我國碳排放強(qiáng)度空間驅(qū)動(dòng)類型分析

崔佳+解品磊+趙文晉+段海燕+王憲恩

內(nèi)容摘要：“十二五”期間我國提出加大節(jié)能減排力度降低碳排放強(qiáng)度的應(yīng)對(duì)氣候變化的重要舉措。本文運(yùn)用完美迪氏指數(shù)分解（LMDI）將我國碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素分解為技術(shù)因素、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素、能源強(qiáng)度因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)我國碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度，分析各省份的碳排放強(qiáng)度的空間驅(qū)動(dòng)類型。研究顯示，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)是影響我國氧化碳排放強(qiáng)度變化的最顯著因素；各省份碳排放強(qiáng)度空間驅(qū)動(dòng)類型共有4種，分布特點(diǎn)顯著，這對(duì)我國新時(shí)期國家及各省份碳減排政策的制定具有一定的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：碳排放強(qiáng)度 驅(qū)動(dòng)效應(yīng) 空間驅(qū)動(dòng)類型 LMDI模型

“十二五”規(guī)劃中，我國提出了到2015年萬元GDP二氧化碳排放量降低17%的目標(biāo)，這是我國積極應(yīng)對(duì)全球氣候變化的重大舉措，也是我國為新時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)提出的新要求。目前，我國正處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期，短期內(nèi)以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)很難改變，化石能源消耗產(chǎn)生的二氧化碳排放量仍將不斷增加?！笆濉币?guī)劃中碳排放強(qiáng)度下降目標(biāo)的提出為我國節(jié)能減排和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來了巨大的壓力和挑戰(zhàn)。研究我國碳排放強(qiáng)度主要驅(qū)動(dòng)因素、分析我國各省份碳排放強(qiáng)度的空間驅(qū)動(dòng)類型，將為國家和各省份制定降低碳排放強(qiáng)度的對(duì)策措施提供理論依據(jù)（陳劭鋒等，2010）。本文運(yùn)用完美迪氏指數(shù)對(duì)我國碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解，結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)分析31個(gè)省、市、自治區(qū)碳排放強(qiáng)度的空間驅(qū)動(dòng)類型。

我國碳排放強(qiáng)度現(xiàn)狀

碳排放強(qiáng)度是指單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量，該指標(biāo)主要是用來衡量一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量之間的關(guān)系。

受區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和技術(shù)水平等因素的影響，我國31個(gè)省市自治區(qū)的碳排放強(qiáng)度存在較大的差別（金三林等，2010；李國志等，2011；李愛軍等，2011）。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，目前，2010年我國僅北京（1.33）、廣東（1.50）、上海（1.60）、浙江（1.63）、江蘇（1.67）、福建（1.78）、天津（1.84）、海南（1.87）和江西（1.94）九大省級(jí)行政區(qū)的碳排放強(qiáng)度低于全國平均水平（1.98），其他省級(jí)行政區(qū)的碳排放強(qiáng)度高于全國平均水平，其中甘肅（4.10）、貴州（5.17）、山西（5.20）、青海（5.92）和寧夏（7.60）均超過4.0噸/萬元，約為全國平均水平的2倍。

研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.我國碳排放強(qiáng)度影響因素分解。本文采用對(duì)數(shù)平均迪式指數(shù)法（logarithmic mean Divisia index，簡(jiǎn)稱LMDI）對(duì)所有因素進(jìn)行無殘差分解（王俊松等，2010）。我國碳排放強(qiáng)度的基本公式可以分解為：

