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    國際虛擬社區(qū)用戶行為研究的知識圖譜分析

    2014-11-06 02:46劉俊婉蔣麗娜雷碧涵等
    現(xiàn)代情報(bào) 2014年9期
    關(guān)鍵詞:知識圖譜

    劉俊婉+蔣麗娜+雷碧涵等

    〔摘要〕本文利用可視化工具VOSviewer和CiteSpace對虛擬社區(qū)用戶行為的研究進(jìn)行了可視化分析,通過對該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、作者共被引以及文獻(xiàn)共被引的分析,繪制出虛擬社區(qū)用戶行為研究發(fā)展的知識圖譜,從而得到虛擬社區(qū)用戶行為研究領(lǐng)域的具有影響力的作者、重要研究機(jī)構(gòu)和代表性文獻(xiàn),論文還進(jìn)一步展現(xiàn)出虛擬社區(qū)用戶行為研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

    〔關(guān)鍵詞〕虛擬社區(qū)用戶行為;VOSviewer;CiteSpace;知識圖譜

    虛擬社區(qū)(virtual community)又稱在線社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、電子社區(qū)、虛擬社群等。萊恩格爾德定義虛擬社區(qū)為“一群主要借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)溝通的人們,彼此有某種程度的認(rèn)識、分享某種程度的知識與信息、相當(dāng)程度如同對待友人般彼此關(guān)懷所形成的團(tuán)體”[1]。目前,虛擬社區(qū)在社會、商業(yè)、旅游和教育等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,并產(chǎn)生了積極的作用。已有的研究往往從某個特定的角度來分析虛擬社區(qū)用戶行為,比如張毅祥等人通過研究發(fā)現(xiàn),包括信任和自我意識在內(nèi)的心理安全狀態(tài)對用戶持續(xù)參與虛擬社區(qū)的知識共享具有正面影響[2],彭紅彬等定量化地揭示了虛擬社區(qū)中知識交流的特點(diǎn)[3],陳光對購物分享型虛擬社區(qū)用戶的忠誠度進(jìn)行了研究[4],金燕等構(gòu)建了虛擬社區(qū)用戶信息行為研究方法的三維框架[5],黃靜等采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,對虛擬社區(qū)用戶的特征及其對用戶獲取信息和購買行為的影響進(jìn)行實(shí)證研究[6],Chang,ChunMing等人對虛擬社區(qū)感知價(jià)值的作用進(jìn)行了研究[7],Lai,HuiMin等對專業(yè)虛擬社區(qū)的知識影響因素進(jìn)行了分析[8]。本文旨在對虛擬社區(qū)用戶行為研究的主要機(jī)構(gòu)、代表人物、代表作品、研究熱點(diǎn)與前沿進(jìn)行定量考察和可視化分析,通過關(guān)鍵詞聚類方法確定虛擬社區(qū)用戶行為研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域,利用信息可視化軟件VOSviewer和CiteSpace工具,繪制出文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)代表人物、代表作品、熱點(diǎn)領(lǐng)域與研究前沿的知識圖譜。4結(jié)論與思考

    本文通過對2005-2013年虛擬社區(qū)用戶行為領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)以及共被引作者和共被引文獻(xiàn)的分析,揭示了虛擬社區(qū)用戶行為領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)領(lǐng)域。論文首先借助了VOSviewer進(jìn)行了關(guān)鍵詞熱點(diǎn)分析,同時對該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了分析。通過關(guān)鍵詞聚類可以看出,用戶進(jìn)行較多的是網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、在線查找信息、信息技術(shù)。最后通過CiteSpace進(jìn)行了作者和文獻(xiàn)的共被引關(guān)系分析,可以得到該領(lǐng)域具有較高影響力的作者和經(jīng)典文獻(xiàn)。論文的研究結(jié)果對于相關(guān)研究人員對該領(lǐng)域的深入認(rèn)識提供了參考。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Rheingold H.The virtual community:Homesteading on the electronicfrontier[J].Massachusetts:The MIT Press,1993.

    [2]Zhang Yixiang,F(xiàn)ang Yulin,Wei Kwok-Kee,Chen Huaping.Exploring the role of psychologicalsafety in promoting the intention to continue sharingknowledge in virtual communities[J].International Journal of InformationManagement,2010,30(5):425-436.

    [3]彭紅彬,王軍.虛擬社區(qū)中知識交流的特點(diǎn)分析——基于CSDN技術(shù)論壇的實(shí)證研究[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù),2009,(4):44-49.

    [4]陳光.購物分享型虛擬社區(qū)用戶忠誠度研究[D].云南財(cái)經(jīng)大學(xué),2013:26-38.

    [5]金燕,王曉斌.虛擬社區(qū)用戶信息行為研究方法的三維框架[J].圖書情報(bào)工作,2012,56(14):73-76,140.

