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    定數(shù)截尾下Burr Type XII分布的統(tǒng)計(jì)推斷

    2014-09-04 04:26:42王雪琴張福玲
    關(guān)鍵詞:定數(shù)估計(jì)量指數(shù)分布

    王雪琴,李 鳳,張福玲

    (渭南師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,陜西 渭南 714000)

    壽命數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)系統(tǒng)或部件的壽命特性作定量了解的一種重要手段。通過(guò)壽命數(shù)據(jù)分析,確定壽命分布類型以及獲得其參數(shù)的估計(jì),或者得到壽命分布本身的估計(jì),最終可以定量地把握系統(tǒng)或部件壽命的性狀,并把所獲的信息反饋到設(shè)計(jì)、制造和使用維修中去,以期改善可靠性、降低成本或合理安排維修和更換,使之獲得更好的使用價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效果。壽命數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析已成為工程、醫(yī)學(xué)和生物科學(xué)等領(lǐng)域中研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一,而B(niǎo)urr分布在可靠性統(tǒng)計(jì)中起著非常重要的作用,目前已有許多文獻(xiàn)研究了其統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用[1-3]。本文在此基礎(chǔ)上研究了Burr -XII 分布基于定數(shù)截尾樣本的參數(shù)估計(jì)。Burr壽命分布的分布函數(shù)和失效率函數(shù)分別為:

    F(x)=1-(1+xc)-k,x>0

    (1)

    f(x)=kcxc-1(1+xc)-k-1,x>0

    (2)

    其中:c>0是形狀參數(shù);k>0是未知參數(shù)。

    1 參數(shù)估計(jì)

    假設(shè)有n個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行定數(shù)截尾壽命實(shí)驗(yàn),事先規(guī)定的失效數(shù)r≤n,所得的定數(shù)截尾樣本記為t1≤t2≤…≤tr,設(shè)產(chǎn)品的壽命T服從Burr -XII分布,下面分別利用極大似然法及逆矩估計(jì)法分別給出參數(shù)(k,c)中k的近似估計(jì)。

    1.1 極大似然估計(jì)

    由文獻(xiàn)[1]知,在定數(shù)截尾下,Burr -XII的似然函數(shù)為

    (3)

    兩邊取對(duì)數(shù)得

    (4)

    求偏導(dǎo)有

    (5)

    得k的極大似然估計(jì)為

    (6)

    1.2 逆矩估計(jì)法

    引理1[1]設(shè)X是連續(xù)型隨機(jī)變量,F(xiàn)(x)是其分布函數(shù),則F(x)服從標(biāo)準(zhǔn)均勻分布。

    引理2[4]若隨機(jī)變量X服從標(biāo)準(zhǔn)均勻分布,則-lnX服從標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)分布。

    引理4[6]設(shè)隨機(jī)變量U服從U(0,1),則-2lnU服從自由度為2的χ2分布。

    證明:變形為g(c)=

    下面利用文獻(xiàn)[2]提出的逆矩法導(dǎo)出參數(shù)k的逆矩估計(jì)量。

    又z1,z2,…,zr也是一個(gè)準(zhǔn)樣本,因此有

    所以參數(shù)k的逆矩估計(jì)

    (7)

    2 模擬比較

    為了給出估計(jì)量的精確性,我們利用隨機(jī)模擬的方法研究了極大似然估計(jì)量與逆矩估計(jì)量的均方誤差,模擬結(jié)果見(jiàn)表1(其中k=2,c=1)。

    表1 參數(shù)k的極大似然估計(jì)和逆矩估計(jì)的的均方誤差

    模擬結(jié)果顯示,隨著n和r的增大,逆矩法的均方誤差就會(huì)變得越小,說(shuō)明基于定數(shù)截尾的逆矩估計(jì)法優(yōu)于極大似然估計(jì)法。

    [1]茆詩(shī)松,湯銀才,王玲玲.可靠性統(tǒng)計(jì)[M].北京:高等教育出版社,2008.

    [2]Chen Z M.A New Two-parameter Lifetime Distribution with Bathtub Shape or Increasing Failure Rate Function[J]. Statistics & Probability Letters,2000,21:155-161.

    [3]Wang B X. Statisticl Inference for the Weibull Distribution [J].Chinese Journal of Applied Probability and Statistics,1992(8):357-364.

    [4]唐玉娜,施瑞,王炳興.廣義指數(shù)分布的統(tǒng)計(jì)推斷[J].統(tǒng)計(jì)與決策雜志社,2008(18):18-19.

    [5]Wu J W,Yu H Y. Statistical Inference about the Shape Parameter of the Burr Type XII Distribution under Failure-censored Sampling plan[J]. Application Mathematics and Computation,2005,163:443-482.

    [6]王炳興.一個(gè)兩參數(shù)有浴盆形狀失效率的壽命分布的參數(shù)估計(jì)[J].高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào), 2008(4):408-414.

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