(91245部隊41分隊 葫蘆島 125000)
目前,靶場對導(dǎo)彈外彈道測量采用的是單參考站GPS偽距差分技術(shù),該技術(shù)是建立在參考站和流動站距離強相關(guān)性基礎(chǔ)上的。當(dāng)參考站和基準(zhǔn)站距離大于50km 時,兩者之間的距離相關(guān)性將隨之減弱,使導(dǎo)彈的定位誤差增大,無法滿足導(dǎo)彈的精密測量要求[1]。
網(wǎng)絡(luò)GPS_RTK 差分定位技術(shù)是連續(xù)運行參考站網(wǎng)絡(luò)(CORS)最主要的應(yīng)用,可實現(xiàn)對GPS用戶的高精度實時動態(tài)定位[2]。虛擬參考站技術(shù)(Virtual Reference Station,VRS)是目前應(yīng)用最廣的網(wǎng)絡(luò)GPS_RTK 差分定位技術(shù),具有定位精度高、可靠性強和服務(wù)范圍廣的優(yōu)勢。
靶場通過在地面建立由多個GPS基準(zhǔn)站組成連續(xù)運行參考網(wǎng),運用虛擬參考站技術(shù)(VRS)對導(dǎo)彈的外彈道進行測量。在導(dǎo)彈概略坐標(biāo)處生成一個虛擬參考站,計算出虛擬觀測值和RTCM 差分改正數(shù),再與導(dǎo)彈的實時坐標(biāo)進行差分解算,實現(xiàn)對導(dǎo)彈的高精度實時動態(tài)定位。
靶場VRS系統(tǒng)由數(shù)據(jù)處理中心、遙測GPS基準(zhǔn)站、彈載\機載GPS用戶和數(shù)據(jù)傳輸部分組成,如圖1所示。
數(shù)據(jù)處理中心是整個網(wǎng)絡(luò)VRS系統(tǒng)的神經(jīng)中樞,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、分類、處理以及對全系統(tǒng)進行監(jiān)控,數(shù)據(jù)處理中心可兼做一個遙測GPS基準(zhǔn)站。
圖1 靶場VRS系統(tǒng)組成
遙測GPS 基準(zhǔn)站由GPS 信號接收部分和遙測接收部分組成。GPS信號接收部分連續(xù)不斷地采集GPS衛(wèi)星數(shù)據(jù),遙測接收部分對導(dǎo)彈進行跟蹤并通過遙測鏈路接收彈載GPS 用戶的衛(wèi)星數(shù)據(jù),最后將基準(zhǔn)站和彈載GPS 用戶的衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行實時差分解算求得導(dǎo)彈的概略坐標(biāo)。
彈載\機載GPS用戶由GPS信號接收部分和遙測發(fā)射部分組成。導(dǎo)彈將接收到的GPS衛(wèi)星數(shù)據(jù)通過遙測發(fā)射模塊連續(xù)不斷地發(fā)送到地面遙測GPS基準(zhǔn)站供地面對它進行定位和軌跡監(jiān)控。
數(shù)據(jù)傳輸部分是連接遙測GPS基準(zhǔn)站與彈載GPS用戶、遙測GPS基準(zhǔn)站與數(shù)據(jù)處理中心之間的鏈路。
1)各個遙測GPS基準(zhǔn)站連續(xù)采集GPS觀測量,并實時通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理中心;
2)數(shù)據(jù)處理中心實時解算網(wǎng)內(nèi)各獨立基線的載波相位整周模糊度;
3)利用遙測基準(zhǔn)站的相位觀測值計算每條基線上各種誤差源的綜合誤差影響值,建立電離層、對流層、軌道誤差等距離相關(guān)誤差的空間參數(shù)模型;
4)遙測基準(zhǔn)站捕獲跟蹤導(dǎo)彈,通過遙測鏈路接收彈載用戶的衛(wèi)星數(shù)據(jù),并和遙測基準(zhǔn)站進行差分定位得到導(dǎo)彈概略坐標(biāo),通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)將導(dǎo)彈概略坐標(biāo)和原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳至數(shù)據(jù)處理中心;
5)中心在概略坐標(biāo)處創(chuàng)建一個虛擬參考站,利用誤差模型,通過線性內(nèi)插算法計算虛擬參考站的誤差改正數(shù),生成虛擬觀測值;
6)數(shù)據(jù)處理中心實時不間斷地獲取導(dǎo)彈的衛(wèi)星數(shù)據(jù),將導(dǎo)彈和虛擬參考站構(gòu)成短基線進行實時的載波相位差分解算,并將得到厘米級的定位結(jié)果發(fā)送給各測控站作為引導(dǎo)數(shù)據(jù)對導(dǎo)彈進行跟蹤。
本文以三參考站的網(wǎng)絡(luò)為例,詳細推導(dǎo)VRS定位的數(shù)學(xué)模型,如圖2所示:其中A、B、C表示參考站基準(zhǔn)接收機,U為彈載用戶接收機,P為虛擬參考站。
圖2 VRS定位的網(wǎng)絡(luò)圖
假定多路徑效應(yīng)和接收機測量噪聲均被控制在可以忽略的范圍之內(nèi),根據(jù)GPS定位理論,各參考站的載波相位觀測方程為
參考站B、C分別與衛(wèi)星i、j進行星間單差,再與主參考站A求二次差,求得雙差觀測方程為
