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    基于視覺定位的服務(wù)機(jī)器人回艙系統(tǒng)設(shè)計(jì)和建模實(shí)現(xiàn)

    2014-11-19 09:37:17孫堯李漢挺
    電子技術(shù)與軟件工程 2014年20期

    孫堯 李漢挺

    摘 要 本文是以室內(nèi)環(huán)境下的服務(wù)機(jī)器人開發(fā)應(yīng)用為背景,針對(duì)基于視覺定位的方法下如何實(shí)現(xiàn)服務(wù)機(jī)器人回艙充電這一問題,進(jìn)行了比較深入的研究。在分析了國內(nèi)外移動(dòng)機(jī)器人視覺定位的基礎(chǔ)上,提出了一種適應(yīng)于室內(nèi)環(huán)境下的機(jī)器人回艙充電的方案。以中心投影為基礎(chǔ)建立系統(tǒng)的視覺模型和運(yùn)動(dòng)模型。

    【關(guān)鍵詞】視覺定位 視覺建模 運(yùn)動(dòng)模型

    1 緒論

    上世紀(jì)60年代斯坦福研究所開發(fā)出第一臺(tái)移動(dòng)機(jī)器人SHAKEY以來,移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)得到了越來越深入的研究。由著名WowWee公司生產(chǎn)的Rovio遠(yuǎn)程監(jiān)控機(jī)器人。使用TrueTrack導(dǎo)航技術(shù)能建立導(dǎo)航點(diǎn),讓機(jī)器人能固定巡邏導(dǎo)航點(diǎn),在充電站上內(nèi)建一個(gè)信號(hào)發(fā)射器,此信號(hào)放射器向天花板射出紅道紅外光幫助機(jī)器人進(jìn)行定位回艙充電。

    當(dāng)前利用全向圖像傳感器對(duì)移動(dòng)機(jī)器人定位成為移動(dòng)機(jī)器人定位領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。因?yàn)橐曈X系統(tǒng)相對(duì)于其他的機(jī)器人導(dǎo)航定位用傳感器而言,能夠提供最豐富的感知信息。因此,基于視覺的機(jī)器人自定位問題吸引了全世界大量研究人員的參與,也取得了大量的研究成果。

    2 系統(tǒng)的建模

    2.1 回艙定位系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型建立

    利用光學(xué)中的中心投影模型建立了光學(xué)特征點(diǎn)與攝像機(jī)像平面上對(duì)應(yīng)特征像點(diǎn)的求解關(guān)系,基于透視幾何理論,利用三個(gè)特征點(diǎn)所組成的直線所在坐標(biāo)系的斜率正負(fù)值,來解得家庭服務(wù)器人與回艙充電座的相對(duì)位置。中心投影模型主要由光心(也稱為投影中心)、像平面和主光軸組成。

    2.1.1坐標(biāo)系統(tǒng)建立及變換關(guān)系

    (1)坐標(biāo)系的建立。作為建立定位系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的前提條件,本文引入了世界坐標(biāo)系、相機(jī)坐標(biāo)系、圖像像素坐標(biāo)系,其中世界坐標(biāo)系是3D客觀世界絕對(duì)坐標(biāo),相機(jī)坐標(biāo)系是以相機(jī)光心為軸的坐標(biāo),如圖2.1,為本系統(tǒng)的坐標(biāo)系的建立。

    (2)坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換。

    a. 世界坐標(biāo)系和攝像頭坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換

    世界坐標(biāo)系中的點(diǎn)到攝像機(jī)坐標(biāo)系的變換可由一個(gè)正交變換矩陣R和一個(gè)平移變換矩陣T表示為:

    b. 圖像坐標(biāo)系與攝像機(jī)坐標(biāo)系變換關(guān)系

    攝像頭坐標(biāo)系與圖像物理坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換

    假設(shè),一個(gè)紅外光斑在攝像頭坐標(biāo)系下的記為Q點(diǎn),在圖像物理坐標(biāo)系下為W的像點(diǎn)坐標(biāo)為:

    c. 圖像物理坐標(biāo)系與圖像像素坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換

    將公式(2.4)進(jìn)一步轉(zhuǎn)換圖像像素坐標(biāo)系

    公式(2.7)是單位長(zhǎng)度的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù),即X,Y兩個(gè)方向的采樣率。

    對(duì)特征點(diǎn)灰度圖像進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,以圖像的左上角為原心,建立像素坐標(biāo)系,如圖2.2,假設(shè)三點(diǎn)光斑的任意兩點(diǎn)坐標(biāo)為(x1,y1) , (x2,y2),通過公式(2.8)求解出特征點(diǎn)所在直線的斜率。

    2.2 運(yùn)動(dòng)模型建立

    如圖2.3是在世界坐標(biāo)系XOY平面下的機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模型,其中坐標(biāo)( x1,y1,θ1)是機(jī)器人的起始位置,坐標(biāo)(x2,y2,θ2)是機(jī)器人的終點(diǎn)位置,機(jī)器人是根據(jù)充電座的特征點(diǎn)所在的直線在像素坐標(biāo)系下的斜率k來判斷本人于機(jī)器人的相對(duì)充電座的位置,當(dāng)k>0,機(jī)器人在充電座的右側(cè),機(jī)器人以一定角度,左弧移動(dòng),移向充電座。當(dāng)k<0,機(jī)器人在充電座的左側(cè),機(jī)器人以一定角度,右弧移動(dòng),移向充電座。

