考慮非期望產(chǎn)出的皖江城市帶承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率研究

朱佩楓，張 浩，張慧明，3

(1.南京中醫(yī)藥大學(xué) 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，江蘇 南京 210023； 2.南京航空航天大學(xué) 能源軟科學(xué)研究中心，江蘇 南京 211106； 3.南京信息工程大學(xué) 中國(guó)制造業(yè)發(fā)展研究院，江蘇 南京 210044)

一、引言

區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是承接地獲取外源性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一條重要渠道?！笆晃濉币詠?lái)，我國(guó)中西部地區(qū)承接?xùn)|部發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)日益明顯，而這其中產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、要素成本低、配套能力強(qiáng)、交通便利且鄰近長(zhǎng)三角地區(qū)的皖江城市帶(涵蓋安徽省八市2縣)，對(duì)接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移取得明顯成效。2007年，長(zhǎng)三角地區(qū)在皖江投資項(xiàng)目到位資金為868.7億元，2012年底增長(zhǎng)至2910.1億元，占皖江城市帶國(guó)內(nèi)引資總額的55.1%。20世紀(jì)末以來(lái)，為彌合各大經(jīng)濟(jì)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距，國(guó)家在包括皖江在內(nèi)的中部地區(qū)先后出臺(tái)了從促進(jìn)中部崛起到設(shè)立國(guó)家級(jí)的皖江城市帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，其中促進(jìn)東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，加快中部承接地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是其中的重要內(nèi)容。為更好地評(píng)價(jià)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的政策效果，以期提供制定產(chǎn)業(yè)政策的科學(xué)依據(jù)，有必要測(cè)算產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率，進(jìn)而促進(jìn)承接地經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

目前，針對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率的相關(guān)研究主要有:(1)估算區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移量。2010年前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)非常匱乏，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移量需要估算。劉紅光等(2011)利用區(qū)域間投入產(chǎn)出模型估算1997-2007年間中國(guó)8個(gè)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移量[1]，其它研究主要使用單一年份城市工業(yè)園區(qū)部分引資數(shù)據(jù)來(lái)替代整體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)[2-3]。(2)對(duì)接產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)。汪洋和盧淼(2010)采用產(chǎn)業(yè)梯度系數(shù)和區(qū)位商兩指標(biāo)估計(jì)長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移目前最有可能轉(zhuǎn)入皖江的城市和行業(yè)[4]，并根據(jù)分析結(jié)果提出提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率的若干對(duì)策。(3)測(cè)算省內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率。宋可(2010)采用非參數(shù)的 Malmquist 方法分析 2004-2007年蘇北五市承接蘇南產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率變動(dòng)的原因[2]。王曉東(2010)對(duì)廣東省各工業(yè)行業(yè)2001-2007年的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，評(píng)估廣東省2000年后實(shí)施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策后的效果[5]。(4) 測(cè)算省際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率。胡百紅和周加來(lái)(2012)從規(guī)模有效和技術(shù)有效兩個(gè)角度來(lái)分析轉(zhuǎn)移效率，結(jié)果顯示2010年皖江城市帶大部分城市存在效率改進(jìn)空間[3]。

以往研究大多只考慮國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的期望產(chǎn)出，并未涉及這一過(guò)程當(dāng)中的諸如CO2和SO2排放導(dǎo)致的環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出。事實(shí)上，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不僅可以促進(jìn)承接地自主創(chuàng)新能力的提升[6]，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以及縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距等[7-9]，還會(huì)帶來(lái)環(huán)境污染等負(fù)面問(wèn)題。實(shí)證研究結(jié)果顯示，中部地區(qū)承接了大量東部地區(qū)污染行業(yè)轉(zhuǎn)移[1，10]，面臨工業(yè)增長(zhǎng)與資源環(huán)境難以協(xié)調(diào)等問(wèn)題[11]，因此，在考察承接地產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率時(shí)就有必要考慮非期望產(chǎn)出的影響，然而目前有關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和承接地污染物的研究更多的是關(guān)注二者之間的關(guān)系[12-13]，以及影響因素如環(huán)境管制和來(lái)源地等[14-15]，針對(duì)非期望產(chǎn)出影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率的實(shí)證研究相當(dāng)匱乏。

從實(shí)踐來(lái)看，皖江城市帶承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以重工業(yè)為主，存在大量國(guó)家明令淘汰的高能耗和高污染的落后生產(chǎn)能力轉(zhuǎn)入的現(xiàn)象。加快產(chǎn)業(yè)承接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，兼顧生態(tài)環(huán)境保護(hù)提高資源利用效率，避免走東部地區(qū)先污染后治理的老路，探索環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)承接的新道路是建立示范區(qū)的意義所在，因此在評(píng)估其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率時(shí)有必要考慮非期望產(chǎn)出(環(huán)境污染)，科學(xué)評(píng)估產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率，為皖江城市帶各級(jí)政府科學(xué)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供參考。此外，皖江城市帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)已有部分統(tǒng)計(jì)，也為進(jìn)一步研究考慮非期望產(chǎn)出條件下皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率變化及其原因提供了可能性。本文基于2007-2012年數(shù)據(jù)，對(duì)皖江城市帶各市在非期望產(chǎn)出條件下的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率進(jìn)行測(cè)算，探求非期望產(chǎn)出對(duì)承接長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。

