高像素帶來(lái)的視覺(jué)檢查系統(tǒng)的革命

隨著視覺(jué)檢查系統(tǒng)在醫(yī)藥產(chǎn)品質(zhì)量檢查上越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，對(duì)于視覺(jué)檢查系統(tǒng)的精度要求也越來(lái)越高，針對(duì)于影響視覺(jué)檢查系統(tǒng)精度的一些主要原因，例如信號(hào)噪音等，提出了使用高像素等方法以提高視覺(jué)檢查系統(tǒng)的精度。

視覺(jué)檢查系統(tǒng)的原理：

通過(guò)圖像采集獲得被檢測(cè)目標(biāo)的圖像信號(hào)，將圖像信號(hào)通過(guò)（模數(shù)）轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)再傳輸給專(zhuān)門(mén)的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)亮度、像素和顏色的分布信息進(jìn)行運(yùn)算分析來(lái)獲得目標(biāo)特征，最后根據(jù)之前設(shè)定的判別準(zhǔn)則輸出系統(tǒng)運(yùn)算的結(jié)果，通過(guò)控制系統(tǒng)來(lái)控制和驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的外圍機(jī)構(gòu)來(lái)執(zhí)行一定的處理。

在初期采集的圖像信號(hào)中，往往含有各種噪聲，噪聲引起的信號(hào)會(huì)干擾到特征變量引起的信號(hào)，嚴(yán)重影響了信號(hào)的質(zhì)量，大大降低了視覺(jué)檢查系統(tǒng)的精度，所以在視覺(jué)檢查系統(tǒng)中，去除信號(hào)噪聲是一個(gè)相當(dāng)重要的課題。

常見(jiàn)的一些信號(hào)噪聲類(lèi)型：

1、高斯噪聲；2、瑞利噪聲；3、伽馬噪聲；4、指數(shù)分布噪聲；5、均勻分布噪聲；6、脈沖噪聲。

為消除噪聲常用的兩種方法：

1、使用各種濾波方法進(jìn)行過(guò)濾處理。例如均值濾波法、中值濾波法、自適應(yīng)中值濾波法、基于小波變換的自適應(yīng)模糊濾波法等。這些濾波方法能有效的減小信號(hào)噪音的影響，但想完全消除噪音的影響，目前是無(wú)法做到的。

2、加大特征變量的信號(hào)幅值范圍，達(dá)到可與噪音信號(hào)明顯區(qū)別的目的。其中比較有效的方法是提高相機(jī)的像素。

像素的定義：

像素是用來(lái)計(jì)算數(shù)碼影像的一種單位，是計(jì)算機(jī)屏幕上所能顯示的最小單位。

提高像素對(duì)于特征變量信號(hào)幅值的影響：可看出隨著像素的提高，單位像素格的面積急劇減小，異物粒子在單位像素格內(nèi)的信號(hào)強(qiáng)度得到了極大的增強(qiáng)，從而大大減少了噪音信號(hào)對(duì)其的干擾可能性。進(jìn)一步提高了視覺(jué)檢查系統(tǒng)對(duì)于異物的檢測(cè)精度，使得精確檢測(cè)出極小異物成為了可能。

使用濾波法減小噪音對(duì)信號(hào)的干擾，提高像素以增強(qiáng)變量特征的信號(hào)從而避免噪音信號(hào)的干擾，這些措施都能有效提高視覺(jué)檢查系統(tǒng)的精度，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，噪音源是不可能消失的，減小噪音的措施受技術(shù)手段限制，只能將噪音的影響減小到一定程度，而努力提高像素，從而有效增強(qiáng)變量特征的信號(hào)以避免噪音信號(hào)的干擾才是未來(lái)的真正發(fā)展趨勢(shì)。

上海衛(wèi)元機(jī)械有限公司

聯(lián)系電話(huà)：021-58603199

傳真：021-58603783

網(wǎng)址：www.winner-sh.cn

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視覺(jué)檢查系統(tǒng)的原理：

通過(guò)圖像采集獲得被檢測(cè)目標(biāo)的圖像信號(hào)，將圖像信號(hào)通過(guò)（模數(shù)）轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)再傳輸給專(zhuān)門(mén)的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)亮度、像素和顏色的分布信息進(jìn)行運(yùn)算分析來(lái)獲得目標(biāo)特征，最后根據(jù)之前設(shè)定的判別準(zhǔn)則輸出系統(tǒng)運(yùn)算的結(jié)果，通過(guò)控制系統(tǒng)來(lái)控制和驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的外圍機(jī)構(gòu)來(lái)執(zhí)行一定的處理。

在初期采集的圖像信號(hào)中，往往含有各種噪聲，噪聲引起的信號(hào)會(huì)干擾到特征變量引起的信號(hào)，嚴(yán)重影響了信號(hào)的質(zhì)量，大大降低了視覺(jué)檢查系統(tǒng)的精度，所以在視覺(jué)檢查系統(tǒng)中，去除信號(hào)噪聲是一個(gè)相當(dāng)重要的課題。

