淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析變化趨勢(shì)及行業(yè)影響

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)將迫使財(cái)務(wù)人員的工作方式發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)人員的職能將從現(xiàn)有的基礎(chǔ)上加大信息的錄入量，通過(guò)數(shù)據(jù)積累，找出事件與物品間的隱含聯(lián)系，并加以分析判斷，進(jìn)而幫助企業(yè)的管理部門(mén)做決策。本文介紹在大數(shù)據(jù)影響下財(cái)務(wù)行業(yè)發(fā)生的變化趨勢(shì)，以及新時(shí)期財(cái)務(wù)人員如何找準(zhǔn)自己的角色定位。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)人員;管理預(yù)測(cè)

當(dāng)今世界正面臨著全球力量與財(cái)富的不斷變化、經(jīng)濟(jì)不確定性嚴(yán)重、人口結(jié)構(gòu)變化以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，與此同時(shí)，商業(yè)環(huán)境接受著經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，技術(shù)創(chuàng)新和全球化的多重影響。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘都在深刻并顯著地影響著財(cái)務(wù)行業(yè)。大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)新興技術(shù)得到越來(lái)越多的企業(yè)重視，并被逐漸視為企業(yè)的核心資產(chǎn)。很多企業(yè)的財(cái)務(wù)人員都處于傳統(tǒng)“大會(huì)計(jì)”的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，當(dāng)今的財(cái)務(wù)人員要綜合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析現(xiàn)在展望未來(lái)，其職能定位和工作思路都有了很大的轉(zhuǎn)變。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)變化趨勢(shì)

伴隨著云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)等新興科技的誕生，今日的數(shù)據(jù)都有大數(shù)據(jù)的特征。大數(shù)據(jù)有4V特征，Volume（海量），Variety（數(shù)據(jù)種類(lèi)多），Value（價(jià)值密度低），Velocity（處理速度快）。正是由于大數(shù)據(jù)的這四個(gè)特征，我們要解決的關(guān)鍵問(wèn)題就不僅僅在于收集這些數(shù)據(jù)，而是如何分析這些數(shù)據(jù)，并挖掘出他們的商業(yè)價(jià)值。

在大數(shù)據(jù)的影響下，財(cái)務(wù)行業(yè)內(nèi)有幾個(gè)重要的變化趨勢(shì)：1.從基于結(jié)果的分析轉(zhuǎn)向基于過(guò)程的分析。不單單要分析結(jié)果而是開(kāi)始考慮出現(xiàn)這種結(jié)果的原因。如快消品行業(yè)，除了銷(xiāo)售終端數(shù)據(jù)，還需要銷(xiāo)售人員與顧客之間的談話內(nèi)容，例如他們對(duì)哪些產(chǎn)品有什么樣的偏好，他們覺(jué)得有什么值得改進(jìn)的地方。2.從階段性的月度報(bào)告向?qū)崟r(shí)報(bào)告轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告還是按月發(fā)布，但是有了充沛的信息支持和IT部門(mén)的技術(shù)性支持后，要做到實(shí)時(shí)報(bào)告非常具有可實(shí)現(xiàn)性。3.從基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)的背景下，非架構(gòu)化數(shù)據(jù)顯得尤為重要。如今分析一個(gè)公司的好壞不僅要看財(cái)務(wù)報(bào)表，企業(yè)背景，和發(fā)展背景，還要在社交網(wǎng)站上看看關(guān)于這個(gè)公司的各種好差評(píng)和吐槽。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)行業(yè)的工作影響

數(shù)據(jù)歷來(lái)都在，但相較于過(guò)去而言，如今的財(cái)務(wù)人員已經(jīng)逐漸被迫轉(zhuǎn)型成管理人員。當(dāng)今的會(huì)計(jì)已經(jīng)逐漸從傳統(tǒng)的分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)向一個(gè)綜合思維的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的大部分工作就是盡可能多的收集終端數(shù)據(jù)，之后將這些數(shù)據(jù)匯總到數(shù)據(jù)庫(kù)里做趨勢(shì)性分析。而現(xiàn)在，收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)不過(guò)是最簡(jiǎn)單的一步，如何分析數(shù)據(jù)，挖掘信息，找到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值才是重中之重。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的推動(dòng)下，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員要求提高，財(cái)務(wù)人員除了要十分了解財(cái)務(wù)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還要配合企業(yè)的戰(zhàn)略，幫助企業(yè)做決策，實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)。

