI文獻中，信息系統(tǒng)及機器學習與用戶研究相互交叉已經(jīng)形成了一種完整的模式，研究如何提高用戶體驗，而在CSSCI文獻中卻沒有相應的體現(xiàn)，仍停留在理論研究如何提高服務質(zhì)量;第二，CSSCI文獻集合所討論的僅是轉(zhuǎn)換信息服務模式，沒有像SSCI文獻集合中討論在新環(huán)境下信息服務市場化的過程中如何解決市場問題;第三，SSCI雖然提及了信息服務的市場化，但是沒有像CSSCI一樣上升至宏觀信息產(chǎn)業(yè)的高度上討論信息服務的發(fā)展。

6．5 信息服務研究的趨勢

研究前沿是科學研究中最先進、最新、最有發(fā)展?jié)摿Φ难芯恐黝}或研究領(lǐng)域。研究前沿通常表現(xiàn)為新主題詞的大量出現(xiàn)、詞間關(guān)系變化、主題詞含義變遷以及主題詞異常變化等。因此，跟蹤文獻集中主題詞及相關(guān)屬性的變化可以探測研究前沿的誕生。

按照關(guān)鍵字共現(xiàn)的閾值運行Cite Space探測出膨脹系數(shù)居前6位的主題詞。通過表7我們可以看出，膨脹系數(shù)前6位的是Web2．0、公共圖書館、政府信息服務、電子政務、社會信息化和移動信息服務，其中“Web2．0”的膨脹系數(shù)最高達7．8178，說明Web2．0研究是國內(nèi)信息服務研究的前沿熱點。目前對于信息服務的研究集中于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)上的信息服務，Web2．0的出現(xiàn)，改變了單純的信息傳遞者與信息接受者的劃分，通過交互我們可以更好的實現(xiàn)信息的組織與服務，提高服務效率;〔9〕智能手機的普及使得移動信息服務成為可能，特別是以LBS為基礎(chǔ)的社區(qū)類信息服務日漸成為最大的信息服務平臺。

表7 CSSCI信息服務研究領(lǐng)域膨脹詞表

對SSCI文獻集合使用相同方法探測出膨脹系數(shù)居前6位的主題詞。通過表8我們可以看出，膨脹系數(shù)前6位的是腫瘤信息服務、圖書館信息、醫(yī)療文獻、電子商務、服務質(zhì)量和數(shù)字化學習，其中“腫瘤信息服務”的膨脹系數(shù)最高達16．3595，說明腫瘤信息服務研究在國外目前受到的關(guān)注最多，通過研究癌癥患者對醫(yī)療信息使用者的用戶行為以及用戶需求的滿足情況的關(guān)系，提出互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息服務將在未來成為診斷疾病的強有力的工具?！?0〕同時，目前信息服務研究在醫(yī)療領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，膨脹系數(shù)前3位中兩個關(guān)鍵詞涉及醫(yī)療領(lǐng)域。其次是關(guān)于信息服務市場化方向的研究，當下的熱點是電子商務和數(shù)字化學習平臺，同時關(guān)注用戶體驗注重提高平臺的服務質(zhì)量，所以服務質(zhì)量研究的排名也位居前列。

表8 SSCI信息服務研究領(lǐng)域膨脹詞表

目前國內(nèi)外信息服務領(lǐng)域研究的方向已經(jīng)出現(xiàn)了分岔，國內(nèi)偏重于將新的信息技術(shù)引入傳統(tǒng)信息服務領(lǐng)域，改變信息服務的方式，以提高信息服務的效率。而國外的研究出現(xiàn)了細分，除了傳統(tǒng)的圖書館信息服務，還向醫(yī)療領(lǐng)域進一步垂直延伸。同時國外圖情界還注重信息服務市場化、電子商務以及數(shù)字化學習平臺進行研究等，這些是國內(nèi)圖情界關(guān)注較少的。

7 總結(jié)

7．1 發(fā)文量分析

從發(fā)文量上看，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域在信息服務研究上都處于一個發(fā)展期，SSCI收錄的相關(guān)主題文獻，年發(fā)文量從1998年起有較大幅度下降，到2000年到達一個低點后，后續(xù)幾年不斷波動，并基本維持在40篇以上，到了2010年又進一步大幅下降，降到30篇以下。而體現(xiàn)在CSSCI上的增長點則提前了幾年，從1998年開始有增長，此后一直波動，整體發(fā)文量維持在100篇以上，到2008年以后與SSCI趨勢大致保持一致?？梢妵鴥?nèi)研究由于技術(shù)革新影響導致新世紀的信息服務研究起步稍晚，但關(guān)注度一直在增強，發(fā)展較快，整體來看已于國外研究保持同步。

7．2 主題分析

從主題分析的結(jié)果看，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域在信息服務研究上具有共同的研究熱點，即個性化的信息服務，主要采用數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方法，不同之處在于，從SSCI的文獻集合看，國外在信息服務研究上主題更為豐富，除以圖書館作為研究對象外還以醫(yī)療信息服務為研究對象開展了大量的研究;同時為了提高信息服務的質(zhì)量，面向整個信息服務市場，國外研究還引入市場營銷及服務質(zhì)量管理的內(nèi)容，這在CSSCI文獻集合中是較少體現(xiàn)的。

7．3 作者及機構(gòu)分析

從作者分析以及機構(gòu)分析結(jié)果看，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域在專利的研究上還未發(fā)展成熟，都存在發(fā)一篇論文的作者占總數(shù)的80%以上，核心作者缺乏的情況。合作方式的差別在于，國內(nèi)形成若干的合作團體，但合作規(guī)模不大，合作來自于同一所高校或機構(gòu)的成員之間，且都是圖情專業(yè)的人員。另一方面，國外雖然也具有上述合作多來自于一所高校的情況，但國外已經(jīng)形成了跨機構(gòu)、跨地區(qū)、甚至跨國的合作團隊，同時引入市場化運作的公司，有大量不同專業(yè)背景人員之間的合作，顯然合作成員之間異質(zhì)性更高，知識背景的差異促進了不同學科的交流融合。因此主題的多樣性也是可以預見的。

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