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    彈性光傳輸基礎(chǔ)設(shè)施上動態(tài)透明虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入

    2014-06-28 00:50徐浩煜汪亮友朱祖
    中興通訊技術(shù) 2014年3期

    徐浩煜 汪亮友 朱祖

    摘要:提出了一個(gè)新的動態(tài)透明的虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入(VNE)算法。該算法基于彈性光傳輸基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)考慮節(jié)點(diǎn)映射和鏈路映射,用于光正交頻分復(fù)用(O-OFDM)的網(wǎng)絡(luò)虛擬化。對每一個(gè)虛擬光網(wǎng)絡(luò)(VON)的請求,該算法首先根據(jù)各光纖鏈路的頻譜使用將底層光網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化成一個(gè)分層輔助圖,然后在該輔助圖的單層上應(yīng)用一個(gè)考慮了所有底層節(jié)點(diǎn)的本地信息的節(jié)點(diǎn)映射完成鏈接映射。仿真結(jié)果表明,該算法考慮了O-OFDM網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)特性,并且由于算法提供較低的VON阻塞概率,優(yōu)于直接應(yīng)用VNE的參考算法。實(shí)際拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的仿真結(jié)果也表明,嵌入的底層路徑的平均距離很好地被控制在O-OFDM信號的典型傳輸范圍內(nèi)。

    關(guān)鍵詞: 光網(wǎng)絡(luò)的虛擬化;動態(tài)透明的虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入;光正交頻分復(fù)用

    近期網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的蓬勃發(fā)展刺激了高彈性和可擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究和開發(fā)。因此,網(wǎng)絡(luò)虛擬化正在成為未來互聯(lián)網(wǎng)一個(gè)可行的解決方案,并開始吸引越來越多的研究興趣[1]。同時(shí),由于光纖帶寬巨大,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商一直依靠光纖技術(shù)來擴(kuò)展他們的網(wǎng)絡(luò),其網(wǎng)絡(luò)的帶寬需求呈指數(shù)上升趨勢。在光纖網(wǎng)絡(luò)中用于物理數(shù)據(jù)的傳輸,光正交頻分復(fù)用(O-OFDM)技術(shù)由于它的彈性特性,最近被視為波分復(fù)用(WDM)技術(shù)強(qiáng)有力的替代者[2]。在基于O-OFDM技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)中,帶寬粒度在幾吉赫茲甚至更少的情況下,頻譜資源是基于連續(xù)的子載波時(shí)隙分配的。因此,帶寬可變的O-OFDM轉(zhuǎn)發(fā)器可以分配剛好夠用數(shù)量的子載波時(shí)隙為連接請求提供服務(wù),并達(dá)到子波長的粒度。為此,基于O-OFDM的彈性光網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是用作網(wǎng)絡(luò)虛擬化的潛在物理基礎(chǔ)設(shè)施[3-4],特別是對于高度分布式和數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用,例如拍比特級網(wǎng)格計(jì)算[5]。

    光網(wǎng)絡(luò)的虛擬化是在底層(或物理)光網(wǎng)絡(luò)上提供多個(gè)虛擬光網(wǎng)絡(luò)(VON)用于共享計(jì)算資源和帶寬資源[3,6]。虛擬光網(wǎng)絡(luò)由虛擬節(jié)點(diǎn)(VN)和連接節(jié)點(diǎn)的虛擬光鏈路(VOL)構(gòu)成?;A(chǔ)設(shè)施通過使用一個(gè)被稱為虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入(VNE)的程序來服務(wù)虛擬光網(wǎng)絡(luò)(VON),VNE中,對于每個(gè)虛擬光網(wǎng)絡(luò)的請求,通過節(jié)點(diǎn)映射和鏈路映射在底層網(wǎng)絡(luò)分配必要的資源。通常情況下,我們可以將VNE分為靜態(tài)和動態(tài)兩類。對于靜態(tài)VNE,所有的虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求是已知的,并且基礎(chǔ)設(shè)備提供商可以優(yōu)化請求服務(wù)的順序以提高底層資源的利用效率;對于動態(tài)VNE,在動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境考慮如何服務(wù)時(shí)間變化的虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求。由于虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求不是已知的,可以隨時(shí)到來和離開,所以動態(tài)VNE需要更復(fù)雜的算法來最小化虛擬光網(wǎng)絡(luò)的阻塞概率。

