高天欣 呂 宙 丁海艷 唐曉英
腫瘤熱療是利用物理能量加熱人體局部或全身,使腫瘤組織溫度上升到有效治療溫度,并維持一定的時(shí)間,以達(dá)到使腫瘤細(xì)胞凋亡但不損傷正常組織的一種治療方法。一般正常組織可以長時(shí)間耐受42~43℃高熱,加熱到57~60℃(蛋白質(zhì)變性閾值)數(shù)秒后組織即開始凝結(jié)壞死,即使溫度低于該值,延長加熱時(shí)間也會殺死組織。特別在高強(qiáng)度聚焦超聲(high intensity focused ultrasound, HIFU)熱療中,靶組織的溫度上升速度可以達(dá)到3℃/s,空間分辨率低于2 mm3即會產(chǎn)生較大的測溫誤差[1],因此,加熱過程中對組織溫度的實(shí)時(shí)檢測十分必要。
磁共振溫度成像技術(shù)可以對活體組織的任意層面進(jìn)行溫度成像,能實(shí)時(shí)檢測腫瘤熱療中靶組織的溫度,具有無輻射、無創(chuàng)傷、高時(shí)空分辨率等特點(diǎn),是目前測溫領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。不同的熱療手段對磁共振溫度成像的準(zhǔn)確性、時(shí)空分辨率有不同的要求,其中以HIFU熱療要求最高。表1為3種典型的腫瘤熱療方案對溫度成像的基本要求。
表1 各種腫瘤熱療方法對磁共振溫度成像的要求[2]
T1又稱自旋-晶格弛豫時(shí)間,溫度與T1的關(guān)系最早由Bloembergen等[3]發(fā)現(xiàn),隨后被Parker等[4]應(yīng)用于磁共振溫度成像中。這種關(guān)系受組織中大分子和水分子移動及轉(zhuǎn)動的影響,可由公式(1)描述:
其中Eα(T1)代表縱向弛豫的活化能,在不同組織中取值范圍為0.5~1.5 eV,k是波爾茲曼常數(shù),T是絕對溫度,單位K。僅在很小的溫度范圍內(nèi),T1與溫度存在線性關(guān)系,一旦組織發(fā)生凝結(jié)(一般在60℃),T1與溫度的線性關(guān)系就會被破壞。T1與溫度的線性關(guān)系可以表示為公式(2):
T表示待測溫度,T1,T、T1,ref分別表示加熱后和加熱前的組織T1值,Tref表示加熱前的參考溫度,m=dT1/dT,是由組織特性決定的經(jīng)驗(yàn)值[5]。
基于T1溫度成像方法的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確地測量和獲取T1值,利用反轉(zhuǎn)脈沖序列的經(jīng)典方法能較準(zhǔn)確地測得T1值,但成像時(shí)間很長,難以用在熱療監(jiān)控中。Gensler等[6]使用快速小角度激發(fā)梯度回波序列,得到了7.6 s的時(shí)間分辨率,測溫誤差<1℃,但仍難以用于熱療實(shí)時(shí)監(jiān)控中。
T1溫度成像仍然面臨著很多問題。首先對不同組織而言T1與溫度的相關(guān)系數(shù)不同,在進(jìn)行T1溫度成像前必須先知道該組織的T1溫度相關(guān)系數(shù)[7];其次由于溫度變化,水質(zhì)子共振頻率也會變化,造成散相、信號減弱,溫度估計(jì)產(chǎn)生偏差。此外,脂肪T1值與溫度的相關(guān)系數(shù)與水不同,因此壓脂也是成像中的必要環(huán)節(jié)。這些問題使得T1溫度成像一般僅用于非定量的定性溫度測量中。
T2又稱自旋-自旋弛豫時(shí)間,純水的T2與溫度呈正相關(guān),但這種關(guān)系在組織中會受很多因素的干擾。Graham等[8]發(fā)現(xiàn),當(dāng)溫度較高時(shí),T2加權(quán)像中信號強(qiáng)度明顯減弱,T2-溫度曲線總體呈S形。Daniel等[9]認(rèn)為可以利用有效自旋-自旋弛豫時(shí)間T2*進(jìn)行低溫溫度成像,能給出低至-25℃的溫度圖,但測量精度尚未達(dá)到臨床要求。由于T2與溫度間的非線性關(guān)系,目前T2溫度成像的應(yīng)用比較有限。
擴(kuò)散又稱布朗運(yùn)動,是指分子受熱能激發(fā)而產(chǎn)生的一種微觀、隨機(jī)的運(yùn)動。水分子擴(kuò)散系數(shù)D可以定量體現(xiàn)布朗運(yùn)動,其與溫度的關(guān)系可以表示為公式(3):
