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    大數(shù)據(jù)時代的國家創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)建問題研究

    2014-11-10 06:39:54張軍姚飛
    科技創(chuàng)新導報 2014年13期
    關(guān)鍵詞:時代國家系統(tǒng)

    張軍++姚飛

    2007年,諾貝爾獎獲得者吉姆·格雷指出,數(shù)據(jù)密集型科學正在從計算科學中分離出來,成為科學研究的第四范式。像經(jīng)典力學、量子力學和計算科學一樣,數(shù)據(jù)密集型科學必將影響到社會科學研究方式。科研范式的轉(zhuǎn)變最終會反饋到人們思維模式和決策模式的轉(zhuǎn)變。吉姆·格雷的這一論斷準確預言了大數(shù)據(jù)時代的到來。

    大數(shù)據(jù)(Big Data),或稱大規(guī)模數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù),其所涉及的資料規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)提取、處理并整理成為決策信息。美國國家科學基金會(NSF)將大數(shù)據(jù)定義為“由科學儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音頻視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。大數(shù)據(jù)的特點可以歸納為4V:海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系(Velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(Variety)和巨大的數(shù)據(jù)價值(Value)。通過無處不在的計算和傳感器,大數(shù)據(jù)能夠解析存在于現(xiàn)實世界、虛擬世界以及虛實融合世界的復雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,并適時做出判斷和決策。這種決策模式遵循數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?、信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R、知識涌現(xiàn)出智慧的流程。大數(shù)據(jù)所具有的在區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)部門之間的穿透性,正在顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的目標驅(qū)動的精英決策模式,形成面向不確定性的、非線性的、自下而上的發(fā)現(xiàn)群體智慧的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策模式。維克托邁爾·舍恩伯格和肯尼思·庫克耶在《大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》一書中提出了相關(guān)關(guān)系的大數(shù)據(jù)思維,即人們可以駕馭所有數(shù)據(jù),而不是僅僅抽取小樣本;人們可以挖掘更具混雜性的數(shù)據(jù),而不用苛求數(shù)據(jù)的精準性;人們只需知道“是什么”的相關(guān)關(guān)系,而不需深究“為什么”的因果關(guān)系。

    當前,一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應用數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)開啟。龐大的人群和應用市場,復雜性高、充滿變化,使中國成為世界上最復雜的大數(shù)據(jù)國家。解決這種由大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問題,探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案,是中國產(chǎn)業(yè)升級、效率提高的重要手段。就像望遠鏡讓我們感受宇宙,顯微鏡讓我們能觀測微生物一樣,大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發(fā)明和新服務的源泉,而更多的改變正在蓄勢待發(fā)。從國家層面看待大數(shù)據(jù)問題,制定能引導大數(shù)據(jù)研究和大數(shù)據(jù)應用的相關(guān)政策,構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下的國家創(chuàng)新系統(tǒng),是增強國家競爭力的重要保障。本文從大數(shù)據(jù)引發(fā)的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個方面入手,分析大數(shù)據(jù)將會對我國社會產(chǎn)生的深遠影響,為大數(shù)據(jù)時代國家創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)建提供理論支持和政策建議。

    1 大數(shù)據(jù)時代的變革

    1.1 大數(shù)據(jù)時代的思維變革

    大數(shù)據(jù)與三個重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān):首先,要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本;其次,我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜,而不再追求精確性;最后,我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變,不再探求難以捉摸的因果關(guān)系,轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。很長一段時間以來,準確分析大量數(shù)據(jù)對我們而言是一種挑戰(zhàn)。為了讓分析變得簡單,我們會把數(shù)據(jù)縮減到最少,加上統(tǒng)計學的采樣分析,可以得出能夠幫助我們決策的結(jié)論。小數(shù)據(jù)時代,樣本選擇的隨機性比樣本數(shù)量更重要,采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而大幅提高。但是,采樣分析的成功依賴于采樣的絕對隨機性,而實現(xiàn)隨機性是非常困難的。一旦采樣過程中存在任何偏見,分析結(jié)果就會相差很大。另外,當人們想了解更深層次的細分領(lǐng)域時,隨機采樣的方法就不可取了。大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法分析問題。

