基于演化博弈的創(chuàng)業(yè)孵化項目選擇行為研究*

張寶建，孫國強

(山西財經(jīng)大學管理科學與工程學院，山西 太原 030006)

創(chuàng)業(yè)孵化項目選擇的成功與否直接關系著孵化器的后期利潤的回報。眾多學者從不同的角度對企業(yè)孵化項目選擇進行了分析［1－3］。創(chuàng)業(yè)孵化項目的行為選擇博弈往往直接采用古典博弈，也就是在理性人假設前提下的項目選擇行為研究［4］。但實現(xiàn)中由于企業(yè)孵化器所掌握的信息有限，尤其是針對高新技術類的知識匱乏，并不能對高度專業(yè)化的信息做出有效的決策［5，6］?；诖耍醚莼┺牡姆治鏊悸方鉀Q創(chuàng)業(yè)孵化項目的選擇，進而揭示選擇行為過程中的演化，具有重要的實踐意義。

一、創(chuàng)業(yè)項目決策博弈模型

企業(yè)孵化器受資源信息的局限，對于名目繁多的高科技創(chuàng)業(yè)項目鑒別能力大大降低［8］。由于信息不對稱，孵化項目的選擇往往演變?yōu)殡p方動態(tài)博弈的過程［9］。劣質項目很可能被包裝成具備市場潛力的優(yōu)質項目，占用企業(yè)孵化資源，導致誠信交易失效，形成劣幣驅逐良幣的效應［10］?；诖?，可以將創(chuàng)業(yè)孵化項目的選擇行為進行歸類，一方面假定創(chuàng)業(yè)孵化項目只有優(yōu)質和劣質兩類，劣質項目會通過提供虛假信息包裝成優(yōu)質項目，優(yōu)質項目則提供真實信息［11］。由此，創(chuàng)業(yè)孵化項目的選擇出現(xiàn)兩種可能情形:欺詐(D1)與不欺詐(D2)。另一方面，企業(yè)孵化器也會有兩種應對的決策方式:同意引進(A1)與拒絕引進(A2)。由此得到雙方博弈模型，見表1所示。Re代表了創(chuàng)業(yè)孵化項目被引進得到的預期收益(廉價的設施占用、完善的服務、相關資金以及孵化平臺帶來的身份認可)，且Re＞0;Rb表示孵化器引進創(chuàng)業(yè)者所能得到的期望收益(穩(wěn)定租金、獲取股權、風險投資收益等)，且Rb＞0;Ce1表示劣質項目的申請者因欺騙而遭受的懲罰損失(劣質項目按照優(yōu)質項目進行包裝)，且Ce1＞0;Ce2代表了劣質項目未能被引進而帶來的機會性損失;Ce3表示誠信的創(chuàng)業(yè)者未能被引進而帶來的機會性損失，且Ce3＞Ce2＞0。

表1 孵化器與創(chuàng)業(yè)者的博弈模型

建立復制動態(tài)方程(Replicator Dynamics)。假設創(chuàng)業(yè)孵化項目申請者中采取策略D1的占比p，企業(yè)孵化器中采取策略A1占比為q。用Malthusian動力學方程表示:其中，E×XAT和D×XAT各自代表D1的創(chuàng)業(yè)孵化項目持有者的適應度和平均適應度，E×YDT和D×YAT各自代表了采取策略A1的企業(yè)孵化器的適應度和平均適應度。由此，可以得出創(chuàng)業(yè)孵化項目選擇的動力學方程:

二、企業(yè)孵化器選擇創(chuàng)業(yè)項目行為的演化穩(wěn)定策略

在演化博弈中人們最終關心的是演化博弈的均衡狀態(tài)。也就是博弈過程中的決策策略以及由此導致的博弈結果，進而對長期的博弈過程進行階段性分析，因此，首先有必要對局部均衡論證。根據(jù)上文對企業(yè)孵化器選擇創(chuàng)業(yè)項目的博弈假設，博弈過程中的局部均衡分析可以按照均衡點以及鞍點說明，其中均衡點的分析表明了博弈存在的幾種穩(wěn)定狀態(tài)，而鞍點的分析則能夠表明博弈策略不同方向的演化情況。

