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      核乳膠中質(zhì)子徑跡計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別方法研究

      2014-05-25 00:33:38阮金陸1李宏云1宋紀(jì)文1張建福1亮1張忠兵1劉金良1
      原子能科學(xué)技術(shù) 2014年2期
      關(guān)鍵詞:徑跡中子質(zhì)子

      阮金陸1,李宏云1,宋紀(jì)文1,張建福1,陳 亮1,張忠兵1,劉金良1,2

      (1.西北核技術(shù)研究所 輻射探測(cè)科學(xué)研究中心,陜西 西安 710024;2.清華大學(xué) 工程物理系,北京 100084)

      核乳膠中質(zhì)子徑跡計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別方法研究

      阮金陸1,李宏云1,宋紀(jì)文1,張建福1,陳 亮1,張忠兵1,劉金良1,2

      (1.西北核技術(shù)研究所 輻射探測(cè)科學(xué)研究中心,陜西 西安 710024;2.清華大學(xué) 工程物理系,北京 100084)

      為克服核乳膠質(zhì)子徑跡人工判讀的缺點(diǎn),研究了一種計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方法。該方法中,對(duì)由顯微鏡系統(tǒng)獲取的核乳膠圖像序列依次經(jīng)組合式濾波器濾波、多閾值二值化、徑跡點(diǎn)篩選、徑跡點(diǎn)去冗余處理后識(shí)別出圖像序列中的徑跡點(diǎn),經(jīng)徑跡重建從獲取的徑跡點(diǎn)中重建出反沖質(zhì)子徑跡。利用該方法從經(jīng)14.9MeV中子束輻照的核乳膠中提取出反沖質(zhì)子徑跡,并將提取的徑跡與人工判讀方法提取的徑跡進(jìn)行了比較,結(jié)果基本一致。該方法將為核乳膠質(zhì)子徑跡自動(dòng)判讀系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和核乳膠應(yīng)用于脈沖中子束能譜測(cè)量實(shí)驗(yàn)奠定重要技術(shù)基礎(chǔ)。

      核乳膠;反沖質(zhì)子徑跡;計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別;徑跡重建

      中子能譜是表征脈沖中子源特性的重要參數(shù),對(duì)于裂變、聚變反應(yīng)過(guò)程診斷,如ICF聚變研究中離子溫度、燃料面密度測(cè)量[1],具有十分重要的意義。脈沖中子能譜可通過(guò)磁分析儀和中子飛行時(shí)間方法測(cè)量,但核乳膠探測(cè)器用于測(cè)量脈沖中子能譜具有體積小、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、連續(xù)靈敏、無(wú)死時(shí)間等優(yōu)點(diǎn),因此有望成為測(cè)量脈沖中子束能譜的有效探測(cè)器之一[2-3]。

      核乳膠用于中子能譜測(cè)量的基本原理是:入射的中子與核乳膠中的氫核發(fā)生n-p彈性散射,反沖質(zhì)子會(huì)在其經(jīng)過(guò)的路徑上形成穩(wěn)定的“潛影”,“潛影”經(jīng)化學(xué)處理變成顯微鏡可分辨的徑跡點(diǎn)(約1μm)[45],反沖質(zhì)子徑跡則由一連串的徑跡點(diǎn)表示。根據(jù)質(zhì)子徑跡長(zhǎng)度與能量的對(duì)應(yīng)關(guān)系,結(jié)合反沖質(zhì)子的散射角可推斷入射中子的能量。通過(guò)大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出脈沖中子的能譜[6-7]。因此,脈沖中子能譜精確測(cè)量的關(guān)鍵在于質(zhì)子徑跡的長(zhǎng)度和散射角的精確測(cè)量。為保證這兩點(diǎn)的精度,準(zhǔn)確提取質(zhì)子徑跡是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

