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      具有時滯和分段常數(shù)變量的比率型密度制約模型的分支分析

      2014-06-27 05:57:42尚隨明陳斯養(yǎng)
      陜西科技大學(xué)學(xué)報 2014年3期
      關(guān)鍵詞:平衡態(tài)時滯常數(shù)

      尚隨明, 陳斯養(yǎng)

      (陜西師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院, 陜西 西安 710062)

      0 引言

      生態(tài)系統(tǒng)中帶有分段常數(shù)變量的微分方程模型由于其具有較強的現(xiàn)實背景及意義,近年來受到生態(tài)數(shù)學(xué)學(xué)者的廣泛關(guān)注.文獻[1-5]詳細討論了幾類種群動力學(xué)的復(fù)雜行為,文獻[6-8]簡單介紹了具有分段常數(shù)變量的Logistic模型

      (1)

      文獻[9,10]詳細討論了模型(1)的穩(wěn)定性和分支問題.文獻[11]研究了一類具有密度制約并帶有分段常數(shù)變量的單種群模型

      的穩(wěn)定性.考慮到實際因素對種群的影響(如時滯因素),文獻[12]研究了模型

      的穩(wěn)定性,關(guān)于此模型的相關(guān)討論亦可見文獻[13,14].文獻[15]中討論了具有時滯和分段常數(shù)變量的單種群模型

      正解的全局吸引性,正平衡態(tài)的存在唯一性與穩(wěn)定性.

      在生態(tài)模型中,密度制約往往呈現(xiàn)比較復(fù)雜的變化形式,本文討論了具有時滯和分段常數(shù)變量的比率型密度制約單種群模型

      (2)

      正平衡態(tài)的穩(wěn)定性、分支的存在性及其方向和穩(wěn)定性.當(dāng)n

      對上式關(guān)于t積分得

      令t→n+1,即得與(2)等價的差分方程

      (3)

      當(dāng)m=0,c=0時模型(3)即為經(jīng)典的Logistic差分方程模型.其中r表示種群的內(nèi)稟增長率,a,c表示[t-m]時刻種群的密度制約系數(shù),且a,c,r∈R+.

      1 正平衡態(tài)穩(wěn)定性與分支存在的條件

      本節(jié)選取內(nèi)稟增長率r為分支參數(shù),討論了模型(3)在m=0和m=1及m=2三種情況下正平衡態(tài)的穩(wěn)定性及分支存在的條件.

      1.1 m=0時正平衡態(tài)穩(wěn)定性與分支存在的條件

      模型(2)在m=0時由(3)知其差分方程為

      (4)

      設(shè)是x*是(4)的正平衡態(tài),則

      證明:模型(4)在x*處的線性化方程為

      1.2 m=1正平衡態(tài)穩(wěn)定性與分支存在的條件

      模型(2)在m=1時知其對應(yīng)的差分方程為

      (5)

      證明:模型(5)在x*處的線性化方程為

      x(n+1)=x*+(x(n)-x*)+

      (6)

      1.3m=2時正平衡態(tài)穩(wěn)定性與分支存在的條件

      模型(2)在m=2時由(3)知其差分方程為

      (7)

      證明:模型(7)在x*處的線性化方程為

      2 分支的方向、穩(wěn)定性和規(guī)范型

      令則y(n)=x(n-1)則(5)等價于

      (8)

      作映射

      X→A0X+F(X)

      (9)

      在正平衡態(tài)E(x*,y*)處的Taylor展開式為

      由映射(9)經(jīng)計算可得

      根據(jù)文獻[13,17]可得如下定理4.

      對于m=2時的情況,應(yīng)用m=1時的基本思想,可得以下定理5.

      3 數(shù)值模擬

      本節(jié)給出舉例與數(shù)值模擬,運用MATLAB軟件繪制出分支圖、穩(wěn)定圖、解圖和最大李雅普諾夫指數(shù)圖,從而驗證理論的正確性.

      例1m=0時選取a=0.5,c=10,x*=2,則在042時正平衡態(tài)不穩(wěn)定,模型(5)分支圖如圖1所示,隨著r變化的最大李雅普諾夫指數(shù)圖如圖2所示,取r=39.022<42時得到穩(wěn)定圖如圖3所示.

      圖1 以r為分支參數(shù)的分支圖

      圖2 最大李雅普諾夫指數(shù)圖

      圖3 r=39.022<42時n-x穩(wěn)定圖

      例2m=1時選取a=0.9,c=2,x*=1.11,最大李雅普諾夫指數(shù)圖(如圖4所示)以及對應(yīng)的分支圖(如圖5所示)當(dāng)r=3.061 1<3.222 2穩(wěn)定解圖(如圖6所示);當(dāng)r=3.222時對應(yīng)的N-S 分支圖 (如圖7所示).

      圖4 最大李雅普諾夫指數(shù)圖

      圖5 隨著r變化的分支圖

      圖6 r=3.061 1<3.222 2時x-y穩(wěn)定圖

      圖7 r=3.222 N-S分支圖

      4 總結(jié)

      本文對模型(2)當(dāng)m=0,m=1,m=2時,討論了模型正平衡態(tài)的穩(wěn)定性和分支存在性,應(yīng)用Jury判據(jù)得到對應(yīng)差分方程模型正平衡態(tài)的穩(wěn)定性與分支條件,運用中心流行定理計算出N-S分支的規(guī)范型.通過數(shù)值模擬驗證理論的正確性以及生物系統(tǒng)動力學(xué)行為的復(fù)雜性.基于第一部分的分析和第二部分的計算可知,本文模型的分支值隨著m的增大而減小,第三部分的繪圖也驗證了這一結(jié)論.

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