(一)局部均衡分析

創(chuàng)業(yè)孵化項目選擇的演化過程可以用(2)式表示。即當p=0;1或者q=(Ce2－Ce3)/(Ce2－Ce1－Ce3)時，創(chuàng)業(yè)孵化項目申請者中采取策略D1所占的比值相對穩(wěn)定;而當q=0;1或者 p=2Rb/(Re+3Rb)時，企業(yè)孵化器中采取策略A1所占的比值相對穩(wěn)定。

表2 局部穩(wěn)定性分析

由表2可見，5個局部均衡點僅有兩個穩(wěn)定，同時包含1個鞍點(即沿著一個方向穩(wěn)定，另一個方向不穩(wěn)定)。兩個穩(wěn)態(tài)均衡點分別對應了創(chuàng)業(yè)孵化項目決策過程中形成的兩類極值情形，也就是創(chuàng)業(yè)項目均不偽裝，同時均被企業(yè)孵化器引進;或創(chuàng)業(yè)孵化項目均是劣質項目偽裝，企業(yè)孵化器均不引進。

(二)系統(tǒng)相圖

系統(tǒng)相圖(見圖1)直觀地描述了創(chuàng)業(yè)孵化項目申報與企業(yè)孵化器決策博弈的過程。當博弈的初始條件狀態(tài)處于G內的時候，博弈系統(tǒng)會收斂到穩(wěn)態(tài)均衡(0，1)點，也就是所有的劣質項目經(jīng)包裝后虛假申報，但是企業(yè)孵化器均不選用;當重復博弈的初始條件在H區(qū)域的時候，博弈系統(tǒng)會收斂到穩(wěn)態(tài)均衡(0，1)點，也就是所有的優(yōu)質創(chuàng)業(yè)孵化項目均提供真實信息，企業(yè)孵化器均吸收進入孵化器。因此，根據(jù)初始條件的差異，創(chuàng)業(yè)孵化項目選擇行為的長期演化會相差較大。

三、企業(yè)孵化器引進活動的控制因素

結合上文關于企業(yè)孵化器創(chuàng)業(yè)項目選擇演化博弈模型的構建，對期望收益、偽裝懲罰以及機會成本的分析能夠為企業(yè)孵化器創(chuàng)業(yè)項目的實際控制過程提供理論佐證。

圖1 系統(tǒng)相圖

(一)博弈雙方的期望收益

模型中，如果創(chuàng)業(yè)項目持有者的期望收益(Re)的值增大，鞍點縱坐標既定不變，但是橫坐標會減小，此時，H的面積會縮小，但是G的面積將會增大，反之亦反。如果企業(yè)孵化器期望收益(Rb)的值增大，鞍點縱坐標既定不變，但是橫坐標會增大，此時，H的面積會增大，但是G的面積會減小，反之亦反。說明降低創(chuàng)業(yè)孵化項目申請者的預期收益值(Re)或者提高企業(yè)孵化器的預期收益值(Rb)，能夠實現(xiàn)(0，1)均衡狀態(tài)的幾率顯著增加。這是因為當創(chuàng)業(yè)項目的持有者預期收益(Re)過高，為了被企業(yè)孵化器選擇，創(chuàng)業(yè)項目持有者會采取偽裝策略;Rb表示孵化器引進創(chuàng)業(yè)項目能夠實現(xiàn)的經(jīng)濟收益，或者稱之為創(chuàng)業(yè)孵化項目為企業(yè)孵化器帶來的收益，動態(tài)博弈向(0，1)均衡狀態(tài)演變。

(二)博弈過程中的偽裝懲罰

考慮劣質項目偽裝懲罰(Ce1)情形，如果Ce1的值變大，均衡點橫坐標既定，但是縱坐標的值變小，也就是均衡點沿著下方移動，H面積會增大，G的面積會減小;反之，如果Ce1的值減小，H面積會逐漸減小，但是G面積會逐漸增大。證明企業(yè)孵化器通過增加劣質項目提供虛假信息的懲罰，劣質項目出現(xiàn)的概率會顯著下降。反過來如果企業(yè)孵化器篩選項目的過程中把關不嚴或者存在尋租行為時，劣質項目會驅逐優(yōu)質項目。基于此，企業(yè)孵化器應該提高甄別虛假信息的能力進而提高懲罰強度，這樣就可以有效地規(guī)范創(chuàng)業(yè)孵化項目的申報行為。

