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    數(shù)學(xué)建模在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用

    2014-10-08 20:39:06張芝華
    教育教學(xué)論壇 2014年9期
    關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)建模高等數(shù)學(xué)學(xué)生

    張芝華

    摘要:數(shù)學(xué)模型是溝通實(shí)際問題與數(shù)學(xué)工具之間聯(lián)系的橋梁,是將數(shù)學(xué)理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐的過程。如何在高等數(shù)學(xué)教學(xué)中體現(xiàn)數(shù)學(xué)建模思想呢?我們可以通過實(shí)例來建立數(shù)學(xué)模型,從而培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)建模意識(shí),提高學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)用能力和實(shí)踐能力。

    關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)建模;高等數(shù)學(xué);學(xué)生

    中圖分類號(hào):G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-9324(2014)09-0244-02

    高等數(shù)學(xué)是高校經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的一門主要基礎(chǔ)課程,教學(xué)中一個(gè)重要任務(wù)就是培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)實(shí)際應(yīng)用能力。數(shù)學(xué)模型則是溝通實(shí)際問題與數(shù)學(xué)工具之間的橋梁,建立和處理數(shù)學(xué)模型的過程,實(shí)際上就是將數(shù)學(xué)理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐的過程。如何在高等數(shù)學(xué)教學(xué)中體現(xiàn)數(shù)學(xué)建模思想,我認(rèn)為可以從分析處理教材、組織教學(xué)內(nèi)容、選擇教學(xué)方法等方面入手,在教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)建模意識(shí),意在提高學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)用能力、實(shí)踐能力和創(chuàng)造能力,這是一個(gè)有效的方法。下面通過實(shí)例進(jìn)行數(shù)學(xué)建模講解。

    例1:計(jì)算復(fù)利息問題。

    設(shè)本金為A0,利率為r,期數(shù)為t,如果每期結(jié)算一次,則本利和A為:A=A0(1+r)'.

    如果每期結(jié)算m次,t期本利和Am為:Am=A0(1+■)m.

    在現(xiàn)實(shí)世界中有許多事物是屬于這種模型的,而且是立即產(chǎn)生立即結(jié)算,m→∞,得到下面的極限:■A0(1+■)m.

    這個(gè)式子反映了現(xiàn)實(shí)世界中一些事物生長(zhǎng)或消失的數(shù)量規(guī)律,因此,它不僅在數(shù)學(xué)理論上,而且在實(shí)際應(yīng)用中都是很有用的極限。為了使問題簡(jiǎn)化起見,在上式中,令n=■,則當(dāng)m→∞時(shí)n→∞,可得:■A0(1+■)mt=A0■(1+■)nrt=A0■1+■nrt

    因此,問題歸結(jié)為求極限:■(1+■)n.

    這個(gè)極限就是我們高等數(shù)學(xué)中講得重要極限,可以證明:■(1+■)n=e.

    例2:養(yǎng)魚問題:某養(yǎng)殖場(chǎng)飼養(yǎng)兩種魚,若甲種魚放養(yǎng) 萬尾,乙種魚放養(yǎng)x萬尾,收獲時(shí),兩種魚的收獲量分別為 (3-αx-βy)x和(4-βx-2αy)y,求使產(chǎn)魚總量最大的放養(yǎng)數(shù)(α>β>0)。

    解:設(shè)產(chǎn)魚總量為z,則z=3x+4y-αx2-2ay2-2βxy由極值的必要條件得方程組:

    ■=3-2αx-2βy=0■=4-4αy-2βy=0

    得唯一解:x=■ y=■

    由A=■=-2α,B=■-2β,C=■=-4α,得到B2-AC=4β2-8α2=-4(2α2-β2).

    由題設(shè)α>β>0,故B2-AC<0,且A<0,故z在(x,y)處有極大值,即有最大值。

    x與y分別為甲、乙兩種魚的放養(yǎng)數(shù)。通過上例的分析我們看到利用多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù),來解決實(shí)際問題。

    例3:廣告問題。設(shè)某產(chǎn)品銷售單價(jià)為5萬元,可變成本為每單位3.75萬元。又設(shè)產(chǎn)品經(jīng)廣告宣傳后能全部售出,且銷量與廣告費(fèi)A有關(guān)系式x=200■,求使產(chǎn)品經(jīng)營利潤(rùn)最大的廣告投入。

    解:依題意總收益函數(shù)為R=xP=5×200■=1000■.C(x)=3.75x+C(0)=3.75×200■=750■.于是利潤(rùn)函數(shù)為L(zhǎng)=1000■-750■-C(0)-A=250■-A-C(0).

