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    圖像處理技術(shù)在紡織業(yè)的應(yīng)用

    2014-11-27 21:58:36王偉
    新媒體研究 2014年19期
    關(guān)鍵詞:紡織工業(yè)應(yīng)用分析

    王偉

    摘 要 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)在各個領(lǐng)域、行業(yè)中得到了廣泛的推廣應(yīng)用,本文主要針對計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在紡織業(yè)的應(yīng)用情況進(jìn)行了全面的分析,并結(jié)合在紡織工業(yè)中常用的圖像處理方法對計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行深入的分析與評價,這也為日后實(shí)現(xiàn)紡織工業(yè)自動化檢測的進(jìn)行探索,通過對其分析并且確定了在紡織業(yè)中應(yīng)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的實(shí)際意義,最后對計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在紡織業(yè)的發(fā)展前景進(jìn)行了預(yù)測。

    關(guān)鍵詞 紡織工業(yè);圖象處理技術(shù);應(yīng)用分析

    中圖分類號:TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-7597(2014)19-0105-02

    圖像處理技術(shù)(又稱為圖像分析技術(shù)),是當(dāng)前信息技術(shù)中一項(xiàng)快速發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù),其綜合數(shù)字信號處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、幾何學(xué)、模式識別等等各方面的理論而發(fā)展而來,當(dāng)前在各個領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛,同時隨著我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,圖像處理技術(shù)得到了廣闊的發(fā)展空間,其應(yīng)用范圍呈爆炸式拓展,幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域中都應(yīng)用了此技術(shù),在當(dāng)前的紡織工業(yè)生產(chǎn)中,數(shù)字圖像分析技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。

    1 當(dāng)前紡織工業(yè)中常用的圖像處理方法

    在實(shí)際的紡織生產(chǎn)過程中,針對紡織原料、半成品以及成品的分析,都是要使用到圖像處理技術(shù)的,具體的分析過程如下:首先通過攝像機(jī)將紡織分析樣品攝入到計(jì)算機(jī)中,在經(jīng)過數(shù)字化技術(shù)處理,已達(dá)到所想要的結(jié)果,利用圖像處理技術(shù)來提高測量質(zhì)量和分析的精度,還需要去除由于各種因素引入的噪聲,之后才能得到易于分析的圖像結(jié)果,當(dāng)前常用的圖像處理方法主為傅立葉變換技術(shù)、圖像增強(qiáng)技術(shù)以及圖像分割技術(shù)。

    二維傅立葉變換技術(shù)在圖像分析處理中發(fā)揮著重要的作用,通過傅立葉變換技術(shù)將空間域圖像變換為頻率域復(fù)函數(shù),傅立葉變換技術(shù)在圖像處理中最大作用就是將圖像灰度強(qiáng)度分布分解成為一定振幅和相位頻率分布圖,當(dāng)然所有的圖像都可以通過頻率形式進(jìn)行描述,圖像灰度強(qiáng)弱的不同相對應(yīng)的為不同頻率振幅在,正是基于這一點(diǎn),傅立葉變換技術(shù)在對非織造布纖維識別的過程中作用便是基于這一原理實(shí)現(xiàn)的,通過傅立葉變換技術(shù)處理各種圖象,將圖象中存在較大噪音或其單位克重較大區(qū)域進(jìn)行處理,適合于當(dāng)前紡織工業(yè)的在線測量,易于獲取功率譜中確定圖像的峰值,所以根據(jù)傅立葉變換得到功率譜圖像,進(jìn)而分析原圖像中的各種周期性成分,確定制造部纖維的類別。

    圖像增強(qiáng)處理技術(shù)是為了去除圖像中的噪聲與影響分析的信息,并且可以增強(qiáng)圖像中所需要的分析的信息,改善圖像中目標(biāo)信息的視覺效果,亦或者將圖像轉(zhuǎn)變成為一種的易于人們分析的圖像,針對計(jì)算機(jī)處理而言,圖像增強(qiáng)只是為了方便機(jī)器對目標(biāo)信息的提取,主要的技術(shù)手段為對比度調(diào)節(jié)技術(shù)、灰度直方圖均衡技術(shù)、濾波去除噪聲技術(shù)、邊緣增強(qiáng)技術(shù)等,此外因?yàn)樾〔ǚ治隽己玫臅r頻特性,通過小波變換與重建算法實(shí)現(xiàn)對圖像信息增強(qiáng)。

