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    大數(shù)據(jù)背景下廣州光電發(fā)展?fàn)顩r淺析

    2014-04-29 00:00:00黃創(chuàng)輝
    數(shù)字化用戶 2014年2期

    【摘 要】“大數(shù)據(jù)”一詞越來越多的被提及,它常被用來定義或描述信息大爆炸涌現(xiàn)的大量數(shù)據(jù)。而我們就生活在這樣一個(gè)信息大爆炸的時(shí)代,每天涌現(xiàn)出大量的信息,而這些信息在人們之間傳播就是依靠大量的數(shù)據(jù)裝換而成的,如何利用好這些數(shù)據(jù),讓整個(gè)計(jì)算機(jī)界的熱情達(dá)到了空前的高度?!皵?shù)據(jù)”當(dāng)今已經(jīng)滲透到人們社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再僅限于物理生物、環(huán)境生物學(xué)等領(lǐng)域,在軍事、金融通信、等行業(yè)存在已久,而且近年來在互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)因引起巨大的反響。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)廣州廣電發(fā)展?fàn)顩r淺析

    一、利用大數(shù)據(jù)對廣電行業(yè)的必要性和重要性

    大數(shù)據(jù)背景下的科學(xué)、電信、金融、以及互聯(lián)網(wǎng)都已經(jīng)得到充分的利用。但是相對傳統(tǒng)的中國廣播電視行業(yè),對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前還處在剛剛起步的階段。但這并不意味著大數(shù)據(jù)對廣電行業(yè)的重要性大大低于其他行業(yè),這種現(xiàn)象反映出了廣電行業(yè)從業(yè)人員對于大數(shù)據(jù)的處理能力較低、敏感性不足。大數(shù)據(jù)對廣電行業(yè)的必要性和重要性主要表現(xiàn)在一下幾個(gè)方面:

    (一)通過“大數(shù)據(jù)”以便獲得更加精確可信的收視數(shù)據(jù)。近幾年,“收視率作假”的丑聞?lì)l頻出現(xiàn)。像這種收視率公信力的喪失很大程度上是由于傳統(tǒng)收視率測量手段的局限性所致。傳統(tǒng)的收收視率測量手段普遍采用抽樣調(diào)查的方法。

    而采用這種方法的弊端也顯而易見:第一,成本較高,如果要增加可信度需要提高樣本量,人力以及財(cái)力消耗也會(huì)增多。第二,數(shù)據(jù)易被污染,由于信息的采集多是人工操作,數(shù)據(jù)易受到各種人為因素的影響。第三,由于參與調(diào)查的用戶是有償參與,那么偏向于低收入、對報(bào)酬比較敏感的用戶便很正常。這會(huì)導(dǎo)致收視率樣本出現(xiàn)偏差,最終影響調(diào)查結(jié)果。因此正需要通過“大數(shù)據(jù)”來解決此前的收視率出現(xiàn)的問題。

    (二)“大數(shù)據(jù)”能夠幫助廣電行業(yè)應(yīng)對“三網(wǎng)融合”以及新媒體對傳統(tǒng)廣電行業(yè)挑戰(zhàn)的沖擊。互聯(lián)網(wǎng)和電信企業(yè)都已經(jīng)率先通過對大數(shù)據(jù)的挖掘,為經(jīng)營管理提供數(shù)據(jù)支持從而提高了管理效率,改善了經(jīng)營模式。而現(xiàn)在很多有線電視網(wǎng)絡(luò)公司都還在為不同的用戶提供著內(nèi)容單一、質(zhì)量相同的服務(wù)。因此,大數(shù)據(jù)有利于幫助廣電行業(yè),特別是有線電視網(wǎng)絡(luò)公司,完成粗獷化管理到精細(xì)化耕作的轉(zhuǎn)變。

    (三)“大數(shù)據(jù)”中蘊(yùn)含了豐富的信息,這些有待發(fā)掘的信息有利于廣電行業(yè)進(jìn)一步了解觀眾喜好,提高電視節(jié)目總體質(zhì)量。并開拓出新的利益空間。目前廣電行業(yè)對數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用僅局限于收視率指標(biāo)分析,而這種分析模式顯然有很大的局限性。時(shí)至今日廣電行業(yè)所涉及的數(shù)據(jù)范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。觀眾通過互聯(lián)網(wǎng)對電視內(nèi)容的評價(jià)和反饋,以及觀眾在各種增值業(yè)務(wù),就對于觀眾的點(diǎn)播行為而言,就蘊(yùn)藏著極為豐富、尚待挖掘的信息。

