• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差對(duì)成像質(zhì)量影響的定量分析

      2014-06-09 06:10:16陳玉嬌王曉蕊
      關(guān)鍵詞:透鏡像素點(diǎn)面板

      陳玉嬌,王曉蕊,于 碩

      (西安電子科技大學(xué) 物 理與光電工程學(xué)院,陜西 西 安 710071)

      三維集成成像(Integral Imaging,II)是一種通過微透鏡陣列來記錄和顯示全真三維場(chǎng)景的立體顯示技術(shù).與全息三維成像和頭盔式三維成像技術(shù)相比,三維集成成像技術(shù)以其無須相干光源、能提供全視差、連續(xù)視點(diǎn)等優(yōu)點(diǎn)成為裸眼立體顯示領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[1-4].集成成像系統(tǒng)分為兩個(gè)模塊[5]:記錄模塊和顯示模塊.在記錄模塊,來自三維物體的光線經(jīng)過記錄微透鏡陣列在記錄設(shè)備上產(chǎn)生每個(gè)微透鏡所對(duì)應(yīng)的微單元圖像;在顯示模塊,將記錄設(shè)備上的微單元圖像顯示在顯示面板上,通過與記錄微透鏡陣列參數(shù)相同的重構(gòu)微透鏡陣列成像,重構(gòu)出立體圖像,供人眼觀測(cè).根據(jù)三維集成成像機(jī)理,要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的三維集成成像顯示重構(gòu),則必然涉及微單元圖像陣列與微透鏡陣列的耦合匹配,而實(shí)際的集成成像系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)與裝配不可避免地會(huì)引入各種誤差,導(dǎo)致重構(gòu)圖像質(zhì)量下降.如何對(duì)記錄微透鏡陣列與記錄設(shè)備以及顯示面板與重構(gòu)微透鏡陣列之間的設(shè)計(jì)與裝配誤差進(jìn)行量化與控制,已成為集成成像系統(tǒng)工程研制面臨的關(guān)鍵問題.

      目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者從參數(shù)匹配和裝配誤差兩方面對(duì)重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響進(jìn)行了深入研究,如通過對(duì)記錄的微單元圖像處理,得到與顯示模塊參數(shù)匹配的微單元圖像,再進(jìn)行重構(gòu),解決了參數(shù)匹配問題[6-8].Arai等[9]從幾何光學(xué)角度研究了透鏡陣列的制造誤差對(duì)重構(gòu)圖像的扭曲作用,分析了局部誤差和全局誤差對(duì)集成成像視場(chǎng)角的影響.Kawakita等[10]進(jìn)一步研究了投影鏡頭引起的微單元圖像位置誤差和重構(gòu)圖像空間扭曲之間的關(guān)系,結(jié)果表明距離透鏡陣列越遠(yuǎn),重構(gòu)圖像受到的影響越大.Lee等[11]提出了對(duì)記錄微透鏡陣列存在旋轉(zhuǎn)角度誤差和傾斜角度誤差等幾何誤差的記錄微單元圖像進(jìn)行校正的算法,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法可以提高計(jì)算重構(gòu)圖像的質(zhì)量.Li等[12]研究了用于對(duì)光學(xué)記錄過程進(jìn)行建模與標(biāo)定的相機(jī)模型,該模型可以校正光學(xué)記錄過程中的微透鏡陣列制造誤差,使重構(gòu)圖像具有更好的保真度及保持空間高頻分量.類似于參數(shù)匹配和上述裝配誤差,顯示面板與重構(gòu)微透鏡陣列間的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差是限制圖像質(zhì)量的重要因素.但是,目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者都沒有考慮這個(gè)問題.筆者將研究顯示面板與重構(gòu)透鏡陣列間的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差對(duì)重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響.

      針對(duì)以上問題,首先針對(duì)理想情況和顯示面板與重構(gòu)微透鏡陣列間存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差的情況,研究了重構(gòu)圖像與記錄物點(diǎn)間的映射關(guān)系.然后基于理論分析,針對(duì)顯示模塊存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差的集成成像系統(tǒng),進(jìn)行了多組仿真實(shí)驗(yàn);最后結(jié)合實(shí)驗(yàn)分析了旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差對(duì)重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響,以及不同微透鏡尺寸和顯示面板與微透鏡陣列的距離等系統(tǒng)參數(shù)下的旋轉(zhuǎn)角度誤差極限.

