基于Snort的入侵檢測系統(tǒng)規(guī)則解析及改進(jìn)研究

李杰

摘 要

信息技術(shù)日新月異的迅猛發(fā)展，使得社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)的依賴越來越強(qiáng)，人們對(duì)其的使用也日益頻繁，網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)越來越龐雜。為保證信息安全的同時(shí)又不降低數(shù)據(jù)的吞吐率，因此，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的處理速度、效率和檢測準(zhǔn)確性上的要求越來越高。本文在分析和研究網(wǎng)絡(luò)安全及模型和入侵檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，選取最為常用的輕量級(jí)入侵檢測系統(tǒng)——Snort為具體的研究對(duì)象，通過對(duì)Snort系統(tǒng)規(guī)則的研究和改進(jìn)，在保證系統(tǒng)安全性能不降低的前提下，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)入侵檢測能力和效率的提升。

【關(guān)鍵詞】Snort 入侵檢測 規(guī)則

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展促使網(wǎng)絡(luò)信息成為社會(huì)發(fā)展的重要組成部分，但是由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的組成形式具有多樣性和開放性等特點(diǎn)，使得網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)男畔⑷輼O易受到各種人為攻擊，這就是所謂的入侵，即：潛在的、有預(yù)謀、未經(jīng)授權(quán)訪問信息、操作信息，致使系統(tǒng)不可靠或無法使用的企圖，具體的入侵行為分為外部滲透、內(nèi)部滲透和不法行為三種。

在國內(nèi)，絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)用戶的防護(hù)技術(shù)還停留在殺毒軟件、加密軟件、防火墻等，被動(dòng)保護(hù)技術(shù)，而在現(xiàn)實(shí)中僅僅依賴防火墻等被動(dòng)保護(hù)方法建立起來的網(wǎng)絡(luò)往往是“外緊內(nèi)松”，從外面看似乎非常安全，但內(nèi)部的安全措施卻十分的不足，一旦防火墻被成功滲透，就會(huì)造成無法挽回的損失。入侵檢測系統(tǒng)（Intrusion Detection System， IDS），是一種主動(dòng)防御的工具，就是在入侵攻擊發(fā)生之前，檢測入侵行為，并利用報(bào)警與響應(yīng)系統(tǒng)消除入侵攻擊，這樣，就能在入侵發(fā)生之前，避免入侵事件造成的損失；另一方面，IDS在監(jiān)聽網(wǎng)絡(luò)時(shí)不會(huì)為網(wǎng)絡(luò)的性能帶來額外的負(fù)擔(dān)，這樣就使得在保證網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率的同時(shí)，提高了網(wǎng)絡(luò)的安全性。目前最常用的IDS就是開源的Snort，但是其檢測能力依賴于其檢測規(guī)則的匹配速度和準(zhǔn)確性，如果規(guī)則匹配速度和效率不足，就會(huì)對(duì)系統(tǒng)性能造成影響或者發(fā)現(xiàn)不了入侵行為。針對(duì)Snort存在的問題，本文在對(duì)Snort檢測規(guī)則進(jìn)行解析的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，以增強(qiáng)Snort的檢測效率。

1 相關(guān)工作

1.1 網(wǎng)絡(luò)安全

通常情況下，網(wǎng)絡(luò)入侵是威脅網(wǎng)絡(luò)安全的最重要一環(huán)，針對(duì)日益嚴(yán)重和突出的網(wǎng)絡(luò)安全問題，人們提出了多種網(wǎng)絡(luò)安全模型以應(yīng)對(duì)新的網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的環(huán)境，指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)安全工作的部署和管理。在眾多網(wǎng)絡(luò)安全模型中，最典型，也最廣泛為人接受和使用的是PPDR模型，PPDR模型是策略（Policy）、防護(hù)（Protection）、檢測（Detection）、響應(yīng)（Response）四個(gè)方面，PPDR四方面之間原關(guān)系如圖1所示。

模型中，安全策略處于核心的地位，其它三個(gè)方面圍繞著策略進(jìn)行；防護(hù)是保證系統(tǒng)安全的第一步，但具有一定的滯后性，只有在對(duì)相應(yīng)的入侵行為進(jìn)行檢測和響應(yīng)之后才能制定出具體的防護(hù)措施；檢測是一種主動(dòng)的防御，也是動(dòng)態(tài)響應(yīng)的依據(jù)，其應(yīng)用的主要技術(shù)就是入侵檢測；響應(yīng)是在發(fā)現(xiàn)攻擊企圖或者攻擊行為之后，系統(tǒng)所實(shí)施的具體應(yīng)對(duì)措施。模型是一個(gè)螺旋上升的過程，經(jīng)過一個(gè)PDR循環(huán)后，安全防護(hù)的水平就應(yīng)該上升到一個(gè)新層次，具有更強(qiáng)的安全保障能力。入侵檢測系統(tǒng)則是對(duì)模型的具體的應(yīng)用和實(shí)施的載體，對(duì)模型的使用使得系統(tǒng)的安全性設(shè)計(jì)方面更具系統(tǒng)性和全面性。

