藏文信息隱藏技術(shù)綜述

石方夏+邱瑞+張弢+任帥

摘 要：隨著眾多藏文網(wǎng)站的開發(fā)和使用，越來越多的藏文信息在網(wǎng)上得以傳播和交流。西藏的互聯(lián)網(wǎng)中，藏文信息的比重和其所帶來的影響也越來越大。由于歷史和地緣因素，西藏文化一直是國內(nèi)外學(xué)者、軍事和安全機(jī)構(gòu)的研究內(nèi)容，從中外藏學(xué)研究的如火如荼就可見一斑。自西方國家19世紀(jì)末開始出版藏文書籍至20世紀(jì)80年代“西藏問題”國際化，國外對西藏的歷史、政治、經(jīng)濟(jì)、宗教、文化教育以及藏文字的研究均漸成規(guī)模，但是以藏文為傳輸內(nèi)容的信息隱藏技術(shù)在國內(nèi)外的研究還為數(shù)不多。本文就藏文信息隱藏技術(shù)的研究狀況、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和需解決的關(guān)鍵問題進(jìn)行了概括性分析與綜述。

關(guān)鍵詞：藏文傳輸;信息隱藏;秘密信息共享;信息安全

中圖分類號：TN401 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ?文章編號：2095-1302（2014）12-00-05

0 ?引 ?言

安全、有效的信息傳輸對國家安全、社會穩(wěn)定和人民安居樂業(yè)至關(guān)重要。網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，使得信息傳輸?shù)乃俣群蛿?shù)量正以驚人的增量發(fā)展。然而，信息傳輸?shù)谋憷诜奖闳藗兊耐瑫r也給信息安全帶來了隱患，同時也為基于數(shù)字載體的秘密信息傳輸提供了廣闊的研究空間。目前，基于載體的秘密信息傳輸是信息安全領(lǐng)域的一個方興未艾的研究熱點。而基于載體預(yù)處理的藏文信息隱藏技術(shù)將為信息安全領(lǐng)域提供一些新的數(shù)字信息共享和傳輸理念，特別是藏文的預(yù)處理規(guī)律、在數(shù)字信息中的隱藏規(guī)律等，將有助于涉藏秘密通信技術(shù)的發(fā)展，并可以對民用和商用領(lǐng)域中涉及到藏文內(nèi)容的傳輸、共享、存儲和提取的通信過程起到安全保護(hù)、版權(quán)保護(hù)及完整性認(rèn)證的作用，并對國家涉藏領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控、國內(nèi)外涉藏敏感信息標(biāo)注和情感色彩認(rèn)知起著至關(guān)重要的作用。

在藏文信息隱藏技術(shù)方面，目前主要涉及的技術(shù)有關(guān)鍵字識別、字符識別和提取、韻律認(rèn)知、語義角色標(biāo)注、文本資源挖掘和語料抽取等，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行置亂優(yōu)化。

1 ?國內(nèi)外信息隱藏技術(shù)研究現(xiàn)狀

信息隱藏一直是信息安全領(lǐng)域中保障隱秘信息安全傳輸和數(shù)字信息版權(quán)的重要手段，也是近年來國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點之一。最新的一屆ACM信息隱藏和多媒體安全會議（ACM IH&MMSec13 Workshop）的主要研究內(nèi)容有信息隱藏算法、多媒體水印和認(rèn)證、載體運算域的數(shù)字信號處理等。其中，信息隱藏算法的設(shè)計首先依賴于載體的選擇和預(yù)處理;關(guān)于多媒體水印和認(rèn)證的研究則將信息隱藏和數(shù)字水印的載體范圍從數(shù)字圖像等常見載體拓展到了包括三維模型在內(nèi)的新型載體上;載體運算域的數(shù)字信號處理涉及到了載體預(yù)處理時所用的具體方法，如空間域或變換域等。2013年IEEE 圖像處理國際會議（IEEE ICIP 2013）的主要研究內(nèi)容包括圖像、音視頻和3-D等多媒體的信息隱藏算法和多媒體特征提取和分析等，這兩類研究內(nèi)容均與載體的選取和預(yù)處理有關(guān)。最新一屆信息隱藏國際會議（IH2012）的主要研究內(nèi)容包括多媒體安全和其他載體的信息隱藏。我國的第十一屆全國信息隱藏暨多媒體安全學(xué)術(shù)大會（CIHW2013）中關(guān)于信息隱藏算法的研究內(nèi)容也主要集中在非常規(guī)載體的分析和預(yù)處理上。

