• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于GM(1,1)模型的西藏林芝地區(qū)人口預測

      2014-06-27 05:48:29張長耀西藏大學農(nóng)牧學院公共教學部西藏林芝860000
      長江大學學報(自科版) 2014年22期
      關鍵詞:林芝地區(qū)殘差灰色

      張長耀 (西藏大學農(nóng)牧學院公共教學部,西藏林芝 860000)

      基于GM(1,1)模型的西藏林芝地區(qū)人口預測

      張長耀 (西藏大學農(nóng)牧學院公共教學部,西藏林芝 860000)

      以2003~2010年林芝地區(qū)人口數(shù)據(jù)為研究對象,應用灰色系統(tǒng)理論建立了林芝地區(qū)人口的GM(1, 1)預測模型,對其未來10年的人口規(guī)模進行預測。模型檢驗結果表明,所建模型具有很好的精度和很高的可信度;從2011~2020年西藏林芝地區(qū)人口發(fā)展趨勢預測結果看,林芝地區(qū)在未來10年人口規(guī)模將呈現(xiàn)出持續(xù)穩(wěn)定增長態(tài)勢。

      GM(1,1)模型;人口預測;林芝地區(qū)

      人口是區(qū)域發(fā)展的重要因素。人口數(shù)量過少,則造成經(jīng)濟發(fā)展動力不足而限制區(qū)域發(fā)展,而過多的人口數(shù)量則會對自然資源和生態(tài)環(huán)境造成巨大壓力,使社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展面臨嚴重的威脅。對林芝地區(qū)而言,如何在保持地區(qū)經(jīng)濟增長的同時對人口發(fā)展做出合理規(guī)劃,使其與資源環(huán)境相互協(xié)調(diào)是林芝地區(qū)未來發(fā)展的主要任務。因此,準確預測林芝地區(qū)未來人口的發(fā)展趨勢,對地區(qū)人口與經(jīng)濟、環(huán)境、資源的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。我國學者鄧聚龍在1982年創(chuàng)立灰色系統(tǒng)理論[1],它是以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象,主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行規(guī)律的正確認識和有效控制[2]?;疑A測是灰色系統(tǒng)理論中的重要組成部分,具有所需數(shù)據(jù)少、預測精度高等特點,是人口預測的一種常用方法[3-5]。下面,筆者采用GM(1,1)模型方法對林芝地區(qū)未來十年的人口發(fā)展趨勢進行預測,旨在為地區(qū)政府制定社會經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃提供理論參考依據(jù)?西藏大學農(nóng)牧學院青年科研基金資助項目(2012014)。。

      1 GM(1,1)模型

      1.1 事前檢驗

      事前檢驗是對原始序列X(0)作GM(1,1)建模的可行性檢驗。對于給定序列X(0),可否建立精度較高的GM(1,1),一般用X(0)級比:

      的大小與所屬區(qū)間來判斷。建模序列X(0)的級比σ(0)(k)若滿足則認為X(0)是可作GM(1,1)建模的。當發(fā)展系數(shù)-a≤0.3時,GM(1,1)模型可以用于中長期預測。

      1.2 事中檢驗

      事中檢驗是對GM(1,1)模型的精度檢驗,一般采用殘差檢驗、后驗差檢驗。

      一般要求Δk<20%,最好是Δk<10%;要求p0>80%,最好是p0>90%。

      2)后驗差檢驗 后驗差檢驗有2個指標:方差比C和小誤差概率P。設S1為原始序列的標準差:

      1.3 事后檢驗

      事后檢驗是預測可信度檢驗。一般可采用滾動檢驗。令X(0)為原始序列:

      為X(0)的4維新陳代謝子列。對X作GM(1,1)建模:

      2 林芝地區(qū)人口的GM(1,1)模型

      表1 林芝地區(qū)2 0 0 3~2 0 1 0年人口數(shù)據(jù)