其中Eα(D)表示水分子擴(kuò)散運(yùn)動的活化能,k表示波爾茲曼常數(shù),T是絕對溫度,單位K。由公式(3)可以推出公式(4):
假定溫度變化不大,即△T 《Tref,并且水分子擴(kuò)散運(yùn)動的活化能Eα(D)不隨溫度變化,則溫度變化△T可以表示為公式(5):
其中D和Dref分別代表溫度為T和Tref時(shí)的水分子擴(kuò)散系數(shù)。水分子擴(kuò)散系數(shù)對溫度變化十分敏感,溫度每上升1℃,水分子擴(kuò)散系數(shù)D大約增加2%。但基于水分子擴(kuò)散系數(shù)的測溫方法在活體中的應(yīng)用受到很多因素的限制:細(xì)胞結(jié)構(gòu)、大分子蛋白、細(xì)胞膜等均會影響水分子在組織中的運(yùn)動,熱療過程中一旦組織發(fā)生凝結(jié),就會造成擴(kuò)散系數(shù)突變,公式(5)不再適用;該方法對運(yùn)動十分敏感;脂肪分子的擴(kuò)散系數(shù)比水小很多,隨溫度變化不明顯,會對測溫結(jié)果造成干擾,因此掃描時(shí)需要壓脂。鑒于以上因素的限制,目前基于水分子擴(kuò)散系數(shù)的測溫方法應(yīng)用也較少。
質(zhì)子共振頻率測溫法利用一定溫度范圍內(nèi)(-15~100℃)水質(zhì)子共振頻率與溫度的線性關(guān)系來測量溫度,該方法時(shí)空分辨率高,與溫度之間呈穩(wěn)定的線性關(guān)系,且無組織依賴性,是目前使用最廣泛的磁共振溫度成像方法。Hindman[10]在研究水分子的形成和作用力時(shí),首先發(fā)現(xiàn)了水分子共振頻率與溫度的關(guān)系;隨后由De Poorter[11]用于磁共振測溫中。PRF測溫的原理與化學(xué)位移現(xiàn)象密切相關(guān)。
根據(jù)拉莫爾進(jìn)動方程,磁共振成像中質(zhì)子的共振頻率ω可以表示為公式(6):
其中γ代表核旋磁比(氫核取42.58 MHz/T),對特定的原子核而言是不變的。因此ω與主磁場強(qiáng)度B0成正比。然而在實(shí)際應(yīng)用中,由于電子的屏蔽作用等原因,質(zhì)子感受到的有效磁場Beff并不等于B0,共振頻率產(chǎn)生偏移。這種因屏蔽效應(yīng)而導(dǎo)致質(zhì)子共振頻率產(chǎn)生偏移的現(xiàn)象稱為化學(xué)位移。
質(zhì)子在磁場中感受到的有效磁場可以表示為公式(7):
實(shí)際共振頻率表示為公式(8):
其中σ表示屏蔽常數(shù)。當(dāng)溫度升高時(shí),氫核外的電子云屏蔽作用加強(qiáng),屏蔽常數(shù)的變化與溫度呈線性關(guān)系[12],見公式(9):
其中α表示屏蔽常數(shù)的溫度系數(shù),在-15~100℃范圍內(nèi)值約為-1×10-8/℃,且無組織依賴性[13]。
目前基于PRF測溫的方法主要分為PRF相位相減法和磁共振波譜成像法。
5.1 PRF相位相減法 隨著溫度升高,水質(zhì)子共振頻率降低,使用基本梯度回波序列(gradient recalled echo, GRE)即可以通過計(jì)算加熱區(qū)域相位的變化得到質(zhì)子共振頻率的變化,相位變化的大小與回波時(shí)間TE呈正相關(guān)。溫度變化與相位差的關(guān)系可以表示為公式(10)[12]:
其中Φ(T)和Φ0分別為當(dāng)前圖像(加熱后)和參考圖像(加熱前)的相位,α為屏蔽常數(shù)的溫度系數(shù),γ代表核旋磁比,B0為主磁場強(qiáng)度。如果參考溫度T0已知,則當(dāng)前溫度T(t)可以通過式T(t)=T0+△T(t)計(jì)算得到。即PRF相位相減法的測溫原理。
