碳減排的產業(yè)特征與政策影響
——以吉林省為例

張龍

（長春大學，吉林 長春 130117）

碳減排的產業(yè)特征與政策影響
——以吉林省為例

張龍

（長春大學，吉林 長春 130117）

本文首先運用Tapio脫鉤模型對吉林省2006—2011年五大產業(yè)的產業(yè)增長與碳排放脫鉤關系進行分析，然后引入脫鉤偏離度概念對其中的四大產業(yè)與基準產業(yè)的脫鉤狀態(tài)進行了偏離分析。結果表明：吉林省五大產業(yè)的產業(yè)增長與碳排放的脫鉤狀態(tài)較為樂觀，尤其以第一產業(yè)最為理想，各產業(yè)處于“脫鉤四階段”的后兩個階段；四大產業(yè)中與第一產業(yè)的脫鉤偏離度大小依次為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，建筑業(yè)，工業(yè)，批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，說明第三產業(yè)碳排放及綠色技術開發(fā)仍然較為滯后。

產業(yè)增長；碳排放；Tapio脫鉤模型；脫鉤偏離度

一、引言

產業(yè)經濟發(fā)展依托于化石能源的消耗，不合理的產業(yè)結構將增大能源消耗，造成低效碳排放，對經濟的綠色發(fā)展構成嚴重威脅。產業(yè)增長與能源消耗需要維持在一個相對平衡的關系，國際上通常用“脫鉤”指標來解釋產業(yè)增長與能源消耗的平衡關系。經濟合作與發(fā)展組織（OECD）為探討經濟發(fā)展與環(huán)境污染之間的關聯(lián)性，提出“脫鉤”概念，開啟了國際社會構建各類經濟活動“脫鉤指標”理論研究的先河，脫鉤就是指用少于以往的物質消耗產生多于以往的經濟財富。

目前國內關于產業(yè)增長與碳排放脫鉤關系的相關研究主要集中在第一產業(yè)和第二產業(yè)。田云、張俊飚、李波（2011、2012）對農業(yè)增長與碳排放的脫鉤關系進行了研究，結果顯示：農業(yè)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)以弱脫鉤和強脫鉤為主。李忠民（2010）運用Tapio脫鉤指標對山西工業(yè)部門增加值與CO2排放之間關系進行了脫鉤分析，發(fā)現(xiàn)山西省工業(yè)增長與CO2排放之間呈現(xiàn)出擴張連接狀態(tài)。孫耀華（2011）基于Tapio脫鉤指標對1999—2008年各省區(qū)碳排放與經濟增長之間的脫鉤關系進行測度，結果顯示近10年來我國絕大部分省區(qū)經濟增長與碳排放之間呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)。徐盈之（2011）在對中國制造業(yè)與碳排放的脫鉤研究中發(fā)現(xiàn)，產業(yè)增長與碳排放的脫鉤狀態(tài)正由強脫鉤向弱脫鉤轉變。郭承龍（2013）選擇廢水、化學需氧量、氨氮、二氧化硫和煙塵作為污染物指標，CDP、工業(yè)增加值和消費支出作為經濟指標，進行了脫鉤分析，結果表明：1998—2010年，污染物排放量與經濟增長總體上處于增長弱脫鉤和強正脫鉤，但是部分污染物排放量脫鉤狀態(tài)出現(xiàn)短暫的惡化情形。

部分學者對第三產業(yè)碳排放與產業(yè)增長的脫鉤關系進行了試探性研究，主要集中在交通運輸、倉儲和郵政業(yè)上。如關海波（2012）根據(jù)脫鉤理論，模擬出不脫鉤、相對脫鉤、絕對脫鉤3種未來低碳交通發(fā)展的情景。韓岳峰（2013）運用Tapio脫鉤模型對我國倉儲運輸業(yè)經濟發(fā)展與碳排放的脫鉤關系進行了分析，結果表明：我國倉儲運輸業(yè)碳排放與倉儲運輸業(yè)經濟增長之間的脫鉤關系呈現(xiàn)復雜的階段性特征，當前處于擴張連接階段。