藏文作為信息隱藏領(lǐng)域一種新的信息格式，對其研究主要局限于藏文操作系統(tǒng)、藏文信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、藏文信息處理等幾個方面[1]，具體內(nèi)容集中在藏文編碼字符集、術(shù)語集、拼音輔助集等的建立。

基于載體的秘密通信技術(shù)是20世紀(jì)90年代中期發(fā)展起來的跨領(lǐng)域的學(xué)科，而載體的預(yù)處理技術(shù)一直是其研究的主要方向。對隱藏載體進(jìn)行預(yù)處理，生成信息隱藏嵌入?yún)^(qū)域是信息隱藏算法中最重要的研究內(nèi)容之一。從上述國內(nèi)外各學(xué)術(shù)會議中關(guān)于信息隱藏的參會論文和研討情況看，各類載體固有特性的研究對預(yù)處理技術(shù)有著重要的意義，且數(shù)字圖像依然是主要的一類載體，而三維模型將是未來主要研究的一類非常規(guī)載體。下面就對數(shù)字圖像和三維模型兩類載體的預(yù)處理技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行闡述。

1.1 ?數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)研究綜述

基于數(shù)字圖像的信息隱藏技術(shù)是信息隱藏學(xué)科中重要的技術(shù)分支，是目前應(yīng)用最廣、覆蓋范圍最大的信息隱藏技術(shù)手段。在基于數(shù)字圖像的信息隱藏技術(shù)研究中，信息隱藏區(qū)域的生成是關(guān)系算法性能的重要因素。信息隱藏區(qū)域的生成方法主要包括空間域生成法、變換域生成法以及空間域和變換域聯(lián)合的生成方法。

空間域算法：作為空間域算法中出現(xiàn)最早、操作最簡單且應(yīng)用最廣泛的算法，基于位平面分解理論的LSB算法可以直接替換的方式隱藏較大的數(shù)據(jù)量，劉紅翼等提出的一種LSB算法具有容量大、運算量小的特點[2];劉文彬等提出的LSB隱寫替換的消息定位方法則可以對此類算法進(jìn)行檢測[3];而IH2012的論文中，有學(xué)者運用假設(shè)檢驗理論和含秘載體的奇偶感知特性可有效地檢測LSB算法所隱藏的隱秘信息[4，5]，這些研究為藏文信息隱藏中涉及到關(guān)于此類算法的抗檢測性研究提供了新的待改進(jìn)方向。張焱等提出的像素值排序和趙彥濤等提出的直方圖修改等空間域算法在沿用LSB直接替換的隱藏理念的同時，還提升了魯棒性，因此也被廣泛用于數(shù)字圖像載體預(yù)處理[6，7];隨后，楊春芳等提出了針對此類算法的檢測方法[8]，這也為針對此類算法抗檢測性改進(jìn)的研究提供了重要依據(jù)。此外，上述同類算法中的載體子區(qū)域劃分思想、內(nèi)容自適應(yīng)思想等也對本項目基于載體結(jié)構(gòu)特性建立空間匹配模型的機(jī)制提供了方法學(xué)上的有力支持[9-13]。

變換域算法：不同于空間域算法直接對載體的空間特性進(jìn)行修改，變換域預(yù)處理方法以修改載體的頻率參數(shù)來隱藏信息[14]，因此算法的魯棒性比空間域算法好。在此基礎(chǔ)上，唐燕等又對隱秘信息的檢測和恢復(fù)進(jìn)行了研究和改進(jìn)，實現(xiàn)了幾乎無需原始參量的半盲提取[15]。盡管變換域算法不具備空間域算法容量大、運算量小和易操作等優(yōu)勢，但是變換域中的多小波理論因其同時具有對稱性、短支撐性、二階消失矩和正交性等特性成為了信號處理中有明顯優(yōu)勢且較常用的方法，在前期研究中利用多小波方法將數(shù)字圖像載體分塊后作為嵌入?yún)^(qū)域，提高了算法的魯棒性和不可見性[16，17]，這種方法為在藏文信息隱藏研究中建立基于區(qū)域能量的階梯性分布機(jī)制提供了一種研究手段。

