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      基于勞動力供給的“用工荒”及“劉易斯拐點效應(yīng)”解讀

      2014-08-07 09:46:35錢明亮
      關(guān)鍵詞:用工荒參與率劉易斯

      摘要:未來5—10年重慶勞動力資源呈現(xiàn)“存量保持高位、增量負增長、構(gòu)成老化加劇”的格局,但在產(chǎn)業(yè)升級、勞動遷移的背景下,相對于勞動力需求勞動力供給是充足的。我國逐步成熟的勞動力市場配置機制能有效促進勞動力供需的基本平衡,不宜夸大當(dāng)前及未來的“用工荒”形勢與“劉易斯拐點效應(yīng)”的負面影響,它只是各地經(jīng)濟快速擴張和同質(zhì)化競爭過程中的“成長痛”,與當(dāng)前區(qū)域勞動力供給變化并無因果關(guān)系。面對普工的“用工荒”,不應(yīng)簡單地通過引入外來的普通勞動力來化解,而應(yīng)通過技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及提高存量勞動力資源利用率(勞動參與率)予以應(yīng)對;“劉易斯拐點”的來臨,既是推動經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的外在動力,也是普通勞動者和低收入家庭提高生活水平的大好機會。

      關(guān)鍵詞:勞動力供給;勞動力需求;用工荒;劉易斯拐點效應(yīng);勞動參與率;勞動力遷移;農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移;勞動力市場配置機制;產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級;技術(shù)進步

      中圖分類號:F241.21;F061.3文獻標志碼:A文章編號:16748131(2014)03000807

      一、引言

      勞動力是生產(chǎn)過程中最為活躍、最有創(chuàng)造力的要素,是企業(yè)創(chuàng)造財富最主要的源泉。近年來,隨著中、西部各省區(qū)競相承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移以謀求現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)布局快速擴展,同質(zhì)化競爭致使東部沿海等發(fā)達地區(qū)的“用工荒”“招工難”現(xiàn)象亦陸續(xù)蔓延到重慶等中、西部地區(qū),且愈演愈烈。調(diào)研發(fā)現(xiàn),當(dāng)下重慶農(nóng)村地區(qū)勞動年齡人口“空心化”現(xiàn)象十分突出,已很難尋覓大量可轉(zhuǎn)移的青壯年農(nóng)村剩余勞動力,勞動力“用工荒”儼然成為不能忽視的社會問題。很多學(xué)者據(jù)此推斷,現(xiàn)代經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中的“劉易斯拐點”(劉易斯,1989)在重慶等欠發(fā)達地區(qū)或已出現(xiàn)有學(xué)者認為當(dāng)前勞動力相對短缺應(yīng)歸因于伊斯特林人口波谷,而不是“劉易斯拐點”(翟振威 等,2011)。 ,它既促使勞動力供給從“無限供給”轉(zhuǎn)向“相對短缺”(盛來運 等,2006),也將引起勞動力市場供求關(guān)系發(fā)生根本性改變(蔡昉,2005),即從勞動力“買方”市場向“賣方”市場的轉(zhuǎn)變,其“雙面效應(yīng)”效應(yīng)一是:勞動力供給從之前的“無限供給”轉(zhuǎn)向“相對短缺”,帶動用工成本迅速提升,進而對經(jīng)濟發(fā)展速度形成負面影響;效應(yīng)二是:普通勞動用工成本提高,“倒逼”企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整。也將顯現(xiàn)(王暉余 等,2013)。至于“劉易斯拐點”效應(yīng)的突出表象“用工荒”的成因,有學(xué)者認為其不是因為勞動力總量的絕對短缺,只是勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局等引起的結(jié)構(gòu)性短缺的反映(劉爾鐸,2006;錢文榮 等,2009),也有學(xué)者認為是勞動者對待遇低、用工環(huán)境差等“用腳投票”的結(jié)果(楊興凱,2010)。

