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    產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域碳排放脫鉤關(guān)系的實證研究

    2014-08-19 18:19:46郭少康

    [摘要] 基于Tapio脫鉤模型,通過計算陜西省1995—2011年五大類產(chǎn)業(yè)CO2排放量與產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫鉤指標(biāo),研究了陜西省產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放的脫鉤關(guān)系,結(jié)果表明,陜西省第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)的碳排放脫鉤狀態(tài)不容樂觀,而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放關(guān)系整體上比較理想,屬于低碳排放產(chǎn)業(yè)。因此,必須探索陜西省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,大力推進綠色建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展,并積極發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè),促進陜西省低碳經(jīng)濟順利轉(zhuǎn)型。

    [關(guān)鍵詞] Tapio脫鉤指標(biāo);CO2;產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策

    [中圖分類號]F127[文獻標(biāo)識碼]A[文章編號] 1673-5595(2014)02-00-06

    一、脫鉤分析理論及其研究進展

    脫鉤理論首先由經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)提出,指用少于以往的物質(zhì)消耗產(chǎn)生多于以往的經(jīng)濟財富,是對過去全球高物質(zhì)消耗的傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式的反思。運用脫鉤指標(biāo)研究溫室氣體減排的國外學(xué)者較多,其中具有代表性的研究文獻有:OECD將環(huán)境壓力與經(jīng)濟驅(qū)動力的脫鉤關(guān)系狀態(tài)分為相對脫鉤和絕對脫鉤,并選取30個成員國的39個指標(biāo)對環(huán)境壓力與經(jīng)濟驅(qū)動力的脫鉤指標(biāo)進行了測度,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),總的絕對脫鉤率為33%,總的相對脫鉤率為19%,總脫鉤率為52%。[1]Tapio利用脫鉤彈性(decoupling elasticity)對脫鉤指標(biāo)進行細分,然后研究分析了1970—2001年歐洲交通業(yè)經(jīng)濟增長與運輸量、溫室氣體之間的脫鉤情況和芬蘭交通業(yè)的脫鉤情況。[2]David Gray、 Jillian Anable、 Laura Illingworth等研究了蘇格蘭地區(qū)經(jīng)濟增長與交通運輸量及CO2排放之間的脫鉤情況。[3]在上述國外研究文獻中,OECD和Tapio的脫鉤指標(biāo)研究更具典型性,而且對于現(xiàn)實經(jīng)濟問題的分析具有實質(zhì)性貢獻。

    目前,國內(nèi)關(guān)于脫鉤研究的文獻并不多,從研究領(lǐng)域看,多集中于土地資源、循環(huán)經(jīng)濟、能源消耗的測度等方面。鄧華、段寧通過比較分析西方研究經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗間關(guān)系的脫鉤理論的兩種主流評價模式,即IU 曲線和總量研究,從理論推導(dǎo)和實際應(yīng)用需求兩方面指出該模式的缺陷,從而提出應(yīng)該重視總量研究評價模式的觀點。[4]李效順、曲福田等將脫鉤的基本理論和方法引入土地管理領(lǐng)域,對臨港新城城鄉(xiāng)建設(shè)用地的變化關(guān)系進行了實證分析。[5]鐘太洋、黃賢金等分析了2002—2007年全國以及31個省級區(qū)域 GDP增長與建設(shè)用地擴張、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)GDP增長與建設(shè)用地擴張以及第三產(chǎn)業(yè)GDP增長與建設(shè)用地擴張之間的脫鉤關(guān)系。[6]王崇梅利用脫鉤理論評價模式,基于脫鉤指數(shù)分析全國1990—2007年能源消耗與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián),研究發(fā)現(xiàn),在一定階段經(jīng)濟增長與能源消耗處于絕對脫鉤和相對脫鉤階段。[7]王虹利用相對“脫鉤”、“復(fù)鉤”的理論與測度方法,分析了1980—2008年中國經(jīng)濟增長與能源消耗之間的關(guān)系。[8]李忠民、慶東瑞運用基于DPSIR結(jié)構(gòu)的OECD脫鉤指標(biāo)和Tapio脫鉤指標(biāo),研究山西省2000—2007年工業(yè)部門工業(yè)增加值與其能耗投入及CO2排放之間的脫鉤關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn),工業(yè)部門GDP與能耗投入及CO2排放之間呈現(xiàn)擴張連結(jié)狀態(tài)。[9]

