• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷煙零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型研究

    2014-11-24 06:34:06朱衛(wèi)東孫宜博吳勇李礦杜承勇
    中國(guó)煙草學(xué)報(bào) 2014年6期
    關(guān)鍵詞:煙草專賣局假煙卷煙

    朱衛(wèi)東,孫宜博,吳勇,李礦,杜承勇

    1合肥工業(yè)大學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽省合肥市屯溪路193號(hào) 230009;

    2過(guò)程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,合肥,230009;

    3合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,安徽省合肥市屯溪路193號(hào)230009;

    4安徽省煙草公司淮北市公司,淮北,235100

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷煙零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型研究

    朱衛(wèi)東1,2,3,孫宜博3,吳勇2,3,李礦4,杜承勇3

    1合肥工業(yè)大學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽省合肥市屯溪路193號(hào) 230009;

    2過(guò)程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,合肥,230009;

    3合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,安徽省合肥市屯溪路193號(hào)230009;

    4安徽省煙草公司淮北市公司,淮北,235100

    在卷煙零售戶銷售假煙驅(qū)動(dòng)因素分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)安徽某市煙草專賣局的實(shí)地調(diào)研以及所獲得歷史數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析,構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型,該模型綜合考慮了零售戶的銷售行為、零售戶自身的特征以及時(shí)間因素等十二個(gè)預(yù)警輸入指標(biāo)。實(shí)證表明所構(gòu)建的模型穩(wěn)健性較好,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較高。

    煙草行業(yè);BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);假煙銷售;預(yù)警模型

    煙草行業(yè)是一個(gè)特殊的行業(yè),它既與政府財(cái)政收入關(guān)系密切,又與政府監(jiān)管行為緊密相關(guān),同時(shí)又會(huì)對(duì)消費(fèi)者健康造成影響。2012年,煙草行業(yè)實(shí)現(xiàn)工商稅利8649.39億元,上繳國(guó)家財(cái)政7166.62億元,占全國(guó)財(cái)政總收入6.1%[1]。少數(shù)卷煙零售商通過(guò)銷售假煙來(lái)追求自身利益的最大化,這種行為嚴(yán)重的損害了煙草行業(yè)的健康發(fā)展,也對(duì)國(guó)家利益和消費(fèi)者利益造成了危害。然而通過(guò)對(duì)安徽省某市煙草銷售行業(yè)進(jìn)行調(diào)研,發(fā)現(xiàn)該市的煙草專賣局內(nèi)管系統(tǒng)現(xiàn)有的預(yù)警準(zhǔn)確率僅為4%左右,不能為煙草專賣局執(zhí)法部門(mén)提供科學(xué)準(zhǔn)確的執(zhí)法對(duì)象,不能改變當(dāng)前“地毯式”的執(zhí)法方式,同時(shí)也對(duì)卷煙零售戶的日常經(jīng)營(yíng)造成了較大干擾。

    市場(chǎng)預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)資料,運(yùn)用科學(xué)的理論方法通過(guò)對(duì)市場(chǎng)的各類行為進(jìn)行研究分析來(lái)判斷市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì),預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的趨勢(shì)變化,為管理者的經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)合理的依據(jù)。許多學(xué)者對(duì)管理預(yù)測(cè)理論的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行研究:王增民[2]利用灰色加權(quán)馬爾可夫鏈對(duì)移動(dòng)通訊用戶數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè);趙輝和王輝[3]基于河南某市的卷煙歷史銷售數(shù)據(jù)構(gòu)建了三個(gè)基于時(shí)間序列的卷煙需求模型,并對(duì)比分析了三種模型的適用情況;仲東亭等[4]基于修正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型利用江蘇某地的銷售數(shù)據(jù)建立了一維時(shí)間數(shù)據(jù)銷售總量的預(yù)測(cè)模型。然而目前的市場(chǎng)預(yù)測(cè)研究中,學(xué)者大都采用定量的歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,很少考慮到預(yù)測(cè)對(duì)象的自身特征,而預(yù)測(cè)對(duì)象的差異會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果的差別。

    本文通過(guò)對(duì)卷煙零售戶銷售假煙行為的特征以及影響因素進(jìn)行分析,并對(duì)安徽省某市煙草專賣局進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,對(duì)傳統(tǒng)的銷量指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化,并增加了刻畫(huà)零售商自身特征的定性指標(biāo)和控制時(shí)間效應(yīng)的月份指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)相關(guān)試驗(yàn)確定預(yù)警模型的最優(yōu)參數(shù),并通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)完善并確定預(yù)警模型,最后利用所構(gòu)建的預(yù)警模型對(duì)剩余樣本進(jìn)行預(yù)警檢驗(yàn),對(duì)預(yù)警結(jié)果進(jìn)行分析得到相關(guān)管理啟示。

    1 卷煙零售戶銷售假煙行為的相關(guān)分析

    1.1 違規(guī)零售戶歷史數(shù)據(jù)的特征分析

    通過(guò)對(duì)安徽某市查處的違規(guī)銷售假煙的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)卷煙零售戶的經(jīng)營(yíng)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)、以及所處的市場(chǎng)位置等特征的不同,會(huì)使零售戶的銷售行為產(chǎn)生較大差異:

    在經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)上,違規(guī)零售戶主要為批零兼營(yíng)雜貨店、一般雜貨店以及中小超市;在所處商圈內(nèi),其主要分布在居民區(qū)(村)和商業(yè)(集貿(mào))區(qū);所處的市場(chǎng)細(xì)分類型上,銷售假煙的零售戶主要分布在農(nóng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、市區(qū)和城鄉(xiāng)結(jié)合部。