      相關(guān)比較研究發(fā)現(xiàn),對中、西部等欠發(fā)達地區(qū)而言,由于對勞動力成本提高的轉(zhuǎn)嫁能力有限,其區(qū)域勞動供需平衡更多受制于“供給決定需求”模式,尤其是在“劉易斯拐點”之后,這一點明顯區(qū)別于東部等發(fā)達地區(qū);而且,其未來勞動力總體供給及變動往往與區(qū)域勞動人口的緩慢變化態(tài)勢相一致,且呈剛性變化。但是,有關(guān)研究缺乏對中、西部具體省區(qū)的實證考察,而從區(qū)域勞動力供給的視角解讀區(qū)域性“用工荒”與“劉易斯拐點效應(yīng)”,更為全面、客觀。因此,本文以重慶為例,從勞動力供給角度解讀未來勞動供給的“相對短缺”與“劉易斯拐點效應(yīng)”,直觀地揭示勞動年齡人口變化對勞動力供需矛盾的內(nèi)在影響以及勞動力市場供需“失衡”的演化趨勢,以利于正確認識當(dāng)前的“用工荒”形勢以及“劉易斯拐點效應(yīng)”。錢明亮:基于勞動力供給的“用工荒”及“劉易斯拐點效應(yīng)”解讀二、未來勞動力人口的小幅度縮減尚不構(gòu)成同期經(jīng)濟社會發(fā)展的制約性因素2013年是全國新增勞動年齡人口變動具有轉(zhuǎn)折性的起點。以重慶為例,未來5—10年勞動力人口本文中人口指常住人口,勞動力人口是指16~64歲人口,而勞動年齡人口是指15~64歲人口。 總量呈快速縮減態(tài)勢。無遷移人口預(yù)測表明:2013年重慶市勞動力人口為2 029.33萬人,到2015年減為2 017.60萬人,到2020年則減為1 940.68萬人,2010—2020年累計減少68.26萬人,縮減幅度為3.39%。究其原因,主要是長期低生育率對勞動力人口變化的滯后影響,也是不可更改的。因此,未來勞動力人口的內(nèi)在縮減趨勢無疑是同期重慶勞動力供給的決定性影響因素。

      與之對應(yīng),未來5—10年重慶勞動力人口的構(gòu)成老化加劇,其對經(jīng)濟活動人口規(guī)模、勞動參與率等的影響將更大。預(yù)測數(shù)據(jù)顯示:2010年勞動力人口平均年齡為39.58歲,2015年增加到 40.28歲,而2020年則增加到40.68歲。構(gòu)成老化的最直觀表象是50~64歲中老年勞動力人口呈快速增長態(tài)勢:2010年為536.52萬,占勞動年齡人口的比重為261%;2015年增加到575.87萬,占比增加到281%;2020年增加到621.51萬,占比達到315%;10年總量累計增加84.98萬,占比累計增加5.4個百分點。相關(guān)人力資源市場監(jiān)測數(shù)據(jù)和經(jīng)驗表明:普通中老年勞動力人口因其學(xué)習(xí)能力或技能等原因,就業(yè)競爭力明顯下降,易過早地退出經(jīng)濟活動領(lǐng)域,并聯(lián)動致使勞動參與率隨年齡變化而顯著下降(如圖1所示)。據(jù)此看來,未來5—10年勞動力構(gòu)成老化的加劇,已成為勞動力供給的負面影響或抑制性因素。圖1重慶不同性別、年齡人口的勞動參與率分布

      《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示:2010年重慶勞動年齡人口(15~64歲)為2 056.13萬人,GDP為7 800億元,人均生產(chǎn)值剛跨越4 000美元;2010年上海勞動年齡人口規(guī)模僅為1 870.36萬,GDP總量則已達16 872億元,其人均生產(chǎn)值已超過10 000美元。到2020年重慶勞動年齡人口仍可達到1 972.29萬人; 因此,相對其經(jīng)濟規(guī)模而言,未來5—10年重慶勞動力資源依然十分豐富,勞動力人口的小幅度縮減尚不構(gòu)成同期重慶經(jīng)濟社會發(fā)展的制約性因素。三、農(nóng)村剩余勞動力可轉(zhuǎn)移量近枯竭,唯有大幅提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率可形成新增長量農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移是經(jīng)濟和社會發(fā)展的必然規(guī)律,是各地實現(xiàn)工業(yè)化、現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢。重慶快速城市化過程中的農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移,仍將是城鎮(zhèn)地區(qū)未來新增勞動力的主體,以及第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需“普工”的主要來源。因此,“挖潛”農(nóng)村剩余勞動力被認為是化解招工難的重要途徑。

