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      內(nèi)部控制、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與企業(yè)投資效率

      2014-05-09 01:40:06趙麗錦
      關(guān)鍵詞:過度會(huì)計(jì)信息高質(zhì)量

      趙麗錦

      (常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院,江蘇 常州 213164)

      一、引 言

      投資是企業(yè)資源配置的一種重要方式,投資效率的優(yōu)劣事關(guān)企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展和整體價(jià)值。在一個(gè)無摩擦的完美資本市場中,企業(yè)投資決策的原則應(yīng)該是,在高資本回報(bào)率的項(xiàng)目上繼續(xù)追加投資,在低資本回報(bào)率的項(xiàng)目上及時(shí)減少投資,從而使得經(jīng)濟(jì)中每個(gè)項(xiàng)目的資本邊際收益都相等[1]。然而,現(xiàn)實(shí)資本市場的不完美,使企業(yè)無法避免地出現(xiàn)了非效率投資行為。已有研究表明,近年來我國上市公司的投資效率普遍不高[2],非效率投資行為普遍存在[3]。企業(yè)非效率的投資行為造成了嚴(yán)重的資源誤配,極大地?fù)p害了企業(yè)的價(jià)值。因此,急需有效的方法來抑制或降低企業(yè)的非效率投資行為,從而促進(jìn)企業(yè)投資行為的高效性與價(jià)值增值性。

      已有研究發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)投資效率的因素很多,但最常見和最主要的因素是信息不對(duì)稱和代理問題[4,5],要想提高企業(yè)的投資效率,降低非效率投資行為,就要從解決信息不對(duì)稱和代理問題著手。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息通過向投資者和其他利益相關(guān)者提供信息,反映大股東和經(jīng)理人對(duì)企業(yè)的經(jīng)營運(yùn)作狀況,在一定程度上解決了信息不對(duì)稱問題和代理問題[6]。

      內(nèi)部控制作為一項(xiàng)合理保證企業(yè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的過程,是實(shí)現(xiàn)權(quán)力制衡的基本措施[7],能夠有效減少經(jīng)理人機(jī)會(huì)主義會(huì)計(jì)選擇的可能性[8],限制經(jīng)理人或大股東披露虛假信息、操縱會(huì)計(jì)信息的行為,約束、限制經(jīng)理人或大股東利益侵占行為,起到提高企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的作用[9,10]。然而,筆者發(fā)現(xiàn),當(dāng)前學(xué)術(shù)界鮮有從內(nèi)部控制的視角來研究企業(yè)的投資效率問題。李萬福等[11]從低質(zhì)量內(nèi)部控制是否會(huì)加劇企業(yè)非效率投資的角度對(duì)這一課題進(jìn)行了探索性研究,并得出了肯定的結(jié)論。然而,相關(guān)的研究并沒有從正面去回答高質(zhì)量的內(nèi)部控制是否能夠改善企業(yè)非效率投資行為,同時(shí),由于李萬福等對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量的定義采用二分法,也存在著一定程度的不足。

      本文基于《中國上市公司內(nèi)部控制指數(shù)》發(fā)布這一契機(jī),通過選取上市公司內(nèi)部控制指數(shù)作為上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量的衡量指標(biāo),實(shí)證研究了內(nèi)部控制與企業(yè)投資效率之間的關(guān)系,在研究中,我們同時(shí)檢驗(yàn)了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在這一關(guān)系中是否發(fā)生著中介作用。

      本文的研究可能在以下三個(gè)方面具有一定貢獻(xiàn)。

      首先,從內(nèi)部控制的視角研究了企業(yè)投資效率問題,并通過實(shí)證的方法提供了相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。內(nèi)部控制是一個(gè)合理保證企業(yè)實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的過程,最根本的作用應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值最大化,保護(hù)投資者的根本利益。投資作為企業(yè)資源配置的重要方式,事關(guān)企業(yè)的發(fā)展和整體價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。所以,本文將內(nèi)部控制引入企業(yè)投資效率的研究中來,不僅豐富了相關(guān)的理論文獻(xiàn),而且以上市公司數(shù)據(jù)驗(yàn)證了內(nèi)部控制所體現(xiàn)的投資者保護(hù)功能。

