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    農(nóng)村空巢老人主觀福利:經(jīng)濟(jì)支持還是情感支持

    2017-01-09 09:27:04鄭曉冬方向明
    關(guān)鍵詞:空巢老人

    鄭曉冬+方向明

    摘要:基于2011年和2013年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)數(shù)據(jù),運(yùn)用線(xiàn)性概率模型(LPM)和遞歸多變量Probit模型討論了家庭支持與農(nóng)村空巢老人主觀福利之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明:家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感支持均有助于降低農(nóng)村空巢老人抑郁癥狀概率,提高生活滿(mǎn)意度,且兩者中情感支持發(fā)揮著更為重要的作用;同時(shí),家庭支持,尤其是家庭情感支持,對(duì)農(nóng)村女性、年齡較大及鰥寡的空巢老人主觀福利有更明顯的促進(jìn)作用。文章最后提出了促進(jìn)農(nóng)村空巢老人主觀福利的相關(guān)對(duì)策建議。

    關(guān)鍵詞:家庭支持;空巢老人;主觀福利;CHARLS

    中圖分類(lèi)號(hào):F328文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1009-055X(2016)06-0026-09

    doi:10.19366/j.cnki.1009-055X.2016.06.005

    一、引言及文獻(xiàn)回顧

    “空巢老人”通常是指子女因工作、學(xué)業(yè)、婚姻等原因長(zhǎng)期離家或家中無(wú)子女而獨(dú)守“空巢”的老年人。伴隨著人口快速老齡化,家庭的核心化與小型化,中國(guó)空巢老人問(wèn)題愈加突出。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《2015年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,2015年中國(guó)60周歲及以上老年人共2.22億,占總?cè)丝诘?6.1%。國(guó)家衛(wèi)計(jì)委發(fā)布的《中國(guó)家庭發(fā)展報(bào)告(2015年)》則顯示空巢老年人已占老年人總數(shù)的一半,其中獨(dú)居老人占老年人總數(shù)的10%??粘怖先瞬粌H經(jīng)歷著身體機(jī)能衰退等生理障礙,同時(shí)由于子女不在身邊,也面臨著物質(zhì)層面的贍養(yǎng)缺乏以及精神層面的寂寞與孤獨(dú),這極大地影響了這部分人群的生活質(zhì)量。因此,空巢老人的心理健康狀況比一般老年人更差[1-3],抑郁狀況更加嚴(yán)重[4,5],生活滿(mǎn)意度更低。[6]由于農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后,文化設(shè)施和文化活動(dòng)相對(duì)匱乏,以及養(yǎng)老保障力度有限,農(nóng)村空巢老人相對(duì)于城市空巢老人面對(duì)的養(yǎng)老難題更加復(fù)雜嚴(yán)峻。其中一點(diǎn)尤為明顯,即農(nóng)村勞動(dòng)力的大量外流使得農(nóng)村家庭養(yǎng)老模式的基礎(chǔ)開(kāi)始發(fā)生轉(zhuǎn)變,加大了農(nóng)村老年人尤其是空巢老人的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),撫育孫輩以及人情往來(lái)的壓力和負(fù)擔(dān)。

    在農(nóng)村社會(huì)保障體系還未完善,正式社會(huì)支持力度還有限的情境下,目前中國(guó)農(nóng)村老年人的養(yǎng)老方式仍是以家庭養(yǎng)老為主。家庭支持對(duì)農(nóng)村老年人,尤其是農(nóng)村空巢老人的主觀福利有不可替代的作用。[7]那么現(xiàn)階段提高農(nóng)村空巢老人主觀福利更需要的是家庭經(jīng)濟(jì)支持還是情感支持?何種類(lèi)型的農(nóng)村老巢老人對(duì)家庭支持需求最為迫切?接下來(lái),本文將試圖回答上述問(wèn)題。這對(duì)改進(jìn)農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)體系,提高空巢老年人生活質(zhì)量具有重要意義。

