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    基于虛擬儀器的轉(zhuǎn)子軸心軌跡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究

    2016-12-31 00:00:00柴保明趙鵬吳晗白巖龍
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年15期

    摘 要:轉(zhuǎn)子軸心軌跡是判斷機(jī)械轉(zhuǎn)子運(yùn)行狀態(tài)和故障征兆的重要依據(jù),由多功能轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)、數(shù)據(jù)采集卡和數(shù)據(jù)處理軟件組成了基于LabVIEW的軸心軌跡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。連接多功能轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)、測(cè)控裝置和數(shù)據(jù)處理軟件,利用LabVIEW采集數(shù)據(jù),可實(shí)時(shí)顯示轉(zhuǎn)子系統(tǒng)軸心軌跡。通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)確定識(shí)別故障類型,使程序能有效實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)識(shí)別。此系統(tǒng)可以準(zhǔn)確的判斷轉(zhuǎn)子軸心軌跡的運(yùn)行情況,進(jìn)行診斷故障。

    關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)子;虛擬儀器;LabVIEW;軸心軌跡

    引言

    旋轉(zhuǎn)機(jī)械的轉(zhuǎn)子軸心軌跡圖能夠形象、直觀地表現(xiàn)出設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),圖形中包含了大量的故障信號(hào),是在故障診斷過(guò)程中不可缺少的,轉(zhuǎn)子系統(tǒng)軸心軌跡的精度提升與自動(dòng)化識(shí)別的研究水平?jīng)Q定著故障診斷系統(tǒng)的智能化水平,因此有著重要的研究?jī)r(jià)值。

    基于虛擬儀器的監(jiān)測(cè)平臺(tái)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。它采用圖形化的編程方式,編程簡(jiǎn)易,功能多樣,能夠用于監(jiān)測(cè)各種機(jī)械設(shè)備,比傳統(tǒng)儀器效率更高、成本更低。將虛擬儀器設(shè)備用于故障診斷領(lǐng)域,能夠充分發(fā)揮虛擬儀器的優(yōu)點(diǎn),為旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷提供了更便捷的方法[1-3]。

    1 監(jiān)測(cè)原理

    由北京航天智控監(jiān)測(cè)技術(shù)研究院生產(chǎn)的多功能轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái),配置HZ-891系列電渦流傳感器,進(jìn)行軸心軌跡測(cè)量,其主要結(jié)構(gòu)如圖1所示。圖1中,1、2為電渦流傳感器,兩個(gè)傳感器在同一截面上相互垂直安裝。傳感器獲得位移信號(hào),可反映轉(zhuǎn)子的軸心軌跡。

    轉(zhuǎn)子軸心軌跡是由X、Y方向兩個(gè)振動(dòng)信號(hào)X(t)、Y(t)所組成的二維振動(dòng)信號(hào),也可以分別分解為各自頻率下的一個(gè)個(gè)橢圓圖譜[4]。根據(jù)這個(gè)原理,可以將X(t)和Y(t)分解為

    X(t)=A1sin(2πf1t+φ1)+A2sin(2πf2t+φ2)+…Ansin(2πfnt+φn)

    =x1(t)+x2(t)+…xn(t) (1)

    Y(t)=B1sin(2πf1t+φ1)+B2sin(2πf2t+φ2)+…Bnsin(2πfnt+φn)

    =y1(t)+y2(t)+…yn(t) (2)

    上式中下標(biāo)n表示振動(dòng)信號(hào)中頻率分量的數(shù)目,下式為各頻率下的“軸心軌跡分量”

    將上面的軸心軌跡分量分解出來(lái),就能夠清晰地看到原本轉(zhuǎn)子系統(tǒng)軸心軌跡的組成。完成軸心軌跡的分解后,將要研究的頻率分量疊加起來(lái),就能夠合成軸心軌跡。為簡(jiǎn)化計(jì)算,假設(shè)要對(duì)任選的m個(gè)頻率{f1,f2,…,fm}對(duì)應(yīng)的分量進(jìn)行研究,則合成后的兩路信號(hào)分別為:

    X(t)=A1sin(ωt+α1)+A2 sin(2ωt+α2)Y(t)=B1cos(ωt+β1)+B2cos (2ωt+β2)

    以X(t)、Y(t)作為X-Y軸上的X、Y坐標(biāo)點(diǎn),則可以得到m個(gè)頻率分量疊加后所合成的軸心軌跡。

    方程式(4)中8個(gè)參數(shù)A1、A2、α1、α2、B1、B2、β1、β2分別表示X(t)和 Y(t)的一倍頻和二倍頻的幅值和初相位。在復(fù)平面內(nèi),對(duì)它們進(jìn)行組合形成復(fù)信號(hào):

    z(t)=x(t)+jy(t) (5)

    調(diào)整(5)中的8個(gè)參數(shù)的大小,就可以仿真出六種比較典型的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)軸心軌跡,采集到故障診斷所需要的軸心軌跡圖譜。如圖2所示為仿真出的六種比較典型的軸心軌跡圖譜。

    2 虛擬測(cè)試系統(tǒng)軟件程序設(shè)計(jì)

    該系統(tǒng)應(yīng)用程序設(shè)計(jì)是利用LabVIEW語(yǔ)言進(jìn)行編寫,LabVIEW語(yǔ)言類似于C語(yǔ)言,但是C語(yǔ)言采用的都是文本編輯模式,而LabVIEW編程采用的是圖形,產(chǎn)生的程序是具有標(biāo)志性的框圖[5-6]。