混合域算法：較單獨運用一種空間域或變換域生成隱藏區(qū)域并設(shè)計信息隱藏算法來看，基于空間域與變換域聯(lián)合的信息隱藏算法可以兼有多種算法的性能優(yōu)勢。在基于空間域和變換域聯(lián)合的信息隱藏算法中，空間域的作用體現(xiàn)在數(shù)據(jù)嵌入的具體操作方面，因為隱藏的實質(zhì)就是在當(dāng)前環(huán)境下的空間分量上進(jìn)行數(shù)據(jù)修改，利用邊緣像素值差分（Edged Pixel Value Differencing，EPVD）將載體換算為若干個像素塊，以最大斜角的數(shù)據(jù)修改作為信息隱藏的具體方法[18];利用濕紙碼和基于LSBM的雙層隱寫來對載體進(jìn)行加1嵌入或減1嵌入[19];另外，國內(nèi)外許多學(xué)者利用調(diào)色板理論進(jìn)行數(shù)據(jù)嵌入[20，21]。而變換域在載體預(yù)處理中的主要作用是生成滿足特定需要的信息隱藏環(huán)境（區(qū)域），主要包括變換后的系數(shù)分布以及n階分量子圖等。如對RSV顏色空間的V分量做DCT變換，分塊后作為嵌入?yún)^(qū)域[22];利用視覺顯著點技術(shù)確定跟蹤窗（Regions of Interest，ROI），在ROI的DCT系數(shù)上嵌入隱藏信息，并指定某個ROI邊緣地圖脆弱性標(biāo)識，嵌入到DWT變換后的含密圖像中[23];前期研究中，研究人員利用自適應(yīng)顏色遷移理論中l(wèi)αβ域?qū)︻伾目刂屏?，消除了RGB顏色分量的強(qiáng)相關(guān)性，并結(jié)合GHM能量分區(qū)隱藏信息，在不可見性、嵌入信息量和魯棒性方面均具有較好的表現(xiàn)[24]。

1.2 ?三維模型預(yù)處理技術(shù)研究綜述

潘志庚等將基于三維模型的信息隱藏預(yù)處理方法主要分為空間域算法和變換域算法[25]。這也這為藏文信息隱藏研究提供了新的思路和方法。

空間域算法：空間域算法通常具有易嵌入和盲提取的特點，如直接置換載體的幾何信息來隱藏數(shù)據(jù)是三維模型載體信息隱藏最原始、最直接的方法[26]。為改進(jìn)此類算法的魯棒性，引入仿射不變量是有效的措施，如利用具有連續(xù)解析性的仿射不變量優(yōu)化需要置換的頂點[27]、 將穩(wěn)態(tài)錨點通過三角垂心編碼解析為聚類元素從而嵌入隱秘信息[28]。此外，基于主元分析的算法也有助于改善空間域算法的魯棒性，例如可根據(jù)主元分析（Primary Component Analysis，PCA）來確定模型的關(guān)鍵位置作為魯棒區(qū)域，并用網(wǎng)格分割法改進(jìn)魯棒性和不可見性[29-32]。這類算法也為藏文信息隱藏從載體結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行解析和預(yù)處理提供了理論依據(jù)。改進(jìn)型的空間域算法多針對魯棒性或容量性有所提升，如基于連續(xù)解析性的體積矩的盲算法，改善了之前算法對連通性攻擊的魯棒性[33];通過重排頂點和面片在網(wǎng)格文件中的表示信息，利用表示域內(nèi)的信息進(jìn)行嵌入使算法具有良好的不可見性和大容量性[34]，但對相似變換以外的攻擊不具有魯棒性。

