• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于小樣本集的網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法

    2014-08-08 00:59:24魏國(guó)清黃良毅楊蘋鄒澍
    電力建設(shè) 2014年9期
    關(guān)鍵詞:歷史數(shù)據(jù)電功率風(fēng)電場(chǎng)

    魏國(guó)清, 黃良毅, 楊蘋,鄒澍

    (1. 海南電網(wǎng)公司系統(tǒng)運(yùn)行部,海口市 510080;2.風(fēng)電控制與并網(wǎng)技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室(華南理工大學(xué)),廣州市 510641)

    基于小樣本集的網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法

    魏國(guó)清1, 黃良毅1, 楊蘋2,鄒澍2

    (1. 海南電網(wǎng)公司系統(tǒng)運(yùn)行部,海口市 510080;2.風(fēng)電控制與并網(wǎng)技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室(華南理工大學(xué)),廣州市 510641)

    風(fēng)電功率預(yù)測(cè)多采用統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型,為了達(dá)到可接受的預(yù)測(cè)精度,需要大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,不適用于缺少歷史數(shù)據(jù)的新建風(fēng)電場(chǎng),為此提出基于小樣本集的網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法?;陲L(fēng)電場(chǎng)少量的歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用支持向量機(jī)方法建立了網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)通用模型,并用此通用模型對(duì)風(fēng)電場(chǎng)功率進(jìn)行初步預(yù)測(cè);在通用模型預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,利用區(qū)域內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)的特征參數(shù)對(duì)這一網(wǎng)側(cè)通用模型進(jìn)行辨識(shí)和修正,從而得到區(qū)域電網(wǎng)網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)際算例驗(yàn)證了基于小樣本集的預(yù)測(cè)方法的可行性,實(shí)際預(yù)測(cè)精度較好,說明該方法適于歷史數(shù)據(jù)樣本較小的風(fēng)電場(chǎng)的功率預(yù)測(cè),能夠減少功率預(yù)測(cè)中統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法對(duì)數(shù)據(jù)的依賴。

    風(fēng)電功率預(yù)測(cè);網(wǎng)側(cè);小樣本集;支持向量機(jī);通用模型

    0 引 言

    隨著生態(tài)環(huán)境的日益惡化,風(fēng)電等綠色能源受到了越來越多的關(guān)注。近年來,我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量增長(zhǎng)迅速[1],與此同時(shí)風(fēng)電功率的隨機(jī)性、波動(dòng)性帶來的并網(wǎng)問題愈發(fā)凸顯[2],需要對(duì)區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行高精度的風(fēng)電功率預(yù)測(cè),以便將風(fēng)電納入電網(wǎng)調(diào)度計(jì)劃中,提高電網(wǎng)對(duì)風(fēng)電的消納能力。

    網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)是針對(duì)區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)的所有風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行風(fēng)電功率預(yù)測(cè),目前較常見的做法是:若區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)彼此地理位置靠近,則對(duì)整個(gè)區(qū)域進(jìn)行預(yù)測(cè);若區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)地理位置相距較遠(yuǎn),則分別進(jìn)行預(yù)測(cè),再求和。無論是整體預(yù)測(cè),還是分別預(yù)測(cè)再求和,都需要建立網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型。按照預(yù)測(cè)方法分類,網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型主要有統(tǒng)計(jì)模型和物理模型[3]。統(tǒng)計(jì)模型采用一定的統(tǒng)計(jì)方法,通過大量風(fēng)電場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,建立輸入數(shù)據(jù)與風(fēng)電功率的映射關(guān)系,從而對(duì)風(fēng)電功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。統(tǒng)計(jì)模型主要方法為:時(shí)間序列、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等方法[4-12]。統(tǒng)計(jì)方法的模型不是直接建立風(fēng)速與功率的物理關(guān)系,而是試圖找出數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系,需要對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、擬合、訓(xùn)練,才能達(dá)到一定的精度。物理模型則主要依賴于風(fēng)電場(chǎng)的地形、地貌與高精度的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)[13-14],具體建立物理模型時(shí),需要從數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中的風(fēng)速、風(fēng)向等數(shù)據(jù)出發(fā),考慮風(fēng)電場(chǎng)及其周圍的地理信息(包括地形,地表粗糙度等)轉(zhuǎn)化到風(fēng)機(jī)輪轂高度的風(fēng)速、風(fēng)向,再由風(fēng)機(jī)功率曲線得到預(yù)測(cè)功率值。物理模型不需要風(fēng)電場(chǎng)歷史數(shù)據(jù),但模型輸入數(shù)據(jù)多,模型建立的過程十分復(fù)雜。

