能值生態(tài)足跡模型應(yīng)用——以甘肅省武威市為例

高新才，馬 麗

（蘭州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州730000）

一、引言

21世紀(jì)人類社會(huì)發(fā)展的文明成果應(yīng)該以生態(tài)文明的形態(tài)體現(xiàn)出來(lái)。當(dāng)前，在經(jīng)濟(jì)急速發(fā)展的時(shí)代，資源環(huán)境問(wèn)題已經(jīng)成為制約人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。如何正確處理人與經(jīng)濟(jì)、人與資源環(huán)境三者之間的關(guān)系，是順利實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略問(wèn)題。十八大報(bào)告提出，“把生態(tài)文明建設(shè)放在突出地位，融入經(jīng)濟(jì)建設(shè)、政治建設(shè)、文化建設(shè)、社會(huì)建設(shè)等各方面和全過(guò)程，努力建設(shè)美麗中國(guó)，實(shí)現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展?！睆氖宕髨?bào)告明確提出實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略到十八大再一次強(qiáng)調(diào)生態(tài)文明建設(shè)的重要性，足以說(shuō)明黨中央進(jìn)行綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展，可持續(xù)發(fā)展的決心。本文在響應(yīng)國(guó)家實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明的指導(dǎo)方針前提下，嘗試應(yīng)用能值生態(tài)足跡理論衡量、分析武威市的生態(tài)占用和能源消耗情況，并通過(guò)測(cè)算武威市的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，期望為改善當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供理論依據(jù)。

武威市位于河西走廊地區(qū)東部，是甘肅省乃至西北地區(qū)最具優(yōu)勢(shì)的天然綠色農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)基地，對(duì)甘肅省的社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展起著重要的支撐作用。其氣候?qū)俚湫偷拇箨懶詺夂?，年平均氣?．8℃，極端氣溫最高36．6℃，最低－29．8℃。降水量60—610毫米，蒸發(fā)量1 400—3 010毫米，日照時(shí)數(shù)2 200—3 030小時(shí)，無(wú)霜期85—165天。面積33 249平方千米，常住人口1 819 700人，聚居著漢、藏、回、蒙古等38個(gè)民族。武威礦產(chǎn)資源種類多、儲(chǔ)量大、品位高，有各類礦點(diǎn)100多處、30多種，探明儲(chǔ)量的礦種有15種，約占全省已發(fā)現(xiàn)礦產(chǎn)的23%。武威市是一個(gè)多民族聚居、人口密度較大、水資源嚴(yán)重缺乏、生態(tài)環(huán)境極其脆弱的地區(qū)，其生態(tài)環(huán)境問(wèn)題在西北地區(qū)具有一定的典型性，因而如何實(shí)現(xiàn)武威市社會(huì)經(jīng)濟(jì)與人口、資源、環(huán)境協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，建設(shè)美麗武威，關(guān)系到甘肅省乃至西北地區(qū)的全面發(fā)展，是政府和學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)，這也正是本文選題的意義所在。