      過(guò)去核乳膠徑跡的提取需依賴人工判讀,不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且精度與判讀者的經(jīng)驗(yàn)有關(guān)。為克服人工判讀的不足,國(guó)內(nèi)外開(kāi)展了核乳膠徑跡判讀系統(tǒng)的相關(guān)研究,例如,華中科技大學(xué)的CCD全自動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)等[8]、日本的S-UTS系統(tǒng)[9]、俄羅斯的PAVICOM系統(tǒng)[10]、歐洲的ESS系統(tǒng)[11]等。但這些系統(tǒng)主要用于提取垂直入射薄核乳膠(40~50μm)的高能粒子徑跡[1213],以此確定關(guān)鍵事件發(fā)生的空間位置。在脈沖中子能譜測(cè)量中,為保證核乳膠中質(zhì)子徑跡的完整性,要求采用厚的核乳膠(400~500μm),并使中子束流平行于核乳膠平面入射。這種厚核乳膠中反沖質(zhì)子徑跡長(zhǎng),且在徑跡末端通常會(huì)出現(xiàn)彎曲現(xiàn)象,較薄核乳膠中的徑跡復(fù)雜得多。此外,中子輻射場(chǎng)中存在的伴隨γ射線產(chǎn)生的康普頓電子會(huì)對(duì)質(zhì)子徑跡產(chǎn)生干擾,因此針對(duì)薄核乳膠徑跡點(diǎn)的自動(dòng)提取方法無(wú)法適用于厚核乳膠探測(cè)器中反沖質(zhì)子徑跡的判別。

      針對(duì)厚核乳膠探測(cè)器中質(zhì)子徑跡復(fù)雜等特點(diǎn),本文提出一種基于計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別質(zhì)子徑跡的方法。利用該方法對(duì)由山西師范大學(xué)制作,經(jīng)中國(guó)原子能科學(xué)研究院倍加器產(chǎn)生的能量為14.9MeV、粒子注量為1.02×1010cm-2的中子束輻照的核乳膠中的質(zhì)子徑跡進(jìn)行提取,并將顯微鏡同一視場(chǎng)下利用該方法提取的質(zhì)子徑跡與人工判讀提取的徑跡進(jìn)行比較。

      1 核乳膠徑跡識(shí)別原理

      核乳膠質(zhì)子徑跡識(shí)別原理如圖1所示。首先獲取不同深度的核乳膠圖像序列:通過(guò)等距移動(dòng)(0.3μm)顯微鏡上的100倍浸油物鏡,利用視場(chǎng)面積為136×102.4μm2的CCD相機(jī)(1 360像素×1 024像素)拍攝核乳膠內(nèi)部的圖像,從圖像中拾取徑跡點(diǎn)。再獲取整個(gè)核乳膠內(nèi)部圖像:通過(guò)載物臺(tái)在x、y方向上的移動(dòng),改變拍攝的圖像區(qū)域。然后提取圖像中的徑跡點(diǎn):利用圖像處理的方法從拍攝的圖像中提取徑跡點(diǎn)。最后徑跡重建:將同一條徑跡上的徑跡點(diǎn)逐一連接,便獲得了核乳膠中的質(zhì)子徑跡。因此,核乳膠內(nèi)部徑跡有效提取的關(guān)鍵在于利用圖像處理方法從每幅圖像中準(zhǔn)確高效地提取徑跡點(diǎn),并從獲取的徑跡點(diǎn)中重建徑跡。

      圖1 核乳膠質(zhì)子徑跡識(shí)別原理示意圖Fig.1 Diagram of recognition principle of proton tracks in nuclear emulsions

      2 徑跡點(diǎn)提取方法

      為了從圖像中提取徑跡點(diǎn),需經(jīng)4步圖像處理過(guò)程:濾波處理、多閾值二值化、徑跡點(diǎn)篩選和徑跡點(diǎn)去冗余。

      2.1 濾波處理

      宇宙射線、中子輻射場(chǎng)中的伴隨γ射線和環(huán)境輻射等會(huì)在核乳膠中產(chǎn)生可疑徑跡,核乳膠本身的缺陷和表面劃痕,以及顯影引起的隨機(jī)噪聲(稱為霧點(diǎn))給徑跡點(diǎn)識(shí)別帶來(lái)干擾。因此,為了抑制噪聲等的影響,對(duì)所獲得的圖片(圖2a)進(jìn)行濾波處理。為了避免經(jīng)濾波處理后的圖像過(guò)多丟失原圖像的真實(shí)信息,利用帶通濾波器是一個(gè)很好的折中[14]。文中采用的帶通濾波器由截止頻率為40Hz的二階低通巴特沃斯濾波器和截止頻率為100Hz的二階高通巴特沃斯濾波器組合而成,如式(1)所示,其中D0和D1分別為帶通濾波器的低通截止頻率和高通截止頻率。圖2b為通過(guò)帶通濾波器處理后的圖像。從圖像中可看出,徑跡得到增強(qiáng),背景噪聲等得到較好的抑制。

      圖2 原始圖像經(jīng)濾波、二值化和徑跡點(diǎn)篩選處理后的結(jié)果Fig.2 Results of original image processed through image convolution with filter,binarization and track grains clustering