    從目前我國(guó)風(fēng)電發(fā)展水平來看,建立網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的物理模型代價(jià)太大,應(yīng)根據(jù)區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)際情況,建立實(shí)用化的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型。針對(duì)區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)缺少大量歷史數(shù)據(jù)的情況,本文提出基于小樣本集的網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法,期望通過少量的風(fēng)電場(chǎng)歷史數(shù)據(jù),對(duì)區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行高精度的風(fēng)電功率預(yù)測(cè),為提升電網(wǎng)消納風(fēng)電的能力提供支持。

    1 網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)通用模型

    常見的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)模型是采用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練直接得到的,這需要足夠的歷史數(shù)據(jù)支撐。為應(yīng)對(duì)歷史數(shù)據(jù)不足的情況,本文先用典型風(fēng)電場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù)采用支持向量機(jī)回歸法建立網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)通用模型,是后續(xù)小數(shù)據(jù)集修正的基礎(chǔ)。

    1.1 輸入矢量

    模型用高精度數(shù)值天氣預(yù)報(bào)作為輸入(輸入特征矢量、風(fēng)速、風(fēng)向正弦、風(fēng)向余弦、相對(duì)濕度、溫度),風(fēng)電場(chǎng)輸出功率作為輸出。具體輸入的特征矢量有:氣壓為85,925,100 kPa這3層的風(fēng)速、風(fēng)向余弦、風(fēng)向正弦、相對(duì)濕度、溫度。

    樣本選擇的原則為:(1)樣本平均分布在各個(gè)月份;(2)樣本輸出也就是風(fēng)電場(chǎng)輸出功率平均分布在各個(gè)功率段;(3)考慮到實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)可能限電,樣本中去除了限電時(shí)段對(duì)應(yīng)的樣本。

    1.2 支持向量機(jī)

    相對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常用統(tǒng)計(jì)方法,支持向量機(jī)的優(yōu)勢(shì)在于:能夠有效地避免局部極小值問題,同時(shí)模型參數(shù)的確定只依賴少量的支持向量,能較好地利用有限樣本進(jìn)行建模。

    建立基于支持向量機(jī)回歸的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型,首先要構(gòu)造支持向量機(jī)。針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)問題,需要建立支持向量回歸機(jī)算法。為了便于說明,設(shè)風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)的訓(xùn)練集為T={(x1,y1),…, (xl,yl)} ,其中(xi,yi)構(gòu)成一個(gè)訓(xùn)練樣本,xi為十五維的向量,yi為一維向量。

    為了推斷出訓(xùn)練集中映射關(guān)系y=f(x),構(gòu)造損失函數(shù)c(x,y,f(x))[15],在特征空間中,引入損失函數(shù)的支持向量機(jī)表示如下優(yōu)化問題:

    (1)

    (2)

    直接對(duì)式(1)求解比較困難,根據(jù)最優(yōu)化原問題與對(duì)偶問題等價(jià)理論,可將上式轉(zhuǎn)換為其對(duì)偶問題進(jìn)行求解:

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    其中

    (7)

    (8)

    2 網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)模型

    為了得到網(wǎng)側(cè)風(fēng)電場(chǎng)短期預(yù)測(cè)模型,需要在通用模型的基礎(chǔ)上,應(yīng)用區(qū)域內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)的特征參數(shù)對(duì)其進(jìn)行修正。對(duì)通用模型的修正過程為:獲取風(fēng)電場(chǎng)實(shí)時(shí)測(cè)風(fēng)塔風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度等數(shù)據(jù),建立修正后功率與通用模型預(yù)測(cè)結(jié)果之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)出力常常和風(fēng)電場(chǎng)的地形、地表粗糙度、風(fēng)機(jī)的排列導(dǎo)致的尾流相關(guān)。

    2.1 向量相似度評(píng)估

    評(píng)估2個(gè)向量之間的相似性有很多方法,比如:向量歐氏距離、曼哈頓距離、向量余弦相似度等。本文采用向量相似性評(píng)估方法來建立實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與通用模型數(shù)據(jù)的聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)對(duì)通用模型預(yù)測(cè)功率的修正。為便于說明,令歸一化后的2個(gè)向量為w1=[w11,…,w1n]、w2=[w21,…,w2n],其直接的相似度用向量之間的夾角余弦表示:

    (7)

    2.2 修正模型建立

    用向量余弦相似度將小數(shù)據(jù)集中的測(cè)風(fēng)塔數(shù)據(jù)和通用模型中的輸入矢量聯(lián)系起來,得到衡量2個(gè)向量之間的相似度矢量λ=[λ1,…,λn]。設(shè)小數(shù)據(jù)集為[w,p],其中w為十五維向量,p為一維向量,修正模型建立步驟為:

    (1)用通用模型對(duì)小數(shù)據(jù)集的輸入做預(yù)測(cè),得到通用模型預(yù)測(cè)輸出功率,記為Pc;

    (2)用支持向量機(jī)算法,建立輸入矢量為[Pc,λ],輸出矢量為p的修正模型。修正模型考慮了實(shí)測(cè)網(wǎng)側(cè)風(fēng)電場(chǎng)輸出功率數(shù)據(jù)的可能受影響的因素,包括風(fēng)機(jī)尾流效應(yīng),風(fēng)電場(chǎng)地形影響,風(fēng)電場(chǎng)地表粗糙度等,將通用模型的輸出與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合起來,得到依靠少量風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)修正的修正模型。

    (3)在建模的時(shí)候考慮了尾流、風(fēng)場(chǎng)地理信息等因素的基礎(chǔ)上,通過網(wǎng)側(cè)風(fēng)電場(chǎng)少量的測(cè)風(fēng)塔數(shù)據(jù)對(duì)通用模型進(jìn)行修正,得到網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)模型。

    3 網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率超短期預(yù)測(cè)模型

    短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)中不需要考慮風(fēng)的快速變化,但在超短期預(yù)測(cè)中必須考慮,而數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中不包含風(fēng)的快速變化規(guī)律,故需在超短期預(yù)測(cè)模型中重建風(fēng)的快速變化時(shí)間序列。具體風(fēng)場(chǎng)的風(fēng)速快速變化特性各自不同,本文引入陣風(fēng)模型對(duì)其進(jìn)行描述。

    陣風(fēng)模型一般用于表示突然變化的風(fēng)速,可在基本風(fēng)上疊加一個(gè)陣風(fēng)分量實(shí)現(xiàn),即

    (8)

    (9)

    式中:VWG為陣風(fēng)風(fēng)速,m/s;TG為周期,s;T1G為陣風(fēng)起動(dòng)時(shí)間,s;G為陣風(fēng)風(fēng)速最大值。

    陣風(fēng)模型參數(shù)可由測(cè)風(fēng)塔數(shù)據(jù)擬合得到,在風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)模型基礎(chǔ)上引入陣風(fēng)模型,即可得到風(fēng)電功率超短期預(yù)測(cè)模型。

    4 算例分析

    為了驗(yàn)證本文提出的基于小樣本集網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法,本文選取某省級(jí)電網(wǎng)下的區(qū)域風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè),分別建立網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的通用模型、短期預(yù)測(cè)模型和超短期預(yù)測(cè)模型,在網(wǎng)側(cè)對(duì)其出力進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    采用海南省5個(gè)風(fēng)電場(chǎng)1—7月歷史數(shù)據(jù)建立通用模型,用風(fēng)電場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)建立修正模型對(duì)其進(jìn)行修正。其中某個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的單臺(tái)風(fēng)機(jī)容量為1 500 kW,其風(fēng)速曲線如圖1所示。

    圖1 24 h風(fēng)速曲線

    從圖1可以看出:1天中風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速變化較大,平均風(fēng)速為10.56 m/s,風(fēng)速最小為7.35 m/s,風(fēng)速最大為15.74 m/s,對(duì)于風(fēng)速變化較大的風(fēng)電場(chǎng),應(yīng)用測(cè)風(fēng)塔數(shù)據(jù)對(duì)通用模型進(jìn)行修正非常重要。通用模型泛化能力強(qiáng),但同時(shí)對(duì)突變樣本適應(yīng)不夠好,需要通過測(cè)風(fēng)塔數(shù)據(jù)去修正。將本文方法應(yīng)用到這5個(gè)風(fēng)電場(chǎng)網(wǎng)側(cè)功率預(yù)測(cè),短期預(yù)測(cè)結(jié)果如圖2、3所示。

    圖2 短期預(yù)測(cè)曲線

    圖3 短期預(yù)測(cè)誤差

    從圖3可以看到,短期預(yù)測(cè)模型精度較高,能夠達(dá)到87%或者以上,說明了本文模型的正確性。從圖2可以看到,預(yù)測(cè)曲線能夠基本跟隨功率趨勢(shì),說明了通用模型的合理性;在功率預(yù)測(cè)峰谷值有一些不能完全跟隨,說明對(duì)模型的修正的精度還可以進(jìn)一步提高。

    超短期預(yù)測(cè)結(jié)果如圖4所示。從圖4可知,06:00之后功率預(yù)測(cè)精度較高,誤差比較小,說明陣風(fēng)模型對(duì)于超短期預(yù)測(cè)精度的提高;之前預(yù)測(cè)誤差較大是由于風(fēng)速隨機(jī)性,導(dǎo)致陣風(fēng)模型的失效,這是以后陣風(fēng)模型需要優(yōu)化的方向。