二、能值生態(tài)足跡相關(guān)研究介紹

國(guó)內(nèi)學(xué)者趙晟（2004年）率先嘗試將能值理論應(yīng)用到甘肅省生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中[1]，對(duì)甘肅的可持續(xù)發(fā)展程度進(jìn)行測(cè)算，以便評(píng)估環(huán)境資源對(duì)經(jīng)濟(jì)造成的具體影響，首次跨越了生態(tài)足跡模型土地生產(chǎn)能力的局限，并在其后的計(jì)算中得出，傳統(tǒng)生態(tài)足跡結(jié)果為1．74hm2，能值足跡為5．15hm2[2]。張芳怡（2006年）首次提出將能值理論與生態(tài)足跡模型相結(jié)合，用能值轉(zhuǎn)換率將生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的各種能量流換算成相應(yīng)的土地面積，放棄了以往模型使用均衡因子和產(chǎn)量因子來(lái)做轉(zhuǎn)換率，最后通過(guò)比較得出生態(tài)赤字和生態(tài)盈余，來(lái)度量該區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r[3]。其他學(xué)者同樣應(yīng)用能值生態(tài)足跡模型開(kāi)始對(duì)各地的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行度量，主要研究尺度分為全國(guó)[4]、省級(jí)[5]、市級(jí)[6]、縣級(jí)[7]、區(qū)級(jí)[8]，同時(shí)，學(xué)者王明全（2008年）將以前傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型的計(jì)算結(jié)果與引進(jìn)能值理論后生態(tài)足跡模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)照，發(fā)現(xiàn)與研究區(qū)域可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的衡量結(jié)果一致，但是后者得出的計(jì)算結(jié)果更為準(zhǔn)確，能更真實(shí)地反映區(qū)域情況[9]。此外，也有學(xué)者逐漸對(duì)能值生態(tài)足跡模型做了不同程度的補(bǔ)充和完善。劉淼等（2008年）提出了區(qū)域能值足跡法，使得生態(tài)足跡的計(jì)算能進(jìn)一步能反映區(qū)域?qū)嶋H情況和技術(shù)進(jìn)步，并選取岷江上游1982—2002年的數(shù)據(jù)為樣本分別采用：生態(tài)足跡方法、能值生態(tài)足跡方法、改進(jìn)的能值生態(tài)足跡方法，使用3種不同方法進(jìn)行計(jì)算分析。而區(qū)域能值足跡法在應(yīng)用中加大了統(tǒng)計(jì)和處理數(shù)據(jù)的難度[10]。趙志強(qiáng)等（2008年）學(xué)者在考慮人組織生產(chǎn)的生態(tài)承載力的前提下，將人的勞務(wù)價(jià)值、區(qū)域資源進(jìn)出口都納入系統(tǒng)，進(jìn)行了開(kāi)放系統(tǒng)下的能值生態(tài)足跡研究，真正體現(xiàn)了可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型的綜合性、全面性，把人力資源的利用和提升當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)承載力緊密結(jié)合[11]。張雪花，李建等（2010年）提出了能值生態(tài)足跡整合模型，把實(shí)體產(chǎn)品產(chǎn)出和虛擬產(chǎn)品供給納入了生態(tài)承載力的計(jì)算中。在生態(tài)足跡的計(jì)算中，首次考慮了廢棄物排放造成的污染，并將廢棄物的生態(tài)足跡納入天津市生態(tài)足跡計(jì)算范圍，拓展了產(chǎn)品類型，使生態(tài)足跡的計(jì)算結(jié)果更加精確[12]。張東華（2012年）研究昆明地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)安全時(shí)重點(diǎn)計(jì)算和分析了昆明市2003—2010年水資源生態(tài)足跡狀況，此種方法的應(yīng)用對(duì)分析嚴(yán)重缺水型城市的生態(tài)安全有舉足輕重的作用[13]。

綜上所述，能值生態(tài)足跡模型的應(yīng)用范圍之廣可見(jiàn)一斑，對(duì)于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的度量越來(lái)越細(xì)化，越深入，而模型發(fā)展也更成熟完善。本文是在以上前人研究成果的基礎(chǔ)上，應(yīng)用改進(jìn)生態(tài)足跡模型試圖對(duì)武威的可持續(xù)發(fā)展能力做出度量，試圖探索當(dāng)?shù)氐目沙掷m(xù)發(fā)展瓶頸并對(duì)癥下藥。

三、模型介紹

（一）生態(tài)足跡模型（EF）

1992年，加拿大生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家 William Rees最先提出了生態(tài)足跡概念[14]，其后在他的博士生Wackernagel的研究下形成了完整的生態(tài)足跡模型，并對(duì)模型的成立賦予一定的假設(shè)前提[15]?；居?jì)算原理，首先依據(jù)生產(chǎn)力大小的不同，在生態(tài)足跡帳戶計(jì)算中，將生態(tài)生產(chǎn)性土地劃分為6類：耕地、林地、草地、水域、化石燃料地、建筑用地的需求面積，建立生態(tài)資源、能源資源賬戶兩個(gè)子賬戶，然后應(yīng)用當(dāng)量因子（即均衡因子）得到各類項(xiàng)目生態(tài)生產(chǎn)性土地面積，加總后得到人類消費(fèi)資源占用的生態(tài)足跡面積（單位hm2）；其次計(jì)算出該地區(qū)實(shí)際的自然資源量即生態(tài)承載力，用產(chǎn)出因子將其轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的土地的面積，根據(jù)世界環(huán)境與發(fā)展委員會(huì)建議扣除12%的生物多樣性保護(hù)面積后，得到區(qū)域總的生態(tài)承載力面積（單位hm2）；最后將兩者進(jìn)行對(duì)比，得出該區(qū)域處于生態(tài)盈余或者是生態(tài)赤字發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