    從研究層面看,現(xiàn)有文獻主要集中在宏觀的國家或省域?qū)用妗E砑仰┑韧ㄟ^構(gòu)建經(jīng)濟與能源碳排放脫鉤分析模型,分別研究了全國和地區(qū)層面的經(jīng)濟增長與碳排放的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在全國和地區(qū)兩個層面上,經(jīng)濟增長與能源碳排放脫鉤主要由經(jīng)濟與能源消費脫鉤造成。[10]孫耀華、李忠民利用Tapio脫鉤指標(biāo)測度了全國1999—2008年各省區(qū)經(jīng)濟增長與碳排放的脫鉤關(guān)系,結(jié)果表明,絕大部分省區(qū)的經(jīng)濟增長與碳排放呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài),經(jīng)濟增長速度快于碳排放增長速度,減排工作初步取得了成效。[11]楊嶸、常恒鈺等應(yīng)用脫鉤理論分析西部地區(qū)1995—2010年碳排放與經(jīng)濟增長特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn),所研究年份間除1998—1999年為強脫鉤、2003—2006年為擴張性負脫鉤之外,其余時期均呈現(xiàn)出弱脫鉤狀態(tài)。[12]而目前基于中觀、微觀的產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)層面的碳排放脫鉤研究并不多。李忠民、姚宇等基于修正的Tapio模型,構(gòu)建了中國產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的脫鉤分析框架,并以山西省建筑業(yè)為例進行分析,結(jié)果表明,山西省建筑行業(yè)的節(jié)能減排工作取得了顯著成效。[13]齊靜、陳彬應(yīng)用脫鉤分析方法研究重慶市各工業(yè)部門的經(jīng)濟增長、能源消耗和碳排放之間的關(guān)聯(lián)特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn),高能耗部門雖然呈現(xiàn)弱脫鉤,且脫鉤穩(wěn)定性高,但能耗強度和碳排放強度遠高于工業(yè)部門的平均水平。[14]劉傳江、章銘等利用Tapio脫鉤指標(biāo),研究1995—2009年山西省五大產(chǎn)業(yè)與碳排放的脫鉤關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn),第三產(chǎn)業(yè)的碳減排成效較差,而第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的碳排放脫鉤情況相對較為樂觀。[15]王歡芳、胡振華基于Tapio 脫鉤理論,實證研究全國2000—2004年和2005—2009年28 個制造業(yè)的CO2脫鉤彈性和節(jié)能彈性,結(jié)果表明,這十年間制造業(yè)的經(jīng)濟增長與碳排放之間都基本處于弱脫鉤狀態(tài)。[16]

    通過比較分析國內(nèi)學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn),目前脫鉤分析的研究對象主要集中在全國和省域土地利用、能源消費與碳排放、經(jīng)濟增長與碳排放等宏觀領(lǐng)域,而針對中觀領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)層面的研究較少??紤]到各地區(qū)經(jīng)濟、生態(tài)和社會發(fā)展的差異,不同地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與碳排放關(guān)系不同。陜西省在國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略中處于重要地位,而且是國家首批低碳試點省份之一,因而研究陜西省低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,從而更好地促進陜西低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型具有重大現(xiàn)實意義。雖然吳文潔等利用Tapio脫鉤指數(shù)的因果鏈分解,研究陜西省能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放之間的脫鉤關(guān)系,[17]但是該研究對象僅為能源產(chǎn)業(yè)這一個單一的產(chǎn)業(yè),而沒有考慮其他產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤情況,難以從產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體角度判斷碳減排成效。鑒于此,本文利用Tapio脫鉤指數(shù)研究1995—2011年陜西省五大產(chǎn)業(yè)與碳排放的脫鉤關(guān)系,旨在從中觀產(chǎn)業(yè)層面分析陜西省的碳減排成效,并從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度提出加快陜西省低碳經(jīng)濟發(fā)展的政策建議。

    中國石油大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)2014年2月第30卷第1期郭少康:產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域碳排放脫鉤關(guān)系的實證研究二、研究方法與數(shù)據(jù)選取