      其次,檢驗(yàn)了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量所發(fā)揮的中介作用。非效率投資行為在很大程度上是由于信息不對(duì)稱和代理問題造成的,而代理問題也可歸為信息不對(duì)稱的結(jié)果,所以,企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的高低明顯影響企業(yè)的投資效率。既然內(nèi)部控制能夠有效抑制企業(yè)的非效率投資行為,那么會(huì)計(jì)信息質(zhì)量理所當(dāng)然應(yīng)該在其中發(fā)揮一定的中介作用。

      最后,本文在研究過程中采用上市公司內(nèi)部控制指數(shù)來衡量企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量,一定程度上彌補(bǔ)了以往二分法的不足,同時(shí)為了避免變量之間存在自選擇問題,在文中進(jìn)行了內(nèi)生性檢驗(yàn),確保了研究結(jié)論的可靠性。

      二、文獻(xiàn)回顧

      目前,國內(nèi)外針對(duì)內(nèi)部控制對(duì)企業(yè)投資效率的研究,主要是基于內(nèi)部控制要素的視角展開的。Richardson[12]研究發(fā)現(xiàn),有效的治理結(jié)構(gòu)可以降低企業(yè)的過度投資行為,股東積極參與經(jīng)營,以及具有明確的反收購規(guī)定的企業(yè)在降低非效率投資行為上作用明顯。Malmendier等[13]和Lambert等[14]則分別從管理者過度自信與道德風(fēng)險(xiǎn)的視角研究了控制環(huán)境對(duì)公司投資決策的影響。學(xué)者們還基于行為金融學(xué)和高層管理理論的視角,研究了管理者背景特征對(duì)企業(yè)投資的影響[15,16]。Bushman等[4]從國家橫截面角度檢驗(yàn)了穩(wěn)健的財(cái)務(wù)報(bào)告體制對(duì)經(jīng)理投資決策效率的影響,發(fā)現(xiàn)在穩(wěn)健的財(cái)務(wù)報(bào)告體制下,經(jīng)理對(duì)投資機(jī)會(huì)下降做出反應(yīng)的速度更快。Wallace[17]研究發(fā)現(xiàn),高質(zhì)量的審計(jì)可以降低企業(yè)內(nèi)部與外部投資者之間的信息不對(duì)稱,約束經(jīng)理人的自利行為,從而提高投資效率。

      國內(nèi)學(xué)者劉星等[18]將我國上市公司非理性投資行為劃分為“不自量力”、“為所欲為”、“任人宰割”三類,并從公司治理機(jī)制的角度對(duì)這種非理性行為的發(fā)生進(jìn)行了研究。唐雪松等[19]研究了我國上市公司的過度投資行為及其制約機(jī)制,結(jié)果發(fā)現(xiàn),經(jīng)理的機(jī)會(huì)主義是引發(fā)企業(yè)過度投資行為的主要原因,現(xiàn)金股利、舉借債務(wù)可以有效制約企業(yè)的過度投資行為,公司治理機(jī)制的約束作用卻較弱,獨(dú)立董事并未發(fā)揮作用。翟華云[20]結(jié)合我國現(xiàn)階段的制度背景實(shí)證檢驗(yàn)了法律環(huán)境和審計(jì)對(duì)企業(yè)投資效率的影響,研究發(fā)現(xiàn),在我國較好的法律環(huán)境地區(qū),高質(zhì)量審計(jì)能夠有效減少上市公司投資不足和抑制上市公司的投資過度,從而提高公司投資效率。除了上述的研究,學(xué)者們還從會(huì)計(jì)穩(wěn)健性、債務(wù)融資約束、大股東控制及機(jī)構(gòu)投資者持股等多方面對(duì)企業(yè)投資效率進(jìn)行了研究[21-23]。