公式中i為消費(fèi)商品和投入的類型；Pi為i種消費(fèi)商品的平均生產(chǎn)能力；ci為i種商品的人均消費(fèi)量；Ai為人均i種交易商品折算的生物生產(chǎn)面積；N為人口數(shù)；ef為人均生態(tài)足跡，EF為總的生態(tài)足跡。

公式中EC、ec為總生態(tài)承載力和人均生態(tài)承載力；Aj、Rj、Yj分別表示j種人均生物生產(chǎn)面積、均衡因子、產(chǎn)量因子。

（3）生態(tài)盈余／赤字

當(dāng)生態(tài)承載力面積超過(guò)生態(tài)足跡面積時(shí)，則出現(xiàn)生態(tài)盈余，為正值；反之當(dāng)生態(tài)足跡面積超過(guò)生態(tài)承載力面積時(shí)，則為生態(tài)赤字，結(jié)果為負(fù)值。若生態(tài)足跡與生態(tài)承載力相等，則出現(xiàn)生態(tài)平衡，結(jié)果為零。

（二）能值生態(tài)足跡模型（EEF）

由H Todum在20世紀(jì)80年代后期提出的能值理論。經(jīng)過(guò)不斷發(fā)展和改革，通常在計(jì)算中把能源包含的太陽(yáng)能納入能值生態(tài)足跡模型計(jì)算中，利用全球能值密度和區(qū)域能值密度得出能值生態(tài)承載力和能值生態(tài)足跡[16]，然后再進(jìn)行比較從而確定區(qū)域發(fā)展水平的方法，從一定程度上彌補(bǔ)了生態(tài)足跡模型沒(méi)有將可更新資源納入系統(tǒng)評(píng)價(jià)的不足之處。太陽(yáng)能值的單位為太陽(yáng)能焦耳（Sej），是太陽(yáng)能和能量轉(zhuǎn)換率的乘積。

（1）全球平均能值密度

P為全球平均能值密度，GEI全球年均總能值，GEC為全球土地總面積。

（2）能值生態(tài)承載力的計(jì)算

計(jì)算能值生態(tài)承載力時(shí)與傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型不同的是考慮了很多可更新能源，只有可更新能源使得生態(tài)承載力、區(qū)域發(fā)展具有連續(xù)性[17]。當(dāng)然依照現(xiàn)有的技術(shù)和條件，并不是所有的可再生能源都能被開(kāi)發(fā)、利用，因此，一定程度上可能高估了地球的能值生態(tài)承載力。但是我們?nèi)匀粚⑻?yáng)能、風(fēng)能、雨水化學(xué)能、雨水勢(shì)能、地球旋轉(zhuǎn)能等作為集中可更新資源的能值。

EEC表示區(qū)域的人均能值生態(tài)承載力，e表示區(qū)域人均可再生資源的能值，P為全球平均能值密度。扣除12%的用作保護(hù)生物多樣性的生態(tài)承載力（摘自WCED）。

（3）能值生態(tài)足跡的計(jì)算

用能值轉(zhuǎn)化率，將消費(fèi)的能量轉(zhuǎn)化為太陽(yáng)能值，除以該地區(qū)的總?cè)丝诘玫饺司?yáng)能值，最后換算成對(duì)應(yīng)的耕地、林地、草地、化石燃料地、建筑用地的面積，求和即為該區(qū)域消費(fèi)的生態(tài)足跡[18]。計(jì)算公式為：