      1 旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差理論模型

      1.1 集成成像原理

      為了定量分析顯示模塊中顯示面板與微透鏡陣列間的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差對(duì)重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響,首先根據(jù)集成成像的原理,利用幾何光學(xué)和光線追跡理論,推導(dǎo)了理想情況下重構(gòu)圖像與記錄物點(diǎn)間的映射關(guān)系.

      圖1 集成成像系統(tǒng)示意圖

      集成成像系統(tǒng)的原理如圖1所示,分為記錄和顯示兩個(gè)模塊.對(duì)每個(gè)物點(diǎn)發(fā)出的光線,僅考慮通過每個(gè)微透鏡的主光線.在記錄模塊,以微透鏡陣列的中心為原點(diǎn),微透鏡陣列所在平面為xoy面,建立坐標(biāo)系,如圖1(a)所示.設(shè)每個(gè)微透鏡的尺寸為PL×PL,焦距為f,物點(diǎn)位置為(x0,y0,z0),則來自物點(diǎn)的光線通過第(m,n)個(gè)微透鏡后,在記錄微單元圖像面上的位置(xmp,ynp)為

      其中,g是記錄微透鏡陣列與記錄設(shè)備間的距離.為了使被記錄的物點(diǎn)在微單元圖像面上成清晰的像,則g,-z0,f間的關(guān)系需滿足高斯成像公式,即

      當(dāng) (m,n)取不同值時(shí),點(diǎn)(x0,y0,z0)在微單元圖像面上的像(xmp,ynp)不同.來自相同物點(diǎn)的光線,通過不同的記錄微透鏡,在微單元圖像面上成不同的像,將這類不同微單元圖像上的像點(diǎn)稱為同源點(diǎn).

      在顯示模塊,如圖1(b)所示,微單元圖像上的這些同源點(diǎn)顯示在顯示面板上,通過相應(yīng)的微透鏡,在重構(gòu)面上成像.假設(shè)相鄰微單元圖像間沒有串?dāng)_,定義只有與微透鏡相對(duì)應(yīng)的微單元圖像上的像素點(diǎn)可以通過該微透鏡.重構(gòu)微透鏡陣列的參數(shù)與記錄微透鏡陣列的參數(shù)相同,顯示面板與重構(gòu)微透鏡陣列的距離為g,則微單元圖像陣列上的點(diǎn)(xmp,ynp)只能通過第(m,n)個(gè)微透鏡進(jìn)行重構(gòu),所成像的位置為(xd,yd,L),則

      對(duì)以上各式中的(m,n)取不同的值,可以計(jì)算出,

      由上式可知,微單元圖像面的同源點(diǎn)通過重構(gòu)微透鏡陣列后,在重構(gòu)圖像面上會(huì)聚成一個(gè)點(diǎn),該點(diǎn)與記錄物點(diǎn)一一對(duì)應(yīng),且在空間中的坐標(biāo)相同.因此,當(dāng)集成成像系統(tǒng)記錄模塊和顯示模塊完全匹配時(shí),可以精確地重構(gòu)出三維物體.

      1.2 存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差的顯示模塊

      在實(shí)際光學(xué)系統(tǒng)的搭建過程中,顯示面板和重構(gòu)微透鏡陣列間難以精確匹配,不可避免地存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差.以微透鏡陣列為矩陣式排列為例,則要求微透鏡陣列的行(或列)與顯示面板的行(或列)之間相互平行,它們之間的不平行度定義為旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差,如圖2所示.微透鏡陣列所在平面與顯示面相互平行,以顯示面為基準(zhǔn),透鏡陣列由于安裝誤差造成繞其中心軸旋轉(zhuǎn)了θ角度.當(dāng)系統(tǒng)存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差時(shí),式(4)不成立,這些同源點(diǎn)不能精確地會(huì)聚成一點(diǎn),重構(gòu)圖像的質(zhì)量受到影響.因此,下面推導(dǎo)在存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差的顯示模塊中,重構(gòu)圖像與記錄物點(diǎn)間的映射關(guān)系.