    圖4 超短期預(yù)測(cè)曲線與結(jié)果

    5 結(jié) 論

    針對(duì)缺少歷史數(shù)據(jù)的區(qū)域電網(wǎng)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè),本文提出了基于小樣本集的網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法。該方法首先建立基于支持向量機(jī)的網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)通用模型,然后利用風(fēng)電場(chǎng)實(shí)時(shí)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)對(duì)通用模型進(jìn)行修正,得到網(wǎng)側(cè)風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)模型,再針對(duì)超短期預(yù)測(cè)中的快速風(fēng)速不變化部分,設(shè)計(jì)了陣風(fēng)模型。實(shí)際算例表明:該方法能有效提高區(qū)域電網(wǎng)的風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)精度。

    [1]王穎, 魏云軍. 風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及風(fēng)功率預(yù)測(cè)方法研究綜述[J]. 陜西電力, 2011, 39(11): 18-21.

    [2]婁素華, 李志恒, 高蘇杰, 等. 風(fēng)電場(chǎng)模型及其對(duì)電力系統(tǒng)的影響[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2007, 31(2): 330-334.

    [3]王健, 嚴(yán)干貴, 宋薇, 等. 風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)綜述[J]. 東北電力大學(xué)學(xué)報(bào), 2011, 31(3): 20-24.

    [4]Billinton R, Chen H, Ghajar R. A sequential simulation technique for adequacy evaluation of generating systems including wind energy[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 1996, 11(4): 728-734.

    [5]Li S. Wind power prediction using recurrent multilayer perceptron neural networks[C]//Power Engineering Society General Meeting. Toronto, Canada: IEEE, 2003,4: 13-17.

    [6]Lei C, Ran L. Short-term wind speed forecasting model for wind farm based on wavelet decomposition[C]// Third International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies. Nanjing, China:IEEE, 2008: 2525-2529.

    [7]Bakshi B R, Stephanopoulos G. Wave-net: A multiresolution, hierarchical neural network with localized learning[J]. American Institute of Chemical Engineers Journal, 1993, 39(1):57-81.

    [8]薛翔,趙冬梅,王金奕,等. 基于ARIMA與雙層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法[J]. 電力科學(xué)與工程,2012,28(12):50-55.

    [9]章偉,鄧院昌. 基于灰色-馬爾可夫鏈的短期風(fēng)速及風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[J]. 中國(guó)電力,2013, 46(2): 98-102.

    [10]馬彥宏,汪寧渤,馬明,等. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的酒泉風(fēng)電基地超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法[J]. 電力建設(shè),2013,34(9):1-5.

    [11]師洪濤,楊靜玲,丁茂生,等. 基于小波—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2011, 35(16): 44-48.

    [12]周松林,茆美琴,蘇建徽. 基于主成分分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2011, 35(9): 128-132.

    [13]Landberg L. Short-term prediction of the power production from wind farms[J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 1999, 80(1): 207-220.

    [14]Landberg L, Watson S J. Short-term prediction of local wind conditions[J]. Boundary-Layer Meteorology, 1994, 70(1-2): 171-195.

    [15]丁志勇. 風(fēng)電場(chǎng)短期功率預(yù)測(cè)方法研究[D]. 廣州:華南理工大學(xué), 2012.

    (編輯:蔣毅恒)

    WindPowerForecastingforPowerGridBasedonSmallSampleSet

    WEI Guoqing1, HUANG Liangyi1, YANG Ping2, ZOU Shu2

    (1. Dispatch and Control Center of Hainan Power Grid Corporation, Haikou 510080, China;2. National-Local Joint Engineering Laboratory for Wind Power Control and Integration Technology,South China University of Technology, Guangzhou 510641, China)

    At present, the widely used statistical prediction model for wind power needs a lot of the historical data for training to achieve acceptable accuracy, so it is not suitable for the new wind farms which are lack of historical data. This paper presented a wind power prediction method for power grid based on small sample set. Firstly, based on few historical data of wind farm, the general wind power prediction model was built with using support vector machine (SVM) method, and was used for the preliminary forecasting of wind power. Then, on the basis of the general model prediction, the characteristic parameters of regional wind farm were used to adjust and modify the general model for power grid, so as to obtain the prediction results of wind power for regional power grid. Finally, the practical examples verified the feasibility of prediction method based on small sample set. The results show that the prediction method based on small sample set with good accuracy is suitable for the power prediction of wind farm with few historical data, and can reduce the dependence of statistical prediction method on data during power forecasting.

    wind power forecasting; power grid; small sample set; support vector machine; general model

    國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(863計(jì)劃)(2012AA050201);廣東省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目(2012A032300013)。

