上海市大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向的實證研究

裴 菁

(上海理工大學(xué)就業(yè)指導(dǎo)中心，上海200093)

自高校擴(kuò)招以來，大學(xué)生就業(yè)的相關(guān)問題成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。上海市作為我國政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，畢業(yè)生流入量在全國范圍內(nèi)都是相當(dāng)高的，由此引發(fā)的社會現(xiàn)象和問題也屢見不鮮。那么，上海市目前能否容納一直在攀升的高校畢業(yè)生流入量和對此應(yīng)該采取什么措施都值得分析和研究［1］。一方面，非上海市生源高校畢業(yè)生大量流入上海市就業(yè)，很多行業(yè)的就業(yè)市場都出現(xiàn)供過于求現(xiàn)象，而上海市生源高校畢業(yè)生只有一小部分流出上海市就業(yè);另一方面，畢業(yè)生流出量較大的經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)卻有大量的人才需求［2］。因此，上海市大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向問題表現(xiàn)比較復(fù)雜，如何將上海市大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向失衡調(diào)整到均衡，有效實現(xiàn)大學(xué)生人力資源有效配置是本研究的目的和核心。

一、研究對象說明

根據(jù)本研究的內(nèi)容，需要解決的關(guān)鍵問題是對上海市大學(xué)生就業(yè)進(jìn)行歸類分析。數(shù)據(jù)來源于麥可思人力資源信息管理咨詢公司2011年上海市普通高校畢業(yè)生 (包括本科和專科)就業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)范圍較廣［2］。由于本研究是針對上海市大學(xué)生的就業(yè)，因此對上海市大學(xué)生做一個定義:上海市大學(xué)生在本研究中特指滿足生源在上海市或在上海市讀書并在上海市就業(yè)的學(xué)生。

二、影響高校畢業(yè)生就業(yè)區(qū)域流向因素分析

(一)回歸模型及變量說明

Logistic回歸分析是根據(jù)因素來預(yù)測一種能夠事情發(fā)生的概率。針對本文的畢業(yè)生流向的選擇，存在“留上海就業(yè)”和“不留上海就業(yè)”兩種情況，因此因變量是“是否留上海”，取值為“是”或“否”，為二分類變量，通過Logistic回歸分析，就可以研究留上海因素。二項邏輯回歸是專門針對因變量只有“是”或“否”兩個數(shù)值時估算一個事件發(fā)生概率的統(tǒng)計預(yù)測技術(shù)，適用模型如下:設(shè)P為留上海就業(yè)概率，取值范圍為0～1，而1－P表示不在上海就業(yè)的概率。

該項研究選用二項Logistic回歸模型，形式如下:

式 (1)中，P是指在上海市就業(yè)的概率，P/(1－P)是在上海市就業(yè)的機(jī)會比率，β0是常數(shù)項，Xj是一系列影響在上海市就業(yè)的因素，包括學(xué)歷、學(xué)科專業(yè)、就業(yè)單位類型等變量，βj是各變量的系數(shù)，βj的取值可以從統(tǒng)計學(xué)角度來進(jìn)行取得，ε是隨機(jī)擾動項。

(二)回歸結(jié)果分析

利用SPSS13.0對上述模型進(jìn)行回歸［3］，得出各變量的回歸系數(shù)如表1(見下頁)所示。

顯性水平為0.05。

表2(見下頁)給出了Hosmer-Lemeshow卡方統(tǒng)計量以及相應(yīng)的P值。由表2可以看出，Hosmer-Lemeshow卡方統(tǒng)計量為17.903，自由度 (df)為8，對應(yīng)的P值為0.022＜0.05，所以，得到與對數(shù)似然比檢驗一致的結(jié)論:該模型是整體顯著的。

通過對表1的觀察，本文可以得出以下結(jié)論。

(1)專業(yè)。由表1可以得出，法學(xué)、國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、機(jī)械設(shè)計制造及其自動化、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、市場營銷、英語、會計的系數(shù)都沒有通過顯著性檢驗，所以沒有足夠證據(jù)能證明專業(yè)對畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)有影響。由表1得知，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的系數(shù)通過顯著性檢驗，且為負(fù)。表明攻讀數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)不利于畢業(yè)生流向上海就業(yè)。

(2)性別。同樣由表1可觀察出，性別的系數(shù)為負(fù)，并且通過了顯著性檢驗，說明男生選擇在上海市就業(yè)的傾向高于女生。

(3)薪資。薪資的系數(shù)通過了顯著性檢驗，系數(shù)值為0或趨近于0，因此可以理解為薪資對畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)沒有太大影響。