變換域算法：三維模型預(yù)處理的變換域方法大多利用頻譜分析將模型信息參數(shù)化[35]，對參數(shù)進(jìn)行少量修改后以隱藏信息，其中，基于小波變換的算法可以對規(guī)則和非規(guī)則網(wǎng)格模型進(jìn)行小波域參量修改以嵌入較多信息[36]。理論上，變換域算法比空間域算法魯棒性強(qiáng)，但由于三維模型頂點的天然無序性和不規(guī)則性，對其進(jìn)行頻譜分析難度大，導(dǎo)致變換域算法實用性目前較低，因此空間域算法依然是比變換域算法更有實用價值的研究方向[37]。

2 ?藏文信息隱藏技術(shù)研究現(xiàn)狀

目前反映藏文信息處理技術(shù)最新進(jìn)展的文獻(xiàn)較少，綜合以已有的研究成果及相關(guān)研究文獻(xiàn)，藏文信息處理可劃分為藏語信息處理和藏字信息處理兩個層次[38，39]。藏語信息處理包括機(jī)器翻譯、信息檢索、信息提取、文本校對、文本生成、文本分類、自動摘要以及藏文字識別和語音識別的后處理等等;而藏字信息處理包括操作系統(tǒng)以及編碼字符集、輸入技術(shù)、字形描述與生成、存儲、編輯、排版、字頻統(tǒng)計和藏字屬性庫等。這些研究基礎(chǔ)對藏文信息隱藏技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要，是基于載體預(yù)處理的藏文信息隱藏的主要技術(shù)來源。鑒于藏文的獨特構(gòu)造，以及藏文的特點，目前對藏文秘密信息的預(yù)處理技術(shù)一般指置亂和加密算法的選擇[40]，而置亂使信息變得雜亂無章難以辨認(rèn)，可以起到加密與改變信息嵌入特性的作用?？捎糜诓匚男畔㈦[藏的置亂算法主要有Arnold變換、幻方矩陣、Gray碼變換、混沌序列等方法[41]。其中，Arnold變換算法簡單且置亂效果顯著，使有意義的數(shù)字圖像變成像白噪聲一樣的無意義圖像，實現(xiàn)了信息的初步加密和信息結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在嵌入信息為數(shù)字圖像時可以很好的應(yīng)用[42]?；梅街脕y的思想基于查表思想，基于數(shù)字圖像的幻方置亂可降低幻方置亂階數(shù)或以圖像塊進(jìn)行置亂，實現(xiàn)置亂效果與系統(tǒng)開銷的平衡[43]。Gray是一種具有反射特性和循環(huán)特性的單步自補(bǔ)碼，它的循環(huán)、單步特性消除了隨機(jī)取數(shù)時出現(xiàn)重大誤差的可能，它的反射、自補(bǔ)特性使得求反非常方便[44]?；煦绲膬?yōu)勢在于對初始條件的極端敏感和軌跡在整個空間上的遍歷性。根據(jù)經(jīng)典的Shannon置亂與擴(kuò)散的要求，這些獨特的特征使得混沌映射成為信息隱藏嵌入算法的優(yōu)秀候選[45]。上述傳統(tǒng)的置亂算法一般用于正方形圖像處理，而經(jīng)過改進(jìn)的Arnold算法可直接用于寬高不等的矩形圖像而不必進(jìn)行正方形擴(kuò)展[46]，這也將是藏文信息隱藏技術(shù)所采用的主要置亂方法之一。

3 ?藏文信息隱藏技術(shù)的研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和要解決的問題

3.1 ?研究目標(biāo)

面向藏文安全通信的高性能信息隱藏算法是目前藏文信息隱藏技術(shù)的主要目標(biāo)，包括提出性能出色的、適合藏文通信要求的信息隱藏算法;提出一種具有普適性的高性能信息隱藏嵌入?yún)^(qū)域生成原則和嵌入規(guī)則：

（1） 基于數(shù)字圖像的藏文信息隱藏算法：提出至少兩種基于數(shù)字圖像的藏文信息隱藏算法，算法將同時滿足面向藏文安全的信息隱藏應(yīng)用所要求的高不可見性（PSNR≥34.90dB）、強(qiáng)魯棒性（抗擊大約69%以下的JPEG2000壓縮、35%以下的剪切及常見濾波與加噪）、大容量性（基于彩色圖像的信息隱藏信息嵌入率≥18%）以及高感知篡改性（檢測隱藏數(shù)據(jù)是否被篡改能力≥95%）。