      筆者的研究選用2003~2010年林芝地區(qū)人口數(shù)據(jù)進行分析,原始數(shù)據(jù)序列如表1所示。

      2.1 事前檢驗

      該序列可作GM(1,1)建模和進行數(shù)列灰預測。發(fā)展系數(shù)-a=0.0258<0.3,可以進行中長期預測。

      2.2 事中檢驗

      表2 殘差檢驗計算值

      1)殘差檢驗 根據(jù)式(1)可得原始序列的預測序列,進一步得殘差檢驗值如表2所示。從而Δk<10%,平均相對誤差Δ=0.8214%,p0=99.18%>90%,模型精度好,通過殘差檢驗。

      滿足C<0.35,P>0.95,模型精度好,通過后驗差檢驗。

      2.3 事后檢驗

      預測精度好,預測模型具有97.87%可信程度。

      這些方面綜合說明了所建模型具有很好的精度,可以利用模型進行實際預測。

      3 林芝地區(qū)人口預測

      利用式(1)對2011~2020年西藏林芝地區(qū)人口發(fā)展趨勢進行預測,預測結果如表3所示。

      根據(jù)預測結果(表3),2015年林芝地區(qū)人口將達到21.9263萬人,2020年該地區(qū)人口將達到24.9472萬人,未來10年林芝地區(qū)人口將呈現(xiàn)出持續(xù)穩(wěn)定增長態(tài)勢。由于受西藏資源與環(huán)境的制約,未來林芝地區(qū)發(fā)展應采取相應的人口政策,提高人口素質,合理人口分布,促進人口與經(jīng)濟、社會、環(huán)境、資源協(xié)調(diào)發(fā)展。

      表3 2011~2020年林芝地區(qū)人口預測值

      [1]鄧聚龍.灰預測與灰決策[M].武漢:華中科技大學出版社,2002.

      [2]劉思峰,黨耀國等.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].第5版.北京:科學出版社,2010.

      [3]關鳳麗,邸偉嬌,唐丹丹,等.黑龍江省大慶市的人口GM(1,1)組合預測模型[J].齊齊哈爾大學學報,2013,29(3):89-90.

      [4]王莉.灰色G(1,1)模型在廈門市人口預測中的應用[J].廈門理工學院學報,2013,21(2):6-9.

      [5]李菲,王鋒.灰色模型在鄭州市人口預測中的應用[J].河南科學,2012,30(6):799-801.

      [編輯] 張濤

      O213

      A

      1673-1409(2014)22-0007-03

      2014-04-10

      張長耀(1981-),男,碩士,講師,現(xiàn)主要從事應用數(shù)學方面的教學與研究工作。

      猜你喜歡
      林芝地區(qū)殘差灰色
      基于雙向GRU與殘差擬合的車輛跟馳建模
      基于殘差學習的自適應無人機目標跟蹤算法
      淺灰色的小豬
      基于遞歸殘差網(wǎng)絡的圖像超分辨率重建
      自動化學報(2019年6期)2019-07-23 01:18:32
      西藏林芝地區(qū)零度層亮帶識別
      西藏一房屋建筑工程混凝土冬季施工案例分析
      灰色時代
      Coco薇(2017年2期)2017-04-25 17:59:38
      她、它的灰色時髦觀
      Coco薇(2017年2期)2017-04-25 17:57:49
      感覺
      西藏林芝地區(qū)黑木耳袋料栽培技術的探索
      西藏科技(2015年1期)2015-09-26 12:09:35
      北流市| 三门县| 乐至县| 旌德县| 盐山县| 琼中| 宝鸡市| 河西区| 莎车县| 恩平市| 五台县| 张家口市| 无棣县| 南郑县| 南开区| 蓬安县| 古交市| 崇义县| 滦南县| 莲花县| 旺苍县| 呼图壁县| 娱乐| 兴和县| 丽水市| 砚山县| 岳池县| 溧水县| 武平县| 清丰县| 红安县| 紫阳县| 凤庆县| 昌平区| 桃园市| 北流市| 枝江市| 苗栗市| 东乡县| 宁城县| 清涧县|