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      基于路徑搜索算法的通信業(yè)務優(yōu)化研究

      2014-09-15 19:11:36陳郁喬
      中國新通信 2014年12期

      陳郁喬

      【摘要】 隨著光纖逐步成為傳輸業(yè)務的主要載體,越來越多的接入業(yè)務基于光路通道開放,由于通信網(wǎng)絡資源有限,業(yè)務擴張帶來的壓力與日俱增,如何通過有效的方法,對現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務進行調(diào)整優(yōu)化,實現(xiàn)更好的市場效應,成為通信維護管理工作的一大挑戰(zhàn)。本文嘗試引入路徑搜索算法,對主干業(yè)務系統(tǒng)進行路徑分析和優(yōu)化,找到基于資源現(xiàn)狀且面向業(yè)務最優(yōu)分配的調(diào)度方案,在完成業(yè)務需求的同時,實現(xiàn)最佳的資源配置,并在現(xiàn)網(wǎng)中實踐應用。

      【關鍵詞】 路徑搜索 通信資源 業(yè)務優(yōu)化

      一、引言

      在日常資源調(diào)度中,由于現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務的緊迫性,需要及時根據(jù)資源情況調(diào)配業(yè)務需求。前期的調(diào)配本著快速完工形成市場效益,在資源分配上并非最優(yōu),甚至會使部分片區(qū)資源呈現(xiàn)不合理的緊缺。隨著網(wǎng)絡規(guī)模擴大和建設拓展,維護管理中亟需對業(yè)務合理優(yōu)化,釋放緊缺資源,優(yōu)化網(wǎng)絡架構。

      隨著數(shù)年來資源數(shù)據(jù)信息化的建設,已經(jīng)實現(xiàn)了資源數(shù)據(jù)的平臺化。在實際分配過程中,不同的需求部門對業(yè)務分配方式有各自的側(cè)重關注點,如市場部門關注業(yè)務覆蓋范圍,即資源的可達性;網(wǎng)絡線條關注資源的提供和承載能力;業(yè)務維護部門關注開通和維護的便利性;建設部門關注建設和當前需求的均衡性等。此外,還有業(yè)務的穩(wěn)定性、后期的擴容性等等。

      基于這種全局化的資源分配需求,以及對后續(xù)拓展進行網(wǎng)絡優(yōu)化工作的探索,必須有能夠兼顧各方面需求的算法來進行資源調(diào)配,本文將針對線路資源數(shù)據(jù)的特點,采用搜索規(guī)劃的算法解決優(yōu)化問題。這種算法能夠就對一定規(guī)模的網(wǎng)絡節(jié)點和線段進行分析,尋求具備合理性的最佳業(yè)務路線。

      二、業(yè)務模型概述

      當前網(wǎng)絡基本建立在劃分城區(qū)而成的網(wǎng)格上,每個規(guī)劃的網(wǎng)格中都存在相應的業(yè)務側(cè)設備,并通過中繼段連通至接入側(cè)設備。為了便于簡化模型,假定在一個較小的片區(qū)中進行傳輸業(yè)務規(guī)劃,在整個業(yè)務的流向中,數(shù)據(jù)從源端設備到宿端設備所經(jīng)過的承載載體進行遍歷,不難發(fā)現(xiàn)業(yè)務的走向是經(jīng)由“始端設備→交接設施→中繼段→交接設施→…→交接設施→中繼段→末端設備”這種點線交替的形式。剔除首末端固定的設備,該路徑是由“點-線”間插交替的路徑模型。

      針對該業(yè)務模型,可定義擬定優(yōu)化方向的判定標準:①總體和當前業(yè)務覆蓋能力,②交接設施成端的比率,③局向纖芯使用率。

      為簡化模型計算的呈現(xiàn),對運算變量統(tǒng)一標識,表述基礎數(shù)據(jù)如下:

      交接設施點集(m為總節(jié)點數(shù)):S={S1,S2,S3,…,Sm}

      中繼段集(n為總線段數(shù)):L={L1,L2,L3,…,Ln}

      中繼段長度集:Len={Len1,Len2,Len3,…,Lenn}

      中繼段纖芯占用率:Ф={Ф1,Ф2,Ф3,…,Фn}

      中繼段纖芯數(shù):n={n1,n2,n3,…,nn}

      vik代表規(guī)劃路徑所經(jīng)交接設施,第i條可達路徑的第k個跳接點。有vik∈S。

      lik代表規(guī)劃路徑經(jīng)中繼線段,第i條可達路徑的第k條線段。有l(wèi)ik∈L。

      lenik代表第i條可達路徑的第k條線段的長度,有l(wèi)enik∈Len。

      所有規(guī)劃出的路徑集合(Trace Route):

      TRi= (1)

      如上,則第i條可達業(yè)務路徑的跳接次數(shù)為Ni,vi0=v0,viNi+1=vd。

      假定某次業(yè)務優(yōu)化路徑數(shù)量為,全程功率損耗為λi dB,單位線長的損耗為λadB,跳接點的熔接損耗為λbdB,全程可供的最大損耗為λT,則可以得出每條規(guī)劃路徑的全程損耗為:

      λi=∑Leni ×λa +Ni ×λb≤λT (2)