(4)畢業(yè)院校類型。由表1可以看出，“211”重點(diǎn)大學(xué)和其他本科均沒有通過顯著性檢驗，所以沒有足夠的證據(jù)表明畢業(yè)院校類型對畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)有影響。

(5)就業(yè)單位類型。由表1得知，民營企業(yè)/個體、國有企業(yè)、NGO組織的系數(shù)都沒有通過顯著性檢驗，因而不具有足夠的證據(jù)表明就業(yè)單位類型對畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)有何等影響。政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)的系數(shù)通過了顯著性檢驗，并且系數(shù)為負(fù)，表明如果高校畢業(yè)生選擇在政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)就業(yè)將不利于畢業(yè)生在上海市就業(yè)。

(6)學(xué)歷。由表1得知，高職 (四年制)的系數(shù)通過顯著性檢驗，且為負(fù)。表明學(xué)歷為高職(四年制)不利于畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)。

綜上，薪資、畢業(yè)院校類型等因素對于畢業(yè)生選擇在上海市工作不具有顯著的影響;性別、在政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)單位就業(yè)、高職 (四年制)學(xué)歷、攻讀數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)等因素對于畢業(yè)生選擇在上海市工作有著非常顯著的影響。其中，男生更傾向于在上海市就業(yè)，畢業(yè)院校在上海市的畢業(yè)生更容易留在上海市就業(yè)，而選擇在政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)單位就業(yè)不利于流向上海市，攻讀數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)不利于畢業(yè)生流向上海就業(yè)，學(xué)歷為高職(四年制)不利于畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)。

表1 高校畢業(yè)生在上海市就業(yè)影響因素邏輯回歸系數(shù)Tab.1 College graduates in the employment factors logistic regression coefficient in Shanghai

表2 模型整體顯著性的對數(shù)似然比檢驗結(jié)果Tab.2 Model the whole significance of logarithmic likelihood ratio test results

三、在上海市就業(yè)對畢業(yè)生就業(yè)薪資的影響

(一)回歸模型及變量說明

該項研究選用線性回歸模型［4］主要變量有電子商務(wù)、法學(xué)、國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、機(jī)械設(shè)計制造及其自動化、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、市場營銷、英語、會計、土木工程、物流管理、自動化、性別、薪資、“211”重點(diǎn)大學(xué)、其他本科、?？?、畢業(yè)院校在上海市、民營企業(yè)/個體、國有企業(yè)、NGO、政府機(jī)構(gòu)科研事業(yè)、中外合資外資獨(dú)資、本科、高職 (四年制)、?？聘呗?(三年制)、數(shù)學(xué)與用數(shù)學(xué)［4］。

顯性水平為0.05。

根據(jù)回歸模型的方差分析表，可以得出F統(tǒng)計量為14.903，對應(yīng)的P值為0.000，因此拒絕模型整體不顯著的假設(shè)，模型整體顯著。

(二)回歸結(jié)果分析

(1)專業(yè)。電子商務(wù)、國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、機(jī)械設(shè)計制造及其自動化、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、英語、會計、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、土木工程、物流管理、自動化等系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，法學(xué)、市場營銷的系數(shù)通過顯著性檢驗，并且法學(xué)系數(shù)為負(fù)，市場營銷系數(shù)為正，可以得出法學(xué)專業(yè)不利于畢業(yè)生得到較高收入，市場營銷專業(yè)有利于畢業(yè)生得到較高收入。

(2)就業(yè)單位類型。國有企業(yè)和中外合資/外資獨(dú)資的系數(shù)通過顯著性檢驗，并且均為正，說明在國有企業(yè)和中外合資/外資/獨(dú)資企業(yè)工作對于畢業(yè)生薪資水平有顯著的影響，有利于畢業(yè)生得到較高的薪資。另一方面，NGO和政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，因此沒有充足的理由說明NGO和政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)這兩個因素對畢業(yè)生薪資水平有何影響。

(3)學(xué)歷。高職 (四年制)的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗。?？?高職 (三年制)的系數(shù)通過了顯著性檢驗，且系數(shù)為負(fù)。表明專科/高職 (三年制)對畢業(yè)生就業(yè)薪資有顯著性影響，并且不利于畢業(yè)生獲得較高的薪資。