（1）

式（1）中，I表示碳排放強(qiáng)度；Y表示所有產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出水平；C表示二氧化碳排放量；用i區(qū)分不同的能源類型，用j區(qū)分產(chǎn)業(yè)類型；Cij表示第j產(chǎn)業(yè)第i種能源消耗產(chǎn)生的二氧化碳；Eij表示第j產(chǎn)業(yè)燃料i的能源消費(fèi)量；Yj表示j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值。Tij表示j產(chǎn)業(yè)燃料i消費(fèi)的二氧化碳排放，Tij=Cij/Eij，代表技術(shù)因素；Nij表示j產(chǎn)業(yè)燃料i消費(fèi)量占總消費(fèi)量的比例，Nij=Eij/Ej，代表能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素；Sj表示j產(chǎn)業(yè)萬元GDP消費(fèi)的能源，Sj=Ej/Yj，代表能源強(qiáng)度因素；Fj表示j產(chǎn)業(yè)占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例，代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。所以，碳排放強(qiáng)度的主要影響因素為技術(shù)水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.碳排放強(qiáng)度增量計(jì)算。從基準(zhǔn)年到目標(biāo)年的二氧化碳強(qiáng)度增量為：

△I=It-I0=△IT+△IN+△IS+△IF （2）

式（2）中，t為目標(biāo)年，0為基準(zhǔn)年；△IT為技術(shù)水平變化引起的增量，稱為技術(shù)因素效應(yīng)；△IN為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化引起的增量，稱為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)；△IS為能源強(qiáng)度變化引起的增量，稱為能源強(qiáng)度效應(yīng)；△IF為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化引起的增量，稱為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

（3）

（4）

（5）

（6）

（二）數(shù)據(jù)描述

本文結(jié)合我國31個(gè)省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒和中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒。

我國碳排放強(qiáng)度空間驅(qū)動(dòng)類型的劃分及分析

（一）我國碳排放強(qiáng)度變化空間驅(qū)動(dòng)類型劃分

按照我國各省份碳排放強(qiáng)度影響因素的影響程度存在的差別，將其影響因素的效應(yīng)類型劃分為4類：?jiǎn)我蛩刂湫停▎我蛩亟^對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥80%）；兩因素主導(dǎo)型（兩項(xiàng)因素絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥80%；或有三項(xiàng)因素η≥10%，但另外一項(xiàng)因素η<5%）；三因素頡頏型（三項(xiàng)因素絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%）；四因素綜合型（四項(xiàng)因素絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%）。

（二）我國碳排放強(qiáng)度變化空間驅(qū)動(dòng)類型分析

模型擬合數(shù)據(jù)顯示，我國有7個(gè)省份以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為主（單因素支配型），13個(gè)省份以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)為主（兩因素主導(dǎo)型），8個(gè)省份以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為主（三因素頡頏型），2個(gè)省份以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)水平效應(yīng)為主（四因素綜合型）。具體分類結(jié)果如表1所示。

1.單因素支配型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素的影響為主，包括河北、安徽、湖南、四川、云南、陜西、寧夏，這7個(gè)省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值ηn≥80%，而技術(shù)因素、能源強(qiáng)度因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值之和不足20%。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，這類省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素為碳排放強(qiáng)度增加的主要驅(qū)動(dòng)因素，合理調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是這類省份降低碳排放強(qiáng)度的有效措施。

2.兩因素主導(dǎo)型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)為主，包括天津、山西、內(nèi)蒙古、吉林、上海、浙江、江西、山東、廣東、海南、重慶、貴州、青海13個(gè)省份，其中，內(nèi)蒙古、浙江、江西、重慶、貴州、青海6個(gè)省份技術(shù)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η<10%；其他7個(gè)省份有三項(xiàng)因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%；這些省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素和能源強(qiáng)度因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥80%。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度變化將對(duì)碳排放強(qiáng)度的變化有較大的驅(qū)動(dòng)作用。這類省份中，加大節(jié)能減排力度和調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是降低碳排放強(qiáng)度的有效措施。相對(duì)于山西和上海來說，天津、內(nèi)蒙古、吉林、浙江、江西、山東、廣東、海南、重慶、貴州、青海11個(gè)省份應(yīng)加大調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的力度。endprint

3.三因素頡頏型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為主，包括北京、遼寧、江蘇、福建、河南、廣西、甘肅、新疆8個(gè)省份，其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%。從整體上看，這8個(gè)省份的能源強(qiáng)度效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率（17%-39%）要小于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率（40%-60%）。這類省份，欲降低碳排放強(qiáng)度，應(yīng)加大調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能減排力度，同時(shí)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

