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    基于DEA模型的中國城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)

    2014-09-21 11:04:36李東兵
    關(guān)鍵詞:指標(biāo)體系規(guī)模決策

    李東兵,高 鶴

    (1.大連理工大學(xué)城市學(xué)院管理學(xué)院,遼寧 大連 116600;2.清華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100086)

    創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)已成為發(fā)達(dá)國家的“第四增長極”和軟實(shí)力的體現(xiàn)。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)正在改變我國城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變和可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。如何衡量和評價(jià)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)成為研究其發(fā)展的關(guān)鍵。本文基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)理論模型,從城市層面構(gòu)建評價(jià)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的指標(biāo)體系,對所選城市的相對效率進(jìn)行評價(jià),探求城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題,明確所選城市的優(yōu)劣勢和所處的位置,以進(jìn)一步促進(jìn)我國城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    一、中國城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)指標(biāo)體系的建立

    1.國內(nèi)外創(chuàng)意指數(shù)研究綜述

    創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù),又稱創(chuàng)意指數(shù),是指通過構(gòu)建影響創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)體系,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出用于度量城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。2002年,美國卡耐基梅隆大學(xué)教授理查德·佛羅里達(dá)首次提出了3Ts指標(biāo)體系,認(rèn)為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)必須同時具備人才(talent)、技術(shù)(technology)和寬容度(tolerance)三個關(guān)鍵要素[1]。在3Ts理論基礎(chǔ)上,2004年理查德·佛羅里達(dá)與泰內(nèi)格莉合作,將“3Ts”構(gòu)架應(yīng)用于歐洲地區(qū),提出了“歐洲創(chuàng)意指數(shù)”[2]。在歐洲創(chuàng)意指數(shù)的研究基礎(chǔ)上,他們又建立了“全球創(chuàng)意指數(shù)”。這些創(chuàng)意指數(shù)具體指標(biāo)框架設(shè)計(jì)是建立在發(fā)達(dá)國家創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上的,符合西方國情,對于衡量和評價(jià)我國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r并不完全適用。

    國內(nèi)對創(chuàng)意指數(shù)的研究也取得了很多成果,提出了上海城市創(chuàng)意指數(shù)(2006年)[3]、北京文化創(chuàng)意指數(shù)(2006 年)[4]、我國城市創(chuàng)意指數(shù)(2009 年)[5]、中國城市創(chuàng)意指數(shù)(2012年)[6]。這些指數(shù)在借鑒了3Ts理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合了我國的國情,能夠?qū)ξ覈鞘袆?chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行測算,但無法反映各城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展投入產(chǎn)出效率的差異及產(chǎn)生的原因,因此本文以國內(nèi)城市創(chuàng)意指數(shù)的指標(biāo)體系為基礎(chǔ),從中選取城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的輸入輸出指標(biāo),建立城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)指標(biāo)體系,并采用DEA方法對我國城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評價(jià)。

    2.評價(jià)指標(biāo)體系的建立

    由于DEA模型決策單元數(shù)要大于輸入輸出指標(biāo)個數(shù),模型結(jié)果才能比較準(zhǔn)確,并且考慮到數(shù)據(jù)選取的準(zhǔn)確,本文界定的投入產(chǎn)出項(xiàng)如表1所示,以產(chǎn)出既定實(shí)現(xiàn)投入最小或投入既定達(dá)到產(chǎn)出最大作為評價(jià)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。

    二、DEA方法概述

    DEA方法是一種以相對效率概念為基礎(chǔ),用于評價(jià)具有相同類型的多投入、多產(chǎn)出決策單元是否技術(shù)有效的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。

    1.選擇DEA方法的依據(jù)

    (1)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是一個多環(huán)節(jié)、多層次的復(fù)雜系統(tǒng),各個輸入和輸出之間存在復(fù)雜的關(guān)系,各子系統(tǒng)之間相關(guān)性影響大,整個系統(tǒng)很難統(tǒng)一描述,而運(yùn)用DEA方法,則避開了對這些交互作用與關(guān)系影響的顯性表示,通過確定“有效前沿面”中被評價(jià)對象的相對有效性對其定位,從而對城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)給予有效的評價(jià)。

    表1 城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)指標(biāo)體系

    (2)DEA方法可同時對決策單元的多項(xiàng)投入和多項(xiàng)產(chǎn)出計(jì)算相對效率,事先無須知道各投入與各產(chǎn)出之間的函數(shù)形式,實(shí)際計(jì)算時也不需要估計(jì)各參數(shù)。

    (3)DEA模型中每一個決策單元的各項(xiàng)投入和產(chǎn)出權(quán)重都是由模型根據(jù)最優(yōu)性原則計(jì)算出來的,同時,DEA方法也不受計(jì)量單位的影響,可避免主觀判斷,因而更客觀、更精確。