    (一)Tapio脫鉤模型

    目前關(guān)于脫鉤指標(biāo)的構(gòu)建有OECD模式和Tapio模式。OECD模式主要描述驅(qū)動力與環(huán)境污染壓力的關(guān)系,以溫室氣體排放為例,GDP為經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動力(Driving Factors,DF),CO2排放為環(huán)境壓力(Environmen Pressure,EP),如果CO2排放量的增長率高于GDP增長率,則稱兩者呈現(xiàn)脫鉤關(guān)系。脫鉤關(guān)系分為兩種狀態(tài),如果兩者的增長速度都為正,但經(jīng)濟增長率大于CO2排放增長率,則為“相對脫鉤”;如果經(jīng)濟穩(wěn)定增長而CO2排放量減少則為“絕對脫鉤”。OECD為衡量脫鉤指標(biāo)構(gòu)建變化,首先建立脫鉤指數(shù)(Decoupling Index,DI)與脫鉤因子:

    DI=EPtDFtEP0DF0 (1)

    脫鉤因子=1-脫鉤指數(shù) (2)

    其中,0為基期,t為報告期。

    Tapio在研究1970—2001年歐洲經(jīng)濟發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系時引入交通運輸量作為中間變量,將脫鉤彈性分解為運輸量與GDP之間的脫鉤彈性和運輸量與總體碳排放量之間脫鉤彈性,一般稱為產(chǎn)業(yè)發(fā)展彈性和產(chǎn)業(yè)排放彈性,將兩式相乘,就可得到一般的脫鉤指標(biāo)計算公式:

    e(CO2,GDP)=ΔVVΔGDPGDPΔCO2CO2ΔVV (3)

    其中,e(CO2,GDP)為經(jīng)濟發(fā)展與碳排放之間的脫鉤彈性指標(biāo),V為交通運輸量。Tapio根據(jù)脫鉤彈性值的大小定義了8種脫鉤狀態(tài),見表1。

    表1Tapio脫鉤狀態(tài)與彈性值對照

    項目CO2GDP彈性e 負脫鉤擴張負脫鉤>0>0>12強負脫鉤>0<0<0弱負脫鉤<0<000>000<0衰退脫鉤<0<0e>12連接增長連接>0>008

    從以上比較中可以發(fā)現(xiàn),Tapio脫鉤指標(biāo)與OECD脫鉤指標(biāo)相比,具有以下優(yōu)勢:首先,Tapio脫鉤指標(biāo)選擇不受基期限制,而OECD脫鉤指標(biāo)對時間段基期的選擇太過敏感;其次,Tapio脫鉤指標(biāo)是一種彈性分析,這種分析方法不受統(tǒng)計量綱變化的影響,而且還可以對脫鉤指標(biāo)進行因果鏈分解,從而能夠清楚地看出不同因素變化對脫鉤指標(biāo)變化的貢獻率;此外,Tapio脫鉤指標(biāo)相比于OECD脫鉤指標(biāo),脫鉤狀態(tài)的劃分更為精細,可以更精確地反映出不同地區(qū)及同一地區(qū)不同時期經(jīng)濟發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系。

    (二)產(chǎn)業(yè)碳排放測算

    目前中國官方并沒有公布CO2排放的統(tǒng)計數(shù)據(jù),已有文獻都是基于其他統(tǒng)計量估算化石能源消耗所排放的CO2。由于各種化石能源的碳排放系數(shù)不同,因此一般采用下列公式計算CO2的排放量。[18]

    CO2排放量=∑分品種能源消費量×各能源碳排放系數(shù) (4)

    鑒于陜西省統(tǒng)計年鑒中關(guān)于能源消費品種的分類并不一致,而且考慮到各行業(yè)能源消費特點以及能源數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用煤炭、四種油品(汽油、煤油、柴油和燃料油)和天然氣共六種能源的消費數(shù)據(jù)計算行業(yè)的CO2排放量。由于這些能源指標(biāo)都是實物量,需要經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)煤的系數(shù)折算,計算公式為:

    T=∑6i=1Ei×fi×ci (5)

    其中,T為陜西省CO2排放總量;i為化石能源的種類,在本文中分別為煤炭、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣;Ei為第i種能源的消費量;fi為第i種能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù);ci為第i種能源的碳排放系數(shù)。

    關(guān)于碳排放系數(shù),本文基于《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中的數(shù)據(jù),計算各種化石能源的碳排放系數(shù)。其計算過程是:首先,通過燃料CO2排放因子和平均低位發(fā)熱量計算出各種燃料以實物為單位的CO2排放系數(shù);然后再通過各種能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù),計算各種燃料以標(biāo)準(zhǔn)煤為單位的CO2排放系數(shù),其結(jié)果見表2。