      鑒于已有的研究,可以看出,對(duì)內(nèi)部控制與企業(yè)投資效率的直接研究仍然是存在著空白,鮮有文獻(xiàn)從投資的視角來研究內(nèi)部控制的經(jīng)濟(jì)后果問題,即內(nèi)部控制在企業(yè)投資中的作用尚沒有得到足夠的重視?;谝陨戏治?,本文認(rèn)為進(jìn)行內(nèi)部控制與投資效率的研究是有必要的。

      三、理論分析與研究假設(shè)

      內(nèi)部控制是一個(gè)包含多要素,旨在實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的過程。有效的內(nèi)部控制通過多途徑影響企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,繼而對(duì)企業(yè)的非效率投資行為產(chǎn)生影響。首先,高質(zhì)量的內(nèi)部控制要求企業(yè)設(shè)計(jì)完整、合理的會(huì)計(jì)信息處理程序,通過一系列的控制活動(dòng),如規(guī)范的會(huì)計(jì)處理、高效的會(huì)計(jì)系統(tǒng)控制以及及時(shí)的會(huì)計(jì)信息傳遞等,著力降低企業(yè)會(huì)計(jì)信息的誤處理行為,提高企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。同時(shí),在一個(gè)具有高質(zhì)量內(nèi)部控制的企業(yè)中,企業(yè)利用高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息對(duì)“三重一大”事項(xiàng)進(jìn)行集體決策,也會(huì)顯著地提高企業(yè)投資決策的科學(xué)性、合理性,減少非效率投資行為,改善企業(yè)的投資績效。其次,高質(zhì)量的內(nèi)部控制能夠合理保證企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告的可靠性,提高會(huì)計(jì)信息的披露質(zhì)量,讓外部投資者能夠切實(shí)地感知到企業(yè)的真實(shí)狀況,增強(qiáng)了投資者對(duì)信息的依賴程度,降低了銀行等債務(wù)人對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期,從而可以降低投資者對(duì)資本成本的要求,避免了企業(yè)因融資成本過高而導(dǎo)致的投資不足。再次,高質(zhì)量的內(nèi)部控制能夠有效地約束管理者,降低代理成本,抑制管理者利用投資過度來實(shí)現(xiàn)自身利益的行為。這主要是因?yàn)闀?huì)計(jì)信息在管理者薪酬合約中的應(yīng)用及股票市場中的反應(yīng)給管理者施加了進(jìn)行合理投資決策的壓力,監(jiān)督和約束了管理者的過度投資行為。此外,監(jiān)督作為內(nèi)部控制的一個(gè)重要組成部分,完善的監(jiān)督檢查體系能夠促進(jìn)項(xiàng)目和計(jì)劃的高效執(zhí)行,引導(dǎo)資源流向高效率項(xiàng)目,從而避免資源浪費(fèi),提高了投資效率。

      由上所述,可以看出,高質(zhì)量的內(nèi)部控制通過多種途徑提高了企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,并在此基礎(chǔ)上,通過對(duì)企業(yè)的決策、融資成本及管理者監(jiān)督等的影響來降低企業(yè)的非效率投資行為。基于此,本文提出如下假設(shè):

      H1:高質(zhì)量的內(nèi)部控制能夠提高企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量;

      H2:高質(zhì)量的內(nèi)部控制能夠抑制企業(yè)的非效率投資行為,提高投資效率。

      企業(yè)所有者與管理者之間的信息不對(duì)稱引起的道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇降低了公司的投資效率,而高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息則有助于降低他們之間的信息不對(duì)稱,緩解公司投資過度和不足,進(jìn)而提高公司投資效率。即會(huì)計(jì)信息質(zhì)量能夠改善企業(yè)的投資效率,抑制企業(yè)的非效率投資行為。因此,如若高質(zhì)量內(nèi)部控制能夠提高企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,就能夠提高企業(yè)的投資效率。

