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      基于集對分析的柔性電網(wǎng)規(guī)劃方法

      2014-08-15 21:23:56吳永龍
      科技與創(chuàng)新 2014年10期
      關(guān)鍵詞:柔性電網(wǎng)規(guī)劃

      吳永龍

      摘 要:當(dāng)前,在電力市場大環(huán)境下電網(wǎng)規(guī)劃所面臨的不確定因素越來越多,比如社會(huì)經(jīng)濟(jì)、電源規(guī)劃、政府政策、負(fù)荷變化等。要想確保電網(wǎng)規(guī)劃的可靠與成功,其基礎(chǔ)就是對不確定性信息進(jìn)行合理描述?;诩瘜Ψ治觯腿嵝噪娋W(wǎng)規(guī)劃方法進(jìn)行研究和分析。

      關(guān)鍵詞:電網(wǎng);柔性;集對分析;規(guī)劃

      中圖分類號:TM715+.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:2095-6835(2014)10-0026-02

      1 集對分析的概述

      集對是指有一定聯(lián)系的兩個(gè)集合構(gòu)成的對子。集對分析的本質(zhì)為不確定性理論,該理論的核心思想是將不確定信息和確定性信息包括在同一系統(tǒng)中,分別從反、同、異這三個(gè)方面來對事物間的不確定性和確定性進(jìn)行研究,并對事物間的轉(zhuǎn)化和聯(lián)系進(jìn)行全面的刻畫。根據(jù)集對某一特性來進(jìn)行分析、分類,并定量描述集對在該特性上所存在的聯(lián)系,獲得集對分析在某問題背景下的聯(lián)系表達(dá)公式,即:

      2.4 排序穩(wěn)定性

      由于本文所闡述的這一電網(wǎng)規(guī)劃模型,其值大小存在著不確定性,因此影響方案的評價(jià)結(jié)果。對此,還需要對方案的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序穩(wěn)定性分析,尋找除了基序以外的其他相關(guān)排序結(jié)果,簡單地講,就是獲得擴(kuò)展序。下面對方案的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)定性分析。

      方案中,rk大小決定了其排列次序,但是方案間的差值會(huì)對排序穩(wěn)定性造成一定的影響。當(dāng)差值降低時(shí),i和bk對排序次序所產(chǎn)生的影響也就越大,此時(shí)排序的穩(wěn)定性也會(huì)相應(yīng)降低,反之則更加穩(wěn)定。為對方案評價(jià)結(jié)果進(jìn)行合理的分析,本次研究借助信息熵對不同方案rk之間相對距離感進(jìn)行衡量,所得定義為:

      . (10)

      式(10)中:m——集合Z中未包含最劣方案的數(shù)量。

      信息熵能對概率系統(tǒng)紊亂程度進(jìn)行描述,其自身大小則反映了系統(tǒng)平均不確定度。如果系統(tǒng)事件的發(fā)生概率一致,則此時(shí)信息熵就最大。由式(10)可知,當(dāng)相對距離越大時(shí),方案之間rk值相距就越遠(yuǎn),此時(shí)評價(jià)結(jié)果也就更為穩(wěn)定;反之,如果相對距離度比較小,方案之間rk值相接近,此時(shí)評價(jià)結(jié)果不

      是很穩(wěn)定。如果全部方案之間rk值一樣,則最小距離度為零。由此可見,相對距離度能夠整體描述方案Z評價(jià)結(jié)果的穩(wěn)定性,但是對其實(shí)際穩(wěn)定區(qū)域,還需結(jié)合i和bk這兩個(gè)值的取值范圍來實(shí)施定量計(jì)算。

      3 結(jié)束語

      綜上所述,本次研究的這一模型滿足當(dāng)前電網(wǎng)規(guī)劃的要求,能夠?qū)﹄娋W(wǎng)規(guī)劃方案可靠性水平進(jìn)行描述,并且計(jì)算簡單,有利于編程,可提升規(guī)劃方案的經(jīng)濟(jì)性,并可獲得最大化經(jīng)濟(jì)效益。

      參考文獻(xiàn)

      [1]靳希,張菲菲,沙旦華,等.用于分析光伏接入對孤立電網(wǎng)穩(wěn)定影響的運(yùn)行方式集合法[G]//中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十七屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集,2011:1-5.

      [2]郭鈺鋒,孫頔,于繼來,等.集對分析理論在風(fēng)電場風(fēng)速區(qū)間預(yù)測中的應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014(2):6-11.

      [3]劉俊華,羅隆福,張志文,等.基于模糊集對分析法的電能質(zhì)量綜合評估[J].電網(wǎng)技術(shù),2012(7):81-85.

