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      決策樹算法在學生選課系統(tǒng)中的應用

      2014-10-09 13:09:22張悅楊學全
      科技經(jīng)濟市場 2014年7期
      關鍵詞:決策樹數(shù)據(jù)挖掘節(jié)點

      張悅 楊學全

      摘 要:決策樹算法是一種直觀的、易于理解和實現(xiàn)的科學算法,將決策樹算法積極運用于學生選課系統(tǒng)中能夠獲得諸多良好的效果。本文在分析決策樹以及決策樹分類算法中最常使用的C4.5算法的基礎上,重點研究了決策樹算法在學生選課系統(tǒng)中的應用。

      關鍵詞:決策樹算法;學生選課系統(tǒng);C4.5算法;應用

      如何提高學校網(wǎng)絡選課系統(tǒng)的使用效率和質量,有效發(fā)揮選課系統(tǒng)的功能與作用,是各大教育機構最為關切的重點課題。決策樹算法是一種直觀的、易于理解和實現(xiàn)的科學算法,將決策樹算法積極運用于學生選課系統(tǒng)中能夠獲益良多,對于提高學生選課系統(tǒng)利用率具有極大幫助。

      1 決策樹

      決策樹是一種直觀的圖解法、預測模型,其建立在概率分析基礎之上,人們在把握研究對象各種已知情況發(fā)生概率前提下運用決策分支畫來分析各種情況的映射關系,最終構成一個類似于二叉樹結構的空間架構圖,因圖形很像一棵散開的樹而用術語稱為決策樹。決策樹主要由3個層次構成:①最頂層為根節(jié)點,由根節(jié)點向下分支不同的小節(jié)點;②中間層為葉子節(jié)點,相當于屬性的展示,利用每個分支的測試屬性功能可以測試出節(jié)點的屬性;③最終層為葉節(jié)點,該層主要負責規(guī)劃類別,當開始由樹根向下逐層測試時,根據(jù)節(jié)點屬性系統(tǒng)會自動規(guī)劃節(jié)點類別。通過構造決策樹模型,我們可以利用模型的數(shù)據(jù)生成、預測2大功能來得出某些規(guī)律或進行預測,模型中樹的根節(jié)點相當于一個空間的集合,葉子節(jié)點與葉節(jié)點是空間集合的分裂子集,通過屬性測試可可生成多個數(shù)據(jù)集合,最終形成葉節(jié)點的集合數(shù)據(jù),可獲得規(guī)律集合便于分析和研究。

      2 決策樹分類算法--C4.5算法

      在決策樹分類算法當中,C4.5是一種最常使用的算法,其是基于ID3算法而延伸的一種更具效率性、準確性的算法。C4.5算法被廣泛應用于多個研究領域,主要由3大步驟組成:①算法:由決策樹提供給定的訓練數(shù)據(jù),Generate Decision Tre;②輸入:samples(訓練樣本)、Attribute list(備選屬性集合);③隨后輸出:一棵決策樹。具體如下:

      (1)生成根節(jié)點N;(2)IF T都屬于D的同類,返回葉節(jié)點N后可標記為D;(3)IF attribuetlist 為空或T中所剩余的樣本數(shù),若樣本數(shù)低于給定值則可返回葉節(jié)點N,其中標記N為T類中出現(xiàn)最多次數(shù)的類;(4)For each attribuetlist 代表中屬性,其計算信息的增幅率為inf ormation gain ratio;(5)N的測試屬性為test attribute= attribuetlist,因而attribuetlist具有最高級增幅率屬性;(6)IF的屬性測試具有連續(xù)性,找到IF屬性即為該屬性的分割閥值;(7)For each 的節(jié)點N為一種始發(fā)的葉節(jié)點(IF的葉節(jié)點和樣本子集T相對應,為空時改分裂節(jié)點可生成始發(fā)節(jié)點,從而標記為T中出現(xiàn)最多的類。)

      3 決策樹算法在學生選課系統(tǒng)中的應用

      學生選課系統(tǒng)的規(guī)劃和設計復雜而繁瑣,需要涉及許多計算機方面的知識,同時選課系統(tǒng)是否合理、科學直接關系到教育者對相關信息的收集、整理和分析,進而最終影響整個選課教學質量以及學生對選修課的積極性。其中,目標數(shù)據(jù)挖掘、課程設計決策樹分類法結果是決策樹算法與技術在學生選課系統(tǒng)中的應用。

      3.1 目標數(shù)據(jù)挖掘

      筆者從學校官網(wǎng)中隨機抽取了一些不同類學生的基本信息,運用決策樹算法和技術對這些學生信息進行統(tǒng)一分類,綜合分析學生的愛好及需求,以實現(xiàn)目標數(shù)據(jù)挖掘,如表1是對學生信息進行處理的方法。最后,以所得的目標屬性、目標數(shù)據(jù)來設置選修課程,以確保選修課程能夠得到學生的認可與接受,數(shù)據(jù)挖掘后最終生成決策樹,如圖1所示。

      (其中1、0分別代表女生、男生;0、1、2分別代表一、二、三年級;0、1分別代表文科、理科;0、1、2分別代表文學課、藝術課和專業(yè)課)

      3.2 課程設計決策樹分類法結果

      根據(jù)學生的愛好、需求以及期望值,運用決策樹算法得出的結果顯示:對專業(yè)選修課有興趣愛好的多為二、三年級學生,男女比例相當,這是由于二、三年級學生開始為其今后畢業(yè)做準備,以提高自身的專業(yè)知識與技能為根本學習目標。而對文學選修課有興趣愛好的多為一、二年級學生,男女比例相當,這是由于一年級學生需要學習較多的專業(yè)課程,自身學習任務與壓力較大,因而在選修課程上偏向于簡單、輕松的課程,主要以開拓眼界與知識面為目標。對于藝術選修課有興趣愛好的學生很少,一般是一年級女生偏向選擇該課程。由此數(shù)據(jù)分類結果得看得出一個結論:決定不同年級學生選課類型與方向的主要因素是興趣愛好、就業(yè)兩大因素,其中低年級選擇選修課程大多由自身愛好決定,而高年級學生在選擇選修課程時更多考慮的是求職就業(yè)。

      參考文獻:

      [1]朱娟,楊豐華.改進的決策樹算法在教務管理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中的應用[J].教育技術導刊,2010(4).

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