朱寧龍++于文波
摘要:正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)中峰值平均功率比(PAPR)較高,為了解決這個問題,本文介紹兩種算法:選擇性映射(SLM)算法和預(yù)留子載波(TR)算法,并對兩種算法分別使用不同序列時所得到的結(jié)果進行分析和對比。
關(guān)鍵詞:OFDM 峰均比 選擇性映射 預(yù)留子載波
中圖分類號:TN919.3 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2014)08-0119-02
正交頻分復(fù)用(OFDM)信號在發(fā)射機具有很高的峰值平均功率比(PAPR),使信號失真。PAPR定義為:。
其中,x(n)表示時域信號表達式。
仿真過程中,多用互補累積分布函數(shù)(CCDF)來觀察PAPR性能:。
其中,N表示樣本數(shù),Power表示PAPR大小。
目前,有三類技術(shù)可以有效地降低峰均比:限幅法、信號編碼法和概率法。其中概率法包括選擇性映射、預(yù)留子載波、部分傳輸序列等。本文重點介紹前兩種算法,并通過仿真對其進行分析和對比。
1 CAZAC序列介紹
CAZAC(Constant Amplitude Zero Auto-Correlation)序列,即恒包絡(luò)零自相關(guān)序列。CAZAC序列有很多種,本文主要介紹其中的ZC序列,其表達式為:
其中,N為所要產(chǎn)生序列的長度,M與N互為質(zhì)數(shù),改變M可生成不同的ZC序列,q為任意整數(shù)。
2 降低PAPR算法
2.1 選擇性映射(SLM)
選擇性映射算法的原理是使用不同的相位序列與發(fā)送的數(shù)據(jù)序列對應(yīng)相乘,將相乘后的序列進行IFFT,計算每個序列的PAPR值,然后選取其中PAPR值最小的相乘序列進行發(fā)送,這樣可以有效降低系統(tǒng)的PAPR值。
在SLM中,使輸入數(shù)據(jù)序列為,分別與U個不同的相位序列對應(yīng)相乘,其中,,,,產(chǎn)生一個修正的數(shù)據(jù)塊,然后將所有的U個改變的子載波數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到時域。最后選擇一個具有最小PAPR的序列進行傳輸。
2.2 預(yù)留子載波(TR)
R算法的核心問題就是尋找最優(yōu)的時域發(fā)送信號。
假設(shè)預(yù)留子載波集合C,數(shù)據(jù)符號集合X,并有。若在頻域內(nèi)X疊加上C,則合成后新的時域信號為:
其中,x(n)為數(shù)據(jù)符號的時域形式,c(n)是預(yù)留子載波上的時域信號。
在子載波的分配上,預(yù)留子載波算法要求X與C沒有交集,如下式所示:
其中uc表示發(fā)送數(shù)據(jù)符號子載波集合,u表示發(fā)送削峰信號子載波集合。子載波之間的相互正交性,使增加的削峰信號不會對數(shù)據(jù)符號造成干擾。預(yù)留子載波方法就是尋找最佳的C取值,使得發(fā)送信號的峰均比最小。
3 仿真結(jié)果
本文對傳統(tǒng)SLM算法和TR算法對抑制PAPR的效果進行了比較,并對SLM系統(tǒng)中使用不同CODE時的效果進行了仿真。
圖1為對SLM、TR算法以及原始信號的PAPR進行仿真。其中SLM算法和TR算法都采用了CAZAC序列,載波數(shù)64,SLM中序列個數(shù)為4,TR中預(yù)留子載波數(shù)為8??梢钥闯?,SLM對OFDM系統(tǒng)的PAPR抑制效果更明顯。
圖2為對SLM和TR算法以及原始信號的BER性能進行仿真,其中兩種算法所使用的參數(shù)與上圖相同。從圖中可以看出,SLM算法對OFDM系統(tǒng)的BER性能有更明顯的提升。
圖3為對SLM算法使用不同的碼序列時的PAPR性能,分別使用了CAZAC序列,隨機碼和GOLD碼,從圖中可以看出,CAZAC序列能夠更明顯地抑制OFDM系統(tǒng)的PAPR。
圖4為對SLM算法使用不同碼序列,其他參數(shù)均相同時,對OFDM系統(tǒng)中BER的影響。從圖中可以看出,CAZAC序列有較好的性能,對OFDM系統(tǒng)的BER性能有更多的提升。
4 結(jié)語
本文基于OFDM系統(tǒng),為了降低系統(tǒng)PAPR,使用了兩種不同算法進行了仿真。通過結(jié)果可知,選擇性映射算法和預(yù)留子載波法相比原始信號,都有較為明顯的效果。而當(dāng)采用CAZAC序列和SLM算法時,效果最為明顯。
參考文獻
[1]白文嶺.LTE系統(tǒng)中的關(guān)鍵傳輸技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué),碩士論文,2010,3.
