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      楊樹苗圃地下害蟲灰色災(zāi)變預(yù)測研究

      2014-10-28 11:50:53吳秋芳賀春玲路志芳
      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年15期
      關(guān)鍵詞:災(zāi)變蟲口苗圃

      吳秋芳+賀春玲+路志芳

      摘要:以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),建立楊樹苗圃地下害蟲的災(zāi)變預(yù)測模型和災(zāi)變季節(jié)預(yù)測模型,災(zāi)變預(yù)測模型平均相對精度可達(dá)97.56%,建立的災(zāi)變季節(jié)模型包括達(dá)到防治指標(biāo)日的預(yù)測模型和蟲口密度高峰日的預(yù)測模型,平均相對精度分別為94.27%和90.40%,模型精度較高。預(yù)測結(jié)果表明3種模型均能夠準(zhǔn)確地進(jìn)行楊樹苗圃地下害蟲的預(yù)測。

      關(guān)鍵詞:楊樹苗圃;地下害蟲;災(zāi)變預(yù)測;季節(jié)災(zāi)變預(yù)測;預(yù)測模型

      中圖分類號:S763.7 文章標(biāo)識碼:A 文章編號:0439-8114(2014)15-3553-03

      Grey Disaster Forecast of Soil-inhabiting Pests of Poplar Nursery

      WU Qiu-fang, HE Chun-ling2,LU Zhi-fang1

      (1.School of Biological and Food Engineering, Anyang Institute of Technology, Anyang, 455000,Henan,China;2. Forestry College of Henan University of Science and Technology,Luoyang, 471003,Henan,China)

      Abstract: To develop a new method of forecasting soil-inhabiting pests of poplar nursery, the disaster forecast model and disaster season forecast model of soil-inhabiting pests of poplar nursery were established based on grey system theory. The average relative precision of disaster forecast model was 97.56%. The new disaster season forecast model included the forecast model of reaching control indicator day and the forecast model of morbidity peak day, with average relative precision of 94.27% and 90.40%, respectively. It is indicated that these three models had accurate forecast precision for soil-inhabiting pests of poplar nursery.

      Key words:soil-inhabiting pests; poplar nursery;Disaster prediction; seasonal forecasting; forecasting model

      收稿日期:2014-01-10

      基金項(xiàng)目:河南省安陽市科技攻關(guān)項(xiàng)目(134)

      作者簡介:吳秋芳(1974-),女,河南安陽人,副教授,碩士,主要從事植物保護(hù)研究,(電話)13525805658(電子信箱)

      fangqiu74@126.com。

      隨著中國楊樹造林面積不斷擴(kuò)大,楊樹苗圃地下害蟲的發(fā)生日益嚴(yán)重,給楊樹生產(chǎn)構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。因?yàn)闂顦涿缙院οx生活在地下,危害具有較強(qiáng)的隱蔽性,且寄主范圍廣、食量大、適應(yīng)性強(qiáng),是國內(nèi)外公認(rèn)的難以防治的害蟲之一。為了長期有效地控制楊樹苗圃地下害蟲,實(shí)現(xiàn)森林有害生物的可持續(xù)防控,需要進(jìn)行蟲害預(yù)測預(yù)報(bào)工作,傳統(tǒng)的楊樹地下害蟲測報(bào)工作具有破壞性,且需要花費(fèi)較多的人力物力資源,因此急需研發(fā)一種新的更簡單的方法應(yīng)用到楊樹苗圃地下害蟲的調(diào)查中?;疑到y(tǒng)預(yù)測方法將系統(tǒng)行為看作是諸多因子綜合作用的結(jié)果,僅需少量信息數(shù)據(jù),便可建立灰色模型(Grey Model),簡稱GM?;疑P皖A(yù)測精度較高,在一些地區(qū)曾用于作物病蟲害的預(yù)報(bào)[1-3],但在楊樹地下害蟲預(yù)測預(yù)報(bào)方面尚未見報(bào)道。楊樹苗圃地下害蟲發(fā)生與否受諸多因素的影響,如溫度變化、土壤含水量及耕作情況等,不可測干擾因素多,既有已知信息,亦有未知信息,是本征性灰色系統(tǒng),滿足應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論的前提條件。為此,筆者根據(jù)楊樹苗圃地下害蟲歷年發(fā)生的原始數(shù)據(jù),建立了灰色災(zāi)變預(yù)測模型和灰色季節(jié)災(zāi)變模型,對安陽縣楊樹地下害蟲的發(fā)生情況進(jìn)行預(yù)測預(yù)報(bào),以期為指導(dǎo)安陽縣楊樹地下害蟲的預(yù)防提供科學(xué)依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 材料