      2.2 多閾值二值化

      徑跡點(diǎn)處存在銀原子團(tuán),使得該處的灰度值較其他部分的偏低。利用灰度值存在差異這一點(diǎn),可通過(guò)設(shè)定灰度值閾值的方法將濾波后的圖像進(jìn)行二值化,將大于閾值的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)為1,而小于等于閾值的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)為0。由于每幅圖像在核乳膠內(nèi)部的深度不同以及顯微鏡光照系統(tǒng)的變化,每幅圖像的明暗程度有所不同,因此閾值的選擇不能設(shè)定為常數(shù),而應(yīng)根據(jù)每幅圖像的明暗程度設(shè)定。為了克服這一問(wèn)題,利用式(2)將濾波后的圖像歸一化,其中:f(x,y)、f1(x,y)分別為濾波后圖像中像素點(diǎn)(x,y)的灰度值和歸一化圖像中像素點(diǎn)(x,y)的灰度值;fmin、fmax分別為濾波后圖像的最小灰度值和最大灰度值。經(jīng)歸一化處理得到的圖像,雖可設(shè)置相同的閾值,但由于核乳膠顯影處理不均勻而導(dǎo)致不同深度的徑跡點(diǎn)的灰度值又存在一定的差異,因此對(duì)同一圖像采用多個(gè)閾值分別進(jìn)行二值化的方法克服這一問(wèn)題。本文將深度小于等于6μm的圖像的閾值設(shè)定為0.2、0.4和0.6,而其他深度的圖像的閾值設(shè)定為0.2和0.4。圖2c中的黑色區(qū)域即代表提取的徑跡點(diǎn)。

      2.3 徑跡點(diǎn)篩選

      核乳膠中的徑跡點(diǎn)尺寸約為1μm,徑跡點(diǎn)在某一方向上最多占據(jù)10個(gè)像素點(diǎn)。因此,對(duì)于徑跡點(diǎn)占據(jù)的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),即徑跡點(diǎn)的面積需設(shè)定合適的下限和上限,以避免提取的徑跡點(diǎn)不符合實(shí)際條件。根據(jù)對(duì)所用核乳膠的觀察,將下限值設(shè)定為3、上限值設(shè)定為64較為合理。保留面積落入這一區(qū)間的徑跡點(diǎn),剔除其他徑跡點(diǎn)。理論上核乳膠中的徑跡點(diǎn)應(yīng)是圓形的,徑跡點(diǎn)的近圓度R越高,確信度越高。R是包含徑跡點(diǎn)所有像素的最小橢圓的長(zhǎng)軸與短軸的比值。本文保留近圓度R滿足1≤R<2條件的徑跡點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步處理,剔除其他徑跡點(diǎn)。

      根據(jù)上述徑跡點(diǎn)的面積和近圓度兩個(gè)判斷條件可從不同閾值下提取的徑跡點(diǎn)中刪除不符合條件的徑跡點(diǎn)。如圖2d中右側(cè)放大區(qū)域所示,其中存在3個(gè)徑跡點(diǎn)由于不能同時(shí)滿足上述兩個(gè)條件而被刪除。由于文中取了多閾值進(jìn)行二值化,使得同一徑跡點(diǎn)可能從不同閾值下獲得的二值圖中均被提取出來(lái)。因此,為了克服同一徑跡點(diǎn)被多次提取的缺點(diǎn),利用式(3)中的判斷準(zhǔn)則對(duì)獲得的多幅二值圖進(jìn)行處理。當(dāng)閾值有3個(gè)時(shí),a、b、c分別取0.2、0.4和0.6;當(dāng)閾值有2個(gè)時(shí),a、b、c分別取0.2、0.4和0.4。

      其中:Pai為二值圖(閾值為a)中構(gòu)成徑跡點(diǎn)的坐標(biāo)集合{(xaim,yaim)};Pbi為二值圖(閾值為b)中構(gòu)成徑跡點(diǎn)的坐標(biāo)集合{(xbim,ybim)};Pcj為二值圖(閾值為c)中構(gòu)成徑跡點(diǎn)的坐標(biāo)集合{(xcjm,ycjm)};Pbcj為二值圖fbc中構(gòu)成徑跡點(diǎn)的坐標(biāo)集合{(xbcjm,ybcjm)};fa、fb、fc分別為以a、b、c為閾值獲得的二值圖。

