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    黑河中游地區(qū)內(nèi)陸河流域耕地壓力動態(tài)分析與預測

    2014-09-04 02:28付士波朱前濤杜莖深
    南方農(nóng)業(yè)·下旬 2014年4期
    關鍵詞:動態(tài)分析預測

    付士波++朱前濤++杜莖深

    摘 要 以黑河中游地區(qū)為例,對內(nèi)陸河流域耕地壓力進行動態(tài)分析與預測。在對該流域2003-2012年耕地面積、人口數(shù)量、糧食產(chǎn)量等因子動態(tài)分析的基礎上,計算最小人均耕地面積和耕地壓力指數(shù),運用自回歸預測模型對該區(qū)域未來10 a的耕地壓力指數(shù)進行預測。研究結(jié)果表明:2003-2012年,該區(qū)域耕地壓力指數(shù)不斷降低,未來10 a進一步降低,但始終保持在1之上,糧食消費水平高于耕地生產(chǎn)力的供給水平,糧食安全形勢嚴峻,需進一步加強對耕地的保護。

    關鍵詞 內(nèi)陸河流域;耕地壓力;動態(tài)分析;預測;黑河中游地區(qū)

    中圖分類號:F301.21 文獻標志碼:A 文章編號:1673-890X(2014)12-0121-04

    西北干旱區(qū)的內(nèi)陸河流域?qū)儆谏鷳B(tài)脆弱敏感地區(qū),近年來,由于社會經(jīng)濟發(fā)展、人口急劇增長和非農(nóng)用地大量擠占耕地致使環(huán)境不斷惡化。耕地作為內(nèi)陸河流域最重要的生態(tài)資源,對糧食安全和保持生物多樣性發(fā)揮著重要的作用。黑河作為我國第2大內(nèi)陸河,其中游地區(qū)是干旱區(qū)內(nèi)陸河流域的典型代表,由此,利用耕地壓力指數(shù)模型,對該地區(qū)的耕地壓力動態(tài)變化進行定量分析,以期為干旱半干旱地區(qū)的耕地預警和耕地保護政策的制定提供

    依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    2 研究方法及數(shù)據(jù)來源

    2.1 研究方法

    采用耕地壓力指數(shù)模型[1],通過分析2002-2011年黑河中游地區(qū)的人口、耕地面積、糧食作物播種面積及糧食產(chǎn)量等指標的動態(tài)變化,計算出不同時期的最小人均耕地面積與耕地壓力指數(shù),進而分析其面臨的耕地保護態(tài)勢。

    最小人均耕地面積是在一定區(qū)域范圍內(nèi),一定糧食自給水平和耕地生產(chǎn)力條件下,為了滿足人口正常生活的糧食消費所需的耕地面積,它是糧食自給率、糧食消費水平、耕地生產(chǎn)力水平等因子的函數(shù),公式為:

    式中:K為耕地壓力指數(shù);Sa為實際人均耕地面積。

    耕地壓力指數(shù)能夠客觀反映耕地壓力的動態(tài)變化趨勢,并給出了耕地保護的閥值。某一特定點的耕地壓力指數(shù)K值與1的偏離程度代表了人均耕地面積警戒值和實際值的偏離程度,偏離越大,表明耕地壓力越明顯[2]。

    該模型顯示,最小人均耕地面積與人均食物需求量、食物自給率成正比,而與食物產(chǎn)量、食物播種面比重和復種指數(shù)成反比。因此,在耕地食物生產(chǎn)力不變而人均食物消費水平及食物自給水平較高時,要求有較大的最小人均耕地面積;在保持一定食物自給率和食物消費水平條件下,隨著食物產(chǎn)量水平提高及食物播耕地利用指數(shù)增大,所需最小人均耕地面積減小。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    該文數(shù)據(jù)主要來源于2002-2012年《甘肅統(tǒng)計年鑒》①、《中國縣(市)社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《張掖市統(tǒng)計年鑒》《甘肅省第二次全國農(nóng)業(yè)普查資料匯編(農(nóng)村卷)》等相關統(tǒng)計

    資料。

    3 黑河中游地區(qū)耕地壓力動態(tài)變化的定量分析

    3.1 數(shù)據(jù)的無量綱化處理

    耕地面積、人口數(shù)量、糧食產(chǎn)量等各因子,具有不同的量綱和量綱單位,為了消除由此帶來的不可公度性,在對其進行多指標綜合評價分析時,作無量綱化處理,并繪制各因子變化的趨勢曲線圖(圖1)。由此,采用無量綱標準化法處理各因子,公式為:

