河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新差異化研究
----------基于Panel Data模型分析

魯麗萍,焦科研

河南財(cái)政稅務(wù)高等?？茖W(xué)校信息工程系,河南鄭州451464

河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新差異化研究
----------基于Panel Data模型分析

魯麗萍,焦科研

河南財(cái)政稅務(wù)高等?？茖W(xué)校信息工程系,河南鄭州451464

從投入-產(chǎn)出的角度，本文研究了我國(guó)中部區(qū)域河南省各地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)差異。首先，利用鴻溝系數(shù)從總體上分析規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入比重、R&D人員人均R&D經(jīng)費(fèi)、R&D人員占從業(yè)人員比重存在的差異；然后，應(yīng)用Panel Data模型對(duì)18個(gè)地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)影響進(jìn)行深入分析，找出它們之間的結(jié)構(gòu)差異并說(shuō)明其存在的原因，為各地市企業(yè)制定技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展計(jì)劃提供參考。

技術(shù)創(chuàng)新;鴻溝系數(shù);Panel Data

21世紀(jì)是一個(gè)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入，創(chuàng)新已經(jīng)成為國(guó)家和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的核心及持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉[1]。而技術(shù)創(chuàng)新的主體是企業(yè)，企業(yè)創(chuàng)新能力的高低，不僅影響到自身的生存和發(fā)展，也影響到國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的提升。因此，客觀正確地把握企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力是十分必要的。

目前，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者多是采用綜合評(píng)價(jià)方法。比如，Steele曾經(jīng)用核對(duì)表的形式對(duì)R&D活動(dòng)進(jìn)行了評(píng)價(jià)[2]；曹萍，陳富集應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法ANP對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)[3]。鐘樺運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)不同企業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，針對(duì)多個(gè)相對(duì)有效的企業(yè)運(yùn)用改進(jìn)的DEA模型進(jìn)行區(qū)分和排序[4]。

綜合評(píng)價(jià)方法大多是對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行整體研究或排名分析，沒(méi)有明確指出技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)中最為重要的兩類指標(biāo)，即創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，無(wú)法對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行準(zhǔn)確、有效的評(píng)價(jià)。因此，本文首先利用鴻溝系數(shù)對(duì)河南省各地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的總體差異進(jìn)行分析；然后，建立Panel Data模型對(duì)河南省各地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行深入研究，找出各地市之間存在的差異并分析其中的原因，為各地市企業(yè)制定創(chuàng)新發(fā)展計(jì)劃提供參考。

1 技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的總體差異

1.1 變量的選擇

企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，其成果最終體現(xiàn)在生產(chǎn)出市場(chǎng)需要的高技術(shù)含量的產(chǎn)品，通過(guò)實(shí)現(xiàn)銷售給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益。因此，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成功的標(biāo)志是，技術(shù)促進(jìn)企業(yè)盈利的增長(zhǎng)[5]。結(jié)合指標(biāo)選取的原則，從創(chuàng)新活動(dòng)的投入-產(chǎn)出角度，本文選擇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入比重（新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重）、R&D人員人均R&D經(jīng)費(fèi)和R&D人員比重（R&D人員占從業(yè)人員的比重）來(lái)建立模型。

1.2 投入與產(chǎn)出的鴻溝系數(shù)分析

利用鴻溝系數(shù)，本文對(duì)“十一五”以來(lái)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入比重、R&D人員人均R&D經(jīng)費(fèi)和R&D人員比重進(jìn)行測(cè)度，以衡量河南省各地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的區(qū)域總體差異。

如公式（1）所示[6]，新產(chǎn)品銷售收入比重的鴻溝系數(shù)計(jì)算方法是：首先，將各地市企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入的比重進(jìn)行排序；然后，計(jì)算出排名前5位和后5位的地市的平均比重；最后，計(jì)算出兩者之比，即為新產(chǎn)品銷售收入比重的鴻溝系數(shù)。該系數(shù)越大，說(shuō)明地市間企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入比重的差距越大。