其中P代表區(qū)域能值密度，是區(qū)域總能值與區(qū)域土地面積的比值。

EEF表示人均消費(fèi)的生態(tài)足跡；i表示資源類型；ai表示第i種資源的人均生態(tài)足跡；Ci表示第i種資源的人均太陽(yáng)能值。

四、能值生態(tài)足跡模型應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)整理

首先根據(jù)《甘肅省發(fā)展年鑒（2012年）》和《武威統(tǒng)計(jì)年鑒（2012年）》中的數(shù)據(jù)資料，將原始資料劃分生產(chǎn)項(xiàng)目，主要?jiǎng)澐譃樯镔Y源和能源資源賬戶（初級(jí)工業(yè)產(chǎn)品）。生物資源細(xì)分為糧食和水產(chǎn)品等22種產(chǎn)品（根據(jù)各地的情況具體產(chǎn)品品種有差異）為生物資源賬戶產(chǎn)品，能源資源賬戶選取了煤炭等8種主要的初級(jí)工業(yè)產(chǎn)品。依據(jù)生態(tài)足跡分析方法仍然把地球表面的生物生產(chǎn)性土地分為6大種類，包括耕地、林地、草地、水域、建筑用地、化石燃料用地。其中小麥、玉米、棉花、油料作物、蔬菜對(duì)應(yīng)的土地利用類型為耕地；水果、蘋(píng)果、梨、葡萄、紅棗、杏子、桃子對(duì)應(yīng)的土地利用類型為林地；豬肉、牛肉、羊肉、禽蛋、奶類綿羊毛、山羊毛對(duì)應(yīng)草地；水產(chǎn)品對(duì)應(yīng)水域。

（二）武威市能值生態(tài)承載力

本模型中一般主要計(jì)算了太陽(yáng)能、風(fēng)能、雨水勢(shì)能、雨水化學(xué)能、地球旋轉(zhuǎn)能，為避免計(jì)算重復(fù)，同一性質(zhì)的能量只選取其能量最大值。由于此研究區(qū)域不靠近海，所以沒(méi)有計(jì)算潮汐能。P為全球平均能值密度（sej／hm2），GEI為全球一年的自然能值輸入（sej），GEC為全球土地面積（hm2）。根據(jù) Browm的研究可知[19]，全球年均總能值為1．583×1025sej，全球土地面積為5．10×1010hm2，因而可計(jì)算出全球平均能值密度 P為3．104×1014sej／hm2[20]。

武威市土地總面積為3．33×107hm2，2011年末總?cè)丝跒?81．97萬(wàn)人。應(yīng)用能值改進(jìn)生態(tài)足跡模型，分別計(jì)算武威市2011年生態(tài)足跡和生態(tài)承載力，最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較。首先計(jì)算各種可更新資源的太陽(yáng)能值，為避免重復(fù)計(jì)算，以其中最大能值作為區(qū)域總能值。在具體計(jì)算過(guò)程中，太陽(yáng)能值＝原始能量值×能值轉(zhuǎn)換率，得到風(fēng)能的太陽(yáng)能值最大為9．84×1019sej，如表1所示。因此將風(fēng)能作為武威市可更新資源總能值，除以區(qū)域總?cè)丝谟纱丝梢缘玫饺司筛沦Y源能值為5．41×1013sej，根據(jù)（4）式對(duì)武威市人均生態(tài)承載力進(jìn)行計(jì)算，采取全球平均能值密度為3．104×1014sej／hm2。得到其計(jì)算結(jié)果為人均生態(tài)承載力為0．174hm2／cap，扣除12%生物多樣性保護(hù)面積之后為0．153 hm2／cap。文中所用的能量轉(zhuǎn)換率參照已有研究結(jié)果[21]。