國內學者對產業(yè)增長與碳排放脫鉤關系的研究既有國家層面的分析，也有針對不同省份的比較研究，研究結論停留在單一產業(yè)增長與碳排放的脫鉤狀態(tài)，且多屬于區(qū)域外分析。省際產業(yè)脫鉤狀態(tài)比較只能從宏觀上評判不同省份產業(yè)生態(tài)化的總體狀況，對本省產業(yè)的綠色化建設具體指導意義不大。而省內各產業(yè)的脫鉤狀態(tài)對比分析可以在綜合考慮本省發(fā)展現(xiàn)實的基礎上，明確具體產業(yè)的生態(tài)化發(fā)展方向和目標。此外，國內選擇的產業(yè)研究對象多集中在農業(yè)、工業(yè)和交通運輸業(yè)，對三次產業(yè)的研究并不徹底，產業(yè)內部行業(yè)的脫鉤對比研究能夠透徹地反映出產業(yè)綠色走勢的主要因素，有利于產業(yè)內部結構綠化。鑒于此，本文以老工業(yè)基地吉林省的五大產業(yè)為例，對產業(yè)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)進行比較研究，對深入分析吉林省產業(yè)生態(tài)化問題具有重要意義。

二、研究方法及數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.碳排放量測算方法。目前，碳排放數(shù)據(jù)無法直接獲得，通常需要以化石能源的消費量為媒介間接計算得到，最常用的間接計算方法是IPCC法，測算公式如下：

式中，C表示產業(yè)碳排放量，Cij表示i產業(yè)消耗j能源產生的碳排放量，Eij表示i產業(yè)對j能源的消費量，βj表示j能源的標準碳系數(shù)①，n表示產業(yè)類別，m表示能源類別。

2.脫鉤模型的構建。目前，較為流行的脫鉤評價模型主要是OECD脫鉤模型和Tapio脫鉤模型。Tapio脫鉤模型是在OECD脫鉤模型的基礎上發(fā)展而來的，是目前研究脫鉤關系最主要的研究方法。它克服了OECD脫鉤模型在基期選擇和測量精度上的難題，采用彈性概念動態(tài)地反映變量間的脫鉤關系。脫鉤值計算公式如下：

式中，λ為脫鉤值，EP表示環(huán)境負荷指標值，DF表示經濟驅動力指標值。脫鉤值不同對應的脫鉤狀態(tài)不同，依據(jù)指數(shù)值范圍的不同，可以將脫鉤狀態(tài)分為3大狀態(tài)、8小狀態(tài)，即負脫鉤（擴張負脫鉤、強負脫鉤、弱負脫鉤）、脫鉤（弱脫鉤、強脫鉤、衰退脫鉤）、連接（擴張連接、衰退連接），具體脫鉤狀態(tài)與脫鉤值對應情況如表1所示。其中強脫鉤狀態(tài)是實現(xiàn)產業(yè)綠色發(fā)展的理想狀態(tài)，強負脫鉤對產業(yè)低碳化最為不利?？紤]吉林省的產業(yè)發(fā)展實際（產業(yè)增長率為正），吉林省產業(yè)增長與碳排放的脫鉤狀態(tài)只能表現(xiàn)為擴張負脫鉤、擴張連接、弱脫鉤和強脫鉤4種脫鉤狀態(tài)，且理論上遵從一定的脫鉤演進過程。