    家庭支持是老年人接受的非正式社會(huì)支持的核心,可分為實(shí)際支持(receivedsupport)和領(lǐng)悟性支持(perceivedsupport),實(shí)際支持指家庭其他成員對(duì)老年人在物質(zhì)和經(jīng)濟(jì)上的援助及服務(wù),領(lǐng)悟性支持則是指老年人接受家庭其他成員、精神和情緒上寬慰的主觀判斷[8],按照這種分類(lèi)的含義,我們也可將家庭支持大致分為經(jīng)濟(jì)支持和情感支持,前者是家庭其他成員對(duì)老人的轉(zhuǎn)移支付,后者則主要是家庭其他成員看望、通訊及生活照料等。主觀福利則是個(gè)體對(duì)其精神生活和物質(zhì)生活的評(píng)價(jià)[9],通常是指心理健康水平、主觀幸福感或生活滿(mǎn)意度。[10-11]其中,心理健康水平是對(duì)精神生活的主觀評(píng)價(jià),而主觀幸福感和生活滿(mǎn)意度則表示精神生活和物質(zhì)生活的綜合評(píng)價(jià)。

    目前在關(guān)于家庭支持與老人主觀福利關(guān)系的研究中,多數(shù)認(rèn)同家庭支持的增益作用。張文娟和李樹(shù)茁(2005)指出,子女提供的經(jīng)濟(jì)支持滿(mǎn)足了老人因經(jīng)濟(jì)和生理狀況惡化產(chǎn)生的需求,從而有助于老人的心理健康和生活滿(mǎn)意度。[12]王萍和高蓓(2011)發(fā)現(xiàn),子女的經(jīng)濟(jì)支持和情感支持均能減緩老人認(rèn)知功能的衰退,改善心理福利。[13]陶裕春和申昱(2014)認(rèn)為,子女是家庭中的核心成員,其經(jīng)濟(jì)支持是老年人晚年的基本生活保障,有利于降低老人的日常生活壓力,子女與老人的情感交流有助于減少老年人的孤獨(dú)感、分擔(dān)和排解老人的負(fù)面情緒。[14]張騎和王玲鳳(2010)對(duì)浙江的1250例城市空巢老年人進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)子女經(jīng)濟(jì)支持以及情感支持對(duì)空巢老人的心理健康均有顯著正向影響。[15]Leungetal.(2007)基于臺(tái)灣507位城市老年人數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出,情感交流和精神寬慰比經(jīng)濟(jì)上的幫助對(duì)老人心理健康的增益作用更加明顯。[16]吳海盛(2009)針對(duì)江蘇省農(nóng)戶(hù)的微觀調(diào)查研究結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)支持主要來(lái)源于配偶及子女,子女的精神慰藉令農(nóng)村老人生活滿(mǎn)意度更高。[17]

    概括而言,目前絕大多數(shù)研究顯示家庭支持對(duì)農(nóng)村老人的主觀福利有正向影響,關(guān)于家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感支持對(duì)老年人主觀福利影響差異的研究較少,以農(nóng)村空巢老人為研究對(duì)象的文獻(xiàn)更為零星,且以上研究未考慮家庭支持與老年人主觀福利間的內(nèi)生性,存在有效性和可靠性的問(wèn)題。此外,已有相關(guān)研究所得結(jié)果多數(shù)基于區(qū)域性小樣本數(shù)據(jù),其結(jié)果的適用性和地域代表性有限。因此,文章基于2011年和2013年覆蓋28個(gè)省150個(gè)縣的中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)數(shù)據(jù),首先采用線(xiàn)性概率模型(LPM)初步判斷家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感與空巢老人主觀福利的關(guān)系,而后運(yùn)用遞歸多變量Probit模型(RecursiveMultivariateProbit)加入相應(yīng)工具變量進(jìn)行估計(jì)試圖克服可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,進(jìn)而得到家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感支持對(duì)空巢老人主觀福利影響的一致估計(jì)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究在不同空巢老人特征上這種影響的差異,得出提高農(nóng)村空巢老人主觀福利的有效措施。