    對(duì)于經(jīng)營(yíng)規(guī)模來(lái)說(shuō),違規(guī)零售戶主要分布在大型和中型經(jīng)營(yíng)規(guī)模的零售商家內(nèi),主要原因是小型零售戶的銷售卷煙數(shù)量和種類較少,客戶較為固定,出售假煙會(huì)對(duì)其在消費(fèi)者中的聲譽(yù)造成嚴(yán)重?fù)p害,而對(duì)于大中型零售戶來(lái)說(shuō),其銷售煙的種類繁多、數(shù)量較大,并且固定客戶較少,客戶流動(dòng)性較大,其出售假煙的聲譽(yù)損傷較小。

    1.2 零售戶銷售假煙行為的影響因素分析

    (1)利益因素

    首先,銷售假煙可以帶來(lái)非常豐厚的利潤(rùn),由于煙草行業(yè)實(shí)行煙草專賣制度,零售戶所銷售的卷煙是從當(dāng)?shù)責(zé)煵輰Yu局獲得,煙草專賣局對(duì)每種品牌的卷煙均有相應(yīng)的指導(dǎo)價(jià)格,而零售戶銷售的假煙從非法途徑獲得,進(jìn)貨成本較低;其次,煙草專賣局對(duì)賣假煙的零售戶處罰較輕,零售戶即使被抓到后的預(yù)期損失遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于非法銷售假煙所帶來(lái)的巨額利潤(rùn)。

    (2)環(huán)境因素

    實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)零售戶銷售假煙與所處的地理環(huán)境有著很大的關(guān)系,當(dāng)周圍的商家銷售假煙較多時(shí),在從眾心理的影響下零售戶往往會(huì)“隨大流”,進(jìn)入銷售假煙的行列,出現(xiàn)假煙銷售的“扎堆現(xiàn)象”。尤其在零售戶發(fā)現(xiàn)別的商家違法銷售假煙很少被查處時(shí),就會(huì)產(chǎn)生一定的僥幸心理,認(rèn)為自己銷售假煙也不會(huì)被查處,這更進(jìn)一步的促使零售戶違規(guī)銷售假煙。

    2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶違規(guī)銷售的預(yù)警模型

    BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[5-6]也稱誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其學(xué)習(xí)過(guò)程為一個(gè)反復(fù)迭代的過(guò)程,是應(yīng)用得最為廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型[7]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有以下特征:(1)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)性;(2)容錯(cuò)性以及較強(qiáng)的魯棒性;(3)并行性;(4)復(fù)雜的非線性。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以上的優(yōu)良特性,其被廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別[8],上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警[9]、預(yù)測(cè)[10-11]、顧客滿意度以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[12-15]等領(lǐng)域。模型的輸入是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型的前提基礎(chǔ),它與模型預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度密切相關(guān),本文在此重點(diǎn)對(duì)預(yù)警模型的輸入進(jìn)行梳理和選擇。

    2.1 零售戶銷售假煙行為的預(yù)測(cè)指標(biāo)的遴選

    由于零售戶銷售假煙時(shí)會(huì)導(dǎo)致自身合法的銷售量發(fā)生變化,可以通過(guò)考察零售戶銷售量的變化來(lái)對(duì)零售戶銷售行為進(jìn)行研究[16]。從1.1節(jié)違規(guī)零售戶歷史數(shù)據(jù)的特征分析中發(fā)現(xiàn)不同特征的零售戶的銷售假煙的行為是不同的,基于此,本文在傳統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上增加了零售戶的特征指標(biāo)以及時(shí)間指標(biāo)。

    2.1.1 銷售類指標(biāo)

    通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)僅僅通過(guò)銷售總量的變化有時(shí)不能準(zhǔn)確的反映其銷售行為的規(guī)律,本文通過(guò)在銷售總量的基礎(chǔ)上來(lái)增加更精細(xì)的指標(biāo)。煙草專賣局根據(jù)卷煙的不含稅調(diào)撥價(jià)把卷煙分為五個(gè)價(jià)類,由于各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人們生活習(xí)慣的不同,各地區(qū)五類煙的銷售情況不盡相同,本文在考慮銷售總量的基礎(chǔ)上,同時(shí)考慮每類煙的銷售狀況,由此本文預(yù)警指標(biāo)的銷售類指標(biāo)確定如下表所示:

    (1)月銷量變化率(A1)表示卷煙零售戶當(dāng)月銷量與上月銷量之間的差異,用來(lái)衡量銷量在一個(gè)相對(duì)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)的變化規(guī)律;

    (2)旬銷量變化率(A2)表示卷煙零售戶旬銷量與前三旬平均銷量之間的差異,用來(lái)衡量零售戶當(dāng)期總銷量的變化;

    (3)五類煙銷量變化率(A3-A7)表示各價(jià)類煙的旬銷量與前三旬平均銷量之間的差異,用來(lái)衡量各價(jià)類卷煙的銷量變化。

    2.1.2 零售戶的特征指標(biāo)

    通過(guò)對(duì)安徽某市實(shí)地調(diào)研以及違規(guī)銷售的歷史數(shù)據(jù)的分析,本文選取經(jīng)營(yíng)規(guī)模、所處的市場(chǎng)細(xì)分類型、經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)以及所處的商圈類型四個(gè)指標(biāo)來(lái)對(duì)零售戶的特征進(jìn)行衡量,具體指標(biāo)及說(shuō)明如下表所示。