    LabVIEW的兩大基本功能是DAQ數(shù)據(jù)采集和儀器控制,NI公司提供的采集卡中擁有自己的驅(qū)動(dòng)程序,采集卡的硬件操作由驅(qū)動(dòng)程序控制。數(shù)據(jù)采集卡驅(qū)動(dòng)軟件主要有兩種,分別為NI-DAQ和NI-DAQmx,本系統(tǒng)是以DAQmx作為驅(qū)動(dòng)。首先設(shè)置虛擬通道,用到的是DAQmx Timing.vi,其作用是為任務(wù)添加一個(gè)或一批虛擬通道。數(shù)據(jù)采集前,要提前設(shè)置好采樣數(shù)、采樣率、采樣模式等。再設(shè)置觸發(fā),DAQmx Tigger.vi配置一個(gè)觸發(fā)器使DAQ設(shè)備能夠完整地完成一個(gè)預(yù)定指令,并使用DAQmx Start Task.vi。如圖3所示,是用NI-DAQmx編輯的轉(zhuǎn)子軸心軌跡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的程序框圖。

    程序中利用 AI Acquire Waveforms 函數(shù)同時(shí)采集 X、Y軸上兩個(gè)傳感器導(dǎo)入的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并用 Index Array 函數(shù)分別將兩路信號(hào)索引。運(yùn)用拆分信號(hào)函數(shù)可以將采集到的信號(hào)拆分為兩個(gè)分量信號(hào)后,分別送到 Graph 控件,兩個(gè)分量信號(hào)便疊加在同一個(gè)XY圖控件上,則可以畫出轉(zhuǎn)子的軸心軌跡圖[7-8]。

    3 實(shí)驗(yàn)監(jiān)測(cè)應(yīng)用

    啟動(dòng)多功能轉(zhuǎn)子系統(tǒng)電機(jī),將電機(jī)轉(zhuǎn)速調(diào)整到穩(wěn)定狀態(tài),在前面板上設(shè)置好相應(yīng)的運(yùn)行參數(shù)后點(diǎn)擊運(yùn)行按鈕,觀測(cè)和分析所采集得到的位移信號(hào)波形圖,并記錄實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4和圖5。圖4為直觀的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)時(shí)域波形圖,圖5為該軸心軌跡的頻譜分析。從圖中可以看出,軸心軌跡圖呈不規(guī)則形,在頻譜中接近50Hz的基頻處有很大的譜峰出現(xiàn),表明該軸心的振動(dòng)能量主要集中在回轉(zhuǎn)頻率上,同時(shí)在二倍頻率處也出現(xiàn)了微小幅度的譜峰,這是完全符合典型的轉(zhuǎn)子不平衡故障的振動(dòng)特征,說(shuō)明轉(zhuǎn)子軸承存在不平衡故障。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    通過(guò)搭建多功能轉(zhuǎn)子系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)臺(tái)和數(shù)據(jù)采集硬件系統(tǒng),應(yīng)用虛擬儀器技術(shù),設(shè)計(jì)了一套轉(zhuǎn)子系統(tǒng)軸心軌跡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。實(shí)時(shí)測(cè)量了轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的軸心軌跡,經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn),仿真出了六種典型轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的故障軸心軌跡圖譜;試驗(yàn)所測(cè)得的軸心軌跡圖形判別故障為不平衡故障,運(yùn)用頻譜分析進(jìn)行驗(yàn)證,所得到的故障結(jié)論是完全相符的。進(jìn)一步證明了基于虛擬儀器軸心軌跡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的有效性?;谔摂M儀器的軸心軌跡監(jiān)測(cè)系統(tǒng),操作簡(jiǎn)單,反應(yīng)靈敏,精度更高,能精確畫出軸心軌跡圖譜。該系統(tǒng)可廣泛用于機(jī)械故障診斷、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控、復(fù)雜信號(hào)處理等諸多領(lǐng)域。

    參考文獻(xiàn)

    [1]李德江.旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸心軌跡的理論計(jì)算、提純和自動(dòng)識(shí)別研究[D].山東大學(xué),2007.

    [2]侯永強(qiáng).旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷方法的應(yīng)用研究[D].大連理工大學(xué),2006.

    [3]馮志鵬,宋希庚,等.旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障診斷理論與技術(shù)進(jìn)展綜述[J].振動(dòng)與沖擊,2001,20(4):36-39.

    [4]羅開(kāi)玉,李伯全,王小飛,等.基于虛擬儀器的機(jī)械轉(zhuǎn)子軸心軌跡分析[J].江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2008,6:474-477.

    [5]侯國(guó)屏,王王,葉齊鑫.LabVIEW7.1編程與虛擬儀器設(shè)計(jì)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005:145-148.

    [6]焦川,李艾華.基于LabVIEW的轉(zhuǎn)子軸心軌跡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].兵工自動(dòng)化,2007,2:37-38.

    [7]肖圣光.基于虛擬儀器的軸心軌跡分析儀的研制[D].重慶大學(xué),2009.

    [8]劉占生,張新江,楊建國(guó),等.轉(zhuǎn)子軸心軌跡故障診斷特征識(shí)別方法研究[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1998,30(6):22-25.

    作者簡(jiǎn)介:柴保明(1964-),河北邯鄲人,博士,教授,河北工程大學(xué)碩士研究生導(dǎo)師,研究方向:動(dòng)力機(jī)械及工作過(guò)程和機(jī)械設(shè)備故障診斷。

    趙鵬(1987-),河北邯鄲人,碩士,河北工程大學(xué),助理工程師。

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