二、基于SBM模型皖江城市帶承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率

(一)考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型

1.考慮非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)可能集

承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)獲得經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要契機(jī)，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率是評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)移效果的重要指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是一個(gè)多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，很難用具體的生產(chǎn)函數(shù)來(lái)表達(dá)，由Charnes、Coopor和 Rhodes(1978)提出的非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)是一種“面向數(shù)據(jù)”的效率測(cè)評(píng)方法，不需要設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式以及完美的市場(chǎng)假設(shè)，僅依靠決策單元(DMU)的實(shí)際數(shù)據(jù)，采用線性規(guī)劃技術(shù)，確定相對(duì)有效的前沿面，通過(guò)比較決策單元偏離前沿面的程度來(lái)評(píng)價(jià)決策單元的相對(duì)有效性，可在很大程度上避免因生產(chǎn)函數(shù)形式差異而導(dǎo)致的分析結(jié)果不一致。

Sx=x，y:x可以生產(chǎn)y

Px=(y,b):x能生產(chǎn)出x,y,b∈T

2.考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型

傳統(tǒng)的DEA模型(如CCR和BCC)在測(cè)算決策單元相對(duì)效率時(shí)一般分為輸入最小或者輸出最大兩個(gè)角度，記目標(biāo)DMU為(x0，y0)，輸入導(dǎo)向的DEA模型的一般形式可表示為:

λj≥0，j=1,2,…,n+1

輸出導(dǎo)向的DEA模型的一般形式可以表示為：

λj≥0, j=1,2,…,n+1

上述模型中的參數(shù)δii=1,2,3為0-1變量，不同取值對(duì)應(yīng)不同的DEA模型，δ1=0時(shí)是規(guī)模報(bào)酬不變的CCR模型，當(dāng)δ1=1，同時(shí)δ2=0時(shí)是規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型[17]。

經(jīng)典的DEA模型忽略非期望產(chǎn)出，而非期望產(chǎn)出的存在是客觀的，有可能會(huì)影響效率，Tone(2003)提出的非徑向非角度且加入非期望產(chǎn)出的基于規(guī)模報(bào)酬不變的SBM模型可較好地解決上述問(wèn)題[18]。考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型如下：

本文擬測(cè)算非期望產(chǎn)出條件下的皖江城市帶承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率，并將其與僅考慮期望產(chǎn)出條件下的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率進(jìn)行對(duì)比分析。規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型比設(shè)定規(guī)模報(bào)酬不變的CCR模型更符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)，因此本文選擇BCC模型來(lái)測(cè)算考慮期望產(chǎn)出條件下的皖江城市帶承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，SBM模型曾用于測(cè)算考慮環(huán)境因素下的中國(guó)工業(yè)效率、農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和能源利用效率[19-21]，對(duì)考慮非期望產(chǎn)出條件下的效率測(cè)算具有較好的實(shí)際效果，鑒于此，本文選擇規(guī)模報(bào)酬可變的SBM模型來(lái)測(cè)算非期望產(chǎn)出約束下的皖江城市帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選取

為保證評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性，THANASSOULIS E.A(1993)提出決策單元的數(shù)量應(yīng)該是評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)的兩倍及以上[22]，皖江城市帶包含9個(gè)城市，即本文有9個(gè)決策單元，因此最多只能選擇4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

本文選擇的投入產(chǎn)出指標(biāo)說(shuō)明如下:

(1)投入指標(biāo)：投入指標(biāo)選取資本投入和勞動(dòng)力投入兩指標(biāo)，資本投入指標(biāo)使用當(dāng)年各市實(shí)際利用長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資金，勞動(dòng)力投入指標(biāo)選擇勞動(dòng)力投入人數(shù)。

(2)期望產(chǎn)出指標(biāo)：目前學(xué)術(shù)界尚未對(duì)評(píng)價(jià)期望產(chǎn)出的指標(biāo)達(dá)成共識(shí)，但傾向性采用總產(chǎn)值指標(biāo)，由于皖江城市帶各市承接的長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資金主要流向工業(yè)，因此本文期望產(chǎn)出指標(biāo)采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值來(lái)代表。

(3)非期望產(chǎn)出指標(biāo)：環(huán)境污染是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中最主要的非期望產(chǎn)出，一般采用CO2或者SO2來(lái)代表，由于缺乏城市層面的CO2排放統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文的非期望產(chǎn)出(環(huán)境污染)指標(biāo)使用皖江城市帶工業(yè)SO2排放量來(lái)代表。

皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃范圍為安徽省長(zhǎng)江流域，包括合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、安慶市、池州市、滁州、宣城和六安市(金安區(qū)和舒城縣)，鑒于數(shù)據(jù)可獲得性和決策單元可比性的考量，金安區(qū)和舒城縣數(shù)據(jù)由六安市數(shù)據(jù)來(lái)替代。本文全部數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2008-2013年)》和《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒(2008-2013年)》。

(三)基于SBM模型的皖江城市帶承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率

本文采用SBM模型測(cè)算了非期望產(chǎn)出條件下皖江城市帶各市承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率，為了對(duì)比研究的需要，同時(shí)運(yùn)用BCC 模型測(cè)算了僅考慮期望產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率(見(jiàn)表1-2)，計(jì)算采用lingo8.0軟件。以下分別從總體和各市的具體情況出發(fā)進(jìn)行分析。

1.基于SBM模型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率總體分析

從表1-2可知，皖江城市帶各市基于SBM模型和基于BCC 模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率差異顯著，說(shuō)明非期望產(chǎn)出(環(huán)境污染)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率具有明顯影響，同時(shí)考慮非期望產(chǎn)出條件下SBM 模型測(cè)算的皖江城市帶各城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率也存在較大差異。

“十一五”以來(lái)，受制于地區(qū)要素成本持續(xù)上升，長(zhǎng)三角地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)減弱，企業(yè)存在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移動(dòng)力；同時(shí)長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境負(fù)荷日益沉重，太湖藍(lán)藻事件等環(huán)境污染事故頻發(fā)，地方政府也有意愿鼓勵(lì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向外轉(zhuǎn)移以便“騰籠換鳥(niǎo)”承接國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，因此長(zhǎng)三角地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移初期的主流。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)看，皖江城市帶各城市間差異較大*皖江城市帶各市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有工業(yè)獨(dú)大的特點(diǎn)，其中合肥遙遙領(lǐng)先，蕪湖和轉(zhuǎn)型較為成功的傳統(tǒng)礦業(yè)城市馬鞍山分列2-3位，化工城市安慶和傳統(tǒng)礦業(yè)城市銅陵在安徽所有城市中位居4和6名，本文將上述5市視為皖江城市帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，其它各市為經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)城市。，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市在技術(shù)實(shí)力和環(huán)境監(jiān)督領(lǐng)域都優(yōu)于欠發(fā)達(dá)城市，在承接低層次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)，由于轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)與本地同行業(yè)先進(jìn)企業(yè)相比，技術(shù)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)不顯著，獲得的技術(shù)溢出相對(duì)較小，減排效率提高空間有限。對(duì)皖江城市帶欠發(fā)達(dá)城市來(lái)說(shuō)，長(zhǎng)三角轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)或填補(bǔ)行業(yè)空白或技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯，與本地相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)差距合理，相關(guān)產(chǎn)業(yè)獲得的技術(shù)溢出相對(duì)較多，減排效率顯著提高，從圖1-6可知，在考慮非期望產(chǎn)出后，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效率大多高于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市。

表1 基于BCC模型和SBM模型的皖江城市帶各市承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率(2007-2009)

表2 基于BCC模型和SBM模型的皖江城市帶各市承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率(2010-2012年)

由表1-2可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的合肥、蕪湖、安慶和銅陵等皖江四市的SBM 模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值低于BCC 模型測(cè)算值，也就是說(shuō)，考慮非期望產(chǎn)出后，皖江城市帶發(fā)達(dá)城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率下降了，其中合肥和蕪湖兩市所受影響最大。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移初期，資金主要流入經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，尤其是經(jīng)濟(jì)體量在皖江城市帶排名前2位的合肥和蕪湖，其中涵蓋較高比例的兩高產(chǎn)業(yè)，但這些城市工業(yè)基礎(chǔ)好，承接產(chǎn)業(yè)與本地產(chǎn)業(yè)相比技術(shù)水平優(yōu)勢(shì)小，所獲得的技術(shù)溢出少，但是污染排放量卻大為增加，環(huán)境負(fù)荷增大，因此考慮非期望產(chǎn)出后，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率反而降低。隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的深入，一些加工貿(mào)易和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)加快向重點(diǎn)城市轉(zhuǎn)移，2011年高質(zhì)量的引資使科教工業(yè)大市合肥的SBM 模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值率先得到提高，而傳統(tǒng)資源型城市銅陵受到資源路徑依賴的約束，主要發(fā)展資源及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，在承接生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等高端行業(yè)上缺乏相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)力，以化工行業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的安慶也存在高污染風(fēng)險(xiǎn)，2011年兩市SBM 模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值出現(xiàn)下降趨勢(shì)，但隨著承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移園區(qū)集中治理效果的顯現(xiàn)，以及重大項(xiàng)目的投產(chǎn)，2012年兩市SBM 模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值明顯回升。值得關(guān)注的是，除宣城外，2012年皖江城市帶各市SBM 模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值全面增加，可能的原因是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移層次的提高及各地增強(qiáng)了對(duì)環(huán)境管理工作的重視程度。