    二、數(shù)據(jù)描述與實(shí)證策略

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    文章所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自2011年和2013年的中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)數(shù)據(jù)。CHARLS是目前我國(guó)唯一以中老年人為調(diào)查對(duì)象的大型家戶(hù)調(diào)查,其調(diào)查對(duì)象是隨機(jī)抽取的家庭中45歲及以上的居民,調(diào)查內(nèi)容包括家戶(hù)信息、被訪(fǎng)者健康狀況和功能、醫(yī)療保健與保險(xiǎn)、工作、退休和養(yǎng)老金以及收入、支出與資產(chǎn)等情況。CHARLS調(diào)查每?jī)赡赀M(jìn)行一次,全國(guó)基線(xiàn)調(diào)查于2011—2012年進(jìn)行,覆蓋28個(gè)省150個(gè)縣,約1萬(wàn)戶(hù)家庭中的1.7萬(wàn)人,2013年CHARLS進(jìn)行了首次追蹤調(diào)查。由于研究對(duì)象為農(nóng)村空巢老人,根據(jù)定義,為體現(xiàn)子女的長(zhǎng)期離家的特征,在數(shù)據(jù)中保留60歲及以上的不與子女同住且居住距離至少為本縣/市的其他村莊,或無(wú)子女的農(nóng)村空巢老人樣本。剔除相關(guān)變量數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的樣本后,最終得到樣本數(shù)量為8549個(gè)。

    (二)模型設(shè)定與變量說(shuō)明

    1.模型設(shè)定

    文章的基本回歸模型如下:

    SWit=β0+β1FSit+β2ESit+β3Xit+εit(1)

    式(1)中,SWit代表第i個(gè)空巢老人在第t期的主觀福利,選取有無(wú)抑郁癥狀和生活是否滿(mǎn)意。FSit和ESit分別表示第i個(gè)空巢老人在第t期家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感支持,分別選取有否經(jīng)濟(jì)支持和情感支持測(cè)度。Xit為一系列隨時(shí)間變化的控制變量。εit為個(gè)人層面的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。當(dāng)因變量為虛擬變量時(shí)常用的計(jì)量模型包括Probit、Logit、LPM模型等。由于在面板數(shù)據(jù)中采用固定效應(yīng)Probit或者Logit模型所得估計(jì)系數(shù)有偏[18],故采用線(xiàn)性概率模型(LPM)初步判斷家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感支持與農(nóng)村空巢老人的主觀福利的關(guān)系。

    以上為不考慮內(nèi)生性時(shí)的模型形式,如模型中存在內(nèi)生性,上述模型的關(guān)鍵自變量估計(jì)量將有偏且不一致,因此采用帶工具變量的遞歸多變量Probit模型進(jìn)行估計(jì)。一方面,由于農(nóng)村空巢老人的主觀福利與家庭經(jīng)濟(jì)支持以及情感支持并不相互獨(dú)立,因此這些方程組的誤差項(xiàng)極有可能相關(guān),比如由于子女工作生活繁忙等原因,在其自身時(shí)間資源分配中,更多地將時(shí)間用于工作來(lái)獲取更多的經(jīng)濟(jì)回報(bào),以求更好地贍養(yǎng)老人及撫育下一代,因而在老人的家庭支持中,出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)支持削弱、替代情感支持的現(xiàn)象。[19-20]如此,分別以家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感支持為因變量的方程間的誤差項(xiàng)相關(guān)的可能性很高,而多變量Probit模型則允許方程之間的誤差項(xiàng)相關(guān),可以很好地解決這方面問(wèn)題。另一方面,考慮到家庭支持與農(nóng)村空巢老人主觀福利間可能存在的雙向因果關(guān)系或者由其他不可觀測(cè)因素共同影響,參照已有研究的做法[21-22],對(duì)兩個(gè)關(guān)鍵自變量加入工具變量并進(jìn)行聯(lián)立估計(jì)以求糾正這一方面的內(nèi)生性。具體模型可以由以下方程組表示:

    SW*it=β0+β1FSit+β2ESit+β3Xit+εit≥0[WB](2)

    FS*it=β0′+β1′IV1+β2′Xit′+εit′≥0[DW](3)

    ES*it=β0″+β1″IV2+β2″X(qián)it″+εit″≥0[DW](4)

    式(2)~(4)式的因變量SW*it、FS*it和ES*it為不可觀測(cè)的潛變量,當(dāng)其大于0時(shí),相應(yīng)結(jié)果變量SWit、FSit和ESit等于1,否則結(jié)果變量等于0。所選取的工具變量需要滿(mǎn)足與其對(duì)應(yīng)的內(nèi)生變量顯著相關(guān),但與誤差項(xiàng)無(wú)關(guān)的條件。通過(guò)上述遞歸多變量Probit模型,可以得到家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感支持對(duì)農(nóng)村空巢老人主觀福利影響的一致估計(jì)。

