秦巴山區(qū)農(nóng)村居民點空間分布及其影響因素分析
——以陜西省寧強縣為例

李姍姍, 曹廣超, 趙鵬飛

(1.青海師范大學 生命與地理科學學院, 西寧 810008;2.青海省自然地理與環(huán)境過程重點實驗室, 西寧 810008; 3.西北大學 城市與環(huán)境學院, 西安 710127)

秦巴山區(qū)農(nóng)村居民點空間分布及其影響因素分析
——以陜西省寧強縣為例

李姍姍1,2, 曹廣超1,2, 趙鵬飛3

(1.青海師范大學 生命與地理科學學院, 西寧 810008;2.青海省自然地理與環(huán)境過程重點實驗室, 西寧 810008; 3.西北大學 城市與環(huán)境學院, 西安 710127)

探討不同地域農(nóng)村居民點的空間分布規(guī)律,是整合優(yōu)化農(nóng)村居民點布局、促進土地集約化利用的重要依據(jù)?；趯帍娍h第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)和SRTM-DEM，采用平均最鄰近指數(shù)、核密度估計、探索性數(shù)據(jù)分析和空間“熱點”探測方法，研究農(nóng)村居民點空間分布特征，并從自然環(huán)境和社會經(jīng)濟條件兩方面著手，分析其主要影響因素。結(jié)果表明：受主導因素地形的影響，農(nóng)村居民點的分布密度較大，斑塊規(guī)模較小，土地利用集約化程度低;居民點的空間分布、用地規(guī)模差異顯著，規(guī)模較大的斑塊集中分布在河流階地、低山區(qū)，呈“拱形分層”結(jié)構(gòu)。依據(jù)因地制宜原則，寧強縣農(nóng)村居民點的整合優(yōu)化可分為積極發(fā)展型、內(nèi)部挖潛型、異地搬遷型，為該區(qū)小城鎮(zhèn)建設與發(fā)展提供參考。

農(nóng)村居民點; 空間分布; 影響因素; 寧強縣

農(nóng)村居民點是農(nóng)業(yè)勞動者在長期的生產(chǎn)、生活過程中聚集而形成的定居場所,其形態(tài)、規(guī)模和空間分布狀況是農(nóng)村居民居住活動于一定的自然和社會經(jīng)濟環(huán)境下在其分布地區(qū)的反映[1]。長期以來，我國農(nóng)村居民點的建設處于自發(fā)的狀態(tài)，居民點布局散亂、土地利用粗放，浪費嚴重，農(nóng)村基礎(chǔ)設施和基本公共服務建設也相對滯后。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的加快，整合優(yōu)化農(nóng)村居民點布局和用地規(guī)模，推進中心村、小城鎮(zhèn)建設，實現(xiàn)基本公共服務均等化等逐步展開。探討不同地域農(nóng)村居民點的空間分布規(guī)律是聚落地理學研究的主要內(nèi)容之一，對于指導農(nóng)村居民點空間規(guī)劃，促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展具有重要意義。近年來，不少學者對不同地域內(nèi)農(nóng)村居民點的空間分布特征進行了研究,典型地域包括黃土丘陵溝壑區(qū)[2-3]、低山丘陵區(qū)[4-5]、干旱綠洲區(qū)[6]、東部平原區(qū)[7]以及大城市邊緣區(qū)[8]等，研究內(nèi)容包括農(nóng)村居民點的空間分布特征與影響因素[9-11]、時空演變[4,12-13]、土地整理與布局優(yōu)化[14-15]等，主要的研究方法有RS與GIS空間分析[16]、景觀生態(tài)格局分析[17-19]等，但對秦巴山區(qū)農(nóng)村居民點分布規(guī)律的研究較少。秦巴山區(qū)是我國重要的生態(tài)安全屏障，同時也是山地災害多發(fā)區(qū)、國家區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅的重點地區(qū)之一。實施移民搬遷工程(生態(tài)移民、災害移民、扶貧搬遷等)，整合優(yōu)化農(nóng)村居民點布局等，成為該區(qū)域協(xié)調(diào)人地關(guān)系的重要舉措之一。本文以陜西省漢中市寧強縣為例，對其農(nóng)村居民點空間分布及其影響因素進行分析，為進一步探討該區(qū)域移民搬遷與農(nóng)村居民點優(yōu)化布局，加快小城鎮(zhèn)建設與發(fā)展提供研究基礎(chǔ)。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