      高質(zhì)量的內(nèi)部控制強(qiáng)調(diào)了企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的合理構(gòu)架和決策程序的科學(xué)高效,而這些與企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量關(guān)系甚微,卻明顯關(guān)乎著企業(yè)的投資決策。同時(shí),企業(yè)內(nèi)部控制所要求的持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)管理也直接地影響著企業(yè)的投資效率,監(jiān)督和控制投資項(xiàng)目的運(yùn)行,抑制管理者的非效率投資行為。如此種種,也說明了內(nèi)部控制對(duì)企業(yè)投資效率的影響是多方面的,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量作為一個(gè)中介因素,可能發(fā)揮著部分中介的作用?;诖耍覀兲岢鋈缦录僭O(shè):

      H3:會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在內(nèi)部控制與企業(yè)投資效率的關(guān)系中發(fā)揮著部分中介的作用。

      四、研究設(shè)計(jì)

      (一)模型設(shè)定

      為了檢驗(yàn)內(nèi)部控制與企業(yè)投資效率之間的關(guān)系,本文構(gòu)建了如下模型:

      其中,IE為投資效率指標(biāo),ICQ為內(nèi)部控制質(zhì)量指標(biāo),Size為公司規(guī)模,Tangibility為實(shí)物資產(chǎn)比重,Lev為資本結(jié)構(gòu),CFOsales為經(jīng)營銷售能力,Age為上市年齡,Top1為第一大股東持股比例,MO為高管持股比例,Drate為獨(dú)立董事比例,Industry為行業(yè),Year為樣本年度。

      高質(zhì)量的內(nèi)部控制可以有效降低企業(yè)的信息不對(duì)稱與委托代理問題,從而提高其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的提高會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)的投資決策更加有效,降低企業(yè)的非效率投資行為。但是,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量并不能完全傳遞內(nèi)部控制對(duì)企業(yè)非效率投資所產(chǎn)生的抑制作用,對(duì)企業(yè)非效率投資行為的抑制可能來自內(nèi)部控制的其他路徑,如良好的控制環(huán)境、完善的監(jiān)督等。即會(huì)計(jì)信息質(zhì)量可能在內(nèi)部控制與企業(yè)投資效率的關(guān)系中只起到了部分中介的作用。鑒于目前檢驗(yàn)中介效應(yīng)的研究多是基于Baron等[24]的模型,故本文也基于其模型,構(gòu)建如下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P蛠頇z驗(yàn)所提出的假設(shè):

      首先,構(gòu)建內(nèi)部控制質(zhì)量對(duì)中介變量(會(huì)計(jì)信息質(zhì)量)的影響模型:

      其中,ACQ為會(huì)計(jì)信息質(zhì)量指標(biāo),Auditor為審計(jì)師類型,其他變量定義與模型(1)相同。

      其次,本文在模型(1)的基礎(chǔ)上加入中介變量,來檢驗(yàn)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的中介作用,具體變量定義與模型(1)相同。

      根據(jù)Baron等的模型,若α1>γ1>0,γ2>0,且統(tǒng)計(jì)上顯著時(shí),則會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)非效率投資的關(guān)系中起到了部分中介的作用;若γ1>0不顯著,且γ2>0顯著時(shí),則會(huì)計(jì)信息質(zhì)量起到了完全中介作用;若γ2>0不顯著,則會(huì)計(jì)信息質(zhì)量無中介作用。

      (二)變量定義

      1.內(nèi)部控制質(zhì)量。本文按照《中國上市公司內(nèi)部控制指數(shù)研究》[25]所設(shè)計(jì)的內(nèi)部控制指數(shù)模型來計(jì)算上市公司的內(nèi)部控制質(zhì)量,從而獲得上市公司的內(nèi)部控制質(zhì)量指標(biāo)值。具體指標(biāo)及計(jì)算過程參照《中國上市公司內(nèi)部控制指數(shù)研究》。

      2.投資效率。關(guān)于投資效率的計(jì)量,當(dāng)前主要有Richardson的模型[12]和Biddle等的模型[26]。但在國內(nèi)對(duì)投資效率的研究中,諸多學(xué)者采用了Richardson的模型,故本文亦采用其模型來衡量企業(yè)的投資效率水平。構(gòu)建模型(4),通過回歸,殘差大于0為投資過度變量,殘差小于0為投資不足變量,為了后面中介效應(yīng)檢驗(yàn)的便利性,本文投資效率的取值等于模型(4)殘差絕對(duì)值的相反數(shù),則數(shù)值越大,企業(yè)投資效率越高。