      圖2 顯示面板與重構(gòu)透鏡陣列間的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差示意圖

      圖3 存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差的顯示模塊

      在顯示模塊,當(dāng)顯示面板和微透鏡陣列間存在θ的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差時(shí),微透鏡的光軸發(fā)生平移,如圖3所示.以微透鏡陣列坐標(biāo)系為基準(zhǔn),則顯示面板上的點(diǎn)在新的坐標(biāo)系下的坐標(biāo)為

      由于存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差,考慮到微透鏡后對(duì)應(yīng)微單元圖像的像素發(fā)生了變化,點(diǎn)(xmd,ynd,-g)不一定仍能通過第(m,n)個(gè)微透鏡重構(gòu).設(shè)點(diǎn)(xmd,ynd,-g)通過第(i,j)個(gè)微透鏡重構(gòu),則要求

      在當(dāng)前教學(xué)理念不斷更新的大背景之下,可供教育者應(yīng)用的教學(xué)方式越來越多,作為新時(shí)代的教師,要以全新的教學(xué)理念為指導(dǎo),把傳統(tǒng)教學(xué)的優(yōu)勢(shì)和多媒體的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來,會(huì)用、善用、創(chuàng)新地使用多媒體,營(yíng)造民主、活躍的課堂教學(xué)氛圍,優(yōu)化課堂教學(xué),讓學(xué)生愛學(xué)語文、會(huì)學(xué)語文、學(xué)會(huì)語文,推動(dòng)素質(zhì)教育,培養(yǎng)高素質(zhì)人才。

      點(diǎn) ( xmd,ynd,-g)通過第(i,j)個(gè)微透鏡重構(gòu)后,重構(gòu)像(ximd,yjnd,L)的坐標(biāo)為

      則重構(gòu)像在重構(gòu)面坐標(biāo)系下的坐標(biāo)為

      聯(lián)立式(1),(2),(6),(7),(9)和式(10),則

      從式(11)可以看出,當(dāng)系統(tǒng)存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差時(shí),對(duì)于不同(m,n)的微單元圖像,重構(gòu)面上的像(ximd,yjnd)并不相同,即微單元圖像面上的同源點(diǎn)經(jīng)過存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差的系統(tǒng)成像后,在重構(gòu)面上形成離散的像,重構(gòu)圖像的質(zhì)量必然下降.從式(7)和式(11)可以看出,這些離散像的分布與旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差θ、微透鏡尺寸、顯示面板與重構(gòu)微透鏡陣列的距離等系統(tǒng)參數(shù)緊密相關(guān).

      2 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

      依據(jù)上述建立的理論模型,用虛擬針孔陣列代替微透鏡陣列[13],對(duì)存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差的集成成像過程進(jìn)行了仿真.由于仿真中僅考慮旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差,不考慮像差等其他系統(tǒng)誤差,用虛擬針孔陣列代替微透鏡陣列不會(huì)引入誤差,且相鄰針孔間的距離即為相鄰微透鏡間的距離.仿真過程如下:

      (1)在記錄模塊,根據(jù)幾何光學(xué)理論,對(duì)微單元圖像上的像素點(diǎn)找其對(duì)應(yīng)的物點(diǎn).如果找到相應(yīng)物點(diǎn),則將該物點(diǎn)的像素值賦給微單元圖像上的相應(yīng)像素點(diǎn);如果找不到相應(yīng)的物點(diǎn),則將微單元圖像上的該像素點(diǎn)的像素值賦為0.對(duì)微單元圖像上的所有像素點(diǎn)進(jìn)行遍歷,完成微單元圖像的計(jì)算生成[14].

      (2)在顯示模塊,根據(jù)式(11)對(duì)重構(gòu)圖像上的像素點(diǎn)找其對(duì)應(yīng)的微單元圖像上的像素點(diǎn).如果找到其對(duì)應(yīng)的微單元圖像上的像素點(diǎn),將該點(diǎn)的像素值賦給重構(gòu)圖上的相應(yīng)點(diǎn);如果找不到其對(duì)應(yīng)的微單元圖像上的像素點(diǎn),則將重構(gòu)圖像上該點(diǎn)的像素值賦為0;對(duì)重構(gòu)圖像上的所有像素點(diǎn)按上述過程進(jìn)行遍歷,生成初步的重構(gòu)圖像.然后,采用非零像素追溯法對(duì)初步的重構(gòu)圖像進(jìn)行插補(bǔ)[15],完成最終的計(jì)算重構(gòu).