式中，I表示脫鉤值，C表示產業(yè)碳排放量，ΔC表示產業(yè)碳排放變化量，G表示產業(yè)總產值，ΔG表示產業(yè)總產值變化量。

（二）數(shù)據(jù)來源

本研究的相關數(shù)據(jù)來源于《吉林省統(tǒng)計年鑒（2006—2012）》中分行業(yè)能源品種消費（實物量）數(shù)據(jù)表，本文計算的產業(yè)碳排放量主要是依據(jù)原煤、汽油等14種能源②。這14種能源按形態(tài)可以劃分為3大類：煤類（原煤、煤制品、洗精煤、焦炭）、油類（原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、其他石油制品）和氣類（焦爐煤氣、液化石油氣、煉廠干氣、天然氣），各類能源的標準煤折算系數(shù)和能源碳排放系數(shù)如表2所示。

三、結果與分析

（一）吉林省五大產業(yè)產值與碳排放增幅趨勢分析

根據(jù)公式（1）測算2005—2011年吉林省五大產業(yè)的碳排放數(shù)值，具體產業(yè)碳排放量及產業(yè)增長值

表1：脫鉤等級及彈性值范圍

考慮到Tapio模型可將環(huán)境壓力指標與經濟驅動力的各種組合給予合理定位，且在研究碳排放與經濟增長關系方面發(fā)揮著重要作用，本研究將選用Tapio模型對吉林省五大產業(yè)的產業(yè)增長與碳排放的脫鉤關系進行分析，構建如下脫鉤模型：如表3所示。考慮到2009年吉林省的相關產業(yè)碳排放出現(xiàn)了較大幅度的降低（可能與2009年吉林省相繼出臺了一系列生態(tài)政策有關，如“生態(tài)農業(yè)示范區(qū)”、物流業(yè)“和諧高效、開放競爭、安全有序、節(jié)能環(huán)保、誠信創(chuàng)新”等），因此本文以2009年為研究分界，對2005—2011年吉林省產業(yè)碳排放進行分段研究。

表2：標準煤折算系數(shù)與能源碳排放系數(shù)

總體來看，在2005—2008年和2009—2011年兩個階段，吉林省五大產業(yè)碳排放平均增速均小于相應的產值平均增速（2005—2008年的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)和2009—2011年的批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)例外），說明近年來吉林省產業(yè)發(fā)展和生態(tài)化建設效果較好，在保持經濟增長的同時，有效地控制了碳排放的增加。針對兩個階段的增速對比情況，吉林省的五大產業(yè)第一階段向第二階段轉變過程中，產業(yè)碳排放與產業(yè)產值的相對增幅表現(xiàn)并不理想，尤其是第三產業(yè)中的批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，其碳排放的增速明顯快于產業(yè)發(fā)展速度，五大產業(yè)的這種發(fā)展趨勢令人擔憂。

值得說明的是，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)在第一階段的表現(xiàn)并不理想，但對比兩個階段的發(fā)展情況，該產業(yè)的生態(tài)化發(fā)展確實表現(xiàn)最為突出。分析其原因可能是在2009年5月交通運輸部印發(fā)了《關于進一步促進公路水路交通運輸業(yè)平穩(wěn)較快發(fā)展的指導意見》，提出了“推進節(jié)能減排，轉變交通發(fā)展方式”的總體要求，吉林省據(jù)此制定了“和諧高效、開放競爭、安全有序、節(jié)能環(huán)保、誠信創(chuàng)新”的發(fā)展目標，并且各級部門落實和實施較好。

（二）吉林省五大產業(yè)與碳排放脫鉤狀態(tài)分析

通過表3相關數(shù)據(jù)，利用前文給定的脫鉤值計算公式（3），可以得出2006—2011年吉林省五大產業(yè)的碳排放量、碳排放變化量、產業(yè)增加量及產業(yè)變化量，進而通過這幾個變量值計算出吉林省2007—2011年產業(yè)增長與碳排放的脫鉤值，從而劃分不同時期吉林省五大產業(yè)的產業(yè)增長與碳排放的脫鉤類型。