目前PRF相位相減法在實(shí)際應(yīng)用中面臨的問題主要包括運(yùn)動偽影、脂肪信號干擾、主磁場漂移等。PRF相位相減法對運(yùn)動的敏感限制了其在很多組織中的應(yīng)用,如胸部和腹腔器官由于受呼吸運(yùn)動、心臟跳動、血液流動的影響,會產(chǎn)生復(fù)雜的位移和變形,增加了測溫難度。尤其是相位相減法中溫度是由體素間的相位差計(jì)算得出的,運(yùn)動產(chǎn)生的相位失配會對測溫精度造成很大的影響。運(yùn)動偽影可以分為幀內(nèi)偽影和幀間偽影,幀內(nèi)運(yùn)動是指在單幅圖像采集時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動,幀內(nèi)偽影可以通過加快單幅圖像采集速度來避免,但在加快成像速度的同時(shí),往往伴隨著圖像質(zhì)量的降低。幀間運(yùn)動是指在多幅連續(xù)圖像采集間的運(yùn)動,幀間偽影可以通過呼吸門控、導(dǎo)航回波、多參考圖法和自參考測溫法等得到解決。Weidensteiner等[14]將呼吸門控用在PRF相位相減法測溫穩(wěn)定性的評估中,所得溫度圖的標(biāo)準(zhǔn)差為2.3℃,僅4%的圖像由于不規(guī)律呼吸產(chǎn)生了偽影。Celicanin等[15]使用導(dǎo)航回波對MRgHIFU進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)動補(bǔ)償,在運(yùn)動仿體和活體綿羊上均得到了高信噪比,并準(zhǔn)確鎖定了HIFU的聚焦點(diǎn)。Rieke等[16]提出一種自參考測溫方法,從圖像未加熱區(qū)域獲取參考圖像,能很好地消除非周期性運(yùn)動的偽影和主磁場漂移。Zou等[17]將有限差分應(yīng)用于自參考測溫中,解決了相位解纏的問題,在活體實(shí)驗(yàn)中測溫均方根誤差僅為1.03℃。Grissom等[18]將多參考圖法與自參考測溫法結(jié)合,準(zhǔn)確地測量了肝臟、心臟等運(yùn)動器官的溫度,實(shí)現(xiàn)了比兩種方法單獨(dú)使用時(shí)更小的測溫誤差,對心臟隔膜和左心室壁測溫誤差分別低于3℃和5℃。
脂肪PRF的溫度敏感性較低,基本不隨溫度變化,因而在含有脂肪的組織中測溫精度必然會受到影響,壓脂或?qū)⒅拘盘柵c水信號分離(油水分離)是解決這一問題的兩種途徑。抑制脂肪信號的序列STIR[13]、SPSP[19]等盡管達(dá)到了壓脂的目的,但存在成像時(shí)間過長、對主磁場(B0)和射頻場(B1)不均勻性敏感等問題。油水分離技術(shù)是目前較為理想的方法,在消除脂肪信號干擾的同時(shí),還能以脂肪信號作為參考。Dixon方法和IDEAL(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least squares estimation)技術(shù)就是代表,Soher等[20]將IDEAL用于基于PRF的測溫中,命名為WAFT-MRI,在仿體中進(jìn)行實(shí)驗(yàn),測得溫度與光纖溫度探頭所測溫度進(jìn)行比較,得到感興趣區(qū)的平均溫度為(-0.09±0.34)℃,但該方法在僅含水或脂肪的組織中使用仍存在問題,并且耗時(shí)較長,離實(shí)時(shí)溫度檢測還有較大的距離。
此外,提高PRF溫度成像的時(shí)空分辨率(特別是時(shí)間分辨率)也是備受關(guān)注的問題??焖俪上裥蛄腥鏓PI[21]、PRESTO[22]、b-SSFP[23]等的提出均加快了成像速度,并與GRE序列有相當(dāng)?shù)臏囟让舾行?,但均存在各自的問題,如圖像質(zhì)量差、溫度與相位差呈非線性關(guān)系等。EPI序列能夠達(dá)到次秒級的時(shí)間分辨率,但圖像容易產(chǎn)生幾何變形。將并行成像技術(shù)應(yīng)用到EPI序列溫度成像中,使用SENSE、GRAPPA等采集技術(shù),能有效減少偽影,也能提高成像速度。針對熱療中實(shí)際加熱區(qū)域僅占視野的一小部分這一特點(diǎn),Zhao等[24]提出一種縮減視野的成像方法,使用空間選擇性激發(fā)脈沖減小相位編碼方向的覆蓋范圍,從而縮短掃描時(shí)間。在圖像重建算法上,通過快速采集k空間的部分?jǐn)?shù)據(jù)也得到了明顯的提速效果。