表1 可更新資源太陽(yáng)能值

（三）武威市能值生態(tài)足跡

將武威市可更新資源總能值除以該區(qū)域土地面積就可以得到區(qū)域能值密度為2．95×1015sej／hm2。生物資源消費(fèi)賬戶分為農(nóng)產(chǎn)品、畜產(chǎn)品、林產(chǎn)品和水產(chǎn)品等四大類，將各種生物資源的消費(fèi)量通過(guò)基于能值分析的生態(tài)足跡模型轉(zhuǎn)化為提供這類消費(fèi)需要的生物生產(chǎn)面積。然后根據(jù)（5）式分別計(jì)算出武威市2011年度各種消費(fèi)賬戶項(xiàng)目的人均生態(tài)足跡為3．15 hm2／cap，詳細(xì)計(jì)算結(jié)果如表2和表3所示。其中生物資源賬戶的人均生態(tài)足跡為1．45 hm2／cap，能源資源賬戶的人均生態(tài)足跡為1．70hm2／cap。

表2 能源賬戶能值生態(tài)足跡

表3 生物資源賬戶能值生態(tài)足跡

（四）萬(wàn)元GDP生態(tài)足跡計(jì)算與資源利用效率分析

指產(chǎn)生每萬(wàn)元GDP所占用的生態(tài)足跡，表示研究區(qū)域內(nèi)每增加一萬(wàn)元的生產(chǎn)值所需要的生態(tài)足跡大小，即每萬(wàn)元生產(chǎn)所消耗的自然資源及生態(tài)服務(wù)的量。測(cè)算結(jié)果能較好地反映資源利用效率。萬(wàn)元GDP生態(tài)足跡越大說(shuō)明資源利用率越小，反之，萬(wàn)元GDP生態(tài)足跡越小則資源的利用率越大[22]。這一指標(biāo)主要用來(lái)象征資源利用效率上的差異程度。萬(wàn)元GDP生態(tài)足跡的計(jì)算公式：

萬(wàn)元GDP生態(tài)足跡＝總?cè)丝谏鷳B(tài)足跡÷GDP

2011年武威市的GDP為2 728 505萬(wàn)元，人均生態(tài)足跡為3．15 hm2／cap，得到武威市的萬(wàn)元GDP生態(tài)足跡為2．10 hm2／萬(wàn)元。可以看出，武威市每一萬(wàn)元生產(chǎn)值所消耗的自然資源及生態(tài)服務(wù)量較大，資源的整體利用效率較低。

（五）生態(tài)壓力指數(shù)計(jì)算及生態(tài)安全等級(jí)評(píng)價(jià)

生態(tài)壓力指數(shù)也稱生態(tài)足跡強(qiáng)度指數(shù)，表示單位生態(tài)承載力面積上所能承載的生態(tài)足跡[23]。生態(tài)壓力指數(shù)的計(jì)算公式：生態(tài)足跡強(qiáng)度指數(shù) ＝生態(tài)足跡÷生態(tài)承載力

依據(jù)蘭葉霞（2006年）的研究成果，將生態(tài)壓力指數(shù)劃分為6個(gè)等級(jí)。生態(tài)壓力指數(shù)小于0．50很安全，0．50－0．80較安全，0．81－1．0稍不安全，1．01－1．50較不安全，1．51－2．00很不安全，大于2．00極不安全。武威市人均生態(tài)承載力為0．153hm2／cap，人均生態(tài)足跡為3．15hm2／cap，則生態(tài)壓力指數(shù)為20．58。區(qū)域的生態(tài)安全受到威脅，且EFI大于2越多，表示生態(tài)不安全的程度越高。依據(jù)武威市2011年生態(tài)壓力指數(shù)的狀況處于極不安全等級(jí)，需對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境給與高度重視。

五、計(jì)算結(jié)果分析

（一）表2與表3的計(jì)算結(jié)果

2011武威市人均生態(tài)承載力為0．153hm2／cap，人均生態(tài)總足跡為3．15 hm2／cap，人均生態(tài)赤字為－2．997hm2／cap，表明武威市生態(tài)足跡明顯超過(guò)了原有的生態(tài)承載力。其中所占比例最大的是能源用地（99．85%），其它土地類型從大到小依次為草地（49．6%）＞耕地（45．2%）＞林地（5．18%）＞水域（0．39%）＞建筑用地，表明化石燃料用地、草地、耕地、林地和水域的環(huán)境負(fù)荷較大，武威市主要以能源、畜牧產(chǎn)品、農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)為主，目前的發(fā)展處于不可持續(xù)狀態(tài)。