(三)博弈過程中的機會損失

考慮劣質項目未能引進機會成本(Ce2)的情形，如果Ce2的值變大，均衡點橫坐標既定，但是縱坐標的值變小，也就是均衡點沿著下方移動，H面積會增大，但是G的面積會減小;反之，如果Ce2的值減小，H面積會逐漸減小，但是G面積會逐漸增大?？紤]優(yōu)質項目為能引進的機會損失成本(Ce3)情形，如果Ce3的值變大，均衡點橫坐標既定，但是縱坐標的值變大，反之亦反。說明抬高創(chuàng)業(yè)孵化項目中劣質項目偽裝的機會成本Ce2的值或是減小提供真實信息創(chuàng)業(yè)孵化項目的機會成本Ce3的值時，博弈演化會實現(xiàn)較為理想(0，1)穩(wěn)態(tài)的幾率大大增加。

四、結論

本文運用動態(tài)演化博弈理論對創(chuàng)業(yè)孵化項目的選擇行為進行了分析，構建了孵化項目決策的動態(tài)博弈模型。模型分析表明，博弈過程存在兩個演化均衡狀態(tài)，分別是所有的優(yōu)質創(chuàng)業(yè)孵化項目均能夠提供真實信息、企業(yè)孵化器篩選引進所有項目的穩(wěn)態(tài)均衡;所有的劣質孵化項目經(jīng)過包裝后提供虛假信息，企業(yè)孵化器放棄所有創(chuàng)業(yè)項目的穩(wěn)態(tài)均衡。與此同時，演化博弈過程中的初始條件、項目決策過程中的外部環(huán)境以及信息不對稱等均可能影響博弈演化結果，導致長期重復博弈結果的截然相反?；诖耍髽I(yè)孵化器掌握的信息資源總量決定著創(chuàng)業(yè)孵化項目選擇的成功，克服信息不對稱進而規(guī)避項目選擇風險需要規(guī)避機會成本帶來的損失，在此過程中僅僅依賴孵化器的外部網(wǎng)絡化還顯然不足以解決問題，創(chuàng)業(yè)政策制定過程中的誠信信息記錄、信息的公開化能夠發(fā)揮積極作用。同時，負面懲罰帶來的聲譽機制能夠有效遏制劣質項目的申報數(shù)量，而區(qū)域社會資本的建設與發(fā)展則是信任關系建立的前提，能夠促進重復博弈過程總體目標的實現(xiàn)。

［1］ Aernoudt，R.Incubators:tool for entrepreneurship?［J］.Small Business Economics，2004，23(2):127 －135.

［2］Bergek，A.and C.Norrman.Incubator best practice:A framework［J］.Technovation，2008，28(1):20 －28.

［3］Marlow，S.and M.McAdam.Incubation or Induction?Gendered I-dentity Work in the Context of Technology Business Incubation［J］.Entrepreneurship theory and practice，2013，32(1):1021－1034.

［4］Bruneel，J.，T.Ratinho，et al.The Evolution of Business Incubators:Comparing demand and supply of business incubation services across different incubator generations［J］.Technovation，2012，32(2):110－121.

［5］易余胤，劉漢民.經(jīng)濟研究中的演化博弈理論［J］.商業(yè)經(jīng)濟與管理，2005(8):8－13.

［6］張良橋.進化穩(wěn)定均衡與納什均衡——兼談進化博弈理論的發(fā)展［J］.經(jīng)濟科學，2001(3):103－111.

［7］Weibull，J.W.Evolutionary game theory［M］.Boston，MIT Press，1998:149－162.

［8］Cooper，C.E.，S.A.Hamel，et al.Motivations and obstacles to networking in a university business incubator［J］.The Journal of Technology Transfer，2012(3):1 －21.

［9］Hackett，S.M.and D.M.Dilts.A systematic review of business incubation research ［J］.The Journal of Technology Transfer，2004，29(1):55 －82.

［10］Hansen，M.，H.Chesbrough，et al.Practice of networked incubators［J］.Harvard business review，2000，80(7):154 －170.

［11］Lin，D.，L.C.Wood，et al.Improving business incubator service performance in China:the role of networking resources and capabilities［J］.The Service Industries Journal，2012，32(13):2091－2114.