    (三)數(shù)據(jù)來源及處理

    文章測算的陜西省CO2排放不包括所有生產(chǎn)和居民生活消費所產(chǎn)生的碳排放量,而只是針對產(chǎn)業(yè)能源消耗所產(chǎn)生的碳排放??紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性以及產(chǎn)業(yè)的常規(guī)分類,本文選取陜西省1995—2011年五大類產(chǎn)業(yè)(農(nóng)林牧漁業(yè),工業(yè),建筑業(yè),交通運輸,倉儲和郵政業(yè)以及批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè))的能源消費數(shù)據(jù),五類產(chǎn)業(yè)的能源消費數(shù)據(jù)均來自陜西省統(tǒng)計年鑒中的能源平衡表。五類產(chǎn)業(yè)的行業(yè)增加值均來自陜西省統(tǒng)計年鑒,各產(chǎn)業(yè)增加值均通過國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)折算為以1995年為基期的可比價。

    三、陜西省產(chǎn)業(yè)發(fā)展與CO2排放脫鉤分析

    根據(jù)式(4)和式(5)可以計算出陜西省五大行業(yè)1995—2011年CO2排放總量,各產(chǎn)業(yè)增加值通過國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)折算為以1995年為基期的可比價,見表3。

    根據(jù)Tapio脫鉤模型,進一步計算出1996—2011年陜西省產(chǎn)業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的脫鉤彈性指標(biāo)以及相應(yīng)的脫鉤狀態(tài),見表4。

    從產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放的脫鉤狀態(tài)看,第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)林牧漁業(yè))的脫鉤彈性波動較大,在1998—2001年,第一產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)強脫鉤狀態(tài)。而在2002—2006年,第一產(chǎn)業(yè)卻呈現(xiàn)出增長連接與負脫鉤狀態(tài),表明這一時期第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的碳排放增長速度高于產(chǎn)值增長速度。在2009—2011年,第一產(chǎn)業(yè)脫鉤狀態(tài)顯示出良好的趨勢,由之前的增長連接轉(zhuǎn)變?yōu)槿趺撱^,表明近年來陜西省第一產(chǎn)業(yè)的碳減排工作取得了一定成效。從整體上看,陜西省工業(yè)和建筑業(yè)的脫鉤彈性波動較大,脫鉤狀態(tài)起伏也較大。在1997—2000年,工業(yè)脫鉤狀態(tài)良好,為強脫鉤狀態(tài),但是在2001年又顯示出增長負脫鉤,而且在2002—2011年,脫鉤狀態(tài)不斷地在脫鉤與負脫鉤狀態(tài)間變換。在1997—1999年,建筑業(yè)發(fā)展整體呈現(xiàn)出碳排放脫鉤狀態(tài),特別是2002—2005年,建筑業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出由弱脫鉤向強脫鉤轉(zhuǎn)變趨勢,但與工業(yè)脫鉤狀態(tài)相似,建筑業(yè)的脫鉤狀態(tài)波動起伏較大。第三產(chǎn)業(yè)在1996—2011年的脫鉤狀態(tài)總體上呈現(xiàn)良好的態(tài)勢,除2002—2005年以及2009年呈現(xiàn)增長負脫鉤以外,其余時間基本呈現(xiàn)脫鉤狀態(tài),表明第三產(chǎn)業(yè)屬于低碳排放產(chǎn)業(yè)。

    四、加快推動陜西省低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議

    1996—2011年,陜西省第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的脫鉤彈性波動大,脫鉤狀態(tài)不穩(wěn)定,特別是工業(yè)在2011年由弱脫鉤變?yōu)樵鲩L連接狀態(tài),表明隨著工業(yè)產(chǎn)值的高速增長,工業(yè)部門的碳排放也隨之快速增長。相比于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)脫鉤狀態(tài)較為穩(wěn)定,而且總體呈現(xiàn)出良好的脫鉤狀態(tài)。因此,為了加快推動陜西省低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,應(yīng)該從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的以下四個方面進行努力。

