高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與我國區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系的研究

李津

[摘要]本文應(yīng)用菲德模型將國內(nèi)產(chǎn)業(yè)分為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)）兩個部門，并將國內(nèi)31個省市按行政區(qū)劃分為東、中、西三個區(qū)塊進行回歸分析。從模型結(jié)果來看，資本、勞動力、高技術(shù)產(chǎn)值的增長對31個省市的生產(chǎn)總值有顯著的正向效應(yīng)，但對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)并不明顯。對區(qū)域回歸分析結(jié)果中，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在東部、中部地區(qū)對當(dāng)?shù)厣a(chǎn)總值有顯著的正向效應(yīng)，但對西部地區(qū)并不顯著，反映西部高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對落后的現(xiàn)狀?？傊?，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高出超過20%，發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對未來經(jīng)濟高速可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

[關(guān)鍵詞]菲德模型；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；生產(chǎn)總值；技術(shù)溢出

[中圖分類號]F224 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）8-0014-04

1 研究背景

自2012年第二季度以來，中國經(jīng)濟增長速度放緩，隨之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整呼聲越來越高。針對制造業(yè)，現(xiàn)今中國面臨著來自海外市場需求疲軟及國內(nèi)市場勞動力成本及土地價格上升的挑戰(zhàn)，提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在制造業(yè)中的比重，已成為緩解中國制造業(yè)困局的有效方式。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是指建立在現(xiàn)代科學(xué)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)上發(fā)明的，對國防和社會經(jīng)濟意義重大的，能形成產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)或尖端技術(shù)，具有知識密集度高、投入高、風(fēng)險高、回報高的特征。我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)早期是軍用為主，民用為輔，自改革開放以來，政府出臺“863計劃”、“攀登計劃”、“星火計劃”、“火炬計劃”等，推動了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進程，是我國高新技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展時期。進入21世紀(jì)，隨著中國制造業(yè)的快速崛起，及外資投資的加大，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增加值快速增長，2000年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為10411億元，占制造業(yè)總產(chǎn)值比重為13.86%，至2011年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為88434億元，占制造業(yè)總產(chǎn)值比重為12.05%；2000年中國高技術(shù)出口總值為3388億元，占制造業(yè)出口比重為23.87%，2011年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口總值為40600億元，占制造業(yè)出口比重為40.90%。如圖1所示，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速的增長，對制造業(yè)乃至整個國民經(jīng)濟發(fā)展均有重要的影響。

2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系研究的文獻綜述

技術(shù)進步在經(jīng)濟增長中的關(guān)鍵作用已被廣泛接受，如以Robert Solow為代表的新古典經(jīng)濟增長理論認為技術(shù)進步是經(jīng)濟增長最重要的源泉，但技術(shù)進步是外生的（Solow，1957），20世紀(jì)80年代中后期，以Romer（1986）和Lucas（1988）為代表的新增長理論打破傳統(tǒng)理論中技術(shù)進步外生性假設(shè)，認為經(jīng)濟增長是由經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)生地決定，提出技術(shù)進步內(nèi)生、外部性和資本邊際收益遞增等假說，認為技術(shù)進步是經(jīng)濟增長的內(nèi)生源泉，經(jīng)濟增長的驅(qū)動力是R&D。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有高智力密集、高技術(shù)密集，即高R&D投入的特點。因此高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的帶動作用不言而喻。對于技術(shù)進步內(nèi)生性的探討，Romer（1986）和Lucas（1988）的模型分別借助于有形資本和人力資本進行研究，而Romer（1990）開發(fā)了直接基于R&D的內(nèi)生增長模型，認為技術(shù)進步體現(xiàn)在中間產(chǎn)品的增加上，它是由受市場利益驅(qū)動的私人機構(gòu)專門的R&D投資所形成。趙玉林、魏芳（2006）運用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對我國經(jīng)濟增長的帶動作用進行實證分析。結(jié)論認為，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的帶動作用日益凸顯，大力發(fā)展對經(jīng)濟增長有突破性帶動作用的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是實現(xiàn)我國經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措。王玲（2008）基于內(nèi)生增長理論的生產(chǎn)函數(shù)模型分析了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門水平上各類技術(shù)投入和生產(chǎn)率變動之間的關(guān)系，得出R&D 具有提高進口技術(shù)吸收能力的作用，從而帶動經(jīng)濟增長。余甫功、歐陽建國（2007）應(yīng)用菲德模型研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對于工業(yè)發(fā)展的帶動作用，得出我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對工業(yè)發(fā)展存在高帶動高溢出、低帶動高溢出和高帶動低溢出三種形式。

3 模型構(gòu)建

本文首先采用菲德兩部門模型，將國民經(jīng)濟分為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門和非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門，以此構(gòu)建兩部門模型來研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用。假定Y代表生產(chǎn)總值，H，N分別代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，Kg， Lg分別是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門投入的資本（本文選取年度固定資本投資總額數(shù)據(jù)）、勞動（本文選取年度就業(yè)人員數(shù)據(jù)），Kf， Lf分別是非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門投入的資本、勞動。則：

式中，C0為常數(shù)項，m為誤差隨即擾動項。為避免出現(xiàn)用短期時間數(shù)列數(shù)據(jù)少的問題，本文選用省際面板數(shù)據(jù)模型，克服我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間，短樣本不足的問題，同時更好的研究近年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。

4.2 數(shù)據(jù)來源

樣本取值的時間為1997—2010年，截面為31省自治區(qū)，于是樣本數(shù)據(jù)為T=14，N=31的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《新中國60年統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2012》、《中國統(tǒng)計年鑒2008—2012》。