      根據(jù)上述仿真過程,為了定量分析旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差與重構(gòu)圖像質(zhì)量的關(guān)系及給出不同系統(tǒng)參數(shù)下人眼可以容忍的旋轉(zhuǎn)角度誤差極限,從以下3個(gè)方面進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn):固定微透鏡的數(shù)目、每個(gè)微透鏡的尺寸、焦距、每個(gè)微單元圖像的分辨率及顯示面板與微透鏡陣列間的距離,僅改變顯示面板與重構(gòu)微透鏡陣列間的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差固定整個(gè)微透鏡陣列的尺寸及微單元圖像陣列的分辨率、焦距和顯示面板與重構(gòu)微透鏡陣列的距離,改變微透鏡尺寸,找出不同微透鏡尺寸下的旋轉(zhuǎn)角度誤差極限固定微透鏡的數(shù)目、每個(gè)微透鏡的尺寸、焦距及每個(gè)微單元圖像的分辨率,改變顯示面板與微透鏡陣列的距離,找出顯示面板與微透鏡陣列間的不同距離下的旋轉(zhuǎn)角度誤差極限.

      2.1 旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差對(duì)重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響

      為了衡量旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差對(duì)重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響程度,本組實(shí)驗(yàn)固定系統(tǒng)的其他參數(shù),僅改變顯示面板與重構(gòu)微透鏡陣列間的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差,進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn).微透鏡陣列由10×10個(gè)微透鏡組成,每個(gè)微透鏡的尺寸為7.62mm×7.62mm,焦距為10.4mm.實(shí)驗(yàn)用的目標(biāo)物體是平面黑白靶標(biāo),如圖4所示,分辨率為256×256.記錄的微單元圖像陣列共由10×10個(gè)微單元圖像組成,每個(gè)微單元圖像的分辨率均為30×30,顯示面板與微透鏡陣列的距離g為11.7mm.

      圖5給出了在該實(shí)驗(yàn)條件下,存在不同旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差的重構(gòu)圖像.從圖5中的6幅圖像可以看出,當(dāng)系統(tǒng)存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差時(shí),重構(gòu)圖像的質(zhì)量下降,圖像邊緣部分比中心部分模糊.旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差越大,圖像模糊得越嚴(yán)重,圖像降質(zhì)越嚴(yán)重.由于存在該誤差,根據(jù)式(6)顯示面板邊緣像素點(diǎn)在新坐標(biāo)系下的坐標(biāo)與在原坐標(biāo)系下的坐標(biāo)的差比中心像素點(diǎn)的要大,邊緣點(diǎn)在重構(gòu)圖像上的像比中心點(diǎn)在重構(gòu)圖像上的像離散,圖像的邊緣比中心模糊.旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差越大,顯示面板上相同像素點(diǎn)偏離原位置越多,同源點(diǎn)在重構(gòu)圖像面上的像越離散,重構(gòu)圖像的質(zhì)量越差.

      圖4 目標(biāo)物體

      圖5 存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差的重構(gòu)圖像

      為了定量地分析旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差對(duì)重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響,將峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)作為圖像質(zhì)量的衡量因子[11,16-17],計(jì)算將存在旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差的重構(gòu)圖像與理想重構(gòu)圖像對(duì)比所得的峰值信噪比值,繪制如圖6所示的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差與峰值信噪比的關(guān)系曲線.從該曲線可以看出,隨著旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差增大,峰值信噪比降低,圖像的質(zhì)量下降,與上文的結(jié)論一致.根據(jù)文獻(xiàn)[11,16-17],當(dāng)峰值信噪比在30dB以上時(shí),圖像失真度很輕,人眼一般是感覺不出來的.因此,將峰值信噪比約為30dB時(shí)的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差作為該系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)角度誤差極限.從圖6可以看出,在該實(shí)驗(yàn)條件下系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)角度誤差極限為0.05°.

      2.2 微透鏡尺寸與旋轉(zhuǎn)角度誤差極限的關(guān)系

      為了分析不同系統(tǒng)參數(shù)與旋轉(zhuǎn)角度誤差極限的關(guān)系,從微透鏡尺寸和顯示面板與重構(gòu)透鏡間的距離兩方面進(jìn)行實(shí)驗(yàn).首先,僅改變微透鏡尺寸,進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn).本組實(shí)驗(yàn)條件如表1所示,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖7所示.