    二、新型OTO模式與廣電行業(yè)的融合必須快速發(fā)展

    “OTO其實(shí)是傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的結(jié)合,是線下企業(yè)觸網(wǎng)的新契機(jī)”,中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟常務(wù)副理事長兼秘書長李易表示,傳統(tǒng)電商強(qiáng)調(diào)的是“在線消費(fèi)”,在與傳統(tǒng)商業(yè)的關(guān)系中,OTO強(qiáng)調(diào)的“消費(fèi)體驗(yàn)”,是與傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行互利合作,而“在線消費(fèi)”則是利益競爭。因此,傳統(tǒng)線下企業(yè)對于OTO模式的接受程度會(huì)更高。他進(jìn)一步解釋,渠道都是跟著用戶行為走的。供應(yīng)鏈建設(shè)是很好的建立競爭壁壘和提高運(yùn)營效率的好方法,但生意能否做大,還取決于用戶的行為趨勢和所提供產(chǎn)品的細(xì)節(jié)體驗(yàn)。

    三、廣電行業(yè)如何步入大數(shù)據(jù)時(shí)代

    廣電行業(yè)若要真正步人大數(shù)據(jù)時(shí)代,必須分別從數(shù)據(jù)采集方式,數(shù)據(jù)采集范圍,數(shù)據(jù)分析技術(shù),以及人才培養(yǎng)這四個(gè)方面進(jìn)行支持改進(jìn),具體工作包括下列幾方面:

    (一)對數(shù)據(jù)采集的方式,特別是收視數(shù)據(jù)的采集方式進(jìn)行改良。當(dāng)前采用的通過抽樣采集獲得收視行為數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)模式仍有不少弊端。而廣電運(yùn)營商可以通過機(jī)頂盒雙向網(wǎng)自動(dòng)回傳的方式進(jìn)行海量、全網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集以便解決這些問題。由于此方式使用了更加簡單的描述統(tǒng)計(jì)的方式計(jì)算收視率,基本可以避免所得的收視率因樣本偏差、樣本污染以及計(jì)算方法的不科學(xué)而導(dǎo)致的一系列不可信的問題。

    (二)將采集的數(shù)據(jù)范圍擴(kuò)大。目收視數(shù)據(jù)的采集范圍不能僅僅局限于簡單的“什么人在什么時(shí)間看了什么節(jié)目”等包含信息有限的內(nèi)容。為了滿足“大數(shù)據(jù)”的分析需求,不僅要獲得盡可能多的用戶數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的內(nèi)容覆蓋范圍亦要進(jìn)行適量擴(kuò)張。廣電數(shù)據(jù)范圍的擴(kuò)大方向主要包括以下幾個(gè):首先便是讓用戶信息更加明確。這一點(diǎn)通過全網(wǎng)收視數(shù)據(jù)采集便能實(shí)現(xiàn);其次,加強(qiáng)對普通直播收視之外的其他增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),特別是點(diǎn)播業(yè)務(wù)的收視數(shù)據(jù)的收集;第三,收集觀眾的主觀評價(jià)數(shù)據(jù)也極為重要。

    有了以上三個(gè)對數(shù)據(jù)范圍擴(kuò)大的方向,廣電行業(yè)才能夠真正了解觀眾的收視喜好,并使得提高節(jié)目質(zhì)量更加有針對性,還可以促進(jìn)如廣告業(yè)等其他行業(yè)的發(fā)展。

    (三)引入數(shù)據(jù)深挖掘的理念和技術(shù)。隨著數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)范圍的不斷擴(kuò)大,顯然通過簡單的統(tǒng)計(jì)計(jì)算已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足有線運(yùn)營商的需求。這時(shí)候需要引入更加高級,與大數(shù)據(jù)量匹配的數(shù)據(jù)挖掘理念。主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等技術(shù),可高度自動(dòng)化地分析企業(yè)數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的信息價(jià)值,以幫助決策者調(diào)整市場策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。通過數(shù)據(jù)挖掘還可以將用戶通過多個(gè)維度進(jìn)行分類,而非簡單的將其分為固定的類別。

    (四)培養(yǎng)相應(yīng)的人才。與大數(shù)據(jù)相對應(yīng)的一個(gè)新興職業(yè)就是“數(shù)據(jù)科學(xué)家”,數(shù)據(jù)科學(xué)家的科學(xué)指出在于對數(shù)據(jù)的建模、轉(zhuǎn)化以及可視化。數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該能夠從大量的數(shù)據(jù)集中析出數(shù)據(jù),并經(jīng)過處理能夠?yàn)榉菙?shù)據(jù)專家的人使用,當(dāng)歸廣電行業(yè)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)鍵就是培養(yǎng)出一批能在大批收視行為數(shù)據(jù)中析取有用數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)媒體人”?!皵?shù)據(jù)媒體人”不僅是數(shù)據(jù)方面的專家,還要對傳媒行業(yè)特別是廣電行業(yè)有著特別的了解,也就是具備特殊的業(yè)務(wù)敏感性。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]馬天舒. 淺析大數(shù)據(jù)背景下的廣電行業(yè)[] 有線電視技術(shù)2013,20(4)

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