Todd等[25,26]使用實(shí)時(shí)時(shí)域限制(real-time temporally constrained method, RTTCR)的重建方法,通過在時(shí)域上降采k空間數(shù)據(jù)來縮短圖像重建時(shí)間,該方法應(yīng)用在HIFU熱療中對病灶進(jìn)行三維溫度成像,準(zhǔn)確檢測了組織在15 s內(nèi)20℃的溫度變化,實(shí)現(xiàn)了亞秒級的重建速度。Mei等[27,28]將二維空間選擇性激發(fā)、并行成像和傅里葉編碼偽影(unaliasing by Fourierencoding the overlaps using the temporal dimension,UNFOLD)結(jié)合,成像速度達(dá)到傳統(tǒng)GRE序列的24倍,測溫誤差在1℃以內(nèi)。
5.2 PRF波譜成像法 與PRF相位相減法不同,波譜成像法利用某些分子共振頻率不隨溫度變化的特點(diǎn),將其作為參考信號,用相同體素內(nèi)水質(zhì)子與參考物氫質(zhì)子的共振頻率作差即可以得到絕對溫度信息,參考物一般為脂肪、腦組織中的氮-乙酰天門冬氨酸(N-acetyl-aspartate, NAA)等。這種使用內(nèi)參考模型的成像方法有其獨(dú)特的優(yōu)勢:基本不受場漂和運(yùn)動的影響,且所測溫度為絕對溫度。傳統(tǒng)CSI序列的主要問題是時(shí)空分辨率較低,成像時(shí)間大約為1 min,空間分辨率為3~4 mm,無法用于實(shí)時(shí)溫度檢測中。Pan等[29]提出基于模型的PRF波譜成像法,使用改進(jìn)的Prony算法進(jìn)行信號擬合及頻率估計(jì),消除了傳統(tǒng)波譜成像法在時(shí)空分辨率上的缺陷。Sprinkhuizen等[30]使用多回波梯度回波序列,將所得數(shù)據(jù)在時(shí)域中進(jìn)行處理分析,也提高了時(shí)空分辨率(在時(shí)域中單個(gè)體素所需計(jì)算時(shí)間為0.1 s)。然而以上兩種方法目前只能用在體素中既含脂肪又含水的組織中。Mei等[27,28]將 LSEPSI(line scan echo planar spectroscopic imaging)用于PRF快速成像中,時(shí)間分辨率達(dá)到與EPI相當(dāng)?shù)?0 ms,但不會出現(xiàn)圖像失真、信號缺失等EPI序列的常見問題,在空間分辨率3 mm×3 mm×5.8 mm上該方法還有待提高。
PRF相位測溫法盡管在水組織溫度測量中具有獨(dú)特的優(yōu)勢,但由于脂肪質(zhì)子共振頻率對溫度變化不敏感,該方法目前難以應(yīng)用于脂肪組織的測溫中。人體乳腺、胸腔和腹部的較多組織均同時(shí)含有水和脂肪,為了提高熱療過程的安全性,同時(shí)準(zhǔn)確地檢測水組織和脂肪組織的溫度十分必要。Todd等[31]提出PRF/T1組合參數(shù)法來同時(shí)測量水組織(PRF)和脂肪組織(T1)的溫度,該方法使用兩個(gè)翻轉(zhuǎn)角交替激發(fā)的方式,每幀獲取一次PRF信號,每兩幀獲取一次脂肪T1信號,實(shí)現(xiàn)了與傳統(tǒng)PRF方法相同的測溫精度(±1.5℃),并能連續(xù)測得脂肪組織的T1值,T1誤差在5%~10%,對應(yīng)溫度誤差為3.6~7.1℃。該方法在既含水又含脂肪的組織中實(shí)時(shí)溫度成像的應(yīng)用值得期待。
在實(shí)際熱療中,根據(jù)熱療加熱區(qū)域的大小、對時(shí)空分辨率的要求合理地選擇成像序列及視野大小也是確保熱療質(zhì)量的關(guān)鍵??傊?,磁共振溫度成像中要兼顧很多因素,如何在測溫精度、時(shí)間分辨率、空間分辨率之間找到平衡仍需探索。
本文總結(jié)了基于T1、T2弛豫時(shí)間,水分子擴(kuò)散系數(shù)D,質(zhì)子共振頻率PRF和以PRF/T1為代表的組合參數(shù)5種磁共振溫度成像方法的原理和研究現(xiàn)狀,各種磁共振溫度成像方法比較見表2。由表2可見,以上幾種方法均面臨著壓脂、減少運(yùn)動偽影的問題,又有著各自的特點(diǎn);而PRF相位相減法具有高時(shí)空分辨率、與溫度良好的線性關(guān)系和無組織依賴性等優(yōu)勢,該方法發(fā)展迅速,一些運(yùn)動不敏感序列、重構(gòu)算法的使用大大減少了運(yùn)動偽影,但對既含水又含脂肪組織的溫度測量仍有待提高。運(yùn)動器官的快速溫度成像是實(shí)現(xiàn)人體組織溫度實(shí)時(shí)檢測的一大挑戰(zhàn),隨著MRgHIFU在腫瘤熱療中的發(fā)展,許多先進(jìn)快速的圖像采集、重建技術(shù)逐步應(yīng)用到磁共振溫度成像中,相信磁共振溫度成像技術(shù)將迎來更為廣闊的發(fā)展空間。