（2） 基于三維模型的藏文信息隱藏算法：提出至少一種基于三維模型的藏文信息隱藏算法。算法將同時滿足面向藏文安全的信息隱藏應(yīng)用所要求的高不可見性（RSNR≥69.94dB、En≥70%）、應(yīng)對一般攻擊的強(qiáng)魯棒性（抗擊大約0.10%隨機(jī)加噪、50-times Laplacian平滑、50%均勻重網(wǎng)格化以及均勻簡化等）、大容量性（相對理想的RSNR，嵌入率≥29%）以及低復(fù)雜度（根據(jù)載體模型幾何信息量而變化）。

（3） 普適性信息隱藏嵌入?yún)^(qū)域生成原則和嵌入規(guī)則：利用載體圖像能量和復(fù)雜度特性，提出基于能量性和復(fù)雜度的藏文信息隱藏區(qū)域生成原則和嵌入規(guī)則，將適應(yīng)于所有對數(shù)字圖像處理后有能量區(qū)別的圖像處理方法，指導(dǎo)設(shè)計者利用能量與魯棒性、復(fù)雜度與不可見性的對應(yīng)關(guān)系，研究出同時滿足不可見性和魯棒性的信息隱藏算法。

3.2 ?研究內(nèi)容

（1） 藏文信息隱藏區(qū)域生成原則與規(guī)則研究：數(shù)字圖像信息隱藏技術(shù)的研究核心集中在隱藏區(qū)域和嵌入規(guī)則的設(shè)計上，藏文信息隱藏算法的設(shè)計方法和思路就是在選定藏文信息隱藏區(qū)域以及制定好信息隱藏規(guī)則后，按照一定的順序?qū)烧哌M(jìn)行合理的組織，所以研究藏文信息隱藏區(qū)域生成原則以及信息隱藏規(guī)則是重點。

（2） 基于數(shù)字圖像的藏文信息隱藏算法研究：隱藏算法是基于數(shù)字圖像的信息隱藏技術(shù)的研究核心，需按照嵌入域進(jìn)行劃分，對基于空間域和基于變換域的信息隱藏算法分別進(jìn)行研究，提出單獨基于空間域、單獨基于變換域以及兩者聯(lián)合應(yīng)用的數(shù)字圖像信息隱藏算法。

（3） 基于三維模型的藏文信息隱藏算法研究：首先對三維模型的結(jié)構(gòu)特性和能量特性進(jìn)行研究，再根據(jù)載體模型的特性找出對應(yīng)的預(yù)處理方法。在研究基于空間域和基于變換域的信息隱藏算法的基礎(chǔ)上，提出改進(jìn)型的三維模型信息隱藏算法。主要用于提升載體有效嵌入容量和降低載體視覺失真度。

（4） 載體與藏文秘密信息的一致化方法研究：基于上述研究基礎(chǔ)，生成結(jié)構(gòu)和能量差異化子區(qū)域，再將藏文秘密信息按照拼音屬性進(jìn)行解析生成信息序列。再利用優(yōu)化算法使得預(yù)處理后的載體信息和藏文秘密信息的解析編碼獲得最大一致化，從而提高算法性能。

3.3 ?需解決的關(guān)鍵問題

綜合已有的研究，在藏文信息隱藏技術(shù)方面，目前需要解決的問題有以下幾個方面：

（1） 信息隱藏區(qū)域與嵌入規(guī)則設(shè)計：在具有什么性質(zhì)的區(qū)域內(nèi)應(yīng)用什么樣的規(guī)則進(jìn)行藏文信息隱藏才可以解決“不可見性與魯棒性的對立、容量性與抗分析性的對立”問題，是藏文信息隱藏研究領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。需找出隱藏區(qū)域的性質(zhì)與信息隱藏性能的關(guān)系，提出面向藏文信息傳輸?shù)男畔㈦[藏區(qū)域選擇的原則與方法;給出在具有具體性質(zhì)的嵌入?yún)^(qū)域中的藏文信息隱藏嵌入規(guī)則的制定原理和方法;提出大量的藏文信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換思想與方法，以提供形式多樣的信息隱藏嵌入規(guī)則。