    表1 銷售類指標(biāo)及說(shuō)明Tab.1 Sales index and its expalnation

    表2 零售戶的特征指標(biāo)及說(shuō)明Tab.2 Retail clients’ characteristics and explanation

    2.1.3 時(shí)間因素

    通過(guò)對(duì)安徽某市卷煙零售戶的實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)卷煙的銷售量會(huì)因時(shí)間的變化產(chǎn)生波動(dòng),比如春節(jié)期間的銷售量遠(yuǎn)高于其他月份,而且各月份之間的銷售量也有一定的差異,因此本文選擇“月份(C1)”作為預(yù)警模型的一個(gè)控制時(shí)間因素的輸入。

    綜上所述,通過(guò)理論分析和實(shí)地調(diào)研梳理出了預(yù)測(cè)零售戶違規(guī)銷售假煙的十二個(gè)相關(guān)因素,其中主要包括零售戶銷售行為、零售戶自身特征以及時(shí)間因素三個(gè)方面,具體如表3所示。為了方便數(shù)據(jù)處理,本文需將定性指標(biāo)進(jìn)行數(shù)值化,標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表4。

    表3 零售戶銷售假煙預(yù)測(cè)模型的輸入指標(biāo)Tab.3 Indicators of prediction model of counterfeit cigarette sales

    2.2 參數(shù)選擇及預(yù)警模型的構(gòu)建

    (1)數(shù)據(jù)樣本的選擇

    以安徽某市煙草專賣局從2010年1月上旬至2012年9月中旬所有零售戶的銷售數(shù)據(jù),剔除屬性信息缺失和銷量數(shù)據(jù)缺失的樣本,最后得到用戶銷售假煙的樣本為328個(gè),正常經(jīng)營(yíng)的用戶樣本為539809個(gè)。由于樣本的比例不平衡,借鑒石曉軍[17]的方法使用1:3的樣本配比,所以本文從正常數(shù)據(jù)樣本中隨機(jī)抽取984個(gè)樣本,與328個(gè)違規(guī)用戶合在一起作為初始樣本,本文設(shè)置訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集的樣本比例分別為6:3:1。

    (2)隱含層數(shù)及隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定

    Carroll和Dickinson[18]證明了三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只要隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)足夠多,并擁有足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練時(shí)間,若其輸出層采用線性轉(zhuǎn)換函數(shù),隱含層采用Sigmoid轉(zhuǎn)換函數(shù),可以模擬任意復(fù)雜系統(tǒng)?;诖吮疚乃鶚?gòu)建的模型為三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(即只含有一個(gè)隱含層),輸入層到隱含層的轉(zhuǎn)移函數(shù)為雙曲正切函數(shù),隱含層到輸出層的轉(zhuǎn)移函數(shù)為線性傳遞函數(shù)。

    通過(guò)2.1節(jié)對(duì)預(yù)測(cè)指標(biāo)的梳理,本文共選取十二個(gè)影響因素對(duì)零售戶銷售假煙行為進(jìn)行預(yù)警,模型的輸出為零售戶銷售假煙的可能性,所以本文構(gòu)建的預(yù)警模型有十二個(gè)輸入、一個(gè)輸出。然而,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)隱含層接點(diǎn)數(shù)(m)的確定目前尚無(wú)完整的理論指導(dǎo),主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和試湊來(lái)確定,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式其中模型的輸入n=12,輸出l=1,α為1到10之間的常數(shù),因此本文所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型初始隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)從5開(kāi)始,逐漸增加隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù),經(jīng)過(guò)多次訓(xùn)練得到本文模型的誤判率在隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)m=6時(shí)最小,因此本文所構(gòu)建的模型隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為6。

    (3)其他參數(shù)的確定

    初始權(quán)值決定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始訓(xùn)練從誤差曲面哪一點(diǎn)開(kāi)始,會(huì)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各神經(jīng)元的學(xué)習(xí)速度產(chǎn)生影響,本文借鑒通常的做法,取初始權(quán)值為(-1,1)之間的隨機(jī)數(shù)。在學(xué)習(xí)過(guò)程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)率與模型穩(wěn)定性關(guān)系密切,在選取隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的訓(xùn)練中分別設(shè)置0.002、0.004和0.006,經(jīng)過(guò)比較發(fā)現(xiàn),隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為6、學(xué)習(xí)率為0.004的網(wǎng)絡(luò)模型誤判率最低,所以預(yù)測(cè)模型學(xué)習(xí)率設(shè)置為0.004。另外,本預(yù)測(cè)模型將沖量系數(shù)設(shè)置為0.001,模型的訓(xùn)練迭代次數(shù)設(shè)置為1500。

    綜上所述,該預(yù)警模型主要參數(shù):十二個(gè)輸入、一個(gè)輸出;一個(gè)隱含層,六個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn);學(xué)習(xí)率為0.004,輸入層到隱含層的轉(zhuǎn)移函數(shù)為雙曲正切函數(shù),隱含層到輸出層的轉(zhuǎn)移函數(shù)為線性傳遞函數(shù),初始權(quán)值為(-1,1)之間的隨機(jī)數(shù),在此基礎(chǔ)上借助SAS軟件構(gòu)建本文所需的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(如圖1所示)。

    圖1 本文的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Neural network structure of this paper

    通過(guò)對(duì)初始樣本自適應(yīng)學(xué)習(xí)得到相應(yīng)參數(shù),該模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行判別的錯(cuò)誤分類率為21.71%,對(duì)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行判別的錯(cuò)誤分類率為22.80%,兩者相差1.09%,說(shuō)明所建立的模型穩(wěn)健性較好;測(cè)試集誤判率為23.68%,準(zhǔn)確率為76.32%,說(shuō)明該模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率比較高。