寧強縣位于陜西省西南部，漢江和嘉陵江的上游，介于東經(jīng)105°21′10″—106°35′18″、北緯32°37′06″—33°12′42″。境內(nèi)秦嶺橫亙于北，巴山綿延于南，東南高，西北低，海拔520～2 103.7 m，以中、低山地貌類型為主。區(qū)內(nèi)水系發(fā)育主要有玉帶河、嘉陵江、大安河、安樂河等。山勢陡峻，溝谷深切，多呈“V”字型。年平均氣溫13℃，年平均降水量1 178 mm，屬山地暖溫帶濕潤季風氣候。寧強縣隸屬漢中市，總面積3 282.73 km2，下轄26個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、269個村、8個社區(qū)居委會、1 717個村民小組?？?cè)丝?3.34萬人,其中農(nóng)業(yè)人口29.99萬人，占89.95%。主要交通干線有108國道、川陜高速、寶成鐵路等。

1.2 數(shù)據(jù)來源與預處理

本研究采用的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為2009年寧強縣第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)，所采用的DEM數(shù)據(jù)為美國太空總署(NASA)和國防部國家測繪局(NIMA)聯(lián)合測量的SRTM-DEM(Shuttle Radar Topography Mission)數(shù)據(jù)，分辨率為30 m。從第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫中提取出農(nóng)村居民點、建制鎮(zhèn)、工礦用地及道路、河流等土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，并對農(nóng)村居民點進行合并處理，提取多邊形質(zhì)心，作為研究寧強縣農(nóng)村居民點分布模式的基礎(chǔ)。將DEM數(shù)據(jù)進行投影轉(zhuǎn)換，使之與寧強縣第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)的空間參考相一致。在此基礎(chǔ)上，生成高程圖、坡度圖、地形起伏度圖，同時采用漸變尺度法[20]對道路、河流及城鎮(zhèn)與工礦區(qū)做多環(huán)緩沖區(qū)分析。

1.3 研究思路與方法

2 農(nóng)村居民點的分布特征

2.1 農(nóng)村居民點的空間分布

平均最鄰近指數(shù)(ANN)用于判別居民點的分布類型為分散型還是集聚型。核密度估計(KDE)用于計算農(nóng)村居民點在其周圍鄰域中的分布密度。采用平均最鄰近指數(shù)(ANN)和核密度估計(KDE)來揭示寧強縣農(nóng)村居民點的空間分布特征，可以得出：

(1) 集聚型的居民點空間分布特點。通過測度可知，寧強縣農(nóng)村居民點分布的平均最鄰近指數(shù)ANN為0.477,小于1，屬于集聚模式；且校驗值Z為-163.68，小于-2.58，表示只有1%或更小的可能性使得該集聚模式成為隨機過程產(chǎn)生的結(jié)果。

(2) 居民點密度分布差異性顯著。依據(jù)核密度估計生成的寧強縣農(nóng)村居民點分布的密度圖(圖1)可以歸納出以下特點：① 由于寧強縣地處秦巴山區(qū)，地形起伏較大，居民居住較為分散，單一斑塊面積較小，居民點數(shù)量較多，居民點分布的總體密度約為8.25個/km2，屬于農(nóng)村居民點密集區(qū)[23]。② 寧強縣沿嘉陵江、漢江及其支流玉帶河等河流階地、低山區(qū)農(nóng)村居民點分布較為密集，沿河流呈條帶式分布，特別是在寶成鐵路沿線的燕子砭鎮(zhèn)、陽平關(guān)鎮(zhèn)、巨亭鎮(zhèn)和陽(陽平關(guān))安(安康)鐵路沿線的代家壩鎮(zhèn)、大安鎮(zhèn)以及108國道和川陜高速公路沿線所經(jīng)過的漢源鎮(zhèn)、高寨子鎮(zhèn)等地域形成了密度為17～29個/km2的密集分布中心區(qū)。③ 在巴山北坡寧強縣東南角的禪家?guī)r鎮(zhèn)、二郎壩鎮(zhèn)以及寧強縣西南部的青木川鎮(zhèn)、廣坪鎮(zhèn)等區(qū)域山高谷深，溝壑縱橫，農(nóng)村居民點的分布相對稀疏，平均密度低于2個/km2。