（2） 數(shù)字圖像載體預(yù)處理方法：①多小波理論在載體預(yù)處理中的應(yīng)用。對于數(shù)字圖像經(jīng)過多小波變換后所具有的特殊性質(zhì)，找出多小波變換后數(shù)字圖像所具有的能量特性與基于數(shù)字圖像信息隱藏算法性能之間所遵循的規(guī)律已有學(xué)者進(jìn)行研究。②顏色空間的性能分析與應(yīng)用選取。RGB、CMYK、lαβ、YUV以及HSx顏色空間，應(yīng)用方法以及應(yīng)用各有優(yōu)劣勢。該技術(shù)的應(yīng)用難點在于為顏色空間在藏文信息隱藏的應(yīng)用提出完備的應(yīng)用方案，因為這些顏色空間在藏文信息隱藏技術(shù)中的應(yīng)用目前非常少，應(yīng)用優(yōu)劣還處于實驗驗證階段，沒有理論驗證的支持。

（3） 三維網(wǎng)格模型載體預(yù)處理方法：骨架抽取和內(nèi)切球解析技術(shù)在藏文信息隱藏算法中的應(yīng)用。這種方法不涉及頂點數(shù)量及坐標(biāo)的改變和拓?fù)潢P(guān)系的修改。難點在于尋找一個理想的仿射不變量作為輔助參數(shù)以彌補(bǔ)算法對縮放攻擊的脆弱性。

（4） 藏文的置亂與遺傳優(yōu)化算法：有的藏文字處理系統(tǒng)把藏文看成是由30個輔音、4個元音、3個上加字、5個下加字共42個藏文字符組成的，而有的則認(rèn)為由其他數(shù)量的字符組成?；趯Σ匚闹屑幼謱Πl(fā)音的影響規(guī)律的研究，利用字符與二進(jìn)制碼的解析規(guī)則和置亂與優(yōu)化技術(shù)對信息置亂，達(dá)到隱藏信息與載體信息的最大匹配度也是一個技術(shù)難點。

4 ?藏文信息隱藏技術(shù)研究的新方法

（1）利用載體圖像能量和復(fù)雜度特性，提出基于能量性和復(fù)雜度的藏文信息隱藏區(qū)域生成原則和嵌入規(guī)則。高能量與強(qiáng)魯棒、高復(fù)雜度與高不可見性的對應(yīng)關(guān)系，從根本上解決藏文信息隱藏算法中不可見性和魯棒性的對立問題，為面向藏文通信安全的信息隱藏算法的設(shè)計給出一種普適性方法。

（2）根據(jù)數(shù)字圖像信息隱藏嵌入?yún)^(qū)域的生成原則和嵌入規(guī)則，提出新的、高性能的數(shù)字圖像的藏文信息隱藏算法。算法利用lαβ等顏色空間轉(zhuǎn)換以及多小波對載體圖像進(jìn)行的處理，生成具有不同能量特性的嵌入?yún)^(qū)域，從頻率域上滿足藏文信息隱藏的應(yīng)用要求;通過對載體圖像進(jìn)行顏色遷移、矢量解析以及環(huán)形處理，從數(shù)字圖像的空間結(jié)構(gòu)上滿足藏文信息隱藏的應(yīng)用要求。

（3）提出滿足三維模型結(jié)構(gòu)特性和能量特性的藏文信息隱藏算法。算法利用局部高度理論和均值偏移理論對載體模型進(jìn)行預(yù)處理，生成具有不同能量特性的嵌入?yún)^(qū)域，從頻域上滿足信息隱藏的應(yīng)用要求;通過對載體圖像進(jìn)行骨架抽取、內(nèi)切球解析，從空間結(jié)構(gòu)上滿足藏文信息隱藏的應(yīng)用要求。

參考文獻(xiàn)

[1]陳玉忠，俞士汶. 藏文信息處理技術(shù)的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 中國藏學(xué). 2003（4）：97-107.

[2]劉紅翼，王繼軍，韋月瓊，等.一種基于LSB的數(shù)字圖像信息隱藏算法[J].計算機(jī)科學(xué)，2008， 35（1）：100-102.

[3]劉文彬，劉九芬.一種針對LSB替換隱寫的消息定位方法[J].信息工程大學(xué)學(xué)報，2013，14（6）：641-646.