通過觀察2006—2011年吉林省五大產業(yè)的碳排放與產值的變化，可以發(fā)現(xiàn)碳排放與產值變化趨勢不規(guī)律，部分相鄰年份的碳排放與產值波動較大。因此，本文利用移動平均法對相鄰兩年碳排放和產值數(shù)據(jù)進行2期移動平均，即將2005年和2006年這2年的平均值作為2006年的新值，將2006年和2007年這2年的平均值作為2007年的新值，以此類推。此做法好處在于可以有效避免經濟政策的時滯性等因素導致的個別年份統(tǒng)計和測算誤差，且更易于看出脫鉤狀態(tài)的趨勢性變化規(guī)律。最后，根據(jù)Tapio脫鉤模型，利用經過2期移動平均處理得到的產業(yè)產值和碳排放新值，測算和劃分2007—2011年吉林省五大產業(yè)碳排放與產業(yè)增長的脫鉤值和脫鉤狀態(tài)，具體情況見表4。

由表4顯示的產業(yè)增長與碳排放的脫鉤狀態(tài)可知，在2007—2011年這5年中，吉林省五大產業(yè)的產業(yè)增長與碳排放的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)良好，主要表現(xiàn)為弱脫鉤和強脫鉤狀態(tài)（2006—2008年，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)表現(xiàn)為擴張負脫鉤），脫鉤類型較為平穩(wěn)，產業(yè)碳排放與產業(yè)經濟均保持上升勢頭，且同期產值增速要高于碳排放增速。5年均值脫鉤狀態(tài)同樣以弱脫鉤和強脫鉤為主③。進一步看，2007—2011年吉林省五大產業(yè)的產業(yè)增長與碳排放的脫鉤類型及脫鉤程度發(fā)生變化主要是在2009年這個時點上。2009年，吉林省五大產業(yè)碳排放量和產業(yè)增加量都減少了，并且碳排放量減少的幅度更大，產業(yè)增長與碳排放脫鉤類型發(fā)生轉變，脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)更為理想。分析其原因可能是2009年一系列綠色產業(yè)政策實施的結果。

表3：2005—2011年吉林省五大產業(yè)碳排放與產值對比情況單位：萬t、億元

表4：2007—2011年吉林省產業(yè)增長與碳排放的脫鉤值及脫鉤狀態(tài)

（三）吉林省五大產業(yè)與碳排放脫鉤關系對比分析

為進一步對省內各產業(yè)的脫鉤狀態(tài)進行比較分析，現(xiàn)引入脫鉤偏離度概念，用以反映目標產業(yè)與基準產業(yè)的偏離情況，進而評判產業(yè)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)質量，構建公式如下：

式中，β表示脫鉤偏離度，λ0表示基準產業(yè)的脫鉤值，λi代表目標產業(yè)的脫鉤值，β取值范圍為（-∞，+∞），脫鉤偏離度數(shù)值的正負取決于（λi-λ0）的正負，它的正負同步于（λi-λ0）值的正負。脫鉤偏離度數(shù)值為正，說明該產業(yè)的脫鉤狀態(tài)沒有達到基準產業(yè)的脫鉤狀態(tài)，并且數(shù)據(jù)越大，脫鉤狀態(tài)相對于基準產業(yè)脫鉤狀態(tài)越不理想，一般認定脫鉤偏離度數(shù)值大于0.5，即認定偏離較大；脫鉤偏離度數(shù)值為負，說明該產業(yè)的脫鉤狀態(tài)優(yōu)于基準產業(yè)的脫鉤狀態(tài)，并且絕對值越大，脫鉤狀態(tài)相對于基準產業(yè)脫鉤狀態(tài)越理想。