    令L'=■-1=0的A*=1252=15625(萬元),又L''=

    -■A■<0知A*為最優(yōu)的廣告投入,使利潤(rùn)最大。

    通過上例的分析我們看到利用極值可以求利潤(rùn)最大問題,來解決實(shí)際問題。

    例4:人口問題。Maltlhus于18世紀(jì)末在研究了人口統(tǒng)計(jì)資料后,提出在人口的自然增長(zhǎng)過程中,單位時(shí)間內(nèi)人口增長(zhǎng)量與人口總數(shù)成正比。記時(shí)刻t的人口數(shù)量為N(t),考慮 t到t+Δt時(shí)間內(nèi)人口的增長(zhǎng)率量,根據(jù)Maltlhus理論,有N(t+Δt)-N(t)=rN(t)Δt,其中r為比例系數(shù),而增長(zhǎng)量與Δt成正比,在上式中令 Δt→0,有■=rN,?圯■=rN,N(t0)=N0r>0容易求得解為N(t)=N0(t)e■.

    此模型用于短期人口估算有很好的近似程度。上例用了高等數(shù)學(xué)最簡(jiǎn)單的一階微分方程■=rx的模型,來解決實(shí)際問題。endprint

    摘要:數(shù)學(xué)模型是溝通實(shí)際問題與數(shù)學(xué)工具之間聯(lián)系的橋梁,是將數(shù)學(xué)理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐的過程。如何在高等數(shù)學(xué)教學(xué)中體現(xiàn)數(shù)學(xué)建模思想呢?我們可以通過實(shí)例來建立數(shù)學(xué)模型,從而培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)建模意識(shí),提高學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)用能力和實(shí)踐能力。

    關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)建模;高等數(shù)學(xué);學(xué)生

    中圖分類號(hào):G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-9324(2014)09-0244-02

    高等數(shù)學(xué)是高校經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的一門主要基礎(chǔ)課程,教學(xué)中一個(gè)重要任務(wù)就是培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)實(shí)際應(yīng)用能力。數(shù)學(xué)模型則是溝通實(shí)際問題與數(shù)學(xué)工具之間的橋梁,建立和處理數(shù)學(xué)模型的過程,實(shí)際上就是將數(shù)學(xué)理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐的過程。如何在高等數(shù)學(xué)教學(xué)中體現(xiàn)數(shù)學(xué)建模思想,我認(rèn)為可以從分析處理教材、組織教學(xué)內(nèi)容、選擇教學(xué)方法等方面入手,在教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)建模意識(shí),意在提高學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)用能力、實(shí)踐能力和創(chuàng)造能力,這是一個(gè)有效的方法。下面通過實(shí)例進(jìn)行數(shù)學(xué)建模講解。

    例1:計(jì)算復(fù)利息問題。

    設(shè)本金為A0,利率為r,期數(shù)為t,如果每期結(jié)算一次,則本利和A為:A=A0(1+r)'.

    如果每期結(jié)算m次,t期本利和Am為:Am=A0(1+■)m.

    在現(xiàn)實(shí)世界中有許多事物是屬于這種模型的,而且是立即產(chǎn)生立即結(jié)算,m→∞,得到下面的極限:■A0(1+■)m.

    這個(gè)式子反映了現(xiàn)實(shí)世界中一些事物生長(zhǎng)或消失的數(shù)量規(guī)律,因此,它不僅在數(shù)學(xué)理論上,而且在實(shí)際應(yīng)用中都是很有用的極限。為了使問題簡(jiǎn)化起見,在上式中,令n=■,則當(dāng)m→∞時(shí)n→∞,可得:■A0(1+■)mt=A0■(1+■)nrt=A0■1+■nrt

    因此,問題歸結(jié)為求極限:■(1+■)n.

    這個(gè)極限就是我們高等數(shù)學(xué)中講得重要極限,可以證明:■(1+■)n=e.

