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    應(yīng)用毛管壓力資料確定相滲曲線參數(shù)的新方法

    2014-08-14 06:05:20
    關(guān)鍵詞:毛管維數(shù)分形

    楊 洋 唐 玲

    (1.西南石油大學(xué)石油工程學(xué)院, 成都 610500; 2.新疆獨山子天利實業(yè)總公司樹脂項目部, 新疆 克拉瑪依 833600)

    相對滲透率曲線是研究多相滲流的基礎(chǔ),它在油田開發(fā)計算,動態(tài)分析,確定儲層中油、氣、水的飽和度分布及與水驅(qū)油有關(guān)的各類計算中都是必不可少的資料。毛管壓力和相對滲透率作為巖石的基本屬性,都是(非)濕相飽和度的函數(shù),它們之間存在一定的關(guān)系,在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化。應(yīng)用毛管壓力資料計算相滲曲線的方法有:

    Corey模型[1]:

    krw=(S′)4

    (1)

    krnw=(1-S′)2[1-(S′)2]

    (2)

    其中:

    (3)

    式中:krw— 濕相相對滲透率;krnw— 非濕相相對滲透率;S′ — 有效濕相飽和度;Sr— 最小濕相飽和度,即毛管壓力為無限大時的剩余濕相飽和度;Sw— 濕相飽和度。

    由于Corey模型涉及到常數(shù),對于不同孔隙分布的巖石,其計算結(jié)果仍一致,這與實際相差甚遠(yuǎn)。Brooks和Corey[2]對Corey模型進(jìn)行改進(jìn),引入了巖石孔隙大小分布指數(shù)λ:

    (4)

    (5)

    式中:λ— 孔隙大小分布指數(shù)。

    當(dāng)λ取2時,Brooks-Corey模型就變成Corey模型,說明Corey模型是一特例。李克文和Horne在測試毛管壓力以及應(yīng)用毛管壓力資料計算相滲曲線方面做了大量研究,且提出了Li-Horne模型[3]:

    (6)

    (7)

    Burdine模型[4]是在Purcell模型(Purcell模型是根據(jù)簡單的毛管束模型推導(dǎo)出來的,與實際巖石的孔隙結(jié)構(gòu)相差很大,故其精度很低)基礎(chǔ)上引入了迂曲度的概念提出來的,提高了計算精度:

    (8)

    其中:

    (9)

    式中:λrw— 濕相彎曲度比值;Smin— 最小濕相飽和度;τw(1.0),τw(Sw) — 分別為濕相飽和度為100%和Sw時的彎曲度。

    (10)

    其中:

    (11)

    式中:λrnw— 非濕相彎曲度比值;Snw— 非濕相平衡飽和度。

    前3種模型涉及到參數(shù)λ的確定,Standing指出孔隙大小分布指數(shù)λ與巖石孔隙尺寸分布范圍和分布頻率等有關(guān)。很多學(xué)者展開了λ與巖石孔隙尺寸分布范圍、頻率關(guān)系的研究[5-7],但其研究只停留于定性關(guān)系上,并未給出它們之間的定量關(guān)系;而關(guān)于λ的應(yīng)用[8],文中也都是憑經(jīng)驗直接給出,存在著很大的誤差。本次研究以壓汞實驗為基礎(chǔ),通過毛管壓力定量數(shù)學(xué)模型(模型表達(dá)式中含λ)擬合實驗實測點來確定λ值。由式(8)、(10)可以看出Burdine模型公式表達(dá)式較為復(fù)雜,涉及到迂曲度。為了簡化計算,可以結(jié)合其分形幾何表達(dá)式,只涉及到分形維數(shù)D,而D可以通過毛管壓力的分形公式求出。

    1 λ值的確定

    研究選用壓汞法測取的毛管壓力曲線如圖1所示。

    圖1 毛管壓力曲線

    選用的毛管壓力定量數(shù)學(xué)模型為Gerhard-Kueper模型[10],因為該模型比較成熟,是Brooks-Corey毛管壓力定量數(shù)學(xué)模型的延伸,其第一次驅(qū)替曲線仍采用Brooks-Corey模型表達(dá)式,定義如下:

    Pc=PD(S′)-1/λd

    (12)