表2 不同磁共振溫度成像方法比較[32]
[1] Todd N, Payne A, Parker DL. Model predictive filtering for improved temporal resolution in MRI temperature imaging. Magn Reson Med, 2010, 63(5): 1269-1279.
[2] Germain D, Chevallier P, Laurent A, et al. MR monitoring of tumour thermal therapy. MAGMA, 2001, 13(1): 47-59.
[3] Bloembergen N, Purcell EM, Pound RV. Relaxation effects in nuclear magnetic resonance absorption. Physical Review, 1948,73(7): 679-712.
[4] Parker DL, Smith V, Sheldon P, et al. Temperature distribution measurements in two-dimensional NMR imaging. Med Phys, 1983,10(3): 321-325.
[5] Cline HE, Schenck JF, Watkins RD, et al. Magnetic resonanceguided thermal surgery. Magn Reson Med, 1993, 30(1): 98-106.
[6] Gensler D, Fidler F, Ehses P, et al. MR safety: fast T 1 thermometry of the RF-induced heating of medical devices. Magn Reson Med,2012, 68(5): 1593-1599.
[7] Young IR, Hand JW, Oatridge A, et al. Modeling and observation of temperature changes in vivo using MRI. Magn Reson Med,1994, 32(3): 358-369.
[8] Graham SJ, Bronskill MJ, Henkelman RM. Time and temperature dependence of MR parameters during thermal coagulation of ex vivo rabbit muscle. Magn Reson Med, 1998, 39(2): 198-203.
[9] Daniel BL, Butts K, Block WF. Magnetic resonance imaging of frozen tissues: temperature-dependent MR signal characteristics and relevance for MR monitoring of cryosurgery. Magn Reson Med, 1999, 41(3): 627-630.
[10] Hindman JC. Proton resonance shift of water in the gas and liquid states. J Chem Phys, 2004, 44(12): 4582-4592.
[11] De Poorter J. Noninvasive MRI thermometry with the proton resonance frequency method: study of susceptibility effects. Magn Reson Med, 1995, 34(3): 359-367.