    圖像分割技術(shù)主要是針對數(shù)字圖像,通過將其劃分成各個互不相連接區(qū)域,集合所有象素都有相鄰或相接觸象素,主要的技術(shù)手段有圖像的閥值化處理技術(shù),邊緣和特征檢測技術(shù)、區(qū)域增長技術(shù)。經(jīng)過閥值化處理得到是二值圖像,其并能滿足各種要求,所以對于二值圖還需要經(jīng)過進(jìn)一步的處理,提高二值圖的質(zhì)量,使得二值圖易于分析,常見處理手段有腐蝕、膨脹、細(xì)化、粗化、抽骨架等等方法,靈活應(yīng)用這些方法可以得到你想要的圖像。

    從上述可以看出的圖像處理技術(shù)在紡織業(yè)中應(yīng)用,對紡織業(yè)的發(fā)展意義重大,同時計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用也在推動紡織領(lǐng)域的發(fā)展,不斷拓寬發(fā)展范圍。

    2 紡織工業(yè)中實(shí)際應(yīng)用的圖像處理技術(shù)

    圖像處理技術(shù)在紡織工業(yè)的運(yùn)用意義重大,其在紡織業(yè)中主要是在以下幾個方面運(yùn)用重大。

    2.1 在非織造布中纖維識別及纖維取向分析的應(yīng)用

    在非織造布生產(chǎn)過程中,纖維識別與纖維取向分析對非織造布質(zhì)量影響重大,早起人們是采用直接手工測試的方法對纖維取向進(jìn)行分析評價,但是效率不高而且效果欠佳,之后便通過一些間接的方式進(jìn)行分析,例如張力分析法、微波法、超聲法和折射法等等間接方法,雖然效率有所增加,但是其分析結(jié)果收到各方面的主觀因素的影響,可靠性較差,而使用圖像分析法,是當(dāng)前應(yīng)用最廣、可靠性最強(qiáng)的方法,對識別非織造布中纖維及纖維取向分析意義,主要的技術(shù)手段有傅里葉變換識別技術(shù)、流場分析技術(shù)以及直接蹤跡技術(shù),通過對纖維圖像的處理,在通過一系列的方法對圖像進(jìn)行二次處理,以獲得預(yù)想中的結(jié)果,易于后期的結(jié)果分析。

    2.2 在織物表面特性分析中的應(yīng)用

    對織物表面特性分析是紡織工業(yè)中重要的生產(chǎn)關(guān)節(jié),通過對織物圖像中特征參數(shù)的分析評價,確定織物表面特性情況,主要是進(jìn)行兩方面工作:針對織物表面疵點(diǎn)的分析評價與針對織物折皺等級的分析評定。

    織物表面疵點(diǎn)對織物的外觀效果有著直接影響,所以這也成為了評價織物等級的重要指標(biāo),計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展圖像分析技術(shù)完善,使得可以通過計(jì)算機(jī)圖像分析技術(shù)來對織物表面疵點(diǎn)進(jìn)行分析,這是當(dāng)前一種應(yīng)用廣泛的技術(shù),通過對織物表面進(jìn)行灰度統(tǒng)計(jì),提取圖像上的特征區(qū)域,在通過對疵點(diǎn)運(yùn)用模式識別技術(shù)進(jìn)行分析評價,當(dāng)前主要的技術(shù)為靜態(tài)織物表面疵點(diǎn)的分析評價技術(shù),而動態(tài)織物表面疵點(diǎn)的分析技術(shù)是以后發(fā)展的重要趨勢,在未來市場中具有重大的使用價值,但是在當(dāng)前還需要進(jìn)行一步的研究開發(fā)。