從表4給定的吉林省五大產業(yè)各年脫鉤值及五年平均脫鉤值可以看出，2007—2011年吉林省五大產業(yè)中第一產業(yè)的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)最為理想，故將第一產業(yè)的碳排放與產業(yè)增長的脫鉤值定為基準值，利用表4中的數(shù)據(jù)及公式（4），計算吉林省其他產業(yè)與第一產業(yè)的脫鉤偏離度，通過脫鉤偏離度的大小判定各產業(yè)產值與碳排放脫鉤狀態(tài)質量，從而為不同產業(yè)的生態(tài)化政策制定指引方向。吉林省四大產業(yè)與第一產業(yè)脫鉤偏離情況如表5所示。

由表5中吉林省四大產業(yè)與第一產業(yè)間的脫鉤偏離度④可知，吉林省四大產業(yè)的脫鉤狀態(tài)理想程度依次為批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，工業(yè)，建筑業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)。與第一產業(yè)相比，其他四大產業(yè)中即使是脫鉤偏離度最小的批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，其偏離度也高達0.73，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)與第一產業(yè)的偏離度甚至達到了3.44，在吉林省第一產業(yè)本身尚未達到理想脫鉤狀態(tài)的情況下，這個脫鉤偏離數(shù)值是極為不合理的。

進一步觀察脫鉤狀態(tài)排序與脫鉤偏離度排序發(fā)現(xiàn)，脫鉤狀態(tài)排序和脫鉤偏離度排序出現(xiàn)一定偏差（升降不同步），二者雖然都能夠反映產業(yè)的生態(tài)化質量，但脫鉤偏離度除受脫鉤狀態(tài)的影響外，還要受到產業(yè)政策傾向和力度的影響，它是綜合脫鉤狀態(tài)及產業(yè)生態(tài)化政策的一個變量，二者排序出現(xiàn)的偏差說明各產業(yè)的綠化政策制定、實施及綠色技術的使用狀況不同。具體來說，如果某一產業(yè)的脫鉤偏離度排序相對于脫鉤狀態(tài)排序上升，表明該產業(yè)生態(tài)化政策起到了一定促進作用，反之，表明該產業(yè)的生態(tài)化政策制定和落實不到位。以建筑業(yè)為例，建筑業(yè)五年脫鉤狀態(tài)排序處于第2位，但脫鉤偏離度排序卻處于第4位，這在一方面說明吉林省建筑業(yè)的產業(yè)生態(tài)發(fā)展狀態(tài)較好，另一方面也表明相關部門并未在建筑業(yè)生態(tài)基礎良好的情況下，繼續(xù)深化產業(yè)生態(tài)化建設，綠色、低碳政策落實不到位，致使建筑業(yè)脫鉤偏離排序出現(xiàn)下降。

表5：2006—2011年吉林省四大產業(yè)與第一產業(yè)脫鉤偏離情況表

需要說明的是，通常被認為碳排放量最大的工業(yè)和建筑業(yè)，其脫鉤狀態(tài)排序和脫鉤偏離度排序均先于第三產業(yè)中的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，說明吉林省交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的碳減排政策落實不到位，綠色技術開發(fā)滯后。從產業(yè)轉型及綠色發(fā)展的角度看，要想有效減少產業(yè)碳排放，應從第三產業(yè)著手，有效改善交通運輸、倉儲和郵政業(yè)等高排放、脫鉤狀態(tài)不好的第三產業(yè)，發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)、綠色服務業(yè)。因此，相關部門應加大對第三產業(yè)的重視，優(yōu)化吉林省的產業(yè)發(fā)展結構。

四、結論與建議

（一）主要結論

本文通過脫鉤模型和偏離度公式對2005—2011年吉林省五大產業(yè)的產業(yè)增長與碳排放的脫鉤狀態(tài)及偏離狀況進行了比較分析，得出以下結論：第一，吉林省五大產業(yè)碳排放與產業(yè)增長脫鉤狀態(tài)較好，尤其以第一產業(yè)最為理想，各產業(yè)處于“脫鉤狀態(tài)四階段”的后兩個階段。第二，吉林省各產業(yè)的脫鉤狀態(tài)偏離度有所不同，綠色發(fā)展趨勢存在差異，綠色技術開發(fā)和綠色政策實施是吉林省產業(yè)未來發(fā)展低碳經濟工作的重點。