    以前在光網(wǎng)絡(luò)上VNE的工作大多數(shù)是對基礎(chǔ)設(shè)施使用時(shí)分復(fù)用(TDM)技術(shù),如SONET或SDH[7]或使用波分復(fù)用(WDM)[8-11]技術(shù)。在文獻(xiàn)[7]中,作者在多個(gè)域的SDH網(wǎng)絡(luò)上研究動態(tài)VNE,并提出了一個(gè)有效服務(wù)虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求的調(diào)度方案?;谒械牡讓庸?jié)點(diǎn)都配備了足夠的波長轉(zhuǎn)換器的假設(shè),在文獻(xiàn)[8]中一個(gè)混合整型線性規(guī)劃(MILP)模型被提出并用于解決波分復(fù)用網(wǎng)絡(luò)上的靜態(tài)VNE。通過將(物理層損傷PLI)考慮在內(nèi),在文獻(xiàn)[9]中作者提出了一個(gè)用于波分復(fù)用網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)感知損傷的VNE算法。接著在文獻(xiàn)[10]中他們擴(kuò)展了研究,同時(shí)考慮單行速率和混合線路速率的波分復(fù)用網(wǎng)絡(luò)。在文獻(xiàn)[11]中,Pages等人在波分復(fù)用網(wǎng)絡(luò)上為透明和不透明的VNE建立了整型線性規(guī)劃(ILP)模型,并提出一種啟發(fā)式的透明方案。由于他們沒有解決虛擬光網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)映射,所以在文獻(xiàn)[9-11]中的研究僅僅解決了VNE的部分問題。

    最近,在基于O-OFDM的彈性光傳輸基礎(chǔ)設(shè)施上的網(wǎng)絡(luò)虛擬化開始吸引人們研究的興趣。它的工作原理和關(guān)鍵技術(shù)在文獻(xiàn)[3-4]中進(jìn)行了綜述,這些綜述指出O-OFDM轉(zhuǎn)發(fā)器的操作需要虛擬光鏈路運(yùn)行在頻譜域中連續(xù)的子載波時(shí)隙。因此,在O-OFDM網(wǎng)絡(luò)上的VNE有附加的約束,而且開發(fā)用于波分復(fù)用或2/3層網(wǎng)絡(luò)虛擬化的算法并不直接適用。在文獻(xiàn)[12]中,Pages等人建立了用于O-OFDM網(wǎng)絡(luò)上靜態(tài)不透明的VNE的ILP模型。然而,虛擬光網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)映射仍然被忽略了。

    本文考慮了帶有時(shí)變虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求的O-OFDM網(wǎng)絡(luò),并提出一個(gè)動態(tài)透明的包含節(jié)點(diǎn)映射和鏈路映射的VNE算法。類似于波分復(fù)用網(wǎng)絡(luò)上透明的VNE中的鏈路映射[11]情景,為了確保透光性的端到端的鏈接可以在虛擬光網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)間部署,在虛擬光網(wǎng)絡(luò)中我們需要給每個(gè)虛擬光鏈路分配相同的子載波時(shí)隙。對每個(gè)虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求,該算法首先根據(jù)各個(gè)光纖鏈路的頻譜使用將底層光網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為一個(gè)分層輔助圖,然后應(yīng)用一個(gè)新的考慮了所有底層節(jié)點(diǎn)的本地信息的節(jié)點(diǎn)映射方法,并且通過在該輔助圖的單層執(zhí)行最短路徑路由完成鏈接映射。據(jù)我們所知,同時(shí)包括鏈路映射和節(jié)點(diǎn)映射,以解決彈性光傳輸基礎(chǔ)設(shè)施上動態(tài)透明的VNE,這是首次提出。

    1 虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入問題描述

    1.1 虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入模型

    一個(gè)透明VNE的例子如圖1所示。圖1包括底層光網(wǎng)絡(luò)、虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求和映射結(jié)果。

    (1)底層光網(wǎng)絡(luò)