其中，iIH表示規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入比重最大的5個(gè)地市中第i個(gè)地市規(guī)模以上企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入；iPH表示規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入比重最大的5個(gè)地市中第i個(gè)地市企業(yè)的產(chǎn)品銷售收入；iIL表示規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)出最小的5個(gè)地市中第i個(gè)地市規(guī)模以上企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入；iPL表示規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)出最小的5個(gè)地市中第i個(gè)地市規(guī)模以上企業(yè)的產(chǎn)品銷售收入。

因此，公式（1）的分子值表示的是比重最大的5個(gè)地市的平均比重，分母值表示的是比重最小的5個(gè)地市的平均比重，兩者之比表示地市間企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入所占比重的不平衡系數(shù)，說(shuō)明的是地市間規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的差異。

同理，我們計(jì)算出各地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員人均R&D經(jīng)費(fèi)和R&D人員比重的鴻溝系數(shù)，并進(jìn)一步計(jì)算出各指標(biāo)的平均增長(zhǎng)速度，結(jié)果如表1～表3所示。

表1 新產(chǎn)品銷售收入比重的鴻溝系數(shù)Table 1 The gap coefficient of proportion in new product sales revenue

從表1至表3中，我們看到，近幾年來(lái)，在新產(chǎn)品銷售收入比重上，比重最高的5個(gè)地市的平均比重約是最低的5個(gè)地市平均比重的10.20倍；在R&D經(jīng)費(fèi)比重上，比重最高的5個(gè)地市的平均比重約是最低的5個(gè)地市平均比重的1.97倍；就R&D人員全時(shí)當(dāng)量占企業(yè)從業(yè)人員比重而言，比重最高的5個(gè)地市的平均比重約是最低的5個(gè)地市平均比重的4.24倍。這表明：“十一五”以來(lái)，河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)在3個(gè)指標(biāo)上的確存在較大的地區(qū)差異，其中，新產(chǎn)品銷售收入比重的地區(qū)差距最大。

表2 R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出總額的鴻溝系數(shù)Table 2 The gap coefficient of total in R&D intramural

表3 人員全時(shí)當(dāng)量比重的鴻溝系數(shù)Table 3 The gap coefficient of proportion in full-time equivalent of staff

從平均增長(zhǎng)速度來(lái)看，指標(biāo)值最高的5個(gè)地市和最低的5個(gè)地市的企業(yè)在三個(gè)指標(biāo)上有一定的差異。具體地說(shuō)，在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，即新產(chǎn)品銷售收入比重方面，全省比重平均為5.76%，且呈下降趨勢(shì)；最高5地市的比重平均為10.55%，下降幅度高于全省平均水平；最低5地市的比重變化不大，平均為1.03%，雖有所下降，但下降幅度不大。而在創(chuàng)新的投入方面，即人均R&D經(jīng)費(fèi)和R&D人員全時(shí)當(dāng)量占企業(yè)從業(yè)人員的比重方面，“十一五”以來(lái)，全省、比重最高的5地市以及比重最低的5地市的平均比重均有不同幅度的增加，并且，比重最低的5地市平均比重的年均增長(zhǎng)速度不僅高于全省水平也高于比重最高的5地市的平均增長(zhǎng)速度。這說(shuō)明，雖然由于企業(yè)規(guī)模的緣故，指標(biāo)值最高的5地市和最低的5地市的企業(yè)在創(chuàng)新投入和產(chǎn)出方面還是存在著一定的差距，但是，各地市的企業(yè)越來(lái)越重視技術(shù)因素，都在逐步提高技術(shù)創(chuàng)新的投入力度，特別是創(chuàng)新能力較弱的地區(qū)，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重視程度越來(lái)越大。

2 技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)差異

為進(jìn)一步深入分析河南省各地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入-產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，并進(jìn)而對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，我們選擇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入作為被解釋變量、R&D經(jīng)費(fèi)投入總額和R&D人員總量作為解釋變量來(lái)建立Panel Data模型，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入-產(chǎn)出進(jìn)行回歸分析。