（二）建議

針對上述結論，本文對不同產業(yè)提出如下建議：

一是進一步完善第一產業(yè)生態(tài)化戰(zhàn)略，加快綠色轉型。對于吉林省的第一產業(yè)，相關部門應該在保持其產業(yè)生態(tài)發(fā)展優(yōu)勢的同時，進一步完善其產業(yè)生態(tài)化戰(zhàn)略，力爭進一步降低其產業(yè)增長與碳排放的脫鉤值，盡早實現(xiàn)強脫鉤理想狀態(tài)，實現(xiàn)產業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。

二是區(qū)分對待第二產業(yè)內不同行業(yè)，加速產業(yè)減排。鑒于工業(yè)能源消耗比較大的特征，吉林省工業(yè)的脫鉤排序比較靠后，但通過政府綠色政策的制定以及低碳技術的應用，吉林省工業(yè)脫鉤偏離度呈上升趨勢，發(fā)展態(tài)勢較好，相關部門應在保持現(xiàn)有的相關生態(tài)措施的同時，加快促進工業(yè)低碳技術的再開發(fā)。吉林省建筑業(yè)缺乏長期有效的綠色政策和低碳技術支撐，尚未擺脫“高污染、低處理”的發(fā)展路徑。綜合來看，對于同一產業(yè)的不同內部行業(yè)，其脫鉤狀態(tài)和脫鉤偏離度發(fā)展趨勢不同，相關部門應采取與產業(yè)相對應的發(fā)展戰(zhàn)略，因地制宜地發(fā)展不同行業(yè)。

三是優(yōu)化第三產業(yè)內部結構，大力發(fā)展綠色服務業(yè)。眾所周知，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)是碳排放量較大的產業(yè)，為實現(xiàn)其產業(yè)的低碳發(fā)展，相關部門應給予格外重視。積極構建交通運輸業(yè)節(jié)能減排統(tǒng)計、監(jiān)測、考核體系，做好交通運輸節(jié)能減排專項資金使用監(jiān)察工作，在支持公路水路交通運輸節(jié)能減排技術、工藝、產品等研發(fā)及應用的基礎上，對資金使用及技術、工藝應用情況進行監(jiān)督，擴大節(jié)能減排專項資金支持范圍，促進成功經驗推廣。對于批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，它的脫鉤狀態(tài)和偏離情況與工業(yè)發(fā)展情形較為類似，相關部門應繼續(xù)加大綠色關注和綠色投入。

注：

①標準碳系數(shù)=標準煤折算指數(shù)*碳排放系數(shù)，碳排放量=能源消耗實物量*標準碳系數(shù)。

②部分學者認為能源消費量=終端能源消費+能源加工轉換投入量-能源加工轉換產出+能源損失量，用于加工轉換二次能源的消費量和損失量實際上已經被扣除了，計算碳排放量時需要把電力作為碳排放源進行計算，針對這一現(xiàn)象，作者計算發(fā)現(xiàn)對研究結論不產生實質影響。

③這里的5年脫鉤均值采用簡單的脫鉤值算數(shù)平均值，并未嚴格按照脫鉤公式進行計算，但不影響此處的分析。

④這里的平均脫鉤偏離度是指各年的偏離度算術平均值，使用一段時期的脫鉤偏離情況反映階段性產業(yè)發(fā)展政策，更加具有科學性和預測性。

[1]Freitas L C.2011.Decomposing the decoupling of CO2em issions and economic grow th in Brazi[J].Ecological Econom ics，（4）.

[2]Junzo Tachibana，Keiko Hirota，Naohiro Goto，et al. 2008.A method for regional-scalematerial flow and decou-pling analysis：A demonstration case study of Aichi prefecture Japan[J].Resources Conservation and Recycling，（6）.