      其中,Invt為第t年的企業(yè)投資水平,等于“固定資產(chǎn)、長期投資和無形資產(chǎn)的凈值改變量 /平均總資產(chǎn)”,Growtht-1為上一年企業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入增長率,Levt-1為上一年企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率,Gasht-1為上一年企業(yè)的現(xiàn)金持有量(現(xiàn)金余額 /總資產(chǎn),此處用總資產(chǎn)予以標(biāo)準(zhǔn)化),Aget-1為截止上一年年末,企業(yè)的上市年齡,Sizet-1為上一年公司的總資產(chǎn)(取對(duì)數(shù)),Rett-1為代表t-1年5月到t年4月經(jīng)市場調(diào)整后的、以月度計(jì)算的股票年度回報(bào)率。通過對(duì)模型(4)進(jìn)行分年度和分行業(yè)回歸,以充分考慮公司預(yù)期資本投資水平在不同行業(yè)和年度的差異。

      3.會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。Schipper和Vincent[27]綜合比較了幾個(gè)常用的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量指標(biāo),認(rèn)為Dechow和Dichev[28]的應(yīng)計(jì)質(zhì)量模型能夠最優(yōu)地表征會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,且它較符合希克斯收入的忠實(shí)表述觀。國內(nèi)外有相當(dāng)數(shù)量的研究采用了應(yīng)計(jì)質(zhì)量模型來計(jì)算企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,如Biddle等[26]、李青原[1]、任春艷等[29]。因此,本文沿用已有做法,亦采用這一模型來計(jì)算會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。具體模型如下:

      其中:ΔWCi,t表示營運(yùn)資本變化與當(dāng)期平均總資產(chǎn)比值,即公司i第t-1年到第t年間(應(yīng)收賬款變化+存貨變化-應(yīng)付賬款變化-應(yīng)付稅款變化+其他流動(dòng)資產(chǎn)變化值)/當(dāng)期平均總資產(chǎn);CFOi,t-1、CFOi,t、CFOi,t+1分別表示公司i第t-1、t、t+1年的經(jīng)營現(xiàn)金流量與當(dāng)期平均總資產(chǎn)比值。模型回歸的殘差絕對(duì)值越大,說明企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量越低。本文的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量指標(biāo)取殘差絕對(duì)值的相反數(shù),數(shù)值越大,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量越高。

      同時(shí),本文根據(jù)已有研究成果,選擇了以下控制變量:公司規(guī)模(Size);資本結(jié)構(gòu)(Lev);經(jīng)營銷售能力(CFOsales);上市年齡(Age);第一大股東持股比例(Top1);高管持股比例(MO);獨(dú)立董事比例(Drate);審計(jì)師類型(Auditor)。在回歸分析時(shí),本文對(duì)行業(yè)(Inds)和年度(Year)虛擬變量亦進(jìn)行了控制。

      本文涉及的主要變量及說明見表1所示:

      表1 本文主要變量

      (三)樣本數(shù)據(jù)與描述性統(tǒng)計(jì)

      基于《企業(yè)內(nèi)部控制基本規(guī)范》的頒布與實(shí)施,選取了2011、2012年滬深A(yù)股所有上市公司作為初始樣本,并按照以下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行了篩選:(1)考慮到我國對(duì)金融類上市公司在內(nèi)部控制上的嚴(yán)格要求,本文剔除了金融類上市公司;(2)剔除了ST類上市公司;(3)剔除了數(shù)據(jù)缺失和不全的上市公司。經(jīng)過以上的處理,最終我們獲得2011年1101個(gè),2012年1022個(gè),共計(jì)2123個(gè)有效樣本。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自于中國經(jīng)濟(jì)研究中心的CCER數(shù)據(jù)庫,其他數(shù)據(jù)取自于國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。