（二）能值—生態(tài)足跡模型與傳統(tǒng)模型計(jì)算結(jié)果的比較

表4 傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型計(jì)算結(jié)果

將改進(jìn)后模型和傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明，引進(jìn)能值改進(jìn)后模型計(jì)算出的人均生態(tài)承載力值是0．153 hm2／cap，傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型計(jì)算出來(lái)的人均生態(tài)承載力是0．625hm2／cap，二者相差4．1倍；改進(jìn)后的人均生態(tài)足跡為3．15hm2／cap，人均生態(tài)足跡是改進(jìn)后的可利用的人均生態(tài)承載力的20．6倍；傳統(tǒng)方法得出的人均生態(tài)足跡為3．61hm2／cap，改進(jìn)后的和改進(jìn)前的人均生態(tài)足跡相差0．46 hm2／cap。其中生物資源賬戶人均生態(tài)足跡是2．08 hm2／cap，初級(jí)能源賬戶的人均生態(tài)足跡是1．53 hm2／cap。而改進(jìn)后的生物資源賬戶的人均生態(tài)足跡為1．45 hm2／cap，能源資源賬戶的人均生態(tài)足跡為1．7hm2／cap。改進(jìn)前和改進(jìn)后差距較小。改進(jìn)后的人均生態(tài)赤字為－2．997hm2／cap，改進(jìn)前的人均生態(tài)赤字為－2．9 885 hm2／cap，二者較為接近。傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型中人均生態(tài)足跡構(gòu)成比例中，化石能源用地所占比例最大約為42．2%，然后依次為耕地（36．2% ）、草地（20．3%）、林地（1%）、建筑用地和水域最小，同樣體現(xiàn)了武威市的消費(fèi)主要體現(xiàn)在對(duì)能源以及農(nóng)產(chǎn)品、畜產(chǎn)品的消費(fèi)上（詳細(xì)計(jì)算結(jié)果參見(jiàn)表4）。傳統(tǒng)模型計(jì)算生態(tài)承載力和生態(tài)足跡方法引進(jìn)均衡因子和產(chǎn)量因子，使得計(jì)算結(jié)果低估了實(shí)際承載力和生態(tài)足跡。而改進(jìn)后的計(jì)算基礎(chǔ)是具體產(chǎn)品的產(chǎn)出值，能全面地計(jì)算不同土地類型的綜合性產(chǎn)出。本文測(cè)算出武威市的平均能值密度是2．95×1015sej／hm2，同樣的計(jì)算方法得到甘肅省能值密度是5．65×1009sej／hm2，全國(guó)平均能值密度1．32×1011sej／hm2[24]。三者進(jìn)行比較得出武威市的能值密度遠(yuǎn)高于甘肅省和全國(guó)平均水平，說(shuō)明武威市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)程度處于較高的水平，面臨較大的環(huán)境壓力。

六、結(jié)語(yǔ)

本文運(yùn)用基于能值改進(jìn)的生態(tài)足跡模型以及傳統(tǒng)的傳統(tǒng)的生態(tài)足跡模型分別計(jì)算了武威市的生態(tài)足跡和生態(tài)承載力，均得出生態(tài)足跡超出了生態(tài)承載力，當(dāng)?shù)靥幱诓豢沙掷m(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的結(jié)果。但是，在實(shí)際計(jì)算過(guò)程中遇到的問(wèn)題有：例如武威市的當(dāng)歸、黨參等其他中藥材產(chǎn)量沒(méi)有納入到本地產(chǎn)品生物資源賬戶的計(jì)算中來(lái)，因?yàn)闆](méi)有相應(yīng)的能量折算系數(shù)和能量轉(zhuǎn)換率去轉(zhuǎn)換，使得最終的計(jì)算結(jié)果低估了生態(tài)足跡值。此外，由于當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)資料有限，各種資源產(chǎn)品的分類較粗，一些資源項(xiàng)目數(shù)據(jù)缺失，依據(jù)甘肅省的相應(yīng)項(xiàng)目進(jìn)行了簡(jiǎn)化處理，使得最終得到的能值人均生態(tài)足跡和能值生態(tài)承載力比實(shí)際情況都偏小。因此，引進(jìn)能值理論改進(jìn)后的生態(tài)足跡模型的指標(biāo)體系也需進(jìn)一步加強(qiáng)，以便更好地為研究區(qū)域提供更加完整和科學(xué)的依據(jù)。