      但是,全國第“六次人口普查”(后簡稱“六普”)數(shù)據(jù)顯示,2010年重慶市農(nóng)村勞動力總數(shù)為845.63萬人,其中,處于勞動年齡內(nèi)的人口572.31萬人,超齡勞動人口(男60歲及以上,女55歲及以上)273.32萬人。若以重慶市每個農(nóng)村勞動力實際能耕種的面積為5畝和“十二五”規(guī)劃耕地保有量為3325.05萬畝計算,全市共需要農(nóng)業(yè)勞動力66501萬人;若根據(jù)“社會平均勞動生產(chǎn)率法”計算,其所需農(nóng)業(yè)勞動力為480.39~621.29萬人;進一步結(jié)合重慶趕超全國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率需要一定的時間的市情,可推算目前重慶需要農(nóng)業(yè)勞動力的上限,即估計2010年重慶市農(nóng)村勞動力還有68.31萬人可供轉(zhuǎn)移。如果再將外出不到半年的30.17萬人以及在近2—3年的持續(xù)凈流出考慮在內(nèi),可初步推定:當(dāng)前及未來5—10年,重慶農(nóng)村的可轉(zhuǎn)移剩余勞動力已近枯竭轉(zhuǎn)引自重慶統(tǒng)計局人口處的研究報告《重慶城鄉(xiāng)勞動力變化對經(jīng)濟發(fā)展的影響與對策研究》(未出版)。 。如果不是超齡勞動人口在進行農(nóng)業(yè)勞動,重慶的農(nóng)村中不但沒有剩余勞動力,而且還需要回流部分已流出勞動力才能滿足相應(yīng)的農(nóng)業(yè)勞動需求。

      然而,從另一個角度來看:根據(jù)《重慶統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù),在2008年一、二、三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口分別為652.19萬人、307.66萬人、532.58萬人,對應(yīng)比例為43.7∶20.6∶35.7;到2012年一、二、三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口分別為592.59萬人、422.73萬人、617.82萬人,對應(yīng)比例轉(zhuǎn)變?yōu)?6.3∶25.9∶37.8??梢姡m然第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口持續(xù)下降,但仍有壓縮空間。理由是:盡管重慶第一產(chǎn)業(yè)GDP占比已低于10%,但從業(yè)人口占比超過36%;從高收入國家發(fā)展的國際經(jīng)驗來看,第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重在20%以下的國家,其第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重都在20%以下,如2002年美國為2.5%,日本為5.5%,巴西為20%。據(jù)此看來,未來重慶第一產(chǎn)業(yè)可轉(zhuǎn)移勞動力仍有很大空間,但其前提是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高。只有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營機制等發(fā)生大的轉(zhuǎn)變,才能形成更多的可轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力。四、勞動力資源利用率和勞動力遷移是影響未來勞動力有效供給的最主要因素全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,2000—2010年,重慶勞動力始終維持持續(xù)凈流出格局,累計新增凈流出近100萬左右。重慶全員人口信息數(shù)據(jù)顯示:截至2013年1月,重慶累計凈流出人口為49789萬,其中,男性勞動力人口凈流出229.49萬,女性勞動力人口凈流出207.91萬。故直觀上看,渝籍外出勞動力“回流”是增加未來重慶勞動力供給的最有效途徑,他們或成為未來重慶繼續(xù)保持勞動資源稟賦和比較優(yōu)勢的重要來源。

      考慮到重慶建設(shè)“國家中心城市”和“兩江新區(qū)”開發(fā)開放等區(qū)域比較優(yōu)勢,以及近年來不斷勢弱的人口凈流出的變化趨勢,對重慶未來“回流”勞動力最為樂觀的遷入格局估計可設(shè)定為:男性人口年凈遷入率為6‰,女性人口年凈遷入率為5‰。其相應(yīng)的人口預(yù)測顯示:2013年重慶市勞動力人口為2 070.31萬人,2010—2013期間累計新增凈遷入4098萬人;2015年勞動力人口增加為2 086.58萬人,累計凈遷入68.97萬人;2020年勞動力人口減為2 081.80萬人,累計凈遷入140.53萬人。比較而言,樂觀的勞動力人口遷入估計結(jié)果,可完全“抵消”低生育率下重慶勞動力人口的內(nèi)在縮減態(tài)勢,使其維持勞動力人口的高位(見表1);而且,勞動力的凈遷入將影響未來重慶勞動力供給變化的格局近年來重慶經(jīng)濟發(fā)展迅猛,勞動就業(yè)人口容量不斷增長,總體工資水平不斷提高,與其他地區(qū)之間的工資差距也逐步縮小,這無疑為吸納更多勞動力提供了競爭力。2012年相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示:重慶城鎮(zhèn)在崗職工月平均工資為3 782.7元,廣東同口徑的工資為4 214.8元,浙江為4 234.8元;而2012年重慶100家企業(yè)調(diào)查的月平均工資達到2 935元,比2011年同期增加341元,同比增長13.1%,其中,信息產(chǎn)業(yè)代工企業(yè)富士康、廣達、英業(yè)達等底薪平均增長15%以上。此外,重慶市實施的公租房、戶籍制度改革等措施,也極大地吸引了外出務(wù)工農(nóng)民回鄉(xiāng)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)。 。