常見(jiàn)的一些信號(hào)噪聲類(lèi)型：

1、高斯噪聲；2、瑞利噪聲；3、伽馬噪聲；4、指數(shù)分布噪聲；5、均勻分布噪聲；6、脈沖噪聲。

為消除噪聲常用的兩種方法：

1、使用各種濾波方法進(jìn)行過(guò)濾處理。例如均值濾波法、中值濾波法、自適應(yīng)中值濾波法、基于小波變換的自適應(yīng)模糊濾波法等。這些濾波方法能有效的減小信號(hào)噪音的影響，但想完全消除噪音的影響，目前是無(wú)法做到的。

2、加大特征變量的信號(hào)幅值范圍，達(dá)到可與噪音信號(hào)明顯區(qū)別的目的。其中比較有效的方法是提高相機(jī)的像素。

像素的定義：

像素是用來(lái)計(jì)算數(shù)碼影像的一種單位，是計(jì)算機(jī)屏幕上所能顯示的最小單位。

提高像素對(duì)于特征變量信號(hào)幅值的影響：可看出隨著像素的提高，單位像素格的面積急劇減小，異物粒子在單位像素格內(nèi)的信號(hào)強(qiáng)度得到了極大的增強(qiáng)，從而大大減少了噪音信號(hào)對(duì)其的干擾可能性。進(jìn)一步提高了視覺(jué)檢查系統(tǒng)對(duì)于異物的檢測(cè)精度，使得精確檢測(cè)出極小異物成為了可能。

使用濾波法減小噪音對(duì)信號(hào)的干擾，提高像素以增強(qiáng)變量特征的信號(hào)從而避免噪音信號(hào)的干擾，這些措施都能有效提高視覺(jué)檢查系統(tǒng)的精度，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，噪音源是不可能消失的，減小噪音的措施受技術(shù)手段限制，只能將噪音的影響減小到一定程度，而努力提高像素，從而有效增強(qiáng)變量特征的信號(hào)以避免噪音信號(hào)的干擾才是未來(lái)的真正發(fā)展趨勢(shì)。

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視覺(jué)檢查系統(tǒng)的原理：

通過(guò)圖像采集獲得被檢測(cè)目標(biāo)的圖像信號(hào)，將圖像信號(hào)通過(guò)（模數(shù)）轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)再傳輸給專(zhuān)門(mén)的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)亮度、像素和顏色的分布信息進(jìn)行運(yùn)算分析來(lái)獲得目標(biāo)特征，最后根據(jù)之前設(shè)定的判別準(zhǔn)則輸出系統(tǒng)運(yùn)算的結(jié)果，通過(guò)控制系統(tǒng)來(lái)控制和驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的外圍機(jī)構(gòu)來(lái)執(zhí)行一定的處理。

在初期采集的圖像信號(hào)中，往往含有各種噪聲，噪聲引起的信號(hào)會(huì)干擾到特征變量引起的信號(hào)，嚴(yán)重影響了信號(hào)的質(zhì)量，大大降低了視覺(jué)檢查系統(tǒng)的精度，所以在視覺(jué)檢查系統(tǒng)中，去除信號(hào)噪聲是一個(gè)相當(dāng)重要的課題。

常見(jiàn)的一些信號(hào)噪聲類(lèi)型：

1、高斯噪聲；2、瑞利噪聲；3、伽馬噪聲；4、指數(shù)分布噪聲；5、均勻分布噪聲；6、脈沖噪聲。

為消除噪聲常用的兩種方法：

1、使用各種濾波方法進(jìn)行過(guò)濾處理。例如均值濾波法、中值濾波法、自適應(yīng)中值濾波法、基于小波變換的自適應(yīng)模糊濾波法等。這些濾波方法能有效的減小信號(hào)噪音的影響，但想完全消除噪音的影響，目前是無(wú)法做到的。

2、加大特征變量的信號(hào)幅值范圍，達(dá)到可與噪音信號(hào)明顯區(qū)別的目的。其中比較有效的方法是提高相機(jī)的像素。

像素的定義：

像素是用來(lái)計(jì)算數(shù)碼影像的一種單位，是計(jì)算機(jī)屏幕上所能顯示的最小單位。

提高像素對(duì)于特征變量信號(hào)幅值的影響：可看出隨著像素的提高，單位像素格的面積急劇減小，異物粒子在單位像素格內(nèi)的信號(hào)強(qiáng)度得到了極大的增強(qiáng)，從而大大減少了噪音信號(hào)對(duì)其的干擾可能性。進(jìn)一步提高了視覺(jué)檢查系統(tǒng)對(duì)于異物的檢測(cè)精度，使得精確檢測(cè)出極小異物成為了可能。

使用濾波法減小噪音對(duì)信號(hào)的干擾，提高像素以增強(qiáng)變量特征的信號(hào)從而避免噪音信號(hào)的干擾，這些措施都能有效提高視覺(jué)檢查系統(tǒng)的精度，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，噪音源是不可能消失的，減小噪音的措施受技術(shù)手段限制，只能將噪音的影響減小到一定程度，而努力提高像素，從而有效增強(qiáng)變量特征的信號(hào)以避免噪音信號(hào)的干擾才是未來(lái)的真正發(fā)展趨勢(shì)。

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