      圖6 旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差對(duì)重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響

      表1 仿真實(shí)驗(yàn)參數(shù)

      微透鏡尺寸與重構(gòu)圖像質(zhì)量的關(guān)系曲線如圖7(a)所示.從圖中可以看出,當(dāng)系統(tǒng)存在相同的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差時(shí),微透鏡尺寸越大,重構(gòu)圖像的峰值信噪比越高,重構(gòu)圖像的質(zhì)量越好.即微透鏡尺寸越大,旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差對(duì)重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響程度越小,系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)角度誤差極限越大,如圖7(b)所示,系統(tǒng)對(duì)誤差的容忍程度越大.

      根據(jù)式(6),對(duì)相同的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差,顯示面板上的相同像素在新坐標(biāo)系下的坐標(biāo)相同;而根據(jù)式(7),微透鏡尺寸越大,i(j)和m(n)相等的概率越大.因此,如果微透鏡尺寸很小,則微單元圖像上的點(diǎn)可能會(huì)通過相鄰微透鏡到達(dá)重構(gòu)平面,在重構(gòu)面上所成的像更離散,重構(gòu)圖像模糊程度越大.而如果微透鏡尺寸較大,則微單元圖像上的點(diǎn)仍能通過相應(yīng)的針孔到達(dá)重構(gòu)面,在重構(gòu)面上的像離散程度小,圖像的模糊程度較小.

      2.3 顯示面板與微透鏡陣列間的距離與旋轉(zhuǎn)角度誤差極限的關(guān)系

      圖7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果1

      為了定量給出顯示面板與微透鏡陣列間的距離與旋轉(zhuǎn)角度誤差極限的關(guān)系,改變顯示面板與微透鏡陣列的距離及旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差,固定其他系統(tǒng)參數(shù),進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn).在本組實(shí)驗(yàn)中,重構(gòu)圖像均在聚焦模式下獲得,其他參數(shù)與第1組實(shí)驗(yàn)的參數(shù)一致,只改變顯示面板與微透鏡陣列的距離g.

      g與重構(gòu)圖像峰值信噪比的關(guān)系曲線如圖8(a)所示.從圖中可以看出,當(dāng)系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差相同時(shí),g越大,重構(gòu)圖像的峰值信噪比越大,重構(gòu)圖像的質(zhì)量越好.根據(jù)式(8)和式(11),g越小,重構(gòu)圖像上的像越離散,圖像質(zhì)量越差.因此,顯示面板與微透鏡陣列的距離越大,系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)角度誤差極限越大,如圖8(b)所示,對(duì)誤差的要求越嚴(yán)格,系統(tǒng)的穩(wěn)健性越差.需要說明的是,焦距對(duì)旋轉(zhuǎn)角度誤差極限也是有影響的,且焦距越大,旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差對(duì)重構(gòu)圖像降質(zhì)的影響越小,系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)角度誤差極限越大.

      圖8 實(shí)驗(yàn)結(jié)果2

      3 結(jié) 論

      依據(jù)集成成像原理和光線追跡理論,考慮重構(gòu)微透鏡光軸平移和顯示面板上的像素信息錯(cuò)位,筆者建立了旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差理論模型,并進(jìn)行了仿真.通過仿真實(shí)驗(yàn)及對(duì)結(jié)果的分析,得出結(jié)論:旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差越大,重構(gòu)圖像質(zhì)量越差;重構(gòu)透鏡尺寸越大,系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)角度誤差極限越大,系統(tǒng)對(duì)誤差的容忍程度更大;顯示面距離微透鏡陣列越遠(yuǎn),系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)角度誤差極限越大,系統(tǒng)對(duì)誤差的容忍程度越大.因此,在顯示模塊系統(tǒng)裝配時(shí),必須保證顯示面板與微透鏡陣列間的旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差在旋轉(zhuǎn)角度誤差極限內(nèi),且盡可能地減小該誤差.若旋轉(zhuǎn)角度裝配誤差一定,則可以通過適當(dāng)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)的方法來減小該誤差對(duì)重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響.

      [1] Lippmann L.La Photograhie Integrale[J].Comptes Rendus Academical Science,1908,146:446-451.

      [2] Jiao X,Zhao X,Yang Y,et al.Dual-camera Enabled Real-time Three-dimensional Integral Imaging Pick-up and Display[J].Optical Express,2012,20(25):27304-27311.

      [3] Cho M,Javidi B.Optimization of 3DIntegral Imaging System Parameters[J].Journal of Display Technology,2012,8(6):357-360.

      [4] 申欣,王曉蕊,徐茵,等.虛擬彎曲透鏡陣列的集成成像特性[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,38(5):129-134.Shen Xin,Wang Xiaorui,Xu Yin,et al.Integral Imaging Characteristics Based on the Virtually Curved Lens Array[J].Journal of Xidian University,2011,38(5):129-134.