    2.變量說(shuō)明與描述

    (1)因變量

    文章的因變量為農(nóng)村空巢老人的主觀福利,借鑒已有典型文獻(xiàn)的指標(biāo)選取[23,24],采用有否抑郁癥狀以及生活滿(mǎn)意度進(jìn)行衡量。抑郁癥狀由CHARLS問(wèn)卷中包含10個(gè)問(wèn)題的簡(jiǎn)版抑郁自評(píng)量表(CES-D10)所得抑郁指數(shù)轉(zhuǎn)化得到。CES-D10量表具有較高的信度和效度[25],量表中每個(gè)問(wèn)題均有四個(gè)選項(xiàng)代表相應(yīng)程度的高低,一般從低到高分別賦值為0~3分,10個(gè)問(wèn)題匯總即可得到最終的抑郁指數(shù),其取值范圍為0~30分抑郁量表的10個(gè)問(wèn)題包括:過(guò)去一周“我因一些小事而煩惱”“我在做事時(shí)很難集中精力”“我感到情緒低落”“我覺(jué)得做任何事都很費(fèi)勁”“我對(duì)未來(lái)充滿(mǎn)希望”“我感到害怕”“我的睡眠不好”“我很愉快”[ZZ)]“我感到孤獨(dú)”“我覺(jué)得我無(wú)法繼續(xù)我的生活”。各個(gè)問(wèn)題均有相同的四個(gè)選項(xiàng),分別為:①很少或者根本沒(méi)有(<1天);②不太多(1~2天);③有時(shí)或者說(shuō)有一半的時(shí)間(3~4天);④大多數(shù)的時(shí)間(5~7天)。在對(duì)每題賦值時(shí),第5題與第8題(下劃線(xiàn)標(biāo)注)的賦值方向與其他題目相反,按照選項(xiàng)分別賦值3~0。,抑郁指數(shù)越高表示抑郁程度越高,心理健康水平越低。抑郁指數(shù)在10分及以下表示無(wú)抑郁癥狀,10分以上表示存在抑郁癥狀。[26]CHARLS問(wèn)卷生活滿(mǎn)意度變量原為五級(jí)變量,分別為“極其滿(mǎn)意”“非常滿(mǎn)意”“比較滿(mǎn)意”“不太滿(mǎn)意”和“一點(diǎn)也不滿(mǎn)意”,這里將前三項(xiàng)定義為滿(mǎn)意,后兩項(xiàng)定義為不滿(mǎn)意,分別賦值1和0。表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì),全樣本中37%的農(nóng)村空巢老人存在抑郁癥狀,生活滿(mǎn)意的空巢老人占總體的87%。與2011年相比,2013年農(nóng)村空巢老人的抑郁癥狀發(fā)生率下降9個(gè)百分點(diǎn),生活滿(mǎn)意度基本不變,可見(jiàn)農(nóng)村空巢老人主觀福利隨時(shí)間推移有一定的提升。

    (2)自變量

    家庭支持情況。CHARLS問(wèn)卷關(guān)于家庭支持的變量包括子女經(jīng)濟(jì)支持、孫子女經(jīng)濟(jì)支持、子女看望、子女通訊聯(lián)系等,我們將家庭經(jīng)濟(jì)支持變量設(shè)為虛擬變量,農(nóng)村空巢老人去年收到過(guò)子女或者孫子女的轉(zhuǎn)移支付,則賦值為1,否則賦值為0。類(lèi)似的,將家庭情感支持也設(shè)為虛擬變量,分為看望與通信兩類(lèi),按照兩者的特點(diǎn)進(jìn)行區(qū)分,如子女看望頻率為每半年一次及以上,則賦值看望變量為1,否則賦值為0;如與子女通過(guò)打電話(huà)等方式通信的頻率為每月一次及以上,則賦值通信變量為1,否則賦值為0。具體變量說(shuō)明和統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1,可見(jiàn)農(nóng)村空巢老人接收的家庭經(jīng)濟(jì)支持、家庭情感支持中的看望和通信的總體概率分別為76%、81%和56%。與2011年相比,2013年總體家庭經(jīng)濟(jì)支持概率大幅提高,增加了29個(gè)百分點(diǎn),而家庭情感支持中看望頻率增長(zhǎng)有限,通信頻率提高了17個(gè)百分點(diǎn)。