      近10年來,重慶勞動參與率呈大幅度下降趨勢。重慶“六普”數(shù)據(jù)顯示:2010年重慶男性勞動力人口的勞動參與率為81.08%,女性勞動力人口的勞動參考率為68.93%。與2000年相比,勞動參與率累計縮減幅度男性為10.77%,女性為17.75%2000年重慶勞動力人口(16~64歲)的勞動參與率男性為90.87%,女性為83.81%。 。究其原因,一方面是由于近10年來重慶人口受教育年限延長,尤其是16~24歲人口的受教育年限延長;另一方面是同期工業(yè)化、現(xiàn)代化快速推進,大幅度壓縮了普通中、老年勞動力的就業(yè)空間,致使他們提前退出經(jīng)濟活動的比例增加。

      勞動參與率下降是當(dāng)代世界各國的基本趨勢,世界勞工組織數(shù)據(jù)顯示:2010年的勞動參與率,德國為59.6%,韓國為60.3%,美國為63.7%,英國為61.9%,法國為56.4%參見《世界15歲以上勞動力參與率的數(shù)據(jù)分布》(http://finance.sina.com.cn/worldmac/indicator_SL.TLF.CACT. ZS.shtml)。??梢?,近10年來重慶勞動參與率持續(xù)下降是經(jīng)濟社會發(fā)展過程中的常態(tài)變化。比較而言,現(xiàn)階段重慶勞動力參與率仍處于高位水平,在未來5—10年,勞動參與率仍有很大下降空間。

      基于勞動參與率的人口學(xué)內(nèi)涵和重慶人口預(yù)測結(jié)果,可進一步預(yù)測未來重慶勞動力供給格局及演化情境。此處僅設(shè)定兩種情境:一是保持2010年分年齡、性別的勞動參與率不變(即情境一),二是截至2020年分年齡、性別的勞動參與率平均累計下降10%(即情境二);分別以無遷移和有遷移(樂觀遷移率)的勞動力人口為研究對象,分析勞動力遷移和勞動參與率對2014—2020年重慶勞動力供給的影響,如表1所示。

      表1重慶分類別、分情境的勞動力供給格局

      年度無遷移有遷移勞動力人口勞動力供給

      (情境一)勞動力供給

      (情境二)勞動力人口勞動力供給

      (情境一)勞動力供給

      (情境二)201420 261 01515 142 34814 536 65420 810 25915 568 24314 945 513201520 176 09015 141 21714 384 15620 865 83715 681 13214 897 075201620 084 00315 108 89114 202 35720 915 19615 764 86014 818 968201719 912 61915 030 54413 978 40620 886 17215 804 31814 698 016201819 732 76714 934 66813 739 89520 849 51015 827 64614 561 434201919 538 98114 828 81113 494 21820 799 64815 842 06014 416 275202019 406 80614 738 09913 264 28920 812 07115 872 39914 285 159

      從計算結(jié)果來看,重慶未來的勞動力供給變化存在較大的不確定性,且隨時間推移而加劇。2014年,勞動力供給的變化范圍為1 453.66萬人~1 556.82萬人,極差為103.16萬人;2020年,勞動力供給的變化范圍為1 326.43萬人~1 587.24萬人,極差為260.81萬人。究其原因,主要是由于對未來勞動參與率和人口遷移數(shù)量等的預(yù)測存在不確定性。