    2.3 模擬預(yù)警與結(jié)果分析

    為了方便煙草專賣局員工可以直觀的觀察用戶違規(guī)銷售的概率,同時(shí)為了便于煙草公司針對(duì)模型的預(yù)警結(jié)果采取相應(yīng)的管理措施,本文按照違規(guī)可能性的大小將零售戶分為四類,如下表所示。

    表5 模型輸出結(jié)果與違規(guī)可能性對(duì)應(yīng)表Tab.5 Corresponding results of model outputs and possibility of irregularities

    利用所構(gòu)建的預(yù)警模型對(duì)構(gòu)建模型剩余的538825個(gè)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行模擬預(yù)警,得到其中有29253組數(shù)據(jù)樣本可能為違規(guī)樣本,這些違規(guī)樣本分布在1860個(gè)用戶中,其中13個(gè)違規(guī)可能性大,512個(gè)違規(guī)可能性較大,1335個(gè)違規(guī)可能性一般,通過(guò)模型的模擬預(yù)警所得到的1860個(gè)可能銷售假煙的零售戶特征如圖2所示。通過(guò)對(duì)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn):對(duì)于商圈類型來(lái)說(shuō),1860個(gè)可能銷售假煙的零售戶中57.7%分布在居民區(qū),34.6%分布在商業(yè)集貿(mào)區(qū),而煙草專賣局所查處的歷史數(shù)據(jù)中68.9%分布在居民區(qū),24.39%分布在商業(yè)集貿(mào)區(qū);對(duì)于經(jīng)營(yíng)規(guī)模來(lái)說(shuō),預(yù)測(cè)結(jié)果中54.6%為大型零售戶,42.8%為中型零售戶,而已查處銷售假煙的零售戶48.78%為大型零售戶,46.04%為中型零售戶。1860家可能違規(guī)的零售戶的特征與已經(jīng)查處的違規(guī)銷售假煙零售戶的特征較為類似,這進(jìn)一步驗(yàn)證了本文將零售戶的自身特征加入到預(yù)警指標(biāo)的合理性。

    在模擬預(yù)測(cè)結(jié)果分析的基礎(chǔ)上并結(jié)合歷史違規(guī)用戶的特征分析,可以發(fā)現(xiàn)由于不同特征的用戶在銷售假煙的行為上有著較大差異,煙草專賣局應(yīng)該對(duì)零售戶進(jìn)行分類管理,針對(duì)不同類型的用戶制定具體的有針對(duì)性的監(jiān)督管理措施。在具體的專賣管理工作中,煙草專賣局可以采取如下措施來(lái)遏制零售戶銷售假煙的行為:在經(jīng)營(yíng)規(guī)模上,煙草專賣局的重點(diǎn)監(jiān)管對(duì)象應(yīng)該主要集中在大型或者中型的零售戶中;在市場(chǎng)細(xì)分類型上,適當(dāng)?shù)膶⒈O(jiān)督力度由市區(qū)向農(nóng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)等地區(qū)轉(zhuǎn)移,加大對(duì)農(nóng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)以及縣城城區(qū)的監(jiān)管水平;在經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)上,要對(duì)中小超市和批零兼營(yíng)雜貨店進(jìn)行重點(diǎn)檢查;在商圈類型上,要經(jīng)常對(duì)處于居民區(qū)和商業(yè)集貿(mào)區(qū)零售戶進(jìn)行檢查。

    圖2 可能違規(guī)零售戶的分布特征Fig.2 Distribution characteristics of possible illegal retailers

    3 結(jié)論

    本模型在對(duì)零售戶的歷史數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)零售戶違規(guī)行為驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析,綜合考慮零售戶的銷售行為、零售戶所處的地理位置和時(shí)間因素以及零售戶自身的特征等多個(gè)因素來(lái)對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),改變了以往單純使用銷售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)零售戶銷售違規(guī)行為的方法。對(duì)模型的相關(guān)分析結(jié)果顯示本文所構(gòu)建的預(yù)警模型穩(wěn)健性比較理想,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率比較高。

    煙草銷售中零售戶的違規(guī)行為會(huì)對(duì)煙草行業(yè)產(chǎn)生嚴(yán)重的不利影響,而煙草行業(yè)的健康發(fā)展對(duì)國(guó)家財(cái)政收入有重要影響,構(gòu)建預(yù)警模型對(duì)卷煙零售戶違規(guī)銷售假煙進(jìn)行預(yù)測(cè),首先,可以為煙草專賣的檢查工作提供重要的科學(xué)依據(jù)。通過(guò)本模型可以得到每個(gè)零售戶的違規(guī)概率,為煙草專賣檢查工作提供了依據(jù),可以根據(jù)違規(guī)概率的大小進(jìn)行針對(duì)性檢查,可以減少撒網(wǎng)式、地毯式的檢查工作,同時(shí)還可以提高煙草公司的精準(zhǔn)化管理水平,降低管理成本,提高經(jīng)濟(jì)效益;其次,可以減少執(zhí)法人員對(duì)零售戶的正常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)的干擾,提高煙草專賣的客戶滿意度;另外,對(duì)零售戶有一定的約束作用,由于本文所構(gòu)建的預(yù)警模型的準(zhǔn)確性較高,對(duì)卷煙零售戶的僥幸心理有一定的影響,從而減少零售戶賣假煙的行為。

    由于該市煙草專賣局的數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶的部分屬性信息缺失,模型中衡量零售戶個(gè)人特征的部分指標(biāo)(如教育程度)未加入預(yù)測(cè)模型,以后可以在本模型的基礎(chǔ)上增加輸入項(xiàng),對(duì)所缺失的部分屬性指標(biāo)進(jìn)行的完善,進(jìn)一步提高模型的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。基于本文梳理出的零售戶銷售假煙預(yù)警指標(biāo),后續(xù)可以研究各指標(biāo)對(duì)預(yù)警結(jié)果的具體影響路徑及相關(guān)系數(shù),進(jìn)而有針對(duì)性的制定卷煙零售戶的監(jiān)督管理措施,進(jìn)一步提高煙草專賣的精準(zhǔn)化水平。

    [1]數(shù)據(jù)來(lái)源:http://www.tobacco.gov.cn/html/10/1005/1005 01/10050103/4288217_n.html.