    例2:養(yǎng)魚問題:某養(yǎng)殖場(chǎng)飼養(yǎng)兩種魚,若甲種魚放養(yǎng) 萬尾,乙種魚放養(yǎng)x萬尾,收獲時(shí),兩種魚的收獲量分別為 (3-αx-βy)x和(4-βx-2αy)y,求使產(chǎn)魚總量最大的放養(yǎng)數(shù)(α>β>0)。

    解:設(shè)產(chǎn)魚總量為z,則z=3x+4y-αx2-2ay2-2βxy由極值的必要條件得方程組:

    ■=3-2αx-2βy=0■=4-4αy-2βy=0

    得唯一解:x=■ y=■

    由A=■=-2α,B=■-2β,C=■=-4α,得到B2-AC=4β2-8α2=-4(2α2-β2).

    由題設(shè)α>β>0,故B2-AC<0,且A<0,故z在(x,y)處有極大值,即有最大值。

    x與y分別為甲、乙兩種魚的放養(yǎng)數(shù)。通過上例的分析我們看到利用多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù),來解決實(shí)際問題。

    例3:廣告問題。設(shè)某產(chǎn)品銷售單價(jià)為5萬元,可變成本為每單位3.75萬元。又設(shè)產(chǎn)品經(jīng)廣告宣傳后能全部售出,且銷量與廣告費(fèi)A有關(guān)系式x=200■,求使產(chǎn)品經(jīng)營利潤(rùn)最大的廣告投入。

    解:依題意總收益函數(shù)為R=xP=5×200■=1000■.C(x)=3.75x+C(0)=3.75×200■=750■.于是利潤(rùn)函數(shù)為L(zhǎng)=1000■-750■-C(0)-A=250■-A-C(0).

    令L'=■-1=0的A*=1252=15625(萬元),又L''=

    -■A■<0知A*為最優(yōu)的廣告投入,使利潤(rùn)最大。

    通過上例的分析我們看到利用極值可以求利潤(rùn)最大問題,來解決實(shí)際問題。

    例4:人口問題。Maltlhus于18世紀(jì)末在研究了人口統(tǒng)計(jì)資料后,提出在人口的自然增長(zhǎng)過程中,單位時(shí)間內(nèi)人口增長(zhǎng)量與人口總數(shù)成正比。記時(shí)刻t的人口數(shù)量為N(t),考慮 t到t+Δt時(shí)間內(nèi)人口的增長(zhǎng)率量,根據(jù)Maltlhus理論,有N(t+Δt)-N(t)=rN(t)Δt,其中r為比例系數(shù),而增長(zhǎng)量與Δt成正比,在上式中令 Δt→0,有■=rN,?圯■=rN,N(t0)=N0r>0容易求得解為N(t)=N0(t)e■.

    此模型用于短期人口估算有很好的近似程度。上例用了高等數(shù)學(xué)最簡(jiǎn)單的一階微分方程■=rx的模型,來解決實(shí)際問題。endprint

    摘要:數(shù)學(xué)模型是溝通實(shí)際問題與數(shù)學(xué)工具之間聯(lián)系的橋梁,是將數(shù)學(xué)理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐的過程。如何在高等數(shù)學(xué)教學(xué)中體現(xiàn)數(shù)學(xué)建模思想呢?我們可以通過實(shí)例來建立數(shù)學(xué)模型,從而培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)建模意識(shí),提高學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)用能力和實(shí)踐能力。

    關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)建模;高等數(shù)學(xué);學(xué)生

    中圖分類號(hào):G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-9324(2014)09-0244-02

    高等數(shù)學(xué)是高校經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的一門主要基礎(chǔ)課程,教學(xué)中一個(gè)重要任務(wù)就是培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)實(shí)際應(yīng)用能力。數(shù)學(xué)模型則是溝通實(shí)際問題與數(shù)學(xué)工具之間的橋梁,建立和處理數(shù)學(xué)模型的過程,實(shí)際上就是將數(shù)學(xué)理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐的過程。如何在高等數(shù)學(xué)教學(xué)中體現(xiàn)數(shù)學(xué)建模思想,我認(rèn)為可以從分析處理教材、組織教學(xué)內(nèi)容、選擇教學(xué)方法等方面入手,在教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)建模意識(shí),意在提高學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)用能力、實(shí)踐能力和創(chuàng)造能力,這是一個(gè)有效的方法。下面通過實(shí)例進(jìn)行數(shù)學(xué)建模講解。

    例1:計(jì)算復(fù)利息問題。

    設(shè)本金為A0,利率為r,期數(shù)為t,如果每期結(jié)算一次,則本利和A為:A=A0(1+r)'.