    在越來越多的情況下,使用所有可獲取的數(shù)據(jù)變得更為可能,但為此也要付出一定的代價,那就是數(shù)據(jù)中的錯誤信息。大數(shù)據(jù)時代要求我們 重新審視精確性的優(yōu)劣,大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性,也讓我們無法實現(xiàn)精確性。確切地說,在很多社會和技術(shù)領(lǐng)域,我們更傾向于紛繁混雜。大數(shù)據(jù)要求我們有所改變,我們必須能夠接受混亂和不確定性,通過接受不精確性,我們開啟了一個從未涉足的世界。大數(shù)據(jù)的核心是預測,通過找到一個關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它,我們就能預測未來。

    1.2 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革

    大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源,從而使整個行業(yè)結(jié)構(gòu)都改變了。大公司和小公司最有可能成為贏家,而大多數(shù)中等規(guī)模的公司無法在行業(yè)調(diào)整中受益。掌握著大量數(shù)據(jù)的大公司通過分析收集到的數(shù)據(jù),成功實現(xiàn)了商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。蘋果公司進軍移動手機行業(yè)是個很好的例子,它在與運營商簽訂的合約中規(guī)定運營商要提供給它大部分的有用數(shù)據(jù)。通過來自多個運營商提供的大量數(shù)據(jù),蘋果公司得到的用戶體驗的數(shù)據(jù)比任何一個運營商都多。蘋果公司的規(guī)模收益體現(xiàn)在了數(shù)據(jù)上,而不是固有資產(chǎn)上。大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇,聰明而靈活的小公司能享受到非固定資產(chǎn)規(guī)模帶來的好處。重要的是,因為最好的大數(shù)據(jù)服務都是以創(chuàng)新思維為基礎(chǔ)的,所以它們不一定需要大量的原始資本投入。

    1.3 大數(shù)據(jù)時代的管理變革

    我們在生產(chǎn)和信息交流方式上的變革必然會引起自我管理所用規(guī)范的變革。這種變革不僅僅止于規(guī)范,在更深層次上也體現(xiàn)了價值觀的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時代,我們需要建立一個不一樣的隱私保護模式,這個模式應該更著重于數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔責任,而不是將重心放在收集數(shù)據(jù)之初取得個人同意上。將責任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者很有意義,也存在充分的理由,因為數(shù)據(jù)使用者比任何人都明白想要如何利用數(shù)據(jù),所以他們理所當然應對自己的行為負責。

    總之,正是因為有了思維的革命,才有了推 動現(xiàn)代社會發(fā)展的商業(yè)變革和管理變革,而無論是商業(yè)變革還是管理變革,都離不開創(chuàng)新活動。

    2 大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新問題

    數(shù)據(jù)之于信息社會就如燃料之于工業(yè)革命,是人們創(chuàng)新的力量源泉。沒有大量鮮活的數(shù)據(jù)和健全的服務市場,很多創(chuàng)新就無法實現(xiàn)。

    2.1 對創(chuàng)新的研究

    最早研究創(chuàng)新理論的一定是經(jīng)濟學家。這是因為當我們探討經(jīng)濟為什么增長這一命題時,我們就不可能回避創(chuàng)新問題。在《經(jīng)濟增長的秘密》一書的第四章,赫爾普曼談到了創(chuàng)新問題,即技術(shù)對經(jīng)濟增長的影響。1996年,經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OCED)發(fā)表了具有劃時代意義的重要文獻《知識經(jīng)濟》,這一文獻將以前討論的技術(shù)創(chuàng)新歸納為更為寬泛的知識創(chuàng)新,并認為經(jīng)濟合作與發(fā)展組織成員國已進入了一個嶄新的以知識與信息為核心的時代。這一文獻還完整描述了一個國家的科學系統(tǒng),即知識運動系統(tǒng)是如何完成知識生產(chǎn)、知識傳播和知識應用三大職能的。endprint