    [2]王增民,王開(kāi)玨.基于灰色加權(quán)馬爾可夫鏈的移動(dòng)通信市場(chǎng)預(yù)測(cè)[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2012(22):8-15.

    [3]趙輝,王輝.基于多種時(shí)序模型的河北省某市卷煙需求預(yù)測(cè)比較[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2011(08):142-145.

    [4]仲東亭,張玥.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)煙草銷售量預(yù)測(cè)方法的改進(jìn)研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2007(09):115-118.

    [5] Rumelhart D E,Hinton G E,McClelland J L,et al.A general framework for parallel distributed processing [J].Parallel distributed processing,1986,1(2).

    [6] Syed M N,Pardalos P M.Neural network models in combinatorial optimization [M]Springer,2013:2027-2093.

    [7] Vellido A,Lisboa P J,Vaughan J.Neural networks in business: a survey of applications (1992--1998) [J].Expert Systems with Applications,1999,17(1):51-70.

    [8]孫亞.基于粒子群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別算法[J].計(jì)算機(jī)仿真,2008(08):201-204.

    [9]楊淑娥,黃禮.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2005(01):12-18.

    [10]邵惠芳,許自成,李東亮,等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立烤煙感官質(zhì)量的預(yù)測(cè)模型[J].中國(guó)煙草學(xué)報(bào),2011(01):19-25.

    [11]王文波,費(fèi)浦生,羿旭明.基于EMD與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2010(06):1027-1033.

    [12]郭嵐,張祥建.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J].科學(xué)學(xué)研究,2007(01):132-137.

    [13]彭黔榮,蔡元青,王東山,等.根據(jù)常規(guī)化學(xué)指標(biāo)識(shí)別煙葉品質(zhì)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J].中國(guó)煙草學(xué)報(bào),2005(05):19-25.

    [14]岑成德,權(quán)凈.服務(wù)屬性對(duì)顧客滿意感影響程度研究——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2005(02):16-22.

    [15]Wang R,Zeng J,Feng X,et al.Evaluation of effect of plastic injection molding process parameters on shrinkage based on neural network simulation [J].Journal of Macromolecular Science,Part B,2013,52(1):206-221.

    [16]謝星峰.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷煙銷售預(yù)測(cè)模型的研究及應(yīng)用[D].昆明理工大學(xué),2005.

    [17]石曉軍.Logistic違約率模型最優(yōu)樣本配比與分界點(diǎn)的模擬分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2006(06):675-682.

    [18]Carroll S M,Dickinson B W.Construction of neural nets using the radon transform[C].International Joint Conference on Neural Networks.IEEE,1989: 607-611.

    A neural network-based early warning model for counterfeit cigarette traded by retailers

    ZHU Weidong1,2,3,SUN Yibo3,WU Yong3,LI Kuang4,DU Chengyong3
    1 School of Economics,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;
    2 Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision-making,Ministry of Education,Hefei 230009,China;
    3 School of Management,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;4 Huaibei Municipal Tobacco Company,Huaibei 235100,China

    Field study and data analysis were conducted in a city of Anhui province to establish a early warning model of counterfeit cigarette sales based on BP neutral network by analyzing retailer's motivation for counterfeit selling.This model took into account twelve factors such as retailers selling practice,their individual characteristics and time factors.It was proved to have good stability and improved accuracy of early warning.

    tobacco industry; BP neural network; sales of counterfeit cigarettes; early warning model

    10.3969/j.issn.1004-5708.2014.06.020

    TS4-06 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1004-5708(2014)06-0127-06

    國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(NO.71071048);安徽省煙草公司科技立項(xiàng)項(xiàng)目(NO.HBYC201101)

    朱衛(wèi)東,博士,博士生導(dǎo)師,教授,研究方向:決策科學(xué)、決策支持系統(tǒng)、會(huì)計(jì)信息與決策,Email:zhuwd@hfut.edu.cn