      [4]宋連峻,徐志勇.基于集對分析和馬爾可夫鏈的電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評估[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2009(12):37-40.

      〔編輯:劉曉芳〕

      摘 要:當(dāng)前,在電力市場大環(huán)境下電網(wǎng)規(guī)劃所面臨的不確定因素越來越多,比如社會(huì)經(jīng)濟(jì)、電源規(guī)劃、政府政策、負(fù)荷變化等。要想確保電網(wǎng)規(guī)劃的可靠與成功,其基礎(chǔ)就是對不確定性信息進(jìn)行合理描述。基于集對分析,就柔性電網(wǎng)規(guī)劃方法進(jìn)行研究和分析。

      關(guān)鍵詞:電網(wǎng);柔性;集對分析;規(guī)劃

      中圖分類號:TM715+.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:2095-6835(2014)10-0026-02

      1 集對分析的概述

      集對是指有一定聯(lián)系的兩個(gè)集合構(gòu)成的對子。集對分析的本質(zhì)為不確定性理論,該理論的核心思想是將不確定信息和確定性信息包括在同一系統(tǒng)中,分別從反、同、異這三個(gè)方面來對事物間的不確定性和確定性進(jìn)行研究,并對事物間的轉(zhuǎn)化和聯(lián)系進(jìn)行全面的刻畫。根據(jù)集對某一特性來進(jìn)行分析、分類,并定量描述集對在該特性上所存在的聯(lián)系,獲得集對分析在某問題背景下的聯(lián)系表達(dá)公式,即:

      2.4 排序穩(wěn)定性

      由于本文所闡述的這一電網(wǎng)規(guī)劃模型,其值大小存在著不確定性,因此影響方案的評價(jià)結(jié)果。對此,還需要對方案的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序穩(wěn)定性分析,尋找除了基序以外的其他相關(guān)排序結(jié)果,簡單地講,就是獲得擴(kuò)展序。下面對方案的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)定性分析。

      方案中,rk大小決定了其排列次序,但是方案間的差值會(huì)對排序穩(wěn)定性造成一定的影響。當(dāng)差值降低時(shí),i和bk對排序次序所產(chǎn)生的影響也就越大,此時(shí)排序的穩(wěn)定性也會(huì)相應(yīng)降低,反之則更加穩(wěn)定。為對方案評價(jià)結(jié)果進(jìn)行合理的分析,本次研究借助信息熵對不同方案rk之間相對距離感進(jìn)行衡量,所得定義為:

      . (10)

      式(10)中:m——集合Z中未包含最劣方案的數(shù)量。

      信息熵能對概率系統(tǒng)紊亂程度進(jìn)行描述,其自身大小則反映了系統(tǒng)平均不確定度。如果系統(tǒng)事件的發(fā)生概率一致,則此時(shí)信息熵就最大。由式(10)可知,當(dāng)相對距離越大時(shí),方案之間rk值相距就越遠(yuǎn),此時(shí)評價(jià)結(jié)果也就更為穩(wěn)定;反之,如果相對距離度比較小,方案之間rk值相接近,此時(shí)評價(jià)結(jié)果不

      是很穩(wěn)定。如果全部方案之間rk值一樣,則最小距離度為零。由此可見,相對距離度能夠整體描述方案Z評價(jià)結(jié)果的穩(wěn)定性,但是對其實(shí)際穩(wěn)定區(qū)域,還需結(jié)合i和bk這兩個(gè)值的取值范圍來實(shí)施定量計(jì)算。

      3 結(jié)束語

      綜上所述,本次研究的這一模型滿足當(dāng)前電網(wǎng)規(guī)劃的要求,能夠?qū)﹄娋W(wǎng)規(guī)劃方案可靠性水平進(jìn)行描述,并且計(jì)算簡單,有利于編程,可提升規(guī)劃方案的經(jīng)濟(jì)性,并可獲得最大化經(jīng)濟(jì)效益。

      參考文獻(xiàn)

      [1]靳希,張菲菲,沙旦華,等.用于分析光伏接入對孤立電網(wǎng)穩(wěn)定影響的運(yùn)行方式集合法[G]//中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十七屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集,2011:1-5.

      [2]郭鈺鋒,孫頔,于繼來,等.集對分析理論在風(fēng)電場風(fēng)速區(qū)間預(yù)測中的應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014(2):6-11.

      [3]劉俊華,羅隆福,張志文,等.基于模糊集對分析法的電能質(zhì)量綜合評估[J].電網(wǎng)技術(shù),2012(7):81-85.

      [4]宋連峻,徐志勇.基于集對分析和馬爾可夫鏈的電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評估[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2009(12):37-40.