4.四因素綜合型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)水平效應(yīng)為主，包括黑龍江和湖北2個(gè)省份，其各因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于10%。這類省份降低碳排放強(qiáng)度應(yīng)采用綜合措施，包括調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提高能源效率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高技術(shù)水平。表1數(shù)據(jù)顯示，這兩個(gè)省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于50%，所以，黑龍江和湖北也應(yīng)重點(diǎn)調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，同時(shí)，加大節(jié)能減排力度、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，同時(shí)促進(jìn)技術(shù)革新。

結(jié)論

我國碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素主要為技術(shù)水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其中我國三產(chǎn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不合理是驅(qū)動(dòng)碳排放強(qiáng)度增加的主要因素?！笆晃濉逼陂g國家加大節(jié)能減排力度、提高能源利用效率的成效顯著，有效降低了我國碳排放強(qiáng)度，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步也在某種程度上起到了降低碳排放強(qiáng)度的作用，所以，繼續(xù)加大節(jié)能減排力度、發(fā)展新能源和可替代能源、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步是降低我國碳排放強(qiáng)度的主要途徑。

我國31個(gè)省、市、自治區(qū)（港澳臺(tái)除外）的碳排放強(qiáng)度變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)共為四類，即為單因素支配型、兩因素主導(dǎo)型、三因素頡頏型和四因素綜合性。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國31個(gè)省、市、自治區(qū)中不同類型的省份的碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素存在差別，各省份應(yīng)明確其碳排放強(qiáng)度的主要影響因子，采用不同的減量措施，以達(dá)到降低碳排放強(qiáng)度的目的。但是，需要說明的是，各省份中，并不是絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值較小的影響因素對(duì)降低碳排放強(qiáng)度不起作用，只是相對(duì)于主要影響因素而言，效果不顯著而已，各省份在有側(cè)重的采取主要措施的同時(shí)，應(yīng)促進(jìn)其他因素的發(fā)展，如技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.陳劭鋒，劉揚(yáng)，鄒秀萍，蘇利陽，汝醒君.二氧化碳排放演變驅(qū)動(dòng)力的理論與實(shí)證研究[J].科學(xué)管理研究，2010，28（1）

2.金三林，邵振文.我國二氧化碳排放的特點(diǎn)、趨勢(shì)及政策取向[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2010（6）

3.李國志，李宗植.我國二氧化碳排放的特點(diǎn)及影響因素分析[J].廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，24（1）

4.李愛軍，曹寅雪.我國九省市 CO2排放的分解分析[J].能源技術(shù)與管理，2011（5）

5.王俊松，賀燦飛.能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長與中國CO2排放量變化—基于LMDI方法的分解分析[J].長江流域資源與環(huán)境，2010，19（1）endprint

3.三因素頡頏型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為主，包括北京、遼寧、江蘇、福建、河南、廣西、甘肅、新疆8個(gè)省份，其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%。從整體上看，這8個(gè)省份的能源強(qiáng)度效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率（17%-39%）要小于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率（40%-60%）。這類省份，欲降低碳排放強(qiáng)度，應(yīng)加大調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能減排力度，同時(shí)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

4.四因素綜合型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)水平效應(yīng)為主，包括黑龍江和湖北2個(gè)省份，其各因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于10%。這類省份降低碳排放強(qiáng)度應(yīng)采用綜合措施，包括調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提高能源效率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高技術(shù)水平。表1數(shù)據(jù)顯示，這兩個(gè)省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于50%，所以，黑龍江和湖北也應(yīng)重點(diǎn)調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，同時(shí)，加大節(jié)能減排力度、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，同時(shí)促進(jìn)技術(shù)革新。