      預(yù)測數(shù)據(jù)來自2006-2011年河南省安陽縣林場楊樹苗圃蟲害發(fā)生情況(5個樣點(diǎn)總蟲數(shù)最多的一次)的調(diào)查報(bào)告(表1)。根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)和蟲害實(shí)際發(fā)生情況,將地下害蟲最高發(fā)生情況≥50頭作為偏重發(fā)生年份,對楊樹生長影響較大。對表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,在異常值取50的基礎(chǔ)上建立灰色模型GM(1,1)。

      1.2 預(yù)測方法

      以2006-2011年地下害蟲調(diào)查的最多蟲數(shù)為原始數(shù)據(jù),建立預(yù)測模型,進(jìn)行灰色災(zāi)變預(yù)測和灰色季節(jié)災(zāi)變模型的預(yù)測。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 建立灰色災(zāi)變模型[1-4]

      2.1.1 建立GM(1,1)灰色災(zāi)變模型 取災(zāi)變閾值λ=50,則楊樹苗圃地下蟲害發(fā)生年份的原始數(shù)列: X(0)={X(0)(2),X(0)(4),X(0)(5),X(0)(6)}

      與之相對應(yīng)的災(zāi)變?nèi)掌谛蛄袨椋?/p>

      Q(0)={Q(0)(1),Q(0)(2),Q(0)(3),Q(0)(4)}

      =(2,4,5,6)

      對Q(0)進(jìn)行一次累加(1-AGO)生成一次累加序列:

      Q(1)={2,6,11,17}

      計(jì)算Q(1)的緊鄰均值生成序列:

      Z(1)={4.0,8.5,14.0}

      設(shè)q(k)+az(1)(k)=b,由

      B=-4.0 1

      -8.5 1

      -14.0 1,Y=4

      5

      6

      根據(jù)最小二乘法,計(jì)算參數(shù),得

      =a

      b=(BTB)-1BTY=-0.199335605

      3.239201935

      所以災(zāi)變?nèi)掌谛蛄械腉M(1,1)模型序號響應(yīng)式為:

      (1)(k+1)=((1)-)·e-ak+=18.250 0e0.199 3k-16.250 0

      即 (1)(k+1)=18.250 0e0.199 3k-16.250 0 (1)

      模型(1)即楊樹苗圃地下害蟲災(zāi)變性預(yù)測模型。

      2.1.2 模型精度檢驗(yàn) 對模型作殘差檢驗(yàn),計(jì)算殘差和相對誤差序列。

      由(k+1)=(1)(k+1)-(1)(k),k≥1

      即(1)(k+1)=3.297 1 ·e0.199 3k

      由此可得Q(0)的模擬序列:

      (1)=[(1),(2),(3)]

      =(4.025 0,4.912 7,5.996 2)

      由 ε(k)=q(k)-(k), k=1,2,3

      得殘差數(shù)列為:

      ε(0)=[ε(1),ε(2),ε(3)]

      =(-0.025 0,0.087 3,0.003 8)

      再由Δk=

      ,k=1,2,3

      得出相對誤差序列為:

      Δ=(Δ2,Δ3,Δ4)=(0.63%,1.75%,0.06%)

      平均相對誤差為:

      Δ=ΔK=2.44%

      平均相對精度為:

      1-Δ=97.56%

      由表2可知,上述模型的平均相對誤差小,原點(diǎn)誤差僅為0.06%,平均相對精度極高。因此,可以用于預(yù)測蟲害的發(fā)生。

      2.2 建立灰色季節(jié)災(zāi)變模型[5]

      以2008-2011年安陽縣楊樹苗圃地下害蟲發(fā)生情況為原始數(shù)據(jù)(表3),建立灰色季節(jié)災(zāi)變模型。

      根據(jù)表3確定災(zāi)變?nèi)掌诜秶_(dá)到防治指標(biāo)日的災(zāi)變?nèi)掌诜秶害?=(03-07,03-28),病害發(fā)生高峰日的災(zāi)變?nèi)掌诜秶害?=(03-21,04-15),將災(zāi)變?nèi)掌诩D(zhuǎn)變?yōu)橄鄬θ掌诩?,以最小?zāi)變?nèi)諡?點(diǎn),計(jì)算相對日期見表3,以年份作為橫坐標(biāo),以相對日期作為縱坐標(biāo),分別作出達(dá)到防治指標(biāo)日與蟲口密度高峰日的相對曲線。在曲線上取閾值λ。達(dá)到防治指標(biāo)日的閾值λ=13,蟲口密度高峰日的閾值λ=10。按閾值λ為13,10在相對日期曲線上劃一橫線,與曲線各有3個交點(diǎn),即為各自所找的灰數(shù)災(zāi)變集,即達(dá)到防治指標(biāo)日的灰數(shù)集和發(fā)病高峰日的灰數(shù)集,根據(jù)災(zāi)變集建立GM(1,1)模型并檢驗(yàn)其精度,結(jié)果如表4和表5所示。