圖1 2007年皖江各市SBM產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率

圖2 2008年皖江各市SBM產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率

圖3 2009年皖江各市SBM產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率

圖4 2010年皖江各市SBM產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率

圖5 2011年皖江各市SBM產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率

圖6 2012年皖江各市SBM產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率

滁州、六安、宣城和池州四市屬于皖江城市帶經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。由表1-2可見(jiàn)，大多數(shù)時(shí)期內(nèi)，考慮了非期望產(chǎn)出后，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率反而提高了，其原因可能在于：與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市相比，這些城市的工業(yè)基礎(chǔ)和科教實(shí)力較弱，長(zhǎng)期以來(lái)主要承接高耗能高排放的能源密集型和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，但這些產(chǎn)業(yè)與承接地企業(yè)相比，技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯，技術(shù)差距合理，通過(guò)模仿和競(jìng)爭(zhēng)等技術(shù)溢出渠道，承接地同行業(yè)及關(guān)聯(lián)行業(yè)企業(yè)的技術(shù)水平獲得提高，進(jìn)而提升減排效率，使得SBM 模型測(cè)算的經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值高于BCC 模型測(cè)算的效率值。但隨著承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的深入，吸收空間越來(lái)越小，旅游城市滁州和宣城的BCC 模型測(cè)算的效率值率先出現(xiàn)大于SBM模型測(cè)算的效率值的情形。

2.基于SBM模型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率具體城市分析

(1)合肥。省會(huì)合肥是安徽省的經(jīng)濟(jì)科教文化中心，工業(yè)實(shí)力和承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資金總額遙遙領(lǐng)先于其它皖江城市。從表1-2可知，考慮了非期望產(chǎn)出后，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值明顯下降，與BCC 模型測(cè)算值最大差距達(dá)到0.6982(2008年)，這是因?yàn)樵诋a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移初期合肥承接了大量?jī)筛弋a(chǎn)業(yè)，由于對(duì)環(huán)境管理的忽視，環(huán)境污染事件增多，如重點(diǎn)承接的家電產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)環(huán)境違規(guī)問(wèn)題，個(gè)別地區(qū)還存在違反環(huán)境相關(guān)法規(guī)審批的現(xiàn)象。隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的深入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)加快向重點(diǎn)城市和地區(qū)轉(zhuǎn)移，作為皖江城市帶的最大城市，合肥在吸收生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)突出，承接的產(chǎn)業(yè)層次逐漸提升，考察期末產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值已出現(xiàn)增加趨勢(shì)，2012年單位工業(yè)增加值能耗比上年減少了18.08%。

(2)蕪湖。蕪湖是安徽省第二大城市，實(shí)際利用長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資金僅次于省會(huì)合肥。在未考慮非期望產(chǎn)出情況下，蕪湖產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率大體呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的態(tài)勢(shì)，均在0.78以上，但其基于SBM模型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值一直穩(wěn)定在0.4-0.51之間。蕪湖SBM模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值長(zhǎng)期低于BCC模型測(cè)算值的主要原因有兩方面，一是因?yàn)槭徍饕薪拥姆墙饘俚V物制品業(yè)、紡織服裝和有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等行業(yè)均屬于高耗能高排放的產(chǎn)業(yè)；二是因?yàn)閺膶?duì)長(zhǎng)三角高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的吸引力來(lái)說(shuō)，蕪湖的競(jìng)爭(zhēng)力低于省會(huì)合肥和毗鄰南京的馬鞍山，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的層次難以快速提升。

(3)馬鞍山。馬鞍山主要承接鋼鐵制造、汽車(chē)制造、裝備制造、電力能源、精細(xì)化工和食品加工等產(chǎn)業(yè)，其中不乏兩高產(chǎn)業(yè)。從表1-2可知，除2011年BCC模型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值外，其他時(shí)期的BCC模型和考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值均為1，效率較高。馬鞍山擁有較高效率主要是因?yàn)槿缦略颍厚R鞍山雖然也是典型的礦業(yè)城市，但科教資源僅次于合肥，是全國(guó)科教興市先進(jìn)市，技術(shù)實(shí)力相對(duì)較高，另外緊鄰南京，靠近上海，較容易承接到高端的長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。近年來(lái)馬鞍山的工業(yè)效益不斷改善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，雖然單位工業(yè)增加值能耗水平仍遙遙領(lǐng)先其它城市，也存在環(huán)境污染問(wèn)題，但單位工業(yè)增加值能耗水平已有下降趨勢(shì)。