[2]蘇雁泳,吳華明,徐媛媛.基于軟限幅法降低峰均比的性能分析[J].通信技術(shù),2010,09.
[3]周國華,陳琳,黃懌.利用格雷互補序列和雷德密勒碼來降低PAPR的方法[J].常州工學(xué)院學(xué)報,2005,01.endprint
摘要:正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)中峰值平均功率比(PAPR)較高,為了解決這個問題,本文介紹兩種算法:選擇性映射(SLM)算法和預(yù)留子載波(TR)算法,并對兩種算法分別使用不同序列時所得到的結(jié)果進行分析和對比。
關(guān)鍵詞:OFDM 峰均比 選擇性映射 預(yù)留子載波
中圖分類號:TN919.3 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2014)08-0119-02
正交頻分復(fù)用(OFDM)信號在發(fā)射機具有很高的峰值平均功率比(PAPR),使信號失真。PAPR定義為:。
其中,x(n)表示時域信號表達式。
仿真過程中,多用互補累積分布函數(shù)(CCDF)來觀察PAPR性能:。
其中,N表示樣本數(shù),Power表示PAPR大小。
目前,有三類技術(shù)可以有效地降低峰均比:限幅法、信號編碼法和概率法。其中概率法包括選擇性映射、預(yù)留子載波、部分傳輸序列等。本文重點介紹前兩種算法,并通過仿真對其進行分析和對比。
1 CAZAC序列介紹
CAZAC(Constant Amplitude Zero Auto-Correlation)序列,即恒包絡(luò)零自相關(guān)序列。CAZAC序列有很多種,本文主要介紹其中的ZC序列,其表達式為:
其中,N為所要產(chǎn)生序列的長度,M與N互為質(zhì)數(shù),改變M可生成不同的ZC序列,q為任意整數(shù)。
2 降低PAPR算法
2.1 選擇性映射(SLM)
選擇性映射算法的原理是使用不同的相位序列與發(fā)送的數(shù)據(jù)序列對應(yīng)相乘,將相乘后的序列進行IFFT,計算每個序列的PAPR值,然后選取其中PAPR值最小的相乘序列進行發(fā)送,這樣可以有效降低系統(tǒng)的PAPR值。
在SLM中,使輸入數(shù)據(jù)序列為,分別與U個不同的相位序列對應(yīng)相乘,其中,,,,產(chǎn)生一個修正的數(shù)據(jù)塊,然后將所有的U個改變的子載波數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到時域。最后選擇一個具有最小PAPR的序列進行傳輸。
2.2 預(yù)留子載波(TR)
R算法的核心問題就是尋找最優(yōu)的時域發(fā)送信號。
假設(shè)預(yù)留子載波集合C,數(shù)據(jù)符號集合X,并有。若在頻域內(nèi)X疊加上C,則合成后新的時域信號為:
其中,x(n)為數(shù)據(jù)符號的時域形式,c(n)是預(yù)留子載波上的時域信號。
在子載波的分配上,預(yù)留子載波算法要求X與C沒有交集,如下式所示:
其中uc表示發(fā)送數(shù)據(jù)符號子載波集合,u表示發(fā)送削峰信號子載波集合。子載波之間的相互正交性,使增加的削峰信號不會對數(shù)據(jù)符號造成干擾。預(yù)留子載波方法就是尋找最佳的C取值,使得發(fā)送信號的峰均比最小。
3 仿真結(jié)果