    式中,為標準觀測值;為觀測值;為樣本均值;為樣本標準差。

    圖1 耕地壓力指數(shù)各因子變化趨勢

    3.2 耕地壓力指標動態(tài)變化

    人口數(shù)量的時空分布和動態(tài)變化。黑河流域普遍存在不同程度的生態(tài)環(huán)境惡化問題,其中主要表現(xiàn)為,上游天然林草退化導致生物多樣性減少;中游水資源短缺、水土流失嚴重;下游旱災頻發(fā),河流湖泊干涸。上下游地區(qū)生態(tài)問題最為突出,故黑河流域的人口分布不均且密度低,上、下游人口僅占流域人口的13.44%,絕大部分人口居住在水資源相對豐富的中游地區(qū)[3]。2003年該地區(qū)總?cè)丝?26.91萬,2012年120.46萬,占流域人口的86.56%,人口增長總體趨于穩(wěn)定。

    耕地面積的時空分布和動態(tài)變化。2012年末,黑河中游地區(qū)土地面積419.38萬 hm2,耕地面積

    21.4萬 hm2,占5.1%。該區(qū)域耕地面積逐年增加,隨著黑河中游人口劇增,受干旱區(qū)綠洲土地生產(chǎn)力的限制,只有通過開發(fā)未利用土地中的灘涂、荒草地等來增加耕地面積來滿足當?shù)厝丝趯Z食的需求。人均耕地面積的變化趨勢與耕地面積的變化趨勢基本吻合[4]。

    糧食總產(chǎn)量呈現(xiàn)出波浪式增加的趨勢,由74.38萬 t增長到119.24萬 t。受報酬遞減規(guī)律制約,2009年以后糧食產(chǎn)量的增幅放緩。

    3.3 耕地壓力指數(shù)動態(tài)變化

    最小人均耕地面積是保障該區(qū)域糧食安全的底線。為計算最小人均耕地面積,需確定各相關因子的數(shù)值。中國農(nóng)業(yè)科學院唐華俊[5]基于平衡膳食模式提出人均糧食需求量為386.6 kg/人,糧食自給率可以根據(jù)歷年糧食消耗量與糧食產(chǎn)量比值得到,復種指數(shù)為耕地上全年內(nèi)農(nóng)作物的總播種面積與耕地面積之比。據(jù)此,結(jié)合相關統(tǒng)計資料,得到各指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)如圖2所示。

    圖2 2003年-2013年耕地壓力指數(shù)變化曲線圖

    自2003年以來,歷年的耕地壓力指數(shù)均大于1,表明該區(qū)域的糧食供給小于需求,糧食處于不安全狀態(tài)。近年來,隨著人口增加、人均糧食需求量增加、建設用地擴大、生態(tài)退耕等因素的影響,該區(qū)域的人均耕地面積不斷減少,耕地保護形勢嚴峻。2010年以來,隨著退耕還林還草工程的進行,耕地面積有所減少,但通過土地復墾和嚴格限制建設用地占用耕地[6],該區(qū)域的耕地壓力指數(shù)逐年

    降低。

    4 耕地壓力指數(shù)的趨勢預測

    根據(jù)表2,變量耕地壓力指數(shù)值按時間序列呈自相關性,可建立該變量的自回歸模型,并由此對其發(fā)展變化趨勢進行預測。endprint

    4.1 時間序列的自相關性判斷

    自相關性是建立自回歸模型的基礎,只有具有顯著相關性的時間序列才可以建立自回歸模型,所以需對耕地壓力指數(shù)時間序列的自相關性進行判斷。

    其i階自相關系數(shù)ri[7]為:

    4.3 耕地壓力指數(shù)預測

    運用該模型進行預測計算,可得2013-2022年該區(qū)域耕地壓力指數(shù)變化趨勢圖(如圖3所示)。

    圖3 2013-2022年耕地壓力指數(shù)預測趨勢圖

    結(jié)果顯示,在未來10 a,該區(qū)域的耕地壓力指數(shù)有下降的趨勢,但壓力指數(shù)仍然大于1,說明實際人均耕地面積小于最小人均耕地面積,此期糧食需求大于耕地生產(chǎn)力的供給水平。隨著人類經(jīng)濟活動的加強和生態(tài)環(huán)境的約束,建設用地的擴張會侵占綠洲周邊大量的耕地。所以要加強對耕地的保護,提高糧食產(chǎn)量。