1.2 入侵檢測技術(shù)

入侵就是對(duì)目標(biāo)主機(jī)信息的完整性、保密性、可用性、可控性企圖惡意破壞的一種行為，而入侵檢測（Intrusion Detection，ID）即對(duì)入侵行為發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)的行為，它從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)或者計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)中收取信息并對(duì)之進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)入侵行為。用于事入侵檢測的軟件與和硬件的組合就是入侵檢測系統(tǒng)。適當(dāng)?shù)腎DS能夠極大的簡化管理人員的安全方面的負(fù)擔(dān)，保證網(wǎng)絡(luò)安全的運(yùn)行。

入侵檢測系統(tǒng)的通用結(jié)構(gòu)圖，IDS系統(tǒng)主要包含數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理結(jié)果或響應(yīng)三個(gè)主要功能模塊。關(guān)于入侵檢測的技術(shù)模型，最早由Dorothy Denning提出，他提出的模型與具體系統(tǒng)和具體的輸入無關(guān)，對(duì)此后的大多數(shù)實(shí)用系統(tǒng)都有很好的借鑒價(jià)值。通用的技術(shù)模型的結(jié)構(gòu)，模型包含事件產(chǎn)生器，行為特征模塊和規(guī)則模塊三個(gè)主要功能部件。IDS可分為基于異常的檢測和基于誤用的檢測?；诋惓５娜肭謾z測的方法主要是建立在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中正常行為的模式庫；基于誤用的入侵檢測是建立系統(tǒng)的非正常操作的行為特征庫，通過監(jiān)測用戶或系統(tǒng)的行為，將收集到的數(shù)據(jù)與特征庫里的各種攻擊模式進(jìn)行比對(duì)，如果能夠匹配，則判斷有攻擊。

2 Snort系統(tǒng)規(guī)則的解析與改進(jìn)

2.1 Snort系統(tǒng)介紹

Snort是用C語言編寫的，開源的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)，與其他昂貴且大型的商用檢測系統(tǒng)相比，Snort系統(tǒng)具有易安裝，易配置，規(guī)模小，功能強(qiáng)，使用靈活等優(yōu)點(diǎn)。圖2描述了Snort的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其模塊間的相互關(guān)系。

基于Snort的入侵檢測系統(tǒng)主要包含數(shù)據(jù)包解碼器、預(yù)處理器、檢測引擎、日志和報(bào)警系統(tǒng)、輸出模塊等五個(gè)主要部件。其中，數(shù)據(jù)包解碼器用于捕獲網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包并進(jìn)行協(xié)議解析，它為檢測引擎準(zhǔn)備最初的備檢數(shù)據(jù)；預(yù)處理器處在包解碼器之后，用于分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，組裝數(shù)據(jù)分片，為下一步的檢測引擎做準(zhǔn)備，以提高Snort檢測的效率和精度；檢測引擎則是Snort系統(tǒng)的核心模塊，檢測引擎依據(jù)之前設(shè)定好的規(guī)則檢查數(shù)據(jù)包，圖3給出了檢測引擎的工作流程；報(bào)警和日志系統(tǒng)用于記錄行為或產(chǎn)生報(bào)警，輸出模塊則用于產(chǎn)生相關(guān)的配置文件或其他輸出結(jié)果。

2.2 Snort系統(tǒng)的規(guī)則的解析

Snort 檢測是基于規(guī)則的，而規(guī)則的定義是基于入侵特征的，所謂特征是數(shù)據(jù)包中數(shù)據(jù)的不同特點(diǎn)，它主要被用來檢測攻擊行為。一條規(guī)則可以包含一個(gè)或者多個(gè)類型的入侵特征，因此，一條好的規(guī)則可以探測出多種入侵行為。標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)則包含規(guī)則頭和規(guī)則選項(xiàng)兩個(gè)部分，規(guī)則頭又包含：行為、協(xié)議、地址、端口、方向、目的地址和目的端口等信息，例如：alert ip any any ->any any（msg：“IP Packetdetected”；）具體解析如表1所示。endprint