4.3 模型結(jié)果及分析

在模型1（由31個省市數(shù)據(jù)組成），無論固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，變量K，l，系數(shù)的顯著性水平均在1%以內(nèi)，說明資本和勞動力對于區(qū)域生產(chǎn)總值的增長影響十分顯著。以固定效應(yīng)模型為例，資本增長對生產(chǎn)總值增長的貢獻率為25.21%，勞動力增長對生產(chǎn)總值增長的貢獻率為29.31%，這與中國長期依賴投資拉動經(jīng)濟增長，以及勞動密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢的現(xiàn)實相符合。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)g系數(shù)C3是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對生產(chǎn)總值的直接影響，其顯著性水平在固定效應(yīng)模型中為10%以內(nèi)，說明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長率對于生產(chǎn)總值的增長率影響較為顯著，貢獻率為16.75%；在隨機效應(yīng)模型中為1%以內(nèi)，影響十分顯著，貢獻率為22.78%。由C3==0.1675，得到q=0.2012，說明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率高出20.12%。所以，大力發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)將是我國經(jīng)濟快速可持續(xù)發(fā)展的動力源泉。

變量Gf的系數(shù)估計值C4 代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)。在模型1中，固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型中C4值分別為0.01和0 .013，顯著性水平固定效應(yīng)模型中并不顯著，而隨機效應(yīng)模型在10%以內(nèi)較為顯著，從統(tǒng)計結(jié)果來看，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)外溢作用并不高，這與所期待的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的預(yù)期相差較大。說明現(xiàn)階段我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造和提升作用不明顯。

上述模型結(jié)論中，以31個省市作為整體考察，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對生產(chǎn)總值的總體影響，并沒有考慮各地區(qū)較大的差異。由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，科技研發(fā)水平、教育水平存在較大差異。故將31省市按地理區(qū)域分為三個部分東部地區(qū)11個省市，集中了國內(nèi)沿海最為發(fā)達省市。中部地區(qū)10個省市，均為人口大省，基礎(chǔ)較好，但經(jīng)濟發(fā)展水平與東部地區(qū)有一定差距。西部地區(qū)10個省市，地理較為偏僻，經(jīng)濟基礎(chǔ)較東部地區(qū)有較大差距。

在模型3中，專門針對中部10省市進行面板數(shù)據(jù)的回歸分析。其回歸結(jié)果顯示資本、勞動力對生產(chǎn)總值有顯著的正向效應(yīng)，均在5%的顯著性水平內(nèi)，但無論在固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型中，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對生產(chǎn)總值直接影響及對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)均不顯著，說明過去10多年中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對中部經(jīng)濟增長的貢獻有限，中部地區(qū)經(jīng)濟增長主要是依靠勞動力及資本密集型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

在模型4中，也同樣看到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對西部經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)并不顯著，并且也未對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有顯著的溢出效應(yīng)。與中部不同的是，從西部經(jīng)濟增長模型中反映出其主要依靠投資拉動，而勞動力因素對經(jīng)濟增長的效應(yīng)并不顯著。這與西部地區(qū)地緣廣闊，自然資源豐富，但人口相對稀少的實際情況較為貼近。

5 結(jié) 論

從上述四個模型分析中，我們可以得到如下結(jié)論：

（1）中國的經(jīng)濟增長，主要依靠資本與勞動力的增長，特別是固定資本投資的增加。從四個模型中，資本在全國和各地區(qū)中均對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟增長起到了顯著的拉動效應(yīng)。

（2）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長已經(jīng)產(chǎn)生了顯著帶動作用，從整體模型中，這種效應(yīng)更為明顯，而且在國內(nèi)較為發(fā)達的東部地區(qū)這種影響更為顯著，而在中部地區(qū)和西部地區(qū)回歸分析結(jié)論中并沒有體現(xiàn)出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟增長有顯著的拉動效應(yīng)，說明當(dāng)?shù)馗呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后。

（3）從總體模型中，我們可以看到，目前高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率要高于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)約20個百分點，發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)可有效提高國內(nèi)目前資本和勞動使用效率，帶來更高的經(jīng)濟增長效益。

（4）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)在4個模型中并不顯著，反映出目前中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的帶動效應(yīng)有限，這與我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在國際分工中偏重于加工、組裝環(huán)節(jié)，基礎(chǔ)研發(fā)存在明顯不足不無關(guān)系。

6 政策建議

（1）發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)必須依靠市場力量，政府應(yīng)充分發(fā)揮調(diào)動民營企業(yè)研發(fā)的積極性和自主性，在政策上更多給予真正從事研發(fā)的企業(yè)相應(yīng)的扶持。

（2）促進高校與高技術(shù)企業(yè)的產(chǎn)學(xué)合作，讓基礎(chǔ)研究更為緊密貼近生產(chǎn)實際，提升高等教育質(zhì)量，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展儲備人力資本，促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)。

（3）國內(nèi)東、中、西三個自然區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)存在顯著的差異，加快產(chǎn)業(yè)升級，必須首先促進勞動及傳統(tǒng)資本密集型產(chǎn)業(yè)的內(nèi)遷。隨著產(chǎn)業(yè)升級換代加速，東部及中部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)將有更多的發(fā)展空間。

（4）西部地區(qū)受多種因素影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，但從可持續(xù)發(fā)展的角度，西部發(fā)展不能走東部發(fā)展的老路，必須發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加產(chǎn)值，減少對資源和環(huán)境過度破壞，現(xiàn)階段可行的發(fā)展方法，便是提高西部地區(qū)教育水平，提升人口素質(zhì)，為未來依靠高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定人才基礎(chǔ)。

參考文獻：

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