    一個(gè)底層光網(wǎng)絡(luò)可以建模成一個(gè)無向圖,記為GS(VS, ES),其中VS是底層節(jié)點(diǎn)的集合,ES是底層光纖鏈路的集合。每個(gè)屬于節(jié)點(diǎn)集合VS的節(jié)點(diǎn)vS都有一個(gè)相應(yīng)可用的計(jì)算能力[csvs],即該節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力。對于每個(gè)屬于鏈路集合ES的鏈路eS,我們定義一個(gè)包含B個(gè)比特的比特掩碼[bses],其中B是一個(gè)光纖鏈路可以容納子載波時(shí)隙的最大數(shù)量。當(dāng)[bses][ j]=1時(shí),表示鏈路eS上第j個(gè)時(shí)隙被占用,否則[bses][j]=0。圖1(a)顯示一個(gè)底層網(wǎng)絡(luò)的形象的例子,底層節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力標(biāo)記在矩形內(nèi),各個(gè)光纖鏈路的舉行條描繪了它的頻譜使用情況。

    (2)虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求

    一個(gè)虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求(VON)可以被建模成一個(gè)無向圖G r(V r, E r )。我們用符號[crvr]來表示在虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求中各個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)v r∈V r的計(jì)算能力需求。每個(gè)虛擬光鏈路(VOL)er∈ E r的帶寬要求被定義為nr,是我們需要分配給它的連續(xù)時(shí)隙的數(shù)量。圖1(b)顯示一個(gè)虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求,計(jì)算能力要求標(biāo)記與圖1(a)相似,同時(shí)每個(gè)虛擬光鏈路的數(shù)量表示帶寬要求nr。注意,一個(gè)虛擬光網(wǎng)絡(luò)中所有的虛擬光鏈路的nr是相同的,這是對稱網(wǎng)絡(luò)中的常識。

    1.2 虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入程序

    當(dāng)虛擬光網(wǎng)絡(luò)(VON)請求到達(dá)時(shí),動態(tài)透明VNE算法試圖執(zhí)行以下兩個(gè)操作:

    (1)將虛擬節(jié)點(diǎn)分配給有足夠計(jì)算資源的底層節(jié)點(diǎn)(即節(jié)點(diǎn)映射)。

    (2)選擇底層光纖鏈路來實(shí)現(xiàn)虛擬光鏈路,并在選定的節(jié)點(diǎn)上分配足夠的子載波時(shí)隙以滿足帶寬需求(即,鏈路映射)。如果兩個(gè)操作都成功,虛擬光網(wǎng)絡(luò)的請求被置備(Provisioned);否則將被阻止。

    節(jié)點(diǎn)映射和鏈路映射細(xì)節(jié)如下:

    (1)節(jié)點(diǎn)映射

    1.3 虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入目標(biāo)

    動態(tài)透明VNE算法的目標(biāo)是最小化虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求的阻塞概率。這里,阻塞概率是指在特定時(shí)間周期內(nèi)在多個(gè)到達(dá)節(jié)點(diǎn)上阻塞的請求數(shù)量與總的請求數(shù)量的比值。實(shí)際上,有兩種可降低阻塞性能的懲罰因子(Penalty Factors)。

    (1)懲罰因子Ⅰ:映射的底層節(jié)點(diǎn)或鏈路沒有足夠的資源。

    (2)懲罰因子Ⅱ:映射的底層節(jié)點(diǎn)和鏈路有足夠的資源,但是映射鏈路上的可用時(shí)隙不能滿足頻譜分配的約束。

    這兩種懲罰因子可以指導(dǎo)我們設(shè)計(jì)高效的動態(tài)透明VNE算法,見算法1。

    2 動態(tài)透明虛擬

    網(wǎng)絡(luò)嵌入算法

    在本部分,我們提出一個(gè)有效的算法來解決彈性光傳輸基礎(chǔ)設(shè)施上的動態(tài)透明VNE。為了減輕懲罰因子Ⅰ,我們設(shè)計(jì)一個(gè)貪婪節(jié)點(diǎn)映射來考慮所有底層節(jié)點(diǎn)的本地信息。同時(shí)為了減輕懲罰因子Ⅱ,我們應(yīng)用分層輔助圖的方法在頻譜分配約束下優(yōu)化鏈路映射。我們稱該算法為VNE-LINM-LAGLM,這是“帶有基于節(jié)點(diǎn)映射的本地信息和基于鏈路映射的分層輔助圖的VNE”的縮寫。算法闡釋了VNE-LINM-LAGLM的總體程序,其中node(·)函數(shù)返回圖中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量,|·|返回集合中元素的數(shù)目。