[3]Tapio P.2005.Towards a Theory of Decoupling：Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Journal of Transport Policy，12（2）.

[4]OECD.2002.Indicators to Measure Decoupling of Environmental Pressures from Econom ic Grow th[R].Paris：OECD，（4）.

[5]田云，張俊飚，李波.中國農業(yè)碳排放研究：測算、時空比較及脫鉤效應[J].資源科學.2012，34（11）.

[6]田云，張俊飚，李波.湖北省農地利用碳排放時空特征與脫鉤彈性研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2012，（12）.

[7]李波，張俊飚.基于投入視角的我國農業(yè)碳排放與經濟發(fā)展脫鉤研究[J].經濟經緯.2012，（4）.

[8]李忠民，慶東瑞.經濟增長與二氧化碳脫鉤實證研究—以陜西省為例[J].福建論壇·人文社會科學版，2010，（2）.

[9]孫耀華，李忠民.中國各省區(qū)經濟發(fā)展與碳排放脫鉤關系研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2011，21（5）.

[10]徐盈之，徐康寧，胡永舜.中國制造業(yè)碳排放的驅動因素及脫鉤效應[J].統(tǒng)計研究，2011，28（7）.

[11]郭承龍，張智光.污染物排放量增長與經濟增長脫鉤狀態(tài)評價研究[J].地域研究與開發(fā)，2013，32（3）.

[12]關海波，金良.中國交通運輸碳排放測度及未來減排情景模擬[J].產業(yè)發(fā)展，2012，（7）.

[13]韓岳峰，張龍，胡慧欣.我國倉儲運輸業(yè)碳排放與經濟增長間的脫鉤分析[J].江漢論壇.2013，418（4）.

[14]李傳江，章銘，黃桂然.陜西省產業(yè)增長與碳排放的脫鉤關系[J].技術經濟，2012，31（12）.

[15]徐衛(wèi)濤，張俊飚，李樹明等.我國循環(huán)農業(yè)中的化肥施用與糧食生產脫鉤研究[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究，2010，31（2）.

[16]鐘太洋，黃賢金，韓立等.資源環(huán)境領域脫鉤分析研究進展[J].自然資源學報.2010，25（8）.

[17]吳振信，石佳.北京地區(qū)經濟增長與碳排放脫鉤狀態(tài)實證研究[J].數(shù)學的實踐與認識.2013，43（2）.

[18]陳浩，曾娟.武漢市經濟發(fā)展與能源消耗的脫鉤分析[J].華中農業(yè)大學學報（社會科學版），2011，96（6）.

[19]朱松麗.北京、上海城市交通能耗和溫室氣體排放比較[J].城市交通，2010，（3）.

Features and Policy Effects of Carbon Em ission Reduction Industry—A Case Study of Jilin Province

Zhang Long
（Changchun University，Jilin，Changchun）

This paper analyzes the decoupling relationship between industrialgrow th and carbon em ission by using Tapio decouplingmodelon five industries in Jilin Province from 2006 to 2011.Then the paper introduces the conceptof decoupling deviation and makes decoupling state deviation analysis on four industries and the primary industry of Jilin Province.The results are as follows.Firstly，the decoupling state of five industries and their carbon emission are optim istic.And the primary industry is themost idealone.The decoupling state of all industries is in the latter two stagesof“four-stage decoupling.Secondly，the order of the scale of decoupling deviation w ith primary industry are as follows，namely，transportation，storage and postal industry，construction， industry，wholesale，retail，accommodation and catering.This shows that the carbon emission and green technology developmentof the third-tier industry still lags behind.

industrialgrow th，carbon em ission，Tapio decouplingmodel，decoupling deviation analysis

F830

A

1674-2265（2014）03-0011-06

（特約編輯 張立光；校對 YT，GX）

2014-2-15

張龍，男，吉林長春人，長春大學旅游學院教師，研究方向為國際貿易、綠色經濟。