這是因?yàn)镻anel Data模型是將不同的時(shí)間上不同地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)作為樣本觀測(cè)值，這樣既可以分析不同企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)影響,也可以分析企業(yè)和政府的相關(guān)政策對(duì)各地市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響[7]。而且，Panel Data模型還能夠提供更多的信息、更少的共線性、更多的自由度和更大的效率

2.1 模型的選擇

根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)，本文建立的反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)關(guān)系的模型為：

其中，Y表示的是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入；A可視為效率參數(shù)，A的數(shù)值越大，既定投入要素所能得到的創(chuàng)新產(chǎn)出也越大；K表示的是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)；L表示的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的R&D人員。對(duì)（2）式兩邊取自然對(duì)數(shù)，得到模型：

其中，系數(shù)αi和βi分別表示河南省的18個(gè)地市中，第i地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的R&D人員和R&D經(jīng)費(fèi)的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)。

要采用Panel Data模型對(duì)模型（3）進(jìn)行回歸分析，首先要通過(guò)F檢驗(yàn)以確定Panel Data模型的具體形式。Panel Data模型的具體形式主要有三種：

①固定系數(shù)模型

在橫截面上無(wú)個(gè)體影響、無(wú)結(jié)構(gòu)變化,則普通最小二乘估計(jì)給出了α和β的一致有效估計(jì)，相當(dāng)于將多個(gè)時(shí)期的截面數(shù)據(jù)放在一起作為樣本數(shù)據(jù)。

②變截距模型

在橫截面上個(gè)體影響不同,個(gè)體影響表現(xiàn)為模型中被忽略的反映個(gè)體差異的變量的影響，又分為固定影響和隨機(jī)影響兩種情況。

③變系數(shù)模型

該模型中除了存在個(gè)體影響外,在橫截面上還存在變化的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),因而結(jié)構(gòu)參數(shù)在不同橫截面單位上是不同的。典型的Panel Data模型是橫截面單位較多而時(shí)期較少的數(shù)據(jù)[7,8]。

檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）應(yīng)采用上述3種類型中的哪一種，目前廣泛使用的是協(xié)方差分析檢驗(yàn)，主要檢驗(yàn)兩個(gè)假設(shè)：

假設(shè)1：斜率在不同的截面樣本點(diǎn)和時(shí)間點(diǎn)上都相同，但截距不相同。

假設(shè)2：截距和斜率在不同的橫截面樣本點(diǎn)和時(shí)間上都相同。

對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，首先需要構(gòu)造兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量1F,2F：

在對(duì)模型進(jìn)行識(shí)別過(guò)程中，若F2小于臨界值則接受假設(shè)2，選擇模型③；否則拒絕假設(shè)2。當(dāng)假設(shè)2被拒絕后，再檢驗(yàn)假設(shè)1，若F1小于臨界值，則接受假設(shè)1，即選擇模型②；否則拒絕假設(shè)1，選擇模型①[8]。

根據(jù)“十一五”以來(lái)，即2006年至2012年河南省各地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)據(jù)，兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量F1，F(xiàn)2中的n的取值為18，K的值為2，T為7。使用Eviews軟件，計(jì)算得到情形3模型的殘差平方和S1=98.97，情形2模型的殘差平方和S2=146.45，情形1模型的殘差平方和S3=258.52，根據(jù)公式（4）和（5）的檢驗(yàn)H1和H2的F統(tǒng)計(jì)量，我們可以計(jì)算出F1=1.03，F(xiàn)2=2.77，大于α=5%的F2臨界值但小于α=5%的F1臨界值，故拒絕假設(shè)2，接受假設(shè)1，采用情形2的模型形式，即斜率在不同的截面樣本點(diǎn)和時(shí)間點(diǎn)上都相同，但截距不相同。

進(jìn)一步地，根據(jù)模型分為固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩種，結(jié)合本文的具體情況，即選取了全部的截面單位，故選擇固定效應(yīng)。

2.2 模型的估計(jì)