    (4)DEA模型不僅指出哪些決策單元有效,哪些非有效,而且可以進(jìn)一步分析非有效決策單元在原產(chǎn)出不變的情況下,某項(xiàng)投入該減少多少,或者在原投入不變的情況下,某項(xiàng)產(chǎn)出該增加多少。

    2.DEA模型的選擇

    DEA模型有多種形式,其一般模型為C2R模型。C2R模型在評價(jià)判斷各個決策單元的投入產(chǎn)出相對于其他決策單元的合理性和有效性方面有獨(dú)到的優(yōu)勢。

    本文對城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)目的是揭示創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、技術(shù)投入是否合適,效果是否有效,所以在本文的實(shí)證研究中主要選擇評價(jià)規(guī)模及技術(shù)有效的C2R模型。

    C2R模型可描述如下:式中:θ為決策單元DMU0的有效值;ε=10-6;em=0 分別為輸入、輸出向量;s-,s+分別為輸入、輸出松弛向量;λj為相對于DMU0重新構(gòu)造一個有效DMU組合中第j個決策單元DMUj的組合比例。

    對于上述模型有如下定義:

    (2)若θ≠1,則稱DMU0為DEA無效(C2R)的。

    可以用C2R模型中λj的最優(yōu)值來判別DMU0的規(guī)模收益情況:若,則DMU0為規(guī)模收益不變,此時DMU0達(dá)到最大產(chǎn)出規(guī)模點(diǎn);若1,則DMU0為規(guī)模收益遞增,表明DMU0在投入x0的基礎(chǔ)上,適當(dāng)增加投入量,產(chǎn)出量將有更高比例的增加;若,則DMU0為規(guī)模收益遞減,表明DMU0在投入x0的基礎(chǔ)上,增加投入量不可能帶來更高比例的產(chǎn)出。若Δx=(1-θ)x0+s->0,則表示在現(xiàn)有產(chǎn)出水平下,投入過剩;若Δy=s+>0,則表示在現(xiàn)有投入水平下,產(chǎn)出不足。

    三、中國城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率的評價(jià)

    本文選取北京、上海、天津、廣州、杭州、南京、大連、青島、西安、長沙、重慶、深圳、武漢、沈陽、廈門、寧波、蘇州和成都18個城市作為研究樣本,這些城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和地域分布上具有代表性。利用《2012中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各城市2012年的統(tǒng)計(jì)年鑒及《中國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2012)》,獲得它們2011年的各項(xiàng)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)值,使用DEAP 2.1處理數(shù)據(jù),得到各決策單元C2R模型的評價(jià)結(jié)果。

    1.DEA有效城市

    各決策單元的模型評價(jià)結(jié)果如表2所示。

    表2 各決策單元的模型評價(jià)結(jié)果

    由表2的評價(jià)結(jié)果可知,北京、廣州、杭州、南京、大連、西安、長沙、武漢、沈陽、廈門、蘇州11個城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于效率前沿面上。這些城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的DEA有效是經(jīng)過同其他城市進(jìn)行比較得到的,在我國目前創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)下是具有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的城市,各種資源的分配合理,投入和產(chǎn)出達(dá)到了最佳匹配,可以將創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)作為城市的競爭優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),通過進(jìn)一步的發(fā)展成為城市的核心競爭力。

    從DEA評價(jià)選擇的經(jīng)濟(jì)性來看,當(dāng)決策單元為DEA有效時,對該決策單元來說要保證其產(chǎn)出量不減,其投入量也是不能再減少的。但是,如果選擇的決策單元里有歐美創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展成功的城市,這些DEA有效的城市可能是無效的,所以有效的城市也有可以改進(jìn)之處。

    2.DEA無效城市

    在表2的評價(jià)結(jié)果中,上海、天津、青島、重慶、深圳、成都和寧波7個城市實(shí)現(xiàn)了規(guī)模遞增,但是上海、天津和深圳創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)效益不是最優(yōu)的,需要對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和計(jì)劃重新審視。無效的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)不僅不能為城市帶來有效的經(jīng)濟(jì)增長,反而可能導(dǎo)致城市投資的浪費(fèi),影響城市整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對于這些DEA相對無效的城市,利用C2R模型原理,將實(shí)際計(jì)算結(jié)果在最優(yōu)生產(chǎn)前沿面上“投影”,得到它們的產(chǎn)出不足值和投入冗余值,如表3所示。