    TM 614

    : A

    : 1000-7229(2014)09-0018-04

    10.3969/j.issn.1000-7229.2014.09.004

    2014-04-16

    :2014-06-26

    魏國(guó)清(1965),男,高級(jí)工程師,研究生,主要從事電力系統(tǒng)自動(dòng)化方面的工作;

    黃良毅(1971),男,碩士,高級(jí)工程師,主要從事調(diào)度自動(dòng)化方面的工作;

    楊蘋(1967),女,博士,博導(dǎo),主要從事可再生能源發(fā)電控制與并網(wǎng)技術(shù)方面的研究工作;

    鄒澍(1989),男,碩士研究生,主要從事風(fēng)電并網(wǎng)技術(shù)方面的研究工作,E-mail:shu.zou@qq.com。

    猜你喜歡
    歷史數(shù)據(jù)電功率風(fēng)電場(chǎng)
    基于充電策略估算動(dòng)力電池容量的方法
    汽車電器(2025年1期)2025-02-03 00:00:00
    基于PCC-CNN-GRU的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)
    基于設(shè)備PF性能曲線和設(shè)備歷史數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)CBM的一個(gè)應(yīng)用模型探討
    智能制造(2021年4期)2021-11-04 08:54:36
    基于故障歷史數(shù)據(jù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接地選線方案研究
    輕松上手電功率
    你會(huì)計(jì)算電功率嗎
    解讀電功率
    基于PSS/E的風(fēng)電場(chǎng)建模與動(dòng)態(tài)分析
    電子制作(2018年17期)2018-09-28 01:56:44
    基于Hadoop技術(shù)實(shí)現(xiàn)銀行歷史數(shù)據(jù)線上化研究
    含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)的潮流計(jì)算
    日韩大尺度精品在线看网址| 赤兔流量卡办理| 麻豆成人午夜福利视频| 欧美在线一区亚洲| 99九九线精品视频在线观看视频| 插逼视频在线观看| 成人综合一区亚洲| 免费看av在线观看网站| 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 干丝袜人妻中文字幕| 能在线免费看毛片的网站| 久久午夜福利片| 丰满的人妻完整版| 日韩欧美精品v在线| 国产精品1区2区在线观看.| 免费一级毛片在线播放高清视频| 成人亚洲精品av一区二区| 日本黄色片子视频| 男人和女人高潮做爰伦理| a级毛片a级免费在线| 日韩精品青青久久久久久| kizo精华| 亚洲国产精品国产精品| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 成人综合一区亚洲| 一级毛片aaaaaa免费看小| 99久久九九国产精品国产免费| 色视频www国产| 麻豆成人午夜福利视频| 国内精品宾馆在线| 一本久久精品| 一级毛片我不卡| 狠狠狠狠99中文字幕| 观看美女的网站| 18禁在线播放成人免费| 欧美精品国产亚洲| 麻豆国产97在线/欧美| 亚洲自偷自拍三级| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 免费观看a级毛片全部| 久久精品国产自在天天线| 乱人视频在线观看| 久久久久性生活片| 一个人看视频在线观看www免费| 在线观看免费视频日本深夜| 99热网站在线观看| 性插视频无遮挡在线免费观看| 国产亚洲欧美98| 国产av麻豆久久久久久久| 亚洲国产高清在线一区二区三| 黄片wwwwww| 校园人妻丝袜中文字幕| 中文字幕免费在线视频6| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲成人中文字幕在线播放| 国模一区二区三区四区视频| 内地一区二区视频在线| 日本黄色视频三级网站网址| 看非洲黑人一级黄片| 嫩草影院新地址| 性欧美人与动物交配| 亚洲成av人片在线播放无| 1000部很黄的大片| АⅤ资源中文在线天堂| 麻豆国产av国片精品| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲电影在线观看av| 国产不卡一卡二| 成人漫画全彩无遮挡| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 欧美变态另类bdsm刘玥| 久久国产乱子免费精品| 欧美zozozo另类| 婷婷色av中文字幕| 中文资源天堂在线| 看免费成人av毛片| 少妇高潮的动态图| 国产成人影院久久av| 亚洲精品国产av成人精品| 51国产日韩欧美| 午夜精品国产一区二区电影 | 国产av在哪里看| 美女大奶头视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 嫩草影院精品99| 成人午夜高清在线视频| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 黄色视频,在线免费观看| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 国产极品天堂在线| 久久精品国产清高在天天线| 日韩欧美三级三区| 少妇丰满av| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 此物有八面人人有两片| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 两个人的视频大全免费| 久久精品国产自在天天线| 日日撸夜夜添| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲av第一区精品v没综合| 黄色视频,在线免费观看| 国产黄片视频在线免费观看| 亚洲五月天丁香| 欧美zozozo另类| 麻豆成人午夜福利视频| 在线国产一区二区在线| 神马国产精品三级电影在线观看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 久久午夜亚洲精品久久| 国产大屁股一区二区在线视频| 国产精品.