圖1 農(nóng)村居民點分布密度

2.2 農(nóng)村居民點的規(guī)模分異特點

以農(nóng)村居民點用地的斑塊面積為分析變量，通過探索性數(shù)據(jù)分析、空間“熱點”探測技術(shù)分別測度寧強縣農(nóng)村居民點用地規(guī)模的數(shù)量分布特征(圖2)和空間分布特征(圖3)，結(jié)果表明：

(1) 用地規(guī)模差異顯著，斑塊面積較小的居民點比重大。從寧強縣居民點用地規(guī)模的統(tǒng)計特征看(圖2)，全縣共有26 749個農(nóng)村居民點斑塊，斑塊面積大小懸殊。從240.87 m2到70 391.59 m2之間不等，平均斑塊面積1 458.65 m2。斑塊面積的頻率分布均為偏態(tài)的，數(shù)據(jù)背離中心性，形態(tài)也缺乏對稱性；其偏斜系數(shù)(Skewness)為8.74，遠大于0，但均值(1 458.65 m2)遠遠大于中位數(shù)(762.78 m2)，說明存在大量的低值數(shù)據(jù)集聚分布，而高值數(shù)據(jù)成離散分布狀態(tài)；其峰值系數(shù)(Kurtosis)為116.93，遠大于3，說明居民點規(guī)模數(shù)據(jù)有較廣離群分布的“肥尾”特征，同時更具有較窄集聚分布的“尖頂”特征。其中，240.87～1 995.87 m2之間的斑塊數(shù)量達到22 829個，占斑塊總數(shù)量的85.35%；而斑塊面積大于5 154.87 m2的僅占4.12%，斑塊較大、連片分布的農(nóng)村居民點比重較小。變異系數(shù)為1.83，各農(nóng)村居民點的用地規(guī)模差異顯著。依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，寧強縣農(nóng)村居民點用地斑塊較為破碎，布局零散，集聚程度低。

(2) 農(nóng)村居民點用地規(guī)模的空間分異顯著，呈現(xiàn)“拱形分層”的空間結(jié)構(gòu)特征。通過對寧強縣空間“熱點”探測進行展布，可以發(fā)現(xiàn)：① 寧強縣中西部嘉陵江谷地的代家壩鎮(zhèn)、陽平關(guān)鎮(zhèn)的大部分地區(qū)和中南部108國道沿線地區(qū)農(nóng)村居民點的規(guī)模較大，形成了農(nóng)村居民點集中分布的“熱點區(qū)”。② 北部漢江上游流域的寬川鄉(xiāng)、南坪鄉(xiāng)、胡家壩鎮(zhèn)以及大安鎮(zhèn)的東部地區(qū)、居民點的分布規(guī)模較小，形成了農(nóng)村居民點分布的“冷點區(qū)”；北部、西部零星散落的巨亭鄉(xiāng)、燕子砭鎮(zhèn)及西南部的青木川鎮(zhèn)、廣坪鎮(zhèn)的部分地區(qū)也形成了若干個小規(guī)模居民點集聚的“冷點區(qū)”。③ 農(nóng)村居民點規(guī)模的次高值區(qū)主要分布在“熱點區(qū)”的周邊各鎮(zhèn)，依然以嘉陵江及其支流和玉帶河沿岸為主,形成中、東、西部三大片；而次低值區(qū)則主要分布在北部、東北部地區(qū)及縣西南的部分地區(qū)。從整體上看，寧強縣農(nóng)村居民點用地規(guī)模的地域分異呈現(xiàn)“拱形分層”的空間結(jié)構(gòu)。

圖2 農(nóng)村居民點頻率分布

圖3 農(nóng)村居民點規(guī)模分布

與農(nóng)村居民點密度分布(圖1)相比，“熱點區(qū)”、次高值區(qū)與居民點密度分布中的較高密度分布區(qū)域基本相吻合；而最大規(guī)模的“冷點區(qū)”與密度較小的稀疏分布區(qū)域范圍存在著較大出入。這與該地區(qū)復雜的自然地理環(huán)境，特別是地形地貌條件密切相關(guān)。

3 影響農(nóng)村居民點分布的主要因素

3.1 農(nóng)村居民點的分布與自然環(huán)境因子的關(guān)系

自然環(huán)境是農(nóng)村居民點形成和發(fā)展的基礎(chǔ)。而地形、地貌又是影響和制約山區(qū)農(nóng)村居民點分布的關(guān)鍵性因素，對農(nóng)村居民點的分布格局和規(guī)模大小起主導作用。河流的發(fā)育和走向不僅影響著人類的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，還影響著人口的分布和居民點的布局。本文分析主要選取高程、坡度、地形起伏度、河流4個因子來分析自然環(huán)境影響下的農(nóng)村居民點分布格局。