      未來重慶勞動力供給的變化與人口遷移直接相關(guān)。預(yù)測數(shù)據(jù)顯示:在2014—2020年期間,無遷移的勞動力供給在情境一中累計縮減40.42萬人,在情境二中累計縮減127.24萬人;與之對應(yīng),有遷移的勞動力供給在情境一中累計增加30.42萬人,在情境二中累計縮減66.04萬人。可見,勞動力凈遷入能大幅度抵消勞動力供給的內(nèi)在縮減趨勢,是增加未來勞動力供給的積極因素。

      未來重慶勞動力供給與勞動參與率的變化(或勞動力資源利用情況)也直接相關(guān)。單從無遷移的勞動力供給來看,情境一與情境二的比較顯示,2014年因勞動力參與率下降致使同期勞動力供給量減少了60.57萬人,截至2020年累計縮減了147.38萬人。同時,直觀上看,勞動力參與率下降的單因素影響比勞動力遷移的單因素影響更加顯著。五、當(dāng)前不宜夸大現(xiàn)實與潛在的“用工荒”及“劉易斯拐點效應(yīng)”的負面影響經(jīng)驗表明,在市場經(jīng)濟體制下,各地、各種類型勞動力資源的配置為統(tǒng)一的、開放的勞動力市場機制所決定,而且,小幅度或小范圍的勞動力供需“失衡”將是常態(tài)。故所謂“用工荒”和“招工難”只是供需失衡的一種反映,其與“就業(yè)難”應(yīng)具有同等地位。然而,與長期存在的大學(xué)生就業(yè)難、農(nóng)民工就業(yè)問題等的司空見慣相比,一些重點企業(yè)或局部地區(qū)的“用工荒”具有顯著的新聞效應(yīng),而用“劉易斯拐點”來解釋則可以掩飾或混淆其背后的復(fù)雜社會經(jīng)濟問題,因而一些媒體的宣傳顯然夸大了“用工荒”形勢以及“劉易斯拐點效應(yīng)”的負面影響。因此,從重慶勞動力供給的現(xiàn)實與演變趨勢看,在現(xiàn)階段不宜也不能夸大“用工荒”和“劉易斯拐點效應(yīng)”的負面影響,理由是:

      第一,未來勞動力資源存量依然龐大,盡管同期勞動力供給增長量有限,但還存在很大“挖潛”空間,其利用率也有很大提高空間。故不存在勞動力供給層面的“絕對短缺”問題,更多的是在需求層面的經(jīng)濟學(xué)意義上的“相對短缺”。

      世界各國經(jīng)驗表明,勞動力供給“相對短缺”更加有助于建立和諧勞動關(guān)系,保護勞動者合法權(quán)益和利益。如果把“工資偏低”“工作條件不夠好”“工作強度大”和“工作時間長,經(jīng)常需要加班”都理解為“工資低”,那么,對沒有招滿工人的生產(chǎn)廠商而言,只有提高“工資待遇”才能招到工人。故“用工荒”現(xiàn)象的普遍化和勞動力成本的上漲,正是勞動力供求格局變化的表現(xiàn),是普通勞動者采用“用腳投票”的方式離開那些工作條件惡劣、勞動報酬和待遇低且不能隨著新的供求關(guān)系而進行調(diào)整的地區(qū)和企業(yè)(勞動和社會保障部課題組,2004)。因此,局部地區(qū)或個別企業(yè)“招工難”是統(tǒng)一開放的市場調(diào)節(jié)機制作用的結(jié)果。這具體反映在,我國勞動力轉(zhuǎn)向“有限供給”致使以往雇傭方的“用工偏好”或“掐尖用工”等不良習(xí)慣得到更正。如富士康等代工企業(yè)招聘操作工,最初是挑選25歲以下年輕女工,現(xiàn)在招聘對象已延長到40歲或更高,且不分男女,只要其愿意來工作;再如勞動者求職不再需要繳費,而企業(yè)能主動提高福利待遇以吸引求職者和留住在崗工作者。

      此外,重慶當(dāng)前普工“嚴重缺工”的最大誘因是勞動力密集型行業(yè)“同質(zhì)同構(gòu)”型的擴張,爆發(fā)式擴張導(dǎo)致其對同質(zhì)勞動力的過量需求,打破了低端勞動力市場的供求平衡(勞動和社會保障部課題組,2004)。直觀上看,相比勞動力供給的緩慢變化,“暴漲式”用工需求是任何人口情境下的勞動力供給都不能滿足的。因此,重慶現(xiàn)階段的“用工荒”與當(dāng)前及未來勞動力供給并無因果邏輯關(guān)系。