這條規(guī)則的具體含義是：將規(guī)則（msg的內(nèi)容）用在所有的ip包上，如果ip包內(nèi)的數(shù)據(jù)與規(guī)則庫中的條件相匹配，則報(bào)警。

在基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模式下，Snort規(guī)則解析的流程過程為：（1）從規(guī)則文件中逐條讀取規(guī)則；（2）解析規(guī)則，并用規(guī)則語法將其表示出來；（3）在內(nèi)存中組織規(guī)則，建立起好的規(guī)則語法樹。

2.3 Snort系統(tǒng)的規(guī)則的改進(jìn)

Snort系統(tǒng)中最核心的部分是規(guī)則檢測模塊，因此，若要實(shí)現(xiàn)Snort系統(tǒng)的整體性能的提升，就必須提高規(guī)則的檢測速度，為此，我們在Snort中使用二維列表遞歸檢索（RTN和 OTN）和函數(shù)指針列表（即“三維列表”）等方法來實(shí)現(xiàn)其規(guī)則匹配的速度提升。

由于Snort系統(tǒng)的開源性，它擁有一個(gè)非常龐大的規(guī)則特征庫，且這個(gè)特征庫在不斷的增長中，因此，匹配過程需要耗費(fèi)很多的時(shí)間和資源，本文針對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)包都要與特征庫進(jìn)行比對(duì)的缺點(diǎn)，給出一種優(yōu)化的方法，此方法主要采用分治法的思想，即：將Snort的規(guī)則按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，分成若干相互獨(dú)立的子集，若規(guī)模依然龐大則繼續(xù)劃分，直到劃分到適當(dāng)?shù)某潭?，通過減小了每個(gè)特征庫的規(guī)模大小來減少每個(gè)數(shù)據(jù)包匹配的次數(shù)，從面達(dá)到提高效率和速度的目的。優(yōu)化后的規(guī)則特征集必須具備兩個(gè)條件，即：劃分出來的規(guī)則集必須適當(dāng)?shù)拇笮∏倚首罡撸粍澐殖鰜淼囊?guī)則集必須相互獨(dú)立。滿足這兩個(gè)條件，就能保證每個(gè)數(shù)據(jù)包僅需要對(duì)一個(gè)劃分的規(guī)則子集進(jìn)行比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)速度和效率的提升。

在規(guī)則集劃分的初始階段，需要根據(jù)不同的需要選擇一個(gè)確定的規(guī)則參數(shù)，作為唯一的劃分依據(jù)對(duì)規(guī)則集進(jìn)行劃分，比如端口或者規(guī)則選項(xiàng)等。這樣就能夠?qū)崿F(xiàn)將每個(gè)數(shù)據(jù)包根據(jù)其自身的特性劃分到相應(yīng)的規(guī)則集中，實(shí)現(xiàn)最小的匹配次數(shù)。例如，將協(xié)議作為劃分的依據(jù)，將規(guī)則集劃分成TCP/UDP集，ICMP集和IP集，從而可將不同的數(shù)據(jù)包劃歸到相應(yīng)的子集中，進(jìn)行匹配，以減少匹配規(guī)模，規(guī)則特征集改進(jìn)后的整體結(jié)構(gòu)圖如圖6所示。

經(jīng)過規(guī)則特征庫的優(yōu)化處理劃分之后，當(dāng)Snort系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)為每個(gè)收到的數(shù)據(jù)包，根據(jù)其自身包頭中的信息屬性將其放置相應(yīng)的規(guī)則子集中，使用經(jīng)過改進(jìn)劃分的規(guī)則集，能夠大范圍的降低數(shù)據(jù)的匹配次數(shù)，從而帶來整體檢測處理時(shí)間的減少和Snort系統(tǒng)性能的提升。

3 總結(jié)

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安防技術(shù)，如：加密軟件、殺毒軟件、防火墻等，只能提供被動(dòng)防護(hù)，以入侵檢測為代表的安全技術(shù)，能夠主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)攻擊，提供實(shí)時(shí)而又全面的防護(hù)，已經(jīng)成為最為常見的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品之一，本文以Snort系統(tǒng)為具體研究對(duì)象來對(duì)IDS進(jìn)行研究，為應(yīng)對(duì)越來越多的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的問題，文章對(duì)最為影響Snort系統(tǒng)吞吐率和效率的匹配規(guī)則進(jìn)行解析和改進(jìn)，得到了一個(gè)更優(yōu)的規(guī)則模型，以提高Snort系統(tǒng)的檢測速度、效率和準(zhǔn)確度。