      〔編輯:劉曉芳〕

      摘 要:當(dāng)前,在電力市場大環(huán)境下電網(wǎng)規(guī)劃所面臨的不確定因素越來越多,比如社會(huì)經(jīng)濟(jì)、電源規(guī)劃、政府政策、負(fù)荷變化等。要想確保電網(wǎng)規(guī)劃的可靠與成功,其基礎(chǔ)就是對不確定性信息進(jìn)行合理描述?;诩瘜Ψ治觯腿嵝噪娋W(wǎng)規(guī)劃方法進(jìn)行研究和分析。

      關(guān)鍵詞:電網(wǎng);柔性;集對分析;規(guī)劃

      中圖分類號:TM715+.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:2095-6835(2014)10-0026-02

      1 集對分析的概述

      集對是指有一定聯(lián)系的兩個(gè)集合構(gòu)成的對子。集對分析的本質(zhì)為不確定性理論,該理論的核心思想是將不確定信息和確定性信息包括在同一系統(tǒng)中,分別從反、同、異這三個(gè)方面來對事物間的不確定性和確定性進(jìn)行研究,并對事物間的轉(zhuǎn)化和聯(lián)系進(jìn)行全面的刻畫。根據(jù)集對某一特性來進(jìn)行分析、分類,并定量描述集對在該特性上所存在的聯(lián)系,獲得集對分析在某問題背景下的聯(lián)系表達(dá)公式,即:

      2.4 排序穩(wěn)定性

      由于本文所闡述的這一電網(wǎng)規(guī)劃模型,其值大小存在著不確定性,因此影響方案的評價(jià)結(jié)果。對此,還需要對方案的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序穩(wěn)定性分析,尋找除了基序以外的其他相關(guān)排序結(jié)果,簡單地講,就是獲得擴(kuò)展序。下面對方案的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)定性分析。

      方案中,rk大小決定了其排列次序,但是方案間的差值會(huì)對排序穩(wěn)定性造成一定的影響。當(dāng)差值降低時(shí),i和bk對排序次序所產(chǎn)生的影響也就越大,此時(shí)排序的穩(wěn)定性也會(huì)相應(yīng)降低,反之則更加穩(wěn)定。為對方案評價(jià)結(jié)果進(jìn)行合理的分析,本次研究借助信息熵對不同方案rk之間相對距離感進(jìn)行衡量,所得定義為:

      . (10)

      式(10)中:m——集合Z中未包含最劣方案的數(shù)量。

      信息熵能對概率系統(tǒng)紊亂程度進(jìn)行描述,其自身大小則反映了系統(tǒng)平均不確定度。如果系統(tǒng)事件的發(fā)生概率一致,則此時(shí)信息熵就最大。由式(10)可知,當(dāng)相對距離越大時(shí),方案之間rk值相距就越遠(yuǎn),此時(shí)評價(jià)結(jié)果也就更為穩(wěn)定;反之,如果相對距離度比較小,方案之間rk值相接近,此時(shí)評價(jià)結(jié)果不

      是很穩(wěn)定。如果全部方案之間rk值一樣,則最小距離度為零。由此可見,相對距離度能夠整體描述方案Z評價(jià)結(jié)果的穩(wěn)定性,但是對其實(shí)際穩(wěn)定區(qū)域,還需結(jié)合i和bk這兩個(gè)值的取值范圍來實(shí)施定量計(jì)算。

      3 結(jié)束語

      綜上所述,本次研究的這一模型滿足當(dāng)前電網(wǎng)規(guī)劃的要求,能夠?qū)﹄娋W(wǎng)規(guī)劃方案可靠性水平進(jìn)行描述,并且計(jì)算簡單,有利于編程,可提升規(guī)劃方案的經(jīng)濟(jì)性,并可獲得最大化經(jīng)濟(jì)效益。

      參考文獻(xiàn)

      [1]靳希,張菲菲,沙旦華,等.用于分析光伏接入對孤立電網(wǎng)穩(wěn)定影響的運(yùn)行方式集合法[G]//中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十七屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集,2011:1-5.

      [2]郭鈺鋒,孫頔,于繼來,等.集對分析理論在風(fēng)電場風(fēng)速區(qū)間預(yù)測中的應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014(2):6-11.

      [3]劉俊華,羅隆福,張志文,等.基于模糊集對分析法的電能質(zhì)量綜合評估[J].電網(wǎng)技術(shù),2012(7):81-85.

      [4]宋連峻,徐志勇.基于集對分析和馬爾可夫鏈的電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評估[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2009(12):37-40.

      〔編輯:劉曉芳〕

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