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    基于雷達圖的環(huán)境綜合指數(shù)

    2014-05-30 11:29:26張昕羽
    中國市場 2014年8期
    關鍵詞:聲級狀況雷達

    張昕羽

    [摘要]環(huán)境污染狀況及保護已成為當今社會關注的熱點,不同的環(huán)境變量反映了不同的環(huán)境狀況。在本文中我們希望能尋求一種科學的方法,來計算綜合環(huán)境綜合狀況的指標值。在關于描述環(huán)境狀況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中,空氣污染物排放(二氧化硫、二氧化氮)、水污染物排放、噪聲等級、森林覆蓋率、煙粉塵、可吸入顆粒物、濕地面積等變量都各自反映了環(huán)境狀況的一個側面,我們希望能通過一些科學地統(tǒng)計方法計算出能代表環(huán)境污染綜合狀況的新指標。

    [關鍵詞]環(huán)境綜合指數(shù);雷達圖;面積模型 [中圖分類號]C93 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432(2014)8-0113-02

    1 總體思路

    通過對2003—2011年九年數(shù)據(jù)的整理,設定對于環(huán)境指標具有影響因素的指標具體為以下七個變量:“煙粉塵均量”、“濕地面積均量”、“森林覆蓋率均量”、“可吸入顆粒物”、“二氧化硫”、“二氧化氮”、“等效聲級均量”。依據(jù)這7個變量,對2003—2011年分別運用雷達圖計算其面積,將雷達圖的面積作為統(tǒng)計變量,把九年的雷達圖面積數(shù)據(jù)做成折線圖,觀察其趨勢,進行指標分析。

    2 基本方法

    雷達圖是根據(jù)n個變量做出正n+1邊圖形,其中這n個變量的量化數(shù)值大小應該相近,其原因是:數(shù)值大小相近似,可以使各個變量到中心的距離具有可比性,可以丈量它們所圍成的面積。對于本文來說,七個變量為雷達圖的七個角,根據(jù)這七個角之間圍成的面積進行計算。

    計算公式為:

    如若雷達圖中心到某一條邊的距離較其他邊的截距較短的話,則說明這一指標在這一變量上存在缺陷,即這一變量對這一指標的影響程度較小。

    3 描述分析—雷達圖

    北京地區(qū)七個變量中,“等效聲級均量”數(shù)值最大,“濕地面積均量”、“森林覆蓋率均量”、“可吸入顆粒物”、“二氧化硫”、“二氧化氮”數(shù)值相對較少,可以認為:“等效聲級均量”對環(huán)境污染指數(shù)的影響程度最大。

    通過圖8我們可以看出,2003—2011年九年中整體環(huán)境指標2003—2004年呈下降趨勢,2004—2007年呈緩慢上升趨勢,2007—2008年呈急速增長階段,2008—2009年呈快速下降趨勢,2009—2011年呈現(xiàn)日趨平穩(wěn)的態(tài)勢。在這之中,上海2003—2005年的波動最為劇烈,2005年后呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢。相對而言,北京地區(qū)自2003年起一直呈現(xiàn)相對平緩的趨勢。以上分析表明,全國剩余大部分城市的環(huán)境狀況,在2004年達到最差的情況,從2005年起呈現(xiàn)轉好的發(fā)展趨勢,2008年達到最好的環(huán)境水平,北京的環(huán)境水平一直呈較為良好的狀態(tài)。再進一步分析,由于2008年第29屆夏季奧運會在北京召開,為了迎接中外來客,全國范圍內(nèi)加強了對于環(huán)境的治理工作,因此2008年的環(huán)境狀況為近九年來最好的水平。

    5 結 論

    在對環(huán)境質量的綜合評價中,人們已經(jīng)開始使用環(huán)境綜合指數(shù)這一概念來表征環(huán)境的整體狀況。綜合指數(shù)可以簡潔、直觀地表示區(qū)域環(huán)境的整體水平,便于同類評價對象之間作質量優(yōu)劣比較,還能對同一區(qū)域不同時間的整體質量變化作比較。而本文應用的雷達圖模型的思想都是基于這點出發(fā)的。環(huán)境綜合指數(shù)可以很清晰地表明數(shù)據(jù)的變化,從而進行預防與整改?;诶走_圖面積模型的綜合指數(shù)就具有這樣良好的特性。選取雷達圖面積作為特征值在實際意義上實現(xiàn)了對多維變量的有效處理。進一步更好地對環(huán)境質量評價。而本次模型的缺點是模型雖然考慮到了很多因素,但為了簡化模型,理想化了許多影響因素,具有一定的局限性,需要進一步完善。

    參考文獻:

    [1]杜敏.基于主成分分析法的環(huán)境質量綜合指數(shù)研究[J].成都:四川大學,2006.

    [2]孫玉亮,梁明.基于SPSS時間序列模型的煤礦百萬噸死亡率的預測[J].煤炭技術,2011(8).

    [3]李德毅.云模型與粒計算[M].北京:科學出版社,2012.

    [4]胡湘紅.基于組合模型的一種新的城市空氣質量評價方法[EB/OL].http://www.madio.net/portal.php?mod=view&aid=132.

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