      [5] Mina S W,Parkb K S,Poon T C.Enhanced Algorithm of Image Mapping Method for Computer-Generated Integral Imaging System[C]//Proceedings of SPIE:6490.Bellingham:SPIE,2007:649019.

      [6] Okoshi T.Optimum Design and Depth Resolution of Lens-sheet and Projection-Type Three-Dimensional Displays[J].Applied Optics,1971,10(10):2284-2291.

      [7] Navarro H,Martínez-Cuenca R,Saavedra G,et al.3DIntegral Imaging Display by Smart Pseudoscopic-to-orthoscopic Conversion(SPOC)[J].Optics Express,2010,18(25):25573-25583.

      [8] Xu Y,Wang X,Sun Y,et al.Homogeneous Light Field Model for Interactive Control of Viewing Parameters of Integral Imaging Displays[J].Optics Express,2012,20(13):14137-14151.

      [9] Arai J,Okui M,Kobayashi M,et al.Geometrical Effects of Positional Errors in Integral Photography[J].Journal of the Optical Society of America A,2004,21(6):951-957.

      [10] Kawakita M,Sasaki H,Arai J,et al.Geometric Analysis of Spatial Distortion in Projection-type Integral Imaging[J].Optics Letters,2008,33(7):684-686.

      [11] Lee J J,Shin D H,Lee B G,et al.Simple Correction Method of Distorted Elemental Images Using Surface Markers on Lenslet Array for Computational Integral Imaging Reconstruction[J].Optics Express,2009,17(20):18026-18037.

      [12] Li W,Li Y.Generic Camera Model and Its Calibration for Computational Integral Imaging and 3DReconstruction[J].Journal of the Optical Society of America A,2011,28(3):318-327.

      [13] Hong S H,Jang J S,Javidi B.Three-dimensional Volumetric Object Reconstruction Using Computational Integral Imaging[J].Optics Express,2004,12(3):483-491.

      [14] Shin D H,Yoo H.Image Quality Enhancement in 3DComputational Integral Imaging by Use of Interpolation Methods[J].Optics Express,2007,15(19):12039-12049.

      [15] Wang Xiaorui,Guo Qiang.Enhancing Computational Integral Imaging Performance Using an Interpolation Method Based on Non-zero-pixel Derivation[J].Applied Optics,2010,49(20):3997-4003.

      [16] Shin D H,Tan C W,Lee B G,et al.Resolution-enhanced Three-dimensional Image Reconstruction by Use of Smart Pixel Mapping in Computational Integral Imaging[J].Applied Optics,2008,47(35):6656-6665.

      [17] Jiao X X,Zhao X,Yang Y,et al.Dual-camera Enabled Real-time Three-dimensional Integral Imaging Pick-up and Display[J].Optics Express,2012,20(25):27304-27311.

      猜你喜歡
      透鏡像素點(diǎn)面板
      “透鏡及其應(yīng)用”知識(shí)延伸
      “透鏡”知識(shí)鞏固
      “透鏡及其應(yīng)用”知識(shí)拓展
      “透鏡”知識(shí)鞏固
      面板燈設(shè)計(jì)開發(fā)與應(yīng)用
      MasterCAM在面板類零件造型及加工中的應(yīng)用
      模具制造(2019年4期)2019-06-24 03:36:50
      基于canvas的前端數(shù)據(jù)加密
      Photoshop CC圖庫面板的正確打開方法
      基于逐像素點(diǎn)深度卷積網(wǎng)絡(luò)分割模型的上皮和間質(zhì)組織分割
      基于Node-Cell結(jié)構(gòu)的HEVC幀內(nèi)編碼
      永年县| 新乐市| 泾源县| 伊通| 新沂市| 抚松县| 英德市| 会宁县| 酒泉市| 额济纳旗| 龙泉市| 镇坪县| 积石山| 宣汉县| 高淳县| 科技| 永泰县| 娱乐| 临安市| 方山县| 惠来县| 武宁县| 平度市| 绥宁县| 张掖市| 益阳市| 元谋县| 达拉特旗| 广昌县| 依兰县| 融水| 柳州市| 榆社县| 永清县| 巫溪县| 东乡族自治县| 宁夏| 崇明县| 盐城市| 九寨沟县| 大埔县|