• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于QFD與KANO集成的客戶訂單分離點(diǎn)定位

      2014-07-24 03:19:54朱騰飛羅建強(qiáng)李勇鋒
      關(guān)鍵詞:模糊集權(quán)重定位

      朱騰飛,羅建強(qiáng),李勇鋒

      (1.江蘇大學(xué)管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江212013;2.西安微電子技術(shù)研究所,陜西 西安710054)

      在客戶需求趨向于定制化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,企業(yè)只有具備了滿足客戶定制產(chǎn)品和服務(wù)的能力,才能為客戶創(chuàng)造價(jià)值。延遲策略能以更短的交貨期,更低的成本和更完善的服務(wù)響應(yīng)客戶的個(gè)性化需求。而能否快速而準(zhǔn)確地獲取客戶定制信息是延遲策略實(shí)施能否成功的首要要素,它直接決定著企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。現(xiàn)有對(duì)延遲策略研究的基本觀點(diǎn)是:延遲策略的實(shí)施始于客戶的定制需求,終于客戶價(jià)值最大化;客戶訂單分離點(diǎn)(customer order decoupling point,CODP)是實(shí)施延遲策略決策的核心內(nèi)容,其定位影響著供需雙方的價(jià)值創(chuàng)造[1-2],為企業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。

      現(xiàn)有延遲策略的相關(guān)研究主要集中于:CODP上游零部件的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化,CODP下游快速響應(yīng)客戶定制的能力和CODP上下游客戶知識(shí)獲取的重要性[3-4];實(shí)施延遲策略生產(chǎn)系統(tǒng)中,以CODP 定位為核心的模型構(gòu)建[5-6];相關(guān)的實(shí)證研究[7-8]。但從供需雙方價(jià)值創(chuàng)造的視角來(lái)看,客戶定制需求如何有效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品工程屬性,實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)的低成本和高響應(yīng)性始終是延遲策略亟需解決的問(wèn)題。近年來(lái),隨著對(duì)質(zhì)量功能配置(quality function deployment,QFD)研究的深入,不同文獻(xiàn)將 QFD與其他方法(如 TRIZ[9]、模糊集[10]、KANO[11]等)相結(jié)合應(yīng)用于產(chǎn)品研發(fā)、客戶知識(shí)獲取、質(zhì)量管理等方面。以這些文獻(xiàn)理論為基礎(chǔ),研究如何將客戶的定制需求轉(zhuǎn)化為企業(yè)可執(zhí)行的工程屬性,并加以優(yōu)先級(jí)劃分,從而滿足客戶的定制需求。

      1 QFD與KANO模型

      1.1 質(zhì)量功能配置

      QFD自AKAO提出至今,已成為將客戶需求信息轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和改進(jìn)方案的有效工具,促使了生產(chǎn)模式由傳統(tǒng)推式向現(xiàn)代拉式的轉(zhuǎn)變[12]。在QFD構(gòu)建過(guò)程中,確定產(chǎn)品工程屬性的優(yōu)先級(jí)是一個(gè)關(guān)鍵步驟,它對(duì)于質(zhì)量屋中其他組成部分的構(gòu)建和展開(kāi)具有重要意義。為了使企業(yè)產(chǎn)品能在具有競(jìng)爭(zhēng)性的目標(biāo)市場(chǎng)中獲勝,應(yīng)給具有優(yōu)先級(jí)的工程屬性賦予更多的關(guān)注和資源。以準(zhǔn)確獲取的工程屬性最終重要度為指標(biāo),企業(yè)進(jìn)行有目的的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)產(chǎn)品,可以使企業(yè)獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

      工程屬性權(quán)重是用來(lái)衡量客戶具體定制需求的重要程度,工程屬性的初始重要程度由客戶需求的最終重要度、客戶需求(CR)與工程屬性(EC)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以及工程屬性之間的自相關(guān)關(guān)系3個(gè)因素共同決定。為了更精確地確定工程屬性初始的重要程度,最初人們主要通過(guò)精確數(shù)來(lái)表示客戶需求與工程屬性之間的關(guān)系,以及工程屬性的自相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱。但是由于客戶需求表達(dá)的模糊性和變遷性,采用精確數(shù)誤差較大,現(xiàn)有研究多利用了模糊數(shù)表示[13]。利用模糊數(shù)進(jìn)行工程屬性排序,企業(yè)可以根據(jù)工程屬性的重要度排序,在合理配置生產(chǎn)資源的同時(shí),實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值創(chuàng)造的最大化。