    2.1 分層輔助圖

    在算法2中,18行描述了如何將底層網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化成輔助圖的一層的程序。具體而言,算法檢查nr個(gè)連續(xù)時(shí)隙構(gòu)成的頻譜塊在每個(gè)光纖鏈路是否可用。如果是,則該鏈路插入到輔助圖的第i層,其中i是子載波時(shí)隙的起始索引號。在檢查完所有的光纖鏈路后,該算法在構(gòu)造層中搜索連通子圖,并且根據(jù)它們的節(jié)點(diǎn)數(shù)目進(jìn)行排序。一個(gè)連通子圖是一個(gè)子圖,在子圖中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)通過路徑連接,并且在超圖中連接到?jīng)]有額外的節(jié)點(diǎn)[14]。

    2.2 節(jié)點(diǎn)映射和鏈路映射

    算法2說明輔助圖的構(gòu)造層中的節(jié)點(diǎn)映射和鏈路映射的詳細(xì)程序。

    底層節(jié)點(diǎn)vs的本地信息包括其可用的計(jì)算能力[csvs]和節(jié)點(diǎn)度[dsvs]。注意到節(jié)點(diǎn)度[dsvs]源自所構(gòu)造的分層圖的單層,但不是來自原先的底層網(wǎng)絡(luò)。我們定義第i層上一個(gè)底層節(jié)點(diǎn)的本地信息為公式(3):

    [ hsvs=csvsdsvs] (3)

    其中,[dsvs]表示所構(gòu)造的分層圖的第i層的節(jié)點(diǎn)vs的節(jié)點(diǎn)度。直觀地,更大的值[ hsvs]意味著節(jié)點(diǎn)vs有更大的嵌入潛力。

    3 虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入

    算法性能評估

    3.1 仿真配置

    我們采用仿真來評估該算法,仿真實(shí)驗(yàn)使用兩個(gè)底層網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,一個(gè)有14個(gè)節(jié)點(diǎn)和23個(gè)鏈路的實(shí)際的DT(Deutsche Telecom)[13]拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),另一個(gè)是由50個(gè)節(jié)點(diǎn)和141鏈路構(gòu)成的大型隨機(jī)生成的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。隨機(jī)生成的拓?fù)涫怯蒅T-ITM工具生成的[15]。我們設(shè)置每個(gè)節(jié)點(diǎn)的初始計(jì)算能力為200 units,并在底層網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)光纖鏈路分配200子載波時(shí)隙。虛擬光網(wǎng)絡(luò)(VON)請求的到來遵循泊松(Poisson)流量模型,同時(shí)虛擬光網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湟彩鞘褂肎T-ITM工具隨機(jī)生成的。

    為了評估該算法的性能,我們設(shè)計(jì)了兩個(gè)參考算法。第一個(gè)參考算法借鑒了通常用于2/3層網(wǎng)絡(luò)虛擬化計(jì)算動態(tài)VNE中本地信息的方法。具體而言,底層節(jié)點(diǎn)的本地信息是通過在所有的事件鏈路上它可用的計(jì)算能力與總的可用帶寬(例如,未使用的子載波時(shí)隙的總數(shù))的乘積計(jì)算的[16]。節(jié)點(diǎn)映射是基于它本地信息,鏈路映射使用最短路徑路由和首次適應(yīng)頻譜分配直接將虛擬光鏈路嵌入到底層網(wǎng)絡(luò),沒有構(gòu)造分層的輔助圖。我們稱這個(gè)參考算法為“無分層鏈路映射的VNE參考”或VNE-REF-NLLM?;旧?,VNE-REF-NLLM算法仿真我們直接應(yīng)用開發(fā)用于2/3層網(wǎng)絡(luò)虛擬化的VNE算法到我們案例的情況。第二個(gè)參考算法使用和第一個(gè)相同的方法計(jì)算本地信息,但是為鏈路映射構(gòu)造了分層輔助圖。我們稱之為“分層鏈路映射的VNE參考”或VNE-REF-LLM。VNE-REF-LLM算法仿真我們認(rèn)為在鏈路映射階段O-OFDM物理層的獨(dú)特性,但是仍然直接應(yīng)用開發(fā)用于2/3層網(wǎng)絡(luò)虛擬化的節(jié)點(diǎn)映射方案的情況。