    如果每期結(jié)算m次,t期本利和Am為:Am=A0(1+■)m.

    在現(xiàn)實(shí)世界中有許多事物是屬于這種模型的,而且是立即產(chǎn)生立即結(jié)算,m→∞,得到下面的極限:■A0(1+■)m.

    這個(gè)式子反映了現(xiàn)實(shí)世界中一些事物生長(zhǎng)或消失的數(shù)量規(guī)律,因此,它不僅在數(shù)學(xué)理論上,而且在實(shí)際應(yīng)用中都是很有用的極限。為了使問題簡(jiǎn)化起見,在上式中,令n=■,則當(dāng)m→∞時(shí)n→∞,可得:■A0(1+■)mt=A0■(1+■)nrt=A0■1+■nrt

    因此,問題歸結(jié)為求極限:■(1+■)n.

    這個(gè)極限就是我們高等數(shù)學(xué)中講得重要極限,可以證明:■(1+■)n=e.

    例2:養(yǎng)魚問題:某養(yǎng)殖場(chǎng)飼養(yǎng)兩種魚,若甲種魚放養(yǎng) 萬尾,乙種魚放養(yǎng)x萬尾,收獲時(shí),兩種魚的收獲量分別為 (3-αx-βy)x和(4-βx-2αy)y,求使產(chǎn)魚總量最大的放養(yǎng)數(shù)(α>β>0)。

    解:設(shè)產(chǎn)魚總量為z,則z=3x+4y-αx2-2ay2-2βxy由極值的必要條件得方程組:

    ■=3-2αx-2βy=0■=4-4αy-2βy=0

    得唯一解:x=■ y=■

    由A=■=-2α,B=■-2β,C=■=-4α,得到B2-AC=4β2-8α2=-4(2α2-β2).

    由題設(shè)α>β>0,故B2-AC<0,且A<0,故z在(x,y)處有極大值,即有最大值。

    x與y分別為甲、乙兩種魚的放養(yǎng)數(shù)。通過上例的分析我們看到利用多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù),來解決實(shí)際問題。

    例3:廣告問題。設(shè)某產(chǎn)品銷售單價(jià)為5萬元,可變成本為每單位3.75萬元。又設(shè)產(chǎn)品經(jīng)廣告宣傳后能全部售出,且銷量與廣告費(fèi)A有關(guān)系式x=200■,求使產(chǎn)品經(jīng)營利潤(rùn)最大的廣告投入。

    解:依題意總收益函數(shù)為R=xP=5×200■=1000■.C(x)=3.75x+C(0)=3.75×200■=750■.于是利潤(rùn)函數(shù)為L(zhǎng)=1000■-750■-C(0)-A=250■-A-C(0).

    令L'=■-1=0的A*=1252=15625(萬元),又L''=

    -■A■<0知A*為最優(yōu)的廣告投入,使利潤(rùn)最大。

    通過上例的分析我們看到利用極值可以求利潤(rùn)最大問題,來解決實(shí)際問題。

    例4:人口問題。Maltlhus于18世紀(jì)末在研究了人口統(tǒng)計(jì)資料后,提出在人口的自然增長(zhǎng)過程中,單位時(shí)間內(nèi)人口增長(zhǎng)量與人口總數(shù)成正比。記時(shí)刻t的人口數(shù)量為N(t),考慮 t到t+Δt時(shí)間內(nèi)人口的增長(zhǎng)率量,根據(jù)Maltlhus理論,有N(t+Δt)-N(t)=rN(t)Δt,其中r為比例系數(shù),而增長(zhǎng)量與Δt成正比,在上式中令 Δt→0,有■=rN,?圯■=rN,N(t0)=N0r>0容易求得解為N(t)=N0(t)e■.

    此模型用于短期人口估算有很好的近似程度。上例用了高等數(shù)學(xué)最簡(jiǎn)單的一階微分方程■=rx的模型,來解決實(shí)際問題。endprint

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