    (一)探索低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式

    農(nóng)業(yè)一方面是重要的碳源部門。CO2產(chǎn)生的根本途徑主要包括投入品使用、耕作、養(yǎng)殖和廢棄物處理等?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)是以高能耗、高污染為特征的“機械農(nóng)業(yè)”和“化學(xué)農(nóng)業(yè)”,在低效率使用農(nóng)業(yè)機械、化肥農(nóng)藥等過程中,農(nóng)業(yè)部門會產(chǎn)生大量的CO2。冉光和等對中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的碳排放變動趨勢進行了研究,結(jié)果表明,改革開放以來中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放以平均每年5%的速度持續(xù)增長,而且未來農(nóng)業(yè)碳排放的增長率表現(xiàn)為持續(xù)升高的趨勢。[19]同時,不恰當(dāng)?shù)母乩靡矔?dǎo)致大量CO2排放。李波等通過研究中國農(nóng)地利用方式變化的碳效應(yīng)特征與空間差異發(fā)現(xiàn),1993—2008年中國農(nóng)地利用碳排放總量和碳排放強度年均分別增長408%、238%,2001—2008年由于建設(shè)占用所引發(fā)碳排量年均遞增223%。[20]另一方面,農(nóng)業(yè)也是重要的碳匯來源。農(nóng)業(yè)的碳匯能力主要是指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)通過耕地資源、林業(yè)資源、草地和濕地資源等,吸收并儲存CO2等溫室氣體。從碳匯的作用大小來看,森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)中最大的碳庫。

    發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)就是要一方面通過提高農(nóng)業(yè)的碳匯能力,另一方面要減弱農(nóng)業(yè)的碳源能力,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)源溫室氣體排放不斷減少的目標(biāo)。因此,陜西省應(yīng)該積極探索低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展與碳排放脫鉤。首先,大力推進農(nóng)業(yè)減源化發(fā)展。充分利用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù),最大程度地減少能源、化肥農(nóng)藥等要素的投入,提高資源的利用效率,并將低碳發(fā)展理念貫穿于農(nóng)產(chǎn)品的整個生命周期內(nèi)。同時要加大對農(nóng)業(yè)資源的循環(huán)利用,建立“資源—農(nóng)產(chǎn)品—農(nóng)業(yè)廢棄物—再生資源”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。[21]其次,加快推動農(nóng)業(yè)固碳化發(fā)展。耕地資源不僅具有經(jīng)濟功能,而且還具有固碳的生態(tài)功能,因此,陜西省要嚴格貫徹執(zhí)行中央政府保護耕地的政策,提高耕地資源有機碳的含量,從而提升耕地資源的固碳能力。此外,森林具有天然的固碳作用,林木每生長1立方米,能夠平均吸收CO2183噸,釋放O2162噸。因此,陜西省應(yīng)繼續(xù)加大林業(yè)發(fā)展投資,提高森林覆蓋率,積極倡導(dǎo)植樹造林活動,實施生態(tài)退耕還林和還草等工程。

    (二)推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

    與傳統(tǒng)“黑色”工業(yè)發(fā)展模式相比,綠色工業(yè)的目標(biāo)是促使工業(yè)增長與資源高消耗、環(huán)境惡化相脫鉤。首先,政府應(yīng)大力支持綠色工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,建立健全以市場為導(dǎo)向、企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新體系。完善鼓勵技術(shù)創(chuàng)新的財稅金融等政策措施,促進工業(yè)化與信息化融合;對企業(yè)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新給予稅收優(yōu)惠和貸款財政貼息優(yōu)惠,為企業(yè)的技術(shù)研發(fā)融資提供綠色通道。同時制定政府綠色采購目錄,優(yōu)先采購企業(yè)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品,加大推廣企業(yè)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的力度,降低企業(yè)綠色創(chuàng)新和生產(chǎn)的成本,提高企業(yè)綠色創(chuàng)新的預(yù)期收益。其次,大力發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)。政府應(yīng)盡快出臺促進以水電產(chǎn)業(yè)、風(fēng)電產(chǎn)業(yè)、光伏產(chǎn)業(yè)、新能源汽車產(chǎn)業(yè)等為代表的新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的鼓勵政策。以陜西省漢江流域梯級開發(fā)為重點,加大對以黃金峽為代表的重點水電工程建設(shè)的政策支持力度;積極推進西安、寶雞和咸陽三大風(fēng)電設(shè)備產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展;對于“金太陽”示范工程給予稅收和貼息政策優(yōu)惠,擴大太陽能的應(yīng)用領(lǐng)域;擴大新能源汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模,政府應(yīng)加大對電動汽車研發(fā)的投入,鼓勵高??蒲袡C構(gòu)與企業(yè)在新能源汽車技術(shù)方面加強合作,對企業(yè)的新能源汽車研發(fā)創(chuàng)新活動給予財稅優(yōu)惠,為新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。再次,政府應(yīng)該以關(guān)中、陜南、陜北區(qū)域的十五個循環(huán)經(jīng)濟園區(qū)為示范,大力發(fā)展工業(yè)生態(tài)園區(qū)。政府應(yīng)在財政、稅收和金融等方面給予政策扶持,逐年加大政府財政資金投入,支持生態(tài)工業(yè)園區(qū)、重點領(lǐng)域和重點行業(yè)的重點項目,最大限度地提高資源利用效率,從工業(yè)源頭上將污染物的排放量減至最低,實現(xiàn)區(qū)域清潔生產(chǎn)。