      表2報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果及主要變量的相關(guān)關(guān)系。從總體上來看,我國上市公司的非效率投資程度比較嚴(yán)重,IE最小值為-6.902。進(jìn)一步對(duì)投資過度和投資不足的范圍進(jìn)行分析,我們可以發(fā)現(xiàn)投資不足比投資過度顯著,投資不足的嚴(yán)重程度(-6.902)大于投資過度的嚴(yán)重程度(-5.863)。①這一結(jié)果可能是由于樣本年度正處于世界性金融危機(jī)期間所致。內(nèi)部控制質(zhì)量(ICQ)最小值為202.76,最大值為983.43,說明了上市公司的內(nèi)部控制質(zhì)量存在顯著地差異,均值僅為690.158,也表明了我國上市公司的內(nèi)部控制質(zhì)量不高,有待進(jìn)一步改善。

      面板B給出了各變量與投資效率②此處僅用投資效率(IE)來進(jìn)行考察,各指標(biāo)與投資不足和投資過度的相關(guān)性與表中所示一致,在此不再列示。之間的關(guān)系。從中我們可以看出,內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)投資效率顯著正相關(guān)(系數(shù)為0.118,顯著性水平遠(yuǎn)小于1%),這說明了內(nèi)部控制質(zhì)量越高,企業(yè)的投資效率越好。此外,我們還發(fā)現(xiàn),上市年限與投資效率正相關(guān)(系數(shù)為0.125),而企業(yè)的規(guī)模和實(shí)物資產(chǎn)比重則與投資效率顯著負(fù)相關(guān)(系數(shù)分別為-0.056和 -0.203)。

      面板C給出了不同水平的內(nèi)部控制質(zhì)量下企業(yè)投資效率的比較狀況。以內(nèi)部控制質(zhì)量的中位數(shù)為分界點(diǎn),研究發(fā)現(xiàn),內(nèi)部控制質(zhì)量大于其中位數(shù)時(shí)所對(duì)應(yīng)的企業(yè)投資效率均好于內(nèi)部控制質(zhì)量低于其中位數(shù)時(shí)所對(duì)應(yīng)的企業(yè)投資效率,這一結(jié)果在全樣本和分樣本中完全一致,且都通過了均值T檢驗(yàn)。

      表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

      五、實(shí)證檢驗(yàn)

      首先通過模型(1)來研究內(nèi)部控制與企業(yè)投資效率之間的關(guān)系;其次,通過模型(2)檢驗(yàn)內(nèi)部控制能否提升企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量;最后,將會(huì)計(jì)信息質(zhì)量加入到模型(1)后,形成模型(3),力圖檢驗(yàn)內(nèi)部控制是否通過會(huì)計(jì)信息質(zhì)量這一中介進(jìn)而間接地達(dá)到抑制企業(yè)非效率投資的作用。相關(guān)實(shí)證結(jié)果見表3。

      表3 回歸結(jié)果—全樣本

      (一)全樣本回歸結(jié)果

      模型(1)中,內(nèi)部控制系數(shù)為0.083,且在1%的水平上顯著,說明高質(zhì)量內(nèi)部控制能夠有效抑制企業(yè)的非效率投資行為,提升企業(yè)的效率投資水平,從而假設(shè)2得到驗(yàn)證。通過模型(2)的結(jié)果,我們可以看出,企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量越高,相應(yīng)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量越高,相關(guān)系數(shù)在5%的顯著性水平下為正,這一結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)1。在模型(3)中,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)為0.059,在1%的水平下顯著,這說明了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與企業(yè)的投資效率正相關(guān),即會(huì)計(jì)信息質(zhì)量越高,非效率投資水平越低,投資越有效率。高質(zhì)量內(nèi)部控制在抑制企業(yè)非效率投資上的作用在模型(3)中亦得到了證實(shí),但是相關(guān)系數(shù)0.071相比模型(1)顯著下降(降幅14.5%),這說明了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量變量的加入,降低了內(nèi)部控制的作用程度,根據(jù)Baron等[24]的研究,我們可以得出,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在內(nèi)部控制抑制企業(yè)非效率投資上發(fā)揮了部分中介作用,假設(shè)3得到驗(yàn)證。在回歸結(jié)果中,我們同時(shí)發(fā)現(xiàn),實(shí)物資產(chǎn)比重以及上市年限均與企業(yè)的非效率投資程度關(guān)系顯著。