    2014-01-12

    猜你喜歡
    煙草專賣局假煙卷煙
    英國(guó)假煙被查出含糞便成分
    大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草專賣局人力資源創(chuàng)新管理中的應(yīng)用
    基于ECRSI分析法的衡陽(yáng)煙草專賣內(nèi)管管理流程重組研究
    上海青浦破獲特大售賣假煙案
    關(guān)于新形勢(shì)下縣級(jí)煙草專賣局推進(jìn)法治煙草建設(shè)的思考
    蘇州姑蘇警方搗毀銷售假煙窩點(diǎn)
    卷煙包裝痕跡分析
    我國(guó)卷煙需求預(yù)測(cè)研究述評(píng)
    卷煙引燃傾向測(cè)試方法的研究與改進(jìn)
    卷煙加料中1,2-丙二醇的快速測(cè)定方法
    国产av精品麻豆| 天堂中文最新版在线下载| 麻豆成人午夜福利视频| 只有这里有精品99| 秋霞伦理黄片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产综合精华液| 一区在线观看完整版| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 99热这里只有是精品在线观看| 一区二区三区四区激情视频| 草草在线视频免费看| 久久av网站| 男男h啪啪无遮挡| 精品国产露脸久久av麻豆| 丝袜脚勾引网站| 国产欧美日韩综合在线一区二区 | 日韩一区二区三区影片| 人人澡人人妻人| 高清不卡的av网站| 国产免费视频播放在线视频| 国产爽快片一区二区三区| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 日本av免费视频播放| 有码 亚洲区| 男人和女人高潮做爰伦理| 久久精品国产a三级三级三级| 久久精品国产亚洲av涩爱| 婷婷色麻豆天堂久久| 午夜久久久在线观看| 女性被躁到高潮视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 伊人久久精品亚洲午夜| 26uuu在线亚洲综合色| 午夜免费鲁丝| 久久久久久久大尺度免费视频| 中国美白少妇内射xxxbb| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产亚洲欧美精品永久| 亚洲精品第二区| 秋霞伦理黄片| 国产黄频视频在线观看| 精品一区在线观看国产| av一本久久久久| 人人妻人人澡人人看| 中文欧美无线码| 国产 一区精品| 亚洲电影在线观看av| 一个人看视频在线观看www免费| 国产一区有黄有色的免费视频| 久热久热在线精品观看| 国产精品一区www在线观看| 99九九在线精品视频 | 国产精品一区二区在线观看99| 免费观看在线日韩| 久久久午夜欧美精品| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 精品久久久久久久久av| 人人澡人人妻人| av不卡在线播放| 国产乱来视频区| 又爽又黄a免费视频| 赤兔流量卡办理| av天堂中文字幕网| 日日啪夜夜撸| 人人妻人人澡人人看| 高清不卡的av网站| 成年av动漫网址| 免费大片黄手机在线观看| 国产精品无大码| 丰满迷人的少妇在线观看| 久久人人爽人人片av| 国产在线男女| 69精品国产乱码久久久| 一本久久精品| 欧美一级a爱片免费观看看| 精品熟女少妇av免费看| √禁漫天堂资源中文www| 简卡轻食公司| 久久久久久久久久成人| 成人国产麻豆网| 91精品国产国语对白视频| 亚洲av不卡在线观看| 看免费成人av毛片| 成人国产麻豆网| 观看美女的网站| 免费观看的影片在线观看| 久久精品国产亚洲网站| 久久久久精品久久久久真实原创| 久久久亚洲精品成人影院| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产日韩欧美在线精品| 欧美变态另类bdsm刘玥| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 在线精品无人区一区二区三| 人人妻人人看人人澡| 熟女电影av网| 国产黄频视频在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 一区二区三区四区激情视频| 精品亚洲成国产av| 日韩av不卡免费在线播放| 成人影院久久| 三上悠亚av全集在线观看 | 国产 精品1| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产精品偷伦视频观看了| av天堂久久9| 高清不卡的av网站| videossex国产| 少妇精品久久久久久久| 久久久久久久久久人人人人人人| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 热99国产精品久久久久久7| 国产精品伦人一区二区| 午夜免费男女啪啪视频观看| a级毛片在线看网站| 一级a做视频免费观看| 日韩亚洲欧美综合| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 99re6热这里在线精品视频| av网站免费在线观看视频| 99热国产这里只有精品6| 亚洲国产精品一区三区| 美女cb高潮喷水在线观看| 91精品国产九色| av专区在线播放| 国产有黄有色有爽视频| 最黄视频免费看| 中国国产av一级| 亚洲国产成人一精品久久久| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 国产精品免费大片| 成年av动漫网址| 欧美xxⅹ黑人| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 午夜精品国产一区二区电影| 制服丝袜香蕉在线| 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲精品国产av蜜桃| 九九在线视频观看精品| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 嘟嘟电影网在线观看| av有码第一页| 亚洲国产日韩一区二区| av天堂中文字幕网| 亚洲av福利一区| 亚洲精品第二区| 国产在线免费精品| 亚洲欧洲日产国产| 嫩草影院新地址| 人妻系列 视频| 九草在线视频观看| 日韩av免费高清视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 久久久久视频综合| 一级av片app| 99精国产麻豆久久婷婷| 久久影院123| av线在线观看网站| 亚洲精品aⅴ在线观看| 9色porny在线观看| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 欧美变态另类bdsm刘玥| 日本wwww免费看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 香蕉精品网在线| 中文字幕免费在线视频6| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 美女福利国产在线| 青春草国产在线视频| 亚洲av成人精品一区久久| 久久国产精品大桥未久av | 老司机亚洲免费影院| av黄色大香蕉| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 欧美日韩视频精品一区| 我要看日韩黄色一级片| 最近2019中文字幕mv第一页| 久久婷婷青草| 在线看a的网站| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 高清不卡的av网站| 亚洲国产欧美日韩在线播放 | 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 