[1]趙晟，李自珍．甘肅省生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的能值分析[J]．西北植物學(xué)報(bào)，2004，（3）：464－470．

[2]Zhao S，Li Z Z，Li W L．A modified met hod of ecological footprint calculation and it is application[J]．Ecological Modeling，2005，185：65－75．

[3]張芳怡，濮勵(lì)杰，張?。谀苤捣治隼碚摰纳鷳B(tài)足跡模型及應(yīng)用—以江蘇省為例[J]．自然資源學(xué)報(bào)，2006，（4）：653－659．

[4]高陽(yáng)，馮喆，王羊，李雙成．基于能值改進(jìn)生態(tài)足跡模型的全國(guó)省區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析[J]．北京大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011，（11）：1089－1096．

[5]李成英，陳懷錄．基于能值生態(tài)足跡的青海省耕地可持續(xù)發(fā)展研究[J]．青海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2010，（5）：33－39．

[6]狄乾斌，張海紅．基于能值模型大連市2005－2010年生態(tài)足跡動(dòng)態(tài)研究[J]．資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)，2012，（10）：894－948．

[7]張清華，韓梅，楊利民．1949－2008年吉林省乾安縣能值生態(tài)足跡的動(dòng)態(tài)研究[J]．西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012，（5）：173－178．

[8]謝霞，王宏衛(wèi)，塔西甫拉提·特依拜．基于能值理論的艾比湖地區(qū)生態(tài)足跡分析[J]．干旱區(qū)資源與環(huán)境，2010，（6）：21－25．

[9]王明全，王金達(dá)，劉景雙．兩種生態(tài)足跡方法的應(yīng)用及其結(jié)果差異分析—以吉林省乾安縣為例[J]．資源科學(xué)，2008，（12）：1897－1903．

[10]劉淼，胡遠(yuǎn)滿，常禹．基于能值理論的生態(tài)足跡方法改進(jìn)[J]．自然資源學(xué)報(bào)，2008，（3）：447－457．

[11]趙志強(qiáng)，李雙成，高陽(yáng)基于能值改進(jìn)的開(kāi)放系統(tǒng)生態(tài)足跡模型及其應(yīng)用——以深圳市為例[J]．生態(tài)學(xué)報(bào)，2008，（5）：2220－2231．

[12]張雪花，李建，張宏偉．基于能值—生態(tài)足跡整合模型的城市生態(tài)性評(píng)價(jià)方法研究—以天津市為例[J]．北京大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011，（3）：344－352．

[13]張東華．基于生態(tài)足跡改進(jìn)模型的昆明市生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究[D]．云南：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)．

[14]Rees W E．Ecological footprints and appropriated carrying capacity：what urban economics leaves out．Environment and Urbanization，1992，（2）：121－130．

[15]Wackernagel M，Onisto L，Bello P，et al．National natural capital accounting with the ecological footprint concept．Ecological Economic，1999，29：375－390．

[16][24]燕子，基于能值生態(tài)足跡模型的武漢市生態(tài)安全研究[D]．武漢：華中師范大學(xué)，2012．

[17]王建源，陳艷春．基于能值分析的山東省生態(tài)足跡[J]．生態(tài)學(xué)雜志，2007，（9）：1505－1510．

[18]藍(lán)盛芳，欽佩，陸宏芳．生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)能值分析[M]．北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2002．

[19][21]朱玉林．基于能值的湖南農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展研究[D]．長(zhǎng)沙：中南林業(yè)科技大學(xué)，2010．

[20]Browm M T，Herendeen R A．Embodied energy analysis and emergy analysis：a comparative view[J]．Ecological Economic，1996，（3）：219－235．

[22][23]蘭葉霞．基于生態(tài)足跡的江西省生態(tài)安全時(shí)空動(dòng)態(tài)定量研究[D]．陜西師范大學(xué)，2006．