久久久| 久久99热这里只有精品18| 六月丁香七月| 国产日韩欧美在线精品| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 免费观看人在逋| 成熟少妇高潮喷水视频| 九草在线视频观看| 国产高清视频在线观看网站| 久久精品国产亚洲网站| 美女大奶头视频| 波多野结衣高清无吗| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲精品国产av成人精品| 成人二区视频| 久久人人精品亚洲av| 看免费成人av毛片| 国产极品精品免费视频能看的| 国产精品爽爽va在线观看网站| 99国产精品一区二区蜜桃av| 午夜爱爱视频在线播放| 99热全是精品| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产高清三级在线| 一个人看视频在线观看www免费| 不卡视频在线观看欧美| 日本熟妇午夜| 欧美激情久久久久久爽电影| 一区二区三区高清视频在线| 日韩精品青青久久久久久| 3wmmmm亚洲av在线观看| 久久人人爽人人爽人人片va| av在线播放精品| 麻豆成人午夜福利视频| 国产精品一二三区在线看| 国产高清三级在线| 不卡视频在线观看欧美| 男人舔奶头视频| 免费av毛片视频| 亚洲av第一区精品v没综合| 晚上一个人看的免费电影| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 一级毛片电影观看 | 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产成人精品一,二区 | 国产精品蜜桃在线观看 | 国产一区二区亚洲精品在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 白带黄色成豆腐渣| 久久久久久久午夜电影| 人妻系列 视频| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 波多野结衣高清作品| 国产成人aa在线观看| 国产免费男女视频| 色噜噜av男人的天堂激情| 男女视频在线观看网站免费| 久久久精品大字幕| 欧美一区二区精品小视频在线| 久久精品影院6| 久久久色成人| 国产精品国产高清国产av| 日韩制服骚丝袜av| 少妇熟女欧美另类| av.在线天堂| 舔av片在线| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 日本黄大片高清| 床上黄色一级片| 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲经典国产精华液单| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 可以在线观看的亚洲视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 午夜精品国产一区二区电影 | 国产高清视频在线观看网站| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 欧美日韩综合久久久久久| 国产精品一区二区三区四区久久| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲七黄色美女视频| 最近最新中文字幕大全电影3| 色哟哟哟哟哟哟| 日韩强制内射视频| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 日日啪夜夜撸| 春色校园在线视频观看| 黄色一级大片看看| 天堂√8在线中文| 日本黄色片子视频| 一进一出抽搐gif免费好疼| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 久久久久久久久久久丰满| 成人毛片a级毛片在线播放| 天美传媒精品一区二区| 久久久精品大字幕| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 午夜福利视频1000在线观看| 国产精品乱码一区二三区的特点| 国产亚洲91精品色在线| 欧美成人免费av一区二区三区| av福利片在线观看| 国产精品日韩av在线免费观看| 欧美3d第一页| 国内精品美女久久久久久| 亚洲av第一区精品v没综合| 级片在线观看| 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲av第一区精品v没综合| 直男gayav资源| 日韩人妻高清精品专区| 插阴视频在线观看视频| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 两个人视频免费观看高清| 日韩欧美国产在线观看| 午夜福利在线在线| 久久久久九九精品影院| 久久久久久久久久成人| 亚洲av免费在线观看| 日本黄色片子视频| 亚洲国产高清在线一区二区三| 男人舔女人下体高潮全视频| 欧美色视频一区免费| 国产精品电影一区二区三区| 精品久久久久久久久亚洲| 日韩亚洲欧美综合| 三级经典国产精品| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产精品蜜桃在线观看 | 搡老妇女老女人老熟妇| 成人欧美大片| 在线观看一区二区三区| av女优亚洲男人天堂| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产爱豆传媒在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 免费无遮挡裸体视频| АⅤ资源中文在线天堂| 中文字幕制服av| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 免费搜索国产男女视频| 99久久精品一区二区三区| 久久亚洲精品不卡| 亚洲av不卡在线观看| 最近手机中文字幕大全| 少妇的逼水好多| 99久久中文字幕三级久久日本| 可以在线观看的亚洲视频| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 黑人高潮一二区| 欧美成人免费av一区二区三区| 亚洲成人久久性| 69人妻影院| 看黄色毛片网站| 热99在线观看视频| 又爽又黄无遮挡网站| 两个人的视频大全免费| 亚洲最大成人手机在线| 亚洲中文字幕日韩| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 久久久欧美国产精品| 久久中文看片网| 91精品国产九色| 身体一侧抽搐| 我要看日韩黄色一级片| 成人欧美大片| 亚洲美女视频黄频| a级毛色黄片| 精品一区二区三区人妻视频| 性插视频无遮挡在线免费观看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 男女边吃奶边做爰视频| 欧美一级a爱片免费观看看| 色噜噜av男人的天堂激情| 在线免费观看不下载黄p国产| 黄色配什么色好看| 亚洲av一区综合| 成人一区二区视频在线观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 99久久人妻综合| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产精品1区2区在线观看.