[12] Yuan J, Mei CS, Panych LP, et al. Towards fast and accurate temperature mapping with proton resonance frequency-based MR thermometry. Quant Imaging Med Surg, 2012, 2(1): 21-32.
[13] Mcdannold N. Quantitative MRI-based temperature mapping based on the proton resonant frequency shift: review of validation studies. Int J Hyperthermia, 2005, 21(6): 533-546.
[14] Weidensteiner C, Kerioui N, Quesson B, et al. Stability of real‐time MR temperature mapping in healthy and diseased human liver. J Magn Reson Imaging, 2004, 19(4): 438-446.
[15] Celicanin Z, Auboiroux V, Bieri O, et al. Real-time method for motion-compensated MR thermometry and MRgHIFU treatment in abdominal organs. Magn Reson Med, 2013.
[16] Rieke V, Vigen KK, Sommer G, et al. Referenceless PRF shift thermometry. Magn Reson Med, 2004, 51(6): 1223-1231.
[17] Zou C, Shen H, He M, et al. A fast referenceless PRFS-based MR thermometry by phase finite difference. Phys Med Biol, 2013,58(16): 5735-5751.
[18] Grissom WA, Rieke V, Holbrook AB, et al. Hybrid referenceless and multibaseline subtraction MR thermometry for monitoring thermal therapies in moving organs. Med Phys, 2010, 37(9):5014-5026.
[19] Yuan J, Madore B, Panych LP. Fat-water selective excitation in balanced steady-state free precession using short spatial-spectral RF pulses. J Magn Reson, 2011, 208(2): 219-224.
[20] Soher BJ, Wyatt C, Reeder SB, et al. Noninvasive temperature mapping with MRI using chemical shift water-fat separation. Magn Reson Med, 2010, 63(5): 1238-1246.
[21] Weidensteiner C, Quesson B, Caire‐Gana B, et al. Real‐time MR temperature mapping of rabbit liver in vivo during thermal ablation. Magn Reson Med, 2003, 50(2): 322-330.
[22] de Zwart JA, Vimeux FC, Delalande C, et al. Fast lipid-suppressed MR temperature mapping with echo-shifted gradient-echo imaging and spectral-spatial excitation. Magn Reson Med, 1999, 42(1): 53-59.[23] Scheff l er K. Fast frequency mapping with balanced SSFP: theory and application to proton-resonance frequency shift thermometry.Magn Reson Med, 2004, 51(6): 1205-1211.
[24] Zhao L, Madore B, Panych LP. Reduced fi eld-of-view MRI with two-dimensional spatially-selective RF excitation and UNFOLD.Magn Reson Med, 2005, 53(5): 1118-1125.
[25] Todd N, Adluru G, Payne A, et al. Temporally constrained reconstruction applied to MRI temperature data. Magn Reson Med,2009, 62(2): 406-419.
[26] Todd N, Prakash J, Odéen H, et al. Toward real-time availability of 3D temperature maps created with temporally constrained reconstruction. Magn Reson Med, 2014, 71(4): 1394-1404.
[27] Mei CS, Panych LP, Yuan J, et al. Combining two-dimensional spatially selective RF excitation, parallel imaging, and UNFOLD for accelerated MR thermometry imaging. Magn Reson Med, 2011,66(1): 112-122.
[28] Mei CS, Mulkern RV, Oshio K, et al. Ultrafast 1D MR thermometry using phase or frequency mapping. MAGMA, 2012, 25(1): 5-14.
[29] Pan X, Li C, Ying K, et al. Model-based PRFS thermometry using fat as the internal reference and the extended prony algorithm for model fi tting. Magn Reson Imaging, 2010, 28(3): 418-426.
[30] Sprinkhuizen SM, Bakker CJ, Bartels LW. Absolute MR thermometry using time-domain analysis of multi-gradient-echo magnitude images. Magn Reson Med, 2010, 64(1): 239-248.
[31] Todd N, Diakite M, Payne A, et al. Hybrid proton resonance frequency/T1 technique for simultaneous temperature monitoring in adipose and aqueous tissues. Magn Reson Med,2013, 69(1): 62-70.
[32] Quesson B, de Zwart JA, Moonen CT. Magnetic resonance temperature imaging for guidance of thermotherapy. J Magn Reson Imaging, 2000, 12(4): 525-533.