    針對織物折皺等級的分析評價也是影響織物的質(zhì)量等級的重要因素,早前主要是通過對織物折皺恢復(fù)角來確定織物折皺程度,但是這種方法最主要是直觀性不強(qiáng),而通過計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù),對圖像進(jìn)行變換,提取出圖像中的特征信息,使得織物的折皺性能分析評價高??旖荩渲行〔ǚ治黾夹g(shù)通過將織物的圖像信息分解成不同的頻率信號輸出,將織物表面的細(xì)節(jié)特征轉(zhuǎn)換成為頻率圖像,使得人易于區(qū)分不同織物折皺的外在差異,進(jìn)一步加強(qiáng)分析結(jié)果的可靠性。

    2.3 在織物圖案自動識別分

    如下圖所示,其為圖像識別的一般流程,首先對圖像進(jìn)行CCD攝入,之后經(jīng)過A\D轉(zhuǎn)換,成為數(shù)字圖像,在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行明暗處理,預(yù)處理,信息特征提取匹配等等,之后提取特征值中,開始對織物的圖像進(jìn)行識別,最后進(jìn)行量化分類,將最終的分析結(jié)果輸出,在這個過程中需要注意以下幾點(diǎn):1)在對像素值處理時,通過對向量對特征信息與角邊緣的幾何特征進(jìn)行處理;2)分析評價時,通過與原圖像的分析,通過統(tǒng)計(jì)上的圖案特征信息,對結(jié)果進(jìn)行評定。

    2.4 在紗線混紡圖像處理與分析的應(yīng)用

    圖像信息處理技術(shù)對于紡織行業(yè)發(fā)展有著重要意義,早期對混紡紗的混紡生產(chǎn)質(zhì)量檢測問題一直難點(diǎn),通過化學(xué)分析法及顯微鏡橫截面觀察法進(jìn)行測試得到的效果可靠性低、效率低,不適合混紡紗的混紡的發(fā)展,而通過計(jì)算機(jī)提取特征參數(shù)對纖維的自動識別,有效的測量了混紡比,并且實(shí)現(xiàn)動態(tài)的檢測混紡比,對混紡紡織的發(fā)展意義重大,紗線混紡比測試圖像處理與分析如下圖。

    可以看出提取混紡紗中不同纖維的特征量是整個過程的核心,當(dāng)前對麻、絲/毛、麻/滌、毛/滌混紡工藝的測量技術(shù)已經(jīng)是比較的先進(jìn),通過現(xiàn)有織物仿真CAD系統(tǒng)基礎(chǔ),再結(jié)合紡織檢測技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對對紗線實(shí)物混紡檢測到最終織物的模擬測試,大大提高了紗線評定質(zhì)量,有利于對混紗線織成的織物外觀質(zhì)量、混紗線織成的織物的評定,同時有利于控制織物表面起毛起球性、織物結(jié)構(gòu)的自動分析以及織造工藝過程質(zhì)量控制等,對婚紗紡織有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    3 結(jié)束語

    綜上所述,通過計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對紡織物的檢測,有效的加強(qiáng)了分析結(jié)果的穩(wěn)定性,同時使得計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在紡織行業(yè)應(yīng)用廣泛,極大地提高了檢測效率,應(yīng)用前景良好,但是針對動態(tài)的紡織圖像處理還需要進(jìn)一步的研究,也是未來圖像處理技術(shù)在紡織工業(yè)發(fā)展的重要趨勢。

    參考文獻(xiàn)

    [1]荊仁杰,葉秀清,等.計(jì)算機(jī)圖像處理[M].杭州:浙江大學(xué)出版社,2010.

    [2]許正軍,等.圖象分析法在非織造布纖維取向評定中的應(yīng)用動態(tài)[J].非織造布,1998(2):39.

    [3]田村秀行編著.計(jì)算機(jī)圖像處理[M]. 金喜子,喬雙譯.北京:科學(xué)出版社,2004.endprint

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