    [6]黃靜.消費(fèi)型虛擬社區(qū)的用戶行為特征及其應(yīng)用研究[J].圖書情報(bào)工作,2011,55(3):97-100,51.

    [7]Chang,Chun-Ming;Hsu,Meng-Hsiang;Hsu,Cheng-Se;Cheng,Hsiang-Lan.Examining the role of perceived value in virtual communities continuance:its antecedents and the influence of experience[J].Behaviour & Information Technology,2014,33(5):502-521.

    [8]Lai,Hui-Min;Chen,Chin-Pin;Chang,Yung-Fu.Determinants of knowledge seeking in professional virtual communities[J].Behaviour & Information Technology,2014,33(5):522-535.

    [9]張璇,蘇楠,楊紅崗,等.2000-2011年國際電子政務(wù)的知識圖譜研究——基于Citespace和VOSviewer的計(jì)量分析[J].情報(bào)雜志,2011,31(12):51-57.

    [10]Christy M.K.Cheung.香港浸會大學(xué)主頁Christy M.K.Cheung[EB/OL].http:∥staffweb.hkbu.edu.hk/ccheung/index.html,2013-11-20.

    [11]Wikipedia.ClaesFornell[EB/OL].http:∥en.wikipedia.org/wiki/ClaesFornell,2013-11-27.

    [12]Fornell,C.,and D.Larcker.Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J].Journal of Marketing Research,1981,18(2):39-50.

    [13]I.Ajzen.The theory of planned behavior[J].Journal of Organizational Behaviour and Human Decision Processes,1991,50(2):179-211.

    [14]Wasko,M.M.,F(xiàn)araj,S.Why should I share?Examining social capital and knowledge contribution in electronic networks of practice[J].MIS Quarterly,2005,29(1):35-57.

    (本文責(zé)任編輯:孫國雷)endprint

    〔摘要〕本文利用可視化工具VOSviewer和CiteSpace對虛擬社區(qū)用戶行為的研究進(jìn)行了可視化分析,通過對該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、作者共被引以及文獻(xiàn)共被引的分析,繪制出虛擬社區(qū)用戶行為研究發(fā)展的知識圖譜,從而得到虛擬社區(qū)用戶行為研究領(lǐng)域的具有影響力的作者、重要研究機(jī)構(gòu)和代表性文獻(xiàn),論文還進(jìn)一步展現(xiàn)出虛擬社區(qū)用戶行為研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

    〔關(guān)鍵詞〕虛擬社區(qū)用戶行為;VOSviewer;CiteSpace;知識圖譜

    虛擬社區(qū)(virtual community)又稱在線社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、電子社區(qū)、虛擬社群等。萊恩格爾德定義虛擬社區(qū)為“一群主要借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)溝通的人們,彼此有某種程度的認(rèn)識、分享某種程度的知識與信息、相當(dāng)程度如同對待友人般彼此關(guān)懷所形成的團(tuán)體”[1]。目前,虛擬社區(qū)在社會、商業(yè)、旅游和教育等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,并產(chǎn)生了積極的作用。已有的研究往往從某個特定的角度來分析虛擬社區(qū)用戶行為,比如張毅祥等人通過研究發(fā)現(xiàn),包括信任和自我意識在內(nèi)的心理安全狀態(tài)對用戶持續(xù)參與虛擬社區(qū)的知識共享具有正面影響[2],彭紅彬等定量化地揭示了虛擬社區(qū)中知識交流的特點(diǎn)[3],陳光對購物分享型虛擬社區(qū)用戶的忠誠度進(jìn)行了研究[4],金燕等構(gòu)建了虛擬社區(qū)用戶信息行為研究方法的三維框架[5],黃靜等采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,對虛擬社區(qū)用戶的特征及其對用戶獲取信息和購買行為的影響進(jìn)行實(shí)證研究[6],Chang,ChunMing等人對虛擬社區(qū)感知價(jià)值的作用進(jìn)行了研究[7],Lai,HuiMin等對專業(yè)虛擬社區(qū)的知識影響因素進(jìn)行了分析[8]。本文旨在對虛擬社區(qū)用戶行為研究的主要機(jī)構(gòu)、代表人物、代表作品、研究熱點(diǎn)與前沿進(jìn)行定量考察和可視化分析,通過關(guān)鍵詞聚類方法確定虛擬社區(qū)用戶行為研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域,利用信息可視化軟件VOSviewer和CiteSpace工具,繪制出文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)代表人物、代表作品、熱點(diǎn)領(lǐng)域與研究前沿的知識圖譜。4結(jié)論與思考

    本文通過對2005-2013年虛擬社區(qū)用戶行為領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)以及共被引作者和共被引文獻(xiàn)的分析,揭示了虛擬社區(qū)用戶行為領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)領(lǐng)域。論文首先借助了VOSviewer進(jìn)行了關(guān)鍵詞熱點(diǎn)分析,同時對該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了分析。通過關(guān)鍵詞聚類可以看出,用戶進(jìn)行較多的是網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、在線查找信息、信息技術(shù)。最后通過CiteSpace進(jìn)行了作者和文獻(xiàn)的共被引關(guān)系分析,可以得到該領(lǐng)域具有較高影響力的作者和經(jīng)典文獻(xiàn)。論文的研究結(jié)果對于相關(guān)研究人員對該領(lǐng)域的深入認(rèn)識提供了參考。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Rheingold H.The virtual community:Homesteading on the electronicfrontier[J].Massachusetts:The MIT Press,1993.