1.具備分析大數(shù)據(jù)的能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)要求企業(yè)具備大量有能力分析數(shù)據(jù)的人員，這是區(qū)別于普通財(cái)務(wù)人員的最大特征。由于會(huì)計(jì)本身就有做賬，做報(bào)表和分析數(shù)據(jù)的能力，因此在大數(shù)據(jù)面前，他們是分析數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)人員。然而，由傳統(tǒng)手工記賬向計(jì)算機(jī)使用的過(guò)渡過(guò)程中，計(jì)算機(jī)可以很大程度上解放財(cái)財(cái)務(wù)人員的雙手，代替財(cái)務(wù)人員做數(shù)據(jù)分析的大部分工作，因而財(cái)務(wù)部門(mén)能夠從分析簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的服務(wù)部門(mén)轉(zhuǎn)向分析大量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)做決策、分析競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)、管理供應(yīng)鏈、進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避等的核心服務(wù)部門(mén)，財(cái)務(wù)人員的價(jià)值被明顯提高。

2.充分利用數(shù)據(jù)，做到實(shí)時(shí)分析

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一就是響應(yīng)時(shí)間短，財(cái)務(wù)人員需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更早一步了解市場(chǎng)并占據(jù)市場(chǎng)。比如麥當(dāng)勞的員工關(guān)注的不是財(cái)務(wù)報(bào)表那些“刻板”的數(shù)據(jù)，而是每天有多少顧客光顧，他們對(duì)麥當(dāng)勞有什么更好的建議，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)可以幫他們及時(shí)的做出迅速的改進(jìn)，而不是等到月末。但是要完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，不僅需要財(cái)務(wù)人員的能力，還需要技術(shù)支持，幫助企業(yè)盡可能快盡可能廣的捕搜信息，為會(huì)計(jì)人員處理信息爭(zhēng)取時(shí)間，寶潔、沃爾瑪?shù)却笮蛧?guó)際企業(yè)早已意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，并已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施這種大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

3.利用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)做預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)的好處之一就是每時(shí)每刻每分每秒都有新的數(shù)據(jù)變化。企業(yè)應(yīng)該盡可能的將非結(jié)構(gòu)化信息搜羅，幫助企業(yè)做傳統(tǒng)會(huì)計(jì)所不能做的預(yù)測(cè)。（從前我們使用的是“漏斗式”記賬方法。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員在做賬時(shí)只將原始憑證中的結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)記到記賬憑證上，因而過(guò)濾掉了很多非結(jié)構(gòu)化的重要信息）比如說(shuō)在對(duì)應(yīng)收賬款計(jì)提壞賬準(zhǔn)備時(shí)，除了要關(guān)注欠款公司的結(jié)構(gòu)化信息，如財(cái)務(wù)報(bào)表等，更要對(duì)非結(jié)構(gòu)化信息做總結(jié)集中分析。例如，將錢(qián)存在A銀行的企業(yè)不還錢(qián)的可能性更大。這不是空穴來(lái)風(fēng)，是有經(jīng)驗(yàn)可循的，國(guó)外的一家零售商 Canadian Tire就將信用風(fēng)險(xiǎn)與消費(fèi)者的消費(fèi)行為掛鉤，這家零售商發(fā)現(xiàn)延期交付貨款和違約的人都是可以預(yù)測(cè)的 。他們發(fā)現(xiàn)購(gòu)買(mǎi)金屬骷髏汽車(chē)配件和排氣管改裝成大排氣管的消費(fèi)者最有可能不支付訂單，除此之外，在Sharx Pool Bar酒吧里消費(fèi)過(guò)的，有49%的人會(huì)發(fā)生拖欠貨款行為。

4.利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管

大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)反腐。隨著企業(yè)外部監(jiān)管越來(lái)越嚴(yán)格，很多企業(yè)對(duì)內(nèi)部監(jiān)管懈怠，或者是內(nèi)部監(jiān)管體系不夠完善，這無(wú)疑使企業(yè)暴露在風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)中。在大數(shù)據(jù)面前，搜羅網(wǎng)絡(luò)信息已經(jīng)不是難事，關(guān)鍵的是企業(yè)如何能內(nèi)能利用大數(shù)據(jù)發(fā)覺(jué)企業(yè)內(nèi)部自身信息，及時(shí)的辨別出欺詐的端倪，從而將犯罪遏制在搖籃之中。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：章頁(yè)，女，漢族，遼寧大連人，遼寧大學(xué)新華國(guó)際商學(xué)院，2012級(jí)本科生，國(guó)際會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)