(4)安慶。2007-2012年間，考慮非期望產(chǎn)出條件下，安慶的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率大體上處于增長(zhǎng)狀態(tài)，但仍低于BCC模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值。安慶是全國(guó)重要的石化和輕紡產(chǎn)業(yè)基地，主要承接石油化工和輕工紡織業(yè)，建有化學(xué)工園區(qū)和紡織城。近年來(lái)石油化工的首位支柱產(chǎn)業(yè)地位不斷被強(qiáng)化，但石化行業(yè)發(fā)展壯大的同時(shí)，也帶來(lái)了較高的環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)，環(huán)境問(wèn)題不斷涌現(xiàn)，如2010年安徽省環(huán)保廳對(duì)安慶市大觀經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)實(shí)施了“化工行業(yè)限批”。2011年以來(lái)，隨著大項(xiàng)目的引進(jìn)以及集中治理的效果開(kāi)始凸現(xiàn)，2011年和2012年單位工業(yè)增加值能耗比上年降低幅度分別為9.6%和13.46%，SBM模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值開(kāi)始回升。

(5)銅陵。由表1-2可知，除2010年考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值略高于BCC模型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值外，其它年份SBM模型測(cè)算值明顯低于BCC模型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值。銅陵是歷史悠久的礦業(yè)城市，銅、硫和石灰石儲(chǔ)量豐富，是全國(guó)最大的電解銅生產(chǎn)基地、全國(guó)重要的硫磷化工基地，礦業(yè)及其延伸產(chǎn)業(yè)是其支柱產(chǎn)業(yè)，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了其承接的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)也多具有高能耗高排放的特點(diǎn)，2011年單位工業(yè)增加值能耗比2010年明顯增加。通過(guò)產(chǎn)業(yè)承接集中園區(qū)環(huán)境治理效果的顯現(xiàn)以及產(chǎn)業(yè)鏈條的延伸，2012年銅陵的單位工業(yè)增加值能耗比上年下降了4.74%，SBM模型值測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值處在歷史最高水平。

(6)滁州?？傮w而言，滁州BCC模型和SBM模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率呈穩(wěn)定上漲的態(tài)勢(shì)，2011年前SBM模型效率值一直高于BCC模型效率值。雖然滁州毗鄰長(zhǎng)三角地區(qū)，是皖江示范區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的前沿城市，2012年引資金額在皖江城市帶中居于第4位，但經(jīng)濟(jì)體量小屬于工業(yè)小市。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移初期，與外來(lái)企業(yè)相比技術(shù)差距合理，獲得的技術(shù)溢出多，減排效率提高較快，然而隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的深入，技術(shù)差距逐漸減少，學(xué)習(xí)空間越來(lái)越小。與合肥、蕪湖和馬鞍山等城市相比，滁州承接的產(chǎn)業(yè)層次更沒(méi)有隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的深入出現(xiàn)明顯改善，2011年SBM模型效率值首次出現(xiàn)下降的情況，并低于BCC模型效率值，引入的一些產(chǎn)業(yè)如新能源產(chǎn)業(yè)還存在嚴(yán)重的環(huán)境違法問(wèn)題，如2010年安徽省環(huán)保廳對(duì)滁州所屬天長(zhǎng)市的單晶硅企業(yè)群實(shí)施省級(jí)掛牌督辦。

(7)六安。除2012年外，六安的SBM模型效率值一直高于BCC模型效率值，且2007-2010年間SBM模型效率值為1。主要原因是六安是國(guó)家重點(diǎn)商品糧生產(chǎn)基地，是農(nóng)業(yè)大市工業(yè)小市，行業(yè)門(mén)類(lèi)少，距離省會(huì)合肥較近的六安主要承接家電、新能源、新型材料等長(zhǎng)三角轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，與本地企業(yè)相比，承接企業(yè)補(bǔ)充了六安的行業(yè)空白，技術(shù)相對(duì)先進(jìn)，技術(shù)溢出明顯，目前六安市的單位工業(yè)增加值能耗居于皖江城市帶最低水平。然而，隨著吸收空間的殆盡，轉(zhuǎn)移效率出現(xiàn)下降的情況。

(8)宣城。宣城是南京都市圈成員城市和中國(guó)旅游城市，與其工業(yè)實(shí)力相比，宣城的引資能力表現(xiàn)亮眼。從表1-2可知，除2011-2012年考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值低于BCC模型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值外，其它年份的SBM模型值明顯高于BCC模型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值，原因在于宣城主要承接橡膠制品業(yè)、皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等“兩高”產(chǎn)業(yè)，其中支柱產(chǎn)業(yè)橡膠制品行業(yè)引資最多。經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后的宣城通過(guò)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，技術(shù)水平以及減排效率獲得提高，單位工業(yè)增加值能耗明顯降低，但隨著技術(shù)溢出效果的減弱，減排效率提高空間受限。