    表3 投入冗余與產(chǎn)出不足

    由表3的計(jì)算結(jié)果可以看出,3個城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)各項(xiàng)投入指標(biāo)都有冗余,同時,也存在相應(yīng)的產(chǎn)出不足情況,表明要達(dá)到最佳產(chǎn)出水平,不僅要合理調(diào)整投入規(guī)模的大小,還應(yīng)該調(diào)整各項(xiàng)輸入指標(biāo)的比例。其中上海在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)、大專學(xué)歷以上城市人口數(shù)、專利申請量、城市開放程度方面都有較大的投入冗余。天津在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量、專利申請量、城市開放程度方面有較大的投入冗余。深圳在專利申請量、城市開放程度方面有較大的投入冗余。3個城市的大專學(xué)歷以上城市人口數(shù)保有量較高,R&D支出占比GDP也高于全國平均水平,專利申請量更是達(dá)到全國主要城市前列,但對于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,科研人才和科技成果并沒有得到充分利用,投入冗余率相對較高。就城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)規(guī)模而言,上海、天津創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量偏多。

    3.規(guī)模報(bào)酬分析

    從規(guī)模報(bào)酬來看,在18個城市中,處于規(guī)模報(bào)酬不變和遞增階段的分別有11個和7個,所占比重分別為61%、39%,沒有處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段的城市,說明我國主要城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)處于中級發(fā)展階段。

    四、結(jié)論與建議

    本文通過建立我國城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)的指標(biāo)體系,運(yùn)用DEA方法對我國主要城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評價(jià),得到如下結(jié)論:第一,從總體來看,2011年我國主要城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)綜合效率水平比較高,均高于0.7水平;純技術(shù)效率僅有3個城市是非有效的,但也高于0.85;規(guī)模效率也比較高,全部在0.75水平以上。目前處于規(guī)模報(bào)酬不變階段的城市數(shù)量比較多,說明我國城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)已逐漸脫離初步發(fā)展階段,正處于中級發(fā)展階段。第二,從各城市狀況來看,2011年,有11個城市處于效率前沿面上,有7個城市沒有達(dá)到規(guī)模效率最優(yōu),其中上海、天津和深圳創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)存在明顯的投入擁擠和產(chǎn)出不足,存在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量過多、科研人才和科技成果沒有得到充分利用等問題,與城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模不匹配,資源配置不合理。這些城市需要有效配置和利用各種資源,逐漸使各項(xiàng)投入以合理的比例發(fā)揮最大的效用。第三,本文采用了多個城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)橫向比較,確定城市的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)規(guī)模和技術(shù)是否有效。實(shí)際運(yùn)用中,還可以采用同一個城市不同時期的數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向計(jì)算,以確定在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)投資中何種比例更加有效。

    基于以上分析,本文認(rèn)為我國城市今后可以從以下幾個方面來提升創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投入產(chǎn)出效率:第一,政府工作的重點(diǎn)應(yīng)該是在比較全面地掌握本地區(qū)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際情況的基礎(chǔ)上,根據(jù)本地實(shí)際的發(fā)展水平,出臺具有針對性的政策和規(guī)劃,因勢利導(dǎo),穩(wěn)步促進(jìn),不能簡單照搬高效率城市的經(jīng)驗(yàn)。第二,投入冗余的城市應(yīng)減少資源的重復(fù)投置與浪費(fèi)。這些城市應(yīng)調(diào)整創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量,合并同類創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū);合理配置現(xiàn)有科技人才,將冗余人才調(diào)整到其他產(chǎn)業(yè),重點(diǎn)培養(yǎng)符合創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)要求的創(chuàng)意階層,以突破創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸;提高科學(xué)成果的轉(zhuǎn)化效率,將豐富的專利產(chǎn)品投入到具體的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中去,并建立和完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度,規(guī)范良好的市場秩序。第三,DEA有效城市應(yīng)以歐美創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展成功的城市為標(biāo)桿,尋找適合城市軟硬件條件的、具有比較優(yōu)勢的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè),逐步將其發(fā)展成為城市的競爭優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),進(jìn)而成為城市發(fā)展的核心競爭力。

    [1]FLORIDA R.The rise of creative class:And how it’s transforming work,leisure,community and everyday life[M].New York:Basic Books,2002.

    [2]FLORIDA R,TINAGLI I.Europe in the creative age[M].New York:Basic Books,2004.

    [3]上海創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中心.上海創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告[M].上海:上??茖W(xué)文獻(xiàn)技術(shù)出版社,2006.

    [4]陳穎,龔雪,高長春.全球創(chuàng)意指數(shù)的比較與分析[J].軟科學(xué),2010(12):30-33.

    [5]郭永,郝淵曉,楊秀云.我國創(chuàng)意指數(shù)理論模型與測度指標(biāo)體系研究[J].科技進(jìn)步與對策,2009(19):119-124.

    [6]國內(nèi)首個跨城市創(chuàng)意指數(shù)發(fā)布[EB/OL].(2012-12-04)[2014 -01 -12].http://finance.sina.com.cn/chanjing/cyxw/20121204/072813885631.shtml.

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