| 最近视频中文字幕2019在线8| 十八禁国产超污无遮挡网站| 久久久久久伊人网av| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国产av在哪里看| 在现免费观看毛片| 婷婷精品国产亚洲av| 一夜夜www| 国产激情偷乱视频一区二区| 久久人人爽人人爽人人片va| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 亚洲欧洲国产日韩| 高清毛片免费看| 亚洲成人精品中文字幕电影| 日韩 亚洲 欧美在线| 插逼视频在线观看| 一本久久精品| 免费无遮挡裸体视频| 听说在线观看完整版免费高清| 真实男女啪啪啪动态图| 久久久久久久久大av| 精品久久久久久成人av| 哪个播放器可以免费观看大片| 国产麻豆成人av免费视频| 一个人看的www免费观看视频| 久久久久久国产a免费观看| 直男gayav资源| 日本五十路高清| 老司机影院成人| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 亚洲av免费高清在线观看| av天堂中文字幕网| 欧美成人a在线观看| 久久久久国产网址| 一个人免费在线观看电影| 看黄色毛片网站| 国产精品免费一区二区三区在线| 校园春色视频在线观看| 久久99蜜桃精品久久| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 日本黄色视频三级网站网址| 中国美女看黄片| 日韩国内少妇激情av| 精品午夜福利在线看| 别揉我奶头 嗯啊视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 国产精品一二三区在线看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲国产色片| 麻豆久久精品国产亚洲av| 在线观看午夜福利视频| 免费av不卡在线播放| 日本免费a在线| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产高清激情床上av| 51国产日韩欧美| 日本-黄色视频高清免费观看| 搡老妇女老女人老熟妇| 国产欧美日韩精品一区二区| 有码 亚洲区| 亚洲在线自拍视频| 久久亚洲精品不卡| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 亚洲精品成人久久久久久| 三级毛片av免费| 久久精品人妻少妇| 国产精品嫩草影院av在线观看| 免费看光身美女| 欧美一区二区亚洲| 免费观看精品视频网站| www.色视频.com| 亚洲图色成人| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 亚洲第一电影网av| 免费观看a级毛片全部| 嘟嘟电影网在线观看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 国产人妻一区二区三区在| 日本黄大片高清| 好男人在线观看高清免费视频| 亚洲中文字幕日韩| 国产片特级美女逼逼视频| av在线蜜桃| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 22中文网久久字幕| 青春草国产在线视频 | 一区二区三区免费毛片| 日本黄色视频三级网站网址| 国产精华一区二区三区| 精品熟女少妇av免费看| 老司机影院成人| 91久久精品电影网| 日韩 亚洲 欧美在线| av在线蜜桃| 人妻少妇偷人精品九色| 亚洲精品亚洲一区二区| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 日本黄色视频三级网站网址| 国产成人a∨麻豆精品| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 男女视频在线观看网站免费| 免费av不卡在线播放| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 少妇丰满av| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 婷婷六月久久综合丁香| 久久精品国产亚洲av天美| 热99在线观看视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 精品久久久久久久久亚洲| 国产精品一二三区在线看| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 国产视频内射| 日韩欧美精品v在线| 极品教师在线视频| 搡女人真爽免费视频火全软件| 婷婷色av中文字幕| 婷婷六月久久综合丁香| 国产综合懂色| 天堂√8在线中文| 亚洲在线自拍视频| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 国产91av在线免费观看| 99国产极品粉嫩在线观看| 成人鲁丝片一二三区免费| 美女大奶头视频| 午夜激情福利司机影院| 免费观看a级毛片全部| 高清毛片免费看| 久久中文看片网| 欧美最黄视频在线播放免费| 久久久精品94久久精品| 免费看光身美女| 六月丁香七月| 网址你懂的国产日韩在线| 美女内射精品一级片tv| 国产成人精品久久久久久| 能在线免费观看的黄片| 91aial.com中文字幕在线观看| 国产亚洲精品久久久com| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 亚洲无线在线观看| 色5月婷婷丁香| 日韩av在线大香蕉| 国产精品1区2区在线观看.