作者單位

云南省標(biāo)準(zhǔn)化研究院 云南省昆明市 650228endprint

這條規(guī)則的具體含義是：將規(guī)則（msg的內(nèi)容）用在所有的ip包上，如果ip包內(nèi)的數(shù)據(jù)與規(guī)則庫中的條件相匹配，則報(bào)警。

在基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模式下，Snort規(guī)則解析的流程過程為：（1）從規(guī)則文件中逐條讀取規(guī)則；（2）解析規(guī)則，并用規(guī)則語法將其表示出來；（3）在內(nèi)存中組織規(guī)則，建立起好的規(guī)則語法樹。

2.3 Snort系統(tǒng)的規(guī)則的改進(jìn)

Snort系統(tǒng)中最核心的部分是規(guī)則檢測模塊，因此，若要實(shí)現(xiàn)Snort系統(tǒng)的整體性能的提升，就必須提高規(guī)則的檢測速度，為此，我們在Snort中使用二維列表遞歸檢索（RTN和 OTN）和函數(shù)指針列表（即“三維列表”）等方法來實(shí)現(xiàn)其規(guī)則匹配的速度提升。

由于Snort系統(tǒng)的開源性，它擁有一個(gè)非常龐大的規(guī)則特征庫，且這個(gè)特征庫在不斷的增長中，因此，匹配過程需要耗費(fèi)很多的時(shí)間和資源，本文針對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)包都要與特征庫進(jìn)行比對(duì)的缺點(diǎn)，給出一種優(yōu)化的方法，此方法主要采用分治法的思想，即：將Snort的規(guī)則按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，分成若干相互獨(dú)立的子集，若規(guī)模依然龐大則繼續(xù)劃分，直到劃分到適當(dāng)?shù)某潭龋ㄟ^減小了每個(gè)特征庫的規(guī)模大小來減少每個(gè)數(shù)據(jù)包匹配的次數(shù)，從面達(dá)到提高效率和速度的目的。優(yōu)化后的規(guī)則特征集必須具備兩個(gè)條件，即：劃分出來的規(guī)則集必須適當(dāng)?shù)拇笮∏倚首罡?；劃分出來的?guī)則集必須相互獨(dú)立。滿足這兩個(gè)條件，就能保證每個(gè)數(shù)據(jù)包僅需要對(duì)一個(gè)劃分的規(guī)則子集進(jìn)行比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)速度和效率的提升。

在規(guī)則集劃分的初始階段，需要根據(jù)不同的需要選擇一個(gè)確定的規(guī)則參數(shù)，作為唯一的劃分依據(jù)對(duì)規(guī)則集進(jìn)行劃分，比如端口或者規(guī)則選項(xiàng)等。這樣就能夠?qū)崿F(xiàn)將每個(gè)數(shù)據(jù)包根據(jù)其自身的特性劃分到相應(yīng)的規(guī)則集中，實(shí)現(xiàn)最小的匹配次數(shù)。例如，將協(xié)議作為劃分的依據(jù)，將規(guī)則集劃分成TCP/UDP集，ICMP集和IP集，從而可將不同的數(shù)據(jù)包劃歸到相應(yīng)的子集中，進(jìn)行匹配，以減少匹配規(guī)模，規(guī)則特征集改進(jìn)后的整體結(jié)構(gòu)圖如圖6所示。

經(jīng)過規(guī)則特征庫的優(yōu)化處理劃分之后，當(dāng)Snort系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)為每個(gè)收到的數(shù)據(jù)包，根據(jù)其自身包頭中的信息屬性將其放置相應(yīng)的規(guī)則子集中，使用經(jīng)過改進(jìn)劃分的規(guī)則集，能夠大范圍的降低數(shù)據(jù)的匹配次數(shù)，從而帶來整體檢測處理時(shí)間的減少和Snort系統(tǒng)性能的提升。

3 總結(jié)

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安防技術(shù)，如：加密軟件、殺毒軟件、防火墻等，只能提供被動(dòng)防護(hù)，以入侵檢測為代表的安全技術(shù)，能夠主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)攻擊，提供實(shí)時(shí)而又全面的防護(hù)，已經(jīng)成為最為常見的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品之一，本文以Snort系統(tǒng)為具體研究對(duì)象來對(duì)IDS進(jìn)行研究，為應(yīng)對(duì)越來越多的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的問題，文章對(duì)最為影響Snort系統(tǒng)吞吐率和效率的匹配規(guī)則進(jìn)行解析和改進(jìn)，得到了一個(gè)更優(yōu)的規(guī)則模型，以提高Snort系統(tǒng)的檢測速度、效率和準(zhǔn)確度。