[4] R. Cogranne， C. Zitzmann， F. Retraint，et al. Statistical Detection of LSB Matching Using Hypothesis Testing Theory[C].In： Proceedings of the 14th International Conference on Information Hiding，2013.

[5] J. Fridrich， J. Kodovsky. Steganalysis of LSB Replacement Using Parity-Aware Features[C]. In： Proceedings of the 14th International Conference on Information Hiding， 2013.

[6] 張焱，張敏情，甕佳佳.基于直方圖對的大容量信息隱藏算法[J].計算機(jī)應(yīng)用研究，2013，30（7）：2108-2111.

[7] 趙彥濤，李志全，董宇青.基于排序和直方圖修改的可逆信息隱藏方法[J].光電子.激光，2010，2（1）：102-106.

[8] 楊春芳，劉粉林，羅向陽.基于相對熵的直方圖差異與JPEG隱寫的定量分析[J].計算機(jī)研究與發(fā)展， 2011，48（8）：1563-1569.

[9] 熊志勇，王江晴.基于差分直方圖平移的彩色圖像可逆信息隱藏[J].四川大學(xué)學(xué)報，2011，43（3）： 81-89.

[10] Z.H. Wang， C.F. Lee， C.Y. Chang. Histogram-shifting-imitated reversible data hiding[J]. The Journal of Systems and Software， 2013，86（2）： 315-323.

[11] X.L. Li， J. Li， B. Li， et al. High-fidelity reversible data hiding scheme based on pixel-value-ordering and prediction-error expansion[J].Signal Processing，2013， 93（1）： 198–205.

[12] X.T. Wang， C.C. Chang， T.S. Nguyen， et al. Reversible data hiding for high quality images exploiting interpolation and direction order mechanism[J]. Digital Signal Processing， 2013，23（2）： 569–577.

[13] Nabin Ghoshal， Anirban Goswami， H. S. Lallie. Adaptive Steganography for Image Authentication Based on Chromatic Property[C]. In： Proceedings of the International Conference on Frontiers of Intelligent Computing： Theory and Applications （FICTA），2013.

[14]和紅杰，張家樹.對水印信息篡改魯棒的自嵌入水印算法[J].軟件學(xué)報，2009，20（2）：437-450.

[15] 唐燕，閭國年，殷奎喜.規(guī)范類正交矩陣的信息隱藏算法[J].東南大學(xué)學(xué)報，2013，43（1）：45-49.

[16] T. Zhang， D.J. Mu， S. Ren， et al. Study of reversible information hiding scheme based on CARDBAL2 and DCT[C].Proceedings-2010 3rd IEEE International Conference on Broadband Network and Multimedia Technology （IC-BNMT2010），2010.

[17] T. Zhang， D.J. Mu， S. Ren. A Confidential Communication-Oriented Information Hiding Algorithm based on GHM multi-wavelet and DCT[J].Applied Mathematics & Information Sciences，2013， 7（5）： 1803-1807.

[18] H.B. Kekre， P. Halarnkar， K. Dhamejani. Capacity increase for information hiding using maximum edged pixel value differencing[J].Communications in Computer and Information Science，2011， 145（1）： 190-194.

[19] 奚玲，平西建，張韜.整數(shù)小波域濕紙碼自適應(yīng)信息隱藏算法[J].計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報，2011，2（7）：1217-1223.

[20] H. Zhao， H.X. Wang， M.K. Khan. Steganalysis for palette-based images using generalized difference image and color correlogram[J].Signal Processing， 2011，91（11）： 2595-2605.

[21] A. Lamgunde， A. Kale. Palette based technique for image steganography[J].Communications in Computer and Information Science， 2011，125（2）： 364-371.

[22] Y.J. Qiu， H. T. Lu， N. Deng， et al. A robust blind image watermarking scheme based on template in Lab color space[C].2011 International Conference on Computing， Information and Control（ICCIC 2011），2011.

[23] L.H. Tian， N.N. Zheng， J.R. Xue， et al. An intergrated visual saliency-based watermarking approach for synchronous image authentication and copyright protection[J].Signal Processing：Image Communication，2011，31（2）： 9-64.