    式中:PD— 第一次驅(qū)替曲線延伸到濕相飽和度Sw=1.0時的毛管壓力;S′ — 有效濕相飽和度;λd— 與驅(qū)替過程有關(guān)的孔隙大小分布指數(shù)。

    吸入曲線定義為:

    (13)

    在參考了文獻(xiàn)[11-12]后,由毛管壓力曲線確定參數(shù)值圖2結(jié)合本次實驗實測曲線得出各參數(shù)值,見表1。

    圖2 毛管壓力曲線確定參數(shù)值圖

    第一次驅(qū)替曲線(壓汞曲線)PD∕MPaSr∕%λd吸入曲線(退汞曲線)PT∕MPaSX*w∕%λi0.0219.267 51.960.0165.1171.24

    模型驅(qū)替曲線與壓汞實測點的擬合情況見圖3;模型吸入曲線與退汞實測點的擬合情況見圖4。

    圖3、4的擬合效果較好,由此確定出孔隙大小分布指數(shù)λ的正確性,由于毛管壓力的孔隙分布主要由第一次驅(qū)替判定,因此計算相滲公式中λ取值為第一次驅(qū)替曲線的分布指數(shù)λd。

    圖3 驅(qū)替擬合圖

    圖4 吸入擬合圖

    2 分形維數(shù)D的確定

    前人研究結(jié)果表明,可以用分形幾何學(xué)來描述經(jīng)典歐幾里德難以描述的復(fù)雜不規(guī)則的巖石孔隙結(jié)構(gòu),儲層巖石孔隙尺寸在0.2~50 μm范圍具有很好的分形特征。1998年賀承祖[13]結(jié)合分形理論,推導(dǎo)出了毛管壓力曲線和相滲的分形幾何公式:

    (14)

    式中:Pmin— 儲層中最大孔徑rmax對應(yīng)的毛管壓力,即入口毛管壓力;S— 濕相飽和度。

    (15)

    (16)

    對式(16)兩邊取對數(shù),得:

    lgS=(3-D)lgPmin+(D-3)lgPc

    (17)

    根據(jù)壓汞實驗實測點(在退汞過程中,有一定量的汞滯留在巖石孔隙中,退汞不能正確反應(yīng)巖石孔隙結(jié)構(gòu),因此此處擬合壓汞實驗主要實測點),對lgS~lgPc雙對數(shù)作圖得到一條直線(見圖5),由直線斜率可求出分形維數(shù)D(D約為2.33),代入式中即可求出相對滲透率。

    3 計算實例

    將前面確定的參數(shù)λd和分形維數(shù)D,結(jié)合實驗測試數(shù)據(jù),分別代入4個模型中,得到相滲曲線如圖6所示。從圖中可以看出,以分形維數(shù)D為橋梁結(jié)合分形幾何式計算出的相滲曲線與前幾種模型計算結(jié)果相差不大,而且算法更為簡單;分形維數(shù)還可以用于評價巖石的非均質(zhì)性。

    圖5 lgS~lgPc雙對數(shù)圖

    圖6 相滲曲線

    4 結(jié) 論

    (1)提出了通過擬合實驗數(shù)據(jù)確定孔隙分布指數(shù)λ值,比憑經(jīng)驗取值可靠,更有理論依據(jù)。

    (2)提出計算相滲曲線更簡單的方法,即通過擬合毛管壓力資料求出分形維數(shù)D,進(jìn)而計算出相對滲透率。

    [1] Corey A T.The Interrelation Between Gas and Oil Relative Permeabilities[J].Prod.Mon.,1954,19(1):38-41.

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    [4] Burdine N T.Relative Permeability Calculations from Pore Size Distribution Data[J].Trans.AIME,1953,19(8):71-79.

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    [9] 何更生.油層物理[M].北京:石油工業(yè)出版社,1994:11.

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    [11] Muhammad Sahimi.Flow Phenomena in Rocks:from Continuum Models to Fractals,Percolation,Cellular Automata,and Simulated Annealing[J].Reviews of Modern Physics,1993,65(4):1393-1534.

    [12] Assouline S.On the Relationships Between the Pore Size Distribution Index and Characteristics of the Soil Hydraulic Functions[J].Water Resources Research,2005,41:1-13.

    [13] 賀承祖,華明琪.儲層孔隙結(jié)構(gòu)的分形幾何描述[J].石油與天然氣地質(zhì),1998,19(1):15-23.

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