      最后根據(jù)式(4)以每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值作為權(quán)重,計(jì)算組成某一徑跡點(diǎn)的所有像素點(diǎn)坐標(biāo)的平均值,計(jì)算的值即為該徑跡點(diǎn)的坐標(biāo)值(x,y),而物鏡所處位置即為該徑跡點(diǎn)的z坐標(biāo)。

      其中:xi為構(gòu)成某一徑跡點(diǎn)的像素點(diǎn)的水平坐標(biāo);yi為構(gòu)成某一徑跡點(diǎn)的像素點(diǎn)的垂直坐標(biāo);f(xi,yi)為像素點(diǎn)(xi,yi)的灰度值;SArea為徑跡點(diǎn)的面積。

      2.4 徑跡點(diǎn)去冗余

      將在同一視場(chǎng)下拍攝的全厚度縱深的核乳膠徑跡圖像序列均利用上述3個(gè)步驟進(jìn)行處理,即可獲得每幅圖像中的徑跡點(diǎn),最終獲得該視場(chǎng)下所有徑跡點(diǎn)的三維圖像,徑跡點(diǎn)的尺寸約為1μm,而每幅圖像的間隔為0.3μm,因此同一徑跡點(diǎn)可能在相鄰的4幅圖像中均被提取出來(lái),從而造成冗余。雖增大每幅圖像的間隔可避免冗余,但會(huì)導(dǎo)致較多的徑跡點(diǎn)由于不在焦平面上無(wú)法提取出來(lái),使得一條徑跡上的徑跡點(diǎn)很少,不利于后期的徑跡重建。冗余的徑跡點(diǎn)最大的特點(diǎn)是在相鄰的4幅圖像中的坐標(biāo)很接近。因此首先根據(jù)相鄰4幅圖像中的徑跡點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行判斷是否存在冗余。徑跡點(diǎn)最特殊的特點(diǎn)是灰度值較其他位置的灰度值低,因此將徑跡點(diǎn)的灰度值平均值fAver作為去冗余的第1個(gè)準(zhǔn)則;徑跡點(diǎn)的近圓度R是徑跡點(diǎn)又一典型特征,因此如果灰度值平均值相同,則利用徑跡點(diǎn)的近圓度R作為去冗余的第2個(gè)準(zhǔn)則;當(dāng)這兩個(gè)準(zhǔn)則均相同時(shí),認(rèn)為面積較小的徑跡點(diǎn)的可信度更高,因此將徑跡點(diǎn)的面積SArea作為第3個(gè)準(zhǔn)則。去冗余的詳細(xì)原則如圖3所示。去冗余后的徑跡點(diǎn)3D圖像如圖4所示。

      圖3 徑跡點(diǎn)去冗余原則Fig.3 Principle of removing redundant track points

      圖4 去冗余后的徑跡點(diǎn)3D圖像Fig.4 3Dillustration of processed result of all track grains by removing redundancies

      3 徑跡重建

      從圖4可看到,提取的徑跡點(diǎn)中存在許多的偽徑跡點(diǎn)。但由于真徑跡點(diǎn)之間在空間上存在較大的相關(guān)性,而偽徑跡點(diǎn)多為隨機(jī)分布。因此可利用這一特點(diǎn),從偽徑跡點(diǎn)中提取真徑跡點(diǎn),從而重建質(zhì)子徑跡。首先逐一遍歷徑跡點(diǎn),找尋與遍歷到的徑跡點(diǎn)Pi(xi,yi,zi)滿足式(5)所示條件的徑跡點(diǎn)Pj(xj,yj,zj)。用徑跡點(diǎn)Pj(xj,yj,zj)作為新的起始點(diǎn),尋找坐標(biāo)滿足式(5)所示條件的徑跡點(diǎn),利用式(6)從符合條件的徑跡點(diǎn)中找到使得cosθ取得最大正值的徑跡點(diǎn)Pm(xm,ym,zm),因cosθ越大表示Pi、Pj、Pm這3個(gè)點(diǎn)越接近在一條直線上,越可能是同一條徑跡上的點(diǎn)。用徑跡點(diǎn)Pj和Pm分別更新徑跡點(diǎn)Pi和Pj,按照上述過(guò)程繼續(xù)遍歷,直到無(wú)符合條件的徑跡點(diǎn)為止,如果構(gòu)成徑跡的徑跡點(diǎn)數(shù)大于10,則記錄這些徑跡點(diǎn)。由于重建過(guò)程中第1步中滿足式(5)所示條件的徑跡點(diǎn)Pj不是唯一的,因此以Pi為起始點(diǎn)重建的徑跡也不是唯一的,文中將具有最多徑跡點(diǎn)的徑跡作為重建的徑跡,并標(biāo)記這些構(gòu)成徑跡的徑跡點(diǎn),以免后續(xù)的徑跡重建重復(fù)利用這些徑跡點(diǎn)。利用這種重建方法從同一視場(chǎng)下全厚度縱深的核乳膠中重建的徑跡如圖5所示。