      第二,通過勞動力市場配置勞動力資源是最有效率的,供求失衡是市場調(diào)節(jié)過程中的常態(tài),不必驚慌失措,不能一味強調(diào)增加勞動力供給來應(yīng)對局部的“用工荒”。

      對勞動力市場的相關(guān)調(diào)研發(fā)現(xiàn),重慶當(dāng)前缺工最嚴重和“招工難”的企業(yè)主要是富士康、廣達等6家信息產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)和一些待遇差的私營企業(yè)。富士康等6家企業(yè)勞動用工求職監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示:2013年1、3、5、6月出現(xiàn)“需求大于供給”,缺口數(shù)量分別為852人、1 240人、660人、533人,而在2、4、7、8、9月則出現(xiàn)“供給超過需求”,剩余數(shù)量分別為917人、1 347人、393人、1 355人、2 298人。可見,相對于這些企業(yè)龐大的總用工量(14萬左右)而言,2013年總體用工缺口只占很小的比例,且是間歇性或季節(jié)性的。值得關(guān)注的是,其余時段,被這幾家企業(yè)“剝離”的大量勞動力就業(yè)需求、就業(yè)困難往往被“掩飾”掉了。更值得玩味的是,這些企業(yè)并沒有因招工缺口而減產(chǎn)或停產(chǎn),無不成功度過了所謂“招工難”階段,并獲得了更多招工補貼或補助,而且,每年用工需求仍在不斷擴張??梢?,勞動力供給的“相對短缺”是相關(guān)企業(yè)追逐超額利潤的必然結(jié)果,并非不可避免的。

      第三,缺工企業(yè)的勞動生產(chǎn)率大都有很大提升空間,加快推進技術(shù)進步對部分勞動力的替換,可從根本上化解勞動力需求驟增而形成的所謂“用工缺口”。

      世界經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)驗和事實表明,單純依賴生產(chǎn)要素投入實現(xiàn)經(jīng)濟增長是不可持續(xù)的,而技術(shù)進步、生產(chǎn)效率的提高等對經(jīng)濟增長的貢獻逐漸加大(Krugman,1994);新技術(shù)、新制度將改變傳統(tǒng)比較優(yōu)勢理論的實現(xiàn)條件和實現(xiàn)方式(Roach,2006;蔡昉,2007a,2007b)。在現(xiàn)代科技快速發(fā)展和傳播的影響下,各類生產(chǎn)活動對勞動者體能的依賴程度逐步減低,基層技術(shù)崗位對技能的要求不斷程式化、簡單化。從絕大多數(shù)普通用工的生產(chǎn)效用出發(fā),完全可實現(xiàn)勞動者無性別、年齡差別的用工,而且通過稍加培訓(xùn)之后,不同崗位工種之間大多也可實現(xiàn)替換上崗。因此,可以“挖潛”存量勞動力資源,提高其利用率。當(dāng)前重慶勞動力人均產(chǎn)出率仍處在較低水平,面對“缺工”,完全可以通過技術(shù)進步,比如利用機器人等技術(shù)手段《富士康機器人上崗 生產(chǎn)線由30人減至5人》(http://www.21cbh.com/HTML/20121212/xMNDE5XzU4MTkxMA.html) ,減少普通勞動的用工需求,這樣還可以大幅度提高人均產(chǎn)出和生產(chǎn)效率。

      綜上所述,盡管“用工荒”會快速提升用工成本,也會導(dǎo)致之前“豐富勞動力”比較優(yōu)勢減弱,但它或?qū)⒊晒Α暗贡啤苯?jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型升級。尤其是我們不要忘了2008年金融危機對勞動力需求的沖擊以及社會就業(yè)驟增的匆忙應(yīng)對教訓(xùn)。因此,在中國當(dāng)前的發(fā)展階段和經(jīng)濟環(huán)境下,應(yīng)理性看待和應(yīng)對“用工荒”,始終堅持“就業(yè)優(yōu)先”的發(fā)展戰(zhàn)略;尤其是中、西部地區(qū),如若經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略選擇不當(dāng),將易落入“中等收入陷阱”(Eeckhout et al,2007;鄭秉文,2011)。而對于重慶來講,所謂“用工荒”與“劉易斯拐點效應(yīng)”,或許是推動經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級的最好契機(錢明亮,2013)。