式(4)與式(5)中的和可以由相位觀測值算出。由于參考站坐標(biāo)精確己知,衛(wèi)星位置可根據(jù)廣播星歷計算得到,所以和也可精確計算。
由于VRS的基準(zhǔn)站一般相距幾十公里或上百公里,所以簡單通過雙差組合的方法無法解算出整周模糊度??衫脤捪锝M合的長波長特性確定寬巷模糊度,然后再利用無電離層線性組合或者Ll、L2模糊度的線性關(guān)系分離出L1的整周模糊度。
只要精確地求出雙差模糊度,各參考站間的雙差電離層延遲和雙差對流層延遲就可以確定出來,將兩者的合并影響用綜合誤差V表示,則:
虛擬站相對于主參考站的雙差觀測方程為
根據(jù)流動站發(fā)回的概略坐標(biāo)和基準(zhǔn)站間雙差改正信息,采用線性組合算法或線性內(nèi)插算法,可以削弱甚至消除空間相關(guān)誤差,算出虛擬參考站處的雙差改正數(shù),將其代入得:
上式中為主參考站A的載波相位觀測值星間單差,可直接根據(jù)載波相位觀測值計算得到;為星站間幾何距離雙差,由于A、P的坐標(biāo)已知,也可直接得到;A、P間電離層延遲和對流層延遲雙差可采用改正。雙差整周模糊度中,由于虛擬參考站V不存在模糊度參數(shù),而只與主參考站A模糊度參數(shù)的星間一次差分ΔNijA有關(guān),因此易于確定。所以虛擬參考站處的單差觀測值為
流動站U與虛擬參考站P之間的雙差方程為
由于虛擬參考站P距離流動站U較近,一般為幾十米,所以它們與距離相關(guān)的雙差誤差殘差基本相等,即有:則,所以上式是可以簡化為
將式(10)代入式(12)得:
流動站坐標(biāo)包含在中,按雙差相對定位的方法解上述方程即可得流動站坐標(biāo)。由于上述雙差觀測方程中,電離層延遲、對流層延遲和軌道誤差等與距離相關(guān)的誤差得到消除或較大的削弱,因此其動態(tài)定位的精度可達到厘米級,并且其初始化時間將大大減少。
1)衛(wèi)星軌道誤差:由于衛(wèi)星在空中運行受到多種攝動力影響,地面監(jiān)測站難以充分可靠地測定這些作用力的影響,因此測定的衛(wèi)星軌道存在誤差??梢圆捎镁苄菤v通過內(nèi)插算法得到衛(wèi)星精確的位置信息,消除衛(wèi)星位置誤差的影響。
2)電離層延遲誤差:GPS衛(wèi)星信號在穿過電離層時,其傳播速度會發(fā)生變化,變化程度主要取決于電離層中的電子密度和信號頻率,從而使測得的距離與衛(wèi)星到接收機的真實距離存在誤差。因此,在GPS精密定位中,可以通過建立雙頻信號電離層延遲改正模型加以改正。
3)對流層延遲誤差:VRS系統(tǒng)中基準(zhǔn)站之間的距離較遠,GPS信號傳播路徑的相關(guān)性較弱,雙差后無法消除對流層延遲的影響。對流層延遲改正模型有Hopfield 模型、改進Hofield 模型和Saastamoinen模型。
4)多路徑效應(yīng)誤差:多路徑效應(yīng)是指接收機天線除收到衛(wèi)星的信號外,還可能收到經(jīng)周圍物體反射的衛(wèi)星信號,兩種信號疊加將會引起天線相位中心位置的變化。削弱多路徑效應(yīng)的方法有:基于天線的削弱方法、改進接收機技術(shù)和對多路徑信號進行處理。
采用VRS技術(shù)可以有效地減弱與空間距離相關(guān)的誤差,在導(dǎo)彈距離基準(zhǔn)站較遠的情況下,VRS算法也可以很好地消除虛擬參考站處的綜合誤差,使得VRS技術(shù)在長基線上達到厘米級定位精度成為現(xiàn)實。參考站間模糊度的確定和VRS差分改正數(shù)生成算法是VRS系統(tǒng)解算的關(guān)鍵,由于篇幅所限沒有詳細介紹。
[1]許其鳳.GPS衛(wèi)星導(dǎo)航與精密定位[M].北京:解放軍出版社,1994:81-102.
[2]謝剛.GPS原理與接收機設(shè)計[M].北京:電子工業(yè)出版社,2012:156-186.
[3]侯長滿.基于VRS技術(shù)的中長基線精密測量方案設(shè)計[J].海上靶場學(xué)術(shù),2012,20(3):15-18.
[4]陳樹新.GPS整周模糊度動態(tài)確定的算法及性能研究[D].西安:西北工業(yè)大學(xué)博士論文,2002:10-13.
[5]張鋒.基于多參考站網(wǎng)絡(luò)的VRS算法研究與實現(xiàn)[D].鄭州:中國人民解放軍信息工程大學(xué)碩士論文,2007:4-5.
[6]錢文進.網(wǎng)路GPS/RTK 精度測試與評價分析[D].成都:西南交通大學(xué)碩士論文,2011:20-23.
[7]楊聰.網(wǎng)路GPS虛擬參考站算法研究及軟件開發(fā)[D].北京:清華大學(xué)碩士論文,2009:17-22.
[8]李成鋼.基于多基站網(wǎng)絡(luò)的VRS技術(shù)及其誤差分析與建模[D].西安:西北交通大學(xué)碩士論文,2003:11.
[9]楊小軍,等.利用多基站網(wǎng)絡(luò)生成VRS/RTK 差分改正信息的方法研究[J].測繪工程,2005,14(l):5-7.
[10]林瑜瀅.主輔站技術(shù)定位原理及算法研究[D].鄭州:中國人民解放軍信息工程大學(xué)碩士論文,2010:32.
[11]李彩榮,李鐵.VRS技術(shù)在靶場中的應(yīng)用研究[J].信息技術(shù),2009(5):212-213.