根據(jù)寧強縣的實際情況，將海拔高度分為3個等級：即河流階地、低山區(qū)(520～1 000 m)、中山區(qū)(1 000～1 800 m)、高中山區(qū)(1 800～2 103.7 m)，將分級后的結(jié)果轉(zhuǎn)換為shape格式并與農(nóng)村居民點面狀數(shù)據(jù)進行疊加分析，從而得到不同等級的農(nóng)村居民點分布情況(表1)。隨著海拔的升高，農(nóng)村居民點的總面積及其所占比重總體呈不斷減小趨勢。在河流階地、低山區(qū)居民點面積較大，占總面積的72.51%。這是由于河流階地、低山區(qū)的地勢相對平坦開闊，耕地面積較大，具備較高的人口承載力，交通、電力等基礎(chǔ)設施條件相對較好，居民的居住和出行較為便捷。隨著高程的增加，生產(chǎn)條件和居住環(huán)境條件都比河流階地、低山區(qū)差，居民點分布零散、規(guī)模小。而在海拔1 800 m以上的高中山區(qū)居民點的數(shù)量和斑塊規(guī)模更小，面積急劇下降，僅占全區(qū)的0.06%。農(nóng)村居民點的分布和規(guī)模呈現(xiàn)出在河流階地、低山區(qū)相對較大規(guī)模集中分布，而在中山區(qū)及高山區(qū)形成小規(guī)模分散型的分布格局。

表1 不同高程下居民點面積統(tǒng)計

坡度能直觀地反映地表的傾斜程度，是地表形態(tài)的重要構(gòu)成因子之一，對居民點分布有較大影響。應用ArcGIS的空間分析模塊將DEM生成坡度圖，并將其分為5個等級，將分級后的結(jié)果與居民點分布圖進行疊加分析，得到不同坡度級別的居民點分布情況(表2)。

表2 不同坡度下居民點面積統(tǒng)計

由表2可知，寧強縣64.45%的居民點分布在坡度小于15°的區(qū)域內(nèi)，在此坡度范圍內(nèi)隨著坡度的增大,農(nóng)村居民點的面積所占比重也不斷增大，在5°～15°的坡度范圍內(nèi)農(nóng)村居民點所占比重(30.91%)最大。由于山區(qū)山洪、滑坡等自然災害易發(fā)，在進行居住選址過程中需要綜合考慮到排水、避險、交通等因素，因此農(nóng)村居民點主要布局在5°～25°的坡度范圍內(nèi)。當坡度大于25°時，隨著坡度的增加，可供農(nóng)民居住和農(nóng)業(yè)耕作的大片成塊土地變得不足，水土流失程度增加，生存環(huán)境變得惡劣，對農(nóng)業(yè)耕作和基礎(chǔ)設施建設造成一定難度與限制，農(nóng)村居民點面積較小，僅占10.09%。

地形起伏度(RDLS)是指在某一確定面積內(nèi)所有柵格中最大高程與最小高程之差，它是定量描述地貌形態(tài)、劃分地貌類型的重要指標，在宏觀區(qū)域內(nèi)反映地面的起伏特征[24]。地形起伏度的大小影響著農(nóng)村居民點的建設成本、交通通達性等。應用ArcGIS空間分析模塊下的柵格計算器Calculator，將柵格鄰域計算工具Neighborhood Statistics所得到的基于海拔高度最大值層面與最小值層面之差生成一個新的層面(圖4)。從圖4可以看出，漢江、玉帶河、嘉陵江及其支流沿岸的河流階地、低山丘陵地區(qū)地形起伏度較小，居民點的分布密度較大，同時也是居民點規(guī)模分布的“熱點區(qū)”。而在寧強縣的東南部巴山北坡、北部和西南部中、高中山區(qū)地形起伏度相對較大，居民點分布密度較小，也是居民點規(guī)模分布的“冷點區(qū)”。地形起伏度與居民點分布密度、規(guī)模呈典型的負相關(guān)。