      六、結(jié)論和啟示

      未來5—10年重慶勞動年齡人口“總量負增長、構(gòu)成老化”的趨勢是確定性的,它決定了同期勞動力供給是剛性的;但重慶勞動力資源稟賦依然處于具有比較優(yōu)勢的“人口紅利”時期,所謂“用工荒”與同期勞動力供給并無因果關(guān)系。目前,重慶的農(nóng)村剩余勞動力可轉(zhuǎn)移量接近枯竭,只有通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率才可形成新的增長量。同時,近年來重慶的勞動參與率呈現(xiàn)下降趨勢,并仍有很大下降空間,致使有效勞動力供給量減少。“回引”渝籍勞動力或吸引外來勞動力,只是增加未來勞動力供給的有益補充,其凈流入規(guī)模和緩解“用工荒”的效用都具有極大的不確定性。

      因此,應(yīng)理性看待重慶“用工荒”形勢和“劉易斯拐點效應(yīng)”的負面影響。一方面,在未來5—10年重慶勞動力供給“相對缺口”不大的情況下,在適度提高用工價格、完善用工制度等的刺激下,其勞動力供給的相對短缺是容易應(yīng)對的。各地公共服務(wù)管理經(jīng)驗表明,無論是從控制轄區(qū)人口總量,還是從提高常住居民社會福利、社會保障等角度看,都不宜提倡持續(xù)、大量地引入外來的普通勞動力,不應(yīng)一味強調(diào)增加勞動力供給來化解普工的“用工荒”。另一方面,從長期看來,勞動年齡人口的持續(xù)負增長、勞動參與率的不斷下降以及農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移潛力的降低,也需要引起重視,只有通過技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級壓縮對勞動力數(shù)量的需求,并提高存量勞動力資源的利用率(勞動參與率)予以應(yīng)對。

      國際經(jīng)驗表明,從勞動力過剩向供給相對有限轉(zhuǎn)變的經(jīng)濟發(fā)展階段,通常也是提高勞動力素質(zhì)和優(yōu)化勞動用工制度的最佳時機;“劉易斯拐點”的來臨,既是推動經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的外在動力,也是普通勞動者和低收入家庭提高生活水平的大好機會。“用工荒”形勢蔓延或只是轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中的“成長痛”,若能把“劉易斯拐點”與收入分配改善的“庫茲涅茨轉(zhuǎn)折點”結(jié)合起來,實現(xiàn)“邊增長,邊分配”,將有助于勞動者分享更多“發(fā)展成果”。此外,盡管“倒逼”產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的初期具有陣痛,但它是各國經(jīng)濟社會發(fā)展的共同方向。只有發(fā)揮市場配置勞動力資源的決定性作用,相關(guān)企業(yè)主動轉(zhuǎn)型升級,減少對普通勞動用工的依賴,才是持續(xù)降低勞動力“相對短缺”風(fēng)險集聚的積極對策。

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      —Taking Labor Resources Evolution Trends of Chongqing as an ExampleQIAN Mingliang

      (Chongqing Academy of Social Science, Chongqing 400020, china)

      Abstract: Laborresources will keep in a new condition of high quantity, negative growth in incremental quantity and intensifying aging structure in the coming 5—10 years, under the background of industry upgrading and labor migration, however, the labor supply is sufficient by comparing with labor demand. Chinas gradual mature labor market allocation mechanism can effectively boost the basic balance between the supply and the demand of labor force, so the situation of labor shortage and the negative effect of Lewis turning point should not be exaggerated at present and in the future, therefore, it is only the “growth pain” in the process of rapid expansion of the economy and homogeneity competition in all parts of China and there is no causality in current regional labor supply change. Facing the labor shortage of the workers with common skills, the problem should not be solved by simply introducing the workers with common skills from other places but should be solved by technical progress, industrial restructure and upgrading and high stock labor resources exploitation rate (working participation rate), the coming of Lewis turning point is both the external motive to boost the restructure of economic development mode and the great opportunity of common workers and the family with low income to raise their living level.

      Key words:labor supply; labor demand; labor shortage; Lewis turning point effect; working participation rate; labor migration; rural surplus labor migration; labor market resources allocation mechanism; industrial restructure and upgrading; technical progress

      CLC number:F241.21;F061.3Document code:AArticle ID:16748131(2014)03000807

      (編輯:夏冬)

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