      防治指標(biāo)日的灰數(shù)集:

      ω=((0),(14),(27))

      發(fā)病高峰日的灰數(shù)集:

      ω=((0),(10),(25))

      達(dá)到防治指標(biāo)日的GM(1,1)預(yù)測模型為:

      (1)(k+1)=(ω(1)(1)-)·e-ak+

      (1)(k+1)=15.0769e0.634 1k-15.076 9(3)

      發(fā)病高峰日的GM(1,1)預(yù)測模型為:

      (1)(k+1)=(ω(1)(1)-)·e-ak+

      (1)(k+1)=6.792 0e0.851 5k-6.792 0 (4)

      由表4可知,模型的平均相對誤差為5.73%,平均相對精度為94.27%,模型精度較高,完全可以用作楊樹苗圃地下害蟲防治指標(biāo)日的預(yù)測。

      由表5可知,模型的平均相對誤差為9.60%,平均相對精度為90.40%,模型精度較高,完全可以用作楊樹苗圃地下害蟲高峰日的預(yù)測。

      3 模型預(yù)測結(jié)果

      用所建GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測,將k分別取0,1,2,3時(shí),進(jìn)行回測,當(dāng)k=4時(shí),進(jìn)行灰色災(zāi)變預(yù)測。計(jì)算結(jié)果見表6。

      用原始序列的累加生成序列q(1)估計(jì)值,進(jìn)行累減還原得到原始序列q(0)的估計(jì)值。將k=4代入模型,得(1)(4+1)=24.252 6,將k=3代入模型,得(1)(3+1)=16.933 9,累減得(0)(4+1)=(1)(4+1)-(1)(3+1)=7.318 7≈7,即自2006年起,楊樹苗圃地下害蟲再次重發(fā)生的年份為2012年。2012年春季通過對安陽縣農(nóng)場的楊樹苗圃進(jìn)行調(diào)查,地下害蟲發(fā)生較重,調(diào)查結(jié)果與預(yù)測結(jié)果相符。

      由表6可知,本模型用于安陽縣楊樹苗圃地下害蟲的回測值和預(yù)測值與實(shí)際發(fā)生情況擬合度好,準(zhǔn)確度高,完全可以用于安陽縣楊樹苗圃地下害蟲的預(yù)測。

      3.1 達(dá)到防治指標(biāo)日GM(1,1)模型的預(yù)測

      用所建模型(3)對楊樹苗圃地下害蟲進(jìn)行灰色季節(jié)災(zāi)變預(yù)測,以2008年為起始年份,預(yù)測下一個達(dá)到防治指標(biāo)日的年份。

      取k=3,(1)(3+1)=85.957 8,(0)(3+1)=(1)(3+1)-(1)(2+1)=47.444

      按每年10格計(jì)算,大約需要5年,即預(yù)測2012年3月21日達(dá)到防治指標(biāo)日。實(shí)際2012年3月21日楊樹苗圃地下害蟲確實(shí)達(dá)到防治指標(biāo)日,說明模型預(yù)測效果極佳。

      (0)(4+1)=(0)(4+1)-(0)(3+1)=175.306 3-85.957 8=89.348 5

      當(dāng)k取4時(shí),對下一個年度達(dá)到防治指標(biāo)日進(jìn)行預(yù)測,大約需要9年,即預(yù)測2016年3月21日達(dá)到防治指標(biāo)日。

      3.2 蟲口密度高峰日GM(1,1)模型的預(yù)測

      用所建模型(4)進(jìn)行楊樹苗圃地下害蟲蟲口密度高峰日的灰色季節(jié)災(zāi)變預(yù)測,現(xiàn)在以2008年為起始年份,預(yù)測下一個達(dá)到蟲口密度高峰日的年份。

      取k=3,(1)(3+1)=94.170 2,(0)(3+1)=(1)(3+1)-(1)(2+1)=50.089 0

      按每年10格計(jì)算,大約需要5年,即預(yù)測2012年3月31日達(dá)到蟲口密度高峰日。實(shí)際調(diào)查2012年3月31日楊樹苗圃地下害蟲確實(shí)達(dá)到蟲口密度高峰日,說明模型預(yù)測效果極佳。