(4)性別。由表3可得出，性別的系數(shù)通過了顯著性檢驗，并且為正。由此可以推理出，女生相比較男生而言，更容易得到較高的薪資。

表3 高校畢業(yè)生薪資影響因素線性回歸系數(shù)Tab.3 College graduates salary influence factors linear regression coefficient

(5)畢業(yè)院校類型。由表3可以觀察出，“211”重點(diǎn)大學(xué)的系數(shù)通過了顯著性檢驗，并且為正，表明“211”重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生相比較其他本科和專科而言更容易獲得較高的收入。

(6)就業(yè)在上海市。由表3得知，就業(yè)在上海市的系數(shù)通過了顯著性檢驗，系數(shù)為整數(shù)且較大，說明在上海市就業(yè)有利于畢業(yè)生得到較高的薪資。這也是畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)的原因之一。

由以上分析可得出較高的薪資收入是高校畢業(yè)生流向上海市就業(yè)的重要原因。專業(yè)方面，就讀法學(xué)專業(yè)不利于畢業(yè)生獲得較高的薪資，就讀市場營銷專業(yè)有利于畢業(yè)生獲得較高的薪資。性別方面，女生較男生更容易獲得高薪資。在國有企業(yè)和中外合資/外資獨(dú)資企業(yè)工作有利于畢業(yè)生獲得高收入。而?？苹蚋呗殞W(xué)歷不利于畢業(yè)生獲得高薪資。學(xué)校方面，“211”重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生相比較其他本科和專科而言更容易獲得較高的收入。

四、上海市大學(xué)生就業(yè)流入與流出之比與其他省份的對比分析

根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)，統(tǒng)計出上海市及各省市畢業(yè)生就業(yè)流入和流出量，同時計算出兩者之比，能夠體現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)流向。

(1)由表4(見下頁)可以看出北京、上海和廣東的畢業(yè)生流入流出之比最大。同時，這三個城市的本地生源流入流出之比也是最大的。故在北京、上海和廣州本地生源學(xué)生大多不愿外流，而更多的非本地生源卻大量流入。

表4 各省市畢業(yè)生就業(yè)流入與流出情況Tab.4 All the provinces and graduate employment inflow and outflow situation

(2)浙江、云南、江蘇的畢業(yè)生流入流出之比相對較大，均大于1.000，即這些地區(qū)的畢業(yè)生流入量大于流出量。其中，不難發(fā)現(xiàn)江蘇、浙江等地區(qū)的本地生源留守流出比大于畢業(yè)生流入流出之比，表明這些地區(qū)的畢業(yè)生就業(yè)人群中本地生源是主要部分，在非本地生源畢業(yè)生流入的同時，更多的本地生源畢業(yè)生留守就業(yè)。

(3)福建的畢業(yè)生流入流出比為1.000，表明在所抽取的數(shù)據(jù)中福建省的畢業(yè)生流入量和流出量相等，在一部分本地生源的畢業(yè)生流出的同時等量的給本地生源畢業(yè)生正好填充了空缺。

(4)安徽、甘肅、河北、河南、湖北、湖南、四川和重慶等地的畢業(yè)生流入流出比均小于1.000，表明非本地生源畢業(yè)生流入量小于本地生源畢業(yè)生流出量，表明這些地區(qū)的畢業(yè)生就業(yè)人群中本地生源是主要部分。

綜上，在隨機(jī)抽樣的數(shù)據(jù)中，大部分省份的畢業(yè)生流入量小于流出量，這些地區(qū)主要分布在中部和西部地區(qū)，且以寧夏為代表的地區(qū)本地生源畢業(yè)生留守量更為堪憂。部分省份的畢業(yè)生流入量和流出量相對平衡，這些地區(qū)主要分布在東部地區(qū)。畢業(yè)生流入流出比較大的地區(qū)主要是上海市、上海和廣州，這三個地區(qū)不僅畢業(yè)生流入量較大，同時本地生源留守量也較大。因此，以上海市為代表的此類城市就業(yè)壓力更大、隱患更多。

麥可思人力資源信息管理咨詢公司針對2011年全國高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)詳細(xì)分析后得出，在凈流入率、流入率方面，上海、北京和廣東占據(jù)前三位［2］。其中，上海市的凈流入率是次高的，但與最高的廣東只有0.05的差距。同時上海市的流入量仍然在全國范圍內(nèi)是最高的。