[24] 任帥，張弢，慕德俊，等.基于GHM多小波與自適應(yīng)顏色遷移的信息隱藏算法研究[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2010，28（2）：64-269.

[25] 潘志庚， 孫樹森， 李黎.三維模型數(shù)字水印綜述[J].計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報，2006，18（8）：1103-1110.

[26] S.H. Lee， K.R. Kwon. VRML animated model watermarking scheme using geometry and interpolator nodes[J].Computer-Aided Design，2011，43（8）： 1056-1073.

[27] M. Luo， A.G. Bors. Surface-preserving robust watermarking of 3-D shapes[J].IEEE Transactions on Image Processing， 2011，20（10）： 2813-2826.

[28] L. Du， X.C. Cao， M.H. Zhang， et al. Blind Robust Watermarking Mechanism Based on Maxima Curvature of 3D Motion Data[C]. In： Proceedings of the 14th International Conference on Information Hiding，2013.

[29] Z.Q. Yao， R.J. Pan， F.H. Li， et al. A mesh partitioning approach for 3D mesh oblivious watermarking[J].Chinese Journal of Electronics， 2010，19（4）： 651-655.

[30] S. Cai， X.K. Shen. Octree-based robust watermarking for 3D model[J].Journal of Multimedia， 2011，6（1）： 83-90.

[31] S. Cai， X.K. Shen. OTP-W：Octree partition-based 3D mesh watermarking[C].Second International Workshop on Education Technology and Computer Science，2010.

[32] 廖學(xué)良，王屏.一種新的三維模型水印嵌入空域算法[J]. 計算機(jī)學(xué)報，2008， 31（10）： 1848-1856.

[33] K. Wang， G. Lavouéa， F. Denisb， A. Baskurt. Robust and blind mesh watermarking based on volume moments[J].Computers & Graphics，2011， 35（1）： 1-19.

[34] I.L. Chung， C.M. Chou， D.C. Tseng. Hiding data in triangle meshes by rearranging representation order[J].International Journal of Innovative Computing， Information and Control，2011， 7（6）： 3419-3435.

[35] 胡敏，劉輝.基于特征點的自適應(yīng)三維網(wǎng)格數(shù)字水印算法[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2010，33（1）：55-59.

[36] M. Hachani， A.Z. Ouled， S. Bahroun. Wavelet based watermarking on 3D irregular meshes[C]. 19th IEEE International Conference on Image Processing（ICIP），2012.

[37] Y.P. Wang， S.M. Hu. Optimization approach for 3D model watermarking by linear binary programming[J].Computer Aided Geometric Design， 2010，27（5）： 395-404.

[38]陳力為. 中文信息處理叢書序言[M].北京：清華大學(xué)出版社，2000.

[39]俞士汶，朱學(xué)鋒，賈玉祥. 漢語隱喻自動處理研究之概況[C].第四屆文學(xué)與信息技術(shù)國際研討會，2008.

[40] 譚良，吳波，劉震，等.一種基于混沌和小波變換的大容量音頻信息隱藏算法[J].電子學(xué)報，2010，38（8）：1812-1819.

[41] 丁瑋，閆偉齊，齊東旭.基于置亂與融合的數(shù)字圖象隱藏技術(shù)及其應(yīng)用[J].中國圖象圖形學(xué)報，2000，5（8）：644-649.

[42] 田云凱，賈傳熒，王慶武.基于Arnold變換的圖像置亂及其恢復(fù)[J].大連海事大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2006，32（4）：107-109.

[43] 彭萬權(quán)，張承暢，馮文江，等.多階幻方卷積碼的構(gòu)造及譯碼[J].電子學(xué)報，2013，41（1）：123-130.

[44] W. Din， W.Q. Yan， D.X. Qi. Digital image scrambling technology based on Gray code[C]. In Proceedings of International Conference on CAD/CG，1999.

[45] R. Ren， J. Xu， S.H. Zhu. Prediction of chaotic time sequence using least squares support vector domain[J].ACTA PHYSICA SINICA， 2006，55（2）： 555-563.

[46] 邵利平，覃征，高洪江，等.二維非等長圖像置亂變換[J].電子學(xué)報，2007，35（7）：1290-1294.