(9)池州。在考察期內(nèi)，無(wú)論是否考慮非期望產(chǎn)出，池州的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率均位于皖江城市帶各城市之首。從工業(yè)實(shí)力來(lái)說(shuō)，池州是相對(duì)最弱的示范區(qū)城市，取得較高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率的原因是其技術(shù)水平相對(duì)比較薄弱，與外來(lái)企業(yè)相比，技術(shù)吸收空間較大，另外承接的長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資金相對(duì)較少，利用相對(duì)謹(jǐn)慎，在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，各個(gè)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)十分注重實(shí)現(xiàn)吸收產(chǎn)業(yè)類(lèi)型錯(cuò)位化，該模式對(duì)環(huán)境管理和污染治理較為便利。作為以化工產(chǎn)業(yè)為發(fā)展重點(diǎn)的城市，環(huán)境壓力仍然較大，2012年池州單位工業(yè)增加值能耗在皖江城市帶城市中仍處于較高水平，2010年還出現(xiàn)了安徽省環(huán)保廳對(duì)東至香隅化工園區(qū)實(shí)施“行業(yè)限批”等環(huán)境事件。

三、主要結(jié)論和建議

(一)主要結(jié)論

1.非期望產(chǎn)出條件下大多數(shù)皖江城市存在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率的改進(jìn)空間

在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移初期，皖江城市帶承接的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)等高端產(chǎn)業(yè)少，招商引資工作普遍存在業(yè)績(jī)沖動(dòng)，低水平重復(fù)引資現(xiàn)象多；招商考評(píng)中更重視數(shù)量，環(huán)境評(píng)估的必要性被忽視，甚至出現(xiàn)評(píng)估違規(guī)的現(xiàn)象，環(huán)境污染事件頻繁，因此考慮非期望產(chǎn)出后，除經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低的池州外，大多數(shù)皖江城市存在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率的改進(jìn)空間。此外，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移層次較低的條件下，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市相關(guān)產(chǎn)業(yè)與轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)技術(shù)差距小，技術(shù)吸收空間較小，由此引發(fā)的減排效率改進(jìn)較??；而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市與長(zhǎng)三角地區(qū)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)相比，技術(shù)差距相對(duì)合理，吸收空間大，減排效率提升多，所以考慮非期望產(chǎn)出后，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市的轉(zhuǎn)移效率反而高于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的測(cè)算值。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市SBM模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值略低于BCC 模型的測(cè)算值

兩高產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移初期皖江經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主體，從技術(shù)水平來(lái)看，轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先承接地企業(yè)的優(yōu)勢(shì)較小，甚至還有若干產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平低于承接地先進(jìn)企業(yè)，對(duì)環(huán)境負(fù)荷的壓力大于減排效率的提升，因此考慮到非期望產(chǎn)出后，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率反而降低。隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的深入，發(fā)達(dá)城市承接產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，但從2011 年出臺(tái)的《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)開(kāi)發(fā)園區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》來(lái)看，皖江經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市重點(diǎn)承接的產(chǎn)業(yè)存在兩個(gè)顯著特征：一是承接產(chǎn)業(yè)仍然以高耗能高排放產(chǎn)業(yè)為主，如合肥重點(diǎn)承接家電、汽車(chē)、電子信息及軟件、新能源、節(jié)能環(huán)保、新型化工、新材料、紡織服裝和機(jī)械加工等行業(yè)；二是重點(diǎn)承接產(chǎn)業(yè)雷同度高，如除馬鞍山外所有城市均將紡織業(yè)作為重點(diǎn)承接產(chǎn)業(yè)，為取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)容易出現(xiàn)放松環(huán)境監(jiān)管的可能，可以說(shuō)目前的承接產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍未能改變初期經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市SBM模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率更低的狀態(tài)。毗鄰南京的馬鞍山因科教基礎(chǔ)雄厚土地價(jià)格比長(zhǎng)三角地區(qū)更低，在承接高端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)優(yōu)勢(shì)明顯，使其SBM 模型測(cè)算值保持較高水準(zhǔn)。

3.經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市SBM模型測(cè)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值高于BCC 模型的測(cè)算值

經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市的工業(yè)基礎(chǔ)稍弱，主要承接高耗能高排放的能源密集型和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，與轉(zhuǎn)移企業(yè)之間的技術(shù)差距合理；通過(guò)模仿和競(jìng)爭(zhēng)等技術(shù)溢出渠道提高了承接地同行業(yè)及相關(guān)聯(lián)企業(yè)的技術(shù)水平，環(huán)境污染物排放相對(duì)減少，使得SBM模型評(píng)價(jià)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值高于BCC模型的測(cè)算值。值得注意的是，一旦技術(shù)差距被彌補(bǔ)，吸收空間殆盡，基于SBM 模型計(jì)算的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率值與BCC模型測(cè)算值之間的對(duì)比關(guān)系很容易發(fā)生逆轉(zhuǎn)。在考察期內(nèi)，采用兩種模型測(cè)算的池州產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率均居于皖江城市帶各城市之首，原因是池州是經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)最弱的示范區(qū)城市，與外來(lái)企業(yè)相比，其技術(shù)水平相對(duì)比較薄弱，技術(shù)吸收空間較大，使池州反而成為擁有最大后發(fā)優(yōu)勢(shì)的城市。