      1.2 KANO 模型

      受雙因素理論的啟發(fā),日本學(xué)者KANO提出對(duì)產(chǎn)品屬性的認(rèn)知要采用二維模式,即客戶的主觀感受與產(chǎn)品的客觀表現(xiàn),從而提出了著名的KANO模型,根據(jù)不同類型的功能屬性與客戶滿意的關(guān)系,將產(chǎn)品屬性分為魅力屬性、一元屬性、必備屬性和無(wú)差異屬性[14]。

      KANO模型對(duì)產(chǎn)品屬性的劃分,為改進(jìn)產(chǎn)品定制服務(wù)提供了方向。如果屬于必備屬性,則需保證基本特性符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)格;如果屬于一元屬性,則需關(guān)注如何提升定制水平和客戶滿意度;如果屬于魅力屬性,則需要通過(guò)識(shí)別客戶潛在需求,使定制產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)客戶意想不到的感知,由于客戶對(duì)魅力屬性因素和必備屬性因素的判斷高度個(gè)性化,因此它們是一種客戶隱性知識(shí),這就需要企業(yè)在定制生產(chǎn)過(guò)程中與客戶實(shí)時(shí)交互,不斷挖掘客戶的隱性知識(shí),以鑒別定制產(chǎn)品的魅力屬性和必備屬性。

      2 模型構(gòu)建

      2.1 參數(shù)定義

      模型的參數(shù)定義如下:CRi為第i個(gè)客戶的需求,Wi為其權(quán)重,i=1,2,…,I;ECj為第 j個(gè)工程屬性,Kj為其權(quán)重,j=1,2,…,J;Rij為 CRi與 ECj的相關(guān)關(guān)系,其標(biāo)準(zhǔn)化后為 R'ij,其中 i=1,2,…,I,j=1,2,…,J;rlj為 ECl與 ECj之間的自相關(guān)關(guān)系,l,j=1,2,…,J。

      上述符號(hào)中的 Wi,Kj,Rij,rlj為模糊集。為了后續(xù)符號(hào)的簡(jiǎn)潔,若 f表示模糊集,令(fa,fb,fc)表示三角模糊數(shù),(f)Lα和(f)Uα分別為模糊集f在水平α下的下限和上限,其中α∈[0,1]。

      2.2 模型構(gòu)建

      利用如下推導(dǎo)公式為實(shí)施延遲策略生產(chǎn)系統(tǒng)中的CODP定位提供理論依據(jù)。

      式中:(a,b,c)為被打分對(duì)象的最終得分,將專家q的打分三角模糊化為(aq,bq,cq);dq為專家的權(quán)重;D為專家數(shù);通過(guò)式(1)即可確定Wi,Kj,Rij和 rlj的值。

      式(2)和式(3)分別為模糊集f在α水平下的上下限;依次可確定

      工程屬性之間的自相關(guān)關(guān)系rlj會(huì)影響客戶需求與工程屬性之間的相關(guān)關(guān)系Rij,因此需要對(duì)Rij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[15],處理公式如下:

      EC的權(quán)重Kj由CR的權(quán)重及標(biāo)準(zhǔn)化后的Rij來(lái)確定[16],具體公式如下:

      QFD方法實(shí)現(xiàn)了由客戶需求到工程屬性的轉(zhuǎn)換,但它并沒(méi)有區(qū)分不同類型的客戶需求對(duì)客戶滿意度的影響。因此,將KANO模型引入QFD中可以有效解決經(jīng)典QFD方法在這方面的缺陷,通過(guò)對(duì)客戶需求的分類,實(shí)現(xiàn)客戶需求與客戶滿意度之間的對(duì)接。其具體實(shí)現(xiàn)方法如下[17]:在諸多的 Kj,j=1,2,…,J 中,任意選取一個(gè)相對(duì)較小的Kl作為參照,由式(8)計(jì)算。其中,Djl(β)為在決策者偏好為β條件下Kj與Kl之間的距離。依次可分別計(jì)算其他工程屬性之間的距離,并按距離的大小進(jìn)行排序,再根據(jù)排序結(jié)果將全部的工程屬性進(jìn)行KANO分類。式(8)中:(Kj)Um和(Kj)Lm分別為Kj第m個(gè)α截集(α-cut)的上下限;β反映了決策者偏好,β∈[0,1],β=0.5 為決策者的態(tài)度中立。