在线观看免费视频网站a站| 亚洲欧美精品专区久久| 五月天丁香电影| 伊人久久精品亚洲午夜| 国产精品免费大片| 老熟女久久久| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 黄色欧美视频在线观看| 少妇被粗大猛烈的视频| 在线免费观看不下载黄p国产| 三级经典国产精品| 我要看日韩黄色一级片| 久久狼人影院| 久久久久久伊人网av| 欧美xxxx性猛交bbbb| 少妇高潮的动态图| 一级二级三级毛片免费看| 高清在线视频一区二区三区| 亚洲精品,欧美精品| 六月丁香七月| 伦精品一区二区三区| 黑人高潮一二区| 国产精品久久久久久久久免| 亚洲av中文av极速乱| 青青草视频在线视频观看| 秋霞在线观看毛片| 老司机影院毛片| 日韩强制内射视频| 丝袜喷水一区| 久久国产乱子免费精品| 免费黄色在线免费观看| 岛国毛片在线播放| 亚洲情色 制服丝袜| 又爽又黄a免费视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 99久久综合免费| 男女无遮挡免费网站观看| 观看av在线不卡| 女性被躁到高潮视频| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 搡女人真爽免费视频火全软件| 熟女人妻精品中文字幕| 熟女电影av网| 嫩草影院入口| av免费在线看不卡| 久久久久精品性色| 国产精品99久久久久久久久| 成人特级av手机在线观看| 十八禁高潮呻吟视频 | 国产日韩欧美亚洲二区| 69精品国产乱码久久久| 韩国av在线不卡| 亚洲电影在线观看av| 亚洲色图综合在线观看| 久热这里只有精品99| 国内揄拍国产精品人妻在线| 在线观看www视频免费| 免费观看在线日韩| 亚洲国产最新在线播放| 成年人免费黄色播放视频 | 国产高清三级在线| 极品人妻少妇av视频| 日韩一区二区三区影片| 日韩一本色道免费dvd| 国产免费一区二区三区四区乱码| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲内射少妇av| 亚洲av在线观看美女高潮| 国产精品国产三级专区第一集| 一本久久精品| 波野结衣二区三区在线| 天美传媒精品一区二区| 久久av网站| 一级片'在线观看视频| 中文字幕免费在线视频6| 久久久午夜欧美精品| 国内精品宾馆在线| 国产成人精品福利久久| 天堂8中文在线网| 免费少妇av软件| 欧美bdsm另类| 美女视频免费永久观看网站| 国产精品福利在线免费观看| 久久人人爽人人片av| 寂寞人妻少妇视频99o| 中文字幕av电影在线播放| 国产精品人妻久久久久久| 大码成人一级视频| 少妇精品久久久久久久| av免费在线看不卡| 三上悠亚av全集在线观看 | 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产精品偷伦视频观看了| 国产淫片久久久久久久久| .国产精品久久| 一级二级三级毛片免费看| 日韩精品免费视频一区二区三区 | av不卡在线播放| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 交换朋友夫妻互换小说| 中文字幕av电影在线播放| 亚洲第一av免费看| 日韩av在线免费看完整版不卡| 亚洲色图综合在线观看| av线在线观看网站| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 日日撸夜夜添| 久久久久网色| 国产探花极品一区二区| 日韩中字成人| 国产在视频线精品| 两个人免费观看高清视频 | 性色av一级| 国产淫语在线视频| 2022亚洲国产成人精品| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 日本黄色日本黄色录像| 亚洲国产av新网站| 亚洲精品国产av成人精品| 精品一区二区三卡| 久久热精品热| 各种免费的搞黄视频| 最近的中文字幕免费完整| 欧美激情国产日韩精品一区| 久久久久视频综合| 国产爽快片一区二区三区| 亚洲av国产av综合av卡| 高清欧美精品videossex| 少妇高潮的动态图| 在线观看国产h片| 免费黄网站久久成人精品| 我的老师免费观看完整版| 亚洲情色 制服丝袜| 妹子高潮喷水视频| 日本免费在线观看一区| 亚洲av福利一区| 老司机影院成人| 国产欧美日韩精品一区二区| 亚洲欧美精品专区久久| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 内射极品少妇av片p| 亚洲av男天堂| 秋霞在线观看毛片| 黄色日韩在线| 亚洲伊人久久精品综合| 黄色视频在线播放观看不卡| 女人久久www免费人成看片| xxx大片免费视频| 免费看av在线观看网站| av天堂中文字幕网| a级毛片免费高清观看在线播放| 熟妇人妻不卡中文字幕| 亚洲av日韩在线播放| 日韩成人av中文字幕在线观看| 免费黄频网站在线观看国产| 国产黄色免费在线视频| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 久久婷婷青草| 爱豆传媒免费全集在线观看| 一个人免费看片子| 精品久久久久久电影网| 丁香六月天网| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 伊人久久国产一区二区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 亚洲av在线观看美女高潮| 亚洲欧洲国产日韩| 老熟女久久久| 最近最新中文字幕免费大全7| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产日韩欧美亚洲二区| 日韩中文字幕视频在线看片| 丁香六月天网| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 丰满人妻一区二区三区视频av| 最新的欧美精品一区二区| av不卡在线播放| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 国产成人精品一,二区| 久久久久视频综合| 免费人成在线观看视频色| 精品午夜福利在线看| 日本欧美视频一区| 黑人猛操日本美女一级片| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产男人的电影天堂91| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 亚洲精品视频女| 国产精品99久久99久久久不卡 | 欧美另类一区| 国产精品不卡视频一区二区| 成人漫画全彩无遮挡| 91精品一卡2卡3卡4卡| 成人影院久久| 不卡视频在线观看欧美| 日日摸夜夜添夜夜爱| 女性生殖器流出的白浆| 一本久久精品| 交换朋友夫妻互换小说| 少妇 在线观看| 蜜臀久久99精品久久宅男| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 免费人妻精品一区二区三区视频| 久久精品久久久久久久性| 国产真实伦视频高清在线观看| 丝袜在线中文字幕| av免费观看日本| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 99热国产这里只有精品6| 亚洲不卡免费看| 亚洲av男天堂| 精品视频人人做人人爽| 激情五月婷婷亚洲| 麻豆成人av视频| 天美传媒精品一区二区| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 99九九在线精品视频 | 国产视频内射| 国产熟女午夜一区二区三区 | 秋霞伦理黄片| 深夜a级毛片| 在线看a的网站| av天堂久久9| 久久久国产欧美日韩av| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久久久网色| 色网站视频免费| 