2009年，皖江城市帶國(guó)家級(jí)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)被國(guó)務(wù)院批復(fù)設(shè)立，示范區(qū)的設(shè)立對(duì)皖江城市帶招商引資具有明顯的促進(jìn)作用。國(guó)家和安徽省也出臺(tái)了若干有關(guān)皖江城市帶引資和環(huán)境保護(hù)方面的規(guī)劃或者文件，但由于時(shí)日尚短，其設(shè)立對(duì)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率的影響還需要進(jìn)一步收集數(shù)據(jù)進(jìn)行揭示。

(二)提高皖江城市帶承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率的政策建議

如前所述，皖江城市帶承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有明顯的重化特征，非期望產(chǎn)出對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率具有影響，因此在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中必須采取措施降低其負(fù)面影響，具體如下：

1.推動(dòng)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)升級(jí)同步，重視經(jīng)濟(jì)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展

在城市層面，根據(jù)自身特點(diǎn)，以及現(xiàn)有(或潛在)支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，按照高起點(diǎn)引進(jìn)高水平承接的原則，明確產(chǎn)業(yè)承接重點(diǎn)，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移層次，實(shí)現(xiàn)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)同步。在承接產(chǎn)業(yè)園區(qū)層面，在引資時(shí)一方面強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)集聚，另一方面強(qiáng)調(diào)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)間的生態(tài)關(guān)系，在產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)的企業(yè)間盡可能建立“資源→產(chǎn)品→廢棄物→資源”的產(chǎn)業(yè)循環(huán)系統(tǒng)，在生產(chǎn)過(guò)程中減少污染，而非主要依靠末端治理。在引資環(huán)節(jié)實(shí)施環(huán)境準(zhǔn)入制度，嚴(yán)格按照國(guó)家和地方的法規(guī)對(duì)引資項(xiàng)目進(jìn)行環(huán)評(píng)，為此，招商考核指標(biāo)的設(shè)計(jì)應(yīng)具有長(zhǎng)期視角，實(shí)施責(zé)任追蹤，并在業(yè)績(jī)考核時(shí)，增加引資質(zhì)量的指標(biāo)權(quán)重，從機(jī)制上避免地方政府和招商人員只重引資總額忽視質(zhì)量的短視行為。企業(yè)進(jìn)駐后應(yīng)依法對(duì)轉(zhuǎn)移企業(yè)進(jìn)行環(huán)境監(jiān)督和積極管理，避免走東部地區(qū)先發(fā)展經(jīng)濟(jì)再治理環(huán)境污染的彎路。

2.實(shí)施城市差異化行業(yè)引資策略，促進(jìn)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移層次高端化

以市場(chǎng)為導(dǎo)向，根據(jù)各城市的比較優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市應(yīng)制定具有前瞻性和差異化的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移引資策略，在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中把握“專、精、特”的原則，加快升級(jí)支柱產(chǎn)業(yè)或發(fā)展?jié)撛谥еa(chǎn)業(yè)。例如，合肥和蕪湖等地可發(fā)揮科教資源富集優(yōu)勢(shì)，利用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移層次提高的契機(jī)，主要承接生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)。又如，化工城市安慶和礦業(yè)城市銅陵仍可將重化工業(yè)作為承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重點(diǎn)，但在招商中要注意選資，立足自身優(yōu)勢(shì)，根據(jù)市場(chǎng)需求有選擇地重點(diǎn)發(fā)展一些門(mén)類(lèi)和產(chǎn)品，據(jù)此引入具有較高的技術(shù)含量和較大的技術(shù)創(chuàng)新空間，生產(chǎn)率能持續(xù)保持較高增長(zhǎng)的長(zhǎng)三角重化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。為提高承接效果，還應(yīng)圍繞重點(diǎn)承接產(chǎn)業(yè)的核心和重點(diǎn)技術(shù)環(huán)節(jié)，因地制宜，采用多種產(chǎn)學(xué)研技術(shù)聯(lián)盟形式，提高承接地企業(yè)技術(shù)水平，加快開(kāi)發(fā)高附加值產(chǎn)品進(jìn)程，以提升承接產(chǎn)業(yè)層次促進(jìn)減排效率提高，降低非期望產(chǎn)出對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率的負(fù)面影響。