      (二)分組回歸結(jié)果

      為了更進(jìn)一步地研究內(nèi)部控制與企業(yè)投資效率之間的關(guān)系,以及會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的中介作用,本文將樣本分為過度投資和投資不足兩個(gè)分組樣本,仍按照以上的研究方法來進(jìn)行回歸檢驗(yàn),具體回歸結(jié)果見表4。

      通過觀察分組樣本的回歸結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn),高質(zhì)量內(nèi)部控制在抑制企業(yè)非效率投資上的作用依然存在,相關(guān)系數(shù)顯著為正。同時(shí),回歸結(jié)果表明,高質(zhì)量內(nèi)部控制在抑制企業(yè)投資不足上的作用明顯好于抑制投資過度的作用。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的中介作用在投資過度與投資不足的樣本組中并沒有改變,只是中介作用在投資過度組更加明顯,這進(jìn)一步說明了高質(zhì)量內(nèi)部控制在抑制投資過度和投資不足上作用的差異。一個(gè)合理的解釋是,企業(yè)所有者或是內(nèi)部監(jiān)督者更加關(guān)注企業(yè)是否存在投資不足狀況,而對(duì)過度投資的監(jiān)督較弱,企業(yè)的過度投資狀況只能通過企業(yè)披露的信息為外部利益相關(guān)者獲得后,通過外部監(jiān)督的力量來進(jìn)行矯正(抑制)。所以,高質(zhì)量內(nèi)部控制在整體上可以抑制企業(yè)的非效率投資行為,只是抑制的路徑分直接與間接兩種,對(duì)于投資不足,直接的抑制作用較明顯,對(duì)于投資過度,可能需要借助于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量這一間接的作用來抑制。在分組檢驗(yàn)中,公司規(guī)模和實(shí)物資產(chǎn)比重明顯影響企業(yè)的過度投資行為,而與投資不足則關(guān)系不顯著。

      表4 回歸結(jié)果—分組樣本

      (三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

      以上研究表明,擁有高質(zhì)量內(nèi)部控制的企業(yè)相對(duì)而言投資效率會(huì)更高,存在更少的投資過度或投資不足問題。然而,這種現(xiàn)象可能并不是由于內(nèi)部控制有效地抑制了企業(yè)的非效率投資,而是因?yàn)橥顿Y效率更高的公司有強(qiáng)烈的內(nèi)生動(dòng)力去完善其自身的內(nèi)部控制水平。同時(shí),本文用來衡量內(nèi)部控制質(zhì)量的上市公司內(nèi)部控制指數(shù)本身就包含著投資回報(bào)率這一明顯與企業(yè)投資有關(guān)的指標(biāo),這也可能會(huì)影響到結(jié)果的可靠性。為了驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)定性,我們必須對(duì)內(nèi)部控制與投資效率之間是否存在著反向因果的內(nèi)生性問題進(jìn)行檢驗(yàn)。本文采用工具變量法來進(jìn)一步解決內(nèi)生性問題。理論上,合適的工具變量應(yīng)該能夠顯著地影響內(nèi)部控制質(zhì)量,但只能間接地通過內(nèi)部控制質(zhì)量來影響企業(yè)的投資效率,不能直接地影響投資效率。基于此,本文選擇了兩個(gè)工具變量:(1)上市公司聘請(qǐng)的會(huì)計(jì)師事務(wù)所類型(Auditor),若為“四大”,則取值為1,否則為0。因?yàn)椤八拇蟆贝碇哔|(zhì)量的審計(jì),更容易發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部控制存在的重大缺陷,所以聘請(qǐng)“四大”進(jìn)行審計(jì)的公司更可能是內(nèi)控較好的公司。同時(shí),現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的審計(jì)主要是通過增強(qiáng)信息披露質(zhì)量與降低代理成本的方式來間接地影響企業(yè)的投資效率,并沒有直接對(duì)投資效率產(chǎn)生影響,在抑制非效率投資方面直接作用不明顯。(2)違規(guī)狀況(Brules),上市公司受到監(jiān)管機(jī)構(gòu)公告或處罰取1,否則取0。很顯然,當(dāng)上市公司出現(xiàn)了違規(guī),則說明其內(nèi)部控制存在重大缺陷,但公司的違規(guī)并不必然造成企業(yè)的非效率投資①此處剔除了大股東占用上市公司資產(chǎn)和違規(guī)擔(dān)保兩種情況,因?yàn)檫@兩種違規(guī)情況可能會(huì)直接的影響企業(yè)的投資效率。(本文的檢驗(yàn)結(jié)果也支持了這一推斷)。