由于存在多個(gè)截面?zhèn)€體，為減少異方差的影響，本文采用的是加權(quán)最小二乘法。使用Eviews軟件計(jì)算結(jié)果如下：

表4 各地市的截距Table 4 Intercept around the city

表5 R&D人員變量與R&D經(jīng)費(fèi)變量的系數(shù)Table 5 The coefficients of R&D personnel variables and R&D expenditure variables

估計(jì)方程為：

另外，模型的R2 =0.9991，DW..=1.9588，F(xiàn)=131759.2000，由F檢驗(yàn)值可說(shuō)明模型總體上顯著成立，R2接近于1說(shuō)明模型擬合的效果也非常好。并且，DW..=1.9588，經(jīng)查表在α=5%的情況下，DW..∈(du,4-du)，因此，該模型不存在自相關(guān)。

2.3 回歸結(jié)果分析

根據(jù)Eviews軟件，我們得到的估計(jì)方程是Panel Data模型中的第二種類型，即變截距模型。這說(shuō)明：河南省各地市之間存在著個(gè)體差異，表現(xiàn)為它們的截距不同，但由于18個(gè)地市在地理位置上較靠近，經(jīng)濟(jì)和工業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較接近，因此，各地市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)沒(méi)有大的變化，表現(xiàn)為估計(jì)方程中兩個(gè)解釋變量的系數(shù)相同。

方程（6）中的截距項(xiàng)ci(i=1,2,...,18)可視為河南省各地市的效率參數(shù)，其數(shù)值越大，既定創(chuàng)新投入要素所能得到的創(chuàng)新產(chǎn)出也越大，它代表的實(shí)際上是新產(chǎn)品產(chǎn)出中不能被兩大投入要素?cái)?shù)量增長(zhǎng)所解釋的那部分。根據(jù)本文所選擇的投入要素，即R&D人員以及R&D經(jīng)費(fèi)，再全面結(jié)合影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的因素來(lái)分析，這部分內(nèi)容包括了新技術(shù)的水平、企業(yè)的組織管理水平以及技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等綜合因素。根據(jù)表4，我們得到在河南省的18個(gè)地市中，南陽(yáng)、洛陽(yáng)、新鄉(xiāng)、平頂山這些發(fā)展較好的地市，效率都較大，位居全省前列；信陽(yáng)、鶴壁、三門峽、商丘、濮陽(yáng)這些工業(yè)發(fā)展較慢的地市，效率位于全省的后5位；其余地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的效率位居全省中游水平。

ln()K的系數(shù)表示的是河南省規(guī)模以上企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)，反映了R&D經(jīng)費(fèi)投入對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響效果，表5顯示，該系數(shù)為0.96。這說(shuō)明R&D經(jīng)費(fèi)對(duì)新產(chǎn)品產(chǎn)出產(chǎn)生正的作用。ln(L)的系數(shù)表示的是河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)，反映了R&D人員的投入對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響效果，然而，根據(jù)表5，該系數(shù)為0.03。這個(gè)數(shù)字本身說(shuō)明R&D人員對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響較小，但從它的t檢驗(yàn)值來(lái)看，實(shí)際上該系數(shù)沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn)，也就是說(shuō)R&D人員對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響不顯著。總的來(lái)說(shuō)，河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出受R&D經(jīng)費(fèi)的影響較大，但受R&D人員的影響不大。這主要是源于河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員的整體素質(zhì)不高，R&D人員中研發(fā)能力較強(qiáng)的優(yōu)秀人才不多，河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)整體的研發(fā)能力不強(qiáng)，導(dǎo)致R&D人員對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響相對(duì)較小。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員中高素質(zhì)人員的比重基本上都位居中下游水平。