      2.3 計(jì)算步驟

      基于QFD與KANO集成的延遲策略CODP定位的計(jì)算步驟如下:

      (1)確定CR集合及其權(quán)重。對(duì)實(shí)施延遲策略的制造企業(yè)目標(biāo)市場(chǎng)客戶進(jìn)行調(diào)查,召集相關(guān)領(lǐng)域?qū)<視?huì)診,利用頭腦風(fēng)暴法確定客戶需求的集合 S={CRi|i=1,2,…,I}。集合 S中的元素CRi按專家打分確定其相對(duì)重要程度,根據(jù)式(1)計(jì)算其權(quán)重 Wi,i=1,2,…,I,并確定 EC 集合及自相關(guān)矩陣。

      (2)確定所有與CR相關(guān)的EC全集。首先針對(duì)每個(gè)CRi,確定與其相關(guān)的所有EC,然后綜合得 EC 的集合 U={ECj|j=1,2,…,J},工程屬性之間的自相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱由專家打分判斷,由式(1)計(jì)算rlj,其中,l和j都是1~J的整數(shù)。

      (3)確定CR與EC之間的關(guān)系矩陣。與步驟(1)和步驟(2)類似,專家對(duì)各項(xiàng)CR與EC之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行打分,再由式(1)計(jì)算所有的Rij,i=1,2,…,I,j=1,2,…,J,并利用式(4)和式(5)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

      (4)計(jì)算EC的權(quán)重并對(duì)其分類。根據(jù)式(6)和式(7)計(jì)算集合S中的元素ECj的權(quán)重的上下限(Kj)Uα,(Kj)Lα,j=1,2,…,J。再由式(8)計(jì)算結(jié)果,對(duì)ECj進(jìn)行排序,并根據(jù)KANO模型將ECj分為4類。

      (5)將分類后的ECj進(jìn)行劃分,并對(duì)CODP定位。

      對(duì)實(shí)施延遲策略的企業(yè),CODP定位關(guān)系到定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)系統(tǒng)成本優(yōu)化,是產(chǎn)品擺脫同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)獲得市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。根據(jù)KANO對(duì)產(chǎn)品屬性的分類,企業(yè)為了降低成本,需要在CODP上游將滿足必備屬性和無(wú)差異屬性的零部件預(yù)先生產(chǎn),以服務(wù)性生產(chǎn)的方式形成通用零部件;企業(yè)為了提高響應(yīng)性,需要將滿足魅力屬性和一元屬性的定制環(huán)節(jié)在CODP下游留給企業(yè)與客戶交互完成,以定制性服務(wù)的方式完成產(chǎn)品定制。此時(shí),CODP處于產(chǎn)品屬性所決定的一定范圍內(nèi),亦可根據(jù)市場(chǎng)變化及客戶需求差異性進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。對(duì)CODP上游的EC綜合考慮工程技術(shù)和成本等因素進(jìn)行模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化處理,實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)下的規(guī)模經(jīng)濟(jì),而對(duì)CODP下游的EC,通過(guò)與客戶的實(shí)時(shí)交互,在完成定制的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值創(chuàng)造的最大化(如圖1所示)。

      圖1 基于QFD與KANO模型的延遲策略CODP定位

      3 應(yīng)用算例

      某筆記本電腦制造商為了滿足不同消費(fèi)群體的個(gè)性化需求,通過(guò)與相關(guān)領(lǐng)域?qū)<液图夹g(shù)人員溝通,篩選了與客戶需求相匹配的工程屬性,得到筆記本電腦的質(zhì)量屋,如圖2所示。其中VH,H,M,L和VL分別表示專家打分為非常高、高、中、低和非常低,空白部分表示對(duì)應(yīng)的元素之間沒(méi)有關(guān)系或關(guān)系可以忽略。