    5 結(jié)語

    2003-2012年,黑河中游地區(qū)的耕地壓力指數(shù)總體上呈降低趨勢。利用一階線性自回歸預測模型對未來十年的耕地壓力指數(shù)進行預測,也呈降低趨勢,但耕地壓力指數(shù)始終在1之上,2022年最低值為1.20。這表明,2003-2022年,該區(qū)域的耕地壓力十分明顯,加上生態(tài)環(huán)境脆弱,特別是水資源的限制,要注意依靠科技投入提高耕地生產(chǎn)水平,減輕耕地壓力,保證糧食生產(chǎn)。

    本研究是在對耕地面積、人口數(shù)量、糧食產(chǎn)量等因子動態(tài)分析的基礎上,對耕地壓力指數(shù)進行的預測,其結(jié)果有一定的參考性。但耕地壓力涉及因素眾多,因而在預測方法上有待完善,在研究內(nèi)容上尚需進一步深入研究。

    注:

    ① 2005年、2007年和2009年《甘肅統(tǒng)計年鑒》更名為《甘肅年鑒》,2010年、2011年、2012年更名為《甘肅發(fā)展年鑒》。

    參考文獻

    [1] 蔡運龍,傅澤強,戴爾阜.區(qū)域最小人均耕地面積與耕地資源調(diào)控[J].地理學報,2002,57(2):127-134.

    [2] 李晶,任志遠,周自翔.區(qū)域糧食安全性分析與預測[J].資源科學,2005,27(4):89-94.

    [3] 高新才,趙玲.黑河流域人口承載力預測分析[J].西北人口,2010(3):119-123.

    [4] 居玲化,石培基,等.張掖綠洲耕地和建設用地變化驅(qū)動力比較研究[J].水土保持通報,2009,29(5):156-159.

    [5] 唐華俊.基于中國居民平衡膳食模式的人均糧食需求量研究[J].中國農(nóng)業(yè)科學,2012,45(11):2315-2327.

    [6] 馮金.張掖市糧食產(chǎn)量波動分析[J].河西學院學報.2010(2):64-68.

    [7] 徐建華.現(xiàn)代地理學中的數(shù)學方法[M].北京:高等教育出版社,2002:60-67.

    [8] 徐建華.現(xiàn)代地理學中的數(shù)學方法[M].北京:高等教育出版社,2002:67-69.

    (責任編輯:劉昀)endprint

    4.1 時間序列的自相關性判斷

    自相關性是建立自回歸模型的基礎,只有具有顯著相關性的時間序列才可以建立自回歸模型,所以需對耕地壓力指數(shù)時間序列的自相關性進行判斷。

    其i階自相關系數(shù)ri[7]為:

    4.3 耕地壓力指數(shù)預測

    運用該模型進行預測計算,可得2013-2022年該區(qū)域耕地壓力指數(shù)變化趨勢圖(如圖3所示)。

    圖3 2013-2022年耕地壓力指數(shù)預測趨勢圖

    結(jié)果顯示,在未來10 a,該區(qū)域的耕地壓力指數(shù)有下降的趨勢,但壓力指數(shù)仍然大于1,說明實際人均耕地面積小于最小人均耕地面積,此期糧食需求大于耕地生產(chǎn)力的供給水平。隨著人類經(jīng)濟活動的加強和生態(tài)環(huán)境的約束,建設用地的擴張會侵占綠洲周邊大量的耕地。所以要加強對耕地的保護,提高糧食產(chǎn)量。

    5 結(jié)語

    2003-2012年,黑河中游地區(qū)的耕地壓力指數(shù)總體上呈降低趨勢。利用一階線性自回歸預測模型對未來十年的耕地壓力指數(shù)進行預測,也呈降低趨勢,但耕地壓力指數(shù)始終在1之上,2022年最低值為1.20。這表明,2003-2022年,該區(qū)域的耕地壓力十分明顯,加上生態(tài)環(huán)境脆弱,特別是水資源的限制,要注意依靠科技投入提高耕地生產(chǎn)水平,減輕耕地壓力,保證糧食生產(chǎn)。