3.多渠道提高自身吸收能力，提高長(zhǎng)三角轉(zhuǎn)移企業(yè)技術(shù)溢出水平

在吸引長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資金時(shí)，皖江城市帶經(jīng)濟(jì)落后城市也要強(qiáng)調(diào)結(jié)合城市特點(diǎn)秉承質(zhì)量?jī)?yōu)先的原則進(jìn)行招商選資。在符合環(huán)評(píng)相關(guān)規(guī)定的前提下，注意對(duì)引資企業(yè)技術(shù)水平的動(dòng)態(tài)考察，使承接地產(chǎn)業(yè)與轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)保持適當(dāng)?shù)募夹g(shù)差距，以保障東道地企業(yè)高效吸收技術(shù)溢出。為不斷提高東道地企業(yè)的吸收能力，可采取多管齊下的策略，其一大力發(fā)展職業(yè)教育，鼓勵(lì)“干中學(xué)”，提高技術(shù)工人的比重和素質(zhì)，創(chuàng)新高技術(shù)人才的引進(jìn)、培養(yǎng)和使用方式等；其二加快構(gòu)建城市技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，集中有限的經(jīng)濟(jì)資源攻克企業(yè)發(fā)展中面臨的共性技術(shù)難題，鼓勵(lì)企業(yè)增加對(duì)研發(fā)投入，與國(guó)內(nèi)外科研院所就生產(chǎn)中面臨的重大關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題展開(kāi)多種形式的合作；其三為縮短研發(fā)周期，可鼓勵(lì)企業(yè)結(jié)合實(shí)際，將部分或全部研發(fā)業(yè)務(wù)外包，集中精力強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)，加快關(guān)鍵技術(shù)的掌握速度。通過(guò)人員素質(zhì)和技術(shù)實(shí)力的提高，不斷增強(qiáng)對(duì)更高水平產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資金的吸引力，更好地發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì)，不斷縮小與皖江經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市乃至產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來(lái)源地的差距。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉紅光，劉衛(wèi)東，劉志高.區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移定量測(cè)度研究——基于區(qū)域間投入產(chǎn)出表分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011(6)：79-88.

[2] 宋可.蘇北承接蘇南產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率研究——基于Malmquist指數(shù)方法[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2010，20(1)：41-46.

[3] 胡百紅，周加來(lái).基于DEA的皖江城市帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接效率研究[J].安徽廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)，2012(4)：33-37.

[4] 汪 洋，盧 淼.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中皖江承接地承接效率研究[J].安徽廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)，2010(4)：45-47.

[5] 王曉東.產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)移背景下廣東工業(yè)行業(yè)效率變化實(shí)證研究——基于Malmquist指數(shù)的分析[J].預(yù)測(cè)，2010，29(4)：75-80.

[6] 王 鵬，李 健，張亮.中部地區(qū)自主創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及提升路徑分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011(5)：37-46.

[7] 劉生龍，王亞華，胡鞍鋼.西部大開(kāi)發(fā)成效與中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂[J].經(jīng)濟(jì)研究，2009(9)：94-104.

[8] 朱佩楓，周德群，王群偉.技術(shù)差距對(duì)煤炭企業(yè)跨區(qū)直接投資技術(shù)溢出的影響[J].中國(guó)軟科學(xué)，2009(11)：147-153.

[9] 孫 君，姚建鳳.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的實(shí)證分析——以南北共建產(chǎn)業(yè)園為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011(3)：432-436.

[10] 傅帥雄，張可云，張文彬.污染型行業(yè)布局及減排技術(shù)對(duì)中國(guó)污染轉(zhuǎn)移的影響研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011(5)：29-34.

[11] 龐瑞芝，李 鵬，路永剛.轉(zhuǎn)型期間我國(guó)新型工業(yè)化增長(zhǎng)績(jī)效及其影響因素研究——基于“新型工業(yè)化”生產(chǎn)力視角[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011(4)：64-73.

[12] Eskeland G，Harrison E.Moving to greener pastures?multinationals and the pollution haven hypothesis[J].Journal of Development Economics，2003(70)：1-23.

[13] Dean M，Lovely E，Wang H.Foreign direct investment and pollution haven，evaluating the evidence from China[J].Journal of Development Economics，2008，70(1)：1-23.

[14] Ronaldo Seroa da Motta.Determinants of environmental performance in the Brazilian industrial sector [R].The Inter-American Development Bank for the Environmental Policy Dialogue，2003(12)：77-98.

[15] List J A，McHone W W，Millimet D L.Effects of environmental regulation on foreign and domestic plant births：is there a home field advantage? [J].Journal of Urban Economics，2004，56(3)：303-326.

[16] Fare R，Grosskop S，Carl A.Pasurka.Environmental production functions and environmental directional distance functions[J].Energy，2007，32(7)：1055-1066.

[17] 馬贊甫，劉妍珺.四類(lèi)DEA模型相互關(guān)系及其在計(jì)算中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2011，26(4)：558-565

[18] Tone K.Dealing with undesirable outputs in DEA：a slacks-based measure approach [R].The Operations Research Society of Japan，2003.

[19] 范 丹，王維國(guó).中國(guó)區(qū)域全要素能源效率及節(jié)能減排潛力分析——基于非期望產(chǎn)出的SBM模型[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2013，43(7)：12-21.

[20] 朱承亮，岳宏志，師萍.環(huán)境約束下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2011(5)：1-19.

[21] 涂正革，劉磊珂.考慮能源、環(huán)境因素的中國(guó)工業(yè)效率評(píng)價(jià)——基于SBM模型的省級(jí)數(shù)據(jù)分析[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2011(2)：55-65.

[22] THANASSOULIS E.A comparison of regression analysis and data envelopment analysis as alternative methods [J].Journal of operational research society，1993(44)：1129-1144.