一级二级三级毛片免费看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 一区二区三区精品91| 免费观看无遮挡的男女| 亚洲精品一区蜜桃| freevideosex欧美| 国产av国产精品国产| 国产日韩欧美亚洲二区| 男女边摸边吃奶| 一区二区三区乱码不卡18| 久久久久久久久久成人| 精品久久国产蜜桃| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 欧美激情国产日韩精品一区| 日本wwww免费看| 99热这里只有是精品在线观看| av天堂中文字幕网| 天美传媒精品一区二区| av视频免费观看在线观看| 中国三级夫妇交换| 亚洲av不卡在线观看| 一区二区三区精品91| 人妻少妇偷人精品九色| 久久人妻熟女aⅴ| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 国产成人精品福利久久| 天堂8中文在线网| 午夜免费男女啪啪视频观看| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| av在线app专区| 日韩中字成人| 天堂俺去俺来也www色官网| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲av免费高清在线观看| 国产成人freesex在线| 亚洲精品乱久久久久久| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 男人舔奶头视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久av网站| 一边亲一边摸免费视频| 国产69精品久久久久777片| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 午夜视频国产福利| 亚州av有码| 久久精品国产a三级三级三级| 黄片无遮挡物在线观看| 国产成人aa在线观看| 日本-黄色视频高清免费观看| 成人无遮挡网站| 秋霞伦理黄片| 26uuu在线亚洲综合色| 免费看日本二区| 国产极品天堂在线| 97精品久久久久久久久久精品| 高清黄色对白视频在线免费看 | 国产av精品麻豆| 六月丁香七月| 性高湖久久久久久久久免费观看| 久久97久久精品| 国产精品99久久久久久久久| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 人妻一区二区av| 丰满迷人的少妇在线观看| 人人妻人人看人人澡| 亚州av有码| 亚洲成人一二三区av| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产亚洲欧美精品永久| 99热这里只有精品一区| 色网站视频免费| 边亲边吃奶的免费视频| 日韩欧美精品免费久久| 国产在线免费精品| 久久97久久精品| 成年人免费黄色播放视频 | 欧美成人精品欧美一级黄| 午夜av观看不卡| 国产精品蜜桃在线观看| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 两个人免费观看高清视频 | 大话2 男鬼变身卡| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产精品人妻久久久影院| 国产伦理片在线播放av一区| 国模一区二区三区四区视频| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 亚洲美女搞黄在线观看| 免费av中文字幕在线| 伦理电影大哥的女人| 国产淫片久久久久久久久| 久久国产乱子免费精品| 免费少妇av软件| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲成人av在线免费| 国产中年淑女户外野战色| 日韩伦理黄色片| av黄色大香蕉| 久久久久视频综合| 亚洲丝袜综合中文字幕| 丰满人妻一区二区三区视频av| av黄色大香蕉| 一级毛片 在线播放| 欧美成人午夜免费资源| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| 国产深夜福利视频在线观看| 少妇人妻一区二区三区视频| 久久精品夜色国产| 欧美精品一区二区大全| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 日本-黄色视频高清免费观看| 99久国产av精品国产电影| 欧美xxⅹ黑人| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 国产黄片美女视频| 午夜老司机福利剧场| 中文字幕人妻丝袜制服| 春色校园在线视频观看| 久久99一区二区三区| 亚洲精品日本国产第一区| 国产永久视频网站| 下体分泌物呈黄色| 三级经典国产精品| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 日韩av免费高清视频| 久久精品国产亚洲av天美| 只有这里有精品99| 中文字幕av电影在线播放| 女性生殖器流出的白浆| 嫩草影院新地址| 久久久国产精品麻豆| 亚洲va在线va天堂va国产| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产精品99久久99久久久不卡 | 五月开心婷婷网| 午夜91福利影院| 大话2 男鬼变身卡| 午夜激情福利司机影院| 久久99蜜桃精品久久| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 少妇人妻久久综合中文| 国产色婷婷99| 国产精品一区二区在线不卡| 国产成人freesex在线| 精品卡一卡二卡四卡免费| 日本-黄色视频高清免费观看| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲美女黄色视频免费看| 成年av动漫网址| 各种免费的搞黄视频| 国产高清三级在线| 搡女人真爽免费视频火全软件| a级毛色黄片| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 激情五月婷婷亚洲| 精品亚洲成a人片在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 91在线精品国自产拍蜜月| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产精品一区二区在线不卡| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 内射极品少妇av片p| 热re99久久国产66热| 免费观看av网站的网址| 国产片特级美女逼逼视频| 这个男人来自地球电影免费观看 | 欧美少妇被猛烈插入视频| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲欧美清纯卡通| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲av综合色区一区| 亚洲av男天堂| 久久毛片免费看一区二区三区| 青青草视频在线视频观看| 成人免费观看视频高清| 一本大道久久a久久精品| 午夜福利网站1000一区二区三区| 亚洲精品第二区| 精品国产乱码久久久久久小说| 观看免费一级毛片| 精品一区在线观看国产| 久久鲁丝午夜福利片| 一级毛片我不卡| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 色视频www国产| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 精品一区二区三卡| 一级毛片久久久久久久久女| 久久精品国产亚洲av涩爱| 91精品伊人久久大香线蕉| 免费观看av网站的网址| 精品人妻熟女av久视频| 午夜av观看不卡|