    除了經(jīng)濟學家對創(chuàng)新的研究,管理學者也進行了大量的探索。1990年,亨德森和克拉克把創(chuàng)新分成四種類型:漸進式創(chuàng)新、模組創(chuàng)新、建構(gòu)創(chuàng)新和激進式創(chuàng)新。1993年,德魯克教授在其經(jīng)典著作《創(chuàng)新與企業(yè)家精神》中指出,創(chuàng)新是組織的一項基本功能,是管理者的一項重要職責,它是有規(guī)律可循的實務工作。德魯克把創(chuàng)新分為三類:(1)產(chǎn)品的創(chuàng)新,即產(chǎn)品或服務的創(chuàng)新;(2)管理的創(chuàng)新,即制造產(chǎn)品與服務,并且將它們推出上市所需要的各種技能與活動的創(chuàng)新;(3)社會的創(chuàng)新,即市場、消費者行為和價值的創(chuàng)新。

    從經(jīng)濟增長理論對創(chuàng)新的研究可以看出,大規(guī)模的創(chuàng)新取決于一個國家的整體經(jīng)濟環(huán)境。鑒于這一認識,從20世紀80年代開始,一些學者開始把注意力集中到創(chuàng)新型國家的研究上來。在《國家競爭優(yōu)勢》一書中,邁克爾·波特教授從國家競爭力的角度把一國的經(jīng)濟發(fā)展劃分為四個階段:生產(chǎn)要素導向階段、投資導向階段(Investment-driven)階段、創(chuàng)新導向階段和富裕導向階段。波特認為,幾乎所有發(fā)展中國家正處于生產(chǎn)要素導向階段。在投資導向階段,居民儲蓄開始增加,企業(yè)和政府的投資意愿大大加強,開始引進技術(shù)并模仿,也開始具有改良外國技術(shù)的能力。當一個國家跨入創(chuàng)新導向階段時,其經(jīng)濟特征表現(xiàn)為個人收入提高,高等教育普及,對便利性的需求增強,消費者需要更為講究,從而導致企業(yè)在產(chǎn)品、流程、技術(shù)、市場營銷等方面接近精致化程度。企業(yè)開始大規(guī)模對外投資,產(chǎn)業(yè)集群開始出現(xiàn)世界級的支柱性產(chǎn)業(yè)和大型跨國集團,具有競爭力的新產(chǎn)業(yè)不斷產(chǎn)生,其服務業(yè)也開始走向國際化。第四階段是富裕導向階段,與前三個階段不同的是,這一階段的本質(zhì)區(qū)別是經(jīng)濟開始步入衰退。原因是這一階段的國家目標重心放在了社會價值上,忽略了經(jīng)濟持續(xù)進步的基礎(chǔ)。

    2.2 大數(shù)據(jù)對創(chuàng)新的影響

    綜觀我國的經(jīng)濟發(fā)展狀況及發(fā)展走勢,我國目前正處于投資導向階段,正在向創(chuàng)新導向階段過渡。我國目前正積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推崇內(nèi)生型經(jīng)濟增長模式,加大自主創(chuàng)新的推動力度。在大數(shù)據(jù)時代,無論是經(jīng)濟學家的有關(guān)經(jīng)濟增長的創(chuàng)新研究,還是管理學者的對創(chuàng)新內(nèi)容和創(chuàng)新形式的論述,無疑都有助于企業(yè)獲得新的增長方式,找到新的利潤增長點。