    (三)大力推進綠色建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展

    綠色建筑是指滿足《綠色建筑評價標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 50378—2006),在全壽命周期內(nèi)最大限度地節(jié)能、節(jié)地、節(jié)水、節(jié)材,保護環(huán)境和減少污染,為人們提供健康、適用和高效的使用空間,與自然和諧共生的建筑。財政部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部在2012年聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于加快推動我國綠色建筑發(fā)展的實施意見》,明確提出要切實提高綠色建筑在新建建筑中的比重,到2020年,綠色建筑占新建建筑比重超過30%,建筑在建造和使用過程中的能源資源消耗水平接近或達到現(xiàn)階段發(fā)達國家水平。陜西省正處于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化加快推進時期,深入推進建筑節(jié)能、加快發(fā)展綠色建筑面臨難得的歷史機遇。首先,政府應(yīng)充分結(jié)合本地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平、自然資源稟賦、地理氣候條件以及建筑特點等實際情況,科學(xué)合理地建立健全綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及評價標(biāo)識體系。其次,政府應(yīng)繼續(xù)完善推進綠色建筑發(fā)展的政策體系。對于取得綠色建筑設(shè)計標(biāo)識的企業(yè),適當(dāng)減免城市基礎(chǔ)設(shè)施配套費,并給予適當(dāng)?shù)脑鲋刀?、營業(yè)稅和所得稅等稅收優(yōu)惠。根據(jù)綠色建筑所達到星級標(biāo)準(zhǔn)的不同,實施不同額度的財政獎勵。再次,要大力推進綠色建筑技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。省、市各級財政和住房城鄉(xiāng)建設(shè)部門要鼓勵與支持建筑節(jié)能與綠色建筑工程技術(shù)中心建設(shè),積極支持綠色建筑重大關(guān)鍵技術(shù)研究,并同時推進建筑垃圾資源化利用。

    (四)積極推進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展

    雖然從Tapio脫鉤模型的分析結(jié)果看,第三產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)整體上比較理想,第三產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出低碳排放特征,但是從陜西省經(jīng)濟長遠可持續(xù)發(fā)展的角度看,必須進一步優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,堅持政府引導(dǎo)與市場配置資源相結(jié)合、重點突破帶動全局的原則。一方面要重點發(fā)展新一代信息產(chǎn)業(yè),率先做大物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),發(fā)展壯大高端軟件產(chǎn)業(yè),加快培育激光應(yīng)用產(chǎn)業(yè),加快做強通信產(chǎn)業(yè);另一方面要加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),以建設(shè)西安區(qū)域性金融中心為目標(biāo),進一步優(yōu)化金融生態(tài)環(huán)境;依托高新技術(shù)開發(fā)區(qū)、經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)等增強自主創(chuàng)新和集成創(chuàng)新,促進科技信息服務(wù)業(yè)發(fā)展。同時,要優(yōu)化發(fā)展消費性服務(wù)業(yè)。重點扶持“大戲、大片、大劇、大作”的策劃與創(chuàng)作生產(chǎn),推動陜西省文化大發(fā)展大繁榮;以彰顯“人文陜西、山水秦嶺”品牌為目標(biāo),促進關(guān)中人文游、陜南山水游和延安紅色旅游加快發(fā)展。

    [參考文獻]

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    [責(zé)任編輯:張巖林]

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    [責(zé)任編輯:張巖林]

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    [責(zé)任編輯:張巖林]

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