      (0)(4+1)=(0)(4+1)-(0)(3+1)=211.532 9-94.170 2=117.362 7

      當(dāng)k取4時(shí),對下一個年度達(dá)到防治指標(biāo)日進(jìn)行預(yù)測,大約需要12年,即預(yù)測2019年3月31日達(dá)到防治指標(biāo)日。

      4 討論

      用安陽縣楊樹苗圃地下害蟲發(fā)生原始數(shù)據(jù),進(jìn)行建模檢驗(yàn),并進(jìn)行未來蟲害發(fā)生和防治的預(yù)測,用灰色系統(tǒng)建模所用數(shù)據(jù)較少,建模比較容易,模型精度較高,可以準(zhǔn)確地進(jìn)行地下害蟲預(yù)測,對掌握楊樹苗圃地下害蟲的發(fā)生動態(tài),做好統(tǒng)防統(tǒng)治工作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此灰色系統(tǒng)可以成為預(yù)測林業(yè)和大田病蟲害發(fā)生的得力工具。本研究所建模型可以對楊樹苗圃地下害蟲進(jìn)行中長期預(yù)測,一旦田間蟲害的發(fā)生有了新的原始數(shù)據(jù),需要進(jìn)行等維信息模型的建立。隨著時(shí)間的推移,系統(tǒng)中部分信息距離被預(yù)測時(shí)越來越遠(yuǎn),其信息意義漸趨弱化,需要不斷補(bǔ)充新的信息,建立的模型才能更好地反映被預(yù)測時(shí)病蟲害的發(fā)生特征,使預(yù)測結(jié)果更具現(xiàn)實(shí)意義。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

      [2] 石明旺,閔 紅,石蔚云,等.豫北地區(qū)小麥紋枯病春季中短期流行預(yù)測的初步研究[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2003,37(4):348-351.

      [3] 張傳珂.應(yīng)用灰色系統(tǒng)模型對麥蜘蛛災(zāi)變預(yù)測的研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2005,33(2):221-222.

      [4] 宮錫鴻,修明霞,張翠玲.乳山市小麥白粉病灰色災(zāi)變預(yù)測[J].農(nóng)業(yè)科技通訊,2008(6):85-86.

      [5] 郭瑞林.作物灰色育種學(xué)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科技出版社,1995.

      (0)(4+1)=(0)(4+1)-(0)(3+1)=175.306 3-85.957 8=89.348 5

      當(dāng)k取4時(shí),對下一個年度達(dá)到防治指標(biāo)日進(jìn)行預(yù)測,大約需要9年,即預(yù)測2016年3月21日達(dá)到防治指標(biāo)日。

      3.2 蟲口密度高峰日GM(1,1)模型的預(yù)測

      用所建模型(4)進(jìn)行楊樹苗圃地下害蟲蟲口密度高峰日的灰色季節(jié)災(zāi)變預(yù)測,現(xiàn)在以2008年為起始年份,預(yù)測下一個達(dá)到蟲口密度高峰日的年份。

      取k=3,(1)(3+1)=94.170 2,(0)(3+1)=(1)(3+1)-(1)(2+1)=50.089 0

      按每年10格計(jì)算,大約需要5年,即預(yù)測2012年3月31日達(dá)到蟲口密度高峰日。實(shí)際調(diào)查2012年3月31日楊樹苗圃地下害蟲確實(shí)達(dá)到蟲口密度高峰日,說明模型預(yù)測效果極佳。

      (0)(4+1)=(0)(4+1)-(0)(3+1)=211.532 9-94.170 2=117.362 7

      當(dāng)k取4時(shí),對下一個年度達(dá)到防治指標(biāo)日進(jìn)行預(yù)測,大約需要12年,即預(yù)測2019年3月31日達(dá)到防治指標(biāo)日。

      4 討論

      用安陽縣楊樹苗圃地下害蟲發(fā)生原始數(shù)據(jù),進(jìn)行建模檢驗(yàn),并進(jìn)行未來蟲害發(fā)生和防治的預(yù)測,用灰色系統(tǒng)建模所用數(shù)據(jù)較少,建模比較容易,模型精度較高,可以準(zhǔn)確地進(jìn)行地下害蟲預(yù)測,對掌握楊樹苗圃地下害蟲的發(fā)生動態(tài),做好統(tǒng)防統(tǒng)治工作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此灰色系統(tǒng)可以成為預(yù)測林業(yè)和大田病蟲害發(fā)生的得力工具。本研究所建模型可以對楊樹苗圃地下害蟲進(jìn)行中長期預(yù)測,一旦田間蟲害的發(fā)生有了新的原始數(shù)據(jù),需要進(jìn)行等維信息模型的建立。隨著時(shí)間的推移,系統(tǒng)中部分信息距離被預(yù)測時(shí)越來越遠(yuǎn),其信息意義漸趨弱化,需要不斷補(bǔ)充新的信息,建立的模型才能更好地反映被預(yù)測時(shí)病蟲害的發(fā)生特征,使預(yù)測結(jié)果更具現(xiàn)實(shí)意義。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

