改造基因可“千杯不醉”等

改造基因可“千杯不醉”

日前，來自美國德克薩斯大學的科學家通過向蠕蟲注射一種能夠抵消酒精麻痹作用的新成分，成功將普通蠕蟲變成“千杯不醉”。

靶蛋白是生物體大腦感知酒精的分子通道（BK通道），科學家通過注射新成分進行基因修飾，修改了蠕蟲體內的一個靶蛋白。科學家稱，將該蠕蟲放入酒精的培養(yǎng)皿中，它很快會醉倒，表現(xiàn)為爬行緩慢，尾巴搖擺次數(shù)變少。但是經過基因改造后，這條蠕蟲在培養(yǎng)皿中完全沒有喝醉的跡象，表現(xiàn)依舊活躍。在蠕蟲身上實驗成功后，科學家下一步會通過小白鼠來檢測新成分對于哺乳動物的影響。

科學家表示，人們之所以醉酒是因為酒精會對神經元中掌管活躍度、呼吸、血流和膀胱系統(tǒng)調節(jié)的BK通道產生影響，從而讓人體失去正常的活動功能。而這種新成分可以讓BK通道正常工作，同時抵消酒精的副作用。但由于此種成分是直接作用于神經系統(tǒng)，因此發(fā)展到人體的使用將是一個漫長的過程。（據國際在線）※

“全家福”可識別遺傳病

只要一張就診者的全家福照片就可以判斷兒童是否患有罕見遺傳性疾病，這對醫(yī)生來說方便了不少。近日，英國牛津大學的研究人員開發(fā)出一種計算機程序，可以通過分析普通數(shù)碼照片的面部來識別罕見病情。如果它的數(shù)據庫中的多組照片共同擁有特定的面部特征，它甚至能由此確定未知的遺傳性疾病。

由于致病的變異基因沒有被確定，很多類遺傳性疾病不適用于基因測試，這意味著醫(yī)生往往要依靠30%至40%的罕見疾病患者的面部特征作出診斷。而這款軟件能幫助醫(yī)生作出初步診斷。

為了訓練這款軟件，研究人員將8類遺傳性疾病患者的1363張公開照片輸入計算機視覺算法中，計算機學會了利用每張照片的36個面部特征，如眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子的形狀來識別這些疾病。學習的照片越多，軟件預測的準確性就越高，對8種疾病的判斷準確率平均可達93%。

該軟件已能識別90種失調狀況。雖然無法給出確切診斷，但基于數(shù)據庫中現(xiàn)有的2754張面孔，研究人員估計，這款軟件將使醫(yī)生作出正確診斷的可能性提高30倍。例如，當看到美國前總統(tǒng)林肯的照片時，軟件認為，在91種綜合征中，他患有馬凡氏綜合征的可能性排在第七位，而很多人相信林肯確有這種表現(xiàn)為肢體細長的疾病。

研究人員表示，該系統(tǒng)理論上還可用于篩查新生兒罕見的遺傳性疾病。（據科技日報）※