圖4 寧強縣地形起伏度分布

將寧強縣境內(nèi)嘉陵江、漢江及其支流進行多環(huán)緩沖區(qū)分析，并與居民點分布圖進行疊加分析(表3)，可以發(fā)現(xiàn)，緩沖距離在2 500 m以內(nèi)時，農(nóng)村居民點集中分布程度和規(guī)模均比較大，占全區(qū)的88.49%。隨著距河流距離越遠，農(nóng)村居民點規(guī)模越小，超過4 000 m的區(qū)域范圍內(nèi)，居民點規(guī)模僅占全區(qū)的3.24%。河流是山區(qū)農(nóng)民生產(chǎn)、生活用水的重要來源，同時，河流階地也是耕作、居住的良好場所，因此沿河分布也是山區(qū)農(nóng)村居民點布局的重要區(qū)位特征之一。

表3 河流緩沖區(qū)分級居民點面積統(tǒng)計

3.2 農(nóng)村居民點的分布與社會經(jīng)濟因子的關(guān)系

道路作為人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活出行不可或缺的條件之一，它對居民點的分布具有重要的影響意義。將研究區(qū)主要道路的多環(huán)緩沖區(qū)與居民點進行疊合分析(表4)，可以看出：居民點的分布面積與其距離道路的遠近密切相關(guān)，總體上隨距離的增大，居民分布面積逐漸減少。緩沖距離低于1 000 m時，居民點集中分布，且規(guī)模較大，面積占全區(qū)的48.68%；當緩沖距離大于3 000 m時，由于距離道路較遠，對居民點的影響相對較小，居民點面積僅占全區(qū)的14.2%。交通通達性是山區(qū)居民點布局的重要區(qū)位因子之一，其規(guī)模與分布遵循距離衰減規(guī)律。

表4 不同道路緩沖區(qū)內(nèi)居民點面積統(tǒng)計

城鎮(zhèn)是城鄉(xiāng)融合的交匯點，是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、人口集聚和公共服務的中心，對周邊村莊具有較強的吸引力；工礦區(qū)需要大量的勞動力，也是農(nóng)村居民點聚落形成和蔓延的主要因素之一。將城鎮(zhèn)與工礦區(qū)進行多環(huán)緩沖分析，并與居民點進行疊合(表5)分析可以發(fā)現(xiàn)，距離小于3 000 m時，居民點的分布面積隨著離城鎮(zhèn)和工礦區(qū)的距離增大而減小。特別是在距離2 000 m范圍內(nèi)，由于距城鎮(zhèn)或工礦區(qū)較近，與其聯(lián)系密切，道路等基礎(chǔ)設施相對便利，居民點的面積占到全區(qū)的58.13%；在距離城鎮(zhèn)或者工礦區(qū)大于3 000 m以外的區(qū)域，由于受到地形地貌、河流、道路等其它條件的影響，也分布著約占全區(qū)居民點分布面積26.52%的居民點。山區(qū)農(nóng)村居民點布局受地形、地貌等條件的限制，總體上,以城鎮(zhèn)與工礦區(qū)為集聚中心的農(nóng)村居民點布局規(guī)模較小。

表5 不同城鎮(zhèn)與工礦緩沖區(qū)內(nèi)居民點面積統(tǒng)計

4 結(jié)論與討論

居民點布局優(yōu)化是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展和新農(nóng)村建設的重要內(nèi)容，對于改善農(nóng)村人居環(huán)境，提高農(nóng)民生活質(zhì)量，實現(xiàn)耕地占補平衡，緩解用地矛盾等具有重要意義。本研究通過GIS空間分析技術(shù)與方法，深入分析了寧強縣農(nóng)村居民點的空間分布格局及其影響因素，對寧強縣農(nóng)村居民點布局優(yōu)化提出以下幾點建議：

(1) 集中為主，分散為輔，散中有聚的布局原則?？傮w來看，寧強縣農(nóng)村居民點的集聚特征較為明顯，屬于居民點分布的密集區(qū)；但單一斑塊面積較小，斑塊數(shù)量較大、連片分布的農(nóng)村居民點所占比重較小。依據(jù)本文研究結(jié)果，應改變當?shù)匾?guī)劃滯后、布局混亂、占地超標、浪費嚴重、利用率低等放任自流現(xiàn)狀。堅持走內(nèi)涵挖潛、節(jié)約集約利用土地和保護與改善農(nóng)村生產(chǎn)生活環(huán)境之路，整合優(yōu)化農(nóng)村居民點布局和用地規(guī)模，將農(nóng)民由原來所在村莊分散居住向中心村、小集鎮(zhèn)、城鎮(zhèn)或社區(qū)集中居住轉(zhuǎn)變，進一步加快城鄉(xiāng)一體化進程，加快農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，促進農(nóng)村工業(yè)化、城鎮(zhèn)化，提高農(nóng)民收入水平和生活水平，進一步減小城鄉(xiāng)差距，促進城鄉(xiāng)和諧發(fā)展。