      圖2列出了客戶對(duì)筆記本電腦的5個(gè)主要的需求:CR1為較快的速度;CR2為較大的存儲(chǔ)空間;CR3為外觀優(yōu)雅大方;CR4為較低的價(jià)格;CR5為完善的售后服務(wù)。與上述需求相關(guān)的工程屬性:EC1為CPU的主頻;EC2為顯卡的類型;EC3為內(nèi)存/硬盤(pán)的大小;EC4為形狀顏色;EC5為顯示器大小;EC6為保修期。其中,CR權(quán)重、CR與EC間的關(guān)系強(qiáng)弱及EC的自相關(guān)程度由3個(gè)專家獨(dú)立判斷。該試驗(yàn)所采用的5個(gè)等級(jí)的三角模糊數(shù)是:VH 取(0.7,1.0,1.0),H 取(0.5,0.7,1.0),M取(0.2,0.5,0.8),L 取(0.0,0.3,0.5),VL 取(0.0,0.0,0.3),專家通過(guò)選擇相應(yīng)的等級(jí)對(duì)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行打分,根據(jù)技術(shù)知識(shí)和管理經(jīng)驗(yàn)的差異,3 位專家的權(quán)重分別為 0.2,0.5,0.3。

      圖2 筆記本電腦的質(zhì)量屋

      由3位專家給出的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),可由式(1)計(jì)算 CR1~ CR5的權(quán)重大小依次為:(0.70,1.00,1.00),(0.35,0.60,0.90),(0.50,0.70,1.00),(0.26,0.54,0.84),(0.00,0.24,0.46)。同理可計(jì)算出CR與EC的關(guān)系矩陣及EC的自相關(guān)關(guān)系,通過(guò)式(2)和式(3)求出模糊集f在α水平下的(Wi)Uα,(Wi)Lα;(Kj)Uα,(Kj)Lα;(Rij)Uα,(Rij)Lα和(rlj)Uα,(rlj)Lα。并由式(4)和式(5)實(shí)現(xiàn) CR 與 EC關(guān)系矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化,最后通過(guò)式(6)和式(7)計(jì)算出不同α水平下工程屬性的上下限,如表1所示,這里 α 分別取 0.0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0。

      表1 不同α水平下EC權(quán)重的上下限

      根據(jù)表1選擇相對(duì)較小的K5作為參考項(xiàng),取β =0.5,由式(8)計(jì)算 K1、K2、K3、K4、K6分別到 K5的相對(duì)距離為:0.023 3,0.058 5,0.147 0,0.001 5,-0.014 8。由此,可對(duì) EC 進(jìn)行排序EC3?EC2?EC1?EC4?EC5?EC6(?表示優(yōu)于)。根據(jù)KANO模型的劃分方法則可以確定EC3和EC2屬于魅力屬性,EC1和EC4屬于一元屬性,EC5屬于必備屬性,EC6屬于無(wú)差異屬性,結(jié)合KANO模型中的魅力屬性和一元屬性能提高客戶滿意度,并創(chuàng)造客戶價(jià)值,將其置于CODP下游;而將必備屬性和無(wú)差異屬性置于CODP上游。

      結(jié)合上述案例,筆記本電腦的顯示器和具有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的零部件置于CODP上游進(jìn)行生產(chǎn)制造,實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)成本最小化,而把CPU、顯卡、內(nèi)存硬盤(pán)等的組裝置于CODP下游,其間通過(guò)客戶實(shí)時(shí)參與或在線實(shí)時(shí)互動(dòng)等多種途徑,確定客戶對(duì)筆記本用途、性能、外觀等的定制要求,完成與客戶需求相匹配的定制組裝和交付,實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值創(chuàng)造最大化。

      4 結(jié)論

      首先借助QFD方法將客戶的定制需求轉(zhuǎn)化為一系列的產(chǎn)品工程屬性,引入三角模糊集理論,確定產(chǎn)品工程屬性的優(yōu)先級(jí),然后利用KANO模型對(duì)產(chǎn)品工程屬性進(jìn)行分類,彌補(bǔ)了客戶需求與企業(yè)定制之間的缺口,實(shí)現(xiàn)了實(shí)施延遲策略生產(chǎn)系統(tǒng)中的CODP定位。與文獻(xiàn)[7-8]對(duì)比,能夠?qū)⒍ㄐ缘目蛻粜枨笮畔⒍炕?,并結(jié)合延遲策略的思想,綜合考慮企業(yè)和客戶雙方的利益,將QFD方法與KANO模型集成應(yīng)用于CODP定位,從而為CODP上游生產(chǎn)具有無(wú)差異和必備工程屬性的通用零部件,CODP下游定制生產(chǎn)具有一元和魅力工程屬性的產(chǎn)品提供理論依據(jù)。

      [1]羅建強(qiáng).面向服務(wù)型制造的延遲策略實(shí)施機(jī)理及其對(duì)客戶價(jià)值創(chuàng)造的影響研究[R].鎮(zhèn)江:江蘇大學(xué),2011.