    3.2 DT拓?fù)浞抡?/p>

    使用DT拓?fù)浞抡?,一次虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求中的虛擬節(jié)點(diǎn)的數(shù)量是隨機(jī)地從3和4中選取,并且每對節(jié)點(diǎn)以0.5的概率連接。每個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力需求[crvr]是均勻分布在1~10 units之間,而每個(gè)虛擬光鏈路的帶寬要求nr是隨機(jī)地從1~10個(gè)時(shí)隙中選取。

    使用DT拓?fù)涞姆抡娼Y(jié)果如圖2所示。圖2(a)表明,VNE-LINM-LAGLM算法提供了3個(gè)算法中最低的阻塞概率。我們還觀察到算法VNE-REF_LLM的阻塞概率僅稍低于VNE-REF_NLLM算法的阻塞概率。這個(gè)觀察結(jié)果反映,本地信息計(jì)算方案通過分層方法將鏈路映射約束考慮在內(nèi),因?yàn)楣?jié)點(diǎn)映射可能為彈性光傳輸基礎(chǔ)設(shè)施上動態(tài)透明的VNE帶來更低的阻塞概率。正如以前的工作[4,9]中解釋的,物理層損傷(PLI)可以明顯地影響光網(wǎng)絡(luò)虛擬化的質(zhì)量。因此,理想的是,為了減少的信號質(zhì)量下降,我們以盡可能短的距離將虛擬光鏈路嵌入到底層路徑。圖2(b)比較了3個(gè)VNE算法底層路徑的平均距離??梢钥闯?,VNE-LINM-LAGLM算法趨向于以最短底層路徑嵌入虛擬光鏈路來應(yīng)對所有流量負(fù)載VNE-REF-NLLM和VNE-REF-LLM的平均距離分別為73%和68%)。算法VNE-LINM-LAGLM中平均路徑距離大約313 km,這比500 Gb/s使用QPSK調(diào)制的O-OFDM超信道信號的典型傳輸距離要小得多[17]。

    3.3 大型隨機(jī)拓?fù)浞抡?/p>

    對于DT拓?fù)涞囊?guī)模,我們很難去仿真超過4個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)的虛擬光節(jié)點(diǎn)請求。為了進(jìn)一步研究VNE-LINM-LAGLM算法的性能,我們在一個(gè)由50個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的隨機(jī)底層拓?fù)渖戏抡妗?/p>

    我們假設(shè)光纖鏈路的長度是相同的,都為50 km。一次虛擬光節(jié)點(diǎn)請求中的虛擬節(jié)點(diǎn)的數(shù)量隨機(jī)地從2~10中選取,并且每對節(jié)點(diǎn)以0.5的概率連接。計(jì)算能力需求[crvr]是均勻分布在1~20 units之間,而每個(gè)虛擬光鏈路的帶寬要求nr是隨機(jī)地從1~20個(gè)時(shí)隙中選取。

    使用隨機(jī)拓?fù)浞抡娴慕Y(jié)果如圖3所示。圖3(a)表明,VNE-LINM-LAGLM算法仍然達(dá)到最低的阻塞概率。在圖3(b)中,有趣的是,觀察到算法VNE-LINM-LAGLM中平均路徑距離要比從算法VNE-REF-NLLM的平均路徑距離要長,而且,它們不再是最短的。我們相信這種現(xiàn)象可作如下解釋。與那些使用DT拓?fù)涞谋容^,本次仿真平均生成更多的虛擬節(jié)點(diǎn)和虛擬光鏈路的虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求。因?yàn)樵阪溌酚成淝八粓?zhí)行頻譜連續(xù)性檢查,所以在本次仿真情景中,VNE-REF-NLLM算法在長的底層路徑嵌入虛擬光鏈路有困難。通過阻塞概率驗(yàn)證的基本原理如圖3(a)刻畫,VNE-REF-LLM算法比VNE-REF-NLLM算法達(dá)到較大的阻塞性能增益。

    4 結(jié)束語

    我們提出了一個(gè)新的動態(tài)透明VNE算法,它同時(shí)考慮了節(jié)點(diǎn)映射和鏈路映射,用于彈性光傳輸基礎(chǔ)設(shè)施上O-OFDM的網(wǎng)絡(luò)虛擬化。仿真結(jié)果表明,該算法考慮了O-OFDM網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)特性,優(yōu)于兩個(gè)直接應(yīng)用用于2/3層或波分復(fù)用網(wǎng)絡(luò)虛擬化的VNE方案的參考算法。

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    [11] PAGES A, PERELLO J, SPADARO S, et al. Strategies for virtual optical network allocation [J]. IEEE Commun. Lett., 2012,2: 268-271.