    我們在理解和解釋世界上各種現(xiàn)象時,使用兩種基本方法:一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系,還有一種是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。小數(shù)據(jù)時代,人們偏向用因果聯(lián)系來看待周圍的一切,即使這種關(guān)系并不存在。大數(shù)據(jù)時代,通過去探求“是什么”而不是“為什么”,相關(guān)關(guān)系幫助我們更好地了解了這個世界。例如,2009年,互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司用相關(guān)關(guān)系分析法準確判斷出了甲型H1N1流感是從哪里傳播出來的,路徑是什么,這一預測與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%。大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新,在強調(diào)因果關(guān)系的同時,必須關(guān)注相關(guān)關(guān)系,甚至有時候不需要知道因果關(guān)系。傳統(tǒng)觀念認為,完美的管理能夠造就偉大的企業(yè)。1997年,哈佛商學院教授克里斯滕森在其《創(chuàng)新者的窘境》一書中,提出了破壞性創(chuàng)新的概念。面對新技術(shù)和新市場,往往導致失敗的恰好是完美無瑕的管理。2003年,在其后續(xù)力作《創(chuàng)新者的解答》書中,克里斯滕森指出,成長的關(guān)鍵,在于成為破壞者,而不是被破壞者。大數(shù)據(jù)時代,創(chuàng)新方式正在被云計算、移動互聯(lián)和大數(shù)據(jù)所改寫,因此,創(chuàng)新機制的構(gòu)建、知識生產(chǎn)、知識傳播和知識應用也需要與時偕行。

    3 大數(shù)據(jù)時代國家創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)建

    進入21世紀以來,世界經(jīng)濟逐步朝向知識經(jīng)濟發(fā)展,創(chuàng)新導向階段已經(jīng)成了我們必須跨入的經(jīng)濟發(fā)展階段。黨的十八大報告提出“要堅持走 中國特色自主創(chuàng)新道路,以全球視野謀劃和推動創(chuàng)新,提高原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和引進消化吸收再創(chuàng)新能力,更加注重協(xié)同創(chuàng)新”。這些“創(chuàng)新”的提出對知識創(chuàng)新提出了更高的要求,構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代的國家創(chuàng)新系統(tǒng)已迫在眉睫。那么,我們該如何定義國家創(chuàng)新系統(tǒng),進而構(gòu)建這一系統(tǒng)呢?

    國家創(chuàng)新系統(tǒng)包括企業(yè)、科研機構(gòu)、高等院校、政府部門、中介機構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施等,國家創(chuàng)新系統(tǒng)是第二次現(xiàn)代化的發(fā)動機。在國家創(chuàng)新系統(tǒng)中,研究與發(fā)展活動既是知識和技術(shù)的源泉,也是聯(lián)系知識生產(chǎn)、傳播和應用的紐帶。

    國家創(chuàng)新系統(tǒng)有6個基本要素,即創(chuàng)新活動的行為主體、行為主體的內(nèi)部運行機制、行為主體之間的聯(lián)系、創(chuàng)新政策、市場環(huán)境和國際聯(lián)系。①創(chuàng)新活動的行為主體,主要是企業(yè)、研究機構(gòu)、教育培訓機構(gòu)、政府部門等。企業(yè)是創(chuàng)新投入、產(chǎn)出及其收益的主干,因而在國家創(chuàng)新系統(tǒng)的起著關(guān)鍵作用。②行為主體的內(nèi)部運行機制,決定國家創(chuàng)新系統(tǒng)運行效率的重要因素。系統(tǒng)由構(gòu)成系統(tǒng)的要素及各要素間的相互關(guān)系所組成,各要素的自身優(yōu)化是系統(tǒng)整體實力和效率的基礎(chǔ)。③行為主體間有效的聯(lián)系和合作,創(chuàng)新資源在行為主體間高效的流動,有助于分擔創(chuàng)新風險、減少創(chuàng)新成本、加快創(chuàng)新速度、提高創(chuàng)新效益,各行為主體之間的密切聯(lián)系有助于國家創(chuàng)新系統(tǒng)的整體效率。④創(chuàng)新政策,指能對創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響的法律、法規(guī)和政策。通常分為供給、需求和環(huán)境等幾大方面的政策。創(chuàng)新政策與國家的科技政策、經(jīng)濟政策、產(chǎn)業(yè)政策、財政政策、稅收政策、教育政策等有密切的關(guān)系。⑤市場環(huán)境是企業(yè)創(chuàng)新活動的基本背景。市場作為一種資源配置的方式,對企業(yè)及其他行為主體的創(chuàng)新活動具有重要影響。⑥國際聯(lián)系是每個國家的國家創(chuàng)新系統(tǒng)與國際大環(huán)境進行資源交流的重要環(huán)節(jié),也是每個國家創(chuàng)新活動的行為主體進行國際競爭與合作的途徑和方式。

    綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代,國家創(chuàng)新系統(tǒng)的建設(shè)應更具有前瞻性、指導性和操作性,結(jié)合我國的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀和世界經(jīng)濟走勢,本文建議我國的國家創(chuàng)新系統(tǒng)包括技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)、知識創(chuàng)新系統(tǒng)、知識集成系統(tǒng)、知識傳播系統(tǒng)和知識應用系統(tǒng)。其中,技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)是國家創(chuàng)新系統(tǒng)的基礎(chǔ)。知識集成系統(tǒng)的引入,是國家層面引導創(chuàng)新、推動創(chuàng)新、促進創(chuàng)新成果傳播的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

    技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)基于企業(yè)經(jīng)營和管理實踐,學習、引進、開發(fā)大數(shù)據(jù)處理技術(shù),為國家知識創(chuàng)新系統(tǒng)提供詳實的應用案例。2012年3月19日,美國總統(tǒng)奧巴馬宣布啟動“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃(Big Data Research and Development Initiative) ”,旨在提高從大型復雜數(shù)字數(shù)據(jù)中抽取知識與觀點的能力,以幫助解決國家在科學與工程中最緊迫的諸多挑戰(zhàn)和問題,增強國家安全,實現(xiàn)教育與學習的轉(zhuǎn)變。美國這一研究計劃為我國國家創(chuàng)新系統(tǒng)的建設(shè),尤其是技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的建設(shè)提供有效的思路和解決方案,即轉(zhuǎn)變決策驅(qū)動根源,由傳統(tǒng)的“目標驅(qū)動決策”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”轉(zhuǎn)化。參照美國政府大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃的新思路,整合技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)有的理論和方法,充分考慮大數(shù)據(jù)環(huán)境帶來的機遇和挑戰(zhàn),我們提出大數(shù)據(jù)時代的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)雙向決策模型,即目標驅(qū)動模式和數(shù)據(jù)驅(qū)動模式并行的雙向決策模型。一方面,以傳統(tǒng)目標驅(qū)動為基礎(chǔ),形成以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、支持決策的技術(shù)評估與預測模型。另一方面,圍繞大數(shù)據(jù)環(huán)境下的復雜數(shù)據(jù)特征與環(huán)境,采用當前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域應用于大數(shù)據(jù)處理的新方法、新思路,形成以自組織動態(tài)實時監(jiān)測為核心,能有效預警并積極處理突發(fā)事件的技術(shù)監(jiān)測與預警模型。通過這一雙向決策模型,技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)能夠為知識創(chuàng)新系統(tǒng)的建立提供技術(shù)路線和大數(shù)據(jù)應用案例。endprint

    知識創(chuàng)新系統(tǒng)在學習、引進國外大數(shù)據(jù)相關(guān)理論和案例的基礎(chǔ)上,強化知識提取和加工能力,認真研究我國海量數(shù)據(jù)企業(yè)(如互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、通信、銀行、證券、保險、旅游、快速消費品等)的實踐,從中提煉適合我國國情的大數(shù)據(jù)知識,系統(tǒng)總結(jié)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新方法,為知識集成系統(tǒng)提供必要的信息。知識集成系統(tǒng)負責各地區(qū)、各產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應用案例的匯總以及有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)的新知識整合。在這一環(huán)節(jié),國家信息主管部門、國家創(chuàng)新管理部門、國家統(tǒng)計部門以及各行業(yè)協(xié)會需要通力合作,在這些機構(gòu)間建立信息共享機制。其中,國家創(chuàng)新管理部門對知識的廣泛傳播起著至關(guān)重要的作用。知識傳播系統(tǒng)積極傳播技術(shù)和知識,培養(yǎng)能夠駕馭大數(shù)據(jù)應用技術(shù)的人才。知識應用系統(tǒng)利用消化吸收和自主創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)知識成果,開展經(jīng)營和管理實踐。