    控制變量。參考相關(guān)研究,選取的控制變量包括被訪(fǎng)者的人口統(tǒng)計(jì)特征、社會(huì)保障與家庭情況、初始健康狀況以及健康行為四方面。其中,人口統(tǒng)計(jì)特征包括性別、年齡、婚姻狀態(tài)、受教育程度、工資收入;社會(huì)保障與家庭情況包括有否醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、家庭人口規(guī)模;初始健康狀況與健康行為對(duì)應(yīng)有否慢性病和是否參加社交活動(dòng)。具體變量說(shuō)明與統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

    (3)工具變量

    家庭經(jīng)濟(jì)支持的工具變量。借鑒Young和Chetna(2012)的做法[27],將農(nóng)村空巢老人健在子女個(gè)數(shù)作為家庭支持中經(jīng)濟(jì)支持的工具變量。理論而言,空巢老人的主觀福利與其健在子女個(gè)數(shù)并無(wú)直接聯(lián)系,其福利取決于其子女的經(jīng)濟(jì)和情感支持,而空巢老人的健在子女個(gè)數(shù)越多,其接收到的子女轉(zhuǎn)移支付的概率將更大。因此,健在子女個(gè)數(shù)理應(yīng)滿(mǎn)足工具變量所需的相關(guān)性與外生性要求。

    家庭情感支持的工具變量。為區(qū)別家庭經(jīng)濟(jì)支持的工具變量,這里采用子女平均受教育程度作為情感支持工具變量。一方面,子女的受教育程度越高,更有可能樂(lè)于維系代際情感關(guān)系,提高看望和通信空巢老人的頻率。另一方面,空巢老人的主觀福利與子女的受教育程度并無(wú)直接關(guān)系,而與子女教育所衍生出的經(jīng)濟(jì)支持和情感支持直接相關(guān)。如此,子女的受教育程度也滿(mǎn)足工具變量的要求。

    三、實(shí)證結(jié)果

    (一)基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

    表2報(bào)告了家庭經(jīng)濟(jì)支持與情感支持與農(nóng)村空巢老人主觀福利關(guān)系的LPM模型估計(jì)結(jié)果。第(1)—(2)列與(3)—(4)列分別為以看望作為家庭情感支持變量的LPM模型和LPM固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果,第(5)—(8)列與第(1)—(4)列所采用的模型相同,但選取的家庭情感支持變量為通信變量。

    由基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果可知,無(wú)論選取的家庭情感支持變量是看望還是通信,以及是否選用固定效應(yīng)模型,家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感支持均與農(nóng)村空巢老人的抑郁癥狀有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,同時(shí)顯著與農(nóng)村空巢老人的生活滿(mǎn)意度正相關(guān)。從各關(guān)鍵自變量發(fā)揮作用的大小來(lái)看,多數(shù)回歸結(jié)果支持家庭情感支持對(duì)老年人的抑郁癥狀緩解作用和生活滿(mǎn)意度的增益效應(yīng)相對(duì)更大,即農(nóng)村空巢老人每年接受家庭經(jīng)濟(jì)支持對(duì)其主觀福利的邊際促進(jìn)作用可能并不如子女每半年的看望或每月的通信。

    (二)遞歸多變量Probit模型估計(jì)

    如前所述,單方程Probit模型所得估計(jì)量的無(wú)偏有效性依賴(lài)于模型設(shè)定不存在內(nèi)生性問(wèn)題,一旦出現(xiàn)這一問(wèn)題,以上模型的估計(jì)結(jié)果將是不可靠的。因此,接下來(lái)采用帶工具變量的遞歸多變量Probit回歸模型進(jìn)行估計(jì)以求解決這一問(wèn)題。