    本研究是在對耕地面積、人口數(shù)量、糧食產(chǎn)量等因子動態(tài)分析的基礎上,對耕地壓力指數(shù)進行的預測,其結(jié)果有一定的參考性。但耕地壓力涉及因素眾多,因而在預測方法上有待完善,在研究內(nèi)容上尚需進一步深入研究。

    注:

    ① 2005年、2007年和2009年《甘肅統(tǒng)計年鑒》更名為《甘肅年鑒》,2010年、2011年、2012年更名為《甘肅發(fā)展年鑒》。

    參考文獻

    [1] 蔡運龍,傅澤強,戴爾阜.區(qū)域最小人均耕地面積與耕地資源調(diào)控[J].地理學報,2002,57(2):127-134.

    [2] 李晶,任志遠,周自翔.區(qū)域糧食安全性分析與預測[J].資源科學,2005,27(4):89-94.

    [3] 高新才,趙玲.黑河流域人口承載力預測分析[J].西北人口,2010(3):119-123.

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    [6] 馮金.張掖市糧食產(chǎn)量波動分析[J].河西學院學報.2010(2):64-68.

    [7] 徐建華.現(xiàn)代地理學中的數(shù)學方法[M].北京:高等教育出版社,2002:60-67.

    [8] 徐建華.現(xiàn)代地理學中的數(shù)學方法[M].北京:高等教育出版社,2002:67-69.

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    4.1 時間序列的自相關性判斷

    自相關性是建立自回歸模型的基礎,只有具有顯著相關性的時間序列才可以建立自回歸模型,所以需對耕地壓力指數(shù)時間序列的自相關性進行判斷。

    其i階自相關系數(shù)ri[7]為:

    4.3 耕地壓力指數(shù)預測

    運用該模型進行預測計算,可得2013-2022年該區(qū)域耕地壓力指數(shù)變化趨勢圖(如圖3所示)。

    圖3 2013-2022年耕地壓力指數(shù)預測趨勢圖

    結(jié)果顯示,在未來10 a,該區(qū)域的耕地壓力指數(shù)有下降的趨勢,但壓力指數(shù)仍然大于1,說明實際人均耕地面積小于最小人均耕地面積,此期糧食需求大于耕地生產(chǎn)力的供給水平。隨著人類經(jīng)濟活動的加強和生態(tài)環(huán)境的約束,建設用地的擴張會侵占綠洲周邊大量的耕地。所以要加強對耕地的保護,提高糧食產(chǎn)量。

    5 結(jié)語

    2003-2012年,黑河中游地區(qū)的耕地壓力指數(shù)總體上呈降低趨勢。利用一階線性自回歸預測模型對未來十年的耕地壓力指數(shù)進行預測,也呈降低趨勢,但耕地壓力指數(shù)始終在1之上,2022年最低值為1.20。這表明,2003-2022年,該區(qū)域的耕地壓力十分明顯,加上生態(tài)環(huán)境脆弱,特別是水資源的限制,要注意依靠科技投入提高耕地生產(chǎn)水平,減輕耕地壓力,保證糧食生產(chǎn)。

    本研究是在對耕地面積、人口數(shù)量、糧食產(chǎn)量等因子動態(tài)分析的基礎上,對耕地壓力指數(shù)進行的預測,其結(jié)果有一定的參考性。但耕地壓力涉及因素眾多,因而在預測方法上有待完善,在研究內(nèi)容上尚需進一步深入研究。

    注:

    ① 2005年、2007年和2009年《甘肅統(tǒng)計年鑒》更名為《甘肅年鑒》,2010年、2011年、2012年更名為《甘肅發(fā)展年鑒》。

    參考文獻

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    [3] 高新才,趙玲.黑河流域人口承載力預測分析[J].西北人口,2010(3):119-123.

    [4] 居玲化,石培基,等.張掖綠洲耕地和建設用地變化驅(qū)動力比較研究[J].水土保持通報,2009,29(5):156-159.

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    [7] 徐建華.現(xiàn)代地理學中的數(shù)學方法[M].北京:高等教育出版社,2002:60-67.

    [8] 徐建華.現(xiàn)代地理學中的數(shù)學方法[M].北京:高等教育出版社,2002:67-69.

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