本文對傳統(tǒng)SLM算法和TR算法對抑制PAPR的效果進行了比較,并對SLM系統(tǒng)中使用不同CODE時的效果進行了仿真。
圖1為對SLM、TR算法以及原始信號的PAPR進行仿真。其中SLM算法和TR算法都采用了CAZAC序列,載波數(shù)64,SLM中序列個數(shù)為4,TR中預(yù)留子載波數(shù)為8。可以看出,SLM對OFDM系統(tǒng)的PAPR抑制效果更明顯。
圖2為對SLM和TR算法以及原始信號的BER性能進行仿真,其中兩種算法所使用的參數(shù)與上圖相同。從圖中可以看出,SLM算法對OFDM系統(tǒng)的BER性能有更明顯的提升。
圖3為對SLM算法使用不同的碼序列時的PAPR性能,分別使用了CAZAC序列,隨機碼和GOLD碼,從圖中可以看出,CAZAC序列能夠更明顯地抑制OFDM系統(tǒng)的PAPR。
圖4為對SLM算法使用不同碼序列,其他參數(shù)均相同時,對OFDM系統(tǒng)中BER的影響。從圖中可以看出,CAZAC序列有較好的性能,對OFDM系統(tǒng)的BER性能有更多的提升。
4 結(jié)語
本文基于OFDM系統(tǒng),為了降低系統(tǒng)PAPR,使用了兩種不同算法進行了仿真。通過結(jié)果可知,選擇性映射算法和預(yù)留子載波法相比原始信號,都有較為明顯的效果。而當(dāng)采用CAZAC序列和SLM算法時,效果最為明顯。
參考文獻
[1]白文嶺.LTE系統(tǒng)中的關(guān)鍵傳輸技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué),碩士論文,2010,3.
[2]蘇雁泳,吳華明,徐媛媛.基于軟限幅法降低峰均比的性能分析[J].通信技術(shù),2010,09.
[3]周國華,陳琳,黃懌.利用格雷互補序列和雷德密勒碼來降低PAPR的方法[J].常州工學(xué)院學(xué)報,2005,01.endprint
摘要:正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)中峰值平均功率比(PAPR)較高,為了解決這個問題,本文介紹兩種算法:選擇性映射(SLM)算法和預(yù)留子載波(TR)算法,并對兩種算法分別使用不同序列時所得到的結(jié)果進行分析和對比。
關(guān)鍵詞:OFDM 峰均比 選擇性映射 預(yù)留子載波
中圖分類號:TN919.3 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2014)08-0119-02
正交頻分復(fù)用(OFDM)信號在發(fā)射機具有很高的峰值平均功率比(PAPR),使信號失真。PAPR定義為:。
其中,x(n)表示時域信號表達式。
仿真過程中,多用互補累積分布函數(shù)(CCDF)來觀察PAPR性能:。
其中,N表示樣本數(shù),Power表示PAPR大小。
目前,有三類技術(shù)可以有效地降低峰均比:限幅法、信號編碼法和概率法。其中概率法包括選擇性映射、預(yù)留子載波、部分傳輸序列等。本文重點介紹前兩種算法,并通過仿真對其進行分析和對比。
1 CAZAC序列介紹
CAZAC(Constant Amplitude Zero Auto-Correlation)序列,即恒包絡(luò)零自相關(guān)序列。CAZAC序列有很多種,本文主要介紹其中的ZC序列,其表達式為:
其中,N為所要產(chǎn)生序列的長度,M與N互為質(zhì)數(shù),改變M可生成不同的ZC序列,q為任意整數(shù)。