    整個(gè)家庭服務(wù)機(jī)器人采用兩輪驅(qū)動(dòng),通過兩個(gè)輪子的驅(qū)動(dòng)電機(jī)轉(zhuǎn)速的不同,來控制機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡。為了找到滿足運(yùn)動(dòng)狀態(tài),合適的電機(jī)轉(zhuǎn)速比,設(shè)坐標(biāo)(x1,y1,θ1)與(x2,y2,θ2)之間的距離為h,航向角偏移量為θ。分別由公式(2.17),(2.18)可計(jì)算出h和θ。

    直線運(yùn)動(dòng)和原地旋轉(zhuǎn),可以組成機(jī)器人其他所有的運(yùn)動(dòng),當(dāng)機(jī)器人處于這兩種特殊情況下的數(shù)學(xué)分析

    (1)當(dāng)機(jī)器人直線運(yùn)動(dòng)時(shí),其旋轉(zhuǎn)角度Θ趨于零

    由以上分析可以看出,該運(yùn)動(dòng)模型符合移動(dòng)機(jī)器人的多種運(yùn)動(dòng)方式。起始坐標(biāo)和終點(diǎn)坐標(biāo)已知,機(jī)器人視覺模塊獲得特征點(diǎn)信息,根據(jù)制定好的運(yùn)動(dòng)控制策略,按照一定的移動(dòng)航行角度,就可以進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制回艙。

    3 總結(jié)

    本文利用機(jī)器人視覺定位方法和人工地標(biāo)的方法,對(duì)機(jī)器人回艙充電座進(jìn)行了設(shè)計(jì),并對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,包括整個(gè)系統(tǒng)的坐標(biāo)分類和系統(tǒng)坐標(biāo)系的建立,特征光斑坐標(biāo)系的建立,各坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換公式,利用光斑圓心法求解特征點(diǎn)直線在世界坐標(biāo)系下的斜率,并建立運(yùn)動(dòng)模型,和運(yùn)動(dòng)控制參數(shù)的求解公式。

    參考文獻(xiàn)

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    [8]Se S,Lowe D,Little J.Mobile robot localization and mapping with uncertainty using scale-invariant visual landmarks[J].The International Journal of Robotics Research,2002.

    [9]朱 瑩, 洪炳镕, 王燕清. 基于CBL 的雙目視覺自主機(jī)器人定位[J]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2004.

    [10]Eino J, Takashi T, Takiguchi J, et al. Self-positioning with an omni-directional stereo system[C]//Proc of 2003 IEEE ICRA.2003.

    作者簡(jiǎn)介

    孫堯 男,山東省濟(jì)寧市人。碩士研究生學(xué)歷?,F(xiàn)為濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師。CCF會(huì)員。研究方向?yàn)榍度胧较到y(tǒng)設(shè)計(jì)、機(jī)器人視覺、人工智能、智能電力電子。

    李漢挺,男,山東省濟(jì)寧市人。碩士研究生學(xué)歷?,F(xiàn)為濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師。CCF會(huì)員。研究方向?yàn)榍度胧较到y(tǒng)設(shè)計(jì)、智能電力電子。

    作者單位

    濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院 山東省濟(jì)寧市 272000endprint

    [4]Tamimi H, Andreasson H, Treptow A, et al.Localization of mobile robots with omnidirectional vision using particle filter and iterative SIFT[C]//Proc of European Conference on Mobile Robots,2005.

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    [10]Eino J, Takashi T, Takiguchi J, et al. Self-positioning with an omni-directional stereo system[C]//Proc of 2003 IEEE ICRA.2003.

    作者簡(jiǎn)介

    孫堯 男,山東省濟(jì)寧市人。碩士研究生學(xué)歷。現(xiàn)為濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師。CCF會(huì)員。研究方向?yàn)榍度胧较到y(tǒng)設(shè)計(jì)、機(jī)器人視覺、人工智能、智能電力電子。

    李漢挺,男,山東省濟(jì)寧市人。碩士研究生學(xué)歷?,F(xiàn)為濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師。CCF會(huì)員。研究方向?yàn)榍度胧较到y(tǒng)設(shè)計(jì)、智能電力電子。

    作者單位

    濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院 山東省濟(jì)寧市 272000endprint

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    [7]Jaime V M, Weizhen Z,Gamini D. Towards vision based navigation in large indoor environments[C]//Proc of 2006 IEEE/RSJ IROS. 2006 .

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    [9]朱 瑩, 洪炳镕, 王燕清. 基于CBL 的雙目視覺自主機(jī)器人定位[J]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2004.

    [10]Eino J, Takashi T, Takiguchi J, et al. Self-positioning with an omni-directional stereo system[C]//Proc of 2003 IEEE ICRA.2003.

    作者簡(jiǎn)介

    孫堯 男,山東省濟(jì)寧市人。碩士研究生學(xué)歷。現(xiàn)為濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師。CCF會(huì)員。研究方向?yàn)榍度胧较到y(tǒng)設(shè)計(jì)、機(jī)器人視覺、人工智能、智能電力電子。

    李漢挺,男,山東省濟(jì)寧市人。碩士研究生學(xué)歷?,F(xiàn)為濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師。CCF會(huì)員。研究方向?yàn)榍度胧较到y(tǒng)設(shè)計(jì)、智能電力電子。

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