      [2] 石明旺,閔 紅,石蔚云,等.豫北地區(qū)小麥紋枯病春季中短期流行預(yù)測的初步研究[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2003,37(4):348-351.

      [3] 張傳珂.應(yīng)用灰色系統(tǒng)模型對麥蜘蛛災(zāi)變預(yù)測的研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2005,33(2):221-222.

      [4] 宮錫鴻,修明霞,張翠玲.乳山市小麥白粉病灰色災(zāi)變預(yù)測[J].農(nóng)業(yè)科技通訊,2008(6):85-86.

      [5] 郭瑞林.作物灰色育種學(xué)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科技出版社,1995.

      (0)(4+1)=(0)(4+1)-(0)(3+1)=175.306 3-85.957 8=89.348 5

      當(dāng)k取4時(shí),對下一個年度達(dá)到防治指標(biāo)日進(jìn)行預(yù)測,大約需要9年,即預(yù)測2016年3月21日達(dá)到防治指標(biāo)日。

      3.2 蟲口密度高峰日GM(1,1)模型的預(yù)測

      用所建模型(4)進(jìn)行楊樹苗圃地下害蟲蟲口密度高峰日的灰色季節(jié)災(zāi)變預(yù)測,現(xiàn)在以2008年為起始年份,預(yù)測下一個達(dá)到蟲口密度高峰日的年份。

      取k=3,(1)(3+1)=94.170 2,(0)(3+1)=(1)(3+1)-(1)(2+1)=50.089 0

      按每年10格計(jì)算,大約需要5年,即預(yù)測2012年3月31日達(dá)到蟲口密度高峰日。實(shí)際調(diào)查2012年3月31日楊樹苗圃地下害蟲確實(shí)達(dá)到蟲口密度高峰日,說明模型預(yù)測效果極佳。

      (0)(4+1)=(0)(4+1)-(0)(3+1)=211.532 9-94.170 2=117.362 7

      當(dāng)k取4時(shí),對下一個年度達(dá)到防治指標(biāo)日進(jìn)行預(yù)測,大約需要12年,即預(yù)測2019年3月31日達(dá)到防治指標(biāo)日。

      4 討論

      用安陽縣楊樹苗圃地下害蟲發(fā)生原始數(shù)據(jù),進(jìn)行建模檢驗(yàn),并進(jìn)行未來蟲害發(fā)生和防治的預(yù)測,用灰色系統(tǒng)建模所用數(shù)據(jù)較少,建模比較容易,模型精度較高,可以準(zhǔn)確地進(jìn)行地下害蟲預(yù)測,對掌握楊樹苗圃地下害蟲的發(fā)生動態(tài),做好統(tǒng)防統(tǒng)治工作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此灰色系統(tǒng)可以成為預(yù)測林業(yè)和大田病蟲害發(fā)生的得力工具。本研究所建模型可以對楊樹苗圃地下害蟲進(jìn)行中長期預(yù)測,一旦田間蟲害的發(fā)生有了新的原始數(shù)據(jù),需要進(jìn)行等維信息模型的建立。隨著時(shí)間的推移,系統(tǒng)中部分信息距離被預(yù)測時(shí)越來越遠(yuǎn),其信息意義漸趨弱化,需要不斷補(bǔ)充新的信息,建立的模型才能更好地反映被預(yù)測時(shí)病蟲害的發(fā)生特征,使預(yù)測結(jié)果更具現(xiàn)實(shí)意義。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

      [2] 石明旺,閔 紅,石蔚云,等.豫北地區(qū)小麥紋枯病春季中短期流行預(yù)測的初步研究[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2003,37(4):348-351.

      [3] 張傳珂.應(yīng)用灰色系統(tǒng)模型對麥蜘蛛災(zāi)變預(yù)測的研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2005,33(2):221-222.

      [4] 宮錫鴻,修明霞,張翠玲.乳山市小麥白粉病灰色災(zāi)變預(yù)測[J].農(nóng)業(yè)科技通訊,2008(6):85-86.

      [5] 郭瑞林.作物灰色育種學(xué)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科技出版社,1995.

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