五、政策建議

(1)提高中西部省份本地生源留守量。目前國家一些地區(qū)正用優(yōu)惠政策來網(wǎng)羅高校畢業(yè)生，這一舉措也初見效果。一方面，上海市等一線城市就業(yè)壓力大，戶籍政策等也在促使一些畢業(yè)生回到家鄉(xiāng)就業(yè)。另一方面，二線城市也在利用就業(yè)優(yōu)惠政策吸引更多的畢業(yè)生。實施優(yōu)惠政策促使這些省份生源“回家鄉(xiāng)工作”具有可行性和合理性［5］。

(2)促進(jìn)我國各地區(qū)高等教育均衡發(fā)展。畢業(yè)院校在上海市對畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)有著非常大的影響。一般情況下，畢業(yè)院校在上海市是導(dǎo)致畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)的一個影響因素［6］。因此，可以設(shè)想如果我國各地區(qū)高等教育發(fā)展水平均衡，將有利于全國高校畢業(yè)生的優(yōu)化配置。

(3)重點(diǎn)扶持發(fā)展民營企業(yè)。非上海市生源但在上海市就業(yè)的高校畢業(yè)生中，就業(yè)單位主要分布在民營企業(yè)。因此，上海市也應(yīng)加強(qiáng)民營企業(yè)的發(fā)展將會有利于上海市大學(xué)生就業(yè)［7］。這一措施可以增強(qiáng)上海市就業(yè)市場的容納量，對于上海市由流入量過大引起的就業(yè)難等社會問題有一定的緩解作用。

(4)加大落后地區(qū)政府機(jī)構(gòu)和科研事業(yè)單位吸納高校畢業(yè)生力度。民營企業(yè)/個體、國有企業(yè)、NGO組織對畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)沒有顯著影響，表明如果高校畢業(yè)生選擇在政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)就業(yè)將不利于畢業(yè)生在上海市就業(yè)。由此可以推出，加大地方或落后地區(qū)政府機(jī)構(gòu)和科研事業(yè)單位吸納高校畢業(yè)生的力度，可以在一定程度上緩解上海市等一線城市的就業(yè)壓力。

(5)優(yōu)化高校專業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮專業(yè)在高校和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)間的橋梁作用。大學(xué)專業(yè)的設(shè)置受到政府和市場的雙重影響，當(dāng)前專業(yè)調(diào)整的具體目標(biāo)包括以下內(nèi)容:形成與當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展相適應(yīng)的高等教育學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)，形成與人才市場需求想適應(yīng)的人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)。專業(yè)設(shè)置可以采取以下調(diào)控原則:合理布局的原則，即“在全國統(tǒng)一布局的前提下，照顧到各地的特殊需要，鼓勵大學(xué)根據(jù)實際情況自主設(shè)置本地區(qū)需要的特色專業(yè)”;前瞻性原則，即“政府和有關(guān)部門在制定高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的策略時，一方面要立足現(xiàn)實需要;另一方面要兼顧社會發(fā)展的未來需要;效益原則，即“不管是新設(shè)置專業(yè)還是對專業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造、調(diào)整、優(yōu)化，高等學(xué)校都要注重提高辦學(xué)效益和教學(xué)質(zhì)量”;特色性原則，即“在專業(yè)設(shè)置與建設(shè)時應(yīng)發(fā)揮長處與優(yōu)勢，在專業(yè)類型、目標(biāo)定位、學(xué)生素質(zhì)等方面有與眾不同的獨(dú)到之處”。

［1］清華大學(xué)課題組.東西部高校對口支援的實踐與經(jīng)驗［J］.清華大學(xué)教育研究，2007，28(2):34－43.

［2］汪懌.擴(kuò)招與就業(yè)——關(guān)于高校畢業(yè)生就業(yè)問題的若干思考 ［J］.教育發(fā)展研究，2003(6):8－12.

［3］楊宜勇.就業(yè)理論和失業(yè)治理 ［M］.北京:中國經(jīng)濟(jì)出版社，2000:35－36.

［4］龍立榮，黃小華.大學(xué)生擇業(yè)的社會生態(tài)模型:環(huán)境的力量 ［J］.高等教育研究，2006，27(8):62－69.

［5］涂小明.大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)滿意度影響因素的實證研究 ［J］.高教探索，2007(2):117－119.

［6］Rumberger R W.The impact of surplus schooling on productivity and earnings［J］.Journal of Human Resources，1987，22(1):24 －50.

［7］國家統(tǒng)計局上海調(diào)查總隊.2011年上海市高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)情況報告 ［EB/OL］.(2011－08－09)［2012 －05 －05］http://www.stats-sh.gov.cn/fxbg/201108/228620.html.