    [2]Zhang Yixiang,F(xiàn)ang Yulin,Wei Kwok-Kee,Chen Huaping.Exploring the role of psychologicalsafety in promoting the intention to continue sharingknowledge in virtual communities[J].International Journal of InformationManagement,2010,30(5):425-436.

    [3]彭紅彬,王軍.虛擬社區(qū)中知識交流的特點(diǎn)分析——基于CSDN技術(shù)論壇的實(shí)證研究[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù),2009,(4):44-49.

    [4]陳光.購物分享型虛擬社區(qū)用戶忠誠度研究[D].云南財(cái)經(jīng)大學(xué),2013:26-38.

    [5]金燕,王曉斌.虛擬社區(qū)用戶信息行為研究方法的三維框架[J].圖書情報(bào)工作,2012,56(14):73-76,140.

    [6]黃靜.消費(fèi)型虛擬社區(qū)的用戶行為特征及其應(yīng)用研究[J].圖書情報(bào)工作,2011,55(3):97-100,51.

    [7]Chang,Chun-Ming;Hsu,Meng-Hsiang;Hsu,Cheng-Se;Cheng,Hsiang-Lan.Examining the role of perceived value in virtual communities continuance:its antecedents and the influence of experience[J].Behaviour & Information Technology,2014,33(5):502-521.

    [8]Lai,Hui-Min;Chen,Chin-Pin;Chang,Yung-Fu.Determinants of knowledge seeking in professional virtual communities[J].Behaviour & Information Technology,2014,33(5):522-535.

    [9]張璇,蘇楠,楊紅崗,等.2000-2011年國際電子政務(wù)的知識圖譜研究——基于Citespace和VOSviewer的計(jì)量分析[J].情報(bào)雜志,2011,31(12):51-57.

    [10]Christy M.K.Cheung.香港浸會大學(xué)主頁Christy M.K.Cheung[EB/OL].http:∥staffweb.hkbu.edu.hk/ccheung/index.html,2013-11-20.

    [11]Wikipedia.ClaesFornell[EB/OL].http:∥en.wikipedia.org/wiki/ClaesFornell,2013-11-27.

    [12]Fornell,C.,and D.Larcker.Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J].Journal of Marketing Research,1981,18(2):39-50.

    [13]I.Ajzen.The theory of planned behavior[J].Journal of Organizational Behaviour and Human Decision Processes,1991,50(2):179-211.

    [14]Wasko,M.M.,F(xiàn)araj,S.Why should I share?Examining social capital and knowledge contribution in electronic networks of practice[J].MIS Quarterly,2005,29(1):35-57.

    (本文責(zé)任編輯:孫國雷)endprint

    〔摘要〕本文利用可視化工具VOSviewer和CiteSpace對虛擬社區(qū)用戶行為的研究進(jìn)行了可視化分析,通過對該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、作者共被引以及文獻(xiàn)共被引的分析,繪制出虛擬社區(qū)用戶行為研究發(fā)展的知識圖譜,從而得到虛擬社區(qū)用戶行為研究領(lǐng)域的具有影響力的作者、重要研究機(jī)構(gòu)和代表性文獻(xiàn),論文還進(jìn)一步展現(xiàn)出虛擬社區(qū)用戶行為研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