    表3報(bào)告了以看望作為家庭情感支持變量,最終因變量分別為抑郁癥狀和生活滿(mǎn)意度的兩個(gè)遞歸多變量Probit回歸模型的協(xié)方差矩陣及似然比檢驗(yàn)結(jié)果,從該表數(shù)據(jù)可知,兩個(gè)方程組的似然比檢驗(yàn)χ2值分別為18.02和13.36,均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),表明兩個(gè)方程組中的各個(gè)方程間的誤差項(xiàng)存在相關(guān)性,這顯示了采用多變量Probit模型的合理性。同時(shí),在方程間的協(xié)方差矩陣中,分別以看望與經(jīng)濟(jì)支持為因變量的方程誤差項(xiàng)顯著相關(guān),這也符合前述討論。

    表4為以看望變量代表家庭情感支持,且?guī)Чぞ咦兞康倪f歸多變量Probit模型的回歸結(jié)果。在解釋回歸結(jié)果前,首先檢驗(yàn)工具變量選取的可靠性??梢园l(fā)現(xiàn),不論是以何種主觀福利度量方式的方程組中,包括健在子女?dāng)?shù)以及子女平均受教育程度均與相應(yīng)因變量有顯著的相關(guān)性,且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。用于檢驗(yàn)工具變量的有效性似然比檢驗(yàn)結(jié)果顯示,最終因變量為抑郁癥狀和生活滿(mǎn)意度的遞歸多變量Probit模型的似然比檢驗(yàn)χ2值分別為68.94和66.58,均在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),說(shuō)明加入工具變量有助于緩解內(nèi)生性問(wèn)題。

    從遞歸多變量Probit模型回歸結(jié)果來(lái)看,家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感支持均能顯著提高農(nóng)村空巢老人的生活滿(mǎn)意度,對(duì)比兩者系數(shù)可知,家庭情感支持生活滿(mǎn)意度促進(jìn)作用更大。同時(shí),家庭情感支持對(duì)農(nóng)村空巢老人的抑郁癥狀有顯著的負(fù)向影響,而家庭經(jīng)濟(jì)支持的影響并不顯著。該結(jié)果與基準(zhǔn)估計(jì)所得結(jié)果基本一致。文章也以通信變量代表家庭情感支持限于篇幅,并未在文中報(bào)告,讀者如感興趣可向作者索取。下同。,采用帶工具變量的遞歸Probit模型進(jìn)行回歸估計(jì),發(fā)現(xiàn)方程組的各方程間仍存在顯著的誤差項(xiàng)的相關(guān)性,估計(jì)結(jié)果與看望作為家庭情感支持變量的結(jié)果類(lèi)似,家庭情感支持仍是改善農(nóng)村空巢老人的抑郁癥狀,提高生活滿(mǎn)意度的相對(duì)更重要的支持方式。

    [HT4”F](三)穩(wěn)健性檢驗(yàn):家庭支持影響的異質(zhì)性

    以上是將農(nóng)村空巢老人作為一個(gè)整體進(jìn)行的研究,但不能忽略因不同個(gè)體特征形成的異質(zhì)性,研究這一群體的異質(zhì)性有助于提高認(rèn)識(shí)問(wèn)題的深入性和制定問(wèn)題對(duì)策的針對(duì)性。因此,文章分別從性別、年齡、婚姻狀況等方面對(duì)樣本進(jìn)行了分組子樣本回歸。其中,年齡分為65歲以下和65歲及以上,前者表示退休初期,而后者表示退休中后期?;橐鰻顩r分為已婚同居和其他(包括離婚、喪偶等)。

    表5列出了以看望作為家庭情感支持變量,采用遞歸多變量Probit模型的各組子樣本回歸結(jié)果。從性別分組來(lái)看,家庭支持尤其是情感支持對(duì)農(nóng)村女性空巢老人的抑郁癥狀改善和生活滿(mǎn)意度提高更明顯;從年齡分組來(lái)看,家庭情感支持對(duì)65歲及以上的農(nóng)村空巢老人的抑郁癥狀有顯著負(fù)向影響,對(duì)生活滿(mǎn)意度的影響正向顯著,而對(duì)65歲以下的農(nóng)村空巢老人的作用則未通過(guò)顯著性檢驗(yàn);從婚姻狀況分組來(lái)看,家庭情感支持對(duì)農(nóng)村離婚、喪偶的空巢老人的抑郁癥狀和生活滿(mǎn)意度有更加明顯的影響,且情感支持的主觀福利增益作用更大。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因在于,在老人群體中,女性在教育程度、收入等社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平上往往比男性老人更低,且相對(duì)更可能成為孤寡老人,高齡老人常常伴隨著更惡劣的生理狀況,獨(dú)居老年人更加缺乏情感交流,這部分老人群體的心理健康水平和生活滿(mǎn)意度相對(duì)更低[28,29],而家庭支持對(duì)心理壓力處于中高程度具有更大的增益效應(yīng)。[30]因此,女性、高齡和鰥寡空巢老人更需要家庭支持,尤其是子女的看望和精神交流。