      圖5 同一視場(chǎng)下所有徑跡重建結(jié)果Fig.5 Reconstruction results of all tracks under the same field

      4 結(jié)果比較

      利用人工提取質(zhì)子徑跡方法對(duì)同一視場(chǎng)下拍攝的圖像序列中的質(zhì)子徑跡進(jìn)行提取,將提取的結(jié)果與利用計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別方法提取的徑跡進(jìn)行比較,結(jié)果如圖6所示。從圖6可看出,計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別方法提取的徑跡與人工識(shí)別方法提取的徑跡基本一致,對(duì)于同一徑跡點(diǎn)的坐標(biāo)x、y、z,偏差均在0.5μm范圍內(nèi)。這表明,計(jì)算機(jī)輔助判讀方法提取的徑跡能較好地反映質(zhì)子在核乳膠中的運(yùn)動(dòng)路線。

      圖6 輔助識(shí)別方法提取的徑跡與人工判讀提取的徑跡對(duì)比Fig.6 Comparison of track reconstruction results obtained by manual identification method and computer-aided recognition method

      5 結(jié)論

      本文研究了核乳膠中質(zhì)子徑跡計(jì)算機(jī)輔助提取方法,對(duì)獲取的核乳膠徑跡圖像依次進(jìn)行帶通濾波器濾波、多閾值二值化、徑跡篩選和去冗余處理后獲得圖像中的徑跡點(diǎn),并利用重建算法從提取的徑跡點(diǎn)中重建出反沖質(zhì)子在核乳膠中的徑跡。將本文方法提取的徑跡與人工判讀提取的徑跡進(jìn)行比較,兩種方法的結(jié)果基本一致,表明利用計(jì)算機(jī)輔助方法提取的質(zhì)子徑跡是可靠有效的。下一步開(kāi)展的工作是在此技術(shù)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出一套核乳膠質(zhì)子徑跡自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),克服人工判讀費(fèi)時(shí)費(fèi)力、精度不高的缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別重建核乳膠內(nèi)所有質(zhì)子徑跡和獲取質(zhì)子徑跡參數(shù)的功能,為將來(lái)核乳膠應(yīng)用于脈沖中子束能譜測(cè)量提供重要的技術(shù)和軟、硬件基礎(chǔ)。

      中國(guó)原子能科學(xué)研究院倍加器實(shí)驗(yàn)室為核乳膠中子輻照提供了良好的實(shí)驗(yàn)條件,山西師范大學(xué)張東海教授提供核乳膠和后期顯影處理方面的幫助,在此一并表示感謝。

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      Computer-aided Method for Recognition of Proton Track in Nuclear Emulsion

      RUAN Jin-lu1,LI Hong-yun1,SONG Ji-wen1,ZHANG Jian-fu1,CHEN Liang1,ZHANG Zhong-bing1,LIU Jin-liang1,2
      (1.Radiation Detector Research Center,Northwest Institute of Nuclear Technology,Xi’an710024,China;2.Department of Engineering Physics,Tsinghua University,Beijing100084,China)

      In order to overcome the shortcomings of the manual method for proton-recoil track recognition in nuclear emulsions,a computer-aided track recognition method was studied.In this method,image sequences captured by a microscope system were processed through image convolution with composite filters,binarization by multi thresholds,track grains clustering and redundant grains removing to recognize the track grains in the image sequences.Then the proton-recoil tracks were reconstructed from the recognized track grains through track reconstruction.The proton-recoil tracks in the nuclear emulsion irradiated by the neutron beam at energy of 14.9MeV were recognized by the computer-aided method.The results show that proton-recoil tracks reconstructed by this method consist well with those reconstructed by the manual method.This computer-aided track recognition method lays an important technical foundation of developments of a proton-recoil track automatic recognition system and applications ofnuclear emulsions in pulsed neutron spectrum measurement.

      nuclear emulsion;proton-recoil track;computer-aided recognition;track reconstruction

      TL815

      A

      1000-6931(2014)02-0362-06

      10.7538/yzk.2014.48.02.0362

      2012-12-03;

      2013-02-26

      國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11175141)

      阮金陸(1987—),男,吉林農(nóng)安人,碩士研究生,核技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)

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