      通過以上工具變量的選定,我們進(jìn)行了兩階段回歸測試,結(jié)果參見表5和表6。

      表5 第一階段:工具變量與內(nèi)部控制質(zhì)量、投資效率的回歸結(jié)果

      表6 第二階段:內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果(內(nèi)部控制與企業(yè)非效率投資)②此處僅列示了內(nèi)部控制與企業(yè)非效率投資的檢驗(yàn)結(jié)果,沒有將會(huì)計(jì)信息質(zhì)量中介效應(yīng)結(jié)果納入表中。

      第一階段的回歸結(jié)果表明:兩個(gè)工具變量均顯著影響企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量,但與企業(yè)投資效率的關(guān)系不顯著,從而說明了本文工具變量的選擇符合要求。第二階段的結(jié)果與前文研究結(jié)論一致,說明了本文的研究結(jié)論是真實(shí)的,不存在內(nèi)生性問題。

      六、結(jié) 論

      本文研究了內(nèi)部控制與企業(yè)非效率投資之間的關(guān)系,以及對(duì)在這一關(guān)系中會(huì)計(jì)信息質(zhì)量所發(fā)揮的中介作用進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn),高質(zhì)量內(nèi)部控制能夠顯著地抑制企業(yè)的非效率投資行為,改善企業(yè)的效率投資狀況。但是,內(nèi)部控制對(duì)企業(yè)非效率投資行為的抑制并不完全是直接影響的,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在這一抑制關(guān)系中發(fā)揮了部分的中介作用。當(dāng)企業(yè)存在投資不足時(shí),高質(zhì)量的內(nèi)部控制可以借助于企業(yè)內(nèi)在的監(jiān)督約束機(jī)制對(duì)這一狀況進(jìn)行改善,當(dāng)出現(xiàn)投資過度時(shí),內(nèi)在的監(jiān)督能力并不能完全捕捉存在的投資非效率行為,這時(shí),內(nèi)部控制的直接作用被弱化了,需要通過會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的中介作用間接地對(duì)企業(yè)的投資行為施以影響,從而實(shí)現(xiàn)降低企業(yè)非效率投資的行為。

      區(qū)別于已有的研究,本文不僅研究了內(nèi)部控制在抑制企業(yè)非效率投資上所發(fā)揮的作用,同時(shí),通過引入會(huì)計(jì)信息質(zhì)量這一中介變量檢驗(yàn)了內(nèi)部控制的作用路徑問題,豐富了已有關(guān)于內(nèi)部控制經(jīng)濟(jì)后果的研究文獻(xiàn),為后續(xù)關(guān)于內(nèi)部控制作用路徑的研究提供了新的研究視角。然而,本文的研究亦存在缺憾,由于我國上市公司內(nèi)部控制審計(jì)制度剛剛開始,目前尚不能獲得統(tǒng)計(jì)上有意義的內(nèi)部控制審計(jì)意見,所以在內(nèi)部控制質(zhì)量的衡量上存在著指標(biāo)選擇性問題,無法很好地表征企業(yè)的實(shí)際內(nèi)部控制質(zhì)量,這一缺憾需要我們?cè)诤罄m(xù)的研究進(jìn)行彌補(bǔ)。

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