    同樣的,以通信作為家庭情感支持變量,運(yùn)用相同方法進(jìn)行分組子樣本回歸估計(jì),所得結(jié)論基本一致。

    四、結(jié)論與建議

    農(nóng)村空巢老人主觀福利直接關(guān)系到整體農(nóng)村老年人的生活質(zhì)量及家庭和睦程度,對(duì)農(nóng)村社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展有重要影響。文章根據(jù)2011年和2013年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)兩期數(shù)據(jù)運(yùn)用線(xiàn)性概率模型(LPM)初步考察了家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感支持與農(nóng)村空巢老人主觀福利的關(guān)系,同時(shí),考慮到可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,采用帶工具變量的遞歸多變量Probit模型進(jìn)行回歸估計(jì),并分別從性別、年齡、婚姻等方面進(jìn)行分組子樣本回歸以檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)健性。研究結(jié)果表明,家庭經(jīng)濟(jì)支持和情感支持均有助于提升農(nóng)村空巢老人的主觀福利,且兩者中情感支持發(fā)揮著更為重要的作用。同時(shí),家庭支持,尤其是家庭情感支持,對(duì)農(nóng)村女性、年齡較大、鰥寡空巢老人的主觀福利有更明顯的促進(jìn)作用。

    本文的研究結(jié)論對(duì)提升農(nóng)村空巢老人的主觀福利具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。為《中華人民共和國(guó)老年人權(quán)益保障法》中所提到的“與老年人分開(kāi)居住的家庭成員,應(yīng)當(dāng)經(jīng)??赐蛘邌?wèn)候老年人”要求提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。子女外出后往往更重視給農(nóng)村父母更多的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,但卻忽視了與父母的情感交流和精神慰藉,而這恰恰可能是現(xiàn)階段農(nóng)村空巢老人所最需要的。因此,對(duì)于農(nóng)村空巢老人的子女,在保證經(jīng)濟(jì)支持的同時(shí),應(yīng)通過(guò)更多的情感支持降低父母的孤獨(dú)感,提高生活滿(mǎn)意度。要達(dá)到這一點(diǎn),一方面是通過(guò)宣傳以及立法等方式喚醒子女對(duì)空巢老人提供更多的家庭情感支持,另一方面,需要給予農(nóng)民工更多權(quán)利,著力提高其收入水平,從而從根本上緩解農(nóng)村空巢老人問(wèn)題。此外,作為家庭支持的補(bǔ)充,社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量也需得到提高。鑒于不同類(lèi)型農(nóng)村空巢老人的異質(zhì)性,社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)和家庭支持,尤其是家庭情感支持,應(yīng)對(duì)女性、高齡和鰥寡的空巢老人有所側(cè)重。

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    Abstract:Usingthedatafromthe2011and2013ChinaHealthandRetirementLongitudinalStudy(CHARLS),thelinearprobabilitymodel(LPM)andrecursivemultivariateprobitmodelwereconductedtoexaminetherelationshipbetweenfamilysupportandsubjectivewell-beingoftheruralemptynestelderly.Theresultsofthestudyshowthat:bothfamilyfinancialsupportandemotionalsupporthavehelpedtoreducethechanceofdepressionandimprovelifesatisfactionfortheemptynestelderlyinruralareas,butemotionalsupportplaysamoreimportantrole.Furtheranalysesshowthattheimpactsoffamilysupport,especiallyfamilyemotionalsupport,onthesubjectivewellbeingoftheruralemptynestelderlyaremoresignificantforwomen,thoseabove65,andthosewidowed.Finally,thispaperproposessomesuggestionsonhowtoimprovesubjectivewellbeingoftheemptynestelderlyinruralareas.

    Keyword:familysupport;emptynestelderly;subjectivewell-being;CHARLS

    (責(zé)任編輯:潘江曼鄧澤輝)

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