(2) 依據(jù)因地制宜原則，寧強縣農(nóng)村居民點可劃分為積極發(fā)展型、內(nèi)部挖潛型、異地搬遷型。① 積極發(fā)展型主要為適合建立中心村的居民點。由于該區(qū)受地形因素影響極大，河流階地區(qū)、鐵路等交通沿線區(qū)域地勢相對較平坦開闊，地形起伏度相對較小，區(qū)域經(jīng)濟條件較好，基礎(chǔ)設施比較齊全，人口規(guī)模相對較大，對地方經(jīng)濟具有一定的帶動作用，該類區(qū)域可劃分為積極發(fā)展型區(qū)域。② 內(nèi)部挖潛型為具有一定規(guī)模，但由于受地理條件和自然資源的影響，既未列入搬遷首選區(qū)域，而短期內(nèi)又難以開展新村建設的區(qū)域。如坡度為5°～25°，海拔為1 000～1 800 m，距離河流、道路、城鎮(zhèn)約1 000～3 000 m等區(qū)域范圍內(nèi)，農(nóng)村居民點分布占據(jù)一定比重，可暫緩搬遷和進行新村建設。③ 異地搬遷型主要針對分布于偏遠地區(qū)或處于不適宜保留居民點的小規(guī)模人口集聚區(qū)域，如位于1 800 m以上高海拔區(qū)(高山區(qū)搬遷型)和坡度大于25°的陡坡區(qū)(地質(zhì)災害區(qū)搬遷型)；或距離道路、城鎮(zhèn)3 000 m以外交通不便、自然條件差，生產(chǎn)生活環(huán)境惡劣區(qū)域(生活無保障搬遷型)。該類區(qū)域農(nóng)村居民點搬遷問題亟待解決，應受到當?shù)卣母叨汝P(guān)注，改變其生產(chǎn)生活方式，加快發(fā)展步伐，協(xié)調(diào)土地利用與生態(tài)建設。

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AnalysisofSpatialDistributionofRuralSettlementsandItsInfluentialFactorsinQinbaMountainArea—ACaseStudyofNingqiangCountyinShaanxiProvince

LI Shan-shan1,2, CAO Guang-chao1,2, ZHAO Peng-fei3

(1.CollegeofLifeandGeographicalScience,QinghaiNormalUniversity,Xi′ning810008,China;2.QinghaiProvinceKeyLaboratoryofPhysicalGeographyandEnvironmentalProcess,Xi′ning810008,China; 3.CollegeofUrbanandEnvironmentalScience,NorthwestUniversity,Xi′an710127,China)

This paper, studying on the spatial distribution of different rural settlements, can provide significant reference for immigrant relocation project, integration of rural settlement distribution and intensive utilization of land. Based on the second land survey data and SRTM-DEM, and by using average nearest neighbor index (ANNI), kernel density estimation (KDE), exploratory data analysis (EDA) and ‘hotspot’ analysis, the characteristics of the spatial distribution of rural settlements and its influential factors in terms of natural environment and social economic conditions were studied. The results show that the distribution of rural settlements has an ‘a(chǎn)rched and layered’ structure and marks difference of the spatial distribution and scale in Ningqiang County, big plaques are mainly in river terrace and low mountain areas, high density, small plaques and low intensive land use were influenced by the dominant factor—terrain. Rural settlements can be classified into three types by the principles of suiting one′s measures to local conditions: positive development, internal potential tapping and strange land relocation. The study results can provide reference for the construction and development of the small cities and towns.

rural settlements; spatial distribution; influential factors; Ningqiang County

2013-08-08

：2013-10-21

青海省重大科技平臺項目資助(2012-2-Y11)

李姍姍(1988—),女,河南中牟人,碩士研究生,主要從事遙感與地理信息系統(tǒng)應用研究。E-mail:lishan0528@126.com

曹廣超(1971—),男,山東蒼山人,教授,博士生導師,主要從事GIS與地表環(huán)境過程研究。E-mail:caoguangchao@ qhnu.edu.cn

F301.24

：A

：1005-3409(2014)03-0186-06