3 結(jié)論

通過(guò)以上的分析，我們可以看出：

（1）總的來(lái)說(shuō)，河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員整體素質(zhì)不高導(dǎo)致企業(yè)的R&D人員對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響不顯著。因此，河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)應(yīng)建立更有效的創(chuàng)新人才引進(jìn)、培養(yǎng)以及激勵(lì)機(jī)制。我們認(rèn)為：①通過(guò)較高的報(bào)酬或優(yōu)越的工作條件引進(jìn)高素質(zhì)的創(chuàng)新人才。②對(duì)企業(yè)有潛力的研發(fā)人員提供再學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，提高企業(yè)現(xiàn)有創(chuàng)新人才的素質(zhì)，增強(qiáng)其創(chuàng)新能力。③完善企業(yè)的組織管理水平，完善企業(yè)創(chuàng)新人員的激勵(lì)機(jī)制，更有效地調(diào)動(dòng)企業(yè)研發(fā)人員的創(chuàng)新積極性，提高企業(yè)創(chuàng)新成果的數(shù)量和質(zhì)量。例如，企業(yè)可以對(duì)取得高質(zhì)量研發(fā)成果的R&D人員以一定的物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)。同時(shí)，也可以將其和職務(wù)相聯(lián)系，將研發(fā)成果作為職務(wù)或職稱評(píng)定的一項(xiàng)重要指標(biāo)以激發(fā)R&D人員的創(chuàng)新積極性。此外，各級(jí)政府應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)發(fā)展水平進(jìn)一步完善專利保護(hù)制度，保護(hù)創(chuàng)新者的利益和積極性。④加強(qiáng)產(chǎn)、學(xué)、研的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)社會(huì)人才的共享。各地區(qū)的R&D人員有相當(dāng)一部分分布在科研機(jī)構(gòu)和高等院校，因此，企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步注重產(chǎn)學(xué)研的合作，進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)科技人才資源的充分利用，并有效提高企業(yè)研發(fā)的成功率。

（2）具體地說(shuō)，工業(yè)發(fā)展較慢的地市，比如：信陽(yáng)、鶴壁、三門峽、商丘、濮陽(yáng)等，其創(chuàng)新投入-產(chǎn)出的效率較低。因此，這些地市應(yīng)首先提高對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出影響大的指標(biāo)，即R&D經(jīng)費(fèi)的投入力度，然后，再逐步地完善企業(yè)創(chuàng)新人才的引進(jìn)、培養(yǎng)以及激勵(lì)機(jī)制，提高R&D人員的素質(zhì)，提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力。而對(duì)于工業(yè)發(fā)展較快、創(chuàng)新能力較強(qiáng)的地市，比如：洛陽(yáng)、新鄉(xiāng)、鄭州、平頂山、南陽(yáng)等，其創(chuàng)新積極性較高，因此，這些地市在保持R&D經(jīng)費(fèi)投入力度的情況下，應(yīng)進(jìn)一步提高R&D人員的素質(zhì)，增強(qiáng)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，進(jìn)一步提高企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出效率。

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Study on the Differentiation of Technological Innovation from Industrial Enterprises above Designated Size in Henan Province of China----------Based on Panel Data model analysis

LU Li-ping,JIAO Ke-yan
Department of Information Engineering,Henan College of Finance&Taxation,Zhengzhou 451464,China

The paper researched the regional differentiation of technological innovation of industrial enterprises above designated size in Henan Province from the angle of input-output.Firstly,dividing coefficient is applied to analyze the regional differentiation of the revenue from the sale of new products,the intramural expenditure on R&D activities and the R&D personnel of industrial enterprises above designated size in Henan Province as a whole.Then,using the panel data model,the paper thoroughly analyzed the structural influence of technological innovation from input to output of 18 prefecture-cities in Henan Province,and found out the structural differentiation and explained the cause.In conclusion,the paper will put forward some pertinent measures to improve technological innovation ability of industrial enterprises above designated size of each prefecture-city in Henan Province.

Technological innovation;dividing coefficient;Panel Data

O212

A

1000-2324(2014)03-0463-06

2012-12-25

2013-02-24

河南省軟科學(xué)計(jì)劃項(xiàng)目(142400410834);河南省軟科學(xué)計(jì)劃項(xiàng)目(142400410274)

魯麗萍(1963-),女,副教授,河南開(kāi)封人,本科,研究方向:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)等.