作者單位

云南省標(biāo)準(zhǔn)化研究院 云南省昆明市 650228endprint

這條規(guī)則的具體含義是：將規(guī)則（msg的內(nèi)容）用在所有的ip包上，如果ip包內(nèi)的數(shù)據(jù)與規(guī)則庫中的條件相匹配，則報(bào)警。

在基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模式下，Snort規(guī)則解析的流程過程為：（1）從規(guī)則文件中逐條讀取規(guī)則；（2）解析規(guī)則，并用規(guī)則語法將其表示出來；（3）在內(nèi)存中組織規(guī)則，建立起好的規(guī)則語法樹。

2.3 Snort系統(tǒng)的規(guī)則的改進(jìn)

Snort系統(tǒng)中最核心的部分是規(guī)則檢測模塊，因此，若要實(shí)現(xiàn)Snort系統(tǒng)的整體性能的提升，就必須提高規(guī)則的檢測速度，為此，我們在Snort中使用二維列表遞歸檢索（RTN和 OTN）和函數(shù)指針列表（即“三維列表”）等方法來實(shí)現(xiàn)其規(guī)則匹配的速度提升。

由于Snort系統(tǒng)的開源性，它擁有一個(gè)非常龐大的規(guī)則特征庫，且這個(gè)特征庫在不斷的增長中，因此，匹配過程需要耗費(fèi)很多的時(shí)間和資源，本文針對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)包都要與特征庫進(jìn)行比對(duì)的缺點(diǎn)，給出一種優(yōu)化的方法，此方法主要采用分治法的思想，即：將Snort的規(guī)則按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，分成若干相互獨(dú)立的子集，若規(guī)模依然龐大則繼續(xù)劃分，直到劃分到適當(dāng)?shù)某潭?，通過減小了每個(gè)特征庫的規(guī)模大小來減少每個(gè)數(shù)據(jù)包匹配的次數(shù)，從面達(dá)到提高效率和速度的目的。優(yōu)化后的規(guī)則特征集必須具備兩個(gè)條件，即：劃分出來的規(guī)則集必須適當(dāng)?shù)拇笮∏倚首罡?；劃分出來的?guī)則集必須相互獨(dú)立。滿足這兩個(gè)條件，就能保證每個(gè)數(shù)據(jù)包僅需要對(duì)一個(gè)劃分的規(guī)則子集進(jìn)行比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)速度和效率的提升。

在規(guī)則集劃分的初始階段，需要根據(jù)不同的需要選擇一個(gè)確定的規(guī)則參數(shù)，作為唯一的劃分依據(jù)對(duì)規(guī)則集進(jìn)行劃分，比如端口或者規(guī)則選項(xiàng)等。這樣就能夠?qū)崿F(xiàn)將每個(gè)數(shù)據(jù)包根據(jù)其自身的特性劃分到相應(yīng)的規(guī)則集中，實(shí)現(xiàn)最小的匹配次數(shù)。例如，將協(xié)議作為劃分的依據(jù)，將規(guī)則集劃分成TCP/UDP集，ICMP集和IP集，從而可將不同的數(shù)據(jù)包劃歸到相應(yīng)的子集中，進(jìn)行匹配，以減少匹配規(guī)模，規(guī)則特征集改進(jìn)后的整體結(jié)構(gòu)圖如圖6所示。

經(jīng)過規(guī)則特征庫的優(yōu)化處理劃分之后，當(dāng)Snort系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)為每個(gè)收到的數(shù)據(jù)包，根據(jù)其自身包頭中的信息屬性將其放置相應(yīng)的規(guī)則子集中，使用經(jīng)過改進(jìn)劃分的規(guī)則集，能夠大范圍的降低數(shù)據(jù)的匹配次數(shù)，從而帶來整體檢測處理時(shí)間的減少和Snort系統(tǒng)性能的提升。

3 總結(jié)

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安防技術(shù)，如：加密軟件、殺毒軟件、防火墻等，只能提供被動(dòng)防護(hù)，以入侵檢測為代表的安全技術(shù)，能夠主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)攻擊，提供實(shí)時(shí)而又全面的防護(hù)，已經(jīng)成為最為常見的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品之一，本文以Snort系統(tǒng)為具體研究對(duì)象來對(duì)IDS進(jìn)行研究，為應(yīng)對(duì)越來越多的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的問題，文章對(duì)最為影響Snort系統(tǒng)吞吐率和效率的匹配規(guī)則進(jìn)行解析和改進(jìn)，得到了一個(gè)更優(yōu)的規(guī)則模型，以提高Snort系統(tǒng)的檢測速度、效率和準(zhǔn)確度。

作者單位

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