    [12] PAGES A. Optimal allocation of virtual optical networks for the future internet [C]// Proceedings of the ONDM 2012, 2012,4: 1-6.

    [13] GONG L, ZHOU X, LU W, et al. A two-population based evolutionary approach for optimizing routing, modulation and spectrum assignments (RMSA) in O-OFDM networks [J]. IEEE Commun. Lett., 2012,16(9): 1520-1523.

    [14] Connected component (graph theory) [EB/OL]. (2014-02-11). http://en.wikipedia.org/wiki/Connected_component_(graph_theory).

    [15] ZEGURA E, CALVERT K, BHATTACHARJEE S. How to model an internetwork [C]// Proceedings of the INFOCOM 1996, 1996,5: 594-602.

    [16] YU M. Rethinking virtual network embedding : Substrate support for path splitting and migration [J]. SIGCOMM Comput. Commun. Rev., 2008,28,(2): 17-29.

    [17] KLEKAMP A, DISCHLER R, BUCHALI F. Transmission reach of optical OFDM superchannels with 10-600 Gb/s for transparent bit-rate adaptive networks [C]// Proceedings of the ECOC11, 2011: 1-3.

    3.3 大型隨機(jī)拓?fù)浞抡?/p>

    對于DT拓?fù)涞囊?guī)模,我們很難去仿真超過4個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)的虛擬光節(jié)點(diǎn)請求。為了進(jìn)一步研究VNE-LINM-LAGLM算法的性能,我們在一個(gè)由50個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的隨機(jī)底層拓?fù)渖戏抡妗?/p>

    我們假設(shè)光纖鏈路的長度是相同的,都為50 km。一次虛擬光節(jié)點(diǎn)請求中的虛擬節(jié)點(diǎn)的數(shù)量隨機(jī)地從2~10中選取,并且每對節(jié)點(diǎn)以0.5的概率連接。計(jì)算能力需求[crvr]是均勻分布在1~20 units之間,而每個(gè)虛擬光鏈路的帶寬要求nr是隨機(jī)地從1~20個(gè)時(shí)隙中選取。

    使用隨機(jī)拓?fù)浞抡娴慕Y(jié)果如圖3所示。圖3(a)表明,VNE-LINM-LAGLM算法仍然達(dá)到最低的阻塞概率。在圖3(b)中,有趣的是,觀察到算法VNE-LINM-LAGLM中平均路徑距離要比從算法VNE-REF-NLLM的平均路徑距離要長,而且,它們不再是最短的。我們相信這種現(xiàn)象可作如下解釋。與那些使用DT拓?fù)涞谋容^,本次仿真平均生成更多的虛擬節(jié)點(diǎn)和虛擬光鏈路的虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求。因?yàn)樵阪溌酚成淝八粓?zhí)行頻譜連續(xù)性檢查,所以在本次仿真情景中,VNE-REF-NLLM算法在長的底層路徑嵌入虛擬光鏈路有困難。通過阻塞概率驗(yàn)證的基本原理如圖3(a)刻畫,VNE-REF-LLM算法比VNE-REF-NLLM算法達(dá)到較大的阻塞性能增益。

    4 結(jié)束語

    我們提出了一個(gè)新的動態(tài)透明VNE算法,它同時(shí)考慮了節(jié)點(diǎn)映射和鏈路映射,用于彈性光傳輸基礎(chǔ)設(shè)施上O-OFDM的網(wǎng)絡(luò)虛擬化。仿真結(jié)果表明,該算法考慮了O-OFDM網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)特性,優(yōu)于兩個(gè)直接應(yīng)用用于2/3層或波分復(fù)用網(wǎng)絡(luò)虛擬化的VNE方案的參考算法。

    參考文獻(xiàn)

    [1] CHOWDHURY N, BOUTABA R. A survey of network virtualization [J]. Comput. Netw., 2010,54(5): 862-876.

