利用Sobel算子結(jié)合蟻群算法提取竹材的內(nèi)外輪廓

柴華　任洪娥　張俊卿

摘要：傳統(tǒng)的竹材加工過(guò)程中人工因素較多，通過(guò)信息化手段利用圖像處理技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地獲得竹材的參數(shù)數(shù)據(jù)，對(duì)竹材的橫截面圖像進(jìn)行分析和處理，利用Sobel算子和蟻群算法相結(jié)合的邊緣提取方法，從原始圖像中成功的提取出了連續(xù)且粗細(xì)均勻的竹材截面的內(nèi)外輪廓，利用提取的輪廓圖，提取出竹材內(nèi)周長(zhǎng)、外周長(zhǎng)、內(nèi)面積、外面積和壁厚，為竹材分類(lèi)提供了準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：竹材；邊緣提?。幌伻核惴?

摘要：傳統(tǒng)的竹材加工過(guò)程中人工因素較多，通過(guò)信息化手段利用圖像處理技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地獲得竹材的參數(shù)數(shù)據(jù)，對(duì)竹材的橫截面圖像進(jìn)行分析和處理，利用Sobel算子和蟻群算法相結(jié)合的邊緣提取方法，從原始圖像中成功的提取出了連續(xù)且粗細(xì)均勻的竹材截面的內(nèi)外輪廓，利用提取的輪廓圖，提取出竹材內(nèi)周長(zhǎng)、外周長(zhǎng)、內(nèi)面積、外面積和壁厚，為竹材分類(lèi)提供了準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：竹材；邊緣提取；蟻群算法

摘要：傳統(tǒng)的竹材加工過(guò)程中人工因素較多，通過(guò)信息化手段利用圖像處理技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地獲得竹材的參數(shù)數(shù)據(jù)，對(duì)竹材的橫截面圖像進(jìn)行分析和處理，利用Sobel算子和蟻群算法相結(jié)合的邊緣提取方法，從原始圖像中成功的提取出了連續(xù)且粗細(xì)均勻的竹材截面的內(nèi)外輪廓，利用提取的輪廓圖，提取出竹材內(nèi)周長(zhǎng)、外周長(zhǎng)、內(nèi)面積、外面積和壁厚，為竹材分類(lèi)提供了準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：竹材；邊緣提取；蟻群算法