結(jié)論

我國碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素主要為技術(shù)水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其中我國三產(chǎn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不合理是驅(qū)動(dòng)碳排放強(qiáng)度增加的主要因素?！笆晃濉逼陂g國家加大節(jié)能減排力度、提高能源利用效率的成效顯著，有效降低了我國碳排放強(qiáng)度，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步也在某種程度上起到了降低碳排放強(qiáng)度的作用，所以，繼續(xù)加大節(jié)能減排力度、發(fā)展新能源和可替代能源、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步是降低我國碳排放強(qiáng)度的主要途徑。

我國31個(gè)省、市、自治區(qū)（港澳臺(tái)除外）的碳排放強(qiáng)度變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)共為四類，即為單因素支配型、兩因素主導(dǎo)型、三因素頡頏型和四因素綜合性。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國31個(gè)省、市、自治區(qū)中不同類型的省份的碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素存在差別，各省份應(yīng)明確其碳排放強(qiáng)度的主要影響因子，采用不同的減量措施，以達(dá)到降低碳排放強(qiáng)度的目的。但是，需要說明的是，各省份中，并不是絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值較小的影響因素對(duì)降低碳排放強(qiáng)度不起作用，只是相對(duì)于主要影響因素而言，效果不顯著而已，各省份在有側(cè)重的采取主要措施的同時(shí)，應(yīng)促進(jìn)其他因素的發(fā)展，如技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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2.金三林，邵振文.我國二氧化碳排放的特點(diǎn)、趨勢(shì)及政策取向[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2010（6）

3.李國志，李宗植.我國二氧化碳排放的特點(diǎn)及影響因素分析[J].廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，24（1）

4.李愛軍，曹寅雪.我國九省市 CO2排放的分解分析[J].能源技術(shù)與管理，2011（5）

5.王俊松，賀燦飛.能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長與中國CO2排放量變化—基于LMDI方法的分解分析[J].長江流域資源與環(huán)境，2010，19（1）endprint

3.三因素頡頏型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為主，包括北京、遼寧、江蘇、福建、河南、廣西、甘肅、新疆8個(gè)省份，其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%。從整體上看，這8個(gè)省份的能源強(qiáng)度效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率（17%-39%）要小于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率（40%-60%）。這類省份，欲降低碳排放強(qiáng)度，應(yīng)加大調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能減排力度，同時(shí)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

4.四因素綜合型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)水平效應(yīng)為主，包括黑龍江和湖北2個(gè)省份，其各因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于10%。這類省份降低碳排放強(qiáng)度應(yīng)采用綜合措施，包括調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提高能源效率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高技術(shù)水平。表1數(shù)據(jù)顯示，這兩個(gè)省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于50%，所以，黑龍江和湖北也應(yīng)重點(diǎn)調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，同時(shí)，加大節(jié)能減排力度、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，同時(shí)促進(jìn)技術(shù)革新。

結(jié)論

我國碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素主要為技術(shù)水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其中我國三產(chǎn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不合理是驅(qū)動(dòng)碳排放強(qiáng)度增加的主要因素?！笆晃濉逼陂g國家加大節(jié)能減排力度、提高能源利用效率的成效顯著，有效降低了我國碳排放強(qiáng)度，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步也在某種程度上起到了降低碳排放強(qiáng)度的作用，所以，繼續(xù)加大節(jié)能減排力度、發(fā)展新能源和可替代能源、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步是降低我國碳排放強(qiáng)度的主要途徑。

我國31個(gè)省、市、自治區(qū)（港澳臺(tái)除外）的碳排放強(qiáng)度變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)共為四類，即為單因素支配型、兩因素主導(dǎo)型、三因素頡頏型和四因素綜合性。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國31個(gè)省、市、自治區(qū)中不同類型的省份的碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素存在差別，各省份應(yīng)明確其碳排放強(qiáng)度的主要影響因子，采用不同的減量措施，以達(dá)到降低碳排放強(qiáng)度的目的。但是，需要說明的是，各省份中，并不是絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值較小的影響因素對(duì)降低碳排放強(qiáng)度不起作用，只是相對(duì)于主要影響因素而言，效果不顯著而已，各省份在有側(cè)重的采取主要措施的同時(shí)，應(yīng)促進(jìn)其他因素的發(fā)展，如技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

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