      [2]YANG B,NEIL D B,CHRIS JB.The application of postponement in industry[J].IEEE Transactions on Engineering Management,2005,52(2):238 -248.

      [3]LEE H L,TANG C.Modeling the costs and benefits of delayed product differentiation[J].Management Science,1997,43(1):40 - 53.

      [4]羅建強(qiáng),趙艷萍,宋華明.客戶隱性知識(shí)對(duì)延遲策略實(shí)施的影響及其獲取方法研究[J].管理學(xué)報(bào),2011,8(11):1702 -1706.

      [5]HEDENSTIERNA P,AMOSH C N.Dynamic implications of customer order positioning[J].Journal of Manufacturing Technology Management,2011,22(8):1032-1042.

      [6]JEONG I J.A dynamic model for the optimization of decoupling point and production planning in a supply china[J].International Journal of Production Economics,2011,131(2):561 -567.

      [7]羅建強(qiáng),韓玉啟,張銀萍.基于熵權(quán)TOPSIS的客戶訂單分離點(diǎn)定位研究[J].工業(yè)工程與管理,2008,13(5):83-87.

      [8]DANUTA KM,ARTUR S.The selected determinants of manufacturing postponement within supply chain context:an international study[J].International Journal of Production Economics,2011,131(1):192 -200.

      [9]邵云飛,杜欣,唐小我.基于6σ/QFD/TRIZ集成的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法[J].系統(tǒng)工程,2011,29(4):77 -82.

      [10]王紅軍,陳新,陳慶新,等.基于Web的模糊質(zhì)量功能配置方法研究[J].中國(guó)機(jī)械工程,2003,14(21):1839-1842.

      [11]李興國(guó),明艷秋,鐘金宏.基于QFD和KANO模型的供應(yīng)商選擇方法[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2011,20(5):589-594.

      [12]AKAO B,SARKAR B,MUKHERJEE SK.Integrating AHPwith QFD for robot selection under requirement perspective[J].International Journal of Production Research,2005,43(17):3671 -3685.

      [13]KARSAK E E.Fuzzymultiple objective decisionmaking approach to prioritize design requirement s in quality function deployment[J].International Journal of Production Research,2004,42(18):3957 -3974.

      [14]LEE Y C,HUANG S Y.A new fuzzy concept approach for KANO's model[J].Expert Systems with Applications,2009,36(3):4479 -4484.

      [15]CHEN LH,WENGM C.A fuzzymodel for exploiting quality function deployment[J].Mathematical and Computer Modeling,2003,38(5 -6):559 -570.

      [16]CHEN L H,KOW C.A fuzzy nonlinear model for quality function deployment considering KANO's concept[J].Mathematical and Computer Modelling,2008,43(3 -4):581 -593.

      [17]CHEN L H,LU H W.An approximate approach for ranking fuzzy numbers based on left and right dominance[J].Computers and Mathematicswith Applications,2001,41(12):1589 -1602.

      猜你喜歡
      模糊集權(quán)重定位
      基于上下截集的粗糙模糊集的運(yùn)算性質(zhì)
      權(quán)重常思“浮名輕”
      《導(dǎo)航定位與授時(shí)》征稿簡(jiǎn)則
      Smartrail4.0定位和控制
      為黨督政勤履職 代民行權(quán)重?fù)?dān)當(dāng)
      找準(zhǔn)定位 砥礪前行
      基于公約式權(quán)重的截短線性分組碼盲識(shí)別方法
      E-不變凸模糊集
      青年擇業(yè)要有準(zhǔn)確定位
      E-廣義凸直覺(jué)模糊集①
      芦山县| 铁岭市| 班戈县| 灌云县| 城口县| 昌都县| 玉林市| 英德市| 麻江县| 哈巴河县| 永善县| 金塔县| 南和县| 阿拉善右旗| 宁国市| 寻乌县| 泰安市| 平度市| 漳平市| 甘南县| 河间市| 葵青区| 崇信县| 新化县| 长岛县| 缙云县| 沁水县| 策勒县| 九龙县| 平舆县| 永嘉县| 金平| 保康县| 望奎县| 温泉县| 汤阴县| 酉阳| 宣恩县| 巩留县| 田林县| 综艺|