    [2] ARMSTRONG J. OFDM for optical communications [J]. Lightw. Technol., 2009,27(3):189-204.

    [3] NEJABATI R, ESCALONA E, PENG S, et al. Optical network virtualization [C]// Proceedings of the ONDM, 2011, 2:1-5.

    [4] JINNO M. Virtualization in optical networks: from elastic networking level to sliceable equipment level [C]// Proceedings of the COIN 2012, 3:61-62.

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    [6] FIGUEROLA S, LEMAY M. Infrastructure services for optical networks [J]. Opt. Commun. Netw., 2009,1(2): 247-257.

    [7] WANG Y. Virtual optical network services across multiple domains for grid applications [J]. IEEE Commun. Mag., 2011,49(5): 92-101.

    [8] ZHANG S, SHI L, VADREVU C S K, et al. Network virtualization over WDM networks [C]// Proceedings of the ANTS11, 2011: 1-3.

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    3.3 大型隨機(jī)拓?fù)浞抡?/p>

    對于DT拓?fù)涞囊?guī)模,我們很難去仿真超過4個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)的虛擬光節(jié)點(diǎn)請求。為了進(jìn)一步研究VNE-LINM-LAGLM算法的性能,我們在一個(gè)由50個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的隨機(jī)底層拓?fù)渖戏抡妗?/p>

    我們假設(shè)光纖鏈路的長度是相同的,都為50 km。一次虛擬光節(jié)點(diǎn)請求中的虛擬節(jié)點(diǎn)的數(shù)量隨機(jī)地從2~10中選取,并且每對節(jié)點(diǎn)以0.5的概率連接。計(jì)算能力需求[crvr]是均勻分布在1~20 units之間,而每個(gè)虛擬光鏈路的帶寬要求nr是隨機(jī)地從1~20個(gè)時(shí)隙中選取。

    使用隨機(jī)拓?fù)浞抡娴慕Y(jié)果如圖3所示。圖3(a)表明,VNE-LINM-LAGLM算法仍然達(dá)到最低的阻塞概率。在圖3(b)中,有趣的是,觀察到算法VNE-LINM-LAGLM中平均路徑距離要比從算法VNE-REF-NLLM的平均路徑距離要長,而且,它們不再是最短的。我們相信這種現(xiàn)象可作如下解釋。與那些使用DT拓?fù)涞谋容^,本次仿真平均生成更多的虛擬節(jié)點(diǎn)和虛擬光鏈路的虛擬光網(wǎng)絡(luò)請求。因?yàn)樵阪溌酚成淝八粓?zhí)行頻譜連續(xù)性檢查,所以在本次仿真情景中,VNE-REF-NLLM算法在長的底層路徑嵌入虛擬光鏈路有困難。通過阻塞概率驗(yàn)證的基本原理如圖3(a)刻畫,VNE-REF-LLM算法比VNE-REF-NLLM算法達(dá)到較大的阻塞性能增益。

    4 結(jié)束語

    我們提出了一個(gè)新的動態(tài)透明VNE算法,它同時(shí)考慮了節(jié)點(diǎn)映射和鏈路映射,用于彈性光傳輸基礎(chǔ)設(shè)施上O-OFDM的網(wǎng)絡(luò)虛擬化。仿真結(jié)果表明,該算法考慮了O-OFDM網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)特性,優(yōu)于兩個(gè)直接應(yīng)用用于2/3層或波分復(fù)用網(wǎng)絡(luò)虛擬化的VNE方案的參考算法。

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    [8] ZHANG S, SHI L, VADREVU C S K, et al. Network virtualization over WDM networks [C]// Proceedings of the ANTS11, 2011: 1-3.

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    [12] PAGES A. Optimal allocation of virtual optical networks for the future internet [C]// Proceedings of the ONDM 2012, 2012,4: 1-6.

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    [17] KLEKAMP A, DISCHLER R, BUCHALI F. Transmission reach of optical OFDM superchannels with 10-600 Gb/s for transparent bit-rate adaptive networks [C]// Proceedings of the ECOC11, 2011: 1-3.

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