      對于第i條規(guī)劃業(yè)務路徑自至的跳接次數(shù)Ni,假定有序集合TRi中的元素個數(shù)為Ri(Ri=CardiTRi),則:

      Ni=(Ri-1)/2-1 (3)

      在整個業(yè)務路徑規(guī)劃中,路徑損耗是業(yè)務開通的關鍵因素,路徑損耗必須在業(yè)務要求的功率范圍內(nèi)滿足,且取最小。損耗主要包括光路中的單位損耗和跳接點的接續(xù)損耗。而跳接點的數(shù)量也會在現(xiàn)場布線操作時產(chǎn)生人工消耗和業(yè)務不穩(wěn)定因素,所以確定路徑規(guī)劃的兩個基本約束條件為:a. 損耗最小,b. 跳接點最少。

      由此,該模型可轉(zhuǎn)變?yōu)椋涸谟邢薜奶哟螖?shù)以內(nèi),使得功率損耗最小的路徑,即目標函數(shù)為:

      MINTRi U(Ni,λi)≤λT (4)

      其中U(Ni,λi)為以目標優(yōu)先的二元目標函數(shù)集,也就是說在滿足最少跳接次數(shù)Ni的前提下使得λi可控且最優(yōu)的方案集合。

      從函數(shù)的性質(zhì)上看,應該有■U/■Ni>0,■U/■λi>0。從目標優(yōu)先的次序看,有■U/■Ni>>■U/■λi。

      規(guī)劃路徑的節(jié)點集:

      PA={P1,P2,P3,…,PNi} (5)

      規(guī)劃路徑的線路集:

      QA={Q1,Q2,Q3,…,QNi+1} (6)

      路徑損耗:

      n'

      根據(jù)上述推演,求解式(1)-(7)所形成基本約束條件。

      三、算法求解思路

      根據(jù)上述算法,擬定求解思路如下:

      (1)根據(jù)業(yè)務點坐標確認覆蓋該業(yè)務范圍的業(yè)務設施位置,擬定為通路起點P1,確認設施P1的業(yè)務提供能力;(2)從所選擇業(yè)務點坐標確認覆蓋范圍內(nèi)是否含有末梢光交接設施,得出最近直線距離內(nèi)交接設施點坐標,擬為路徑終點PNi;(3)分別從P1、PNi點出發(fā),對比各中繼段所能到達的交接設施,追溯由P1至PNi的可達路徑,通過比較跳接次數(shù)和全程功率損耗來確定最優(yōu)路徑;(4)從搜索算法來看,需設定多個路線集和點集,運算量會隨網(wǎng)絡規(guī)模和跳接次數(shù)的增加成級數(shù)增長,為節(jié)約算法復雜度和計算成本,需考慮限定措施。

      具體算法設計如下:

      A. 先將起始點作為P1,假定P1到目標點PNi存在直通通路(直通纜段),則直接得出最優(yōu)路徑;

      B. 當直通纜段不存在時,匹配經(jīng)過節(jié)點P1的所有線路{QP1}和經(jīng)過節(jié)點PNi的所有線路{QPNi},確認是否存在公共節(jié)點P2,若存在,則P1-P2-PNi為所求通路路徑;

      C. 當{QP1}和{QPNi}中不存在公共節(jié)點P2時,將問題轉(zhuǎn)換為節(jié)點P2和節(jié)點PNi之間是否存在公共節(jié)點P3的問題求解,以確定P1-P2-P3-PNi的通路路徑;

      D. 以此類推,考慮N次跳接的情況,逐步追溯得出結果;

      E. 同步考慮功率損耗,當最短路徑已超出光功率限額范圍時,自動退出搜索并返回;

      F. 當結果TRi存在多個時,通過對比各個結果的λi選擇最優(yōu)的業(yè)務規(guī)劃路徑。

      不難看出,對業(yè)務優(yōu)化的模型可以轉(zhuǎn)換為對點線模型路徑規(guī)劃的算法演繹。受到路徑規(guī)劃算法復雜度的限制,算法的計算成本隨著網(wǎng)絡規(guī)模增長而加大,在本文應用的模型中,過多的跳接點會帶來額外的路徑損耗,而路徑損耗是業(yè)務規(guī)劃模型的基本約束條件,常規(guī)場景下,布線跳接次數(shù)應有限限定,因此,在算法中也可通過減少或限定計算的跳接次數(shù)(如NiMax≤5),使算法的計算成本基本可控。

      四、結論

      經(jīng)測試算法內(nèi)容通過輸入測試數(shù)據(jù)圓滿實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化?;谧詣踊惴ǖ哪M資源調(diào)配方案,可用于現(xiàn)網(wǎng)有限資源的調(diào)整,為新增業(yè)務騰出空間,同時也可推廣應用到基于現(xiàn)網(wǎng)資源基礎的工程預設計中,從方案初期就介入方案合理性,減少后期因資源優(yōu)化帶來的業(yè)務中斷影響客戶感知。

      參 考 文 獻

      [1] Santanu Saha Ray. Graph Theory with Algorithms and Its Applications[M]. 北京:Springer,India,PrivateLtd,2013

      [2] 王海英. 圖論算法機器MATLAB實現(xiàn)[M]. 北京:北京航空航天大學出版社,2010

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