2 降低PAPR算法
2.1 選擇性映射(SLM)
選擇性映射算法的原理是使用不同的相位序列與發(fā)送的數(shù)據(jù)序列對應(yīng)相乘,將相乘后的序列進行IFFT,計算每個序列的PAPR值,然后選取其中PAPR值最小的相乘序列進行發(fā)送,這樣可以有效降低系統(tǒng)的PAPR值。
在SLM中,使輸入數(shù)據(jù)序列為,分別與U個不同的相位序列對應(yīng)相乘,其中,,,,產(chǎn)生一個修正的數(shù)據(jù)塊,然后將所有的U個改變的子載波數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到時域。最后選擇一個具有最小PAPR的序列進行傳輸。
2.2 預(yù)留子載波(TR)
R算法的核心問題就是尋找最優(yōu)的時域發(fā)送信號。
假設(shè)預(yù)留子載波集合C,數(shù)據(jù)符號集合X,并有。若在頻域內(nèi)X疊加上C,則合成后新的時域信號為:
其中,x(n)為數(shù)據(jù)符號的時域形式,c(n)是預(yù)留子載波上的時域信號。
在子載波的分配上,預(yù)留子載波算法要求X與C沒有交集,如下式所示:
其中uc表示發(fā)送數(shù)據(jù)符號子載波集合,u表示發(fā)送削峰信號子載波集合。子載波之間的相互正交性,使增加的削峰信號不會對數(shù)據(jù)符號造成干擾。預(yù)留子載波方法就是尋找最佳的C取值,使得發(fā)送信號的峰均比最小。
3 仿真結(jié)果
本文對傳統(tǒng)SLM算法和TR算法對抑制PAPR的效果進行了比較,并對SLM系統(tǒng)中使用不同CODE時的效果進行了仿真。
圖1為對SLM、TR算法以及原始信號的PAPR進行仿真。其中SLM算法和TR算法都采用了CAZAC序列,載波數(shù)64,SLM中序列個數(shù)為4,TR中預(yù)留子載波數(shù)為8??梢钥闯?,SLM對OFDM系統(tǒng)的PAPR抑制效果更明顯。
圖2為對SLM和TR算法以及原始信號的BER性能進行仿真,其中兩種算法所使用的參數(shù)與上圖相同。從圖中可以看出,SLM算法對OFDM系統(tǒng)的BER性能有更明顯的提升。
圖3為對SLM算法使用不同的碼序列時的PAPR性能,分別使用了CAZAC序列,隨機碼和GOLD碼,從圖中可以看出,CAZAC序列能夠更明顯地抑制OFDM系統(tǒng)的PAPR。
圖4為對SLM算法使用不同碼序列,其他參數(shù)均相同時,對OFDM系統(tǒng)中BER的影響。從圖中可以看出,CAZAC序列有較好的性能,對OFDM系統(tǒng)的BER性能有更多的提升。
4 結(jié)語
本文基于OFDM系統(tǒng),為了降低系統(tǒng)PAPR,使用了兩種不同算法進行了仿真。通過結(jié)果可知,選擇性映射算法和預(yù)留子載波法相比原始信號,都有較為明顯的效果。而當(dāng)采用CAZAC序列和SLM算法時,效果最為明顯。
參考文獻
[1]白文嶺.LTE系統(tǒng)中的關(guān)鍵傳輸技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué),碩士論文,2010,3.
[2]蘇雁泳,吳華明,徐媛媛.基于軟限幅法降低峰均比的性能分析[J].通信技術(shù),2010,09.
[3]周國華,陳琳,黃懌.利用格雷互補序列和雷德密勒碼來降低PAPR的方法[J].常州工學(xué)院學(xué)報,2005,01.endprint