| 能在线免费看毛片的网站| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产麻豆成人av免费视频| 我的老师免费观看完整版| 99热6这里只有精品| 免费观看a级毛片全部| 色尼玛亚洲综合影院| 国产私拍福利视频在线观看| 国内精品久久久久精免费| 亚洲国产欧美在线一区| 久久久久久久久中文| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产精品久久久久久av不卡| 精品一区二区三区人妻视频| a级毛色黄片| 午夜a级毛片| 在线播放国产精品三级| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 看黄色毛片网站| 国产精品女同一区二区软件| 国语自产精品视频在线第100页| 日韩欧美精品免费久久| 久久热精品热| 欧美成人免费av一区二区三区| 久久亚洲精品不卡| 99热精品在线国产| 天美传媒精品一区二区| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 大型黄色视频在线免费观看| 久久久久性生活片| 国产精品av视频在线免费观看| 老女人水多毛片| 九色成人免费人妻av| 欧美日本视频| 亚洲七黄色美女视频| 在线天堂最新版资源| 简卡轻食公司| 精品久久久久久久久亚洲| 国产色爽女视频免费观看| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲欧美成人精品一区二区| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产老妇女一区| 国产真实乱freesex| 中文欧美无线码| 国产乱人偷精品视频| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 欧美高清成人免费视频www| 免费人成视频x8x8入口观看| 亚洲av二区三区四区| 在线免费十八禁| 日本与韩国留学比较| 国产精品久久电影中文字幕| www日本黄色视频网| 人妻久久中文字幕网| 99久久精品热视频| 国产欧美日韩精品一区二区| 日日摸夜夜添夜夜爱| 成人毛片60女人毛片免费| 亚洲精品456在线播放app| 丰满人妻一区二区三区视频av| 久久这里有精品视频免费| av视频在线观看入口| 中文亚洲av片在线观看爽| 熟女人妻精品中文字幕| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 寂寞人妻少妇视频99o| 国产69精品久久久久777片| 国产精品一及| av在线亚洲专区| 好男人视频免费观看在线| 国产爱豆传媒在线观看| 成年av动漫网址| 久久精品影院6| 91狼人影院| 能在线免费看毛片的网站| 2022亚洲国产成人精品| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 久久人人爽人人爽人人片va| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 一级毛片我不卡| 日产精品乱码卡一卡2卡三| av黄色大香蕉| 一级二级三级毛片免费看| 国产熟女欧美一区二区| 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲美女视频黄频| 国产成人午夜福利电影在线观看| 久久韩国三级中文字幕| 两个人的视频大全免费| 成人亚洲精品av一区二区| 美女黄网站色视频| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 成人特级av手机在线观看| 国产精品.久久久| 亚洲人与动物交配视频| 久久久成人免费电影| 午夜视频国产福利| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲第一区二区三区不卡| 成年免费大片在线观看| 日日撸夜夜添| 免费人成在线观看视频色| 欧美在线一区亚洲| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 少妇人妻精品综合一区二区 | 国产精品嫩草影院av在线观看| 2021天堂中文幕一二区在线观| 欧美高清性xxxxhd video| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲成人av在线免费| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲av.av天堂| 国产伦理片在线播放av一区 | 伦精品一区二区三区| 国内精品宾馆在线| 26uuu在线亚洲综合色| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 亚洲av一区综合| 国产精品一区二区性色av| 欧美极品一区二区三区四区| 色综合站精品国产| h日本视频在线播放| 韩国av在线不卡| 高清日韩中文字幕在线| 久久久久久久久久成人| 麻豆成人午夜福利视频| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| av在线播放精品| 日韩av不卡免费在线播放| 天堂影院成人在线观看| 亚洲精品国产成人久久av| 国产熟女欧美一区二区| 国产精品久久久久久久久免| 久久久久久国产a免费观看| 国产黄片美女视频| 亚洲成a人片在线一区二区| 亚洲av.av天堂| 搞女人的毛片| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲精品成人久久久久久| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 亚洲高清免费不卡视频| 村上凉子中文字幕在线| 亚洲av成人精品一区久久| 国产高清有码在线观看视频| 又粗又爽又猛毛片免费看| 国产 一区 欧美 日韩| 午夜亚洲福利在线播放| av在线蜜桃| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| or卡值多少钱| 全区人妻精品视频| 久久草成人影院| 一边亲一边摸免费视频| 免费av不卡在线播放| 又爽又黄无遮挡网站| 麻豆国产97在线/欧美| 99视频精品全部免费 在线| 国产一级毛片在线| a级毛片免费高清观看在线播放| 成人亚洲欧美一区二区av| 嘟嘟电影网在线观看| 久久久久久大精品| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 女人被狂操c到高潮| 亚洲精品色激情综合| h日本视频在线播放|