    4 構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代國家創(chuàng)新系統(tǒng)的建議

    4.1 制定政策鼓勵大數(shù)據(jù)企業(yè)及科研機構(gòu)的自主創(chuàng)新活動

    國家的科技政策、經(jīng)濟政策、產(chǎn)業(yè)政策、財政政策、稅收政策、教育政策等對創(chuàng)新有著很大的影響,這些政策對創(chuàng)新活動起著導向和促進作用。黨的十七大,國家提出了建設(shè)創(chuàng)新型國家的國家戰(zhàn)略,黨的十八大更是明確指出,我們要堅持走中國特色自主創(chuàng)新道路。自主創(chuàng)新,就是要打造一大批具有獨立知識產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品和技術(shù)裝備。自主創(chuàng)新是我國可持續(xù)發(fā)展的重要保障。因此,必須從國家政策方面引導大數(shù)據(jù)企業(yè)以及相關(guān)聯(lián)的科研機構(gòu)的自主創(chuàng)新活動。

    4.2 保護大數(shù)據(jù)市場

    隨著大數(shù)據(jù)的應用價值越來越被人們重視,政府應該高度關(guān)注大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,制定相關(guān)政策以保護大數(shù)據(jù)市場。為了促進大數(shù)據(jù)的應用,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)交易,鼓勵大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的創(chuàng)業(yè)行為,在政策上予以扶持,如擴大國家創(chuàng)業(yè)投資引導基金的使用范圍。但是,我們必須防止21世紀數(shù)據(jù)大亨的崛起,借鑒美國當年應對鐵路壟斷、鋼鐵生產(chǎn)壟斷和電報電話壟斷的反壟斷法,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從法律意義上提供必要的支持。

    4.3 保護個人隱私權(quán)

    在大數(shù)據(jù)時代,我們應該建立一個隱私保護模式,這個模式應該更著重于數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔責任,而不是將重心放在收集數(shù)據(jù)之處的個人許可、匿名化上面。這樣一來,使用數(shù)據(jù)的公司就需要基于對個人造成的影響、對涉及個人數(shù)據(jù)再利用的行為進行正規(guī)評估。另外,政府必須平衡數(shù)據(jù)二次利用的價值與個人信息過渡披露所帶來的風險。監(jiān)管機構(gòu)可以決定不同種類的個人數(shù)據(jù)必須刪除的時間。

    4.4 加強國家信息安全管理

    數(shù)據(jù)是信息時代的“石油”,國家的核心競爭力很大程度上依賴于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識的速度與能力,實際上取決于大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)和應用能力。同時,信息的開放性和數(shù)據(jù)的流動性使我們不得不考慮國家的網(wǎng)絡(luò)信息安全問題,如果我們不加以控制,我國會面臨巨大的戰(zhàn)略性風險。美國一向非常重視國家信息安全,可以形象地說成“常憂患、起得早、協(xié)調(diào)好、干得快、不動搖”。這為我國信息安全建設(shè)提供了很好的借鑒。我們未來的網(wǎng)絡(luò)信息安全戰(zhàn)略,在加快解決傳統(tǒng)信息安全中的短板問題的同時,需更加重視面向未來的信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)層面的創(chuàng)新行動,必須在未來國家信息安全戰(zhàn)略中高度重視大數(shù)據(jù)問題,并著力盡快凝聚各方共識,迅速行動,加大投入,早日使我國成為大數(shù)據(jù)強國。

    (摘自《中國科技論壇》2013年第12期)endprint

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