    〔關(guān)鍵詞〕虛擬社區(qū)用戶行為;VOSviewer;CiteSpace;知識圖譜

    虛擬社區(qū)(virtual community)又稱在線社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、電子社區(qū)、虛擬社群等。萊恩格爾德定義虛擬社區(qū)為“一群主要借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)溝通的人們,彼此有某種程度的認(rèn)識、分享某種程度的知識與信息、相當(dāng)程度如同對待友人般彼此關(guān)懷所形成的團(tuán)體”[1]。目前,虛擬社區(qū)在社會、商業(yè)、旅游和教育等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,并產(chǎn)生了積極的作用。已有的研究往往從某個特定的角度來分析虛擬社區(qū)用戶行為,比如張毅祥等人通過研究發(fā)現(xiàn),包括信任和自我意識在內(nèi)的心理安全狀態(tài)對用戶持續(xù)參與虛擬社區(qū)的知識共享具有正面影響[2],彭紅彬等定量化地揭示了虛擬社區(qū)中知識交流的特點(diǎn)[3],陳光對購物分享型虛擬社區(qū)用戶的忠誠度進(jìn)行了研究[4],金燕等構(gòu)建了虛擬社區(qū)用戶信息行為研究方法的三維框架[5],黃靜等采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,對虛擬社區(qū)用戶的特征及其對用戶獲取信息和購買行為的影響進(jìn)行實(shí)證研究[6],Chang,ChunMing等人對虛擬社區(qū)感知價(jià)值的作用進(jìn)行了研究[7],Lai,HuiMin等對專業(yè)虛擬社區(qū)的知識影響因素進(jìn)行了分析[8]。本文旨在對虛擬社區(qū)用戶行為研究的主要機(jī)構(gòu)、代表人物、代表作品、研究熱點(diǎn)與前沿進(jìn)行定量考察和可視化分析,通過關(guān)鍵詞聚類方法確定虛擬社區(qū)用戶行為研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域,利用信息可視化軟件VOSviewer和CiteSpace工具,繪制出文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)代表人物、代表作品、熱點(diǎn)領(lǐng)域與研究前沿的知識圖譜。4結(jié)論與思考

    本文通過對2005-2013年虛擬社區(qū)用戶行為領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)以及共被引作者和共被引文獻(xiàn)的分析,揭示了虛擬社區(qū)用戶行為領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)領(lǐng)域。論文首先借助了VOSviewer進(jìn)行了關(guān)鍵詞熱點(diǎn)分析,同時對該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了分析。通過關(guān)鍵詞聚類可以看出,用戶進(jìn)行較多的是網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、在線查找信息、信息技術(shù)。最后通過CiteSpace進(jìn)行了作者和文獻(xiàn)的共被引關(guān)系分析,可以得到該領(lǐng)域具有較高影響力的作者和經(jīng)典文獻(xiàn)。論文的研究結(jié)果對于相關(guān)研究人員對該領(lǐng)域的深入認(rèn)識提供了參考。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Rheingold H.The virtual community:Homesteading on the electronicfrontier[J].Massachusetts:The MIT Press,1993.

    [2]Zhang Yixiang,F(xiàn)ang Yulin,Wei Kwok-Kee,Chen Huaping.Exploring the role of psychologicalsafety in promoting the intention to continue sharingknowledge in virtual communities[J].International Journal of InformationManagement,2010,30(5):425-436.

    [3]彭紅彬,王軍.虛擬社區(qū)中知識交流的特點(diǎn)分析——基于CSDN技術(shù)論壇的實(shí)證研究[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù),2009,(4):44-49.

    [4]陳光.購物分享型虛擬社區(qū)用戶忠誠度研究[D].云南財(cái)經(jīng)大學(xué),2013:26-38.

    [5]金燕,王曉斌.虛擬社區(qū)用戶信息行為研究方法的三維框架[J].圖書情報(bào)工作,2012,56(14):73-76,140.

    [6]黃靜.消費(fèi)型虛擬社區(qū)的用戶行為特征及其應(yīng)用研究[J].圖書情報(bào)工作,2011,55(3):97-100,51.

    [7]Chang,Chun-Ming;Hsu,Meng-Hsiang;Hsu,Cheng-Se;Cheng,Hsiang-Lan.Examining the role of perceived value in virtual communities continuance:its antecedents and the influence of experience[J].Behaviour & Information Technology,2014,33(5):502-521.

    [8]Lai,Hui-Min;Chen,Chin-Pin;Chang,Yung-Fu.Determinants of knowledge seeking in professional virtual communities[J].Behaviour & Information Technology,2014,33(5):522-535.

    [9]張璇,蘇楠,楊紅崗,等.2000-2011年國際電子政務(wù)的知識圖譜研究——基于Citespace和VOSviewer的計(jì)量分析[J].情報(bào)雜志,2011,31(12):51-57.

    [10]Christy M.K.Cheung.香港浸會大學(xué)主頁Christy M.K.Cheung[EB/OL].http:∥staffweb.hkbu.edu.hk/ccheung/index.html,2013-11-20.

    [11]Wikipedia.ClaesFornell[EB/OL].http:∥en.wikipedia.org/wiki/ClaesFornell,2013-11-27.

    [12]Fornell,C.,and D.Larcker.Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J].Journal of Marketing Research,1981,18(2):39-50.

    [13]I.Ajzen.The theory of planned behavior[J].Journal of Organizational Behaviour and Human Decision Processes,1991,50(2):179-211.

    [14]Wasko,M.M.,F(xiàn)araj,S.Why should I share?Examining social capital and knowledge contribution in electronic networks of practice[J].MIS Quarterly,2005,29(1):35-57.

    (本文責(zé)任編輯:孫國雷)endprint

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